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    商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

    2021-11-05 18:09:08劉瑜
    商訊·公司金融 2021年15期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行

    作者簡(jiǎn)介:劉瑜(1983— ),女,漢族,陜西西安人。主要研究方向:商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、金融科技賦能。

    摘 要:隨著金融科技應(yīng)用不斷擴(kuò)大,商業(yè)銀行運(yùn)用科技手段增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力,帶動(dòng)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)價(jià)值增長(zhǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷增強(qiáng)。文章通過以會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域加強(qiáng)金融科技新技術(shù)應(yīng)用為思路,對(duì)商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)管理模式進(jìn)行重構(gòu),分析相應(yīng)的機(jī)遇與面臨的挑戰(zhàn),引導(dǎo)商業(yè)銀行運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),提升會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)工作效率、重構(gòu)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)流程、提供高效精準(zhǔn)的決策信息與管理手段,通過多維度的數(shù)字化實(shí)施,使會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)完成以要素為起點(diǎn),流程數(shù)字化為主干,結(jié)合會(huì)計(jì)核算、運(yùn)營(yíng)管理、后臺(tái)監(jiān)控、決策支持等應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)效能的顯著提升。

    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng);數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在金融向互聯(lián)網(wǎng)方面加速發(fā)展的背景下,金融科技(Fintech)得到了持續(xù)而廣泛地應(yīng)用,以大數(shù)據(jù)(Big data)、云計(jì)算(Cloud computing)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、人工智能(Artificial intelligence)、生物識(shí)別為代表的技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)了我國(guó)商業(yè)銀行在會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶服務(wù)與風(fēng)險(xiǎn)防控等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的動(dòng)力,以應(yīng)對(duì)越來越激烈的金融領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的范疇主要包括會(huì)計(jì)核算、柜面操作、支付結(jié)算及合規(guī)營(yíng)運(yùn)四個(gè)方面。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)線上業(yè)務(wù)不斷增加的趨勢(shì),傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新、對(duì)客服務(wù)、運(yùn)營(yíng)質(zhì)效等方面無法滿足快速增長(zhǎng)的各類運(yùn)營(yíng)與經(jīng)營(yíng)需要,不再能適應(yīng)基于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的高層次數(shù)字化應(yīng)用需求。

    一、會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要方向

    從金融業(yè)整體上看,商業(yè)銀行的整體技術(shù)軟實(shí)力的大幅提升、應(yīng)用創(chuàng)新科技帶來了商業(yè)銀行的數(shù)字化趨勢(shì)更加明顯,商業(yè)銀行在會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、營(yíng)銷支持、對(duì)客服務(wù)、風(fēng)控等方面立足重心陸續(xù)發(fā)力。商業(yè)銀行改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)模式,引入新理念,與時(shí)俱進(jìn)地改變,將能夠取得自身在發(fā)展轉(zhuǎn)型上的優(yōu)勢(shì),通過在會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)為商業(yè)銀行發(fā)展占得先機(jī)、輸出更多的服務(wù)與經(jīng)營(yíng)的內(nèi)在價(jià)值。

    (一)基于經(jīng)營(yíng)決策價(jià)值的重定位

    會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)部門需要提高定位,需求能夠創(chuàng)造價(jià)值或者能夠?yàn)閯?chuàng)造更多價(jià)值而提供支撐,力求取得各經(jīng)營(yíng)部門乃至決策層的認(rèn)可。如果會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)部門能在會(huì)計(jì)核算、業(yè)務(wù)發(fā)展、合規(guī)風(fēng)控等方面深入數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)合動(dòng)因分析,得出基于價(jià)值的結(jié)論,從而使經(jīng)營(yíng)部門在專業(yè)領(lǐng)域針對(duì)性地精準(zhǔn)發(fā)力,以最小投入獲得最大產(chǎn)出等優(yōu)勢(shì)。

    (二)提高會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量

    1.數(shù)據(jù)范圍完整

    會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù),一是包括基本信息如客戶、賬戶、流水等數(shù)據(jù);二是服務(wù)關(guān)系型信息如理財(cái)、基金、黃金、三方存管等數(shù)據(jù);三是渠道型信息如網(wǎng)銀、手機(jī)、微信等數(shù)據(jù);四是交互類信息如管理要素、會(huì)計(jì)核算、中間業(yè)務(wù)、第三方機(jī)構(gòu)的支付數(shù)據(jù)等。此類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

    2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一

    會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化以海量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),其中會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化所必須的是形成符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)統(tǒng)一體。商業(yè)銀行各項(xiàng)系統(tǒng)建設(shè)須按統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括但不限于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)字段與采集方式。確保數(shù)據(jù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段就已經(jīng)從源頭上納入標(biāo)準(zhǔn),后期加強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量跟蹤,對(duì)于渠道端異常數(shù)據(jù)的流入,應(yīng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取管控整改措施,從而真正做到對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。

    3.數(shù)據(jù)清理完善

    商業(yè)銀行根據(jù)各類標(biāo)準(zhǔn),分析排查歷史存量數(shù)據(jù)的缺失、錯(cuò)誤、不規(guī)范等問題,加快補(bǔ)錄、重檢、清理等工作,使之符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),最大化滿足數(shù)字化進(jìn)程中對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一的要求,解決商業(yè)銀行數(shù)據(jù)不符合監(jiān)管報(bào)送與內(nèi)部統(tǒng)計(jì)需要等問題。

    (三)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍

    會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化建立在對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘與應(yīng)用的基礎(chǔ)上,包括數(shù)據(jù)關(guān)系整合與分析,結(jié)合金融科技的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)全面賦能。數(shù)字化應(yīng)用是以點(diǎn)帶線、以線拓面的方式逐步推進(jìn),層層深入的迭代過程。

    1.運(yùn)營(yíng)狀態(tài)數(shù)字化視圖監(jiān)控

    整體運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)控是會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的短板。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展示往往不夠精準(zhǔn),無法有針對(duì)性地展現(xiàn)重要指標(biāo)狀態(tài),尤其是動(dòng)態(tài)展現(xiàn)缺失明顯。通過構(gòu)建數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系,能夠多維度展現(xiàn)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)與經(jīng)營(yíng)相關(guān)的重點(diǎn)數(shù)據(jù),并引入技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)及高效展現(xiàn)。主體指標(biāo)設(shè)計(jì)可分為:

    (1)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)。此類指標(biāo)設(shè)置主要體現(xiàn)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的基本狀態(tài),主要包括網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)狀態(tài)、人員情況、渠道交易量(含柜面、自助、網(wǎng)銀及第三方支付)、網(wǎng)絡(luò)流量、業(yè)務(wù)簽約、結(jié)算量、備付金余額,另有監(jiān)管類(如賬管、身份核查、反洗錢、報(bào)送數(shù)據(jù))以及管理責(zé)任映射類等指標(biāo)。

    (2)經(jīng)營(yíng)類指標(biāo)監(jiān)控。按會(huì)計(jì)收入、成本科目歸因設(shè)置指標(biāo),分析不同產(chǎn)品、渠道、部門、經(jīng)營(yíng)周期等維度下的數(shù)據(jù)特質(zhì)及趨勢(shì);每個(gè)指標(biāo)具有動(dòng)態(tài)趨勢(shì),例如日線、月線、年線等趨勢(shì)圖。

    2.會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)流程的效率提升

    數(shù)字化會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的管理模式,是對(duì)會(huì)計(jì)核算及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程的改進(jìn)與提升。運(yùn)用 OCR、IC芯片、生物識(shí)別(人臉、語音、指紋、虹膜)等手段,結(jié)合工商、人行征信、電信運(yùn)營(yíng)商、出行大數(shù)據(jù)、司法核查及第三方信用數(shù)據(jù),均可實(shí)現(xiàn)客戶信息多方位的驗(yàn)證與采集。

    一是業(yè)務(wù)申辦電子化提升效率。去紙質(zhì)交易、數(shù)字證書或少量面簽相結(jié)合的方式,減少了低效的交互環(huán)節(jié)。二是交易監(jiān)督反洗錢與反欺詐嵌入業(yè)務(wù)流程。通過流程上的整合、新技術(shù)的加入,前后臺(tái)數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)協(xié)同,后臺(tái)集中智能判斷數(shù)據(jù)合規(guī)性,交易反常判斷,將原來事后交易排查變成交易中自動(dòng)化防控手段,如為電信詐騙的自動(dòng)攔截。三是減少人工審批流程。以數(shù)字化整合的方式,開發(fā)自動(dòng)審批流程。在高效流程和智能化應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提升能力,有效服務(wù)高凈值客戶,降本增效。

    3.會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    一是通過構(gòu)建數(shù)字化、智能化模型與規(guī)則,引入數(shù)字化的信息模型,對(duì)于各類數(shù)字指標(biāo)設(shè)閾值或增設(shè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)趨勢(shì)模型,借助圖形化風(fēng)險(xiǎn)行為的數(shù)據(jù)特征演算,進(jìn)行數(shù)字化動(dòng)態(tài)趨勢(shì)模擬,實(shí)現(xiàn)預(yù)警研判,并對(duì)提供的數(shù)字化趨勢(shì)預(yù)警結(jié)果,提供必要風(fēng)險(xiǎn)處置預(yù)案加以支撐。減少過往中商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理只靠現(xiàn)場(chǎng)檢查及事后檢查的不足,體現(xiàn)數(shù)字化準(zhǔn)實(shí)時(shí)、高效、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)動(dòng)因分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

    二是利用技術(shù)偵測(cè)客戶異常交易。包括金額異常、渠道異常等,將數(shù)字化反欺詐融合到運(yùn)行模型中,及時(shí)進(jìn)行預(yù)警和阻斷,防范客戶賬戶資金風(fēng)險(xiǎn)。

    三是在清算交易過程中嵌入如備付金動(dòng)態(tài)監(jiān)控機(jī)制,跟進(jìn)狀態(tài)并形成分時(shí)趨勢(shì)分析,按日、按月、按年形成資金流量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與監(jiān)控,避免出現(xiàn)因異常交易爆發(fā),引發(fā)清算頭寸不足,出現(xiàn)資金清算風(fēng)險(xiǎn)。

    (四)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化的重點(diǎn)

    1.會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化主要流程重構(gòu)

    數(shù)字化會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)流程,要求傳統(tǒng)商業(yè)銀行的會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng),從組織結(jié)構(gòu)、金融科技應(yīng)用上下功夫,充分考量對(duì)現(xiàn)有流程的數(shù)字化改造,從而以流程的改進(jìn)提高效率、效益的挖掘,找出價(jià)值點(diǎn)。數(shù)字化意味著對(duì)組織內(nèi)部的去中心化、機(jī)構(gòu)的扁平化,以數(shù)字化的方式對(duì)現(xiàn)有流程解構(gòu)。實(shí)物環(huán)節(jié)的大量數(shù)字化,包括去憑證化(內(nèi)部)、各環(huán)節(jié)職責(zé)電子化、具體考核任務(wù)化、工作量化等形式。以數(shù)字化的形式,將每一個(gè)節(jié)點(diǎn)及工作進(jìn)行解構(gòu),重新定義其表示形式與評(píng)價(jià)反饋,實(shí)現(xiàn)高效率的流程效率與反饋,從而解決會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)效率問題。數(shù)字化流程節(jié)約時(shí)間與人力和成本,以此帶來會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的降本、增效,從實(shí)際形式上向經(jīng)營(yíng)提供保障與支持,產(chǎn)生切實(shí)的價(jià)值運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)。

    2.運(yùn)用經(jīng)營(yíng)指標(biāo)動(dòng)因分析(RCA)

    通過會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)來分析經(jīng)營(yíng)效果的來源,具體分析其收入與成本構(gòu)成情況,可映射至具體的業(yè)務(wù)產(chǎn)品、客群組成、領(lǐng)域范圍等;需歸因分析的主要核算科目通常包括中間業(yè)務(wù)收入、貸款與存款利息支出、營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)費(fèi)用及經(jīng)營(yíng)損失等科目,通過回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等方式找到敏感性因素。再選取此類科目的增長(zhǎng)率、增速明顯高于其他地域、其他產(chǎn)品的因素,從而在其他地域、客群加以復(fù)用,針對(duì)性傾斜資源,精準(zhǔn)發(fā)力,以此體現(xiàn)動(dòng)因的具體現(xiàn)實(shí)積極作用。

    不僅基于以上分析,還可以將相關(guān)因素細(xì)化,如下沉動(dòng)因至分支行、具體部門、具體產(chǎn)品、具體客戶經(jīng)理以及具體客戶(或客群)?;谶@樣的分析動(dòng)因,可以宏觀分析,也能精確入微。

    3.數(shù)字化的價(jià)值挖掘與展示

    (1)價(jià)值驅(qū)動(dòng)。一是數(shù)字化應(yīng)用對(duì)流程的重構(gòu),是對(duì)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究比對(duì),探究具體差異原因,可以在增長(zhǎng)出現(xiàn)瓶頸的格局下,實(shí)現(xiàn)深度價(jià)值提升。如對(duì)收入數(shù)據(jù)的組成,按客群進(jìn)行數(shù)字化推演、展示其趨勢(shì),將挖掘建議提供給業(yè)務(wù)部門加以利用,大幅提高部分客群的產(chǎn)出比。二是組織不同的業(yè)務(wù)部門,提出數(shù)字化指標(biāo)與模型的需求,為擴(kuò)大價(jià)值驅(qū)動(dòng)范圍建立新的起點(diǎn)。

    (2)數(shù)字化展現(xiàn)。對(duì)已數(shù)字化的指標(biāo)以數(shù)字展現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)或以動(dòng)態(tài)數(shù)值等形式,對(duì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)做趨勢(shì)化推理演繹,結(jié)合模型做出經(jīng)營(yíng)收入、成本費(fèi)用的動(dòng)因分析,可適當(dāng)引入外部行業(yè)數(shù)據(jù)形成對(duì)標(biāo)趨勢(shì),從而使得全行經(jīng)營(yíng)有第一手準(zhǔn)確數(shù)據(jù)可供決策層運(yùn)籌。也可以對(duì)各利潤(rùn)部門進(jìn)行成本動(dòng)因的細(xì)致化、量化、直觀化考核,通過對(duì)比找出原因,選擇最佳的切入點(diǎn),是內(nèi)部管理的重點(diǎn)。因此,將各項(xiàng)工作任務(wù)以迭代化進(jìn)行布置實(shí)施,全部任務(wù)線上化,固定工作量化、進(jìn)度圖表化、節(jié)點(diǎn)微觀化、管理?xiàng)l塊化,立體展示全局?jǐn)?shù)字化會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)視圖。

    三、會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟和傳承

    (一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)

    一是商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該做到“更大更全、更新更快”?!案蟾钡淖龇▽⒎稚①Y源與精力,難以在專業(yè)領(lǐng)域做到聚焦與深入,不能有效聚焦挖掘數(shù)字化自身帶來的價(jià)值提升,隨著投入與價(jià)值增長(zhǎng)不成比例,最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失去意義?!案赂臁北緹o可厚非,但由于盲目過快的引入金融新技術(shù),在產(chǎn)業(yè)技術(shù)、商用化成熟前,容易造成對(duì)技術(shù)前景的過高展望及關(guān)注,容易出現(xiàn)違背監(jiān)管政策的情況,急進(jìn)使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不牢靠,從而忽視出現(xiàn)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)可能。再有就是大而全、新而快的模式,往往沒有考慮商業(yè)銀行自身金融科技力量支撐能力有限,勢(shì)必大量引入外部技術(shù)支持,在獲得短期成果的時(shí)候,更易忽視商業(yè)銀行自有人才培養(yǎng)及持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新,不利于商業(yè)銀行自主研發(fā)力量的成長(zhǎng)。

    二是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位不清晰。出于跟隨金融行業(yè)的導(dǎo)向的短期行為居多。如果回歸本源,其實(shí)不難看出商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是依托于金融科技的實(shí)體應(yīng)用,轉(zhuǎn)化為商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng),以金融科技的進(jìn)步彌補(bǔ)自身定位不準(zhǔn)、產(chǎn)品盲目、增長(zhǎng)不足等商業(yè)銀行營(yíng)運(yùn)難題。從會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)角度切入金融科技重點(diǎn)是發(fā)揮科技的價(jià)值引領(lǐng),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行高層次的應(yīng)用,通過運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、經(jīng)營(yíng)高效化方式對(duì)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的動(dòng)因分析,形成可視化移動(dòng)端展現(xiàn)的模式,支持經(jīng)營(yíng)才是價(jià)值和根本。

    (二)給予必要且適度的資源支持

    根據(jù)以上的價(jià)值定位,僅獲取必要且適度的資源支持展開必要的數(shù)字化實(shí)施步驟。主要包括:

    1.金融科技投入

    一是商業(yè)銀行增加科技投入促進(jìn)轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn);二是商業(yè)銀行應(yīng)該考慮減少重復(fù)與低效能建設(shè);三是著力于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)更為高效的應(yīng)用來降低科技成本消耗,增加對(duì)經(jīng)營(yíng)的貢獻(xiàn);四是明確科技力量的價(jià)值定位是提高商業(yè)銀行的盈利效率、發(fā)現(xiàn)更多合規(guī)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),并加以轉(zhuǎn)化;五是需要增加必要的移動(dòng)APP功能。

    2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)授權(quán)

    商業(yè)銀行的數(shù)字化前提是建立全行信息與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分層次模型化解讀分析。具體工作中,往往不同的數(shù)據(jù)歸屬于對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門是普遍現(xiàn)象,因此要想高效而暢通地應(yīng)用數(shù)據(jù)實(shí)施會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有必要向管理層申請(qǐng)全行數(shù)據(jù)的合理授權(quán),允許數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)施單位開展合理應(yīng)用,從而提高數(shù)字化進(jìn)程的速度。

    3.專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析

    商業(yè)銀行在會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,應(yīng)組織精通相關(guān)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的專家資源,參與科技團(tuán)隊(duì)梳理、建立相關(guān)基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)前提下的指標(biāo)設(shè)置研究,選出富于實(shí)用,效果顯著的指標(biāo),明確其含義與作用,以此來高效實(shí)施。

    (三)會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略傳承

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略分步分層

    商業(yè)銀行對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,應(yīng)充分權(quán)衡得失后,以完整的長(zhǎng)、中、短三期戰(zhàn)略層次做出規(guī)劃,避免出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型倉(cāng)促上馬、草草收尾的情況。一方面,短期戰(zhàn)略定義商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)在1年內(nèi)的具體轉(zhuǎn)型目標(biāo),應(yīng)該是可以做到的實(shí)際目標(biāo);另一方面,中期戰(zhàn)略在2-3年內(nèi),商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型延伸目標(biāo)和任務(wù),可以建立在短期戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上,選擇更深層次應(yīng)用與挖掘,加深移動(dòng)端經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)的展現(xiàn)與動(dòng)因分析支持能力;而在4-5年內(nèi)以中期戰(zhàn)略為組成,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推廣及全面經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)引導(dǎo)、智能化分析,自動(dòng)化展現(xiàn)、快捷展現(xiàn)的多維模式。

    2.戰(zhàn)略傳承

    在會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施中,無論高層更迭人事變動(dòng),應(yīng)保持基本發(fā)展戰(zhàn)略的穩(wěn)定,避免出現(xiàn)“新領(lǐng)導(dǎo)上任三把火式的新戰(zhàn)略”,不斷后者推翻前者奠定的扎實(shí)基礎(chǔ),最終使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略原地踏步、水平停滯不前。戰(zhàn)略的重大調(diào)整應(yīng)有客觀的評(píng)價(jià)與決策體系來保障,商業(yè)銀行更應(yīng)該有藍(lán)圖到底足夠定力。

    四、結(jié)語

    商業(yè)銀行會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型促進(jìn)了商業(yè)銀行的整體技術(shù)軟實(shí)力提升,優(yōu)化銀行內(nèi)部管理,為商業(yè)銀行未來的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

    參考文獻(xiàn):

    [1]曾剛,李重陽(yáng).商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與路徑[J].銀行家,2020(1):68-70.

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    [3]肖奎,彭中,胡丹.金融科技時(shí)代商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].農(nóng)銀學(xué)刊,2019(4):26-29.

    [4]吳建光.金融科技與會(huì)計(jì)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].金融會(huì)計(jì),2020(1):34-38.

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