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    超空泡射彈對反魚雷作戰(zhàn)體系貢獻率的評估

    2021-11-04 06:05:24輝,翁
    數(shù)字海洋與水下攻防 2021年5期
    關鍵詞:體系因素

    覃 輝,翁 輝

    (1. 中國人民解放軍92730部隊,海南 三亞 572000;2. 海軍工程大學,湖北 武漢 430033)

    0 引言

    裝備體系貢獻率是新裝備研制發(fā)展的重要依據,在裝備發(fā)展規(guī)劃和立項論證等階段中,裝備體系貢獻率作為一項重要的評判指標,指導實踐過程的開展,具有十分重要的參考價值。習主席指出:“每一型武器裝備要不要發(fā)展,發(fā)展多少,都要以對作戰(zhàn)體系的貢獻率為標準,納入武器裝備體系大盤子考慮”[1]。因此,裝備體系貢獻率的計算評估,應當作為裝備發(fā)展體系頂層設計工作中的重要組成部分。

    目前國內研究裝備體系貢獻率的方法呈現(xiàn)出多元化的特點,主要包括解析法、仿真法、評價法3 類。解析法主要包括 Petri法、能力指數(shù)法等,該類方法以建立數(shù)學模型、大數(shù)據統(tǒng)計為主,優(yōu)點是效能指標比較明確、實用價值較廣;缺點是計算過程復雜、計算量較大。仿真法主要包括作戰(zhàn)模擬法、兵棋推演法等,該類方法以模擬推演、軟件編程為主,優(yōu)點是問題表述直觀、實現(xiàn)途徑較多;缺點是仿真模型構建困難、影響因素多且難以表述全面。評價法主要包括專家評價法、層次分析法等,該類方法以綜合評判、經驗輸出為主,優(yōu)點是操作靈活、對數(shù)據的依賴性較小、能夠解決多種因素交融的問題;缺點是主觀性較強、對行業(yè)內的專家依賴性較大。

    當前研究體系貢獻率比較普遍的思路,主要是研究某種新型裝備加入體系之后所產生的效能,與之前體系的效能進行對比,得出其對未來作戰(zhàn)能力提升所帶來的價值。從而為裝備發(fā)展規(guī)劃與計劃提供決策性支撐,為裝備技術更新與變革提供方向性指導。

    本文立足于新型裝備發(fā)展和作戰(zhàn)能力建設的角度,基于評價法和解析法,提出超空泡射彈對反魚雷作戰(zhàn)體系貢獻率的分析方法,建立有效的評估模型,計算超空泡射彈對體系作戰(zhàn)效能所帶來的影響,初步提出加強研制發(fā)展超空泡射彈的相關建議。

    1 裝備體系貢獻率的研究方法

    計算裝備的體系貢獻率,首先要構建裝備評價指標體系,確定各項指標的具體內涵;然后利用層次分析法,設計各層級的指標權重[2];之后,通過構建能力分析函數(shù),計算出相對應的能力賦值,進行歸一化處理;最后通過體系貢獻率分析模型計算出該裝備的體系貢獻率結果。

    1.1 指標評價體系的建立方法

    指標評價體系要全面系統(tǒng)地反映研究對象的各項指標要求,盡可能科學合理、貼近實際[3],基本上能夠為相關業(yè)務部門提供指導性意見。

    首先針對研究對象初步構建評價指標體系,通過該評價體系對與研究對象相互關聯(lián)、相互制約的各項因素進行層次化、條理化分析,由此確定指標方案[4]。然后利用定量定性分析方法,確定各項因素對研究對象的影響程度,經過統(tǒng)計處理和歸納分析等步驟,對各項因素進行合理的取舍,確定最終的指標評價體系。

    1.2 指標權重的計算方法

    指標權重的計算主要采取層次分析法,通過構建判斷矩陣,計算出各層級每一個元素的權重值。層次分析法具體步驟如下。

    1)構建層次分析模型。

    首先利用層次分析法建立結構模型,該模型主要包含決策層、中間層和方案層3層。

    2)構建比較判斷矩陣。

    通過構建比較判斷矩陣,對各個元素影響程度的大小進行判別比較,確定對上一層級元素B,下層元素c1,c2,…,cn的影響程度分別是多少。將元素 ci相對于上層級元素 B的重要性指標定義為ci,將元素cj相對于上層級元素B的重要性指標定義為cj,則下層n個元素所構成的判別矩陣,其具體表述如下:

    式中,aij為元素 ai與 aj相對于層級 B的重要性之比,即

    3)各元素相對權重的計算。

    將每兩元素之間判斷對比的重要性程度,用數(shù)值化分為9個等級,具體賦值見表1。

    表1 重要性程度比對賦值表Table 1 Importance degree ratio assignment table

    4)一致性檢驗。

    為了避免各類原因引起的偏差,造成判斷邏輯出現(xiàn)矛盾,導致一致性不符合規(guī)定要求,所以還需要對判別矩陣性檢驗。

    一致性檢驗公式為

    其中,一致性指標:

    式中:λmax為最大特征根;n為因子個數(shù);R.I.為隨機一致性指標。

    當n≥3,C.R.<0.1時,滿足一致性條件,否則將繼續(xù)對判斷矩陣進行修正,直到滿足C.R.<0.1時停止修正。

    1.3 裝備能力的評估方法

    裝備能力的評估有多種類型的研究方法,本文主要采用品質效用函數(shù)進行分析計算。考慮到不同的品質因素對裝備本身的影響作用不同,有一部分品質因素指標越大越好,有一部分品質因素指標越小越好,還有一部分要求維持在一定的范圍之內。在對裝備能力進行評估時,首先將裝備的各項品質因素進行合理分類,統(tǒng)一量綱,然后對每個品質因素建立起相應的效用函數(shù)模型,從而計算出每個品質因素的效用值。效用函數(shù)值的取值范圍為[0,1]之間的一個實數(shù)[5]。

    若武器裝備有n個品質因素P=(p1,p2,…,pn),其性能指標值d=(d1,d2,…,dn),品質因素的權重ω=(ω1,ω2,…,ωn)。

    性能指標的最大值點:

    性能指標的最小值點:

    若品質因素Pm要求越大越好,則采用如下形式的效用函數(shù):

    圖1 品質因素要求越大越好Fig.1 Quality factors is required to be larger-the-better

    若品質因素Pm要求越小越好,則采用如下形式的效用函數(shù):

    圖2 品質因素要求越小越好Fig.2 Quality factors is required to be smaller-the-better

    若品質因素Pm要求在[r1,r2]范圍為宜,則采用如下形式的效用函數(shù):

    圖3 品質因素為范圍型函數(shù)圖像Fig.3 Quality factor is a range-type function graph

    因此,品質因素效用函數(shù)值的計算結果為[6]

    應用線性加權法計算系統(tǒng)能力量化值為

    1.4 體系貢獻率的解算方法

    目前,計算體系貢獻率比較典型的模型為

    式中:RA為裝備A的貢獻率;C0為裝備A加入之前的體系作戰(zhàn)效能;C1為裝備 A添加后的體系作戰(zhàn)效能[7]。利用上述模型可用于對新型裝備添加、新老裝備替換以及老舊裝備退役等問題的研究。

    2 超空泡射彈體系貢獻率建模

    2.1 反魚雷作戰(zhàn)基本樣式

    反魚雷作戰(zhàn)是海軍部隊一個方向性的作戰(zhàn)樣式,在海軍作戰(zhàn)體系當中,反魚雷作戰(zhàn)能力的強弱是防御力評估的一個重要指標。

    參與反魚雷作戰(zhàn)的武器裝備主要分為軟殺傷武器和硬殺傷武器2大類。其中,軟殺傷是利用各種干擾器材誘騙、干擾來襲魚雷,使其不能夠對目標形成有效攻擊,主要包括干擾器、聲誘餌、氣幕彈等;硬殺傷是指采用一定功能的武器裝備對來襲魚雷攔阻、破壞或摧毀,主要包括反魚雷魚雷、反魚雷深彈、反魚雷水雷、反魚雷浮標、防魚雷網等。

    反魚雷作戰(zhàn)主要分為3個層次:

    1)遠程防御層。在該防御層內,艦艇主要進行聲吶探測和預警,及時發(fā)現(xiàn)來襲魚雷,并轉入作戰(zhàn)階段。受打擊精度、距離和殺傷范圍的影響,該防御層以軟殺傷為主,硬殺傷為輔,同時進行艦艇機動。

    2)中程防御層。在該防御層內,艦艇主要實施軟硬兼施的防御手段。通過合理優(yōu)化選擇多種打擊器材,采取多樣式的配套打擊組合,對來襲魚雷進行軟硬殺傷。同時,繼續(xù)采取艦艇機動。

    3)近程防御層。該防御層為末端防御層,魚雷對艦艇的威脅較大,單純依靠艦艇機動已經無法完成有效防御。在該防御層內,主要采取硬殺傷為主,軟殺傷為輔的防御形式[8]。

    隨著科學技術的不斷發(fā)展,參與反魚雷作戰(zhàn)的武器裝備也向著提高探測預警能力、擴大有效毀傷距離、降低噪音、增大深度、增強殺傷力等多個方向發(fā)展。

    超空泡技術是一項能夠使水下航行體突破液體阻力、實現(xiàn)水下高速運動的技術。利用該技術研制出來的超空泡射彈,在水中的運動速度和行程距離等方面均有較大提升,能夠有效參與艦艇的反魚雷作戰(zhàn)行動。因此,在設計反魚雷作戰(zhàn)體系時,可以將超空泡射彈列入組合方案當中。現(xiàn)階段主要反魚雷作戰(zhàn)裝備列于表2。

    表2 反魚雷作戰(zhàn)裝備列表Table 2 List of anti-torpedo combat equipment

    表2 (續(xù))

    2.2 超空泡射彈評價指標的確立

    在體系作戰(zhàn)的背景下,對反魚雷作戰(zhàn)任務完成影響較大的因素主要包括:探測預警能力、平臺機動能力、硬殺傷能力、軟殺傷能力等。在評價作戰(zhàn)體系效能時,應以上述幾種因素作為反魚雷作戰(zhàn)體系評價指標。

    超空泡射彈屬于硬殺傷手段,所以選擇超空泡射彈的硬殺傷能力作為其對反魚雷作戰(zhàn)體系貢獻率的評價指標。對其中可以直接定量處理的因素進行相關的量化處理和歸一化分析,主要包括超空泡射彈的運動速度、發(fā)射密度、偏差范圍、爆炸威力等基本指標。具體結構見圖4。

    圖4 硬殺傷能力指標結構圖Fig.4 Index structure diagram of hard-kill ability

    2.3 反魚雷作戰(zhàn)層次分析建模

    為完成反魚雷作戰(zhàn)任務,需要啟動3層防御手段對來襲魚雷進行毀傷,每一層級所涉及的效能類型大致相同,但各層級所注重的效能結果有所不同。因而需要利用層次分析法,對各層級所注重的能力指標進行比較,以此確定各項能力的指標權重。具體結構見圖5。

    圖5 反魚雷作戰(zhàn)目標結構圖Fig.5 Structure diagram of anti-torpedo combat target

    通過兩兩比較法的運算思路,構建比較判斷矩陣,對各個元素影響程度的大小進行判別比較,進而得出各要素權重值,即ω=(ω1,ω2,…,ωn)。

    2.4 反魚雷兵器裝備能力的評估

    根據反魚雷兵器的各項指標特性,確定上限值和下限值,在上限值和下限值之間,各項指標按照一定的發(fā)展趨勢進行變化。由此可以通過品質效用函數(shù)對反魚雷兵器的各項能力指標進行計算,得出具體的賦值。根據各項指標的含義,品質效用函數(shù)的具體設計如下。

    假設在反魚雷作戰(zhàn)行動中,對防御兵器水下航行速度的期望值μ1最低為10 kn,最高為200 kn。對航行速度品質因素進行分析,該品質因素指標屬于越大越好型,所以其效用函數(shù)可設計為

    假設在反魚雷作戰(zhàn)行動中,為了準確擊毀來襲魚雷,要求防御兵器到達目標的偏差范圍盡可能縮小到最低。在有效戰(zhàn)技術要求范圍內,對精度的期望值μ2最低為x1m,最高為x2m。該品質效用函數(shù)可設計為

    假設作戰(zhàn)平臺在實施目標搜索時突然發(fā)現(xiàn)來襲魚雷,需要利用防御兵器進行緊急防御。對于初始準備時間的最大允許值為30 s,要求反應時間越快越好,則該品質因素指標屬于越小越好,所以其效用函數(shù)可設計為

    在不同的魚雷防御層內,對爆破性反魚雷器材的爆炸殺傷范圍有不同的要求。在中、遠程防御層內,爆炸殺傷范圍品質因素指標屬于趨大型;而在遠程防御層內,該指標又屬于范圍型。

    假設作戰(zhàn)平臺發(fā)現(xiàn)來襲魚雷不斷向己方靠近,此時遠程、中程均已無法完成防御任務,需要啟動近程防御系統(tǒng)??紤]使用投放式爆破性器材進行防御,若爆破彈藥的爆炸范圍太小,則滿足不了防御要求;若爆炸范圍太大,則容易造成自身艦艇平臺的損傷。所以爆炸范圍的品質因素指標屬于維持在一定的范圍之內為好型,其效用函數(shù)可設計為

    針對某一類兵器而言,依據上述思路,可以繼續(xù)對其余各類指標建立相應的品質效用函數(shù)。并由此計算出各類指標的效能取值:μx=(μx1,μx2,…,μxn),其中x表示具體的作戰(zhàn)兵器。

    2.5 超空泡射彈體系貢獻率的計算

    利用1.3中的辦法分別求取反魚雷魚雷、反魚雷水雷、反魚雷浮標、火箭式/投放式深彈、防魚雷網、超空泡射彈的具體效能取值μa,μb,…,μf。對比超空泡射彈加入作戰(zhàn)體系前后,分別選取各類指標的效能取值最大值。其中超空泡射彈加入作戰(zhàn)體系之前,各類指標的效能取值最大值為

    式中,μnmax=Max(μan,μbn,μcn,μdn,μen)。

    同理,超空泡射彈加入作戰(zhàn)體系之后,各類指標的效能取值最大值為

    式中,μnmax=Max(μan,μbn,μcn,μdn,μen,μfn)。

    將 1.2中的計算結果ω=(ω1,ω2,…,ωn)分別代入式(14)和式(15),求得在反魚雷作戰(zhàn)行動中,超空泡射彈加入作戰(zhàn)體系前后的能力量化值C0和C1,進而再通過式(9)求得超空泡射彈的體系貢獻率。

    3 實例分析

    利用兵棋推演系統(tǒng)對某作戰(zhàn)進程展開想定作業(yè),假設某艦在海上連續(xù)航行,聲吶突然發(fā)現(xiàn)2 n mile外有來襲魚雷,全艦按照反魚雷作戰(zhàn)3層防御手段展開對抗。

    其中,在近程防御層內,選擇以某型超空泡射彈為例,對來襲魚雷實施精確快速射擊;或是以連續(xù)射擊的方式,形成密集的水下彈幕,對來襲魚雷進行阻攔。

    首先,利用yaahp10.3軟件進行輔助計算,其工作步驟具體如下:

    1)繪制結構模型圖。

    2)判斷矩陣的賦值分析。模型建立之后,邀請相關領域的專家及使用操作人員對項指標進行比較分析,采取1~9的標度對兩兩元素之間進行評判打分,示例列于表3。

    3)對比較判斷矩陣進行計算,確定各層級內部所有因素的相對權重。表4和圖6顯示了近程防御作戰(zhàn)效能的各因素權重計算結果。

    表4 比較判斷矩陣計算結果Table 4 Calculation results of comparison and judgment matrix

    圖6 比較判斷矩陣計算結果Fig.6 Calculation results of judgment matrix comparison

    反魚雷作戰(zhàn)體系貢獻率各評估指標的權重計算結果見圖7。

    圖7 反魚雷作戰(zhàn)體系貢獻率各評估指標的權重計算結果Fig.7 Weight calculation results of each evaluation index of contribution rate for anti-torpedo combat system

    其次,確定體系作戰(zhàn)能力的期望值。針對每一種反魚雷作戰(zhàn)兵器,對照影響體系作戰(zhàn)的各類能力,設計出相應的品質因素效用函數(shù)。通過品質因素效用函數(shù)分別對每一種參與近程反魚雷作戰(zhàn)的水中兵器能力值進行計算,分別篩選出超空泡射彈加入作戰(zhàn)體系前后各類能力值的最大值μAmax和μBmax。

    選擇近程防御層內的反魚雷作戰(zhàn)進行評估,各種結果見表5-7(表中武器類別:T為反魚雷魚雷、R為反魚雷水雷、B為反魚雷浮標、D為火箭式/投放式深彈、N為防魚雷網、S為超空泡射彈,每個武器類別選擇合理的現(xiàn)役裝備作為計算參考對象)。

    表5 趨大型指標品質效用計算結果Table 5 Calculation results of quality utility for large scale

    最后進行體系貢獻率計算。根據公式(8),求出前后 2種不同的作戰(zhàn)效能,即C0=24.947%和C1=32.345%。

    根據公式(9),求出超空泡射彈針對反魚雷作戰(zhàn)的體系貢獻率為RA=7.398%。

    超空泡射彈的體系貢獻率主要集中體現(xiàn)在其運動速度和距離、發(fā)射速率和精度,以及它的撞擊威力等方面,這些方面所體現(xiàn)出來的價值明顯優(yōu)于其他類型的反魚雷武器。在發(fā)展新型超空泡射彈的過程中,應當將研制重心放在以上幾個方面,確保其優(yōu)勢在質量上得到鞏固。

    表6 趨小型指標品質效用計算結果Table 6 Calculation results of quality utility for small scale

    表7 范圍型指標品質效用計算結果Table 7 Calculation results of quality utility of range type

    同時,從整個計算過程進行分析還可以得出,對近程反魚雷作戰(zhàn)體系影響較大的因素主要包括水中運動速度、干擾作用和爆炸殺傷范圍,其影響份額分別為 8.98%、5.79%和 4.93%。在這幾類影響較大的因素當中,超空泡射彈只在水中運動速度這一項中占有優(yōu)勢,而干擾能力和爆破能力又恰好是其所欠缺的。這也說明了構建反魚雷防御網,不能只單純的依靠某種類型的武器,需要多種武器相互配合,共同發(fā)揮其優(yōu)勢效能,才能夠最終達到反魚雷作戰(zhàn)的最終目的。

    未來在構建反魚雷防御圈時,既要積極開展超空泡射彈相關技術的研制,發(fā)展新型超空泡射彈,同時也不能忽略其余幾個方向的武器研制和使用搭配。

    4 結束語

    從客觀的角度進行分析,超空泡射彈能夠為反魚雷作戰(zhàn)效能的提升帶來一定的影響,但影響力也并非是全面的。反魚雷作戰(zhàn)是一個系統(tǒng)性的作戰(zhàn)樣式,需要各種武器裝備相互配合,才能達到最優(yōu)的作戰(zhàn)效果。未來甚至可以參照水面艦艇的“密集陣”近程防御系統(tǒng),在潛艇上加裝以發(fā)射高密度超空泡射彈的潛用近程防御系統(tǒng)。本文計算超空泡射彈的體系貢獻率。用以滿足裝備在立項論證過程中所面臨的裝備體系貢獻率計算需要,支撐上層對于裝備發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃設計。

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