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    高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)農(nóng)村居民生活水平影響因素研究
    ——以上海市金山區(qū)為例

    2021-11-04 01:43:52朱哲毅張孝宇張莉俠
    關(guān)鍵詞:置信水平金山區(qū)消費(fèi)品

    朱哲毅,任 秦,張孝宇,張莉俠

    (1浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,杭州 311300;2浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,杭州 311300;3上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所,上海 201403)

    1 問題的提出

    我國消費(fèi)對于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長具有重要的作用,但近年來我國居民消費(fèi)能力提升緩慢。國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示,2001—2010年我國消費(fèi)率平均值為54%,2011—2016年平均值僅為51%。雖然2016年和2017年消費(fèi)率開始回升,但提升緩慢??梢?我國消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有所欠缺。與美國、日本、俄羅斯、韓國等發(fā)達(dá)國家相比,我國居民消費(fèi)水平仍處于較低水平。那么,是什么原因阻礙了我國消費(fèi)水平對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用?這一問題值得探究。

    圍繞消費(fèi)及其能力提升,學(xué)者們展開了一系列研究,為本研究奠定了豐富的理論基礎(chǔ)。首先,收入提高能增強(qiáng)居民消費(fèi)能力,進(jìn)而提高現(xiàn)實(shí)購買力,促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[1-3],且呈現(xiàn)出顯著的門檻效應(yīng)[2]。其次,消費(fèi)環(huán)境改善能進(jìn)一步挖掘居民消費(fèi)潛力,追求更高層次消費(fèi),促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。有研究指出,社會保障水平的提高能帶動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善[4-5];反之,社會保障支出、不確定性則會抑制消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[6]。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)手段也將有助于推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[7-8]。再者,通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),豐富消費(fèi)品供給層次,擴(kuò)大產(chǎn)品選擇,能夠從物質(zhì)基礎(chǔ)保障上促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。尤其是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化趨勢下更要注重供需結(jié)構(gòu)平衡,通過供給側(cè)改革促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[9]。此外,房價(jià)迅速增長也在一定程度上抑制了國民消費(fèi)水平的提高,有學(xué)者將其稱為“房奴效應(yīng)”[10]。

    已有研究中,消費(fèi)水平影響因素及提升方面的研究大多關(guān)注整體居民或聚焦城鎮(zhèn)居民,著眼于農(nóng)村居民消費(fèi)水平制約因素及提升方面的研究相對缺乏。一方面,我國農(nóng)村市場體量龐大,城鎮(zhèn)戶籍人口僅占全部人口的35.33%,因此農(nóng)村居民消費(fèi)潛力的挖掘?qū)τ谔嵘w消費(fèi)水平、帶動(dòng)內(nèi)需的積極作用更明顯。另一方面,農(nóng)村居民消費(fèi)水平相對較低且容易被忽略,亟需引起關(guān)注。比如:城鎮(zhèn)化對城市居民消費(fèi)的促進(jìn)作用大于農(nóng)村居民[11],消費(fèi)者“習(xí)慣形成”導(dǎo)致的消費(fèi)行為更謹(jǐn)慎甚至推遲[12-13],在農(nóng)村居民耐用品消費(fèi)方面也表現(xiàn)的更為明顯[14]。因此,關(guān)注農(nóng)村居民生活水平,探究其影響因素,無論對于釋放農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力抑或發(fā)揮消費(fèi)在國民經(jīng)濟(jì)增長中的作用都將極具現(xiàn)實(shí)意義。

    與已有研究相比,本研究的新意體現(xiàn)為:一是選取農(nóng)村居民作為研究對象,區(qū)別于既有研究大多關(guān)注全體居民或城鎮(zhèn)居民,對已有研究進(jìn)行補(bǔ)充和完善;二是系統(tǒng)性分析上海市金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平變化及其背后原因,并用大樣本數(shù)據(jù)從村級層面進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),區(qū)別于大量研究從農(nóng)戶層面展開原因分析。本研究結(jié)合第二次、第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),以上海市金山區(qū)為例,分析在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、城市化程度較高地區(qū)周邊的農(nóng)村居民生活水平,探究其影響因素。在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的當(dāng)下,通過對金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平影響因素的歸納,為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)管理部門制度設(shè)計(jì)提供新的思路,為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)今后發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒,以促進(jìn)農(nóng)村居民生活水平提高,帶動(dòng)居民消費(fèi),最終實(shí)現(xiàn)“生活富?!?。

    2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究區(qū)域概況

    金山區(qū)地處杭州灣畔,是上海市的西南門戶,上海陸上最大的農(nóng)業(yè)區(qū)域,上?!安嘶@子”和“米袋子”工程的重要生產(chǎn)基地。全區(qū)行政面積586.05 km2,占全市土地面積的9.24%,轄9個(gè)鎮(zhèn)。2016年,金山區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)30.89億元(人民幣,下同)。全區(qū)常住人口80.51萬人,戶籍人口52.04萬人,其中農(nóng)業(yè)戶籍人口約占30%。

    金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平不斷提升,主要表現(xiàn)為:(1)農(nóng)村居民人均可支配收入持續(xù)增加。2007—2017年,農(nóng)村常住居民人均可支配收入從9 341元增加到23 818元,增長了1.55倍,增長幅度高于城市,城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小。(2)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施不斷完善,學(xué)校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)增加。學(xué)校方面,幼兒園、小學(xué)、中學(xué)三類學(xué)校的數(shù)量呈增加趨勢。其中,幼兒園的增長最為突出,2007—2016年,幼兒園數(shù)量增長率高達(dá)72.7%。醫(yī)療機(jī)構(gòu)方面,從總體看,全區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量從64家增長到223家,增長了近2.5倍。其中,私立診所數(shù)量變化最為明顯,市屬∕區(qū)屬醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)站變化相對較小。教育、醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施完善的同時(shí),但文化生活基礎(chǔ)設(shè)施相對處于靜止?fàn)顟B(tài)。近十年來,文化站、博物館、圖書館、少年宮等文化場所數(shù)量尚未出現(xiàn)明顯變化,甚至沒有變化(表1和表2)。

    表1 2007—2016年金山區(qū)城鄉(xiāng)人均可支配收入情況統(tǒng)計(jì)Table 1 Personal income between urban and rural areas in Jinshan District from 2007 to 2016 元人民幣

    表2 2007—2016年金山區(qū)學(xué)校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、文化場所情況統(tǒng)計(jì)Table 2 School,medical institution and cultural place in Jinshan District from 2007 to 2016 家

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究所用數(shù)據(jù)包括兩部分。一是第三次農(nóng)業(yè)普查。具體涉及農(nóng)戶普查表、行政村普查表兩部分,數(shù)據(jù)年份為2016年。研究區(qū)域?yàn)樯虾J薪鹕絽^(qū),共涉及122個(gè)行政村,78 357戶農(nóng)戶。農(nóng)戶調(diào)查包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶和住戶兩類人群,其中農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶包括居住在城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩類;住戶指居住在農(nóng)村,有確權(quán)(承包)土地,無論其是否經(jīng)營農(nóng)業(yè)。二是《上海市金山區(qū)第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公報(bào)》,數(shù)據(jù)年份為2006年。

    3 描述性統(tǒng)計(jì)

    3.1 日常耐用消費(fèi)品情況

    2006—2016年,全區(qū)農(nóng)村居民彩電、手機(jī)、電腦等常見消費(fèi)品數(shù)量顯著增加(表3)。其中,電腦的增長速度最快,2016年每百戶農(nóng)村居民持有電腦79.8臺,約為2006年每百戶農(nóng)村居民持有量的5.0倍。相較于電腦,手機(jī)和彩電的增長速度略緩。農(nóng)村居民每百戶居民彩電擁有量從142.4臺增長至233.2臺,增長率約為63.8%。每百戶居民手機(jī)擁有量從146.1部增長至272.2部,增長率約為86.3%。

    表3 2006年、2016年每百戶的家庭日常生活耐用消費(fèi)品情況統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistics of household consumption in Jinshan District in the year of 2006 and 2016

    3.2 住房變化情況

    2006—2016年,金山區(qū)住房變化主要包括住房結(jié)構(gòu)和住房數(shù)量(表4)。在住房結(jié)構(gòu)方面,鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的住房數(shù)量從970戶增加至11 144戶,所占比例增加約13.2%。磚混結(jié)構(gòu)住房從90 502戶降低到66 873戶,所占比例降低8%;磚木結(jié)構(gòu)從5 426戶減少為217戶,所占比例降低5.3%;在住房數(shù)量方面,擁有1處住宅的農(nóng)村居民數(shù)量從2006年的91 422戶減少為48 190戶,所占比例降低32.7%。擁有2處住宅的農(nóng)村居民,對應(yīng)的數(shù)量從4 901戶增長為27 752戶,所占比例提高30.3%。擁有3處以上住宅的農(nóng)村居民數(shù)量呈增長之勢,從115戶增加至2 078戶,但所占比例僅增長2.6%。

    表4 2006年、2016年金山區(qū)農(nóng)村居民住房結(jié)構(gòu)情況統(tǒng)計(jì)Table 4 Statistics of house structure in Jinshan District in the year of 2006 and 2016

    3.3 服務(wù)業(yè)發(fā)展情況

    服務(wù)業(yè)發(fā)展情況能在一定程度上反映城鎮(zhèn)化進(jìn)程對農(nóng)村居民生活水平的影響。為便于統(tǒng)計(jì),本研究重點(diǎn)考察餐館、旅游接待、商店三類常規(guī)服務(wù)業(yè)在金山區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展情況(表5)。不同類別服務(wù)業(yè)在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展程度各異。在餐館數(shù)量方面,不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)擁有餐館數(shù)量存在較大差異。其中,亭林鎮(zhèn)、山陽鎮(zhèn)餐館數(shù)量較多(全鎮(zhèn)平均每村超過5家),呂巷鎮(zhèn)、金山工業(yè)區(qū)餐館數(shù)量相對較少(全鎮(zhèn)平均每村不到1家)。在旅游接待方面,各鎮(zhèn)旅游接待普及程度較低,僅有廊下鎮(zhèn)和山陽鎮(zhèn)涉及該項(xiàng)服務(wù),且提供數(shù)量也相對較少,平均每個(gè)村僅有1.5家、1.1家旅游接待服務(wù)中心。在商店數(shù)量方面,金山區(qū)各鎮(zhèn)每個(gè)村均有一定數(shù)量的商店。2016年,各鎮(zhèn)中平均每村商店數(shù)量相對較多的鎮(zhèn)是金山衛(wèi)鎮(zhèn)、張堰鎮(zhèn)、朱涇鎮(zhèn),分別有2.4家、2.1家、1.9家。廊下鎮(zhèn)平均每個(gè)村商店數(shù)量最少,僅有0.8家。

    表5 2016年金山區(qū)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)Table 5 Statistics on service industry in rural area in Jinshan District in 2016

    4 金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平影響因素分析

    4.1 模型構(gòu)建與變量選取

    為進(jìn)一步探索影響農(nóng)村居民生活水平的因素,本研究設(shè)定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為:

    式中,Life ij表示i村農(nóng)戶j生活水平狀況,具體包括生活消費(fèi)和生活現(xiàn)代化兩個(gè)方面。其中,生活消費(fèi)選用耐用消費(fèi)品數(shù)量類衡量,具體通過加總家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見生活耐用消費(fèi)品來獲得。生活現(xiàn)代化選用家庭手機(jī)數(shù)量、家庭中使用過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的手機(jī)數(shù)量比例、是否通過互聯(lián)網(wǎng)購物三個(gè)變量來衡量。

    Eco i表示村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,選取本村居民人均從村集體獲得的收益(分紅)、村莊經(jīng)營性建設(shè)用地占村莊面積比例來衡量。Inf i表示村莊基礎(chǔ)設(shè)施情況,選取村里是否有電子商務(wù)配送站點(diǎn)、完成廁所改造的自然村和居民定居點(diǎn)比例來衡量。Ser i表示服務(wù)業(yè)發(fā)展情況,用村里有營業(yè)執(zhí)照的餐館數(shù)量衡量。Govi表示村莊治理情況,用村干部最高文化程度、月均生活垃圾清運(yùn)量來衡量。X k表示控制變量,本研究采用地區(qū)虛擬變量來衡量。εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β0i、β1i、β2i、β3i、β4i、γk是待估計(jì)系數(shù)。

    模型(1)中,家庭耐用消費(fèi)品數(shù)量、手機(jī)數(shù)量、使用過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的手機(jī)數(shù)量占比是連續(xù)變量,選用最小二乘法(OLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)?!笆欠裢ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)購物”是一個(gè)取值為0、1的二元選擇變量,因此模型設(shè)定為Probit形式,并用極大似然法對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由于居民生活水平與其自身收入水平、個(gè)人能力、教育經(jīng)歷等存在較強(qiáng)的內(nèi)生性問題,因?yàn)樯钏绞鞘杖搿⒛芰?、教育等綜合作用產(chǎn)生的結(jié)果,為此,本研究采用村級變量作為解釋變量,從村層面解釋農(nóng)村居民生活水平變化的內(nèi)在原因,以控制內(nèi)生性問題可能導(dǎo)致的參數(shù)估計(jì)偏誤。上述模型所用變量及統(tǒng)計(jì)詳見表6。

    表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 6 Descriptive statistics of variables

    圍繞表6中的被解釋變量進(jìn)一步做描述性分析。2016年,家庭手機(jī)數(shù)量在金山區(qū)不同鎮(zhèn)的差異并不明顯。但手機(jī)上網(wǎng)比例、互聯(lián)網(wǎng)購物比例在不同鎮(zhèn)之間的差別較大(表7)。

    表7 被解釋變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 7 Descriptive statistics of explained variables

    4.2 回歸結(jié)果分析

    總體來看,耐用消費(fèi)品、手機(jī)數(shù)量、手機(jī)上網(wǎng)比例和互聯(lián)網(wǎng)購物四個(gè)回歸模型整體的F值或Z值分別為42.23、35.61、46.41、1 627.16,均在1%置信水平上顯著異于0,說明模型總體估計(jì)效果較好?;貧w結(jié)果詳見表8。

    表8 農(nóng)村居民生活水平影響因素回歸結(jié)果Table 8 Estimation results of influence factors of living standards in rural area

    從村莊經(jīng)濟(jì)水平層面看,從村集體獲得的收益(分紅)越多、村莊經(jīng)營性建設(shè)用地占村莊面積比例越高,耐用消費(fèi)品數(shù)量越多、手機(jī)數(shù)量越多、手機(jī)上網(wǎng)比例越高、互聯(lián)網(wǎng)購物的概率越大。具體而言,人均分紅每增加1萬元,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加17.249 8個(gè),手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高3.605 4個(gè)百分點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果分別在10%置信水平、1%置信水平、5%置信水平上顯著異于0。村莊經(jīng)營性建設(shè)用地占村莊面積的比例每提高1個(gè)百分點(diǎn),全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加12.443 2個(gè),家庭手機(jī)數(shù)量平均增加2.953 3部,手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高0.905 7個(gè)百分點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果均在1%置信水平上顯著異于0。

    從村莊基礎(chǔ)設(shè)施層面看,村里有電子商務(wù)配送站點(diǎn)、完成廁所改造的自然村和居民定居點(diǎn)比例越高,耐用消費(fèi)品數(shù)量越多、手機(jī)數(shù)量越多、手機(jī)上網(wǎng)比例越高、互聯(lián)網(wǎng)購物的概率越大。具體而言,當(dāng)村里有電子商務(wù)配送站點(diǎn)時(shí),全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加0.142 9個(gè),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果分別在1%置信水平、10%置信水平上顯著異于0。完成廁所改造的自然村和居民定居點(diǎn)比例每提高1個(gè)百分點(diǎn),全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加1.360 6個(gè),手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高0.116 4個(gè)百分點(diǎn),上述回歸結(jié)果均在1%置信水平上顯著異于0。

    從服務(wù)業(yè)發(fā)展情況層面看,村里有營業(yè)執(zhí)照的餐館數(shù)量越多、月均生活垃圾清運(yùn)量越多,耐用消費(fèi)品數(shù)量越多、手機(jī)數(shù)量越多、手機(jī)上網(wǎng)比例越高、互聯(lián)網(wǎng)購物的概率越大。具體而言,村里增加1家有營業(yè)執(zhí)照的餐館,家庭手機(jī)數(shù)量平均增加0.009 9部,手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高0.002 0個(gè)百分點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果均在1%置信水平上顯著異于0。村莊月均生活垃圾清運(yùn)量每增加1 t,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加0.000 5個(gè),家庭手機(jī)數(shù)量平均增加0.000 2部,手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高0.000 1個(gè)百分點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果分別在10%置信水平、5%置信水平、1%置信水平、1%置信水平上顯著異于0。

    此外,黨支部書記或村委會主任受教育程度越高,耐用消費(fèi)品數(shù)量越多、手機(jī)數(shù)量越多、手機(jī)上網(wǎng)比例越高、互聯(lián)網(wǎng)購物的概率越大。具體而言,村干部文化水平每提高一個(gè)層級,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調(diào)、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費(fèi)品數(shù)量平均增加0.461 5個(gè),家庭手機(jī)數(shù)量平均增加0.147 7部,手機(jī)上網(wǎng)比例平均提高0.065 7個(gè)百分點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)購物概率顯著提高,上述回歸結(jié)果均在1%置信水平上顯著異于0。

    5 結(jié)論及建議

    本研究對近十年來金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平情況進(jìn)行了梳理,并進(jìn)一步解釋了生活水平提高背后的深層次原因。研究表明,近十年來,金山區(qū)農(nóng)村居民生活水平穩(wěn)中有升,但在農(nóng)村生活水平提升的同時(shí),農(nóng)村內(nèi)部也仍存在一定的貧富差距,仍有一定的可改善空間。村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、基礎(chǔ)設(shè)施越完善、服務(wù)業(yè)發(fā)展程度越高、管理者文化程度越高,農(nóng)村居民生活水平越容易提高。

    因此,金山區(qū)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中“生活富?!蹦繕?biāo),還需從以下幾方面加以改進(jìn)和完善:第一,提高農(nóng)村居民收入。在發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)過程中,不僅要加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,還需通過稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策調(diào)動(dòng)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,鼓勵(lì)他們進(jìn)行專業(yè)化、集約化生產(chǎn),從而最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)民增收的目標(biāo)。第二,完善政府轉(zhuǎn)移支付制度。一方面在原有基礎(chǔ)上加大轉(zhuǎn)移支付力度,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)社會保障水平的差距,另一方面需要逐步建立農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)保障制度,建立拖欠工資懲罰制度、工資支付監(jiān)控制度、農(nóng)村居民再就業(yè)培訓(xùn)體系等,以確保農(nóng)村居民收入的增加。第三,加強(qiáng)公共交通事業(yè)建設(shè)。建立符合農(nóng)村實(shí)際的公共交通體系,方便農(nóng)民出行,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第四,優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在農(nóng)業(yè)內(nèi)部調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí),還需大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),通過提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和質(zhì)量,不斷調(diào)整和創(chuàng)新。第五,加大高等教育投入。政府要加大對農(nóng)村地區(qū)教育的投入力度,合理分配不同層次教育的財(cái)政支出,減輕農(nóng)民在教育支出方面的負(fù)擔(dān)。

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