施赟 舒?zhèn)?/p>
隨著資本市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大與發(fā)展,企業(yè)面臨著更加復(fù)雜多變的生存環(huán)境,增加了爆發(fā)各種風(fēng)險(xiǎn)的概率。特別是2016年以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)加大,資本市場(chǎng)頻發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)事件受到高度關(guān)注,如部分上市公司高股權(quán)質(zhì)押導(dǎo)致的爆倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn)凸顯、公司債券違約事件接連發(fā)生、公司治理和內(nèi)部控制存在明顯漏洞,財(cái)務(wù)狀況和持續(xù)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題不容忽視等等。黨的十九大指出,我國(guó)企業(yè)應(yīng)更好地認(rèn)識(shí)當(dāng)前所面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)因素,貫徹落實(shí)中共中央提出的“堅(jiān)持底線(xiàn)思維,著力防范和化解重大風(fēng)險(xiǎn)”的總體方針。2019年證監(jiān)會(huì)主席易會(huì)滿(mǎn)出席中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)年會(huì),全面闡述了上市公司監(jiān)管的重點(diǎn)。其中,加強(qiáng)公司治理(包括信息披露和內(nèi)部控制)、防范債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和股權(quán)質(zhì)押、敬畏法治和合規(guī)經(jīng)營(yíng)等內(nèi)容廣受關(guān)注。分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)是審計(jì)服務(wù)的本質(zhì)。審計(jì)師通過(guò)識(shí)別和評(píng)估企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)合理的審計(jì)程序,展開(kāi)測(cè)試并充分取證,進(jìn)而向資本市場(chǎng)的投資者和其他利益相關(guān)者傳遞企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表是否可靠的信息。作為審計(jì)活動(dòng)重要的價(jià)格指標(biāo),審計(jì)收費(fèi)和審計(jì)生產(chǎn)成本、預(yù)期損失費(fèi)用以及事務(wù)所預(yù)期的利潤(rùn)高度關(guān)聯(lián)。那么,在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段,不同公司客戶(hù)差異化的風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)審計(jì)師的定價(jià)決策有何影響?針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)水平的公司客戶(hù)是否表現(xiàn)為審計(jì)溢價(jià)?上述關(guān)系是否與公司的最終控制人有關(guān)? 針對(duì)上述問(wèn)題,本文以審計(jì)師風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所關(guān)注的內(nèi)容為依據(jù),結(jié)合監(jiān)管部門(mén)近幾年的風(fēng)險(xiǎn)防控重點(diǎn)和審計(jì)師的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估重點(diǎn),從財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、治理風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)、訴訟違約風(fēng)險(xiǎn)等五個(gè)方面構(gòu)建反映上市公司整體風(fēng)險(xiǎn)水平的評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而考察被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響。
審計(jì)定價(jià)是由審計(jì)成本(包括人力、物力和時(shí)間等審計(jì)資源成本和審計(jì)業(yè)務(wù)的正常利潤(rùn))和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)裙餐瑳Q定的(Simunic,1980;Kim et al.,2012),是審計(jì)服務(wù)的需求方和供應(yīng)方溝通和博弈的結(jié)果?,F(xiàn)有關(guān)于審計(jì)定價(jià)影響因素研究的脈絡(luò)主要沿著供需雙方審計(jì)服務(wù)的特征展開(kāi),考察了供需雙方之間的關(guān)系以及外部環(huán)境和第三方行為對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響,形成了豐碩的研究成果。
基于審計(jì)服務(wù)需求方的視角,現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)了公司治理(蔡吉甫,2007;朱春艷等,2014)、內(nèi)部控制(牟韶紅等,2014;李越冬等,2014)、財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量(Bedard & Johnstone,2004;劉運(yùn)國(guó)等,2006)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(朱鵬飛等,2018)等因素影響審計(jì)師審計(jì)定價(jià)決策的證據(jù)。近年來(lái),受高階理論的啟發(fā),學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注客戶(hù)公司管理層的異質(zhì)性特征,如高管的審計(jì)背景(蔡春等,2015)、管理層過(guò)度自信(劉猛等,2018)、管理者從軍經(jīng)歷(權(quán)小鋒等,2018)等如何影響外部審計(jì)師的定價(jià)行為?;趯徲?jì)服務(wù)供給方的視角,事務(wù)所品牌和審計(jì)師行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)(Ferguson et al.,2006;Scott & Gist,2013;蘇文兵等,2011)、審計(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度(Kallapur et al., 2010;Numan & Willekens,2012)、事務(wù)所地理位置(劉文軍,2014;劉啟亮和李亞男,2019)等也是審計(jì)定價(jià)策略的重要影響因素。
隨著審計(jì)定價(jià)影響因素相關(guān)研究的持續(xù)深入,審計(jì)師與被審計(jì)客戶(hù)之間的關(guān)系研究,如校友關(guān)系(謝盛紋和李遠(yuǎn)艷,2017)、兼容程度(蔣堯明和張雷云,2019)等對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響也找到了相應(yīng)的理論和實(shí)證支持。此外,外部環(huán)境和第三方行為對(duì)審計(jì)定價(jià)的作用受到關(guān)注,如媒體負(fù)面報(bào)道(劉啟亮等,2014)、分析師追蹤和預(yù)測(cè)(施先旺等,2015)、反腐敗政策(陳勝藍(lán)和馬慧,2018)等,進(jìn)一步拓展了審計(jì)定價(jià)影響因素研究的新思路。
具體針對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)定價(jià),由于研究場(chǎng)景、研究對(duì)象、風(fēng)險(xiǎn)衡量等的差異,國(guó)內(nèi)外的研究結(jié)論仍有分歧,兩者的關(guān)系還未被充分揭示??偟膩?lái)說(shuō),較多的研究支持了公司風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致審計(jì)收費(fèi)溢價(jià)的結(jié)論。如Gul and Tsui(1998)用自由現(xiàn)金流、張繼勛等(2005)用上市公司對(duì)外擔(dān)保額、存貨總額占總資產(chǎn)的比率以及應(yīng)收賬款占總資產(chǎn)的比率衡量公司風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)定價(jià)隨公司風(fēng)險(xiǎn)的增加而提高。張?zhí)焓婧忘S俊(2013)借助2008年金融危機(jī)這一外生沖擊,發(fā)現(xiàn)審計(jì)定價(jià)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。然而,也有研究指出,公司風(fēng)險(xiǎn)對(duì)審計(jì)定價(jià)不具有解釋力。如劉斌等(2003)以長(zhǎng)期負(fù)債與資產(chǎn)總額之比和盈虧情況等作為公司風(fēng)險(xiǎn)的度量,發(fā)現(xiàn)上述因素對(duì)審計(jì)定價(jià)并不具有重要影響。
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是外部審計(jì)人員確定審計(jì)收費(fèi)的重要依據(jù)。具體的,在實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序中,審計(jì)師首先需要了解被審計(jì)單位及其環(huán)境,包括被審計(jì)單位所處的行業(yè)以及法律和監(jiān)管環(huán)境、被審計(jì)單位的性質(zhì)、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的衡量和評(píng)價(jià)、被審計(jì)單位的目標(biāo)、戰(zhàn)略以及相關(guān)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部控制的建立健全情況等,進(jìn)而識(shí)別和評(píng)估財(cái)務(wù)報(bào)表層次和認(rèn)定層次的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)研究指出,當(dāng)被審計(jì)單位具有較高的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(張繼勛,2005;Charles et al., 2010)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)(Bell et al., 2001;張?zhí)焓婧忘S俊,2013)以及控制風(fēng)險(xiǎn)(Elder et al.,2009;方紅星和戴捷敏,2010)時(shí),會(huì)增加審計(jì)師面臨訴訟以及聲譽(yù)損失的概率。因此,當(dāng)發(fā)現(xiàn)被審計(jì)客戶(hù)存在較高的風(fēng)險(xiǎn)水平時(shí),審計(jì)師會(huì)采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。為了避免審計(jì)失敗導(dǎo)致的聲譽(yù)受損或可能的經(jīng)濟(jì)處罰,這時(shí)出具非標(biāo)審計(jì)意見(jiàn)、增加審計(jì)費(fèi)用,或是與客戶(hù)協(xié)商更換事務(wù)所都是可能的選擇(陳勝藍(lán)和馬慧,2018)。我國(guó)的審計(jì)市場(chǎng)中,客戶(hù)有更強(qiáng)的談判能力,當(dāng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所傾向于繼續(xù)保留客戶(hù)資源時(shí),在風(fēng)險(xiǎn)可被容忍的范圍內(nèi),通過(guò)增加審計(jì)努力來(lái)降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),或者通過(guò)更高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)補(bǔ)償實(shí)現(xiàn)將風(fēng)險(xiǎn)向客戶(hù)轉(zhuǎn)移(Bell et al.,2008)則是一種更合適的策略。在這一過(guò)程中,審計(jì)努力并不能完全消除風(fēng)險(xiǎn),審計(jì)師會(huì)索取審計(jì)溢價(jià)進(jìn)行剩余風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償(Defond and Zhang,2014)。因此,當(dāng)審計(jì)師識(shí)別出上市公司更多潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí),審計(jì)師很可能付出更多的審計(jì)成本去控制風(fēng)險(xiǎn)并要求更高的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,這將最終導(dǎo)致審計(jì)定價(jià)的提高。
最終控制人可能是影響公司風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)關(guān)系的重要因素。首先,相較于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)特別是中央企業(yè),在內(nèi)部控制和重大風(fēng)險(xiǎn)防控方面有更多的政策指引(《中央企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理指引》,2006;《中央企業(yè)合規(guī)管理指引(試行)》,2018;《關(guān)于加強(qiáng)中央企業(yè)內(nèi)部控制體系建設(shè)與監(jiān)督工作的實(shí)施意見(jiàn)》,2019)。國(guó)有企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制比較健全,這對(duì)強(qiáng)化企業(yè)防范化解系統(tǒng)性、顛覆性的重大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有重要的作用。國(guó)有企業(yè)在審計(jì)招標(biāo)時(shí)一般都有一個(gè)最高價(jià)限制,針對(duì)同樣規(guī)模和復(fù)雜程度的國(guó)有和非國(guó)有企業(yè),審計(jì)師對(duì)國(guó)有企業(yè)的審計(jì)定價(jià)會(huì)相對(duì)較低。其次,國(guó)有企業(yè)與政府存在天然聯(lián)系,這為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供了隱性擔(dān)保(Kornai,1988)。相較于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)更容易獲得政府補(bǔ)助(步丹璐和郁智,2012;趙玉林和谷軍健,2018)、銀行貸款支持(Robert and Xu, 2003)和相關(guān)政策優(yōu)惠。上述政府支持降低了國(guó)有企業(yè)的固有風(fēng)險(xiǎn),相應(yīng)地減輕了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。鑒于國(guó)有企業(yè)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)防控水平、較強(qiáng)的談判能力和較低的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),本文預(yù)期國(guó)有企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)之間的正相關(guān)關(guān)系會(huì)弱化?;谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)H1。
H1:在其他條件一定的情況下,審計(jì)定價(jià)與被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平顯著正相關(guān),且上述關(guān)系在非國(guó)有控股公司中更為明顯。
本文以 2016-2018年滬深 A 股上市公司作為初始研究樣本,按照如下順序?qū)颖具M(jìn)行篩選,剔除:(1)金融、保險(xiǎn)行業(yè)樣本公司;(2)被特殊處理的樣本公司;(3)資產(chǎn)負(fù)債率大于1的樣本公司;(4)回歸數(shù)據(jù)缺失的樣本公司。經(jīng)上述篩選后,本文最終得到8643個(gè)公司/年度觀(guān)測(cè)值。風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù),根據(jù)上市公司披露的年報(bào)和定期公告,按表1指標(biāo)體系中每一子指標(biāo)的計(jì)算要求,設(shè)置數(shù)據(jù)提取規(guī)則,然后對(duì)其中涉及的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和計(jì)算。其他回歸變量的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)處理及回歸均采用計(jì)量軟件Stata12.0。本文對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)上實(shí)施縮尾處理。回歸分析均報(bào)告異方差調(diào)整后的t值。
表1 五類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
借鑒審計(jì)定價(jià)影響因素的相關(guān)研究,本文構(gòu)建了如下模型(1)和(2)來(lái)檢驗(yàn)H1:
其中,被解釋變量Lnfee為審計(jì)定價(jià)。參考Hsieh et al.,(2019)、劉猛(2018)、李越冬等(2014)的做法,本文用上市公司年度審計(jì)費(fèi)用取自然對(duì)數(shù)來(lái)度量。解釋變量為T(mén)otal_Risk1i,t(Total_Risk2i,t),具體從財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、治理風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)、訴訟違約風(fēng)險(xiǎn)等五個(gè)方面綜合反映。針對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),借鑒文獻(xiàn)中財(cái)務(wù)危機(jī)(困境)預(yù)警指標(biāo)的選擇思路,選取反映公司償債能力、盈利能力和發(fā)展能力的相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo),并進(jìn)一步考慮了上市公司的持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力和是否存在重大會(huì)計(jì)差錯(cuò)進(jìn)行衡量。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),從重大關(guān)聯(lián)交易、供應(yīng)商依賴(lài)程度、對(duì)外擔(dān)保等引起的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。治理風(fēng)險(xiǎn),從股權(quán)結(jié)構(gòu)、大股東股權(quán)凍結(jié)或股權(quán)質(zhì)押、董監(jiān)高等重要人員發(fā)生異常變動(dòng)等進(jìn)行衡量??刂骑L(fēng)險(xiǎn),從上市公司內(nèi)部控制自我評(píng)價(jià)和外部審計(jì)師評(píng)價(jià)的角度出發(fā),選取非標(biāo)內(nèi)控審計(jì)意見(jiàn),內(nèi)控評(píng)價(jià)結(jié)論為非整體有效以及存在內(nèi)控重大缺陷等進(jìn)行衡量。訴訟違約風(fēng)險(xiǎn),從上市公司是否涉及訴訟仲裁、違法違規(guī)、債券到期是否有兌付風(fēng)險(xiǎn)等三個(gè)方面進(jìn)行衡量。本文對(duì)上述每一大類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)都進(jìn)行了具體的刻畫(huà)(如第一大類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)Risk1包含了10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)),當(dāng)上市公司出現(xiàn)任一風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí),取1,否則為0。Total_Risk1為上市公司所有風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的合計(jì)數(shù),Total_Risk1取值越高,意味著上市公司存在的風(fēng)險(xiǎn)越多。此外,本文對(duì)上市公司5大類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的取值進(jìn)行了主成分分析,計(jì)算并選擇特征根大于1的第一主成分,構(gòu)建變量Total_Risk2。五類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建具體如表1所示。
Controls代表模型的一系列控制變量,具體包括第一大股東持股比例(Top1)、董事會(huì)獨(dú)立性(Indept)、兩職兼任(Both)、成長(zhǎng)性(Growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、資產(chǎn)報(bào)酬率(Roa)、企業(yè)規(guī)模(Size)、業(yè)務(wù)復(fù)雜性(INV、REC)、上市公司所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度(Locate)、審計(jì)師特征(Big4)、審計(jì)師更換(Change)和審計(jì)意見(jiàn)(Opinion)等。變量定義具體見(jiàn)表2。
表2 變量定義表
表3為全部變量的描述性統(tǒng)計(jì)。在8643個(gè)數(shù)據(jù)觀(guān)測(cè)值中,審計(jì)定價(jià)(Lnfee)的均值為 13.92,最大值為16.26,最小值為12.77,標(biāo)準(zhǔn)差為0.66,表明上市公司支付的審計(jì)費(fèi)用具有一定的差異。公司風(fēng)險(xiǎn)水平(Total_Risk1)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,樣本公司平均的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是2.55個(gè),最多的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)達(dá)到17個(gè),最少的為0,標(biāo)準(zhǔn)差為2.15;Total_Risk2的平均值為-0.02,最小值為-1.27,最大值為5.24,標(biāo)準(zhǔn)差為1.18,說(shuō)明公司間有較大的風(fēng)險(xiǎn)差異。最終控制人(Soe)的均值為0.33,說(shuō)明樣本公司中33%的公司為國(guó)有控股公司。其他控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本和文獻(xiàn)相符。
從表 4 主要變量的Person相關(guān)系數(shù)來(lái)看,審計(jì)定價(jià)(Lnfee) 與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平Total_Risk1和Total_Risk2的相關(guān)系數(shù)分別為0.041和0.043,均在1%的水平上顯著正相關(guān)。這初步表明審計(jì)師對(duì)更高風(fēng)險(xiǎn)水平的審計(jì)對(duì)象,審計(jì)定價(jià)更高,但該結(jié)論尚需在控制其他變量的情況下進(jìn)一步檢驗(yàn)。
表4 主要變量的 Pearson 相關(guān)系數(shù)
表5 Panel A是公司風(fēng)險(xiǎn)影響審計(jì)定價(jià)的分組T檢驗(yàn)。根據(jù)Total_Risk1(Total_Risk2)的中位數(shù)進(jìn)行分組,風(fēng)險(xiǎn)水平較高組的公司,支付的審計(jì)費(fèi)用均值在1%的水平上顯著高于風(fēng)險(xiǎn)水平較低組。這說(shuō)明當(dāng)被審計(jì)公司有更高的風(fēng)險(xiǎn)水平時(shí),審計(jì)師會(huì)提高審計(jì)定價(jià)。Panel B檢驗(yàn)了最終控制人差異下公司風(fēng)險(xiǎn)和審計(jì)定價(jià)之間的相關(guān)關(guān)系:在國(guó)有控股公司組中,根據(jù)Total_Risk1(Total_Risk2)的中位數(shù)進(jìn)行分組,高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組之間的審計(jì)定價(jià)均值不存在顯著差異;在非國(guó)有控股公司組中,根據(jù)Total_Risk1(Total_Risk2)的中位數(shù)進(jìn)行分組,高風(fēng)險(xiǎn)組的審計(jì)定價(jià)均值在1%的水平上顯著高于低風(fēng)險(xiǎn)組。上述均值T檢驗(yàn)的結(jié)果均支持了H1。
表5 公司風(fēng)險(xiǎn)影響審計(jì)定價(jià)的分組T檢驗(yàn)
本文首先檢驗(yàn)了公司風(fēng)險(xiǎn)對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響。從表6 的回歸結(jié)果可知,在第(1)和第(4)列中,Total_Risk1的回歸系數(shù)為0.009,在1%的水平上顯著為正;Total_Risk2的回歸系數(shù)為0.018,在 1%的水平上顯著為正,這表明被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平越高,審計(jì)師會(huì)索取更高的審計(jì)費(fèi)用?;貧w(3)和(6)檢驗(yàn)了最終控制人對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,在第(3)列中,交互項(xiàng)Total_Risk1×Soe 的回歸系數(shù)為-0.024,在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);在第(6)列中,交互項(xiàng)Total_Risk2×Soe的回歸系數(shù)為-0.044,在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明非國(guó)有控股公司的風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響更強(qiáng)。假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
表6 公司風(fēng)險(xiǎn)、最終控制人與審計(jì)定價(jià)
控制變量的回歸結(jié)果顯示:上市公司的資產(chǎn)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、上市公司所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度(Locate)、審計(jì)師類(lèi)型(Big4)等與審計(jì)定價(jià)(Lnfee)顯著正相關(guān);資產(chǎn)報(bào)酬率(Roa)、審計(jì)師更換(Change)、審計(jì)意見(jiàn)(Opinion)等與審計(jì)定價(jià)(Lnfee)顯著負(fù)相關(guān),這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論一致。
1.關(guān)鍵變量的其他衡量。借鑒朱鵬飛等(2018)的做法,本文用會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)服務(wù)收費(fèi)金額與期末總資產(chǎn)之比(Audit)乘以10000來(lái)衡量審計(jì)定價(jià)。乘以10000是為了數(shù)量級(jí)解釋上的便利,不影響多元回歸分析的顯著性。此外,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息,本文對(duì)Total_Risk1進(jìn)行行業(yè)中位數(shù)調(diào)整,重新衡量風(fēng)險(xiǎn)程度(Total_Risk3)。保持其他控制變量不變,重新對(duì)模型(2)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果無(wú)顯著變化。
任期較短的事務(wù)所,更關(guān)注的是獲得利潤(rùn)(準(zhǔn)租金)以及建立和維護(hù)聲譽(yù)。當(dāng)觀(guān)察到客戶(hù)存在高風(fēng)險(xiǎn)時(shí),任期較短的事務(wù)所需要付出更多的時(shí)間和精力去進(jìn)行審計(jì)程序設(shè)計(jì)和搜集取證、承擔(dān)更高的未來(lái)發(fā)生審計(jì)失敗后違規(guī)被處罰的風(fēng)險(xiǎn),因此事務(wù)所需要更高的審計(jì)回報(bào)作為補(bǔ)償。本文預(yù)期,在審計(jì)任期較短的會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)的公司中,更高風(fēng)險(xiǎn)水平的客戶(hù),支付的審計(jì)費(fèi)用會(huì)顯著更高。
2.內(nèi)生性檢驗(yàn)—工具變量法。借鑒馮麗艷等(2016)選擇工具變量的思路,本文以同年同注冊(cè)地(省級(jí)行政區(qū))公司風(fēng)險(xiǎn)水平的均值(Total_Risk1_add / Total_Risk2_add)以及同年同行業(yè)公司風(fēng)險(xiǎn)水平的均值(Total_Risk1_ind / Total_Risk2_ind)作為工具變量,使用工具變量和兩階段最小二乘法解決內(nèi)生性問(wèn)題。經(jīng)檢驗(yàn),上述工具變量均為外生變量,不存在弱工具變量問(wèn)題。使用工具變量的回歸結(jié)果與前文的研究結(jié)論保持一致。
前文發(fā)現(xiàn)了被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)顯著正相關(guān)。那么,審計(jì)師對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的客戶(hù)提高審計(jì)定價(jià),是通過(guò)什么傳導(dǎo)途徑形成的呢?本文認(rèn)為,上述傳導(dǎo)途徑可以從審計(jì)師努力程度的角度進(jìn)行分析,具體用反映審計(jì)效率高低的審計(jì)時(shí)滯來(lái)衡量(劉笑霞等,2017;丁鵬等,2019)。當(dāng)審計(jì)師識(shí)別出被審計(jì)單位更多的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),可能會(huì)采取以下兩種策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)。第一,為避免承擔(dān)法律責(zé)任并維護(hù)聲譽(yù),同時(shí)確保審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)水平可控,審計(jì)師勢(shì)必會(huì)增加審計(jì)程序,適當(dāng)擴(kuò)大審計(jì)范圍,投入更多的審計(jì)努力來(lái)減少審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而出具合適的審計(jì)意見(jiàn)。因此,面對(duì)更高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的客戶(hù),提高審計(jì)定價(jià)的應(yīng)對(duì)策略很可能源于審計(jì)師增加了相應(yīng)的審計(jì)投入。第二,審計(jì)師不增加審計(jì)投入,僅收取審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)將部分風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給客戶(hù),作為未來(lái)出現(xiàn)審計(jì)失敗風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償。在這種策略下,被審計(jì)單位的風(fēng)險(xiǎn)并不會(huì)通過(guò)增加審計(jì)時(shí)滯來(lái)影響審計(jì)定價(jià)。上述兩種策略的選擇,是審計(jì)師對(duì)未來(lái)可能發(fā)生審計(jì)失敗時(shí)需承擔(dān)的潛在損失的估計(jì)、當(dāng)前審計(jì)中受風(fēng)險(xiǎn)影響而增加的審計(jì)支出、審計(jì)師和客戶(hù)之間的關(guān)系等因素綜合考量的結(jié)果。因此,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平影響審計(jì)定價(jià)的路徑機(jī)制,是否與審計(jì)時(shí)滯有關(guān),提出競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)H2,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn):
H2a: 被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)的關(guān)系中,審計(jì)時(shí)滯具有中介效應(yīng)。
H2b: 被審計(jì)公司的風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)的關(guān)系中,審計(jì)時(shí)滯不具有中介效應(yīng)。
參考Ashton et al.,(1987)、劉笑霞等(2017)的做法,審計(jì)時(shí)滯(Lndelay)根據(jù)資產(chǎn)負(fù)債表日到審計(jì)報(bào)告日之間的日歷天數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算。在前述的基本問(wèn)題回歸中,本文已檢驗(yàn)了公司風(fēng)險(xiǎn)對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響,回歸系數(shù)顯著為正。表7的回歸(1)進(jìn)一步檢驗(yàn)了Total_Risk1對(duì)中介因子Lndelay的影響,Total_Risk1的回歸系數(shù)為0.004,在1%的水平上顯著為正?;貧w(2)檢驗(yàn)了Total_Risk1和Lndelay對(duì)Lnfee的影響,Lndelay的回歸系數(shù)為0.108,Total_Risk1的回歸系數(shù)為0.008,均在1%的水平上顯著為正。同時(shí),Sobel Z值在1%的顯著性水平上不為0。在回歸(3)-(4)中,本文用Total_Risk2作為解釋變量,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果與回歸(1)-(2)類(lèi)似。以上結(jié)果證實(shí)了審計(jì)時(shí)滯具有部分中介效應(yīng),即上市公司的風(fēng)險(xiǎn)信息既可以直接影響審計(jì)定價(jià),也可以通過(guò)增加審計(jì)時(shí)滯,進(jìn)而提高審計(jì)定價(jià),假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。
表7 公司風(fēng)險(xiǎn)影響審計(jì)定價(jià)的渠道檢驗(yàn)—審計(jì)時(shí)滯
審計(jì)任期延長(zhǎng)下的連續(xù)審計(jì),使得審計(jì)師對(duì)客戶(hù)的了解逐步加深,審計(jì)師能夠建立學(xué)習(xí)效應(yīng)優(yōu)勢(shì)(DeAngelo,1980)。當(dāng)被審計(jì)公司的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),相較于與被審計(jì)公司接觸較短的事務(wù)所,審計(jì)任期較長(zhǎng)的事務(wù)所,隨著重復(fù)審計(jì)過(guò)程中信息的積累和信息不對(duì)稱(chēng)降低,更能全面地鑒別客戶(hù)的整體風(fēng)險(xiǎn),并且在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的過(guò)程中無(wú)需付出過(guò)多的努力。針對(duì)審計(jì)任期的相關(guān)研究指出,較長(zhǎng)的審計(jì)任期可以提高審計(jì)質(zhì)量,進(jìn)而降低審計(jì)失敗的概率。任期較短的事務(wù)所,更關(guān)注的是獲得利潤(rùn)(準(zhǔn)租金)以及建立和維護(hù)聲譽(yù)(Johnson et al.,2002)。當(dāng)觀(guān)察到客戶(hù)存在高風(fēng)險(xiǎn)時(shí),任期較短的事務(wù)所需要付出更多的時(shí)間和精力去進(jìn)行審計(jì)程序設(shè)計(jì)和搜集取證、承擔(dān)更高的未來(lái)發(fā)生審計(jì)失敗后違規(guī)被處罰的風(fēng)險(xiǎn),因此事務(wù)所需要更高的審計(jì)回報(bào)作為補(bǔ)償。本文預(yù)期,在審計(jì)任期較短的會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)的公司中,更高風(fēng)險(xiǎn)水平的客戶(hù),支付的審計(jì)費(fèi)用會(huì)顯著更高。綜上所述,本文提出H3,進(jìn)一步檢驗(yàn)審計(jì)任期的調(diào)節(jié)作用:
H3:相較于審計(jì)任期長(zhǎng)的事務(wù)所,審計(jì)任期較短的事務(wù)所所審計(jì)的公司,公司風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)定價(jià)之間的正相關(guān)關(guān)系更明顯。
參考郭穎文(2014)、Hsieh et al.,(2019)的做法,本文用上市公司所聘任的會(huì)計(jì)師事務(wù)所為其提供審計(jì)服務(wù)的累計(jì)年限的自然對(duì)數(shù)Aud_Tenure來(lái)衡量審計(jì)任期。表8的回歸結(jié)果顯示,交互項(xiàng)Total_Risk1*Aud_Tenure和Total_Risk2*Aud_Tenure的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明審計(jì)任期短的會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)的公司,更高的風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)之間的正相關(guān)關(guān)系更顯著,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。驗(yàn)公司風(fēng)險(xiǎn)水平是否被審計(jì)師識(shí)別且如何作用于審計(jì)定價(jià)決策。
表8 上市公司風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)定價(jià)(審計(jì)任期的調(diào)節(jié)作用)
研究表明:當(dāng)被審計(jì)公司有更多的潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí),審計(jì)師會(huì)提高審計(jì)定價(jià),且上述結(jié)論在非國(guó)有控股公司中更為明顯。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在公司風(fēng)險(xiǎn)影響審計(jì)定價(jià)的過(guò)程中,審計(jì)時(shí)滯具有部分中介效應(yīng),這說(shuō)明審計(jì)師能夠在一定程度上識(shí)別上述風(fēng)險(xiǎn)并在審計(jì)定價(jià)中做出相應(yīng)的決策。此外,審計(jì)任期對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)定價(jià)之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。隨著新《證券法》的出臺(tái),上市公司應(yīng)該更準(zhǔn)確地理解監(jiān)管政策導(dǎo)向,在快速變化的市場(chǎng)中及時(shí)識(shí)別和預(yù)警各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),這對(duì)促進(jìn)上市公司的高質(zhì)量發(fā)展和投資者利益保護(hù)尤為重要。同時(shí),降低潛在風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步擴(kuò)大也有助于上市公司在與審計(jì)師議價(jià)的過(guò)程中有更大的話(huà)語(yǔ)權(quán),減少審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的審計(jì)溢價(jià)。
審計(jì)定價(jià)的影響因素研究一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。現(xiàn)有的研究更多地探討了宏觀(guān)環(huán)境或微觀(guān)企業(yè)行為所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)審計(jì)定價(jià)的影響,但較少直接對(duì)企業(yè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行刻畫(huà)和檢驗(yàn)?;诖耍疚囊?016-2018年中國(guó)A股上市公司作為研究對(duì)象,檢