淺析人工智能對中國高等教育的影響

謝婷鏇

摘要：人工智能的發(fā)展正逐漸成為國家綜合實(shí)力的核心組成部分。中國人工智能行業(yè)在世界整體處于前列地位，但國內(nèi)相關(guān)的人才數(shù)量與質(zhì)量卻成為一塊短板，這與中國高等教育的不足之處息息相關(guān)。中國高等教育亟需借鑒其他國家的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身優(yōu)勢，改革原有人才培養(yǎng)模式，才能更好適應(yīng)人工智能社會的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育改革;人才培養(yǎng)

隨著人工智能時(shí)代的到來，人類社會將發(fā)生顛覆性的改變，原有的勞動力結(jié)構(gòu)、社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等都受到巨大沖擊。世界各國政府對此均高度重視，紛紛制定各類人工智能發(fā)展規(guī)劃。而作為高質(zhì)量人力資源輸出窗口的高等教育，也正面臨許多亟需解決的問題。全球有70%的AI人才來自高校，可見高校在優(yōu)質(zhì)勞動力的輸出方面具有的重要地位。勞動力結(jié)構(gòu)改變、就業(yè)崗位需求改變、部分職業(yè)被人工智能機(jī)器取代的風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)等問題，都給全世界高校提出了非常高的要求。而帶著“科技強(qiáng)國”和“科教興國“戰(zhàn)略目標(biāo)的中國，在人工智能時(shí)代的大背景下，高等教育如何適應(yīng)這場變革？高校現(xiàn)有的人才培養(yǎng)模式如何與時(shí)俱進(jìn)？本文將對這些問題進(jìn)行初步探討。

一、國內(nèi)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence ），英文縮寫為AI，這一概念是1956年在美國Dartmouth舉行的歷史上第一次人工智能研討會上，由頂級科學(xué)家John McCarthy提出的。由此，人類社會正式拉開了人工智能時(shí)代的序幕。然而，人工智能真正進(jìn)入人們眼簾并掀起人類工業(yè)革命以來最偉大技術(shù)變革的時(shí)間要延遲到90年代以后。

習(xí)近平在金磚國家工商論壇上的講話中指出：“未來10年，將是世界經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵10年。人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息、生物技術(shù)等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，給全球發(fā)展和人類生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。我們要抓住這個(gè)重大機(jī)遇，推動新興市場國家和發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?！?/p>

《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2019》分析指出，美國人工智能的整體實(shí)力領(lǐng)先全球，在PCT專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模、論文影響力指標(biāo)（FWCI）上都位于世界第一。中國人工智能論文的發(fā)文量全球第一，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模位于美國之后，排世界第二，而在論文影響力方面卻相對落后?？梢?，我國的人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γc發(fā)達(dá)國家之間仍有一定距離。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能規(guī)劃》，意味著政府正式將人工智能提升到戰(zhàn)略地位。規(guī)劃強(qiáng)調(diào)，要加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才，一方面進(jìn)行人才引進(jìn)，一方面要求高校要建設(shè)人工智能學(xué)科，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，提出將完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系作為三大任務(wù)之一。

二、人工智能的發(fā)展對勞動力就業(yè)的影響

隨著“人工智能”的提出，人類邁入了第四次工業(yè)革命，人工智能時(shí)代來臨，一如往常，每一次技術(shù)革命必然帶來勞動力結(jié)構(gòu)變革，新一代智能機(jī)器的開發(fā)、使用、改造呼喚具有更加博學(xué)且專業(yè)的復(fù)合型人才。

中國AI時(shí)代勞動力就業(yè)呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)：

（一）中國人工智能的發(fā)展創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位

雖然中國AI企業(yè)數(shù)量不是世界第一，但中國在人工智能的產(chǎn)出上總量排在第一位，專利數(shù)量最多，并且吸收的投資總額也是全球最大的。中國人工智能發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異，大量的相關(guān)就業(yè)崗位被創(chuàng)造，主要集中在智能體的研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用等方面。隨著人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用程度的不斷強(qiáng)化，新的就業(yè)需求會迎來大的增長。

（二）部分崗位的消失與替代

人工智能促進(jìn)中國各產(chǎn)業(yè)的崗位升級。大量的人工智能產(chǎn)品會替代技術(shù)含量較低、重復(fù)性高的工作崗位，如電話接線員、打字員、會計(jì)、前臺接待等，解放出來的人類需要進(jìn)行更為高難度高層次的工作和學(xué)習(xí)，帶動崗位升級，這是持續(xù)推進(jìn)的過程。

（三）許多崗位已與人工智能結(jié)合

AI時(shí)代越來越多的崗位要求對人工智能工具進(jìn)行理解和使用。隨著人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用落地，越來越多的人工智能工具、軟件進(jìn)入到人類的工作崗位中。虛擬手術(shù)室、物流機(jī)器人、智慧校園系統(tǒng)、智慧物業(yè)系統(tǒng)等人工智能時(shí)代的產(chǎn)物層出不窮。這對相關(guān)崗位的勞動者提出了要求，必須能夠理解操作原理，熟悉工具操作。與人工智能結(jié)合的程度不同，各崗位的要求也是千差萬別。但無論是哪個(gè)行業(yè)的勞動者，具備人工智能知識已經(jīng)是必不可少的技能，否則在未來將容易被社會所淘汰。

三、AI時(shí)代背景下國內(nèi)高等教育的不足

在國家的大力推動和支持下，部分高校設(shè)立了人工智能相關(guān)專業(yè)，自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，高校人工智能學(xué)科和專業(yè)建設(shè)加快推進(jìn)，全國30多所高校成立了AI學(xué)院，75所高校自主設(shè)置了89個(gè)人工智能相關(guān)二級學(xué)科或交叉學(xué)科。但是，這對于未來人工智能時(shí)代的人才需求而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，任重道遠(yuǎn)。尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾說過“數(shù)字化生存天然具有賦權(quán)的本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會變遷?！边@里的“賦權(quán)”指的就是通過外部環(huán)境的改變給予積極能量，人工智能時(shí)代的變遷是對高等教育的賦權(quán)，要解放傳統(tǒng)教育下的勞動力，首先要改變的是高等教育中的人才培養(yǎng)模式。

目前，國內(nèi)高校的普遍人才培養(yǎng)模式是與人工智能社會脫節(jié)的。具體表現(xiàn)在：

（一）仍帶有前蘇聯(lián)教育模式的痕跡和邏輯慣性。中國高等教育在二十世紀(jì)五十年代借助前蘇聯(lián)專家的指導(dǎo)意見對教學(xué)管理制度進(jìn)行改造并沿用至今。這些教育模式具有高度專門化的教學(xué)體系和高度集權(quán)的特點(diǎn)。此模式存在學(xué)科界限模糊，交叉學(xué)科融合不足的問題。 目前雖然部分中國高校緊鑼密鼓地開始建設(shè)人工智能類學(xué)科，但此類學(xué)科涵蓋范圍低，區(qū)域差異明顯，交叉學(xué)科均偏重于理工科類，而忽視了文科藝術(shù)類專業(yè)。這會不利于人工智能學(xué)科的全面、快速發(fā)展，若按照中國傳統(tǒng)教學(xué)模式，我們的人工智能學(xué)科教育很可能落于人后，失去先機(jī)，這是需要突破的重要瓶頸。

（二）中國傳統(tǒng)的高校教育對于受教育者的個(gè)性化培養(yǎng)不足，且受教育者普遍缺乏創(chuàng)新精神。人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代需要的是能夠有創(chuàng)造力的、精細(xì)化程度較高的、綜合能力強(qiáng)的復(fù)合型人才，而現(xiàn)有模式下培養(yǎng)的大學(xué)生普遍缺乏批判性思維、跨學(xué)科程度低、信息化處理能力薄弱、創(chuàng)造能力不足。在中國高等教育體制中，教師的教學(xué)方式都是以教授基礎(chǔ)知識為主，注重認(rèn)知能力的培養(yǎng)，卻忽略了學(xué)生非認(rèn)知能力缺乏這一事實(shí)。高校必須重視學(xué)生的個(gè)性化培養(yǎng)，使其更加有獨(dú)立思考能力和創(chuàng)造性思維，才能適應(yīng)人工智能時(shí)代。

（三）中國高等教育人工智能領(lǐng)域教學(xué)條件與師資條件不足。《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》對比了全球高校人工智能杰出人才數(shù)量，中國沒有高校進(jìn)入前十名。盡管中國高校是國際人工智能人才投入量最大的，但杰出人才的數(shù)量卻不理想。這與中國高校在人工智能領(lǐng)域的教學(xué)條件息息相關(guān)。中國高校是AI論文的高產(chǎn)出載體，但在實(shí)踐教學(xué)方面卻與發(fā)達(dá)國家有一定差距，國內(nèi)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境有待完善。師資方面，國內(nèi)高校教師的人工智能專業(yè)素養(yǎng)不夠，人工智能與本學(xué)科結(jié)合研究不深，并且對于人工智能學(xué)科國外教師的人才引進(jìn)投入不足，導(dǎo)致人工智能學(xué)科的專業(yè)化教育出現(xiàn)了很大的斷層。

（四）中國高等教育缺乏終身學(xué)習(xí)回流機(jī)制與平臺。高速發(fā)展的社會，高速發(fā)展的人工智能，對于社會勞動者提出了更高的就業(yè)技能要求。在現(xiàn)代社會，接受傳統(tǒng)教育的受教育者畢業(yè)后往往會意識到自己知識的缺乏，自身技能無法滿足更高層次的社會需求和崗位需求，對個(gè)人職業(yè)生涯造成很大瓶頸，需要更多專業(yè)教育資源的加持才能往前走，這類現(xiàn)象已成為非常普遍的狀態(tài)。雖然市面上已有很多教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供平臺和資源，但其權(quán)威性和專業(yè)性難以衡量，教學(xué)效果并不理想。高等教育接受者需要更高層次的教育資源，人工智能學(xué)科權(quán)威的終身學(xué)習(xí)平臺的搭建任務(wù)最終還是需要落實(shí)到高校本身。

四、AI時(shí)代中國高等教育的改革

（一）借鑒歐美發(fā)達(dá)國家建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

歐美發(fā)達(dá)國家，比如英國、美國很早就進(jìn)入了高等教育普及化狀態(tài)，在人才培養(yǎng)方面有許多值得我們借鑒的地方。應(yīng)對人工智能的革命風(fēng)潮，美國選擇發(fā)揮政府力量，積極幫助行業(yè)對接國外政府和企業(yè)在人工智能領(lǐng)域開展合作，促使各利益相關(guān)者參與教育變革，把企業(yè)、學(xué)界、政府三者聯(lián)合起來，構(gòu)建教育人工智能發(fā)展的變革氛圍。[1]這是中國政府可以大力借鑒的措施。中國是社會主義社會，相對比資本主義社會，我們具有獨(dú)特的優(yōu)勢，政府能夠更加有效地發(fā)揮職能作用，協(xié)調(diào)各類資源和各方力量，建立健全教學(xué)改革機(jī)制，快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合一的高效運(yùn)作方式，推動中國人工智能高等教育發(fā)展的進(jìn)程。

（二）自我反思與改革

（1）鼓勵(lì)高校建設(shè)人工智能驅(qū)動型大學(xué)

中國固有的傳統(tǒng)教學(xué)模式已多見弊端，中國高等教育規(guī)模龐大，一蹴而就的全面改革實(shí)現(xiàn)起來既有難度又有風(fēng)險(xiǎn)，政府應(yīng)鼓勵(lì)各類高校根據(jù)自身學(xué)科優(yōu)勢進(jìn)行自主改革嘗試，敢于突破原有學(xué)科設(shè)置的壁壘，將優(yōu)勢學(xué)科與人工智能進(jìn)行結(jié)合嘗試，找到自身最適合的人工智能學(xué)科的發(fā)展模式，建設(shè)人工智能驅(qū)動型大學(xué)。且無論文科理科都應(yīng)積極尋找人工智能結(jié)合點(diǎn)，尋求文理科人工智能交叉學(xué)科的平衡。

（2）注重學(xué)生的個(gè)性化培養(yǎng)

有如人類的每一次革命，必定先是思想先改變再是行動上改變。中國大學(xué)生普遍缺乏的批判思維與創(chuàng)新能力的問題，需要教育者首先從思想上進(jìn)行改變才能解決。即在教學(xué)上，教育者需要改變教學(xué)模式，以鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考和自主實(shí)踐為主。行動上，要制定個(gè)性化人才培養(yǎng)目標(biāo)，建立現(xiàn)代化的人才培養(yǎng)過程評價(jià)體系，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)性收集學(xué)生受教育過程、反應(yīng)、結(jié)果的信息并進(jìn)行分析，不斷改進(jìn)自身教學(xué)問題。

（3）優(yōu)化人工智能領(lǐng)域教學(xué)條件與師資條件

要豐富人工智能優(yōu)質(zhì)實(shí)踐資源，必須政府、學(xué)校、企業(yè)三方聯(lián)動，政府提供全面的優(yōu)質(zhì)信息數(shù)據(jù)內(nèi)容，制定相關(guān)積極政策，對高校適當(dāng)放權(quán)，堅(jiān)持優(yōu)質(zhì)師資人才引進(jìn)，建立教師人工智能知識素養(yǎng)學(xué)習(xí)平臺，加大人工智能課題支持力度;企業(yè)發(fā)揮自身靈活優(yōu)勢，線上線下結(jié)合為師生提供實(shí)踐的平臺和資源;學(xué)校積極建設(shè)人工智能交叉學(xué)科，建立獎勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)師生大膽實(shí)踐創(chuàng)新，推進(jìn)各類學(xué)科高質(zhì)量地人工智能化。

（4）建立終身學(xué)習(xí)回流機(jī)制與平臺

隨著人工智能的發(fā)展，信息知識的更新?lián)Q代速度加快，人類需要不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)才能在這個(gè)時(shí)代中更好地生存。高等教育并不是階段性的，在人工智能時(shí)代，它更是有了長期性和持續(xù)性的需要。政府和高校應(yīng)建立終身學(xué)習(xí)回流的機(jī)制和平臺，為每一個(gè)高等教育的受教育者能夠持續(xù)性地保持較高的理論水平和實(shí)踐水平提供平臺和教育資源支持，讓人工智能領(lǐng)域的高等教育人才質(zhì)量能夠優(yōu)良且穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn)：

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