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    基于區(qū)間模糊決策的目標(biāo)威脅評(píng)估方法

    2021-11-03 20:54:07趙冶王義濤
    裝備維修技術(shù) 2021年37期

    趙冶 王義濤

    摘 要:在登陸作戰(zhàn)中最為激烈的突擊上陸階段中,為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì),基于模糊集理論,采用區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法,利用IIFHG算子,對(duì)當(dāng)前敵情目標(biāo)威脅程度做出評(píng)估。IIFHG算子的使用,不僅解決不同信息源帶來(lái)的數(shù)據(jù)差異問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)集成可信度;同時(shí)通過(guò)改正屬性權(quán)重值,達(dá)到符合指揮員作戰(zhàn)意圖目的。建立了登陸兵力突擊上陸階段目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)體系,給出威脅評(píng)估計(jì)算模型,經(jīng)過(guò)仿真驗(yàn)算,論證了方法較好的可行性和較高的可信度,是對(duì)兩棲登陸兵力在突擊上陸階段進(jìn)行態(tài)勢(shì)與威脅評(píng)估的一次探索。

    關(guān)鍵詞:IIFHG算子;兩棲登陸;威脅評(píng)估

    1引言

    當(dāng)前針對(duì)態(tài)勢(shì)威脅評(píng)估的研究主要是信息集成理論、對(duì)于信息權(quán)重的賦值、信息融合可行度的研究等方面。文獻(xiàn)[1]使用熵權(quán)、TOPSIS、灰色關(guān)聯(lián)等理論對(duì)于威脅評(píng)估進(jìn)行研究,采用主客觀賦權(quán),增加態(tài)勢(shì)評(píng)估可信度;文獻(xiàn)[2]針對(duì)態(tài)勢(shì)融合中的悖論問(wèn)題,采用證據(jù)理論進(jìn)行研究;文獻(xiàn)[3]將本體理論應(yīng)用到威脅評(píng)估中;文獻(xiàn)[4]綜合介紹了深度學(xué)習(xí)理論應(yīng)用在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估中的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用方法。本文基于直覺模糊信息集成理論,引用IIFHG算子,對(duì)于登陸兵力突擊上陸階段,在獲取不同平臺(tái)針對(duì)各個(gè)目標(biāo)進(jìn)行偵測(cè)而得到的以及融合數(shù)據(jù)后,通過(guò)使用IIFHG算子解決不同平臺(tái)對(duì)于同一目標(biāo)的信息數(shù)據(jù)差異化問(wèn)題,以及同一目標(biāo)不同屬性的加權(quán)值問(wèn)題,從而對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)與威脅進(jìn)行評(píng)估。

    2計(jì)算方法

    2.1建立威脅評(píng)估指標(biāo)體系

    依據(jù)兩棲登陸作戰(zhàn)樣式,以及可能出現(xiàn)的各種態(tài)勢(shì),從平臺(tái)獲取原始信息后,經(jīng)過(guò)一級(jí)融合后,得到可處理的各個(gè)指標(biāo)參數(shù),進(jìn)而建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,主要包括以下指標(biāo):目標(biāo)屬性、打擊范圍、阻礙程度、兵力規(guī)模、事件順序。

    目標(biāo)屬性(Q1):主要是指敵軍用來(lái)實(shí)施戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)作戰(zhàn)行動(dòng)的軍事資源。

    打擊范圍(Q2):主要是指敵發(fā)射平臺(tái)與我登陸兵力之間的距離是否在其射界之內(nèi)。

    阻礙程度(Q3):主要?jiǎng)澐譃樗膫€(gè)等級(jí),嚴(yán)重阻礙、中等阻礙、一般阻礙和不阻礙。

    兵力規(guī)模(Q4):主要是指敵目標(biāo)的兵力構(gòu)成以及數(shù)量。

    事件順序(Q5):主要是指敵兵力或火力發(fā)揮作用的時(shí)間,可能當(dāng)前正在進(jìn)行,也可能將來(lái)有可能進(jìn)行,決定著對(duì)我造成威脅的迫切性。

    對(duì)于評(píng)估指標(biāo)的劃分主要為三類,即計(jì)算型指標(biāo)、指數(shù)型指標(biāo)以及語(yǔ)言型指標(biāo)。這里選取的五個(gè)指標(biāo)主要為語(yǔ)言型和計(jì)算型指標(biāo)。鑒于戰(zhàn)場(chǎng)情況錯(cuò)綜復(fù)雜和瞬息萬(wàn)變,用于描述相應(yīng)衡量指標(biāo)的數(shù)據(jù)很難以確定為精確的數(shù)值,往往會(huì)落在某一個(gè)區(qū)間內(nèi),因而使用區(qū)間數(shù)形式表示是比較合適恰當(dāng)?shù)摹?/p>

    2.2構(gòu)造決策矩陣

    各平臺(tái)zr依據(jù)自身所處的位置和搭載的傳感器探測(cè)性能,分別利用區(qū)間直覺模糊數(shù)描述目標(biāo)在指標(biāo)下的屬性值。

    2.3利用IIFHG算子計(jì)算綜合屬性值

    隨著戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)程的發(fā)展,各個(gè)探測(cè)平臺(tái)感知環(huán)境會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,來(lái)自各個(gè)不同平臺(tái)的信息的可信度也會(huì)隨之而發(fā)生變化,所以為了更好的映射出所獲得信息的可信任程度,這里引入各平臺(tái)對(duì)于當(dāng)前態(tài)勢(shì)感知的權(quán)重為,其中,且。當(dāng)作戰(zhàn)進(jìn)程進(jìn)入不同時(shí)刻,或者所要達(dá)成的目標(biāo)發(fā)生變化,那么各個(gè)指標(biāo)的重要程度發(fā)生變化,遂引入屬性指標(biāo)的權(quán)重向量,通過(guò)對(duì)不同衡量指標(biāo)增加權(quán)重處理,得到更加合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。其中,且。

    對(duì)于IIFHG算子的引入,不僅僅能夠凸顯出區(qū)間直覺模糊數(shù)的重要性,同時(shí)也能夠反映出不同信息源基于不同屬性集成得到區(qū)間直覺模糊數(shù)的重要程度。

    3仿真計(jì)算

    在一次登陸作戰(zhàn)中,各支援兵力已經(jīng)進(jìn)入預(yù)定發(fā)射陣位,首先通過(guò)各自平臺(tái)上的傳感器獲取當(dāng)前信息數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)鏈對(duì)各自平臺(tái)獲取的結(jié)果進(jìn)行融合,對(duì)影響作戰(zhàn)進(jìn)程的事件和目標(biāo)進(jìn)行感知,針對(duì)當(dāng)前各感知平臺(tái)zr所處戰(zhàn)場(chǎng)位置以及觀測(cè)方式手段,確定各平臺(tái)對(duì)于當(dāng)前態(tài)勢(shì)感知的權(quán)重為,根據(jù)敵當(dāng)前兵力部署和我方作戰(zhàn)構(gòu)想,針對(duì)不同指標(biāo)屬性提出相應(yīng)的權(quán)重向量。

    3.1計(jì)算區(qū)間直覺模糊決策矩陣

    分別利用區(qū)間直覺模糊數(shù)描述為被觀察目標(biāo)在指標(biāo)Qj下的特征,從而得到相應(yīng)的區(qū)間直覺模糊決策矩陣,如表1所示。

    3.2計(jì)算群區(qū)間直覺模糊決策矩陣

    使用IIFHG算子,將在經(jīng)過(guò)初步處理得到的區(qū)間直覺模糊決策矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成:首先利用正態(tài)分布法給出IIFHG算子的加權(quán)向量,然后處理各個(gè)區(qū)間直覺模糊決策矩陣,使用公式(5)將其集成為群區(qū)間直覺模糊決策矩陣,得到,如表2所示。

    從初始數(shù)據(jù)中可以看出,對(duì)于同一目標(biāo),不同信息源得到的數(shù)據(jù)具有一定的差異性,這符合戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)際情況,一個(gè)平臺(tái)往往不能全面客觀準(zhǔn)確地展現(xiàn)當(dāng)前目標(biāo)對(duì)我威脅的實(shí)際情況,經(jīng)過(guò)IIFHG算子對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加以權(quán)重的融合集成,使得數(shù)據(jù)客觀公正許多。而又對(duì)不同屬性值進(jìn)行賦值計(jì)算,也反映出實(shí)際戰(zhàn)爭(zhēng)中指揮員對(duì)于作戰(zhàn)進(jìn)程的不同考量和具體戰(zhàn)法使用的決心。

    4結(jié)束語(yǔ)

    本文采用直覺模糊群決策方法,引入IIFHG算子以此來(lái)計(jì)算登陸作戰(zhàn)中的態(tài)勢(shì)與威脅評(píng)估,在信息數(shù)據(jù)處理方式方法中提出了另一種方案,在一定程度上能夠解決數(shù)據(jù)融合問(wèn)題,并且考慮客觀存在和指揮員主觀意圖,使得信息融合能夠更加符合作戰(zhàn)實(shí)際。但在威脅判斷和態(tài)勢(shì)評(píng)估中,本文提出的方法僅僅考慮了信息的處理方法,而對(duì)于復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)情況以及為符合作戰(zhàn)指揮員作戰(zhàn)意圖,做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要繼續(xù)深入探索。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張永利,計(jì)文平,劉楠楠.基于熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)的目標(biāo)威脅評(píng)估研究[J],現(xiàn)代防御技術(shù),2016(1):72-78.

    [2]汪永偉,劉育楠,趙榮彩,等.基于改進(jìn)證據(jù)理論的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J],計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2014,34(2):491-495.

    [3]司成.基于本體的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)推演與評(píng)估技術(shù)研究[D],信息工程大學(xué),2015.

    [4]朱豐,胡曉峰.基于深度學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估綜述與研究展望[J],軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,2016(3):22-27.

    作者簡(jiǎn)介:

    趙冶(1991-),男(漢),山東禹城人,碩士研究生,主要研究領(lǐng)域?yàn)樗媾炌?zhàn)術(shù)理論與應(yīng)用、兩棲作戰(zhàn)。

    王義濤(1973-),男(漢),遼寧莊河人,博士,研究員,博導(dǎo),主要研究領(lǐng)域?yàn)檐娛逻\(yùn)籌、兵種戰(zhàn)術(shù)、編隊(duì)作戰(zhàn)軟件。

    基金項(xiàng)目:博士后科學(xué)基金(No.2017T100797)

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