齊一謹(jǐn), 史來文, 陳紹鵬, 趙東旭, 何海洋, 倪經(jīng)緯, 龔山陵,2
(1.河南天朗生態(tài)科技有限公司,鄭州 450000; 2.中國氣象科學(xué)研究院,北京 100081)
當(dāng)前我國環(huán)境污染已從煤煙型污染轉(zhuǎn)化成以臭氧和細(xì)顆粒物污染并存的復(fù)合型污染,其中臭氧污染態(tài)勢尤其嚴(yán)峻. 據(jù)報道[1-2]臭氧已成為僅次于細(xì)顆粒污染的重要污染因子,對優(yōu)良天數(shù)及綜合指數(shù)排名等指標(biāo)有嚴(yán)重影響,因此,亟須采取一定的措施遏制其發(fā)展勢頭. 通常在光照條件下,大氣中揮發(fā)性有機物(VOCs)與氮氧化物(NOx)經(jīng)過光化學(xué)反應(yīng)會生成臭氧、過氧乙酰硝酸酯、高活性自由基(OH、HO2、RO2)、醛類、酮類及有機硝酸鹽等二次污染物[3-4]. VOCs 通常是指在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,沸點低于50~260 ℃,熔點低于室溫的所有有機化合物的總稱,其具有飽和蒸汽壓高、沸點較低、分子量小、種類多、來源廣泛、常溫下易揮發(fā)等特點[4-5].VOCs除了會污染環(huán)境外,VOCs中部分物種還具有刺激性、毒性以及致癌作用,尤其是苯系物和鹵代烴等組分中的一些物種,會對人體健康產(chǎn)生潛在的危害[6].
目前我國對VOCs的研究主要集中于京津冀及周邊[7-9]、長三角[10]、珠三角以及成渝[11-12]等地區(qū). 從現(xiàn)有研究來看,大多學(xué)者是對整個城市或多個城市的VOCs進(jìn)行研究,研究區(qū)域范圍比較大,且大多集中于發(fā)達(dá)城市,而對城市局部污染的研究較少. 鄭州市是我國中部地區(qū)重要的中心城市,是京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市之一,其臭氧污染形勢嚴(yán)峻. Li等[9]研究指出鄭州市臭氧生成處于VOCs敏感區(qū),削減VOCs有利于削弱臭氧污染. 張翼翔等[13]和任義君等[14]對鄭州市春季VOCs 的污染特征及來源進(jìn)行了研究,結(jié)果表明芳香烴和烯烴對OFP貢獻(xiàn)較大,VOCs的主要來源為機動車尾氣排放及液化石油氣(LPG)揮發(fā). 張棟等[15]和李一丹等[16]對鄭州市冬季VOCs污染特征及來源進(jìn)行了研究,結(jié)果表明冬季VOCs對顆粒物污染具有一定影響,其中芳香烴對顆粒物生成潛勢(AFP)貢獻(xiàn)最大. 目前針對鄭州市夏季及局部區(qū)域VOCs 的相關(guān)研究較少,關(guān)于鄭州市夏季VOCs中的苯系物對人體健康的影響也鮮有報道. 金水區(qū)位于鄭州市東北部,區(qū)域涵蓋兩個大氣污染國控質(zhì)量監(jiān)測站點(簡稱國控站點),夏季臭氧在全市較為突出,VOCs中對臭氧生成貢獻(xiàn)大的組分及其來源不清,因此亟須摸清鄭州市金水區(qū)夏季VOCs的污染特征及VOCs來源,以削弱因VOCs排放引起的臭氧污染.
本研究采用離線觀測方法對夏季鄭州市金水區(qū)兩個國控站點進(jìn)行環(huán)境采樣,以研究鄭州市金水區(qū)夏季VOCs的濃度水平及化學(xué)組分,重點運用PMF模型對VOCs來源進(jìn)行解析,以期摸清金水區(qū)夏季VOCs的主要排放來源,同時利用風(fēng)險評估方法評價金水區(qū)夏季VOCs中的苯系物對人體健康的影響. 本研究可為削減夏季金水區(qū)VOCs的排放、減輕苯系物對人體健康的危害提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐.
采樣時間為2020年5月30日—2020年6月5日,采樣點位于鄭州市金水區(qū)的兩個國控站點. 銀行學(xué)校站點(34°48′11″N,113°40′47″E)位于中國人民銀行鄭州培訓(xùn)學(xué)院辦公樓樓頂,站點周圍交通縱橫,北環(huán)快速路及花園路等城市主干道車流量大,經(jīng)常出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象,站點北部4 km左右有大型汽修園區(qū)等,周圍環(huán)境復(fù)雜. 鄭紡機站點(34°46′18″N,113°39′23″E)在河南省紅十字會血液中心行政樓樓頂,位于同樂路與東三街交口,站點周邊老舊小區(qū)及醫(yī)院較多,車流量較大,周圍道路交通擁堵嚴(yán)重,存在機動車怠速及停放等現(xiàn)象.
按照《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機物的測定罐采樣/氣相色譜-質(zhì)譜法》(HJ 759—2015)[17]中規(guī)定的離線方法采集兩個國控站點的環(huán)境樣品,每個樣品連續(xù)采集1 h. 根據(jù)金水區(qū)O3日變化特征,一天中選擇8時、10時、12時、14時及17時五個時間點同步開展兩個站點的環(huán)境樣品采集工作,每日采集10個環(huán)境樣品,連續(xù)采集7 d(雨天采樣時間順延),共計70 個樣品. 將采集的所有樣品的VOCs 均值作為夏季金水區(qū)大氣環(huán)境中VOCs的濃度值. 所使用“Summa”罐是由美國Entech公司生產(chǎn),體積為3.2 L,最大承受壓力為344.75 kPa.
利用預(yù)濃縮(Entech 7200,Entech Instruments Inc.,USA)-氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(7890B GC/5977B MSD,Agilent Technologies,USA)系統(tǒng)對采集的樣品中的烷烴、烯烴、炔烴、芳香烴、鹵代烴及含氧VOCs等100多種VOCs物種進(jìn)行定性定量分析,共檢出104種VOCs物種,其中烷烴29種、烯烴11種、炔烴1種、芳香烴17種、鹵代烴35種、含氧揮發(fā)性有機物(OVOCs)11種.
通過標(biāo)準(zhǔn)氣體建立標(biāo)準(zhǔn)曲線,根據(jù)色譜保留時間和質(zhì)譜圖對目標(biāo)化合物進(jìn)行定性分析,根據(jù)樣品色譜峰面積和標(biāo)準(zhǔn)樣品色譜峰面積對目標(biāo)化合物進(jìn)行定量分析,使用內(nèi)標(biāo)法定量. 用于建立標(biāo)準(zhǔn)工作曲線的兩個標(biāo)準(zhǔn)樣品分別為美國環(huán)保署的PAMS(Photochemical Assessment Monitoring Stations)標(biāo)準(zhǔn)樣品和Spectra Gases公司的TO-15標(biāo)準(zhǔn)樣品. 用高精度稀釋系統(tǒng)(Entech 4700)將體積分?jǐn)?shù)為1×10-6的PAMS標(biāo)準(zhǔn)樣品和TO-15標(biāo)準(zhǔn)樣品稀釋成體積分?jǐn)?shù)分別為0.5×10-9、1.5×10-9、1.5×10-8、3.0×10-8的二級標(biāo)樣. 使用與環(huán)境樣品同樣的分析方法對標(biāo)準(zhǔn)樣品、二級標(biāo)樣和一個零空氣進(jìn)行分析,建立標(biāo)準(zhǔn)工作曲線. 然后對每個化合物建立工作曲線,目標(biāo)化合物在校準(zhǔn)曲線中的相關(guān)系數(shù)均大于0.99,樣品體積分?jǐn)?shù)的最低檢測限值在3×10-12~5×10-11范圍內(nèi).
Carter[18]提出了VOCs增量反應(yīng)性的概念,定義為在給定氣團(tuán)的VOCs中加入或去除單位被測VOCs所產(chǎn)生的O3濃度的變化. 通常選用VOCs的臭氧生成潛勢(OFP)來評估VOCs對O3生成的貢獻(xiàn),OFP的計算是指某VOCs物種的大氣環(huán)境濃度與其最大臭氧增量反應(yīng)活性的乘積,計算公式如下:
式中:OFP表示物種i的臭氧生成潛勢,μg/m3;ρi表示物種i的環(huán)境質(zhì)量濃度,μg/m3;m表示總物種數(shù);MIRi表示物種i的最大臭氧增量反應(yīng)活性,gO3/gVOCs,本研究采用與Carter[18]研究相同的MIRi值.
正交矩陣因子(PMF)模型是美國環(huán)保署(USEPA)官方推薦的源解析技術(shù)方法,該模型常被應(yīng)用于大氣顆粒物及VOCs源解析等領(lǐng)域[19]. PMF模型的基本原理是將n行m列的數(shù)據(jù)矩陣X(n和m分別為樣品數(shù)和被測物種數(shù))分解為貢獻(xiàn)率矩陣G、源成分譜矩陣F及一個殘余矩陣E,由于物種濃度誤差及方法檢出限的影響,通常采用目標(biāo)函數(shù)來減少誤差及不確定性,PMF模型的計算公式[20-21]如下:
式中:xij表示第i個樣本中第j個物種的質(zhì)量濃度,μg/m3;gik表示第k個來源對第i個樣本的貢獻(xiàn)率,%;fkj表示第k個排放源中第j個物種的質(zhì)量分?jǐn)?shù);k為排放源種類數(shù);p為需要解析的因子數(shù),個;eij表示第i個樣本中第j個物種的殘差;n和m分別表示樣本數(shù)和被測物種數(shù);uij表示第i個樣本中第j個物種的不確定度;Q是基于樣品監(jiān)測誤差的目標(biāo)函數(shù).
PMF 法是通過最小二乘法來確定污染源類型及其貢獻(xiàn),并且對污染源類型及其貢獻(xiàn)具有非負(fù)限制.一般由誤差比例和方法檢測限來確定物種的不確定度. 通常物種的濃度低于或等于檢出限時,物種的不確定度替換為檢出限的5/6,其濃度替換為檢出限的1/2;物種的濃度高于檢出限時,物種的不確定度的計算公式[13,20-21]如下:
式中:u為物種的不確定度;c為物種的質(zhì)量濃度,μg/m3;EF為誤差分?jǐn)?shù),取20%;MDL為物種的檢出限.
苯系物(BTEX)具有致癌作用,已被USEPA列為有毒空氣污染物. 本研究采用USEPA的健康風(fēng)險評估方法[22-23]計算采樣期間金水區(qū)大氣VOCs中苯系物的濃度對暴露人體的非致癌風(fēng)險危害熵值(HQ)和致癌風(fēng)險值(R),以評估其對人體健康的影響,計算公式如下:
式中:HQ為非致癌風(fēng)險危害熵值;EC為暴露濃度,μg/m3;RfC為單位吸入致癌風(fēng)險濃度,mg/m3;CA為污染物的環(huán)境質(zhì)量濃度,μg/m3;ET為暴露時間,h/d,取3.7 h/d;EF為暴露頻率d/a,取365 d/a;ED為平均壽命,a,取74.8 a;AT為平均暴露時間,h,?。?4.8×365×24)h;HI為多種污染物非致癌風(fēng)險危害熵值之和,即危害指數(shù)[15,24];R為致癌風(fēng)險值;IUR為單位吸入致癌風(fēng)險,m3/μg,苯的IUR值取7.80×10-6m3/μg[25].
2.1.1 VOCs濃度及化學(xué)組成 由圖1可知,金水區(qū)夏季VOCs 的平均質(zhì)量濃度為105.90 μg/m3.金水區(qū)夏季VOCs 組分中,OVOCs 的濃度占比最高,為30.22%,其次是烷烴、芳香烴和鹵代烴,濃度占比分別為26.90%、20.99%和16.97%.銀行學(xué)校站點和鄭紡機站點的夏季VOCs 平均質(zhì)量濃度分別為92.28、119.52 μg/m3,兩個站點夏季VOCs組分的濃度占比均為OVOCs>烷烴>芳香烴>鹵代烴. 對比發(fā)現(xiàn),鄭紡機站點中的OVOCs 和烷烴的濃度占比分別比銀行學(xué)校站點高6.27%、2.77%,但其芳香烴和鹵代烴的濃度占比分別比銀行學(xué)校站點低1.78%、4.56%. 有研究[13,15]表明OVOCs和鹵代烴主要來源于工業(yè)溶劑及機動車尾氣排放,烷烴主要來源于汽車尾氣的排放、汽油揮發(fā)、天然氣及液化石油氣使用等,芳香烴來源較為復(fù)雜,主要為溶劑涂料使用及汽車尾氣排放. 因此,初步推斷鄭紡機站點受機動車尾氣和油氣揮發(fā)的影響較大,銀行學(xué)校站點受溶劑涂料使用和機動車尾氣排放的影響較大.
圖1 金水區(qū)及各站點VOCs的化學(xué)組成及濃度占比Fig.1 Chemical composition and concentration ratio of VOCs from Jinshui District and each site
2.1.2 濃度排名前十的VOCs物種 從表1中可以看出,金水區(qū)濃度排名前十的VOCs物種的濃度占總VOCs濃度的65.28%,其中丙酮的濃度占比最大,為21.37%. 兩站點的VOCs 中均含有丙酮、間/對-二甲苯、異丁烷、苯、二氯甲烷、正丁烷、鄰-二甲苯、乙烷,且丙酮的濃度占比均最高. 有研究[5,21]表明,丙酮、間/對-二甲苯及鄰-二甲苯受溶劑涂料使用的影響較大,正丁烷、異丁烷及乙烷受油氣泄漏揮發(fā)的影響較大,苯和二氯甲烷主要來自燃燒源和機動車尾氣排放. 銀行學(xué)校站點的VOCs中含異戊二烯和氟利昂-12,異戊二烯主要來自植物源,氟利昂-12主要與制冷劑使用有關(guān),而對銀行學(xué)校站點的周邊進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn),該站點周邊的植物覆蓋率較高且使用空調(diào)較多. 鄭紡機站點的VOCs中含有異丙醇和丙烷,異丙醇主要來自印刷使用的油墨等溶劑,丙烷與天然氣使用有關(guān),故推測該站點受溶劑使用和天然氣使用的影響較大.
表1 金水區(qū)及各站點濃度排名前十的VOCs物種及其濃度占比Tab.1 Concentrations and concentration ratios of the top ten VOCs species from Jinshui District and each site
由圖2可知,金水區(qū)夏季VOCs的平均OFP為207.49 μg/m3,芳香烴、烯烴(含異戊二烯)、烷烴是OFP的主要貢獻(xiàn)組分,其對OFP的貢獻(xiàn)率分別為55.27%、20.89%、15.32%,其中異戊二烯對OFP貢獻(xiàn)率為10.67%. 兩個站點的VOCs組分中均是芳香烴對OFP的貢獻(xiàn)最大,貢獻(xiàn)率均高達(dá)50%以上. 銀行學(xué)校站點的VOCs組分中,異戊二烯對OFP的貢獻(xiàn)率為16.22%,比鄭紡機站點高10.34%,因為異戊二烯主要來自植物排放源,所以銀行學(xué)校站點的OFP 受植物排放源的影響較大. 鄭紡機站點的VOCs 組分中,烷烴對OFP 的貢獻(xiàn)率為16.99%,比銀行學(xué)校站點高3.6%. 根據(jù)金水區(qū)VOCs 濃度及化學(xué)組成可知,金水區(qū)VOCs 組分中,OVOCs 和烷烴的濃度占比較高,但其對OFP貢獻(xiàn)較?。环枷銦N雖然只占總VOCs濃度的20.99%,但其對OFP的貢獻(xiàn)率卻高達(dá)50%以上,說明芳香烴是夏季金水區(qū)大氣環(huán)境中化學(xué)反應(yīng)活性較強的組分,故金水區(qū)在夏季臭氧管控過程中應(yīng)優(yōu)先對芳香烴組分進(jìn)行減排.
圖2 金水區(qū)及各站點中VOCs組分的OFP及其對OFP的貢獻(xiàn)率Fig.2 OFP of VOCs components and their contribution rates to OFP in Jinshui District and each site
從表2可以看出,金水區(qū)VOCs中對OFP貢獻(xiàn)排名前十的物種包括間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異戊二烯、甲苯、異丁烷及丙酮等,它們對OFP 的貢獻(xiàn)率之和為79.99%,其中間/對-二甲苯對OFP 的貢獻(xiàn)率最大,為31.52%. 除了正丁烷和異丙醇外,兩個站點中對OFP貢獻(xiàn)較大的VOCs物種的種類相同,只是他們對OFP的貢獻(xiàn)率略有差異. 結(jié)合金水區(qū)VOCs濃度排名前十的物種看,金水區(qū)應(yīng)重點關(guān)注間/對-二甲苯和鄰-二甲苯等C7~C8類苯系物的排放,其次也要關(guān)注丙酮、異丁烷、乙烷及正丁烷等物種的排放,同時要加大對溶劑涂料使用源及機動車尾氣排放源的管控.
表2 金水區(qū)VOCs中對OFP貢獻(xiàn)排名前十的物種及其貢獻(xiàn)率Tab.2 The top ten VOCs species and their contribution rates to OFP from Jinshui District and each site
依據(jù)USEPA規(guī)定的PMF受體模型解析方法,將處理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PMF受體模型中,模型運行中考慮信噪比(S/N)、各物種殘差、相關(guān)性系數(shù)等指標(biāo)[14,26]. 經(jīng)過反復(fù)運算和調(diào)試,最終解析出5類污染源因子,解析結(jié)果如圖3所示.
由圖3可以看出,因子1中主要物種為二氯甲烷、2-甲基戊烷、3-甲基戊烷、苯、甲苯、1,2-二氯乙烷等.苯和二氯甲烷主要來自燃燒源,特別是機動車尾氣排放[5,13,19];甲苯常作為提高汽油辛烷值的添加劑[14];3-甲基戊烷、2-甲基戊烷、1,2-二氯乙烷等支鏈烷烴主要來自機動車尾氣排放[8,13],故將因子1歸屬于機動車尾氣排放源. 因子2中主要物種是乙炔、乙烷、丙烷、正丁烷、正辛烷、正壬烷、苯、甲苯等. 乙炔主要是化石燃料燃燒產(chǎn)生的[19];乙烷、丙烷和正丁烷源于天然氣燃燒泄漏[8];正辛烷、正壬烷主要來源于柴油燃燒揮發(fā)[19-20],因此將因子2歸屬于燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源. 因子3中主要物種為異戊二烯. 異戊二烯主要來自植被光合作用過程中的排放[8,20],且考慮到異戊二烯的解析度較高,為99.6%,占絕對優(yōu)勢,因此將因子3歸屬于植物排放源. 因子4中主要物種有正己烷、乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異丙基苯、苯乙烯等. 乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯主要來自表面噴漆、工業(yè)溶劑、黏合劑、清洗劑及油漆等有機溶劑的使用[8],且有研究[1,5]表明在涂料和溶劑使用過程中會排放大量的芳香烴,尤其是乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異丙基苯等C7~C9類芳香烴;正己烷一般是在溶劑涂料使用過程中產(chǎn)生的[15,21,27],故將因子4 歸屬于溶劑涂料使用源.因子5中主要物種是正丁烷、反式-2-丁烯、順式-2-丁烯、乙烷、丙烷等. 丙烷、正丁烷是液化石油氣的主要成分;乙烷主要來自天然氣揮發(fā)[20-21,27];順式、反式-2-丁烯主要來自汽油揮發(fā)[5,14],因此將因子5歸屬于油氣揮發(fā)源.
圖3 金水區(qū)VOCs的PMF解析因子圖Fig.3 PMF analysis diagrams of VOCs from Jinshui District
圖4展示了不同污染源對金水區(qū)大氣環(huán)境中VOCs濃度的貢獻(xiàn). 從圖4可以看出,機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源是金水區(qū)VOCs的主要來源,它們對金水區(qū)VOCs 濃度的貢獻(xiàn)率分別為44.36%和34.95%;植物排放源、燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源及油氣揮發(fā)源對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)率分別為9.10%、6.83%、4.76%. 綜上可知,金水區(qū)應(yīng)重點加強對機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源的管控.
圖4 不同污染源對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)Fig.4 Contribution ratios of different pollution sources to the VOCs concentration from Jinshui District
由圖5 可知,對金水區(qū)OFP 貢獻(xiàn)最大的為溶劑涂料使用源,貢獻(xiàn)率為57.31%,其次是植物排放源和機動車尾氣排放源,貢獻(xiàn)率分別為13.94%和13.53%;燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源對金水區(qū)OFP 的貢獻(xiàn)稍低,貢獻(xiàn)率為10.01%;對金水區(qū)OFP 貢獻(xiàn)最小的為油氣揮發(fā)源,貢獻(xiàn)率為5.21%. 對比發(fā)現(xiàn),溶劑涂料使用源、植物排放源和燃(氣)油鍋爐排放源對OFP 的貢獻(xiàn)率較對VOCs 濃度的貢獻(xiàn)率有所增加,其中溶劑涂料使用源對OFP的貢獻(xiàn)率比對VOCs濃度的貢獻(xiàn)率高22.36%. 機動車尾氣排放源對VOCs濃度和OFP 的貢獻(xiàn)率均較高. 綜上可知,溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源對金水區(qū)臭氧生成的影響較大,后期需重點關(guān)注.
圖5 不同污染源對金水區(qū)OFP的潛在貢獻(xiàn)Fig.5 Potential contribution of different pollution sources to OFP in Jinshui District
由表3 可知,金水區(qū)夏季VOCs 中BTEX 各物種的EC在7.61×10-2~4.81×10-1μg/m3之間,HQ在7.61×10-4~1.60×10-2之間,其中苯的HQ值均比其他物種高,說明金水區(qū)夏季VOCs 中,苯是危害較大的苯系物物種. USEPA 指出,當(dāng)HI<1 時,污染物不會對人體健康造成明顯的非致癌傷害[15,25,28]. 從表3 可知,銀行學(xué)校站點、鄭紡機站點以及金水區(qū)BTEX 的HI分別為1.68×10-2、1.98×10-2、1.83×10-2,均在安全閾值范圍內(nèi),未對人體健康造成非致癌風(fēng)險. 經(jīng)計算,銀行學(xué)校站點、鄭紡機站點和金水區(qū)苯的致癌風(fēng)險值(R)分別為3.54×10-6、3.95×10-6和3.75×10-6,均高于USEPA規(guī)定的安全閾值(1×10-6)[15,28],說明其對人體健康會造成潛在的致癌風(fēng)險,需要引起關(guān)注.
表3 金水區(qū)及各站點BTEX的非致癌風(fēng)險危害熵值及危害指數(shù)Tab.3 Non-carcinogenic risk hazard quotient and hazard index of BTEX in Jinshui District and each site
1)金水區(qū)夏季大氣環(huán)境中VOCs的平均質(zhì)量濃度為105.9 μg/m3.OVOCs、烷烴和芳香烴的濃度占比分別為30.22%、26.90%、20.99%,是濃度占比排名前三的VOCs 組分. 金水區(qū)濃度排名前十的VOCs 物種濃度占總VOCs濃度的65.28%,其中丙酮、間/對-二甲苯、異丁烷的濃度占比較高. 金水區(qū)夏季VOCs的平均OFP為207.49 μg/m3.芳香烴、烯烴(含異戊二烯)和烷烴是對OFP貢獻(xiàn)較大的VOCs組分,其對OFP的貢獻(xiàn)率依次為55.27%、20.89%、15.32%,間/對-二甲苯、鄰-二甲苯及異戊二烯是對OFP貢獻(xiàn)較大物種.
2)PMF模型解析結(jié)果顯示,金水區(qū)VOCs主要來源為機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源,它們對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)率分別為44.36%、34.95%. 溶劑涂料使用源對OFP的貢獻(xiàn)率最大,為57.31%,其次為植物排放源和機動車尾氣排放源,因此金水區(qū)應(yīng)重點關(guān)注溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源的排放.
3)BTEX風(fēng)險評估結(jié)果表明,金水區(qū)VOCs中BTEX的HI為1.83×10-2,低于USEPA規(guī)定的限值(HI<1);苯的HQ為1.60×10-2,比其他BTEX物種都高,說明金水區(qū)夏季VOCs中,苯是危害較大的苯系物物種;苯的致癌風(fēng)險值(R)為3.75×10-6,高于USEPA規(guī)定的限值(1×10-6),說明其對人體健康會造成潛在的致癌風(fēng)險. 因此,鄭州市金水區(qū)后期需重點關(guān)注溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源的排放,特別是溶劑涂料使用過程中苯系物的排放.