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    一類具有恐懼和合作狩獵捕食系統(tǒng)的全局分析

    2021-11-03 09:06:36劉俊利劉白茹
    關(guān)鍵詞:食餌狩獵捕食者

    呂 潘,劉俊利,劉白茹

    (西安工程大學(xué) 理學(xué)院, 陜西 西安 710048)

    0 引 言

    1948年,LESLIE在文獻(xiàn)[1]中首次介紹了一種捕食者的生長功能反應(yīng)不同于捕食者的捕食功能反應(yīng)的捕食者-食餌模型,其中捕食者是邏輯增長的,受環(huán)境因素的影響,捕食者的增長依賴于捕食者與食餌的比例。從生物學(xué)的角度來看,在嚴(yán)重缺乏食餌的情況下,捕食者只能選擇捕獲其他物種作為食餌來源的一部分,但其數(shù)量的增長將受到抑制[2]。到1960年,LESLIE與GOWER改進(jìn)了文獻(xiàn)[1]中的模型,引入了功能反應(yīng)項(xiàng)p(x)描述食餌物種受到捕食作用的影響[3]。

    近年來,很多學(xué)者分析了相互作用的捕食者-食餌模型的動(dòng)力學(xué)行為,并研究了Leslie-Gower模型。 NINDJIN等將時(shí)滯納入修正后的Leslie-Gower捕食者-食餌模型,并使用構(gòu)造Lyapunov函數(shù)的方法[4]研究了時(shí)滯系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和持久性[5];HUANG等討論了一個(gè)具有廣義Holling III型功能反應(yīng)的Leslie型捕食者-食餌系統(tǒng)的分岔情況[6]。

    物種之間的合作是生物學(xué)中一個(gè)快速發(fā)展的研究領(lǐng)域,合作狩獵是物種間合作最廣泛的形式[7-8]。捕食者不僅可以通過直接捕食影響食餌的物種數(shù)量,也可以間接地影響食餌的行為和生理特征[9]。與直接捕食相比,因擔(dān)心被捕食而導(dǎo)致的行為和生理變化具有更強(qiáng)的持久性。研究表明,食餌對(duì)捕食者的恐懼會(huì)導(dǎo)致食餌的繁殖率減少,從而影響生態(tài)系統(tǒng)的種群動(dòng)態(tài)[10-11]。很多學(xué)者分別研究了合作狩獵[12-13]和恐懼效應(yīng)[14-17]對(duì)捕食系統(tǒng)的影響。2019年,PAL等研究了一個(gè)具有合作狩獵和恐懼效應(yīng)的捕食模型,證明了解的有界性、持久性,并分析了平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,Hopf分岔的存在性和分岔的方向,以及Bogdanov-Takens分岔[15]。研究結(jié)果表明,恐懼效應(yīng)和合作狩獵都對(duì)捕食系統(tǒng)有著重要的影響。在文獻(xiàn)[15]的基礎(chǔ)上,本文將考慮環(huán)境因素對(duì)捕食系統(tǒng)的影響,并假設(shè)系數(shù)全部為ω>0的正周期函數(shù),研究一類非自治的模型。

    1 預(yù)備知識(shí)

    1.1 定義與引理

    考慮方程

    (1)

    其中p(t)、l(t)是連續(xù)的ω-周期函數(shù),?t∈R有l(wèi)(t)≥0。定義ω-周期函數(shù)f(t)的時(shí)間平均值、最大、最小值分別為

    則由文獻(xiàn)[18]中的引理1可得如下結(jié)論:

    引理1系統(tǒng)(1)有唯一的非負(fù)ω-周期解g*(t),且當(dāng)t→∞時(shí),g(t)-g*(t)→0,并且有

    1.2重合度

    設(shè)X和Y為Banach空間,L:DomL?X→Y為線性映射,N:X→Y是連續(xù)映射。若dim KerL=codim ImL<+∞,ImL∈Y是封閉的,則算子L是零指標(biāo)的Fredholm算子;若L為零指標(biāo)的Fredholm算子,連續(xù)映射P:X→X,Q:Y→Y滿足ImP=KerL,ImL=KerQ=Im(I-Q),則

    L|Dom L∩Ker P:(I-P)X→ImL

    (ⅰ) ?λ∈(0,1),x′∈?Ω∩DomL,有Lx′≠λNx′;

    (ⅱ) ?x′∈?Ω∩KerL,有QNx′≠0;

    (ⅲ) deg{JQN,Ω∩KerL,0}≠0。

    2 模型的建立

    在文獻(xiàn)[15]的基礎(chǔ)上,假設(shè)捕食者的增長函數(shù)不同于捕食者的捕獲項(xiàng),而是依賴于捕食者與食餌的比率,則有如下模型:

    (2)

    式中:x(t)、y(t)分別為t時(shí)刻食餌與捕食者的總數(shù);r(t)為食餌的出生率;k(t)為食餌對(duì)捕食者的恐懼程度;d(t)為食餌的自然死亡率;b(t)為食餌的種內(nèi)競爭率;α(t)為每個(gè)捕食者對(duì)食餌的攻擊速率;a(t)為捕食者間的合作程度;s(t)為捕食者的內(nèi)稟增長率;n(t)衡量了食餌能量轉(zhuǎn)化為捕食者能量的程度;m(t)為與捕食者的替代食物有關(guān)的正周期函數(shù)。以上參數(shù)均為正的連續(xù)周期函數(shù),且有共同的周期ω>0。

    3 非負(fù)性和有界性

    證明?β∈Γ,定義H(t,β)=(H1(t,β),H2(t,β))。

    則H(t,β)是連續(xù)的,并且在R×Γ的每個(gè)緊子集上關(guān)于β是利普希茨的。顯然,當(dāng)β≥0且βi=0,i=1,2時(shí),Hi(t,β)≥0。由文獻(xiàn)[21]可得系統(tǒng)(2)過點(diǎn)β∈Γ的解在其最大存在區(qū)間[0,σ)上是存在的、唯一的,且為非負(fù)的。由式(2)知

    由引理1可得

    f1(0)>0

    (3)

    由式(3)可得,當(dāng)t>T1時(shí),有

    由引理1可得

    f2(0)>0

    因此,?ε2>0,?T2>T1,使得?t≥T2,有

    綜上可得,系統(tǒng)(2)的解是最終有界的,則σ=+∞。

    4 周期解的存在性

    定理2若系統(tǒng)(2)滿足條件:

    證明令x(t)=eu(t),y=ev(t),則系統(tǒng)(2)變?yōu)?/p>

    構(gòu)造集合

    X=Y={z(t)=(u(t),v(t))T∈

    (R,R2):z(t+ω)≡z(t)}

    定義范數(shù)

    ‖z‖=‖(u(t),v(t))T‖=

    顯然,集合X和Y是賦予范數(shù)‖·‖的Banach空間。算子L,P,Q定義如下:

    其中DomL={z∈X:z(t)∈C1(R,R2)}。定義N:X→Y為

    容易得到

    是集合Y上的閉子集;dim KerL=codim ImL=2<+∞,且P,Q都是連續(xù)映射;ImP=KerL,KerQ=ImL=Im(I-Q)。則L是一個(gè)零指標(biāo)的Fredholm算子。L的廣義逆算子Kp:ImL→KerP∩DomL為

    所以

    式中:

    d(ρ)-b(ρ)exp(u(ρ))-

    (α(ρ)+a(ρ)exp(v(ρ)))exp(v(ρ))

    為了運(yùn)用引理2分析系統(tǒng)(2)的周期解,需要找到合適的有界開集Ω??紤]算子方程Lz=λNz,λ∈(0,1),

    (4)

    由于(u(t),v(t))T∈X,則?ξi,ηi∈[0,ω],i=1,2,使得

    顯然u′(ξ1)=u′(η1)=v′(ξ2)=v′(η2)=0。由式(4)可得

    (5)

    (6)

    由假設(shè)A0易知,rM-dL>0。由式(5)可得

    exp(v(ξ2))≤nMexp(F1)+mM

    則v(ξ2)≤ln(nMexp(F1)+mM):=F2。

    由式(6)的第一個(gè)式子得

    由式(6)的第二個(gè)式子得

    exp(v(η2))≥nLexp(F3)+mL

    則v(η2)≥ln(nLexp(F3)+mL):=F4。

    綜上可得,?t∈[0,ω],有

    F3≤u(η1)≤u(t)≤u(ξ1)≤F1

    F4≤v(η2)≤v(t)≤v(ξ2)≤F2

    令D1=max{|F1|,|F3|},D2=max{|F2|,|F4|},D=D1+D2+D0,其中D0充分大。代數(shù)方程

    的解為(u*,v*)∈R2,且滿足

    ‖(u*,v*)T‖=|u*|+|v*|

    顯然D與λ無關(guān)。令

    Ω={z=(u(t),v(t))T|z∈X,‖z‖

    當(dāng)z=(u,v)T∈?Ω∩KerL=?Ω∩R2時(shí),z=(u,v)T是R2中的一個(gè)常數(shù)向量,且

    ‖z‖=‖(u,v)T‖=|u|+|v|=D

    因此

    故引理2的條件(ⅱ)成立。

    由QN(z)的表達(dá)式可得,存在點(diǎn)τi∈Iω,i=1,2,Iω=[0,ω]∩R,使得

    定義同構(gòu)映射

    J:ImQ→KerL,Jz≡z

    P:DomX×[0,1]

    其中μ是參數(shù),則?(u,v,μ)∈(?Ω∩KerL)×[0,1],P(u,v,μ)≠0。否則,存在z=(u,v)T∈?Ω∩KerL,μ∈[0,1]且|u|+|v|=D,使得P(u,v,μ)=0,即

    (7)

    v≥ln(n(τ2)eF7+m(τ2)):=F8

    因此,

    |u|+|v|≤max(|F5|,|F7|)+

    max(|F6|,|F8|)

    (8)

    當(dāng)(u,v)T∈?Ω∩DomL時(shí),有‖z‖=|u|+|v|=D。但由式(8)可得,Lz=λNz,λ∈(0,1)的解為

    則當(dāng)z∈?Ω∩DomL,λ∈(0,1)時(shí),Lz≠λNz,即引理2的(ⅰ)成立。通過計(jì)算可得

    滿足引理2的條件(ⅲ)。綜上可得,系統(tǒng)(2)至少有一個(gè)正的ω-周期解。

    5 全局吸引性

    定理3在定理2的條件下,若系統(tǒng)(2)滿足條件:

    λM+2aMeF2

    F4=ln(nLeF3+mL),則系統(tǒng)(2)的正周期解(x*(t),y*(t))T是全局吸引的。

    證明由定理2可得,系統(tǒng)(2)的周期解(x*(t),y*(t))T滿足

    eF3≤x*(t),x(t)≤eF1

    eF4≤y*(t),y(t)≤eF2

    假設(shè)(x(t),y(t))T是系統(tǒng)(2)的任意正解,定義Lyapunov函數(shù)為

    V(t)=|lnx(t)-lnx*(t)|+

    |lny(t)-lny*(t)|

    (9)

    式(9)沿著系統(tǒng)(2)的Dini導(dǎo)數(shù)(D+)為

    由條件B1、B2可得,存在正常數(shù)p、q,使得

    D+V(t)≤-p|x(t)-x*(t)|-

    q|y(t)-y*(t)|

    (10)

    則V(t)在[0,+∞)上不增。對(duì)不等式(10)積分可得

    y*(t)|dt≤V(0)<+∞,?t>0

    由引理3可得

    故可得系統(tǒng)(2)的正周期解(x*(t),y*(t))T是全局吸引的。

    6 數(shù)值模擬

    對(duì)于具有恐懼效應(yīng)和合作狩獵功能反應(yīng)的Leslie-Gower捕食者-食餌模型,在定理2和定理3的條件下,該模型存在正周期解并且在可行域內(nèi)是全局吸引的。通過給參數(shù)賦值進(jìn)行數(shù)值模擬,驗(yàn)證本文的結(jié)果。給出如下參數(shù)值:

    得到系統(tǒng)(2)中捕食者y與食餌x關(guān)于時(shí)間t解的圖形,如圖1、2所示。

    圖 1 食餌x關(guān)于t的周期解Fig.1 Periodic solution of prey x with respect to time t

    圖 2 捕食者y關(guān)于t的周期解Fig.2 Periodic solution of predator y with respect to time t

    圖1顯示系統(tǒng)(2)中食餌在不同的初始值之下收斂到同一個(gè)周期解,圖2表明系統(tǒng)(2)中的捕食者也在不同的初始值之下收斂到同一個(gè)周期解,故系統(tǒng)(2)存在全局吸引的2π周期解,即系統(tǒng)(2)出現(xiàn)周期震蕩。

    7 結(jié) 語

    本文在文獻(xiàn)[15]的基礎(chǔ)上,研究了一個(gè)具有恐懼和合作狩獵功能反應(yīng)的Leslie-Gower捕食者-食餌模型。理論分析表明,系統(tǒng)(2)在一定條件下至少存在一個(gè)正周期解,并且該正周期解是全局吸引的;數(shù)值分析同樣表明,系統(tǒng)(2)存在全局吸引的2π周期解,驗(yàn)證了理論結(jié)果??梢姡仇D對(duì)捕食者的恐懼、捕食者之間的合作狩獵,以及環(huán)境因素都會(huì)影響捕食者與食餌的物種數(shù)量。若將這些影響因素控制在一定值內(nèi),則捕食者與食餌的數(shù)量會(huì)保持穩(wěn)定。 因此,加入恐懼效應(yīng)及合作狩獵對(duì)于保護(hù)野生動(dòng)物,維持生態(tài)平衡有很重要的意義。

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