中國體育旅游目的地的空間分布特征

韓 云,魏德樣

(福建師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350007)

2016年，國家旅游局和國家體育總局聯(lián)合頒發(fā)了《關(guān)于大力發(fā)展體育旅游的指導(dǎo)意見》[1]，提出到2020年，在全國要建成100個(gè)具有重要影響力的體育旅游目的地，建成100家國家級(jí)體育旅游示范基地，推出100項(xiàng)體育旅游精品賽事，打造100條體育旅游精品線路，培育100家具有較高知名度和市場競爭力的體育旅游企業(yè)與知名品牌，體育旅游總?cè)藬?shù)達(dá)到10億人次，占旅游總?cè)藬?shù)的15%，體育旅游總消費(fèi)規(guī)模突破1萬億元的目標(biāo)?？梢?，體育旅游已成為我國體育產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重要推動(dòng)力。

客源地、旅游目的地、旅游交通線路構(gòu)成了旅游系統(tǒng)的三要素。體育旅游目的地是體育旅游系統(tǒng)的重要組成部分，其空間分布格局將會(huì)決定體育旅游客源的走向，影響體育旅游業(yè)整體發(fā)展，進(jìn)而影響體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。因此，有關(guān)體育旅游目的地的研究已成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一?？v觀已有研究，涉及的內(nèi)容主要包括體育旅游目的地的空間分布特征[2-6]、空間格局演化[7]以及影響因素等方面[8-9],而體育旅游目的地的空間分布特征又是已有研究的重點(diǎn)。但是，目前針對體育旅游目的地空間分布特征的研究，要么只針對某一類型的體育旅游目的地[2-4]，要么只涉及單個(gè)省域[4-6]，缺乏全國范圍、多種類型綜合體育旅游目的地的整體研究。然而，探明全國性綜合體育旅游目的地的空間分布特征對于從宏觀層面把控體育旅游目的地的合理規(guī)劃布局具有重要作用?；诖?，本文收集了3 702個(gè)體育旅游目的地?cái)?shù)據(jù)，以及與之相關(guān)的地理(矢量)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用最近鄰指數(shù)、熱點(diǎn)分析、基尼系數(shù)等方法，從體育旅游目的地概況、空間分布類型、空間分布均衡性、影響因素四個(gè)方面，對中國體育旅游目的地的空間分布特征進(jìn)行研究，以期為我國體育旅游目的地的合理規(guī)劃提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

(1)最近鄰距離指數(shù)。最近鄰距離指數(shù)(NNI)是通過比較計(jì)算最近鄰體育旅游目的地兩兩間的平均距離，并將其與隨機(jī)分布模式中的平均距離進(jìn)行比較，分析偏離隨機(jī)分布的程度[7-11]。

式中：min(dij)是任一體育旅游目的地i與其最近鄰體育旅游目的地j間的距離；N是體育旅游目的地的總數(shù)；A為研究區(qū)域總面積[12]。

一般認(rèn)為，近鄰指數(shù)接近1時(shí)要素呈隨機(jī)分布；近鄰指數(shù)小于1時(shí)要素呈集聚分布；近鄰指數(shù)大于1時(shí)均勻分布[11]。若NNI≤0.5為聚集分布，若NNI≥1.5為均勻分布，若0.5

(2)“熱點(diǎn)”分析。此方法的聚類結(jié)果可以體現(xiàn)體育旅游目的地在空間上的聚集區(qū)域和聚集密度，俗稱“熱點(diǎn)”。該方法首先利用ArcMap計(jì)算出每個(gè)目的地的最鄰近距離。然后通過CrimeStat依據(jù)每個(gè)目的地的最鄰近距離，將其定義為一個(gè)聚集單元，比較聚集單元與每一目的地對的鄰近距離，當(dāng)某一目的地的最鄰近距離小于該極限距離時(shí)，該保護(hù)地被計(jì)入聚集單元，據(jù)此將原始目的地?cái)?shù)據(jù)聚類為若干橢圓區(qū)域，稱為一階熱點(diǎn)區(qū)；同理，對一階熱點(diǎn)區(qū)利用相同的方法，聚類后獲得二階熱點(diǎn)區(qū)，以此類推，直到不能形成更高一級(jí)的熱點(diǎn)區(qū)[14-15]。

(3)基尼系數(shù)。引入基尼系數(shù)(Gini)來測度體育旅游目的地空間分布的均衡程度，基尼系數(shù)的計(jì)算式為[16-17]:

式中：pi為保護(hù)地在各分區(qū)中所占的百分比；N為分區(qū)總個(gè)數(shù)?；嵯禂?shù)最大為1，最小等于0。基尼系數(shù)越接近0表明目的地分布趨向平均。通常把0.2以下視為分布絕對平均，0.2-0.3視為分布比較平均；0.3-0.4視為分布相對合理；0.4-0.5視為分布差異較大，當(dāng)基尼系數(shù)達(dá)到0.5以上時(shí)，則表示分布差異懸殊。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文涉及的數(shù)據(jù)包括體育旅游目的地?cái)?shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)三部分。

(1)體育旅游目的地?cái)?shù)據(jù)。由于目前體育旅游概念尚有爭議，因此，本文在收集體育旅游目的地?cái)?shù)據(jù)時(shí)，只將學(xué)界基本形成共識(shí)的體育旅游目的地納入分析，涉及的目的地包含8類21種，分別為：體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承地(下文簡稱：非遺)、高爾夫、滑雪場、入選2019年度精品項(xiàng)目(參與體育旅游博覽會(huì)的精品賽事、精品線路和精品景區(qū))、水上項(xiàng)目(水上運(yùn)動(dòng)中心、游艇碼頭)、體育賽事類(馬拉松、籃球、足球、網(wǎng)球、汽車?yán)悺⒆孕熊囐?、營地類(房車營地、戶外運(yùn)動(dòng)營地、體育航空營地)、其他(體育特色小鎮(zhèn)、體育公園、體育訓(xùn)練基地、體育博物館)。

上述體育旅游目的地?cái)?shù)據(jù)主要來源于國家體育總局；中國田徑協(xié)會(huì)、高爾夫協(xié)會(huì)、足球協(xié)會(huì)等運(yùn)動(dòng)協(xié)會(huì)；中國房車網(wǎng)；中國汽車運(yùn)動(dòng)聯(lián)合會(huì)等相關(guān)網(wǎng)站公布的文件。非遺數(shù)據(jù)來源于陳小蓉教授主持的國家社科基金重大項(xiàng)目《中國體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究》成果。部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于“2019年中國體育文化博覽會(huì)·中國體育旅游博覽會(huì)”現(xiàn)場收集。其他數(shù)據(jù)通過百度地圖和百度百科查詢加以完善和補(bǔ)充。體育旅游目的地坐標(biāo)位置借助奧維互動(dòng)地圖瀏覽器(Omap)標(biāo)定，部分面積較大的體育旅游目的地(如體育旅游非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承地)取其當(dāng)?shù)厝嗣裾诘刈鴺?biāo)替代。截至2020年9月，本文共收集了3 702個(gè)體育旅游目的地。

(2)矢量數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。因數(shù)據(jù)收集難度較大，本文的研究區(qū)域不包括我國的港、澳、臺(tái)地區(qū)。將矢量圖層以及體育旅游目的地坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS10.2.2軟件平臺(tái)，存儲(chǔ)于建立的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫。

(3)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。包括省域人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)等數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國體育旅游目的地概況分析

中國體育旅游目的地在各省份都有分布，但是由于各省份自然條件、人文環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在差異，體育旅游目的地在省份之間的分布極不均衡。例如，本文收集的3 702個(gè)體育旅游目的地，分布數(shù)量排名前5名的省區(qū)市分別為廣東(263個(gè))、北京(232個(gè))、江蘇(229個(gè))、山東(225個(gè))、河北(222個(gè))；排名后五名的分別為貴州(57個(gè))、甘肅(47個(gè))、青海(42個(gè))、寧夏(38個(gè))、西藏(20個(gè))。

由于我國體育旅游目的地?cái)?shù)量多，類型多樣，不同類型間的數(shù)量差異較大。在本文收集的8類21種體育旅游目的地中，數(shù)量最多的是滑雪場(778個(gè))，占體育旅游目的地的21%。數(shù)量最少的類型是包括體育特色小鎮(zhèn)、體育公園、體育訓(xùn)練基地、體育博物館等的其他類(258個(gè))，占總量的6.97%，前者是后者的3倍。

2.2 中國體育旅游目的地空間分布類型分析

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度看，地理現(xiàn)象出現(xiàn)在空間上任意位置都是有可能的，即分布隨機(jī)性。如果沒有某種力量或規(guī)則，那么這種地理現(xiàn)象的分布模式將隨機(jī)分布，否則將以規(guī)則或者聚集的模式出現(xiàn)[15]。地理實(shí)體按其空間形態(tài)的表現(xiàn)可以分為點(diǎn)、線、面、體4種形式。體育旅游目的地在空間形態(tài)上是點(diǎn)實(shí)體的一種特例[18],在研究其空間分布時(shí)，體育旅游目的地點(diǎn)狀要素有均勻、隨機(jī)和凝聚三種空間分布類型，可用最近鄰距離和最近鄰指數(shù)進(jìn)行判別[19]。利用ArcGIS，計(jì)算出中國體育旅游目的地的最近鄰指數(shù)NNI(見表1)。

表1 中國體育旅游目的地整體及不同類型的最近鄰指數(shù)

整體上，體育旅游目的地的最近鄰指數(shù)(NNI)小于1，介于0-0.5之間，呈聚集分布狀態(tài)。從類型看，8類體育旅游目的地的最近鄰指數(shù)(NNI)均小于1，且介于0-0.5之間，均呈現(xiàn)聚集分布狀態(tài)。

值得一提的是，體育賽事中的馬拉松，其最近鄰指數(shù)(NNI)為0.578，小于1但是大于0.5，呈現(xiàn)出了聚集—隨機(jī)分布的特征。近年來，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，民眾生活水平顯著提高，對健康的需求也越來越旺盛，而馬拉松又是一項(xiàng)全民皆可參加的群眾性運(yùn)動(dòng)，正好迎合了民眾的現(xiàn)實(shí)需求，各地政府積極開展馬拉松運(yùn)動(dòng)，從而導(dǎo)致馬拉松賽事目的地呈現(xiàn)出聚集—隨機(jī)分布特征。

2.3 中國體育旅游目的地空間分布均衡性分析

我國3 702個(gè)體育旅游目的地在31個(gè)省區(qū)市(港澳臺(tái)除外)均有分布，而體育旅游目的地分布的均衡性又與各地資源與經(jīng)濟(jì)水平等因素密切相關(guān)。從體育旅游目的地的集中程度和均衡程度兩個(gè)角度出發(fā)，來探尋其分布的均衡性是研究中常用的范式，而熱點(diǎn)分析和基尼系數(shù)提供了解決此類問題的具體方法，為定量研究各種群點(diǎn)的空間分布均衡性提供了技術(shù)支持。

2.3.1 集中程度——熱點(diǎn)分析

不同省份之間目的地的空間分布聚集度不同，某些聚集程度較高的區(qū)域表現(xiàn)為體育旅游目的地的空間聚集群，即為“熱點(diǎn)”區(qū)域。利用ArcMap計(jì)算出每個(gè)目的地的最鄰近距離。然后將其導(dǎo)入到CrimeStat中，CrimeStat依據(jù)每個(gè)目的地的最鄰近距離計(jì)算出中國體育旅游目的地的熱點(diǎn)分布情況。計(jì)算結(jié)果表明：在整體上，中國體育旅游目的地的一級(jí)熱點(diǎn)有90個(gè)，分布廣泛，除西藏外，其他各省區(qū)市均有分布。但是，絕大部分一級(jí)熱點(diǎn)位于胡煥庸線以東地區(qū)，特別在東三省、京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)聚集著眾多一級(jí)熱點(diǎn)。值得關(guān)注的是，在胡煥庸線以西的新疆北部、青海東部、寧夏北部與內(nèi)蒙古交接處、內(nèi)蒙古中部也各形成1個(gè)一級(jí)熱點(diǎn)。通過原始數(shù)據(jù)查詢發(fā)現(xiàn)，上述區(qū)域聚集的體育旅游目的地主要是滑雪場，尤其是新疆西北部地區(qū)，坐落于天山山脈，平均海拔為1 500 m，冬季平均氣溫-10 ℃，是滑雪勝地。其中，絲綢之路國際滑雪場已成為全國規(guī)模排名前三位的國際性滑雪場。

二級(jí)熱點(diǎn)有7個(gè)，分別處于東三省、京津冀、山東半島、長三角、海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)。上述二級(jí)熱點(diǎn)的分布態(tài)勢與國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)全民健身和體育消費(fèi)推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》中提到的“要以京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、海南等為重點(diǎn)發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)，培育一批具有較大影響力的體育城市，打造體育產(chǎn)業(yè)增長極”[20]高度一致。

三級(jí)熱點(diǎn)只有1個(gè)，覆蓋了北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、安徽的全部地區(qū)，以及山西、河南、遼寧、福建、內(nèi)蒙古的部分地區(qū)。

2.3.2 均衡程度——基尼系數(shù)

將收集到的3 702個(gè)體育旅游目的地的經(jīng)緯度坐標(biāo)導(dǎo)入到ArcGIS中繪制出體育旅游目的地點(diǎn)要素圖層，并將其與中國省份邊界地圖疊置。結(jié)果顯示，體育旅游目的地主要集中在華北平原、長江中下游平原、四川盆地、華南等地區(qū)，西藏、青海、內(nèi)蒙古，以及新疆南部、四川西部、甘肅北部等地分布稀少。引入基尼系數(shù)來測度體育旅游目的地在各省份分布的情況(見表2)可知，中國體育旅游目的地整體基尼系數(shù)為0.278，說明中國體育旅游目的地分布聚集態(tài)勢并非人為導(dǎo)向，而是客觀形成的結(jié)果[18]。S15/S30=0.19,表明中國半數(shù)省份集中了中國80%以上的體育旅游目的地。

表2 中國體育旅游目的地整體及不同類型的基尼系數(shù)

從目的地類型看，受地理位置、氣候、人文環(huán)境和旅游開發(fā)等諸多因素的影響，不同類型的體育旅游目的地的集中程度存在很大差別。由表2可知，非遺為絕對平均分布，平均每個(gè)省區(qū)14個(gè)。精品項(xiàng)目和營地基尼系數(shù)分別為0.301和0.382，分布相對合理。分布差異較大的類型有，水上項(xiàng)目(0.47)、體育賽事(0.406)和其他(0.435)，其中體育賽事中的職業(yè)賽事基尼系數(shù)接近0.5，為0.494，表明其分布差異懸殊。職業(yè)賽事基尼系數(shù)大可能與本文只收集有固定舉辦場地的職業(yè)賽事有關(guān)。本文在數(shù)據(jù)采集過程中只選擇了較為固定的具有代表性的場地(例如：中國十大網(wǎng)球公開賽比賽場地)，同時(shí)這些比賽的性質(zhì)也是造成分布差異較大的重要原因。例如汽車?yán)惡妥孕熊囐悓Φ匦我筝^高，直接決定了比賽舉辦地的選址。分布差異最為懸殊的是滑雪場和高爾夫兩類體育旅游目的地，它們的基尼系數(shù)分別是0.551和0.548。與職業(yè)賽事一樣，這兩類目的地對氣候和地理位置的要求甚高，而中國幅員遼闊，跨越多個(gè)氣候帶，包含多種地形，其在各地分布差異較大便不足為怪了。

2.4 中國體育旅游目的地空間分布的影響因素分析

2.4.1 中國體育旅游目的地集中程度的影響因素分析

(1)氣候因素。氣候是大氣物理特征的長期平均狀態(tài)，具有穩(wěn)定性[11]。我國的氣候帶分布由西向東，由北至南依次為，溫帶大陸性氣候、高原山地氣候、溫帶季風(fēng)氣候、亞熱帶季風(fēng)氣候、熱帶季風(fēng)氣候。通過對體育旅游目的地?zé)狳c(diǎn)分布情況和氣候區(qū)劃分進(jìn)行分析可知，中國的體育旅游目的地大多數(shù)熱點(diǎn)都分布在降水較多、氣候宜人的暖溫帶季風(fēng)氣候、亞熱帶季風(fēng)和熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，而溫帶大陸性氣候區(qū)分布較少，高原山地氣候區(qū)則鮮有分布。

氣候?qū)χ袊w育旅游目的地集中程度的影響在滑雪場上尤為顯著。例如，通過熱點(diǎn)分析，滑雪場的一級(jí)熱點(diǎn)有26個(gè)，絕大多數(shù)分布在東北地區(qū)，少數(shù)分布在西部海拔較高的新疆地區(qū)。二級(jí)熱點(diǎn)有3個(gè)，分別在東三省、京津冀和山東半島地區(qū)。由此可見我國滑雪場的熱點(diǎn)的聚集分布特征顯著，這種分布也表明，國家推出的冰雪運(yùn)動(dòng)“南展西擴(kuò)東進(jìn)”戰(zhàn)略的實(shí)施效果尚未顯現(xiàn)。

滑雪運(yùn)動(dòng)對于溫度和氣候有著特殊的要求，我國東北部的亞布力地區(qū)、吉林省、崇禮—北京區(qū)域等，位于北緯40—45度之間，依托于長白山脈等大大小小的山川，有著得天獨(dú)厚的降雪、氣溫等條件，成為我國的滑雪勝地。此外，新疆地區(qū)的氣候條件也俱佳，因此也成了許多著名的滑雪場的聚集地。

(2)經(jīng)濟(jì)因素。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與體育旅游目的地的空間分布實(shí)際上存在著相互促進(jìn)的關(guān)系，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，促進(jìn)了目的地的不斷涌現(xiàn)與空間集聚，而目的地的開發(fā)建設(shè)及其空間集聚又反過來會(huì)帶動(dòng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[15，18-21]。旅游作為一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響旅游目的地空間分布的重要因素[22]。收集各省的GDP數(shù)據(jù)，通過ArcGIS中的熱點(diǎn)分析工具，利用自然斷裂法，計(jì)算出各省GDP的冷熱點(diǎn)分布情況，然后將其與體育旅游目的地坐標(biāo)分布圖疊置。結(jié)果表明：GDP排名較高的廣東、江蘇、上海目的地不僅數(shù)量較多，分布集中，并且均有熱點(diǎn)區(qū)分布，尤其是江蘇、上海等地出現(xiàn)了3個(gè)級(jí)別的熱點(diǎn)疊加分布的情況；而GDP排名較低的青海、西藏、寧夏地區(qū)的目的地不僅數(shù)量較少，分布也相對分散，幾乎沒有熱點(diǎn)出現(xiàn)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，GDP較高的地區(qū)，旅游業(yè)及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施也較為完善；另一方面，較高GDP地區(qū)的居民收入水平高，旅游需求旺盛，進(jìn)而促使體育旅游目的地?cái)?shù)量的增長。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對中國體育旅游目的地集中程度的影響在高爾夫上尤為顯著。例如，通過熱點(diǎn)分析，高爾夫的一級(jí)熱點(diǎn)有13個(gè)，除包含在二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的一級(jí)熱點(diǎn)，還在云南、湖南、江蘇、上海等地各形成1個(gè)一級(jí)熱點(diǎn)。二級(jí)熱點(diǎn)有2個(gè)，分布在“京津冀—山東半島”和“海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)—粵港澳大灣區(qū)—海南”等區(qū)域。

高爾夫球場數(shù)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展程度成正相關(guān)。首先，高爾夫是一項(xiàng)高收入人群的運(yùn)動(dòng)，經(jīng)濟(jì)相對不發(fā)達(dá)的地區(qū)缺乏消費(fèi)群體?；浉郯拇鬄硡^(qū)尤其是深圳地區(qū)，作為改革開放的前沿陣地，擁有較多數(shù)量的高爾夫球場。其次，高爾夫球場建設(shè)費(fèi)用很大，投資者要考慮回報(bào)，海南、廣東等作為旅游城市，擁有豐富的旅游資源，選擇這些地區(qū)是必然的。最后，國家土地政策日益收緊，高爾夫球場建設(shè)受政策限制，珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市建設(shè)早，目前新批難度越來越大。西部地區(qū)高爾夫球場較少，由中國高爾夫球場發(fā)展史看，早期的球場主要服務(wù)于一些外商投資者，與一些地區(qū)的招商引資存在較大的關(guān)聯(lián)。

2.4.2 中國體育旅游目的地均衡程度的影響因素分析

中國體育旅游目的地呈現(xiàn)出明顯的集中分布特征，并且自東向西呈逐漸稀疏趨勢。通過計(jì)算體育旅游目的地的基尼系數(shù)可知，中國半數(shù)省份集中了中國80%以上的體育旅游目的地，分布極不均衡，這與我國的地形分布和人口有著密切的關(guān)系。

(1)地形因素。體育旅游目的地是以一定的地域空間為載體，表征地表形態(tài)的地理單元。不少體育旅游目的地以名山大川而聞名，有些以山水田園而著稱，有些則依賴于獨(dú)特的地形構(gòu)造，所以體育旅游目的地分布與地形的關(guān)系必然十分密切[18]。我國地勢西高東低，呈三級(jí)階梯狀逐級(jí)下降，中國三級(jí)地勢的特征很大程度上影響了體育旅游目的地的分布格局，也造成了分布的不均衡性。整體上，我國體育旅游目的地大部分分布在海拔500 m以下的平原、丘陵地帶；第二級(jí)階梯中的目的地也大都集中分布在海拔相對較低的四川盆地、關(guān)中平原等地區(qū)；海拔4 000 m以上的青藏高原地區(qū)，體育旅游目的地分布極為稀疏，與這一區(qū)域內(nèi)自然旅游資源豐富的實(shí)際狀況，形成很大的反差，這種現(xiàn)象與中國A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布十分相似[18]。例如：分布差異懸殊的滑雪場和高爾夫?qū)τ诘匦蔚囊笊醺撸夯﹫鲂枰劳杏谏襟w而高爾夫?qū)τ谄露扔兄鴩?yán)格的要求。

(2)人口因素?？驮醋鳛槁糜伟l(fā)展的基礎(chǔ)，與旅游目的地的空間布局也有著密切聯(lián)系。通過收集中國各省區(qū)的人口數(shù)，利用ArcGIS計(jì)算其熱點(diǎn)，然后與目的地分布圖疊置發(fā)現(xiàn)二者極具相似性。不管哪一類型的體育旅游目的地，在人口較為密集的地區(qū)，如廣東(占7.1%)、山東(占6.1%)、河南(占2.9%)三省的體育旅游目的地?cái)?shù)量較多且聚集程度也較高；而人口分布較少的青海(占1.1%)、西藏(占0.5%)、內(nèi)蒙古(占2.6%)等地區(qū)的體育旅游目的地?cái)?shù)量少且聚集程度也較低。在胡煥庸人口地理分界線右側(cè)，不但聚集著中國90%以上的人口，同樣也分布著全國90%以上的體育旅游目的地?？梢?，中國體育旅游目的地分布的均衡性與人口分布有著很強(qiáng)的重合性。

通過進(jìn)一步計(jì)算兩者相關(guān)系數(shù)我們發(fā)現(xiàn)，省份體育旅游目的地的數(shù)量與當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)的相關(guān)系數(shù)為0.67(P<0.01)，說明體育旅游目的地的數(shù)量分布與當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)接近中度相關(guān)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)中國體育旅游目的地在各省份都有分布，但是由于各省份自然條件、人文環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在差異，體育旅游目的地在省份之間的分布極不均衡且不同類型間的數(shù)量差異較大。

(2)從空間分布類型來看：整體上，體育旅游目的地呈聚集分布狀態(tài)且空間聚集態(tài)勢最為顯著。從不同類型來看，8類體育旅游目的地均呈現(xiàn)聚集分布狀態(tài)但是彼此之間聚集態(tài)勢存在較大差異。其中，滑雪場最為集聚，非遺分布最為平均。

(3)從空間分布均衡性來看：中國體育旅游目的地分布聚集態(tài)勢并非人為導(dǎo)向，而是客觀形成的結(jié)果。體育旅游目的地的二級(jí)、三級(jí)等高階熱點(diǎn)都集中在胡煥庸線以東的地區(qū)，尤其是東北、京津冀、山東半島、長三角、粵港澳大灣區(qū)、海南以及川渝地區(qū)。一級(jí)熱點(diǎn)除上述地區(qū)有分布外，在寧夏、青海、新疆也有分布。中國半數(shù)省區(qū)市集中了中國80%以上的體育旅游目的地，不同類型的體育旅游目的地的集中程度存在很大差別。其中，非遺為絕對平均分布，滑雪場和高爾夫分布差異最為懸殊。

(4)中國體育旅游目的地的空間分布格局與地形、氣候、人口、GDP等關(guān)系密切。影響中國體育旅游目的地集中程度的因素主要有氣候和GDP：影響中國體育旅游目的地均衡程度的因素主要有地形和人口。

3.2 建議

依據(jù)上述研究，認(rèn)為未來中國體育旅游發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾方面問題。

(1)優(yōu)化國土空間規(guī)劃，跨區(qū)域進(jìn)行體育旅游目的地布局。體育旅游目的地的空間分布影響著體育旅游的可持續(xù)發(fā)展?？鐓^(qū)域?qū)临Y源進(jìn)行空間規(guī)劃可以打破地域限制，從更大的空間尺度對體育旅游目的地的分布進(jìn)行合理的調(diào)整。同時(shí)，在體育旅游目的地聚集地區(qū)，劃分體育旅游功能區(qū)，避免體育旅游目的地之間的同質(zhì)競爭，提高體育旅游目的地之間的融合效率和高度，提高本地區(qū)體育旅游的核心競爭力，這將有助于提升體育旅游的發(fā)展水平。

(2)注重生態(tài)保護(hù)，加強(qiáng)政策引導(dǎo)。體育旅游對于生態(tài)環(huán)境的依賴程度不亞于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。尤其是西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)且生態(tài)系統(tǒng)脆弱，因此要強(qiáng)化西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)政策的扶持力度，同時(shí)關(guān)注東部發(fā)達(dá)地區(qū)的環(huán)境保護(hù)。對于中部地區(qū)，可以通過引入社會(huì)資本等方式，根據(jù)市場需求盤活區(qū)域體育旅游生態(tài)資產(chǎn)，促進(jìn)體育旅游的良性發(fā)展。

(3)發(fā)掘特色資源，促進(jìn)資源整合。體育旅游的發(fā)展同旅游資源有密切的關(guān)系，體育旅游資源在體育旅游業(yè)發(fā)展過程中始終處于基礎(chǔ)性位置。因此，在體育旅游發(fā)展過程中還要注重資源整合。創(chuàng)新“體育旅游+”模式，將地域的民俗特色、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等有機(jī)融合，強(qiáng)化協(xié)同發(fā)展理念，弱化淡季概念，開啟“全年段”體育旅游新格局，從而降低由于氣候、地形、人口等因素對體育旅游的發(fā)展造成的影響。