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    基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

    2021-11-01 06:29:42張繼剛李響吳磊
    微型電腦應(yīng)用 2021年10期
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)質(zhì)量模型

    張繼剛, 李響, 吳磊

    (國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司, 河北 石家莊 050021)

    0 引言

    隨著大型配電網(wǎng)的發(fā)展,采用高壓直流供電成為配電網(wǎng)供電的主要方式之一。在高壓直流供電過(guò)程中,需要根據(jù)高壓直流供電的輸出穩(wěn)定性進(jìn)行配電質(zhì)量分析和評(píng)估,構(gòu)建供電質(zhì)量分析模型,結(jié)合輸出直流功率配置方法對(duì)供電質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),有利于提高高壓直流供電質(zhì)量[1]。在研究高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型時(shí),需要進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量參數(shù)分析,構(gòu)建高壓直流供電綜合評(píng)價(jià)的特征信息采樣模型,結(jié)合對(duì)高壓直流供電過(guò)程的可靠性控制和風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果[2],進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量評(píng)價(jià)和決策,以提高供電的輸出穩(wěn)定性和質(zhì)量。因此,相關(guān)的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的研究成果受到人們的極大關(guān)注。本研究設(shè)計(jì)了基于層次分析法的高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型,采用直流電壓波動(dòng)分析方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量的大數(shù)據(jù)采樣,提取高壓直流供電質(zhì)量的相關(guān)性指標(biāo),以線路負(fù)載的波峰、波谷等參數(shù)為約束參數(shù)集,采用層次分析法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的自適應(yīng)尋優(yōu),采用二乘估計(jì)和模糊多參數(shù)約束控制的方法實(shí)現(xiàn)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)。最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,得出有效性結(jié)論。

    1 高壓直流供電質(zhì)量量化分析和約束參數(shù)構(gòu)造

    1.1 高壓直流供電質(zhì)量量化分析

    為實(shí)現(xiàn)供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),首先對(duì)高壓直流供電質(zhì)量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。信息采樣節(jié)點(diǎn)分布模型如圖1所示。

    圖1 高壓直流供電質(zhì)量信息采樣節(jié)點(diǎn)分布模型

    在此基礎(chǔ)上,根據(jù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,將高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)分類的聚類中心進(jìn)行初始化處理,得到聚類中心為Fij,其中,i表示供電線路數(shù)量,且i=1,2,…,m;j表示每條供電線路上的節(jié)點(diǎn)數(shù),且j=1,2,…,n[3]。從中提取電網(wǎng)設(shè)備線路負(fù)載特征量,采用量化回歸分析建立高壓直流供電質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析模型為式(1)。

    (1)

    其中,f代表數(shù)據(jù)模糊隸屬度函數(shù);t代表負(fù)載時(shí)間;d代表擾動(dòng)信息量。

    在此基礎(chǔ)上,采用熵值法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)分析[4],得到高壓直流供電質(zhì)量的相關(guān)因子權(quán)重分配為式(2)。

    (2)

    其中,?代表標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。根據(jù)所得的相關(guān)因子權(quán)重分配,結(jié)合直流電壓波動(dòng)分析方法構(gòu)造高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)分布集,繼而實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓直流供電質(zhì)量的量化分析。

    首先采用修正函數(shù)p對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)修正,得到高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊調(diào)節(jié)函數(shù)φ為式(3)。

    (3)

    由先驗(yàn)知識(shí)可知,模糊調(diào)節(jié)函數(shù)φ服從自由度為k的正態(tài)分布,且在不同的時(shí)刻,模糊調(diào)節(jié)函數(shù)φ的值不同。假設(shè)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中的描述性統(tǒng)計(jì)特征分布評(píng)價(jià)集為S,V代表模糊度集合,結(jié)合特征因子分布式提取方法,以線路負(fù)載的波峰hc、波谷ht以及電壓諧波值h為約束指標(biāo)參量[5-7],得到高壓直流供電質(zhì)量的量化估計(jì)值q為式(4)。

    (4)

    在此基礎(chǔ)上根據(jù)無(wú)偏估計(jì)理論,進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量的量化評(píng)估的自適應(yīng)尋優(yōu)控制[8],并建立評(píng)價(jià)過(guò)程約束指標(biāo)參數(shù)集。

    1.2 約束指標(biāo)參數(shù)集

    根據(jù)所提取的高壓直流供電質(zhì)量大數(shù)據(jù)的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量,采用輸出穩(wěn)定性增益綜合評(píng)價(jià)和模糊決策的方法對(duì)綜合評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化決策[9]。首先得到供電輸出利用率的評(píng)價(jià)參數(shù)集為式(5)。

    (5)

    其中,C代表供電輸出周期。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)直流輸出參數(shù)調(diào)節(jié)方法實(shí)現(xiàn)供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的自適尋優(yōu)[10],利用多維信息融合體系構(gòu)建高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)特征辨識(shí)模型如式(6)。

    (6)

    分析高壓直流供電質(zhì)量綜合決策的模糊度函數(shù),結(jié)合上述得到的模糊調(diào)節(jié)函數(shù)φ得到高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊度尋優(yōu)參數(shù)模型為式(7)。

    (7)

    其中,s代表穩(wěn)態(tài)模型。在此基礎(chǔ)上,假設(shè)g代表高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊貼近度函數(shù),根據(jù)為第i條供電線路的第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),得到連續(xù)特征分布集為Rij。同時(shí),由于輸出質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)因子的時(shí)變且互不相關(guān)[11],因此,根據(jù)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊約束參量分析過(guò)程得到約束參數(shù)特征分布集如式(8)。

    (8)

    其中,β代表回歸系數(shù);u代表直流電壓的諧波分布。由此實(shí)現(xiàn)了高壓直流供電質(zhì)量的約束指標(biāo)參數(shù)集的構(gòu)建。

    2 高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究

    2.1 層次分析

    建立高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的專家系統(tǒng)分析模型,采用層次分析法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的自適應(yīng)尋優(yōu)[12],該過(guò)程描述為式(9)。

    (9)

    其中,σ代表高壓直流供電質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)過(guò)程的收斂度;μ代表均衡系數(shù)。由此構(gòu)建了高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的層次分析模型,繼而可采用多層次尋優(yōu)方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)和模糊決策[13]。

    2.2 供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)

    在上述結(jié)合層次分析過(guò)程實(shí)現(xiàn)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的自適應(yīng)尋優(yōu)的基礎(chǔ)上,采用二乘估計(jì)和模糊多參數(shù)約束控制方法[14]實(shí)現(xiàn)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì),構(gòu)建高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則集為D,在此基礎(chǔ)上,采用負(fù)載均衡控制方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,得到模糊度特征參數(shù)分布集為式(10)。

    (10)

    其中,y代表高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的主體狀態(tài)集合。進(jìn)而構(gòu)建高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則集,結(jié)合塊稀疏表達(dá)模型實(shí)現(xiàn)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)決策[15],并采用二乘估計(jì)方法得到供電質(zhì)量評(píng)估模型,表達(dá)為式(11)。

    (11)

    將供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)過(guò)程用流程圖的形式表示,如圖2所示。

    圖2 算法的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

    3 仿真測(cè)試與分析

    為測(cè)試基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的實(shí)際應(yīng)用性能,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)測(cè)試,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

    實(shí)驗(yàn)利用MATLAB Simulink仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn),在并網(wǎng)模式下進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),設(shè)定高壓直流的偏差限值為12%-8%,直流負(fù)載量為200 kW,高壓直流供電的功率為120 kW。高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的時(shí)間采樣間隔為0.8 s。

    在上述實(shí)驗(yàn)環(huán)境下完成對(duì)高壓直流供電質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。首先提取綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中供電過(guò)程的相關(guān)特征量,其頻率分布域如圖3所示。

    圖3 綜合評(píng)價(jià)的相關(guān)特征量分布域

    分析圖3可以看出,供電頻率的分布域多集中于45 Hz—52 Hz之間,狀態(tài)較穩(wěn)定。在此基礎(chǔ)上,對(duì)供電質(zhì)量評(píng)價(jià)效果進(jìn)行判定。為保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性,引入對(duì)照實(shí)驗(yàn)的思想,將文獻(xiàn)[4]中的基于逼近理想點(diǎn)法的供電質(zhì)量評(píng)價(jià)模型和文獻(xiàn)[5]中的基于改進(jìn)密切值法的客戶側(cè)供電質(zhì)量評(píng)價(jià)模型作為對(duì)比組,與本研究所提的基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行對(duì)比,測(cè)試不同模型的評(píng)價(jià)精度和評(píng)價(jià)耗時(shí)。

    首先統(tǒng)計(jì)不同評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度,結(jié)果如圖4所示。

    圖4 不同模型評(píng)價(jià)精度對(duì)比

    分析圖4可知,在多次實(shí)驗(yàn)迭代中,只有所提的基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度在穩(wěn)步上升,另外兩種對(duì)比模型評(píng)價(jià)精度的變化無(wú)明顯規(guī)律,但均低于所提模型。因此,可以說(shuō)明所提的基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的評(píng)價(jià)性能,評(píng)價(jià)精度較高,評(píng)價(jià)效果較好。

    在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)不同評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)過(guò)程耗時(shí),結(jié)果如表1所示。

    表1 不同模型評(píng)價(jià)耗時(shí)對(duì)比(s)

    從表1可以看出,與兩種傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型相比,利用基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),可以使評(píng)價(jià)過(guò)程耗時(shí)減少,最小的評(píng)價(jià)耗時(shí)僅為7.13 s,而文獻(xiàn)[4]模型和文獻(xiàn)[5]模型的評(píng)價(jià)耗時(shí)維持在10 s上下,明顯高于所提模型。由此可知,基于層次分析法的供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)效率更高。

    4 總結(jié)

    在構(gòu)建高壓直流供電質(zhì)量分析模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合輸出直流功率配置方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià),有利于提高高壓直流供電質(zhì)量。本研究提出基于層次分析法的高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型。根據(jù)無(wú)偏估計(jì)理論進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量的量化評(píng)估的自適應(yīng)尋優(yōu)控制,再采用輸出穩(wěn)定性增益綜合評(píng)價(jià)和模糊決策的方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)化決策和綜合評(píng)價(jià),采用層次分析法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的自適應(yīng)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析得知,采用本文方法進(jìn)行高壓直流供電質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的精度較高,評(píng)價(jià)耗時(shí)較少,提高了高壓直流供電的穩(wěn)定性和輸出質(zhì)量。

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