電力大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)和檢索關(guān)鍵技術(shù)淺談

國(guó)電南瑞科技股份有限公司 王 均

近年“智能電網(wǎng)”與“能源互聯(lián)網(wǎng)”成為電力營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞，如何更好發(fā)揮多種現(xiàn)代化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將能源與信息網(wǎng)絡(luò)緊密銜接，加強(qiáng)電力市場(chǎng)有限信息的多重交互與多方參與，構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系統(tǒng)，是進(jìn)一步推進(jìn)電力營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要方向。在實(shí)際過(guò)程中，電力營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)考慮“智能電網(wǎng)”對(duì)企業(yè)市場(chǎng)變化敏感性要求，考慮“能源互聯(lián)網(wǎng)”對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)變化與內(nèi)在規(guī)律的掌控要求，積極引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)給技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)高速儲(chǔ)存系統(tǒng)的構(gòu)建，大量存儲(chǔ)電力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)運(yùn)用檢索關(guān)鍵技術(shù)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、有效獲取多元化數(shù)據(jù)資料，為進(jìn)一步展開(kāi)電力營(yíng)銷(xiāo)提供依據(jù)[1]。

1 電力大數(shù)據(jù)發(fā)展背景

1.1 電力大數(shù)據(jù)已有發(fā)展成果

2019年國(guó)家電網(wǎng)公司明確提出“三型兩網(wǎng)、世界一流”的能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)，提出電網(wǎng)狀態(tài)全息感知、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)全面連接、業(yè)務(wù)全程在線的階段性戰(zhàn)略目標(biāo)。為積極響應(yīng)上級(jí)單位戰(zhàn)略思想，鷹潭供電公司通過(guò)多次研發(fā)提出了在110千伏月云線鐵塔避雷器安裝在線監(jiān)測(cè)裝置的工作理念且已付諸實(shí)踐。在裝置安裝中利用窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)鐵塔避雷器進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢索，目前已對(duì)該線路上安裝了數(shù)百臺(tái)在線監(jiān)測(cè)裝置。

2019年5月22日國(guó)網(wǎng)江西省電力分公司召開(kāi)電力物聯(lián)網(wǎng)啟動(dòng)會(huì)，建設(shè)電力物聯(lián)網(wǎng)綜合示范區(qū)，這一舉動(dòng)推進(jìn)了電力與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之間的融合，開(kāi)啟了電力大數(shù)據(jù)之路[2]。如今該地區(qū)已實(shí)現(xiàn)了HPLC智能電表改造目標(biāo)，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，全面獲取地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開(kāi)同期線損管理、多維度精益管理等，大大提升了電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理水平，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等多種技術(shù)融入電力營(yíng)銷(xiāo)中，積極開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，致力于開(kāi)發(fā)系統(tǒng)高級(jí)應(yīng)用功能。

1.2 電力大數(shù)據(jù)發(fā)展背景

電力大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)能源互聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)建設(shè)的主要手段之一，也是目前為止電力企業(yè)開(kāi)發(fā)電力營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的重要核心。2021年3月國(guó)家電網(wǎng)提出《泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大綱》，發(fā)布相應(yīng)建設(shè)方案，將推進(jìn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)與電力電網(wǎng)融合作為主要工作目標(biāo)，致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。在2021年上半年泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)取得顯著成效，各地區(qū)電力企業(yè)將營(yíng)配貫通試點(diǎn)停電信息系統(tǒng)、配網(wǎng)故障研判技術(shù)等投入電力營(yíng)銷(xiāo)工作中，同期線損治理取得顯著成果，具體體現(xiàn)為：負(fù)損線路已消除9349條；負(fù)損臺(tái)區(qū)已消除9.3萬(wàn)個(gè)。

可以看出，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是進(jìn)一步深化電力大數(shù)據(jù)的主要方向，其對(duì)于發(fā)掘電力大數(shù)據(jù)價(jià)值具有重要作用，且對(duì)于我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值?；诖?，如何把握“泛在”構(gòu)建技術(shù)，積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建基于電力系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)高速儲(chǔ)存模式，提高電力數(shù)據(jù)檢索高效性，是充分滿足電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理需求，推進(jìn)電力營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)代化的主要手段。

2 新時(shí)期背景下電力大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)模式構(gòu)建路徑

根據(jù)上述對(duì)電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展背景分析，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，是借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建具有高速、高效特征的電力數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與檢索模式，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為電力營(yíng)銷(xiāo)中的線損管理、業(yè)務(wù)工作、電力市場(chǎng)分析等提供精準(zhǔn)依據(jù)。因此，本次可分別從高速儲(chǔ)存模式構(gòu)建與關(guān)鍵檢索技術(shù)運(yùn)用兩個(gè)方面入手，搭建電力大數(shù)據(jù)高速儲(chǔ)存模式，廣泛獲取電力系統(tǒng)運(yùn)行多元化、多維度數(shù)據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存

根據(jù)“10千伏月云線在線監(jiān)測(cè)”可看出，搭建業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)環(huán)境、獲取不同形態(tài)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是進(jìn)一步開(kāi)展電力大數(shù)據(jù)的主要趨勢(shì)；如何進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)高速儲(chǔ)存是其中關(guān)鍵技術(shù)。電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊，不僅要滿足海量數(shù)據(jù)采集與傳輸需求，還需能夠應(yīng)對(duì)集成內(nèi)容、多維度的動(dòng)態(tài)信息管理工作。在安裝大量線路監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、引入移動(dòng)終端后，大量數(shù)據(jù)具有明顯的時(shí)空特點(diǎn)，這也增加了數(shù)據(jù)采集的復(fù)雜性。因此工作人員要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)采集技術(shù)體系的研究，同時(shí)加深對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范的研究，在多維尺度數(shù)據(jù)環(huán)境下設(shè)計(jì)明確采集與管理標(biāo)準(zhǔn)[3]。

在實(shí)際過(guò)程中，基于電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存模塊，可針對(duì)電力數(shù)據(jù)來(lái)源范圍、傳輸特點(diǎn)等進(jìn)行規(guī)劃，從“多源多態(tài)”角度入手，設(shè)計(jì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)分類(lèi)與傳輸渠道；根據(jù)不同形態(tài)的電力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)采集標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)形態(tài)包括文字類(lèi)數(shù)據(jù)、圖像類(lèi)數(shù)據(jù)與視頻類(lèi)數(shù)據(jù)。為更好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量限制與通信延時(shí)問(wèn)題引入數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，從而提升數(shù)據(jù)儲(chǔ)存效率，促使數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊初步具有高效特征。引入Hadoop 框架，借助其中的分布式文件系統(tǒng)、HBase 數(shù)據(jù)庫(kù)搭建高效儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫(kù)，且提出高性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等，將大量的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行儲(chǔ)存與處理。

2.2 基于儲(chǔ)存庫(kù)的數(shù)據(jù)分析

在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)后要分別引入數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具體過(guò)程如下。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存之后的工作環(huán)節(jié)，也是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的關(guān)鍵步驟，是電力企業(yè)利用電力數(shù)據(jù)展開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)管理、線損管理的重要手段。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開(kāi)數(shù)據(jù)分析，能夠從電力數(shù)據(jù)中心獲取有價(jià)值的信息構(gòu)建潛在模態(tài)，發(fā)現(xiàn)隱藏的電力市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律，甚至能發(fā)現(xiàn)電力市場(chǎng)與電力環(huán)境因素間的關(guān)系。展開(kāi)基于高速儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)分析，需借助具有強(qiáng)大運(yùn)算能力的云計(jì)算技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)展開(kāi)并行運(yùn)算，使用各種算法深入探索電力數(shù)據(jù)內(nèi)部?jī)r(jià)值[4]。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)條件為離線處理、實(shí)時(shí)計(jì)算、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、多維度分析、全文檢索等。結(jié)合目前的電力大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)梳理模塊，可發(fā)現(xiàn)其中包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算與流式計(jì)算，這三種計(jì)算方法分別滿足大規(guī)模計(jì)算需求、高效數(shù)據(jù)處理需求、實(shí)時(shí)到達(dá)的隨機(jī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理需求等。

因此，構(gòu)建基于高速儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)分析與處理模塊，以數(shù)據(jù)分析構(gòu)建數(shù)據(jù)模特，借助可視化形式呈現(xiàn)電力數(shù)據(jù)規(guī)律；同時(shí)靈活利用三種計(jì)算技術(shù)并行完成針對(duì)三種不同數(shù)據(jù)的處理工作，以此實(shí)現(xiàn)“高效”目標(biāo)。

2.3 架構(gòu)整合實(shí)現(xiàn)高效儲(chǔ)存目標(biāo)

基于大數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、分析與處理環(huán)節(jié)后，要進(jìn)一步引入大數(shù)據(jù)架構(gòu)整合技術(shù)，全面銜接大數(shù)據(jù)技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)建集成了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)檢索的高效高速儲(chǔ)存框架，為電力大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用與精準(zhǔn)檢索提供保障。能源互聯(lián)網(wǎng)背景下，針對(duì)海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模并行處理技術(shù)大大提升了電力企業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)能力，且泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的提出再一次推動(dòng)了電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展，促使其在以數(shù)據(jù)價(jià)值支持業(yè)務(wù)方面有質(zhì)的飛躍[5]。

在架構(gòu)整合過(guò)程中要分別搭建業(yè)務(wù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI 中臺(tái)，明確不同中臺(tái)的運(yùn)行能力，如大數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)行功能包括數(shù)據(jù)中臺(tái)管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)（分析算法模型、分布式計(jì)算、批量處理、流處理、數(shù)據(jù)顯示）、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)模型），之后要加強(qiáng)底層建設(shè)，以云計(jì)算為框架基礎(chǔ)，針對(duì)多維度、多源數(shù)據(jù)展開(kāi)不同的計(jì)算方法，從而優(yōu)化底層建設(shè)，形成具有豐富功能、內(nèi)部邏輯、高速儲(chǔ)存特性的電力大數(shù)據(jù)融合架構(gòu)（圖1）。

圖1 融合架構(gòu)

3 電力大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模式的檢索關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用路徑

構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)高速儲(chǔ)存模式是實(shí)現(xiàn)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”的基礎(chǔ)工作，在此之后要重點(diǎn)展開(kāi)檢索關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用，明確現(xiàn)階段電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的檢索需求，構(gòu)建數(shù)據(jù)檢索平臺(tái)，引入針對(duì)多維度數(shù)據(jù)的檢索技術(shù)，如單純文字檢索技術(shù)、圖像檢索技術(shù)與視頻檢索技術(shù)，靈活應(yīng)對(duì)多元化的電力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為之后開(kāi)展電力營(yíng)銷(xiāo)管理提供更豐富、真實(shí)與準(zhǔn)確的依據(jù)，充分體現(xiàn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)特色。

3.1 明確檢索需求

根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)提出的電網(wǎng)狀態(tài)全息感知、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)全面連接、業(yè)務(wù)全程在線戰(zhàn)略目標(biāo)及泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)思路，要分析目前電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行內(nèi)外環(huán)境需求，明確內(nèi)部檢索需求為能夠獲取多源多維數(shù)據(jù)、具有精準(zhǔn)檢索功能、能夠滿足內(nèi)部電力營(yíng)銷(xiāo)、電力線損管理、市場(chǎng)發(fā)展分析等；外部檢索需求為：具有“全息性”，能實(shí)時(shí)獲取電力系統(tǒng)運(yùn)行的文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)與視頻數(shù)據(jù)，具有多維數(shù)據(jù)檢索功能；檢索作業(yè)能滿足運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷(xiāo)分析需求；檢索作業(yè)能滿足業(yè)務(wù)需求；能為線損消除與治理提供依據(jù)。檢索環(huán)節(jié)，考慮電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的原始視頻、待檢圖片、待檢數(shù)據(jù)資料，優(yōu)化設(shè)計(jì)具有密集性質(zhì)的計(jì)算模塊，配置相應(yīng)的高精度計(jì)算機(jī)，滿足后期系統(tǒng)運(yùn)行日常檢索的并行檢索、檢索同步數(shù)據(jù)分析需求，保證在數(shù)據(jù)量不斷增加的同時(shí)兼顧檢索效率[6]。

3.2 構(gòu)建檢索系統(tǒng)框架

基于電力大數(shù)據(jù)的高速數(shù)據(jù)儲(chǔ)存之上運(yùn)用關(guān)鍵檢索技術(shù)，需優(yōu)化設(shè)計(jì)檢索系統(tǒng)框架，明確數(shù)據(jù)檢索流程與規(guī)范，這樣才能提升系統(tǒng)整體運(yùn)行水平；在系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是極為寶貴的資源，采用何種方式連接數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊、如何更好構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是這一環(huán)節(jié)重點(diǎn)。在檢索系統(tǒng)框架搭建環(huán)節(jié)要考慮分布式計(jì)算、提取數(shù)據(jù)過(guò)程中各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)傳輸量是巨大的，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)寬帶具有較高的要求。可引入Hadoop 集群技術(shù)，通過(guò)集群間數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞綄?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸目標(biāo)，充分發(fā)揮局域網(wǎng)絡(luò)組的安全性、抗干擾性、傳輸效率較高的優(yōu)勢(shì)，有效提升各網(wǎng)點(diǎn)、設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。本次系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)中，首先選擇了多源多維儲(chǔ)存的方法發(fā)揮多種儲(chǔ)存技術(shù)優(yōu)勢(shì)，之后基于此種多源多維架構(gòu)引入不同的檢索技術(shù)，搭建以Hadoop 技術(shù)為主的分布式檢索架構(gòu)。

在完成基礎(chǔ)框架搭建后，要分別設(shè)計(jì)視頻檢索部分、圖像檢索部分、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檢索部分、檢索結(jié)果展示部分；可先將海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在高速儲(chǔ)存庫(kù)中，之后對(duì)高速儲(chǔ)存庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將其按照一定標(biāo)準(zhǔn)、維度與數(shù)據(jù)源分割成不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（非圖像視頻）按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分，將視頻數(shù)據(jù)切割形成一個(gè)個(gè)鏡頭形成圖像數(shù)據(jù)。之后利用計(jì)算模型搭建模態(tài)模型，利用LIRE 框架提取數(shù)據(jù)特征進(jìn)行索引；若用戶(hù)在系統(tǒng)客戶(hù)端輸入相應(yīng)的圖像、視頻元素、數(shù)據(jù)關(guān)鍵字詞時(shí)，系統(tǒng)能夠?qū)τ脩?hù)提交的信息提取特征給你，之后對(duì)比分析索引庫(kù)中的數(shù)據(jù)特征，將檢索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶(hù)。

3.3 搭建多維度檢索平臺(tái)

多維度檢索平臺(tái)的構(gòu)建是為應(yīng)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的多維多源數(shù)據(jù)，“多維”指多維尺度的數(shù)據(jù)，包括圖像數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與視頻數(shù)據(jù)，為提升電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的檢索高效性，滿足其不同的檢索需求與業(yè)務(wù)需求，在檢索與高速儲(chǔ)存模塊進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整形成多維檢索平臺(tái)。結(jié)合上述檢索方式，借助掃描、特征提取的方式構(gòu)建索引庫(kù)，這種方式改變了以往全盤(pán)掃描的方法，有效節(jié)省大量CPU 資源且提高了檢索效率。

借助GeidFile 文件設(shè)計(jì)多維度檢索平臺(tái)，引入分布式哈西表，設(shè)計(jì)多維檢索平臺(tái)運(yùn)行框架為拓展命令行—擴(kuò)展解析器—索引創(chuàng)建器—索引數(shù)據(jù)檢索器—Hadoop 計(jì)算構(gòu)架—HDFS 文件系統(tǒng)—索引元數(shù)據(jù)管理模塊—分布式哈希表呈現(xiàn)。考慮到數(shù)據(jù)檢索精準(zhǔn)定位需求，采用拓展命令與拓展解析器的方法輔助識(shí)別檢索命令，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)定位；之后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紿adoop 模塊進(jìn)行計(jì)算，形成檢索記錄、生成檢索記錄表，為之后的檢索提供元數(shù)據(jù)[7]。

3.4 靈活運(yùn)用多種檢索技術(shù)

多維檢索平臺(tái)中，運(yùn)用關(guān)鍵檢索技術(shù)可在完成上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檢索后引入視頻檢索技術(shù)與圖像檢索技術(shù)。其中視頻檢索技術(shù)的應(yīng)用可選擇關(guān)鍵幀提取技術(shù)，就是根據(jù)電力系統(tǒng)運(yùn)行視頻數(shù)據(jù)，在一個(gè)鏡頭內(nèi)確定關(guān)鍵幀數(shù)目，通過(guò)給定、動(dòng)態(tài)良好總方式提取視頻的鏡頭關(guān)鍵幀。在提取過(guò)程中需遵循保證關(guān)鍵幀的準(zhǔn)確性，對(duì)視頻中的運(yùn)動(dòng)物體、攝像雙色板運(yùn)動(dòng)、圖像底層特征底層不同角度進(jìn)行提取。圖像檢索技術(shù)的應(yīng)用可選擇Lire 圖像檢索技術(shù)，這是一種針對(duì)圖像的索引庫(kù)，能通過(guò)顏色柱狀圖、自動(dòng)色彩分布、多媒體內(nèi)容描述工具、視覺(jué)關(guān)鍵詞等不同的方法進(jìn)行索引，促使獲得所需圖像（圖2）。

圖2 Lire 圖像檢索技術(shù)

3.5 完善索引與搜索機(jī)制

在完成上述內(nèi)容后要進(jìn)一步完善電力大數(shù)據(jù)的索引與搜索機(jī)制，以此滿足后期的使用需求。檢索技術(shù)的應(yīng)用是基于電力大數(shù)據(jù)高速數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的基礎(chǔ)上，從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)、視頻關(guān)鍵幀、圖像關(guān)鍵特征等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行對(duì)比索引；關(guān)鍵幀提取、Lire 等多種檢索技術(shù)的應(yīng)用是讓用戶(hù)能通過(guò)不同的檢索方法構(gòu)建索引，提升索引系統(tǒng)操作流暢性與便利性，進(jìn)一步滿足對(duì)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)檢索的需求，為展開(kāi)線損管理、業(yè)務(wù)管理、市場(chǎng)分析等提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、有效的數(shù)據(jù)資料。

綜上，能源互聯(lián)網(wǎng)背景下，電力市場(chǎng)呈現(xiàn)出能源流、信息流、業(yè)務(wù)流的高度融合數(shù)據(jù)特點(diǎn)，此時(shí)引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算等技術(shù)，對(duì)技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用，搭建電力大數(shù)據(jù)高速儲(chǔ)存系統(tǒng)，能進(jìn)一步推動(dòng)電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促使其營(yíng)銷(xiāo)管理重心從市場(chǎng)管理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容向生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變。在今后的電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建中，要以大流量、多為尺度數(shù)據(jù)形態(tài)為基準(zhǔn)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析、建設(shè)架構(gòu)等方式，構(gòu)建能滿足廣域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與檢索提取模式；之后要明確檢索需求，搭建檢索平臺(tái)，引入文字、視頻、圖像等多維度數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，優(yōu)化檢索機(jī)制，為電力企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供新的支持。