IT運(yùn)維：從得到到擁有

丁海驁

IT運(yùn)維價(jià)值的日漸重要，反映的是企業(yè)級(jí)數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。

舉個(gè)例子，凡是讀過(guò)武俠小說(shuō)的人，對(duì)這樣一個(gè)情節(jié)都不會(huì)陌生：蓋世大俠在出世之前，總能機(jī)緣巧合得到前輩厲害“內(nèi)力”。但是由于“見(jiàn)習(xí)大俠”沒(méi)有能力將這些外來(lái)的“內(nèi)力”變成自己可以駕馭的能力，因此也就不能利用其稱霸武林。直到有一天，這位“見(jiàn)習(xí)大俠”習(xí)得了一種方法，能夠自如控制這些內(nèi)力，從“得到”能力變成了“擁有”能力，于是大俠正式誕生。

現(xiàn)在對(duì)于很多企業(yè)級(jí)用戶而言，就處在從“見(jiàn)習(xí)大俠”到大俠的關(guān)鍵時(shí)刻：表面上看已經(jīng)獲得外來(lái)的“IT內(nèi)力”，但實(shí)際上距離將這些外來(lái)的“IT內(nèi)力”轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠掌控?fù)碛小皹I(yè)務(wù)能力”，還缺少一個(gè)從量變到質(zhì)變的門檻。

“現(xiàn)在，從整個(gè)社會(huì)到企業(yè)用戶，數(shù)字化建設(shè)的投入非常大，但是由于很多項(xiàng)目只關(guān)注實(shí)施部署，忽視運(yùn)維，最終這些這些項(xiàng)目都成了擺設(shè)，并沒(méi)有發(fā)揮規(guī)劃中的作用，這可以說(shuō)是我們過(guò)去幾年的數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中一個(gè)非常深刻教訓(xùn)?！眲⒑闈?，云智慧總裁日前在接受采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，從“得到”IT能力到“擁有”業(yè)務(wù)能力，運(yùn)維在其中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，“三分建設(shè)、七分運(yùn)維：真正系統(tǒng)要使用得好，運(yùn)維是極其重要的，因?yàn)榻ㄔO(shè)往往是一次性的，而運(yùn)維是長(zhǎng)期的。所以在未來(lái)整個(gè)數(shù)字化應(yīng)用里，運(yùn)維一定會(huì)變得越來(lái)越重要。”

顯而易見(jiàn)的一點(diǎn)是，此刻的IT運(yùn)維與最初被定義成網(wǎng)管、電腦維修的IT運(yùn)維早已不是同一個(gè)概念。在過(guò)去的十幾年中，隨著IT新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶，受到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”理論和方法論的啟發(fā)，都實(shí)施部署了很多新興IT技術(shù)和工具：從公有云服務(wù)、私有云、混合云、云原生，到邊緣計(jì)算、AI、5G、大數(shù)據(jù)……隨之而來(lái)的，就是企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)的邊緣不斷拓展，企業(yè)自身的IT環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜、涉及到的新興IT技術(shù)門檻越來(lái)越多、數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型也越來(lái)越呈現(xiàn)出真正的“爆炸式”增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)……企業(yè)IT運(yùn)維的邊界也越來(lái)越大，難度越來(lái)越高，內(nèi)涵也越來(lái)越豐富。

現(xiàn)在被廣泛認(rèn)可的對(duì)于IT運(yùn)維作用的定義，是IT運(yùn)維需要直接對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性負(fù)責(zé)。換句話說(shuō)，現(xiàn)在的IT運(yùn)維實(shí)際上是一個(gè)完整的綜合體系，其一端聯(lián)系著企業(yè)的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)，另一端鏈接著企業(yè)的整個(gè)IT體系，通過(guò)采用更先進(jìn)的技術(shù)、手段、工具、方法、理論、制度和流程，對(duì)IT運(yùn)行環(huán)境、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT運(yùn)維人員的綜合管理控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的全面支持——從這個(gè)角度看，IT運(yùn)維的確是幫助企業(yè)將IT能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力的重要臺(tái)階。

“在2016年的時(shí)候，Gartner就已經(jīng)提出了AIOps的理念，當(dāng)時(shí)是狹義的AIOps，主要是基于數(shù)據(jù)指標(biāo)和算法來(lái)驅(qū)動(dòng)人工智能運(yùn)維的發(fā)展。到2018年，大量的人工智能的廠商都紛紛投進(jìn)入自動(dòng)運(yùn)維市場(chǎng)。但是算法的投入并不能解決智能運(yùn)維的一些突破性的發(fā)展，所以在2019年的算法熱潮退去以后，現(xiàn)在的自動(dòng)運(yùn)維技術(shù)主要關(guān)注在場(chǎng)景探索和局部應(yīng)用?！蓖魵g，云智慧高級(jí)售前總監(jiān)強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)階段IT運(yùn)維在手段和技術(shù)層面，也正在完成自身的升級(jí)，正在從最初的手工運(yùn)維、流程化運(yùn)維，向自動(dòng)化運(yùn)維、智能運(yùn)維邁進(jìn)。

作為成立于2009年始終專注于IT運(yùn)維領(lǐng)域的提供商，汪歡強(qiáng)調(diào)，在與用戶大量接觸的過(guò)程中，云智慧發(fā)現(xiàn)，雖然IT運(yùn)維在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的作用越來(lái)越大，IT運(yùn)維市場(chǎng)自身的發(fā)展也相當(dāng)迅猛，但是在用戶和系統(tǒng)提供商之間，缺少一個(gè)共同認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)，雙方對(duì)“智能運(yùn)維”概念的定義和理解偏差非常大。

“大家沒(méi)有一個(gè)溝通的語(yǔ)境，在討論智能運(yùn)維這個(gè)場(chǎng)景時(shí)，大家沒(méi)有一個(gè)共同的標(biāo)準(zhǔn)?！眲⒑闈f(shuō)：“所以經(jīng)過(guò)調(diào)研、思考，我們決定制定出一個(gè)關(guān)于智能運(yùn)維的成熟度模型，一方面是讓大家能夠在同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系和架構(gòu)下討論問(wèn)題，另一方面也可以指導(dǎo)整個(gè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展，了解到底企業(yè)的能力欠缺在哪里?！?/p>

2021年9月23日，云智慧正式發(fā)布了一套智能運(yùn)維分級(jí)成熟度模型，將智能運(yùn)維演進(jìn)路線從Level0到Level5分為6個(gè)階段，分別從業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)、運(yùn)維組織管理、流程管理、工具應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平均故障恢復(fù)時(shí)間等多個(gè)維度，詳細(xì)描述了每個(gè)階段的運(yùn)維管理特征，同時(shí)為每個(gè)階段的演進(jìn)提供了相應(yīng)的關(guān)鍵提升手段。

“云智慧發(fā)布的智能分級(jí)成熟度模型的六個(gè)階段分別是：人力運(yùn)維、輔助運(yùn)維、一體化運(yùn)維、初步智能化運(yùn)維、高度智能化運(yùn)維和完全智能化運(yùn)維。如果智能運(yùn)維成熟度最高級(jí)別是Level5的話，實(shí)際上現(xiàn)在企業(yè)用戶的普遍水平就在Level 2左右：也就是65.62%的客戶實(shí)際上是處于平均數(shù)以下的?！蓖魵g強(qiáng)調(diào)，根據(jù)這樣一個(gè)智能運(yùn)維分級(jí)成熟度模型，企業(yè)用戶實(shí)際上可以更便捷地了解自身現(xiàn)在的運(yùn)維狀況處于哪個(gè)階段、未來(lái)進(jìn)階發(fā)展的方向是怎樣，以及要實(shí)現(xiàn)進(jìn)階具體需要做哪些方面的能力準(zhǔn)備和提高。

劉洪濤認(rèn)為此次推出的智能運(yùn)維分級(jí)成熟度模型與自動(dòng)駕駛的分級(jí)模型類似，對(duì)于本行業(yè)自身的發(fā)展也具有非常重要的意義和價(jià)值，尤其是對(duì)于中國(guó)本土相關(guān)企業(yè)而言，更是如此：“運(yùn)維這個(gè)領(lǐng)域，存在了至少40年，有IT的時(shí)候就開始有運(yùn)維，這是一個(gè)常態(tài)的業(yè)務(wù)，但是運(yùn)維的方法論、技術(shù)體系，整個(gè)運(yùn)維的包括工作的一些最基本的定義，都是來(lái)自于美國(guó)，都是來(lái)自于IT技術(shù)的發(fā)明者，他們一直在引領(lǐng)這個(gè)事情。到目前為止，中國(guó)的從業(yè)者永遠(yuǎn)都是處于接受和學(xué)習(xí)的狀態(tài)?！眲⒑闈J(rèn)為，這種情況正在發(fā)生改變，中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)速度越來(lái)越快，應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜，“運(yùn)維領(lǐng)域現(xiàn)有的方法論和標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不能完全符合并指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)的行業(yè)發(fā)展，“完全照搬國(guó)外的標(biāo)準(zhǔn)，目前已經(jīng)不太合適了。所以我們才提出這樣一個(gè)模型框架，希望能夠針對(duì)中國(guó)智能運(yùn)維市場(chǎng)、能夠被普遍認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)，從而讓整個(gè)智能運(yùn)維行業(yè)和企業(yè)用戶擁有一個(gè)面向未來(lái)的發(fā)展框架?！?h3>寫在最后

我們不僅需要加快自己的腳步，同時(shí)需要不斷明確前行的方向。這句話不僅適用于那些勇于嘗試和推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的中國(guó)企業(yè)，也適用于廣大的中國(guó)本土IT產(chǎn)業(yè)從業(yè)者——我們?cè)趯W(xué)習(xí)，同時(shí)也要善于創(chuàng)新；我們?cè)谧汾s，同時(shí)也要勇于領(lǐng)先。

在回答筆者提問(wèn)時(shí)，劉洪濤談到一組數(shù)字：目前在相對(duì)成熟的市場(chǎng)，企業(yè)IT采購(gòu)的預(yù)算中，運(yùn)維的占比在15～20%；而中國(guó)企業(yè)的IT采購(gòu)預(yù)算中，運(yùn)維部分的占比往往只有2～5%。他強(qiáng)調(diào)，對(duì)于正在實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，在數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)該同時(shí)同步規(guī)劃建設(shè)后的運(yùn)維該如何去做：“IT運(yùn)維的事，一定是一個(gè)與系統(tǒng)建設(shè)同時(shí)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃的事。”