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    基于流體仿真的GIS匯控柜防凝露控制策略研究

    2021-10-26 07:44:08張記飛劉英男鄒立升
    自動化與儀表 2021年10期
    關鍵詞:柜體露點風扇

    張記飛,劉英男,郭 源,鄒立升

    (1.國網(wǎng)山東省電力公司臨沂供電公司,臨沂276002;2.山東大學 電氣工程學院,濟南250061)

    GIS 匯控柜是對一次電氣設備進行二次控制、測量和監(jiān)視等功能低壓裝置集中布置和安裝。匯控柜內凝露時柜內或柜門玻璃窗凝結水痕,易引發(fā)電氣短路、受潮設備嚴重放電、內部元器件霉變等問題,存在運行安全隱患[1]。

    研究表明凝露的產生與溫度(℃)、濕度(%RH)兩個要素緊密相關[2],為了降低凝露現(xiàn)象給匯控柜帶來的危害,提高電力系統(tǒng)的運行可靠性,相關研究機構進行了大量的研究,常見防凝露措施有濕度控制法和溫度控制法[3-6]。濕度控制法采用柜內安裝除濕器,但柜內部分區(qū)域出現(xiàn)凝露情況,除濕器只能做到局部除濕;溫度控制法是指通過加熱器等溫控設備升高柜內壁溫度,使之始終高于柜內空氣的露點溫度以實現(xiàn)防凝露。未考慮除濕裝置的安裝位置對除濕效果的影響,會造成匯控柜內部局部凝露。針對某220 kV 變電站典型匯控柜,建立典型柜體模型,采用fluent 流體仿真[7-9],選取風扇、除濕器的最佳安裝位置,通過實驗數(shù)據(jù)和理論分析提出匯控柜環(huán)境溫濕度控制策略。

    1 仿真分析

    1.1 柜體建模

    選取某220 kV 變電站220 kV 1 號母線PT 智能組件柜進行設計建模,柜體外觀如圖1所示,匯控柜尺寸高×寬×深:2000×800×800 mm。

    圖1 柜體模型Fig.1 Cabinet model

    1.2 流體仿真

    采用gambit 軟件建立匯控柜物理模型,并劃分網(wǎng)格,然后倒入fluent 軟件進行流體仿真,湍流模型根據(jù)實際情況采用工程仿真常用模型(standardk-∈湍流模型),開啟能量方程,考慮重力因素,進風扇和除濕風扇采用質量流量入口邊界條件,排風扇采用壓力出口邊界條件。

    本文建立如下控制方程:

    連續(xù)性方程為

    動量方程為

    能量方程為

    質量輸運方程為

    式中:ρ 為濕空氣的密度;Yi為組分i 的質量分數(shù);D為濕空氣擴散系數(shù);Sm為質量能源;SE為能量源項;mv為水蒸氣的冷凝速率;γ 為水蒸氣的汽化潛熱。

    ρ 濕空氣的密度計算公式為

    SE能量源項計算公式為

    Sm質量能源計算公式為

    水蒸氣冷凝速率計算公式為

    排風扇的典型流體曲線如圖2所示。

    圖2 風扇參數(shù)曲線Fig.2 Fan parameter curve

    根據(jù)柜體結構和風扇流體曲線參數(shù)進行流體仿真,仿真目標是氣體在柜內充分流動,消除柜內局部凝露?,F(xiàn)場運行匯控柜不易開過多風扇安裝孔,因此選取2 個一進一出風扇,同時除濕器自帶風扇,因此設置3 個風扇內部布置,仿真位置結合經(jīng)驗,設置如表1所示。

    表1 仿真設置Tab.1 Simulation settings

    1.3 仿真結果

    仿真A 風扇對側布置,出風口風扇布置在距離頂部30 cm,進風口風扇布置距頂部30 cm 的位置,上進下出,有除濕風扇設置,仿真結果如圖3所示。

    圖3 仿真A 空氣流動軌跡及流動速度分布Fig.3 Simulation A air flow trajectory and flow velocity distribution

    仿真B 風扇對側布置,出風口風扇布置在距離頂部30 cm,進風口風扇布置距頂部30 cm 的位置,上進下出,有除濕風扇設置,頂部有出風口,仿真結果如圖4所示。

    圖4 仿真B 空氣流動軌跡及流動速度分布Fig.4 Simulation B air flow trajectory and flow velocity distribution

    仿真C 風扇對側布置,進風口風扇布置在距離底部30 cm,出風口風扇布置距頂部30 cm 的位置,下進上出,有除濕風扇設置,仿真結果如圖5所示。

    圖5 仿真C 空氣流動軌跡及流動速度分布Fig.5 Simulation C air flow trajectory and flow velocity distribution

    仿真D 風扇對側布置,進風口風扇布置在距離底部30 cm,出風口風扇布置距頂部30 cm 的位置,下進上出,有除濕風扇設置,仿真結果如圖6所示。

    圖6 仿真D 空氣流動軌跡及流動速度分布Fig.6 Simulation D air flow trajectory and flow velocity distribution

    1.4 仿真結論

    對比仿真A~D 的結果,其中仿真A,B 和D 的氣流軌跡分布存在多處局域氣體不均勻的情況;仿真C 風扇對側布置,進風口風扇布置在距離底部30 cm,出風口風扇布置距頂部30 cm 的位置,下進上出,有除濕風扇設置,可達到充分擾動整個匯控柜流場的效果。

    2 現(xiàn)場測試

    2.1 測試環(huán)境

    在匯控柜內安裝主控終端采集封閉匯控433 MHz 無線通信將數(shù)據(jù)匯總到站內集中通信模塊,集中通信模塊通過4G 網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸回系統(tǒng)平臺[10-13]。為測試不同安裝位置防凝露的效果,在某220 kV 站內設置實驗柜和對比柜,對溫濕度數(shù)據(jù)進行連續(xù)記錄。

    1)實驗柜待用Ⅶ218 匯控柜按照模式C 的位置安裝。

    2)對比柜待用Ⅵ217 匯控柜按照模式A,B,D的位置安裝。

    在不同運行模式下,選取相同時間段,根據(jù)初始值和末端值的差值比較分析不同安裝位置的效果。溫差是影響凝露的關鍵因素,露點溫度的初始值和末端值越大,則除濕效果越好。露點溫度是指在水蒸氣含量以及氣壓均不改變的情況下,空氣冷卻至飽和空氣時的溫度,計算公式為[14-16]

    式中:EW為水上飽和水蒸氣的壓力;RH為相對濕度;Dp為露點溫度。

    2.2 模式C 與模式A 對比

    選取2020年8月20日18:00 至19:00 作為實驗數(shù)據(jù)采集段,實驗數(shù)據(jù)對比如表2所示。

    表2 數(shù)據(jù)對比Tab.2 Data comparative

    2.3 模式C 與模式B 對比

    選取2020年8月21日19:00 至20:00 作為實驗數(shù)據(jù)采集段,實驗數(shù)據(jù)對比如表3所示。

    表3 數(shù)據(jù)對比Tab.3 Data comparative

    2.4 模式C 與模式D 對比

    選取2020年8月22日18:00 至19:00 作為實驗數(shù)據(jù)采集段,實驗數(shù)據(jù)對比如表4所示。

    表4 數(shù)據(jù)對比Tab.4 Data comparative

    2.5 實驗總結

    通過以上實驗數(shù)據(jù)對比可以看出,模式A,B,C,D 的風扇安裝位置均能起到降低柜內露點溫度的作用,其中,模式C 在降低露點溫度和除濕效果上最好,驗證了流體仿真的準確性。實驗過程中,可以發(fā)現(xiàn)風扇對溫度有明顯作用,除濕器對濕度有明顯作用。持續(xù)監(jiān)測2020年8月整月數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)晚上18:00 到次日6:00,溫度持續(xù)下降,濕度持續(xù)上升,這個時間段為凝露高發(fā)期。通過實驗數(shù)據(jù)分析,在濕度未達到80%時,單獨開風扇,可抑制凝露發(fā)生,而柜內濕度達到80%,柜內外溫差大于等于3 ℃時,單獨開風扇也會產生凝露,此時加入除濕控制,可破壞凝露發(fā)生的條件。

    3 控制策略

    3.1 數(shù)學模型

    通過實驗數(shù)據(jù),柜體表面溫度受環(huán)境溫度影響較大,柜體與外部熱交換程度和外部的溫度成正比。因此采用環(huán)境溫度作為柜體表面溫度參照值。根據(jù)凝露發(fā)生的機理,以控制露點溫度和柜內外溫度差為主要判據(jù),通過監(jiān)測匯控柜內溫濕度、環(huán)境溫濕度變化來控制柜內溫濕度,使柜內露點溫度低于柜外溫度,破壞露點產生的條件,主動防止凝露的發(fā)生。

    在夏季,易發(fā)生凝露的時段為18:00 到次日6:00 和雨后,外部溫度降低,柜內濕度上升,柜內溫度高于柜外溫度,濕氣遇冷(柜內壁溫度低于柜內露點溫度)易形成凝露。通過露點溫度和柜外溫度判定匯控柜內是否出現(xiàn)凝露,在未出現(xiàn)凝露的狀態(tài)下,當環(huán)境溫度逐漸升高時,露點溫度均低于環(huán)境溫度,不能形成凝露,此時無需控制柜內溫濕度。當露點溫度接近柜內溫度時,凝露易發(fā)生,因此在露點溫度和柜外溫度差逐漸減小時,執(zhí)行相應控制手段。

    防凝露關聯(lián)變量包括柜內溫濕度、柜外溫濕度、風扇和除濕器開關的邏輯變量。不同的邏輯變量構成不同的匯控柜內溫濕度動態(tài)特性。

    數(shù)學模型為

    式中:T內為柜內溫度;RH內為柜內濕度;Td 為柜內露點溫度。

    由凝露原理可知,RH內<80%時,露點溫度受柜內溫度影響較大;RH內≥80%時,露點溫度受柜內溫濕度影響都比較大。

    3.2 控制策略

    定義T外為柜外溫度;RH外為柜外相對濕度;k1為風扇開關量;k2為除濕器開關量,取值為0,1。

    (1)風扇控制策略:柜內濕度大于柜外濕度或柜內溫度高于柜外溫度,啟動風扇,循環(huán)柜內外氣體,降低柜內外溫差。

    RH內>RH外或T內>T外,k1=1。

    (2)除濕控制策略:柜內濕度達到80%,柜內外溫差大于等于3 ℃時,開啟除濕。

    RH內≥80%且T內-T外>3,k2=1。

    4 結語

    三種措施中,風扇對溫度有明顯作用,除濕器對濕度有明顯作用。溫度是影響凝露的關鍵因素,說明風扇防止凝露的效果比除濕器防止凝露的效果好。除濕風扇控制策略:柜內濕度大于柜外濕度或柜內溫度高于柜外溫度,啟動風扇,循環(huán)柜內外氣體,降低柜內外溫差;柜內濕度達到80%,柜內外溫差大于等于3 ℃時,開啟除濕。除濕器單價上千元,而兩個風扇價格僅為幾十元,用單價較低的風扇來配合除濕器進行溫濕度調節(jié),延長除濕器使用壽命,降低除濕器故障率,降低匯控柜凝露風險,經(jīng)濟性大大提高。

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