農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益*

王 月 程景民

一、引 言

隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展及數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用越來越廣泛，互聯(lián)網(wǎng)作為一種“新農(nóng)具”不僅嵌入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，而且逐步融入到農(nóng)業(yè)經(jīng)營全過程，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的發(fā)展趨勢。

當(dāng)前中國正處于農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵期?！笆濉睍r(shí)期編制了第一個(gè)全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展五年規(guī)劃，“十三五”時(shí)期提出推動(dòng)信息技術(shù)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村滲透融合。在2020年“十三五”收官之年，中國超過一半的農(nóng)戶已經(jīng)接入互聯(lián)網(wǎng)?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》進(jìn)一步提出促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)深度融合，將農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的運(yùn)用確定為鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生的影響、變化規(guī)律研究不僅具有學(xué)術(shù)的價(jià)值，也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

以互聯(lián)網(wǎng)為依托的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化，如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理的變革成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效益，(1)李欠男、李谷成：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響》，《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第4期；高楊、牛子恒：《農(nóng)業(yè)信息化、空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率——基于SBM-ML指數(shù)法和空間杜賓模型》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2018年第10期。促進(jìn)農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造、升級(jí)，并帶動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。(2)Kaila, H., F.Tarp, “Can the Internet Improve Agricultural Production? Evidence from Viet Nam”, Agricultural Economics, 2019, pp.675-691; Chu, R., G.Tang, “Internet+ Agriculture: An Empirical Perspective of the Internet Effect in Agricultural Economy”, Journal of Physics: Conference Series, International Conference on Electronic, Electrical and Computer Applications (ICEECA 2020).在農(nóng)業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)廣泛而深入的應(yīng)用引起了經(jīng)營的變革。農(nóng)村電商在產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中去中介和再中介作用明顯，(3)葛繼紅、周曙東、王文昊：《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)銷再造——來自“褚橙”的例證》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2016年第10期；王磊、但斌、王釗：《“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下生鮮超市創(chuàng)新銷售模式研究》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2017年第9期。小農(nóng)戶降低交易成本，(4)曾億武、郭紅東、金松青：《電子商務(wù)有益于農(nóng)民增收嗎——來自江蘇沐陽的證據(jù)》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第2期；劉根榮：《以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)建設(shè)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》2019年第10期。但小農(nóng)戶網(wǎng)店的經(jīng)營越發(fā)困難。(5)邵占鵬：《規(guī)則與資本的邏輯：淘寶村中農(nóng)民網(wǎng)店的型塑機(jī)制》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年第4期；聶召英、王伊歡：《鏈接與斷裂：小農(nóng)戶與互聯(lián)網(wǎng)市場銜接機(jī)制研究——以農(nóng)村電商的生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)踐為例》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2021年第1期。

農(nóng)產(chǎn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的必由之路。本文將重點(diǎn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的實(shí)際應(yīng)用，揭示互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各個(gè)環(huán)節(jié)的理論關(guān)系、作用機(jī)制，利用實(shí)證方法研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化發(fā)展不同階段對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響。在全球農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的趨勢下，特別在中國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和農(nóng)村貧困人口全部脫貧的重要時(shí)期，思考數(shù)字化發(fā)展可能引起的新的社會(huì)問題。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的相關(guān)性：理論解釋

互聯(lián)網(wǎng)具有開放、協(xié)作、共享、連接等特性，已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新的生產(chǎn)要素。(6)Czernich, N., O.Falck, T.Kretschmer, L.Woessmann, “Broadband Infrastructure and Economic Growth”, The Economic Journal, 552(121), 2011, pp.505-523.互聯(lián)網(wǎng)潛移默化地影響著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，改善和促進(jìn)信息、知識(shí)的流動(dòng)。(7)Asaba, J.F., R.Musebe, M.Kimani, R.Day, M.Nkonu, A.Mukhebi, A.Wesonga, R.Mbula, P.Balaba, A.Nakagwa, “Bridging the Information and Knowledge Gap Between Urban and Rural Communities through Rural Knowledge Centre: Case Studies from Kenya and Uganda”, International Association of Agricultural Information Specialists (IAALD) Quarterly Bulletin, 51, 2006, pp.3-4.互聯(lián)網(wǎng)通過連通性和共享性，降低信息搜集、內(nèi)部協(xié)調(diào)和時(shí)間傳遞等機(jī)會(huì)成本，(8)江小涓：《高度聯(lián)通社會(huì)中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第3期。優(yōu)化和改善傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和中間環(huán)節(jié)。(9)王可、李連燕：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》 2018年第6期。本文從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的采購、生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷等環(huán)節(jié)出發(fā)，分析互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)環(huán)節(jié)的作用效果，提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益理論關(guān)系，機(jī)理如圖1：

圖1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系

1.采購環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中需要采購的生產(chǎn)資料較多，采購環(huán)節(jié)易出現(xiàn)較高的中間費(fèi)用。一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者之間因經(jīng)營規(guī)模、價(jià)值取向、管理方式等存在較大差別，面對供應(yīng)商提供的大量產(chǎn)品，選擇時(shí)具有一定比較難度;(10)Gloy, B.A., T.J.Akridge, “Segmenting the Commercial Producer Marketplace for Agricultural Inputs”, Food and Agribusiness Manage, (2), 1999, pp.145-163.另一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域分布相對廣泛，經(jīng)銷、分銷的鏈條較長，中間環(huán)節(jié)存在“項(xiàng)目利潤”或“黑箱付款”。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受天氣、病蟲害等自然因素的影響，不同地區(qū)經(jīng)銷商之間有橫向交易侵害。(11)Barton, B., “The Internet’s Impact on Agricultural Input Distribution Channels”, Review of Agricultural Economics, 25(1), 2003, pp.14-21.農(nóng)業(yè)采購數(shù)字化能夠增加市場透明度，減弱信息不對稱性，有利于采購方提高議價(jià)能力，減少購買生產(chǎn)資料的費(fèi)用，降低交易成本。

2.生產(chǎn)環(huán)節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的新一代信息網(wǎng)絡(luò)，使用傳感器與其他設(shè)備互聯(lián)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的土壤指標(biāo)、作物狀況、環(huán)境條件等元素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)搜集和傳播信息，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者作為農(nóng)作物生長管理者的同時(shí)也是監(jiān)督者。(12)Saiz-Rubio, V., F.Rovira-Más, “From Smart Farming Towards Agriculture 5.0: A Review on Crop Data Management”, Agronomty, 207(10), 2020, pp.1-21.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化，利于降低物化成本和人工成本，相同投入下獲得更多產(chǎn)出。

3.經(jīng)營環(huán)節(jié)?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)，可以簡化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者與外部的業(yè)務(wù)關(guān)系，(13)Akridge, T.J., “E-Business in the Agricultural Input Industries”, Review of Agricultural Economics, 25(1), 2003, pp.3-13.有利于生產(chǎn)者根據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的進(jìn)展及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)措施。在互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)助下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將更加精準(zhǔn)捕捉到新的市場信息，及時(shí)調(diào)整資源配置，滿足客戶的需求。農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)數(shù)字化有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者決策成本，提高管理能力，提升管理效率。

4.營銷環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下農(nóng)民與終端消費(fèi)者距離遠(yuǎn)，傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道鏈條較長，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者到產(chǎn)地中間商，再到市場批發(fā)商，甚至經(jīng)過多個(gè)市場中間商，農(nóng)產(chǎn)品才能到達(dá)消費(fèi)者手中。消費(fèi)者支付的產(chǎn)品價(jià)格與農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間有較大差距?；ヂ?lián)網(wǎng)嵌入營銷環(huán)節(jié)，易于構(gòu)建網(wǎng)上直銷通道，減少銷售環(huán)節(jié)和費(fèi)用，便于供給與消費(fèi)的有效銜接，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效益。

綜上，從采購、生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷等各環(huán)節(jié)的分析可以看出，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響主要是降低交易費(fèi)用，具體包括搜索成本、信息成本、決策成本和約束成本等。

三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益：實(shí)證分析

(一)樣本選擇

中國和美國是發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家的代表，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化中都取得了一定的進(jìn)展，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益關(guān)系中最典型的樣本國家。

中國網(wǎng)絡(luò)扶貧暨數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作現(xiàn)場推進(jìn)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2020年，光纖、寬帶基本覆蓋全部村莊，達(dá)到98%。當(dāng)前，中國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已現(xiàn)雛形，中國農(nóng)民上網(wǎng)數(shù)量穩(wěn)步增加。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率從2017年的34.0%增長到2020年的52.3%，其中2017-2018年，增幅為1.5%，2018-2019年，增幅為3.3%，2019-2020年，增幅在13.5%。截至2020年6月，中國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.85億，占網(wǎng)民整體的30.4%。

美國從20世紀(jì)90年代就已進(jìn)入以互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)變革的新階段，21世紀(jì)以來的美國農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況見表1。2001年農(nóng)場電腦的擁有率為60%，入網(wǎng)比例為43%。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，互聯(lián)網(wǎng)主要用來處理農(nóng)場事務(wù)，比例達(dá)到30%，在采購、營銷等環(huán)節(jié)應(yīng)用較小，比例僅為6%。經(jīng)過20余年的發(fā)展，2019年農(nóng)場電腦的擁有率為73%，入網(wǎng)比例大幅增到75%。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，互聯(lián)網(wǎng)仍是主要用來處理農(nóng)場事務(wù)，比例達(dá)到49%，同時(shí)，在采購、營銷等環(huán)節(jié)應(yīng)用比例提高，在農(nóng)場采購中的應(yīng)用比例為24%，在農(nóng)場營銷中的應(yīng)用比例為19%。

表1美國農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)擁有及使用比例

總體看，中國重視農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不斷加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投入，大多數(shù)農(nóng)村已完成互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入比例快速增長，大部分農(nóng)戶已經(jīng)熟悉互聯(lián)網(wǎng)，成為互聯(lián)網(wǎng)使用者，但生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進(jìn)作用尚未充分顯現(xiàn)，僅有較小比例的農(nóng)戶開始在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的初級(jí)階段。美國較早完成農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，基本實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)全部接入，并且農(nóng)場主已成為互聯(lián)網(wǎng)的使用者，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，基于美國基本實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的事實(shí)，我們認(rèn)為美國處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的深入階段。以中國和美國為典型樣本，不但可以用于分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系，也可以揭示在互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化不斷發(fā)展的過程中，對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益影響的變化規(guī)律。

(二)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的評價(jià)方法借鑒“數(shù)字鴻溝”的二階段理論。Attewell(14)Attewell, P., “The First and Second Digital Divides”,Sociology of Education, 74, 2001, pp.252-259.將“數(shù)字鴻溝”分為“第一數(shù)字鴻溝”和“第二數(shù)字鴻溝”。DiMaggio稱其稱為接入性機(jī)會(huì)導(dǎo)致的“數(shù)字鴻溝”和使用性差異產(chǎn)生的“數(shù)字鴻溝”。(15)DiMaggio P.et al., From Unequal Access to Differentiated Use: A Literature Review and Agenda for Research on Digital Inequality, Working Paper 29，Princeton University, 2003.邱澤奇等將“數(shù)字鴻溝”的發(fā)展進(jìn)程總結(jié)為用戶因互聯(lián)網(wǎng)接入供給差異而產(chǎn)生的不平等和用戶因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用差異而產(chǎn)生的不平等兩個(gè)階段(16)邱澤奇、張榭沁、劉世定：《從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角》，《中國社會(huì)科學(xué)》 2016年第10期。。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平不僅要反映互聯(lián)網(wǎng)接入性水平，還要反映互聯(lián)網(wǎng)使用性水平，通過建立指標(biāo)體系進(jìn)行相對準(zhǔn)確的衡量。選擇農(nóng)場擁有或租賃計(jì)算機(jī)比例和接入互聯(lián)網(wǎng)比例兩個(gè)因素來衡量互聯(lián)網(wǎng)接入差異；選擇經(jīng)營環(huán)節(jié)農(nóng)場事務(wù)應(yīng)用比例、采購環(huán)節(jié)互聯(lián)網(wǎng)購買農(nóng)業(yè)投入品比例和營銷環(huán)節(jié)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)營銷活動(dòng)比例三個(gè)因素來衡量互聯(lián)網(wǎng)使用差異，評價(jià)指標(biāo)體系見表2。

表2農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平評價(jià)體系

采用熵值法對多項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，確定各指標(biāo)的權(quán)重，綜合評價(jià)數(shù)字化水平。在熵值法測算中，設(shè)有n個(gè)評價(jià)指標(biāo)，m個(gè)年份樣本，m*n的決策矩陣X為：

(1)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重Pij：

(2)

用ej表示xj貢獻(xiàn)總量：

(3)

由于ej的計(jì)算結(jié)果為負(fù)值，加絕對值使其調(diào)整為非負(fù)值，也記為|ej|：

(4)

根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的信息熵，得到每個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重：

(5)

對所有指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)再求和，得到第i個(gè)樣本綜合評價(jià)：

(6)

INTi=∑xiSi

(7)

評價(jià)中發(fā)現(xiàn)，中國國家統(tǒng)計(jì)局僅統(tǒng)計(jì)全國各地區(qū)農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量，相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)接入水平數(shù)據(jù)。由于其他數(shù)據(jù)缺失，僅能使用接入互聯(lián)網(wǎng)比例代表中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平。按照二階段理論，中國樣本數(shù)據(jù)僅能反映互聯(lián)網(wǎng)接入階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響。

美國從2001年開始統(tǒng)計(jì)各州農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)。從美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)庫獲取了各州農(nóng)場的農(nóng)場擁有電腦比例、農(nóng)場接入互聯(lián)網(wǎng)比例、互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)場采購中應(yīng)用比例、農(nóng)場營銷應(yīng)用比例、農(nóng)場事務(wù)管理應(yīng)用比例等數(shù)據(jù)，采用熵值法得到變量評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并獲得數(shù)字化水平的綜合評價(jià)結(jié)果。按照二階段理論，美國樣本數(shù)據(jù)能夠反映互聯(lián)網(wǎng)使用階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響。結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)接入性指標(biāo)的權(quán)重遠(yuǎn)小于互聯(lián)網(wǎng)使用性指標(biāo)的權(quán)重。其中，擁有電腦比例和接入互聯(lián)網(wǎng)比例的權(quán)重僅為0.03和0.08，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)場采購中應(yīng)用比例、農(nóng)場營銷應(yīng)用比例、農(nóng)場事務(wù)管理應(yīng)用比例，權(quán)重分別為0.49、0.32和0.08。

(三)模型建立及數(shù)據(jù)來源

構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響程度的分析模型：

lnOutputit=β0+β1lnINTit+lnf(Xit,βi)+εit

(8)

式中：Outputit表示i地區(qū)t年份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，INTit表示i地區(qū)t年份的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，Xit表示i地區(qū)t年份的其他影響因素，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)?；ヂ?lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響是長期的，農(nóng)戶需要時(shí)間學(xué)習(xí)掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，且熟練掌握也需要一個(gè)過程，也就是說互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響需要一段時(shí)間才能完全顯現(xiàn)，數(shù)字化水平對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有滯后性，模型修正為：

lnOutputit=β0+β1lnINTit-1+lnf(Xit,βi)+εit

(9)

在其他控制因素的選擇中，借鑒Rozelle et al.、(17)Rozelle, S., J.E.Taylor, A.Debrauw, “Migration, Remittances, and Agricultural Productivity in China”, American Economic Review, (2), 1999, pp.287-291.Ahmed、(18)Ahmed, E.M., “Human Capital and ICT Per Capital Contribution to East Asian Productivity Growth”, International Social Science Review, 85(1), 2010, pp.40-55.郭家堂和駱品亮、(19)郭家堂、駱品亮：《互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎? 》，《管理世界》2016年第10期。肖利平(20)肖利平：《“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎? 》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2018年第12期。等相關(guān)研究，力爭覆蓋自然稟賦、社會(huì)活動(dòng)以及技術(shù)水平等多個(gè)方面。在自然稟賦中，選用農(nóng)業(yè)面積指標(biāo)；在社會(huì)活動(dòng)中，考慮政府對農(nóng)業(yè)的支持，考慮人力活動(dòng)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用；在技術(shù)水平中，考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的影響。

在中國樣本的分析中，采用中國國家統(tǒng)計(jì)局2014-2017年全國各地區(qū)農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量，(21)由DataV官方號(hào)整理，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是以舊口徑鄉(xiāng)村用戶為標(biāo)準(zhǔn)，以農(nóng)村地區(qū)4口人為一戶的平均情況換算，得到全國各地區(qū)農(nóng)村寬帶接入比例。其中統(tǒng)計(jì)年份大于3年的省份有18個(gè)。農(nóng)村居民家庭人均工資性純收入的數(shù)據(jù)僅更新到2012年，與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)年份無交叉，故不考慮人力投入。其他控制指標(biāo)具體為有效灌溉面積、地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，均來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局。模型修正為：

lnOutputit=β0+β1lnSizeit+β2lnGoverit+β3lnMechit+β4lnINTit-1+εit

(10)

式中：Outputit為i地區(qū)t年份經(jīng)濟(jì)效益，Sizeit表示i地區(qū)t年份的土地自然稟賦，Goverit表示i地區(qū)t年份的政府投入，Mechit表示i地區(qū)t年份的機(jī)械化發(fā)展，INTit-1表示i地區(qū)t-1年份的數(shù)字化水平，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。主要研究變量的基本信息統(tǒng)計(jì)特征見表3。

表3中國主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

在美國樣本的分析中，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，控制指標(biāo)分別為農(nóng)場面積、農(nóng)場獲得政府直接補(bǔ)貼、單位面積的農(nóng)場機(jī)械投入、單位面積的農(nóng)場人力投入和互聯(lián)網(wǎng)水平。農(nóng)場產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究局，農(nóng)場土地規(guī)模數(shù)據(jù)來自美國農(nóng)業(yè)部，農(nóng)場機(jī)械投入、政府直接補(bǔ)貼、農(nóng)場人力投入以及農(nóng)場總投入等數(shù)據(jù)均來自美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究局。鑒于美國各州農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)情況調(diào)查為兩年一次，奇數(shù)年份發(fā)布，調(diào)查范圍不包括阿拉斯加州(Alaska)和夏威夷州(Hawaii)，且多個(gè)州有合并報(bào)告的情況。(22)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)中的亞利桑那州(Arizona)包括亞利桑那州(Arizona)和內(nèi)華達(dá)州(Nevada)；馬里蘭州(Maryland)包括特拉華(Delaware)、馬里蘭州(Maryland)；新罕布什爾州(New Hampshire)包括康涅狄格州(Connecticut)、緬因州(Maine)、馬薩諸塞州(Massachusetts)、新罕布什爾州(New Hampshire)、羅德島(Rhode Island)、佛蒙特州(Vermont)。為提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，選擇美國38個(gè)州2001-2017年奇數(shù)年份的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)滯后項(xiàng)需要滯后2年，模型形式為：模型修正為：

lnOutputit=β0+β1lnSizeit+β2lnGoverit+β3lnMechit+β4lnHumanit+β5lnINTit-1+εit

(11)

式中：Outputit為i地區(qū)t年份經(jīng)濟(jì)效益，Sizeit表示i地區(qū)t年份的土地自然稟賦，Goverit表示i地區(qū)t年份的政府投入，Mechit表示i地區(qū)t年份的機(jī)械化發(fā)展，Humanit表示i地區(qū)t年份的人力投入，INTit-1表示i地區(qū)t-1年份的數(shù)字化水平，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。主要研究變量的基本信息統(tǒng)計(jì)特征見表4。

表4美國主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(四)測算結(jié)果

中國的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。(23)采用Kao協(xié)整檢驗(yàn)，匯報(bào)了 5 種不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，其對應(yīng)的 p 值有3個(gè)小于 0.01，認(rèn)為解釋變量與被解釋變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。土地規(guī)模、政府投資、機(jī)械化水平、數(shù)字化水平四個(gè)解釋變量均可與被解釋變量進(jìn)行回歸分析。在確定模型形式后，進(jìn)一步考慮模型的設(shè)置。通過F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型與混合OLS模型，固定效應(yīng)模型具有一定的估算優(yōu)越性。進(jìn)一步考慮隨機(jī)誤差項(xiàng)εit的異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)等特性，得到穩(wěn)健的回歸結(jié)果見表5：

表5中國樣本回歸結(jié)果

測算結(jié)果顯示，土地規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.098，在10%的置信區(qū)間負(fù)相關(guān)，土地規(guī)模已經(jīng)不是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的主要因素。政府投資的回歸系數(shù)為0.806，機(jī)械化水平的回歸系數(shù)為0.383，均在1%的置信區(qū)間顯著正相關(guān)，政府農(nóng)林水事務(wù)的投資和機(jī)械化水平的提高能夠持續(xù)提升農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字化水平的回歸系數(shù)為0.027，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益有正影響，但顯著性并不穩(wěn)定，在一般固定效應(yīng)模型估算中，在5%的置信區(qū)間內(nèi)兩者顯著相關(guān)，在考慮隨機(jī)誤差項(xiàng)特性修正后，顯著性降低，說明兩者之間的關(guān)聯(lián)性不明顯。

美國的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。農(nóng)場面積變量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示包含單位根，可能產(chǎn)生虛假回歸，模型中需忽略農(nóng)場面積變量。農(nóng)場人力投入與被解釋變量農(nóng)場產(chǎn)出之間不存在明顯的協(xié)整關(guān)系，模型中需忽略農(nóng)場面積變量。在單位根和面板協(xié)整檢驗(yàn)后，僅有政府直接補(bǔ)貼、單位面積的農(nóng)場機(jī)械投入、農(nóng)場數(shù)字化水平三個(gè)解釋變量與被解釋變量農(nóng)場產(chǎn)出可以進(jìn)行回歸分析。檢驗(yàn)過程同上，得到穩(wěn)健的回歸結(jié)果，見表6：

測算結(jié)果顯示，政府直接補(bǔ)貼的回歸系數(shù)為-0.074，在1%的置信區(qū)間顯著負(fù)相關(guān)，政府直接補(bǔ)貼不能持續(xù)提高農(nóng)戶生產(chǎn)效益。機(jī)械投入的回歸系數(shù)為0.073，系數(shù)為正，推動(dòng)機(jī)械化有助于農(nóng)戶生產(chǎn)效益的提高，但機(jī)械投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的顯著性并不穩(wěn)定，綜合考慮可能是機(jī)械投入對產(chǎn)出的影響不是遞增關(guān)系，前期機(jī)械投入能夠較大促進(jìn)產(chǎn)出，隨著機(jī)械使用率達(dá)到一定水平，額外的機(jī)械投入對產(chǎn)出的促進(jìn)作用不明顯。美國互聯(lián)網(wǎng)水平的回歸系數(shù)為0.027，對經(jīng)濟(jì)效益有顯著正影響，不論采用隨機(jī)或是固定效應(yīng)估算方法，在1%的置信區(qū)間內(nèi)均顯著相關(guān)。

表6美國樣本模型回歸結(jié)果

四、主要結(jié)論及政策建議

(一)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的作用

本文從數(shù)字技術(shù)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度系統(tǒng)闡釋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化發(fā)展的特征，并以中國和美國為樣本，量化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響，揭示變化規(guī)律，得到如下主要結(jié)論：

其一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的提高具有積極促進(jìn)作用。中國大多數(shù)農(nóng)村已完成互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，近年來農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入比例快速增長。2014-2017年中國18個(gè)省樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)接入水平對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益具有正向影響，但兩者之間的顯著性不穩(wěn)定。美國已完成互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，75%的農(nóng)場實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)接入，50%的農(nóng)場在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)實(shí)現(xiàn)了融合，信息化已經(jīng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起到明顯的推動(dòng)作用。2001-2017年美國有38個(gè)州樣本數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益具有顯著正向影響。比較中美兩國實(shí)證結(jié)果，可以看出隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的加深，對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的影響越發(fā)明顯，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的廣泛應(yīng)用是農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效的重要渠道，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要力量。

其二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化降低了農(nóng)戶的交易成本。在信息化時(shí)代， 互聯(lián)網(wǎng)具有低成本、高效率和大容量等特征，能夠有效降低交易成本。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的采購環(huán)節(jié)，數(shù)字化主要降低信息成本，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因主觀需求個(gè)性化以及客觀居住分散化產(chǎn)生的中間環(huán)節(jié)暗箱利潤；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過物聯(lián)網(wǎng)接入和使用，數(shù)字化主要降低信息搜尋成本，全面提高生產(chǎn)效率；在經(jīng)營環(huán)節(jié)，數(shù)字化主要降低決策成本，理順生產(chǎn)管理流程，擴(kuò)大管理者能力；在營銷環(huán)節(jié)，數(shù)字化主要降低搜尋成本與約束成本，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參與營銷活動(dòng)的機(jī)會(huì)，縮小消費(fèi)者支付的產(chǎn)品費(fèi)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益之間的差距。

其三，使用性差異是決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的重要因素。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化深入階段，以美國為代表的實(shí)證數(shù)據(jù)表明，接入性差異指標(biāo)權(quán)重很小，使用性差異指標(biāo)權(quán)重大。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化初級(jí)階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)接入是決定性因素；進(jìn)入到深入階段，互聯(lián)網(wǎng)的使用、與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)融合是關(guān)鍵性因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化提高農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益主要是農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行采購、經(jīng)營和營銷的比例大大增加。

其四，政府投資效果優(yōu)于政府補(bǔ)貼效果。在中國樣本的研究中，政府農(nóng)林水事務(wù)的投資能持續(xù)提高農(nóng)戶生產(chǎn)效益，但在美國樣本的研究中，政府直接補(bǔ)貼的形式并沒有取得促進(jìn)的效果。比較中美兩國實(shí)證結(jié)果，發(fā)現(xiàn)政府對農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施長期投資要優(yōu)于政府對農(nóng)戶的短期補(bǔ)貼。

(二)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的政策建議

中國農(nóng)村大部分地區(qū)已經(jīng)解決互聯(lián)網(wǎng)接入難題，可以預(yù)計(jì)未來互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的結(jié)合將更加緊密，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢更加明顯。文中的實(shí)證研究，對中國政府制定政策、調(diào)整投資方向提供了借鑒。

其一，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化服務(wù)水平。目前，中國農(nóng)村地區(qū)的智能手機(jī)和平板電腦已普遍使用，互聯(lián)網(wǎng)接入問題基本解決。下一步需要解決的是信息相互傳輸，拓寬信息傳播渠道等問題。信息傳播渠道，既包含官方或非官方網(wǎng)站，也包括微信、抖音等互動(dòng)性較強(qiáng)的社交媒體，既要打通農(nóng)業(yè)技術(shù)研究、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與用戶之間的阻斷，也要大幅度提高新技術(shù)、新知識(shí)或?qū)嵱眯畔⒌膫鞑バ?，以不斷滿足農(nóng)民生產(chǎn)和生活的需要和要求。另外，手機(jī)視頻是當(dāng)前農(nóng)戶接受度較高的傳播方式，建議將其列為農(nóng)業(yè)信息傳播的重要途徑。同時(shí)建議完善農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，為廣大農(nóng)戶提供更加全面的農(nóng)業(yè)信息以及技術(shù)咨詢服務(wù)。

其二，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平。從互聯(lián)網(wǎng)融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的初級(jí)階段向深化階段發(fā)展過程中，農(nóng)戶不再滿足于獲取信息服務(wù)，而是需要解決一系列生產(chǎn)經(jīng)營方面的問題，主要表現(xiàn)為如何將互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)相結(jié)合，提高生產(chǎn)效率和效益。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)戶的技能和管理能力要求較高，因此建議各級(jí)政府通過宣傳引導(dǎo)和技術(shù)培訓(xùn)，不斷增強(qiáng)農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)的自主意識(shí)與自主能力，讓農(nóng)民主動(dòng)將互聯(lián)網(wǎng)融入生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中。

其三，減少政府直接補(bǔ)貼增加政府投資。政府直接補(bǔ)貼的方式，短期能夠增加農(nóng)戶勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料等方面的投入。長期看無法對農(nóng)戶收入、生產(chǎn)效益帶來實(shí)質(zhì)性影響。在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中，建議各級(jí)政府強(qiáng)化投資導(dǎo)向，繼續(xù)加大對互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)械化等技術(shù)領(lǐng)域的投資，指導(dǎo)農(nóng)戶合理安排生產(chǎn)，改善耕作方式，用技術(shù)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(三)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化帶來的返貧效應(yīng)

2020年，是中國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)決勝之年，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下9899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧，832個(gè)貧困縣全部摘帽，12.8萬個(gè)貧困村全部出列。(24)《習(xí)近平在全國脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)上重要講話》，新華網(wǎng)，http://www.xinhuanet.com/nzzt/139/，2021-02-25。由于貧困具有動(dòng)態(tài)性和相對性，農(nóng)村的相對貧困還會(huì)繼續(xù)存在。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化發(fā)展的趨勢下，在“防止返貧”的目標(biāo)下，政府需要特別關(guān)注深度貧困地區(qū)面臨的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化困境。

當(dāng)前，中國貧困地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)硬件建設(shè)已經(jīng)取得明顯成效。全國貧困村通光纖比例從2017年的不足70%提升至98%，深度貧困地區(qū)貧困村通寬帶比例從25%提升至98%。(25)《第46次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國網(wǎng)信網(wǎng)，http://www.cac.gov.cn/2020-09/29/c_1602939918747816.htm，2020-09-29。當(dāng)前中國超過一半的農(nóng)戶接入互聯(lián)網(wǎng)，部分地區(qū)解決了互聯(lián)網(wǎng)接入難題，隨著無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋以及智能手機(jī)和平板電腦等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和設(shè)備應(yīng)用，中國農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)接入性問題容易解決。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化浪潮下，從初級(jí)階段向深入階段的發(fā)展過程中，由重點(diǎn)解決接入性差異向解決使用性差異轉(zhuǎn)變，由填補(bǔ)“接入性數(shù)字鴻溝”向填補(bǔ)“使用性數(shù)字鴻溝”轉(zhuǎn)變。提高互聯(lián)網(wǎng)接入比例相對較為容易，提高互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)經(jīng)營中的使用比例相對較難。容易產(chǎn)生不均衡問題，造成農(nóng)戶使用性差異，特別對深度貧困農(nóng)民來說更容易陷入數(shù)字鴻溝，處理不好繼而引起返貧。

其一，從中國來看，隨著物價(jià)水平逐年提高，中國現(xiàn)行脫貧標(biāo)準(zhǔn)也不斷提高。2010年的貧困線標(biāo)準(zhǔn)是農(nóng)民年人均純收入為2300元，2020年為人均純收入4000元。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化提高農(nóng)戶收益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，帶動(dòng)物價(jià)水平逐年提高，從而將推高現(xiàn)行脫貧標(biāo)準(zhǔn)。這可能會(huì)造成部分剛剛脫貧的農(nóng)民返貧。

其二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化，對農(nóng)民的知識(shí)和能力的要求比較高。部分內(nèi)生動(dòng)力不足、自我發(fā)展能力不強(qiáng)的脫貧農(nóng)民很難享受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化紅利，難以跨越“使用數(shù)字鴻溝”。另外，使用成本也是跨越“數(shù)字鴻溝”的一大障礙。近些年來，中國政府持續(xù)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)，2020年移動(dòng)流量平均資費(fèi)較2015年底下降95%。盡管如此，當(dāng)前的資費(fèi)對于貧困農(nóng)民而言仍是較大的負(fù)擔(dān)。貧困人員的人均收入為4000元，平均每月為334元，2019年中國移動(dòng)通信資費(fèi)約合人民幣80元，若接入互聯(lián)網(wǎng)，則意味著移動(dòng)資費(fèi)占到了農(nóng)民收入的近1/4。不論是主觀還是客觀原因，人均可支配收入低的貧困農(nóng)戶因難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無法享受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的紅利，即使暫時(shí)脫離貧困線，也不具有持續(xù)發(fā)展能力。

其三，信息技術(shù)“馬太效應(yīng)”將放大“數(shù)字鴻溝”。生活富裕者優(yōu)先享受信息化社會(huì)成果，而低收入者往往被信息技術(shù)拋棄。一些脫貧農(nóng)民在不斷累加的數(shù)字化挑戰(zhàn)中容易陷入負(fù)面循環(huán)，會(huì)越來越局促并難以突破。如果不加以調(diào)節(jié)，信息技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值就會(huì)向少數(shù)人群聚集，不利于經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和社會(huì)的和諧，進(jìn)一步加劇貧富分化的后果就是造成深度貧困的用戶返貧。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化的浪潮下，要防止出現(xiàn)因無法跨越“使用數(shù)字鴻溝”造成的返貧現(xiàn)象。建議通過組織開展青年人互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和手機(jī)使用技術(shù)培訓(xùn)，以青年人帶動(dòng)老年人，以家庭為單位突破互聯(lián)網(wǎng)使用瓶頸，推動(dòng)跨越“使用數(shù)字鴻溝”，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)全面使用。