空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)與網(wǎng)絡切片技術*

付書航，周笛，盛敏，李建東，史琰

（西安電子科技大學綜合業(yè)務網(wǎng)理論及關鍵技術國家重點實驗室，陜西 西安 710071）

0 引言

移動通信技術從1G 到4G、再到6G 的發(fā)展過程，反映了人們的通信需求從滿足人與人到人與物、再到萬物智聯(lián)的發(fā)展。如今，地面通信網(wǎng)絡的更新迭代、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡的加快部署和海洋通信網(wǎng)絡的建設探索，為空天地海一體化網(wǎng)絡的到來奠定了基礎。而空天地海一體化網(wǎng)絡將由各種異構(gòu)網(wǎng)絡有機融合而成，從而實現(xiàn)全球無縫覆蓋的愿景。

早在2000 年，美國率先提出了建設天地一體化信息網(wǎng)絡的構(gòu)想，綜合衛(wèi)星網(wǎng)絡和地面網(wǎng)絡二者各自的優(yōu)勢，在統(tǒng)一框架下實現(xiàn)按需定制，從而為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務[1]。我國則將天地一體化網(wǎng)絡列為科技創(chuàng)新2030 的重大工程項目之一，并納入國家“十三五”規(guī)劃綱要以及《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》[2]。天地一體化網(wǎng)絡以其戰(zhàn)略性、基礎性等一系列不可替代性的重要意義，成為關乎國家安全和國民經(jīng)濟的重大基礎設施，為實現(xiàn)全球無縫覆蓋提供了解決方案，但設備成本昂貴。隨著空中平臺（如飛艇、熱氣球、無人機等）成本的下降，在天地一體化網(wǎng)絡的基礎上融合空基網(wǎng)絡的空天地海一體化網(wǎng)絡構(gòu)想被提出[2]。

空天地海一體化網(wǎng)絡場景如圖1 所示，以地基網(wǎng)絡為基礎，以天基網(wǎng)絡和?；W(wǎng)絡為延伸，以空基網(wǎng)絡為銜接和補充，覆蓋太空、天空、地面、海洋等自然空間，滿足各類用戶的各類業(yè)務需求[2]。天基網(wǎng)絡由衛(wèi)星組成，可分為高軌衛(wèi)星、中軌衛(wèi)星和低軌衛(wèi)星。高軌衛(wèi)星單星覆蓋能力大，但部署成本高、傳播時延大。與之相比，單星覆蓋能力小但成本低、傳播時延小的小型低軌衛(wèi)星逐漸成為被考慮的對象，由小型低軌衛(wèi)星組成的巨型星座系統(tǒng)更是當前研究的熱點，如Starlink、Oneweb。我國也啟動了相應的“虹云”、“鴻雁”等星座計劃。地基網(wǎng)絡主要由局域網(wǎng)、蜂窩移動網(wǎng)組成，其中以“萬物互聯(lián)”為目標的5G 已實現(xiàn)商用，以“萬物智聯(lián)”為愿景的6G 正在籌備研究。而相比于天基和地基，由臨近空間飛艇、飛機、無人機、熱氣球等空中平臺組成的空基和由沿岸基站、水面艦艇、浮標等組成的?；W(wǎng)絡的發(fā)展則稍顯遜后。加之空基和海基通信易受氣象條件變化和海洋環(huán)境波動的影響，目前相應的系統(tǒng)大多結(jié)構(gòu)形式簡單，服務能力有限，技術尚不成熟[3-4]。因此，空天地海一體化網(wǎng)絡的發(fā)展面臨以下兩方面的重要挑戰(zhàn)。

圖1 空天地海一體化網(wǎng)絡場景圖

（1）體系架構(gòu)?？仗斓睾Ｒ惑w化網(wǎng)絡由多個子網(wǎng)組成，不同的通信網(wǎng)絡在節(jié)點、鏈接、功能和各種其他屬性上不同，如低軌衛(wèi)星接入節(jié)點具有很強的移動性，而無人機接入節(jié)點具有臨時性。因此，需要有高效健碩的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來應對異構(gòu)網(wǎng)絡間的接入、切換與融合，而網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行、資源調(diào)度和感知維護也需要高效合理的體系架構(gòu)。

（2）定制服務。不同的業(yè)務有不同的性能需求，空天地海一體化網(wǎng)絡雖為融合網(wǎng)絡，但不同的子網(wǎng)所能達到的性能標準不同，如空基網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和可靠性較差，不宜處理高可靠性業(yè)務。如何根據(jù)業(yè)務的性能需求在一體化網(wǎng)路中部署相應的服務是一難點，而網(wǎng)絡切片則是能夠?qū)崿F(xiàn)定制服務的關鍵技術。

為了應對上述技術挑戰(zhàn)，本文將著重討論空天地海一體化網(wǎng)絡的體系架構(gòu)與面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術。本文的主要研究工作如下：

（1）針對空天地海一體化網(wǎng)絡當下發(fā)展的現(xiàn)狀和所面臨的體系架構(gòu)方面的挑戰(zhàn)，本文提出了一種業(yè)務管理功能邊緣化的空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)，將業(yè)務管理功能下沉至網(wǎng)絡邊緣，并細化不同節(jié)點的虛擬網(wǎng)絡功能，以實現(xiàn)高效的業(yè)務管理。

（2）針對空天地海一體化網(wǎng)絡所面臨的按需定制服務的挑戰(zhàn)，本文提出了面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術，使空天地海一體化網(wǎng)絡可以為具有不同性能指標要求的業(yè)務提供特定服務。

（3）仿真結(jié)果表明，本文提出的面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術相較現(xiàn)有網(wǎng)絡切片方法在滿足業(yè)務服務性能需求方面具有顯著增益。

1 業(yè)務管理功能邊緣化的空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)

構(gòu)建和管理高效的空天地海一體化網(wǎng)絡是一項艱巨的任務，已有許多相關的體系架構(gòu)被提出。Bi 等在文獻[5]中提出一種基于軟件定義網(wǎng)絡SDN 的體系架構(gòu)，實現(xiàn)控制平面和數(shù)據(jù)平面的解耦，并利用SDN 控制器來實現(xiàn)混合網(wǎng)絡融合、拓撲控制、路由擴展等。Dong 等在文獻[6]中提出了一種基于多層網(wǎng)絡的多域SDN 體系架構(gòu)，各節(jié)點的交換設備組成數(shù)據(jù)平面，控制器構(gòu)成控制平面，依靠不同級別的控制器實現(xiàn)多域、多層管理。但該兩種體系架構(gòu)沒有從節(jié)點上將SDN 控制器的功能進行分類和細化。Feng 等在文獻[7]中提出一種HetNet 架構(gòu)，將整個網(wǎng)絡劃分為天基核心、地基核心和其他邊緣網(wǎng)絡域，并只允許端點在邊緣訪問，以隱藏網(wǎng)絡的異構(gòu)性，但沒有豐富邊緣網(wǎng)絡的體系架構(gòu)，以實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的及時處理。Yao 等在文獻[8]中提出了一種“雙骨干接入”的體系架構(gòu)，雙骨干即天基骨干網(wǎng)和地面網(wǎng)絡，能夠更加靈活地融合異構(gòu)網(wǎng)絡，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)即時處理、存儲和共享，但沒有著重考慮空基和?；?，而空基和?；l(fā)展相對較落后，設立合理的管控架構(gòu)對于其融入一體化網(wǎng)絡具有重要意義。

基于現(xiàn)有體系架構(gòu)所存在的不足，本文提出了一種業(yè)務管理功能邊緣化的空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)（MTMSAGSIN,An Space-Air-Ground-Sea Integrated Network Architecture with Marginal Traffics Management）。該體系架構(gòu)通過三層管控體系將天基、空基、海基及其他地面網(wǎng)絡接入地基骨干網(wǎng)，同時將業(yè)務管理功能下沉至網(wǎng)絡邊緣，并細化不同節(jié)點的虛擬網(wǎng)絡功能，以實現(xiàn)高效的業(yè)務管理。

MTM-SAGSIN 體系架構(gòu)如圖2 所示。天基、空基等異構(gòu)子網(wǎng)通過管理中心、局部管理和邊緣接入控制三層管控體系結(jié)構(gòu)接入地基骨干網(wǎng)。邊緣接入控制節(jié)點的功能包括切換與資源管理、業(yè)務預處理、節(jié)點監(jiān)測、切片數(shù)據(jù)庫等。切換與資源管理負責決策、控制用戶業(yè)務選擇合適的節(jié)點接入，并管理節(jié)點的計算、存儲、記憶、無線等資源。業(yè)務預處理負責對業(yè)務進行分類、流量檢測等預處理工作，并將業(yè)務數(shù)據(jù)周期性上報至應用/切片管理中心。節(jié)點監(jiān)測負責監(jiān)測節(jié)點的狀態(tài)和故障情況，并周期性上報至局部管理節(jié)點的故障管理功能。切片數(shù)據(jù)庫存儲來自切片管理中心的已生成的典型應用切片，當用戶業(yè)務到達時，可調(diào)用切片進行處理；當用戶請求不存在的切片時，切片數(shù)據(jù)庫將向切片管理中心請求該切片。

圖2 MTM-SAGSIN體系架構(gòu)

局部管理節(jié)點的功能包括切換與資源管理、控制參數(shù)遷移、故障管理、移動性管理和透明轉(zhuǎn)發(fā)等?？刂茀?shù)遷移負責接入控制節(jié)點收集的業(yè)務特征、資源使用情況等數(shù)據(jù)上傳至管理中心，并將管理中心的控制參數(shù)下發(fā)至接入控制節(jié)點。故障管理負責監(jiān)測接入控制節(jié)點的狀態(tài)，當節(jié)點出現(xiàn)故障時進行故障定位、分析和處理，并將狀況上報至故障管理中心。移動性管理負責用戶和接入節(jié)點位置信息的登記、更新和存儲；負責鑒權和安全管理并維護用戶和接入節(jié)點間的相對關系。透明轉(zhuǎn)發(fā)則將接入控制節(jié)點的業(yè)務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)管理中心。

管理中心由應用管理中心、切片管理中心、故障管理中心和數(shù)據(jù)管理中心組成。應用管理中心負責應用數(shù)據(jù)的周期性收集、統(tǒng)計和分析，并將結(jié)果輸入給切片管理中心。切片管理中心根據(jù)應用管理中心的結(jié)果生成相應的切片，將切片下發(fā)至切片數(shù)據(jù)庫。故障管理中心對網(wǎng)絡故障進行統(tǒng)計分析，并生成故障處理策略，下發(fā)給故障管理節(jié)點。數(shù)據(jù)管理中心負責聚合、存儲、分析、處理和分發(fā)數(shù)據(jù)，并充當網(wǎng)關，將異構(gòu)子網(wǎng)絡的業(yè)務數(shù)據(jù)接入到地基骨干網(wǎng)中。

以?；W(wǎng)絡為例。當船客、船員或救生艇等用戶想接入互聯(lián)網(wǎng)時，可通過船載基站、鉆井平臺、海上浮標等接入網(wǎng)絡，這些接入控制節(jié)點將數(shù)據(jù)傳送給沿岸基站，沿岸基站再將數(shù)據(jù)傳送給?；孛婢C合站，通過數(shù)據(jù)管理中心即可接入地基骨干網(wǎng)（即互聯(lián)網(wǎng)）。當用戶想請求某服務時，?；尤刖W(wǎng)先查看切片數(shù)據(jù)庫是否存儲了相應切片，有則調(diào)出進行服務，無則通過沿岸基站向切片管理中心請求。作為接入網(wǎng)與綜合站之間的次級管理節(jié)點，沿岸基站負責海上平臺的移動性管理、故障管理、切換和資源管理等，并向綜合站上報相應的狀態(tài)信息。作為接入網(wǎng)與綜合站之間的中繼傳輸節(jié)點，沿岸基站負責接入網(wǎng)數(shù)據(jù)的中繼，由此可擴大?；尤刖W(wǎng)在海面的覆蓋范圍。

值得一提的是，不同的通信系統(tǒng)在節(jié)點、鏈接、功能、規(guī)模和各種其他屬性上不同，互聯(lián)方案的選擇將對一體化網(wǎng)絡的性能產(chǎn)生巨大影響。例如，衛(wèi)星網(wǎng)絡具有拓撲高動態(tài)性、間歇連接性，如果允許其直接接入到地基骨干網(wǎng)中，將會引發(fā)路由震蕩而導致系統(tǒng)不穩(wěn)定[8]。因此，MTM-SAGSIN 以地面綜合站的數(shù)據(jù)管理中心作為一體化網(wǎng)絡中的異構(gòu)子網(wǎng)絡接入地基骨干網(wǎng)的網(wǎng)關。

2 面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術

空天地海一體化網(wǎng)絡的業(yè)務種類繁多、需求多樣，包括最基礎的電信普遍服務，偏遠地區(qū)、孤立區(qū)域覆蓋（例如湖泊、島嶼、山脈），應急救災緊急通信、移動平臺通信、人員密集場所通信（如音樂會、體育事件）、車聯(lián)網(wǎng)、海量機器通信（如智能水表、電表）等。不同的業(yè)務，衡量指標不同，對網(wǎng)絡的性能要求也不同?，F(xiàn)有的采用“一刀切”戰(zhàn)略提供服務的通信網(wǎng)絡無法支持差分服務，需要利用靈活的、動態(tài)的資源供應來支持針對不同用例的嚴格的、定制化的服務需求，據(jù)此能夠按需定制、獨立運維的網(wǎng)絡切片應運而生。網(wǎng)絡切片是支持特定用例[9]的通信服務要求的虛擬網(wǎng)絡功能的集合，每個切片代表一個在共享基礎架構(gòu)上使用專用虛擬化資源實現(xiàn)的端到端邏輯網(wǎng)絡，可以作為一種服務由運營商提供給用戶[10]。

谷等在文獻[11] 中提出了一種基于Docker 技術的地面核心網(wǎng)網(wǎng)絡切片技術實現(xiàn)，在Docker 虛擬化的硬件資源上實現(xiàn)網(wǎng)絡切片的創(chuàng)建，并部署在地面核心網(wǎng)中，但該技術僅將網(wǎng)絡切片部署在地面核心網(wǎng)而忽略其他網(wǎng)絡節(jié)點，無法即時、高效、靈活地響應業(yè)務需求。Yang 等在文獻[12] 中和Wu 等在文獻[13] 中都提出了基于網(wǎng)絡切片的空天地一體化通信網(wǎng)絡架構(gòu)，但分別側(cè)重于電力物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)，無法有效應對來自其他應用場景的業(yè)務需求。而現(xiàn)有的許多網(wǎng)絡切片技術，如基于優(yōu)先級驅(qū)動的[14]、基于深度Q 學習的[15]和基于時延感知優(yōu)化的[16]等，則多數(shù)在5G 網(wǎng)絡架構(gòu)下提出。

因此，本文在文獻[17] 的基礎上提出了基于空天地海一體化網(wǎng)絡架構(gòu)、面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術，并在接入網(wǎng)實現(xiàn)。如圖3 所示，對于空天地海一體化網(wǎng)絡來說，實現(xiàn)定制服務最首要的是先進行業(yè)務分類，精確、合理的業(yè)務分類是實現(xiàn)高效、高質(zhì)量服務的基礎。其次，業(yè)務流量是動態(tài)變化的，需要實時檢測，根據(jù)其變化來調(diào)整切片大小，進而滿足服務需求質(zhì)量。最后，一體化網(wǎng)絡將調(diào)用相應的網(wǎng)絡切片服務該業(yè)務。

圖3 面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術

2.1 業(yè)務分類

本文根據(jù)性能需要將業(yè)務分為三大類——大容量傳輸類，超遠程實時類和密集接入類，采用機器學習中的邏輯回歸方法實現(xiàn)。

分類器的表達式，通常稱之為假設函數(shù)，如下：

其中x(i)表示第i個輸入樣例，為n維特征向量；θ為n+1維待求參數(shù)向量。式(1) 的意義是輸入一個實例的特征向量，式(1) 將給出預測結(jié)果。特征向量是對實例的刻畫與描述，本文擬構(gòu)建一個根據(jù)性能需求進行分類的業(yè)務分類器，因此選取典型的性能衡量指標作為特征向量。

確定假設函數(shù)的模型之后，更新迭代代價函數(shù)使其達到最小，從而獲得待求參數(shù)θ。本文選用平方誤差代價函數(shù)，表達式如下：

采用梯度下降不斷迭代θ，使得代價函數(shù)J(θ) 逐漸達到最小：

其中α是學習速率，控制參數(shù)θ的更新步長。學習速率α值的選取很關鍵，太小則更新速度過慢，收斂到局部最小值花費時間更長；太大，有可能越過局部最小值，導致無法收斂或發(fā)散。一旦α的值固定之后，更新的步伐會隨導數(shù)的減小而自動減小，這是因為在靠近局部最小值的過程中，導數(shù)在變得越來越小。得到最小時的參數(shù)θ之后，就可以用假設函數(shù)hθ(x(i))對未知數(shù)據(jù)進行分類。

2.2 動態(tài)檢測

本文應用K均值算法獲得業(yè)務流量速率的動態(tài)特征。隨機初始化K個聚類中心，然后找到離點r(i)最近的聚類中心：

其中r(i)是數(shù)據(jù)點i的流量速率大小；μk表示第k個聚類中心；G(i)的值就是r(i)所歸屬的聚類中心μk的索引值。

失真代價函數(shù)即優(yōu)化目標函數(shù)如下：

更新聚類中心：

通過不斷更新聚類中心使得式(8) 達到最小，最后獲得收斂的K個類群以及每個類群的均值和方差。

2.3 網(wǎng)絡切片

切片，即虛擬網(wǎng)絡功能鏈，可以表示S={VNF1→VNF2 →……→VNFn}。切片大小實際上就是分配給組成切片的VNF 的資源總量，可歸納為約束條件下的極值問題：

其中ωi表示切片中第i個VNF 處理一個數(shù)據(jù)包所需要的資源；Ci表示切片為了滿足服務需求質(zhì)量，需要第i個VNF 每秒處理數(shù)據(jù)包的個數(shù)，也稱為切片容量；T表示最大時延；p為達到性能需求的數(shù)據(jù)包占總數(shù)的百分比；式(12) 為約束條件時延函數(shù)，詳細推導見文獻[17]。

切片大小為約束條件下的極值問題，應用拉格朗日乘數(shù)法，可解出：

求出切片大小后，據(jù)此進行資源分配，調(diào)用網(wǎng)絡切片服務業(yè)務。因此，面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術可根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)的性能需求以及達到性能需求的數(shù)據(jù)包占總數(shù)的百分比p，得出相應的切片大小，保障業(yè)務需求。

3 仿真

本節(jié)將給出在所提的空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)下，面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術的性能仿真結(jié)果。

3.1 仿真場景

本文搭建如圖2 架構(gòu)所示的網(wǎng)絡場景，節(jié)點情況如表1 所示，部分仿真參數(shù)設置如表2 所示。

本文采用高斯流量模型生成不同場景下的業(yè)務數(shù)據(jù)[18]。業(yè)務分類功能部署在各子網(wǎng)的接入控制節(jié)點上，以天基子網(wǎng)為例，由于業(yè)務分類采用機器學習的方式實現(xiàn)，而接入控制節(jié)點低軌衛(wèi)星搭載資源有限，因此采用參數(shù)遷移的方式，讓地面綜合站的應用管理中心進行業(yè)務分類的學習，再將學到的參數(shù)通過局部管理節(jié)點即地面信關站的控制參數(shù)遷移傳遞給接入控制節(jié)點的LEO，LEO 可直接使用收到的參數(shù)，并將分類的情況通過地面信關站，反饋給應用管理中心，由應用管理中心負責對參數(shù)進行調(diào)整。動態(tài)檢測可由節(jié)點監(jiān)測的流量監(jiān)測功能來實現(xiàn)。LEO 的切片數(shù)據(jù)庫中存儲了來自地

3.1 仿真場景

本文搭建如圖2 架構(gòu)所示的網(wǎng)絡場景，節(jié)點情況如表1 所示，部分仿真參數(shù)設置如表2 所示。

表1 仿真場景節(jié)點列表

表2 部分仿真參數(shù)設置

本文采用高斯流量模型生成不同場景下的業(yè)務數(shù)據(jù)[18]。業(yè)務分類功能部署在各子網(wǎng)的接入控制節(jié)點上，以天基子網(wǎng)為例，由于業(yè)務分類采用機器學習的方式實現(xiàn)，而接入控制節(jié)點低軌衛(wèi)星搭載資源有限，因此采用參數(shù)遷移的方式，讓地面綜合站的應用管理中心進行業(yè)務分類的學習，再將學到的參數(shù)通過局部管理節(jié)點即地面信關站的控制參數(shù)遷移傳遞給接入控制節(jié)點的LEO，LEO 可直接使用收到的參數(shù)，并將分類的情況通過地面信關站，反饋給應用管理中心，由應用管理中心負責對參數(shù)進行調(diào)整。動態(tài)檢測可由節(jié)點監(jiān)測的流量監(jiān)測功能來實現(xiàn)。LEO 的切片數(shù)據(jù)庫中存儲了來自地面切片管理中心的典型應用切片，可按需調(diào)用。當業(yè)務請求切片數(shù)據(jù)庫中不存在的切片時，LEO 可向地面切片管理中心請求該切片。同時，切片管理中心周期性分析收集的業(yè)務數(shù)據(jù)，以便根據(jù)業(yè)務需求及時更新切片數(shù)據(jù)庫。

3.2 仿真結(jié)果

為了驗證方法的有效性，本文主要衡量了網(wǎng)絡的業(yè)務完成率的性能指標，具體指達到性能需求的數(shù)據(jù)包占總數(shù)的百分比。圖4 展示了隨著網(wǎng)絡業(yè)務需求數(shù)量的變化，所提切片算法的理論與仿真的業(yè)務完成率?？梢钥吹?，仿真結(jié)果總是高于理論達到的性能，這是由于面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術利用隨機網(wǎng)絡演算所得出的切片大小是最壞情況下的切片大小，能夠充分應對當前業(yè)務流量的性能需求，并能支持高于理論值的業(yè)務流量。本文進一步將面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術（NSDS,Network Slicing for Diverse Services）與基于在線拍賣、面向服務的網(wǎng)絡切片資源分配算法（ORAN,Online Auction-Based Resource Allocation for Service-Oriented Network Slicing）[19]進行比較。如圖5 所示，在不同的業(yè)務場景下，不論是大容量傳輸類、密集接入類還是超遠程實時類，兩種方法相比，NSDS 的性能都要優(yōu)于ORAN；在NSDS 中，超遠程實時類業(yè)務的性能最好，密集接入類業(yè)務的性能最差，這與節(jié)點相應資源數(shù)量的設置及業(yè)務本身的性能需求特征有關。隨著業(yè)務流量的增加，兩種算法在三種不同應用場景下的性能表現(xiàn)都呈下降趨勢，這是由于節(jié)點的處理資源有限。

圖4 面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術的性能表現(xiàn)

圖5 NSDS與ORAN在三大業(yè)務場景下的性能比較

4 結(jié)束語

本文闡述了空天地海一體化網(wǎng)絡的背景，討論了其發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的技術挑戰(zhàn)。提出了一種業(yè)務管理功能邊緣化的空天地海一體化網(wǎng)絡體系架構(gòu)，將業(yè)務管理功能下沉至網(wǎng)絡邊緣，并細化不同節(jié)點的虛擬網(wǎng)絡功能，以實現(xiàn)高效的業(yè)務管理；進一步提出了一種基于所提架構(gòu)、面向多樣業(yè)務的網(wǎng)絡切片技術，使得空天地海一體化網(wǎng)絡面對多種多樣的業(yè)務能夠?qū)崿F(xiàn)按需定制服務。本文在所提架構(gòu)對應的場景下進行了所提切片技術的仿真，并與現(xiàn)有網(wǎng)絡切片方法進行了比較，仿真結(jié)果表明本文提出的方法相較對比方法在滿足業(yè)務服務性能需求方面具有顯著增益。本文對未來空天地海一體化網(wǎng)絡的實現(xiàn)和其相應的業(yè)務管理與定制服務具有一定的指導意義。