政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析的研究

陳靜

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，政府高度重視政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。本文介紹了政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析的背景、重要性、內(nèi)容及展望，探討如何發(fā)揮政務(wù)數(shù)據(jù)的價值，提供數(shù)據(jù)決策支撐能力，提升政務(wù)數(shù)據(jù)融合分析能力。

一、背景

近年來，我國信息化建設(shè)步入全方位、多層次推進的新階段。跨行業(yè)、跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新加速，前沿技術(shù)更新迭代加快，我國數(shù)字經(jīng)濟增速世界第一，規(guī)模躍居全球第二。數(shù)字經(jīng)濟滲透帶動各行業(yè)積極發(fā)展，數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不斷深化，政府治理能力和人民群眾獲得感顯著提升。

全面貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大精神，以推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化為總導(dǎo)向，以建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會為總要求，按照國家深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”、政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享等工作部署，建設(shè)全省一體化大數(shù)據(jù)中心和“六大體系”，推進小數(shù)據(jù)思維束縛向大數(shù)據(jù)改革創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，推進信息基礎(chǔ)設(shè)施分散建設(shè)向集約化建設(shè)轉(zhuǎn)變，推進數(shù)據(jù)多頭管理向集中統(tǒng)一管理轉(zhuǎn)變，推動數(shù)據(jù)共享、創(chuàng)新政府決策和公共服務(wù)方法路徑，推動數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用模式，推動社會參與、創(chuàng)新構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用體系，實現(xiàn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)協(xié)同管理和服務(wù)，高標準打造我省“數(shù)字政府”，全面提升行政效率，全面優(yōu)化政務(wù)服務(wù)。

二、重要性

對于政府而言，政務(wù)大數(shù)據(jù)的融合分析應(yīng)用可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打通原先孤立的政務(wù)信息孤島，從頂層統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)籌各方資源，建立完整、統(tǒng)一、無縫隙的高效服務(wù)應(yīng)用體系。

第一，政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用可以改變原先政務(wù)數(shù)據(jù)被孤立的格局。通過頂層規(guī)劃設(shè)計，統(tǒng)一數(shù)據(jù)歸集標準，利用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，可以打通各部門“數(shù)據(jù)孤島”，加快數(shù)據(jù)應(yīng)用高效協(xié)同、數(shù)據(jù)服務(wù)實時獲取。推動數(shù)據(jù)資源跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)互通共享，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的血緣關(guān)系，追溯數(shù)據(jù)的來源及去向，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的全聯(lián)通，全調(diào)用的掌控。

第二，政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用可以改變政務(wù)數(shù)據(jù)獨立應(yīng)用的思路。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的收集與建立呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)建立原則不同的更加開放聚合的特點，不同渠道、不同維度的信息可以通過有效的組合形成豐富完整的數(shù)據(jù)檔案，政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用可以通過綜合分析，為政府管理提供基于大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用平臺的動態(tài)決策支持，全面提升城市的智慧化運行管理和決策水平。

第三，政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合融合分析應(yīng)用可以促進政務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新建模分析。充分挖掘政務(wù)大數(shù)據(jù)價值，為政務(wù)服務(wù)發(fā)展、數(shù)字政府建設(shè)提供基于大數(shù)據(jù)的實時預(yù)測監(jiān)測、預(yù)警、智能分析。

第四，政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用可以創(chuàng)新惠民生活服務(wù)方式。根據(jù)市民生活需求，一方面為市民提供更加便捷的政務(wù)服務(wù)，另一方面，為市民提供基于大數(shù)據(jù)的衣食住行生活服務(wù)指南，全面提高服務(wù)質(zhì)量與效率。

三、政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析研究

將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行有效的融合應(yīng)用，將不同的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行有效的整合，支持為政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域等其他領(lǐng)域提供動態(tài)感知的數(shù)據(jù)監(jiān)測能力和圍繞對象進行的全域數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過統(tǒng)一資源發(fā)布服務(wù)和可視化圖表及報表工具進行數(shù)據(jù)推送及可視化展示與報表生成服務(wù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析協(xié)調(diào)工作，專門為政務(wù)服務(wù)評價、經(jīng)濟預(yù)測、輿情分析、營商環(huán)境評估等分析決策專題提供有效的綜合分析服務(wù)。

（一）數(shù)據(jù)匯集

在進行政務(wù)大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用場景中，數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的保障，需要匯聚多類數(shù)據(jù)。面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行指標與標簽的構(gòu)建和融合，將不同的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行有效的整合，聚焦政務(wù)服務(wù)和政務(wù)治理，構(gòu)建預(yù)警預(yù)測的能力，形成面向政務(wù)領(lǐng)域的動態(tài)感知能力。

多渠道方式進行數(shù)據(jù)匯集，包括庫表和文件的共享交換、數(shù)據(jù)填報、數(shù)據(jù)接口調(diào)用、實時數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)搜索、文本挖掘等。在不同業(yè)務(wù)場景下，應(yīng)選擇不同的歸集方式，甚至各種組合方式，以高效、安全、可靠地完成數(shù)據(jù)的歸集。

（二）數(shù)據(jù)加工

數(shù)據(jù)匯聚后需要進一步對眾多的繁冗的數(shù)據(jù)進行加工處理，例如去臟、去重、落標等工作，從中分離、提取有用的信息。數(shù)據(jù)加工需要配置各類質(zhì)量規(guī)則、腳本以及業(yè)務(wù)代碼標準庫等內(nèi)容來規(guī)范加工過程。政務(wù)數(shù)據(jù)的處理的一項重點工作，就是必須進行數(shù)據(jù)脫敏，脫敏數(shù)據(jù)主要是對各類隱私、敏感數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)脫敏處理，以便數(shù)據(jù)集成開發(fā)、測試、聯(lián)調(diào)等工作使用，同時也為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)加工后，需要進行質(zhì)量評估等方式對加工后數(shù)據(jù)進行驗證，同步做好數(shù)據(jù)溯源。

（三）數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)加工后的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一納入元數(shù)據(jù)管理，建立實體數(shù)據(jù)元標準。根據(jù)不同的元數(shù)據(jù)類型，元數(shù)據(jù)差異分析、元數(shù)據(jù)版本比對、元數(shù)據(jù)ER圖展現(xiàn)等分析操作，并提供元數(shù)據(jù)的全文檢索。

通過數(shù)據(jù)集成，借助任務(wù)配置、流程配置、調(diào)度設(shè)置、流程監(jiān)控等功能，達到數(shù)據(jù)融合。通過將可用數(shù)據(jù)進行重新組合，把不同來源、不同主題、不同數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)整合到一個獨立的數(shù)據(jù)存儲區(qū)，一般不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計或者公式計算。集成各種類型的元數(shù)據(jù)，能形成數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)地圖等，可以對整個數(shù)據(jù)資源的分布和結(jié)構(gòu)進行全面掌控，提供政務(wù)數(shù)據(jù)融合場景應(yīng)用分析。

通過指標計算，可以進行數(shù)據(jù)深度融合，將原有數(shù)據(jù)重構(gòu)生成一個新的指標類型數(shù)據(jù)，會涉及到較為復(fù)雜的計算，更多的是通過外部腳本或者函數(shù)來實現(xiàn)，以及跟其他專業(yè)工具，如數(shù)據(jù)挖掘工具整合實現(xiàn)。

通過數(shù)據(jù)抽樣分析，在統(tǒng)計分析中，由于受到物理空間、計算內(nèi)存以及分析效率的限制，往往不能直接適用全樣本數(shù)據(jù)進行分析，這就必須采用抽樣的方法，利用樣本數(shù)據(jù)對全樣本數(shù)據(jù)進行科學(xué)的估計與推算。

數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)倉庫

（四）分析挖掘

利用分布式存儲和并行計算框架，結(jié)合多種離線計算引擎，對各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的信息資源進行快速的離線計算、并提供基于關(guān)聯(lián)、聚類、分類、預(yù)測等類算法庫以及數(shù)據(jù)挖掘分析。

針對需要復(fù)雜處理的數(shù)據(jù)，如機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，需要基于數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)進行對應(yīng)處理，將數(shù)據(jù)價值最大化。以自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等算法模型為手段，能夠支撐輔助決策分析的數(shù)據(jù)分析人員及其他使用者對數(shù)據(jù)進行一系列的操作，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析工作人員在線交互式的大數(shù)據(jù)協(xié)同分析工作。在進行數(shù)值分析時，包括線性回歸模型、決策樹模型、系統(tǒng)聚類模型、邏輯回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等；文本分析是自然語言處理的一部分，包括文本聚類、關(guān)鍵詞分析、文本統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析等。

（五）融合分析應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效分析社會公眾的多維度、多層次需求，有效識別和匯總公眾的公共需求偏好，了解政府服務(wù)對象的總體特征及偏好需求，精準刻畫用戶畫像，從而有助于政府公共服務(wù)的精準決策和施策，增強公共服務(wù)的精準性和有效性。

以全省大數(shù)據(jù)中心為核心，整合數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，結(jié)合國家政策，聚焦當前政務(wù)服務(wù)和城市建設(shè)的難點，提供省級綜合指揮平臺，為各類政務(wù)服務(wù)綜合應(yīng)用提供解決方案與產(chǎn)品，建設(shè)全省政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用體系。加強橫向縱向合作，匯集相關(guān)數(shù)據(jù)，推動利用最新大數(shù)據(jù)技術(shù)，創(chuàng)新政府服務(wù)思路，推動數(shù)字政府發(fā)展。

結(jié)合政務(wù)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀，針對政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域現(xiàn)有問題，利用大數(shù)據(jù)先進技術(shù)，探索出政務(wù)大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用方法路徑。通過試點應(yīng)用，推廣一批典型應(yīng)用、成熟應(yīng)用，探索“以用興產(chǎn)、以產(chǎn)促用”良性互促發(fā)展模式。推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，做大做強數(shù)字經(jīng)濟。

以數(shù)字化為抓手加速推進“放管服”改革，破除體制機制障礙，營造鼓勵創(chuàng)新、彈性包容的制度環(huán)境，推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。積極融入“一帶一路”建設(shè)等國家戰(zhàn)略，深化各領(lǐng)域、多形式數(shù)字交流合作。完善大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的支持政策，制定政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用相關(guān)標準，促進數(shù)據(jù)有序流動、共享、保護與應(yīng)用。

四、政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用發(fā)展方向

全面貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，推動社會力量參與、創(chuàng)新建設(shè)運營模式，打破信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘，走向集約化發(fā)展道路，推進數(shù)據(jù)共享開放，開辟政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展路徑。

第一，加強整體性規(guī)劃。按照全省“一盤棋”的思路，高位謀劃全省政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用整體布局，統(tǒng)籌規(guī)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)共享交換體系，努力運用大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，構(gòu)建全省政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用體系。

第二，堅持體系化實施。以數(shù)據(jù)共享開放為重點，以強化綜合應(yīng)用服務(wù)為核心，按照統(tǒng)一體系架構(gòu)、統(tǒng)一標準規(guī)范，統(tǒng)籌建設(shè)、統(tǒng)籌管理，掛圖作戰(zhàn)、序時推進，邊建邊用、逐步完善，真正將全省政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用做強做實，形成江蘇品牌、江蘇模式。

第三，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動。樹立“一切皆數(shù)據(jù)”理念，著力打破部門、行業(yè)信息壁壘，推動數(shù)據(jù)共享，切實發(fā)揮數(shù)據(jù)對政府治理、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、社會服務(wù)的支撐和驅(qū)動作用。

第四，堅持成效導(dǎo)向。把增進人民福祉、促進人的全面發(fā)展作為大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用體系建設(shè)的出發(fā)點和落腳點，切實增強政府治理效能，推動數(shù)字政府建設(shè)。

第五，落實制度性保障。加強網(wǎng)絡(luò)接入、系統(tǒng)上云、數(shù)據(jù)歸集、應(yīng)用服務(wù)、安全防護等方面制度建設(shè)，強化剛性約束、強調(diào)評估激勵，狠抓制度執(zhí)行、促進工作落實，形成一體化發(fā)展良好局面。

作者單位：江蘇省大數(shù)據(jù)管理中心