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    基于Cite Space的中國農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究知識圖譜分析

    2021-10-22 21:18:26門曉菲
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年31期

    門曉菲

    摘要:文章以2000~2020年收錄的586篇農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻(xiàn)為研究樣本,運(yùn)用Cite Space軟件進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn),年度發(fā)文量經(jīng)歷了平穩(wěn)發(fā)展、迅猛發(fā)展和波動(dòng)發(fā)展三個(gè)階段;研究者的合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)小集中、大分散特點(diǎn);整體上,各研究機(jī)構(gòu)之間的合作較少、交流較弱;2009年開始,研究熱點(diǎn)為返鄉(xiāng)潮和金融危機(jī),近年來則轉(zhuǎn)向農(nóng)民工返鄉(xiāng)及影響因素、新生代農(nóng)民工群體、鄉(xiāng)村振興等。而未來農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究需持續(xù)推進(jìn)科研機(jī)構(gòu)和研究者之間的多方位合作,更多關(guān)注農(nóng)民工返鄉(xiāng)在鄉(xiāng)村振興中的核心作用。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)民工返鄉(xiāng); 可視化分析; Cite Space

    一、引言

    農(nóng)民工是我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可或缺的社會群體。據(jù)《2019年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示,2019年全國農(nóng)民工總量達(dá)到29077萬人。2008年金融危機(jī)的爆發(fā),引發(fā)了農(nóng)民工“返鄉(xiāng)潮”的出現(xiàn)。近年來,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究成果不斷涌現(xiàn),正成為一個(gè)逐步發(fā)展的重要知識領(lǐng)域。根據(jù)十九屆五中全會公報(bào),鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進(jìn)已成為“十四五”經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要目標(biāo)之一。在國家政策引導(dǎo)下,將有更多的農(nóng)民工主動(dòng)返鄉(xiāng)。

    知識圖譜分析是指利用文獻(xiàn)可視化分析工具對某一研究領(lǐng)域的演變情況進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘、計(jì)量分析和圖譜繪制的一系列過程。用于分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件Cite Space是由陳超美教授開發(fā)并將該方法引入國內(nèi)學(xué)術(shù)界。該軟件一經(jīng)引入,就迅速得到了學(xué)者們的青睞。

    農(nóng)民工問題一直是國內(nèi)學(xué)者研究的重要課題。近年來,有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的研究成果層出不窮,將基于Cite Space的知識圖譜分析應(yīng)用在農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究領(lǐng)域具有重要意義。經(jīng)過近二十年的學(xué)術(shù)發(fā)展和積累,國內(nèi)有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究的成果如何?有哪些核心研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者?農(nóng)民工返鄉(xiāng)的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢是什么?厘清這些問題對于農(nóng)民工返鄉(xiāng)的進(jìn)一步研究及加快推進(jìn)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。鑒于此,本文以CNKI總庫中收錄的586篇農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻(xiàn)為研究樣本,借助Cite Space軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,以期更清晰客觀地呈現(xiàn)出農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究領(lǐng)域的文章脈絡(luò)。

    二、 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)研究方法

    本文選用Cite Space軟件為工具載體,對文獻(xiàn)關(guān)鍵描述項(xiàng)如作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等繪制圖譜,以揭示農(nóng)民工返鄉(xiāng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和前沿?zé)狳c(diǎn)等情況。運(yùn)用該軟件的具體步驟為:第一,時(shí)間區(qū)間選擇2000~2020年,時(shí)間切片為1年;第二,網(wǎng)絡(luò)類型(node types)依次選擇作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞;第三,網(wǎng)絡(luò)剪裁方法(pruning)選擇MST(minimum spanning tree,最小生成樹),在對每個(gè)切片的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪時(shí),亦對合并后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪;第四,依據(jù)聚類模塊性指數(shù)Q值和輪廓性指數(shù)S值,根據(jù)圖譜聚類效果進(jìn)行多次圖譜的繪制選擇。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文研究數(shù)據(jù)來源于CNKI總庫中的文獻(xiàn),以“農(nóng)民工返鄉(xiāng)”為主題進(jìn)行檢索,時(shí)間跨度為2000~2020年,截至2020年9月23日,共獲742條檢索文獻(xiàn)。為確保研究數(shù)據(jù)的科學(xué)性與精準(zhǔn)度,通過人工篩選檢索結(jié)果,逐一排除不相關(guān)文獻(xiàn)、征稿啟事等非研究型文獻(xiàn)以及無作者文獻(xiàn),最終納入分析文獻(xiàn)586篇①。

    三、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

    (一)文獻(xiàn)時(shí)間分布

    從時(shí)間分布來看,農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻(xiàn)研究大致分為三個(gè)發(fā)展階段:緩慢發(fā)展階段(2000~2008年):2008年以前年度論文發(fā)表數(shù)量均為個(gè)位數(shù),發(fā)文量較少且相對穩(wěn)定,可見2000~2008年有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)主題的研究處于國內(nèi)研究的萌芽狀態(tài)。迅猛增長階段(2008~2009年):自2008年開始,討論農(nóng)民工返鄉(xiāng)的文章數(shù)量急劇增加,2009年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量驟升破百,達(dá)到峰值118篇。波動(dòng)發(fā)展階段(2009~2020年):2009之后,發(fā)文量基本呈現(xiàn)出先下降后稍有波動(dòng)的趨勢。農(nóng)民工返鄉(xiāng)年度論文發(fā)表量雖相比之前有一定回落,但最低也有23篇。

    (二)發(fā)文作者分析

    通過將網(wǎng)絡(luò)類型選為“作者”,運(yùn)行Cite Space軟件進(jìn)行共現(xiàn)分析。張秀娥是農(nóng)民工返鄉(xiāng)領(lǐng)域中最多產(chǎn)的作者,其次是朱紅根、魏鳳等學(xué)者。在作者合作網(wǎng)絡(luò)中,呈現(xiàn)出“小集中,大分散”的特點(diǎn)。以吉林大學(xué)張秀娥、孫中博為中心的團(tuán)隊(duì)形成了最大的合作網(wǎng)絡(luò)。但是,兩人合作較多的學(xué)者局限于同機(jī)構(gòu)或同地區(qū)內(nèi)合作。其次,熊智偉和王征兵實(shí)現(xiàn)跨省合作,聯(lián)合發(fā)表了4篇有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的論文。再者,來自同一高校的朱紅根和陳昭玖聯(lián)合發(fā)表了3篇有關(guān)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的論文。除上述3個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)之外,整體上而言,農(nóng)民工返鄉(xiāng)領(lǐng)域內(nèi)各團(tuán)隊(duì)或個(gè)人獨(dú)立研究較多,學(xué)術(shù)合作研究有待加強(qiáng)。

    (三)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

    通過將網(wǎng)絡(luò)類型選為“機(jī)構(gòu)”,運(yùn)行Cite Space軟件進(jìn)行共現(xiàn)分析??梢园l(fā)現(xiàn),從發(fā)文數(shù)量來看,西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量最高,達(dá)16篇,吉林大學(xué)商學(xué)院和華中師范科技大學(xué)社會學(xué)院緊隨其后。從合作網(wǎng)絡(luò)來看,以華中師范大學(xué)社會學(xué)院為中心的合作網(wǎng)絡(luò)最大,與湖北省社會發(fā)展與社會政策研究中心、南昌大學(xué)社會學(xué)系等機(jī)構(gòu)合作較多。然而,除了西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和江西師范大學(xué)國際教育學(xué)院有直接合作外,其他6所研究機(jī)構(gòu)之間并不存在節(jié)點(diǎn)連接。可見,當(dāng)前從事該領(lǐng)域研究的主要機(jī)構(gòu)較為分散,尚未形成緊密的合作。

    (四)關(guān)鍵詞聚類分析

    1. 農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究熱點(diǎn)

    通過將網(wǎng)絡(luò)類型選為“關(guān)鍵詞”,運(yùn)行Cite Space軟件進(jìn)行共現(xiàn)分析,聚類模塊性指數(shù)Q值為0.7213,表明該關(guān)鍵詞聚類具有較高的可信度。而且,聚類輪廓性指數(shù)S值為0.5934,代表該關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)也較為合理。 基于出現(xiàn)頻次≥15的關(guān)鍵詞及其中心度大于0.04,再結(jié)合對樣本文獻(xiàn)的內(nèi)容解讀,對這14個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納總結(jié),將我國農(nóng)民工返鄉(xiāng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)闡釋為以下四個(gè)方面:農(nóng)民工返鄉(xiāng)及影響因素;農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)意愿;金融危機(jī)與返鄉(xiāng)潮;新農(nóng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興。以下將展開具體分析。

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