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    1989—2018年京津冀地區(qū)人體舒適度的變化特征

    2021-10-22 02:03:34張林林陳鐵喜
    關(guān)鍵詞:通徑因變量舒適度

    張林林,陳鐵喜

    (1.南京信息工程大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京210044;2.南京師范大學(xué)附屬中學(xué)樹人學(xué)校,江蘇 南京210036;3.南京市力人學(xué)校,江蘇 南京210036)

    隨著全球變暖問題的日益嚴(yán)重,氣候問題受到越來越多的關(guān)注.同時,科學(xué)技術(shù)的進步使人們生活水平不斷提高,人們不再滿足于獲取溫度和風(fēng)速等簡單的氣象因子,對天氣信息預(yù)報等氣象服務(wù)業(yè)的要求不斷提高,這也是當(dāng)前我國發(fā)展的外部條件和基本要求[1].人體舒適度指數(shù)(comfort of human body index,ICHB)用于表征人體對空氣環(huán)境感覺舒服的程度,即無需借助消寒、避暑裝備和設(shè)施,保證一切行為正常進行的適宜氣候條件[2],通常選擇氣溫、濕度和風(fēng)速這3個氣象要素來計算ICHB.國外對人體舒適度的研究經(jīng)歷了定性和定量2個階段,前期研究多為定性描述,如Houghton等[3]在1923年首次提出人體舒適度的概念;后期研究進入定量階段[4],Jendritzky等[5]提出熱舒適度指數(shù),考慮了一般城市人口對實際環(huán)境溫度穿著隔熱行為的適應(yīng)性,采用多節(jié)點人體生理和熱舒適模型進行定量分析.近年來,人體舒適度的相關(guān)研究多基于計算機技術(shù),建立統(tǒng)計歸納模型.我國自20世紀(jì)80年代中期才開始對人體舒適度進行一些定性描述[6].錢妙芬等[7]以舒適和清潔為原則,采用幾何平均法,根據(jù)宜人度和舒適指數(shù),建立了“氣候宜人度”的數(shù)學(xué)模型.龍良碧等[8]研究了ICHB的影響因素,包括氣溫、風(fēng)速和城市綠化等.目前,國內(nèi)學(xué)者構(gòu)建了許多人體舒適度模型,如馬麗君等[9-10]和孫根年等[11]構(gòu)建的旅游氣候舒適度綜合評價模型.在氣象預(yù)報中,人體舒適度指數(shù)成為最重要的指標(biāo)之一.

    京津冀地區(qū)地處中國的東部,華北平原之上,位于環(huán)渤海心臟地帶,是中國北部最大的城市群,包括首都北京市、直轄市天津市以及河北省大部分地區(qū).近年來,該地域一體化進程加快,區(qū)域內(nèi)相互融合、協(xié)同發(fā)展,經(jīng)濟活力輻射整個華北地區(qū)[12-14].同時,該地區(qū)人口稠密,城市相鄰,各城市間存在大量的人口流動和遷移[15],而人體舒適程度可以潛在地影響人口的空間流動和分布.目前關(guān)于京津冀地區(qū)人體舒適度的研究相對較少,因此本研究基于京津冀地區(qū)1989—2018年的氣象數(shù)據(jù),采用溫度、濕度和風(fēng)速3個氣象因子計算人體舒適度指數(shù)ICHB,并通過線性趨勢分析法和通徑分析法[16]研究全球變暖大背景下京津冀地區(qū)ICHB的時空分布特征,為京津冀地區(qū)旅游和居住環(huán)境的選擇以及豐富氣象要素的預(yù)報提供參考.

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    研究區(qū)為京津冀地區(qū),包括北京市、天津市和河北省11個地級市,研究區(qū)行政區(qū)劃分和氣象站點分布情況如圖1所示.京津冀地區(qū)位于東經(jīng)113°27′~119°50′,北緯36°05′~42°40′,地勢西北高、東南低,屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候,大部分地區(qū)四季分明.研究區(qū)包括24個基本氣象站,研究期為1989—2018年,選取溫度、濕度和風(fēng)速3個氣象要素的月平均值,數(shù)據(jù)源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)站(http://data.cma.cn/).

    圖1 京津冀地區(qū)行政區(qū)和氣象站點示意圖Fig.1 Map of the Beijing-Tianjin-Hebei regional administrative map and meteorological site

    1.2 人體舒適度模型

    自人體舒適度指數(shù)的概念被提出后,各國學(xué)者建立了多種評價指標(biāo)用于表征人體舒適度,如體感溫度[17]、炎熱指數(shù)[18]、紫外線指數(shù)和穿衣指數(shù)[19]等.我國幅員遼闊,各地氣候差異顯著,因此,本研究選取近年來國內(nèi)研究比較通用的KSSD公式[20-21]:

    式(1)中:T為攝氏溫度;RH為相對濕度百分比;V為風(fēng)速.根據(jù)國家氣象局規(guī)定,將ICHB劃分為9個級別,具體劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示.

    表1 我國ICHB等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Ranks standard of ICHB in China

    基于京津冀地區(qū)溫度、濕度和風(fēng)速的月均數(shù)據(jù),根據(jù)式(1)計算近30 a研究區(qū)所有氣象站點逐月的ICHB,平均后得到30年間京津冀地區(qū)每月的ICHB和四季的ICHB,在此基礎(chǔ)上利用ArcGIS空間分析模塊,采用克里金插值法將京津冀地區(qū)近30年四季的ICHB插值為0.025 °×0.025 °的人體舒適度空間分布圖.以春季為每年的3~5月份、夏季為6~8月份、秋季為9~11月份、冬季為當(dāng)年12月份~次年2月份作為四季的劃分標(biāo)準(zhǔn).

    1.3 通徑分析法

    通徑分析法是一種分析多個自變量對因變量影響程度的相關(guān)分析方法[22].基于多元回歸,分解相關(guān)系數(shù),通過直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)分別表示某一變量對因變量的直接影響,并通過其他變量對因變量的間接效應(yīng)反映自變量與因變量之間的關(guān)系.對于自變量X1,X2,…,Xk和因變量Y,存在多元回歸方程Y=a0+a1X1+a2X2+…+ak Xk,通過最小二乘法得到參數(shù)估計值a0,a1,…,ak,定義Xi到Y(jié)的通徑系數(shù)Piy為自變量Xi的標(biāo)準(zhǔn)差與因變量Y的標(biāo)準(zhǔn)差之比:

    式(2)中:σxi為自變量Xi的標(biāo)準(zhǔn)差;σy為因變量Y的標(biāo)準(zhǔn)差.將自變量Xi與因變量Y的相關(guān)系數(shù)riy分解為兩部分riy=Piy+∑rijPjy,i=1,2,…,k,j=1,2,…,k,i≠j.通徑系數(shù)Piy為自變量Xi對因變量Y的直接影響,∑rijPjy為自變量Xi通過其他自變量對因變量Y的間接影響.

    在通徑分析法中,可利用SAS、SPSS和Excel等軟件進行分析[23].本研究在Excel中計算相關(guān)系數(shù),并建立通徑系數(shù)方程組[24]

    式(3)中:rij為各自變量間的相關(guān)系數(shù),ri為自變量與因變量間的相關(guān)系數(shù),最后計算Xi通過Xj形成的間接通徑系數(shù)rij Pj(i≠j)[25].

    1.4 一元回歸趨勢線法

    趨勢線分析是對一組隨時間變化的變量進行回歸分析,預(yù)測其變化趨勢的方法.對多年數(shù)據(jù)逐像元ICHB值進行一元線性回歸,得到研究區(qū)內(nèi)ICHB隨時間的變化趨勢,即ICHB的年際變化,計算公式為

    式(4)中:k為研究時間段內(nèi)的年數(shù);ISlope>0表示ICHB呈增加趨勢,ISlope<0表示ICHB呈減小趨勢,ISlope=0表示ICHB沒有明顯變化.將1989—2018年京津冀地區(qū)每年的ICHB帶入式(4),計算出ISlope的變化空間分布情況.

    2 結(jié)果與分析

    2.1 人體舒適度指數(shù)多年平均空間分布特征

    將式(1)所得24個站點ICHB數(shù)據(jù)載入ArcGIS后,利用克里金插值計算得到1989—2018年四季的ICHB,其分布情況如圖2所示.由圖2可知,京津冀地區(qū)ICHB的四季變化明顯,反映出該地區(qū)四季變化分明.由圖2(a)可知,春季京津冀地區(qū)中南部及南部、北京和天津的南部地區(qū)的ICHB為50~55,其他地區(qū)ICHB為38~50,春季河北省大部分地區(qū)人體感覺最舒適,而北京和天津北部地區(qū)人體感覺較涼,少部分人感到冷不舒服.夏季京津冀地區(qū)全境ICHB處于比較舒適的范圍,除邢臺市和邯鄲市,河北省南部ICHB等級為比較舒適,其他地區(qū)ICHB等級為舒適,絕大部分人感到舒適.秋季京津冀地區(qū)ICHB整體與春季時相似,變化較大的地區(qū)為張家口市和廊坊市.張家口市中部地區(qū)以及廊坊市中部和南部地區(qū)的人體舒適度指數(shù)由50~55變?yōu)?8~50,人體感覺變涼,少部分人感到不舒服.冬季河北省張家口市和承德市西北部地區(qū)的ICHB<25,人體感覺寒冷,很不舒服且有很大的凍傷危險;河北省其他地區(qū)以及北京和天津全境的ICHB為25~38,人體感覺冷,絕大部分人不舒服,且有可能會凍傷.因此,冬季京津冀地區(qū)的人們要合理安排出行,預(yù)防凍傷以及禽流感和蕁麻疹等傳染病.

    圖2 1989—2018年京津冀地區(qū)四季ICHB分布Fig.2 Distribution of four-season human climate comfort index in Beijing-Tianjin-Hebei region from 1989 to 2018

    基于四季的ICHB數(shù)據(jù),得到1989—2018年京津冀地區(qū)的平均ICHB,其分布情況如圖3所示.由圖3可以看出,京津冀地區(qū)半數(shù)地區(qū)(主要包括河北省中部和南部城市、天津市全境以及北京市中部和南部地區(qū))的多年平均ICHB為50~55,屬于人體感覺舒適的范圍.整個研究區(qū)有1個低值中心在張家口西北部,該地區(qū)由于緯度位置高,多年平均人體舒適度指數(shù)為25~38,屬于冷不舒適級別,大部分人會感覺到不舒適.而石家莊市北部和保定市西部交界處以及張家口市、承德市和秦皇島市大部分地區(qū)的舒適度指數(shù)為38~50,人體感覺涼,少部分人感覺不舒服.

    2.2 人體舒適度指數(shù)空間變化特征

    1989—2018年京津冀地區(qū)ICHB的空間變化趨勢如圖4所示.

    圖3 1989—2018年多年平均ICHB分布Fig.3 Distribution of average ICHB from 1989 to 2018

    由圖4可以看出,過去30 a中,保定市東部地區(qū)以及邯鄲、邢臺市西部地區(qū)ICHB年際變化率沒有發(fā)生劇烈變化,但北京市中部、唐山市南部以及天津和滄州市東部地區(qū)ICHB的變化較為劇烈,呈上升趨勢,這與該地區(qū)快速的城市化進程有著密不可分的關(guān)系.相反,張家口市和秦皇島市東部以及承德市全境的ICHB為下降趨勢,這是因為該地區(qū)緯度和海拔均較高,導(dǎo)致溫度較低且呈下降趨勢,而溫度可能是該地區(qū)ICHB呈下降趨勢的潛在原因.

    圖4 1989—2018年京津冀地區(qū)ICHB變化趨勢的空間分布Fig.4 Spatial distribution of ICHB trends in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 1989 to 2018

    2.3 人體舒適度指數(shù)季節(jié)變化特征

    1989—2018年,京津冀地區(qū)四季ICHB的變化趨勢如圖5所示.

    由圖5可以看出,四季ICHB的變化范圍分別為47~53、67~70、47~53和26~33.其中,夏季ICHB最高,冬季最低.4個季節(jié)中,春、夏季的ICHB有顯著的上升趨勢,春季上升趨勢最明顯,線性趨勢達到0.058 a-1,夏季次之,為0.018 a-1.秋季多年ICHB基本保持穩(wěn)定,且振幅逐步減小,線性趨勢只有0.007 a-1,年際波動最小,說明秋季ICHB在研究期間比較穩(wěn)定.相反,冬季ICHB波動幅度最大,總體呈明顯下降趨勢,為-0.021a-1(P<0.05),京津冀地區(qū)冬季ICHB在2001年、2005年和2012年分別出現(xiàn)明顯的低谷,京津冀地區(qū)這3年冬季ICHB數(shù)值范圍為26~27,說明冬季京津冀地區(qū)人體感覺冷,大部分人感到冷不舒適,容易受到凍傷.

    1989—2018年京津冀地區(qū)相對濕度、風(fēng)速、溫度和ICHB的年際變化趨勢如圖6所示.

    由圖6可以看出,1989—2018年京津冀地區(qū)的相對濕度呈顯著下降趨勢,風(fēng)速呈顯著上升趨勢,相對濕度和風(fēng)速的變化率分別為-0.07 a-1(P<0.05)和3.81×10-3a-1(P<0.05),說明近30年來京津冀地區(qū)整體空氣表現(xiàn)變干,風(fēng)速變大.人體舒適度的研究表明,對人體健康最有利的相對濕度為60%~70%[26],而人體最適宜的風(fēng)速為2 m/s,因此京津冀地區(qū)空氣變干和風(fēng)速變大可能會造成該地區(qū)人體感覺舒適程度下降.但同時溫度和ICHB均呈顯著上升趨勢(P<0.05),且具有相似的波動趨勢,二者年增長率分為0.011 a-1和0.014 a-1.近30年京津冀地區(qū)ICHB年際波動較大,平均ICHB上升了0.417,說明京津冀地區(qū)人體感覺舒適程度顯著上升.由圖6(d)可知,1998年ICHB的值為50.8,為近30年的最高值,ICHB等級為舒適;2000—2006年ICHB在平均值左右波動,變化趨于平穩(wěn);2012年ICHB達到最低值,為48.2,ICHB等級也為較舒適,但冬季人體感覺微冷;2012年后,京津冀地區(qū)ICHB呈上升趨勢,且與溫度的波動趨勢一致,說明溫度是影響該地區(qū)ICHB的重要潛在因素.

    2.4 影響京津冀地區(qū)ICHB的氣候因子通徑分析

    本研究采用溫度、濕度和風(fēng)速3個氣候因子計算ICHB,而各氣候因子間相互作用、相互影響.利用通徑分析法計算各氣候因子與ICHB的關(guān)系以及各氣候因子間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果如表2所示.

    表2 ICHB和各影響因子的通徑系數(shù)Tab.2 Path coefficient of ICHB and each influence factor

    由表2可以看出,溫度和濕度與ICHB的相關(guān)系數(shù)分別為0.985 7(P<0.05)和0.447 5(P<0.1),均達到顯著相關(guān)水平,溫度是影響ICHB的主要因子,濕度對于ICHB的影響小于溫度,而風(fēng)速對ICHB產(chǎn)生微弱的負(fù)影響.此外,溫度直接影響ICHB的程度最大,其直接通徑系數(shù)為0.736 7(P<0.05),數(shù)值最大.濕度的直接通徑系數(shù)次之,說明濕度也對ICHB產(chǎn)生直接的正影響.同時,濕度通過溫度對于ICHB產(chǎn)生的間接影響也較大,其間接通經(jīng)系數(shù)為0.386 2,但不顯著.風(fēng)速對于ICHB的影響程度最小,其直接通徑系數(shù)為-0.182 2,直接對ICHB產(chǎn)生微弱的負(fù)影響,并通過溫度對ICHB產(chǎn)生微弱的間接負(fù)影響,通過濕度對ICHB產(chǎn)生微弱的間接正影響.

    3 結(jié)果與討論

    京津冀城市群地處溫帶季風(fēng)氣候和溫帶大陸性氣候交界處,氣候差異小,四季分明.文獻[27]指出,1951—2013年京津冀地區(qū)各城市ICHB表現(xiàn)為由東北向西南逐漸降低的趨勢,與本研究所得人體舒適度空間分布特征差異較大.這是因為文獻[27]所選用的舒適度指數(shù)為溫濕指數(shù)THI(temperature humidity index)和風(fēng)效指數(shù)K(index of wind effect),與本文所采用的ICHB不同,且研究時期不同.本研究中,1989—2018年京津冀地區(qū)年際ICHB的分布特點為西南高、東北低,在張家口市西北部存在一個低值中心.此外,近30年京津冀地區(qū)溫度持續(xù)升高,而溫度對ICHB具有顯著的正影響,因此,京津冀地區(qū)的空間分布特點為西南高、東北低.基于京津冀地區(qū)24個氣象站點1989—2018年溫度、濕度和風(fēng)速的月平均值,利用線性趨勢研究京津冀地區(qū)ICHB的時空變化特征,結(jié)合通徑分析法分析影響ICHB的氣象因子,研究結(jié)果表明:

    (1)京津冀地區(qū)ICHB總體介于25~55,整體呈現(xiàn)冷涼特征,人體感覺微冷和比較舒適.河北省的中部、南部以及北京市和天津市是最適宜人居的地區(qū),人體感覺較舒適;而張家口的西北部地區(qū)為ICHB的一個低值中心,最不適宜人居,人體感覺冷.

    (2)京津冀地區(qū)ICHB從高到低的季節(jié)依次為夏季、春季、秋季和冬季.ICHB春季上升劇烈,冬季下降緩慢,人體感覺為寒冷和冷.1989—2018年京津冀地區(qū)ICHB上升趨勢較為顯著,傾向度為0.014 a-1,京津冀地區(qū)ICHB年際變化大.1989—2000年,京津冀地區(qū)ICHB先下降后上升,大部分年份的ICHB都小于平均值;2000—2006年ICHB在平均值附近波動變化,變化趨于平穩(wěn);京津冀地區(qū)ICHB在2012年達到最低值,等級為較舒適;2012年后,ICHB與溫度均呈顯著的上升趨勢,且二者波動趨勢一致,說明溫度可能是影響該地區(qū)ICHB的潛在因素.空間上,1989—2018年京津冀地區(qū)除張家口市東部、秦皇島市東部以及承德市全境的ICHB呈顯著下降趨勢,其他地區(qū)ICHB變化趨勢多為上升或不變.

    (3)通徑分析結(jié)果表明,溫度與ICHB存在最顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.985 7(P<0.05),為ICHB的主要影響因子;濕度次之,與ICHB呈較顯著的正相關(guān)關(guān)系(P<0.1);風(fēng)速直接對ICHB產(chǎn)生微弱的負(fù)影響,主要通過溫度對ICHB產(chǎn)生微弱的間接負(fù)影響,通過濕度對ICHB產(chǎn)生微弱的間接正影響.

    由于京津冀地區(qū)的氣候條件和地形因素較為復(fù)雜,使用溫度、濕度和風(fēng)速計算ICHB仍存在誤差,某些地區(qū)與實際感受存在偏差,如夏季整個研究區(qū)內(nèi)沒有熱及以上的等級,但某些地區(qū)人體感覺偏熱.而突發(fā)性天氣、植被密度、地貌、日照時數(shù)和晝長等因素都會影響ICHB,因此,在將ICHB實際應(yīng)用到氣象預(yù)報時,必須結(jié)合各地的實際情況,根據(jù)實地監(jiān)測數(shù)據(jù),進而對本研究計算結(jié)果進行訂正,從而更好地開展ICHB的氣象預(yù)報服務(wù),指導(dǎo)人們的生活和工作.

    致謝:感謝中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)站提供氣象數(shù)據(jù)和幫助.

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