我國知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新格局的時(shí)空演化研究
——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析方法

方遠(yuǎn)平， 謝 蔓， 鄭心怡

(1.華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院， 廣州 510631； 2.華南師范大學(xué)旅游管理學(xué)院， 廣州 510006；3.廣州新華學(xué)院， 廣東 東莞 523133)

當(dāng)前我國已進(jìn)入以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為核心的新信息技術(shù)高速發(fā)展階段，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(knowledge-intensive business service，KIBS)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中承擔(dān)了日趨重要的角色.新信息技術(shù)的進(jìn)步與廣泛應(yīng)用，也有效推動(dòng)了KIBS發(fā)展.KIBS已成為國家創(chuàng)新體系和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，并引發(fā)了學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注，在過去20年間KIBS相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量增長.但目前關(guān)于KIBS的創(chuàng)新視角研究，尚缺乏創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)、創(chuàng)新競爭力及創(chuàng)新保護(hù)機(jī)制等方面的研究[1].同時(shí)，KIBS創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱對(duì)服務(wù)創(chuàng)新及區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Πl(fā)揮著重要影響，因此從創(chuàng)新視角深入研究我國KIBS的空間分異特征，對(duì)區(qū)域發(fā)展創(chuàng)新有重大意義.

Miles最早開始提出KIBS的概念并進(jìn)行研究，他認(rèn)為KIBS是顯著依賴于專門領(lǐng)域的專業(yè)性知識(shí)，向社會(huì)和用戶提供以知識(shí)為基礎(chǔ)的中間產(chǎn)品或服務(wù)的公司和組織[2].隨后Muller和Zenker將KIBS定義為為其他企業(yè)提供高知識(shí)附加值服務(wù)的行業(yè)[3].KIBS創(chuàng)新是指知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)在給客戶服務(wù)的過程中，按照客戶的需求應(yīng)用產(chǎn)生新的思想和服務(wù)理念、與客戶溝通的新界面、新的技術(shù)手段，并借助高度專業(yè)化的知識(shí)，來改革或完善現(xiàn)有的服務(wù)流程和服務(wù)產(chǎn)品.例如在現(xiàn)有服務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新，或者重新設(shè)計(jì)出全新的服務(wù)方案，KIBS創(chuàng)新包括產(chǎn)品創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、流程創(chuàng)新和特定創(chuàng)新等因素的創(chuàng)新，這是從廣義上來定義的.從狹義層面出發(fā)，KIBS創(chuàng)新指僅發(fā)生在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中的創(chuàng)新行為活動(dòng).國外有學(xué)者從區(qū)域發(fā)展角度強(qiáng)調(diào)，如何更全面、系統(tǒng)地梳理KIBS在創(chuàng)造和擴(kuò)散知識(shí)，以及研判作為創(chuàng)新系統(tǒng)在培育地區(qū)競爭力方面所扮演的角色和發(fā)揮的功能，是未來研究的一個(gè)重要轉(zhuǎn)向趨勢[4].

KIBS創(chuàng)新能力提高的影響因素既有科技因素、也有非科技因素[5].不僅依賴企業(yè)自身的研發(fā)投入、人力資源投入等因素，也受到所在區(qū)域間知識(shí)溢出的影響.國外已有研究發(fā)現(xiàn)在英國的東北部城市，相比自主投入研發(fā)，區(qū)域間知識(shí)溢出對(duì)KIBS創(chuàng)新促進(jìn)作用更明顯[6].KIBS創(chuàng)新具有擴(kuò)散溢出效應(yīng)，在集群內(nèi)具有很強(qiáng)的外部經(jīng)濟(jì)性[7].施衛(wèi)東等研究證明，由于創(chuàng)新本身對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)產(chǎn)生的影響和對(duì)生產(chǎn)力的提高是極其有限的，只有通過創(chuàng)新外溢效應(yīng)，才能最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的最大效益[8].因此就發(fā)展效益而言，創(chuàng)新擴(kuò)散比創(chuàng)新本身顯得更為重要.

KIBS的知識(shí)擴(kuò)散階段、途徑及創(chuàng)新系統(tǒng)，國內(nèi)外已有學(xué)者做了充分研究.如Strambach解釋了KIBS與客戶間的知識(shí)生產(chǎn)和傳播過程，將其分為知識(shí)的獲取階段、重新組合階段、知識(shí)轉(zhuǎn)移階段3個(gè)階段[9].并且知識(shí)創(chuàng)造存在階段性轉(zhuǎn)化過程，發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)間存在間接和直接的知識(shí)流動(dòng)[10-11].徐建敏等就KIBS創(chuàng)新的擴(kuò)散過程進(jìn)行研究，并提出應(yīng)鼓勵(lì)構(gòu)建創(chuàng)新及其專有知識(shí)溢出的補(bǔ)償機(jī)制[12].施衛(wèi)東等對(duì)我國KIBS的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究，在引入的R&D流動(dòng)矩陣基礎(chǔ)上構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散矩陣[13].有學(xué)者將KIBS的創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建為資源基礎(chǔ)層、內(nèi)在動(dòng)力層、作用機(jī)制層、外在結(jié)果層四個(gè)維度[14].

在知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與客戶間的持續(xù)互動(dòng)過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的非編碼知識(shí)，即KIBS與客戶間的高度交互作用引發(fā)了知識(shí)的產(chǎn)生和流動(dòng)[15].創(chuàng)新具有擴(kuò)散效應(yīng)，由于空間鄰近性，KIBS可以通過與客戶企業(yè)(其他創(chuàng)新主體)面對(duì)面頻繁互動(dòng)來獲得知識(shí)，對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造、存儲(chǔ)、外溢、應(yīng)用和擴(kuò)散有著獨(dú)特的優(yōu)勢.雖然信息通信技術(shù)日益更新，使得各種成本不斷地降低，但是地理距離的作用仍然沒有消失，非編碼知識(shí)尚需要人們進(jìn)行面對(duì)面的交流.知識(shí)生產(chǎn)和使用的空間邊界對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平有重要的影響.由于區(qū)位、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)擴(kuò)散等原因，創(chuàng)新活動(dòng)一般存在空間集聚效應(yīng)[16-17].已有我國學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，可形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)[18].國外有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)嵌入一個(gè)垂直和水平的密集網(wǎng)絡(luò)，在互動(dòng)學(xué)習(xí)和系統(tǒng)性創(chuàng)新的過程有著強(qiáng)大的當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)，如空間、制度和文化距離等都傾向于更緊密的聯(lián)系，以及不同類型穩(wěn)固的知識(shí)合作[19].在中國省域?qū)用妫琄IBS集聚也表現(xiàn)出很強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，并且從城市空間的集聚視角看，KIBS集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用[21-22].

有學(xué)者以我國省域和區(qū)域城市群為空間尺度，對(duì)KIBS的空間關(guān)聯(lián)特征、空間集聚現(xiàn)象、時(shí)空演化規(guī)律及其影響因素進(jìn)行了研究探討[23-25].KIBS創(chuàng)新對(duì)于宏觀區(qū)域及微觀企業(yè)的影響作用及機(jī)制，也都已有了充分的研究成果，但目前針對(duì)KIBS產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的行業(yè)創(chuàng)新水平，并構(gòu)建系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的研究較少，且從全國尺度探討空間集聚模式、區(qū)域差異等空間特征及影響因素的研究有待深化；本研究擬構(gòu)建KIBS創(chuàng)新的評(píng)估體系，并運(yùn)用空間計(jì)量方法刻畫我國知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新集聚的空間格局演變，并深入揭示其背后的機(jī)制，具有積極的理論與實(shí)踐意義.

1 研究假設(shè)、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究假設(shè)

在空間差異和空間局限、空間集聚基礎(chǔ)上，KIBS傾向于形成空間趨同俱樂部.而在不同的俱樂部之間，存在極化效應(yīng)和涓滴效應(yīng).總體而言，當(dāng)極化效應(yīng)大于涓滴效應(yīng)時(shí)，溢出效應(yīng)為負(fù)，KIBS創(chuàng)新易于形成俱樂部之間趨異；而通過鄰近地區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)，且擴(kuò)散效應(yīng)占主導(dǎo)地位時(shí)，溢出效應(yīng)為正，這時(shí)會(huì)逐漸出現(xiàn)俱樂部之間趨同.但由于空間距離的存在，溢出會(huì)隨著地理距離的增加不斷遞減，因此俱樂部之間不會(huì)完全收斂，趨同俱樂部仍然存在.對(duì)此，提出以下假說：KIBS創(chuàng)新溢出在空間上遵循著距離衰減規(guī)律，并形成不同的俱樂部.目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的性質(zhì)使得總體上極化效應(yīng)大于涓滴效應(yīng)，因此，會(huì)出現(xiàn)俱樂部之間趨異.

1.2 研究方法

研究中采用了探索性空間數(shù)據(jù)分析法和核密度估計(jì)法.探索性空間數(shù)據(jù)分析法(exploratory spatial data analysis，ESDA)包括全局和局部自相關(guān)分析.全局自相關(guān)分析是某一研究對(duì)象在區(qū)域空間上的依賴性和異質(zhì)性，公式為：

(1)

而局部自相關(guān)分析能細(xì)化分析空間局部的特征和變化，最常用的是Moran 散點(diǎn)圖.散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，第一象限是高高集聚(HH)，表明區(qū)域自身和周邊地區(qū)的KIBS創(chuàng)新水平均較高.第二象限是低高集聚(LH)，表明KIBS創(chuàng)新水平較低的地區(qū)被周邊KIBS創(chuàng)新水平較高的地區(qū)包圍.第三象限是低低集聚(LL)，區(qū)域自身和周邊地區(qū)的KIBS創(chuàng)新水平較低.第四象限是高低集聚(HL)，KIBS創(chuàng)新水平較高的地區(qū)被周邊KIBS創(chuàng)新水平較低的地區(qū)所包圍.第一、三象限為典型區(qū)域，而第二、四象限為非典型區(qū)域(空間離群).

Local Moran’sI的數(shù)值正負(fù)意義與全局Moran’sI相同.在Local Moran’sI中，如果一個(gè)地區(qū)的Local Moran’sI數(shù)值較大，并且該地區(qū)是屬于HH，那么該地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的正向帶動(dòng)作用較強(qiáng)，輻射作用較大；如果一個(gè)地區(qū)的Local Moran’sI數(shù)值比較小，且該地區(qū)屬于LL，這說明該地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的負(fù)向帶動(dòng)作用較強(qiáng).

(2)

核密度估計(jì)則是一種非參數(shù)估計(jì)方法，它不假定數(shù)據(jù)的分布及特征，而是用核函數(shù)來研究和分析研究對(duì)象的分布運(yùn)動(dòng).核密度函數(shù)估計(jì)方法基本原理如下:

假定變量X的密度函數(shù)f(x)未知，而X1，X2，…，Xn服從同分布，那么，就可以通過這些樣本來估計(jì)密度函數(shù)f(x),即每一點(diǎn)X上的密度為:

(3)

式中，K(*)稱為核函數(shù)，是一個(gè)非負(fù)的函數(shù)，h為平滑系數(shù)或窗寬，N為觀測值的個(gè)數(shù).本文采用高斯核函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，最優(yōu)帶寬的確定是Silverman的通用性方法[26].

1.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)我國國民經(jīng)濟(jì)中的行業(yè)分類以及研究的需要，將知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)劃分為信息通訊、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究，技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)四類，將KIBS創(chuàng)新界定為發(fā)生在KIBS產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新活動(dòng).

研究范圍為我國香港、澳門和臺(tái)灣以外的31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市，對(duì)三大地區(qū)的劃分依據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分方法.數(shù)據(jù)來源于《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)省級(jí)行政區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、社會(huì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，研究年份選取2008年—2019年.

2 KIBS創(chuàng)新的綜合評(píng)價(jià)

在兼顧數(shù)據(jù)可獲得性的前提下，構(gòu)建一套KIBS創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)關(guān)鍵性問題.目前已有部分學(xué)者對(duì)KIBS創(chuàng)新的衡量指標(biāo)體系構(gòu)建做了探索：辛楓冬從組織管理能力、服務(wù)實(shí)施能力、服務(wù)研發(fā)能力等方面出發(fā)來構(gòu)建指標(biāo)體系[27]；孫友霞等在宏觀層面上從知識(shí)創(chuàng)造能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新支撐能力等方面來建立指標(biāo)體系，中觀層面上則考慮創(chuàng)新基礎(chǔ)能力和服務(wù)創(chuàng)新績效等方面[28]；趙炎和周文從KIBS集群內(nèi)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制、進(jìn)駐集群的供需影響因素、集群內(nèi)企業(yè)所受到的作用等進(jìn)行評(píng)價(jià)[29].

本文基于綜合性、典型性、可操作性等原則，從創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)實(shí)力、創(chuàng)新環(huán)境、支撐能力、投入和績效多方面建立KIBS創(chuàng)新的一、二級(jí)指標(biāo).

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)實(shí)力則為KIBS創(chuàng)新的發(fā)展提供保障，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好的地區(qū)能為KIBS創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)的人力、物力和財(cái)力、信息技術(shù)等要素，并能使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)趨于集中.本文選取人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重來衡量經(jīng)濟(jì)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r.由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展好，人均消費(fèi)支出也相應(yīng)會(huì)提高，所以用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出來反映經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)實(shí)力.

創(chuàng)新環(huán)境主要反映KIBS創(chuàng)新的環(huán)境氛圍，共設(shè)4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo).高等院校數(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)和KIBS法人單位數(shù)反映地區(qū)KIBS產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的平臺(tái)環(huán)境和潛在能力.而創(chuàng)新與城市化存在某種內(nèi)在關(guān)聯(lián)，只有城市化發(fā)展到一定的水平和層次，相對(duì)應(yīng)的創(chuàng)新才會(huì)發(fā)生.

創(chuàng)新支撐能力可以由多重指標(biāo)反映.信息基礎(chǔ)設(shè)施為創(chuàng)新活動(dòng)提供便利、快捷、優(yōu)質(zhì)的信息傳播服務(wù)，降低了創(chuàng)新的成本.因此，選取固定電話、移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)的普及率和人均郵電業(yè)務(wù)總量來反映信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)KIBS創(chuàng)新的支撐能力.每人公共圖書館藏書量能反映對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的支撐能力.地區(qū)的高等教育水平對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)非常重要，由于這種專業(yè)化模式需要高度熟練的人力資本來完成[30]，教育能夠培養(yǎng)和激發(fā)人的創(chuàng)新性，教育經(jīng)費(fèi)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映了教育對(duì)創(chuàng)新的基礎(chǔ)性支撐作用.高等學(xué)校是創(chuàng)新人才的主要培養(yǎng)基地，每百萬人在校大學(xué)生數(shù)這個(gè)指標(biāo)用以反映地區(qū)勞動(dòng)力綜合素質(zhì).

在創(chuàng)新投入方面，KIBS全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及其占第三產(chǎn)業(yè)的比重、KIBS產(chǎn)業(yè)的R&D支出經(jīng)費(fèi)占地區(qū)GDP的比重、地方財(cái)政科技撥款及其占研究機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)比重體現(xiàn)了政府、企業(yè)對(duì)KIBS創(chuàng)新的投入和支持程度，是實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新的重要保障.選用KIBS從業(yè)人員數(shù)占總從業(yè)人員的比重衡量該產(chǎn)業(yè)的人員投入規(guī)模.科研人員是從事服務(wù)創(chuàng)新的主體，其智力投入密切關(guān)系到KIBS創(chuàng)新的成果產(chǎn)出，直接影響著KIBS創(chuàng)新的效果.所以，選取每萬人中R&D人員來作為人員投入的指標(biāo).

表1 KIBS創(chuàng)新的綜合指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of KIBS Innovation

在KIBS創(chuàng)新績效方面，新產(chǎn)品產(chǎn)值、技術(shù)市場合同成交額、專利申請(qǐng)數(shù)等是重要的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，反映了創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出水平和效率.同時(shí)KIBS從業(yè)人員的平均工資在一定程度上也體現(xiàn)KIBS行業(yè)的經(jīng)營業(yè)績及其創(chuàng)新水平.若創(chuàng)新水平高，產(chǎn)出增加，平均工資也會(huì)相應(yīng)地提高.由于在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中沒有統(tǒng)計(jì)到各個(gè)地區(qū)KIBS行業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)指標(biāo)，因此用全部專利申請(qǐng)數(shù)來代替.技術(shù)市場成交額和新產(chǎn)品產(chǎn)值反映技術(shù)轉(zhuǎn)移和科技成果轉(zhuǎn)化的總體規(guī)模.

3 我國KIBS創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)演化分析

3.1 KIBS創(chuàng)新的地理格局

為了能更準(zhǔn)確形象地描述我國KIBS創(chuàng)新的空間分布特征，依據(jù)Jenks最佳自然斷裂法，將2008年、2013年、2019年的指數(shù)值生成分位圖.研究發(fā)現(xiàn)，KIBS創(chuàng)新存在4個(gè)趨同俱樂部，分別是高、中、中低、低的KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部.

2008年，高KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東和新疆，得分區(qū)間為0.139 2～2.039 2；中KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部有山東、遼寧、內(nèi)蒙古、陜西、青海、云南、海南；中低KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部較大，包括黑龍江、山西、河北、四川、重慶、湖南和湖北；其余地區(qū)則是屬于低KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部，KIBS創(chuàng)新得分在-0.583 5至-0.367 1之間.指數(shù)小于0的地區(qū)意味著其KIBS創(chuàng)新水平低于全國平均水平，其中，中低KIBS創(chuàng)新水平趨同俱樂部囊括了大部分的中部地區(qū).2013年，四川省的KIBS創(chuàng)新水平在西部地區(qū)遙遙領(lǐng)先，KIBS創(chuàng)新水平明顯高于周邊其他中西部省市.四川處于我國內(nèi)陸腹地，但其借助西部大開發(fā)之風(fēng)，憑借著其重要的戰(zhàn)略地位及享有相關(guān)的政策優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，綜合競爭實(shí)力不斷得到增強(qiáng)，成為西部地區(qū)的領(lǐng)頭羊，相應(yīng)地也為KIBS產(chǎn)業(yè)及其創(chuàng)新發(fā)展提供了有利的條件.在研究的年份中，浙江、江蘇和上海呈現(xiàn)群落式發(fā)展，河北是“黃金海岸帶”的“低谷區(qū)”，KIBS創(chuàng)新水平低于其他東部沿海省市.

由于缺乏相關(guān)地區(qū)的作用、缺乏行業(yè)技術(shù)互補(bǔ)性、城市規(guī)模和密度等，外圍或偏僻地區(qū)的創(chuàng)新動(dòng)力往往受到阻礙[31].因?yàn)樵诩劢?jīng)濟(jì)體里面可以通過促進(jìn)企業(yè)之間的相互作用和支持組織來加強(qiáng)學(xué)習(xí)[32]，但這些地區(qū)缺乏集聚經(jīng)濟(jì)體.故外圍或偏僻地區(qū)往往被認(rèn)為在研究方面、開發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)缺乏創(chuàng)新性.另外，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新有著較強(qiáng)的外溢效應(yīng)[33]，在區(qū)域與國家層面上，全域溢出有助于收斂的實(shí)現(xiàn)，而外溢效應(yīng)的地理局限性可能會(huì)導(dǎo)致形成不同產(chǎn)出水平的經(jīng)濟(jì)集群.并且知識(shí)溢出存在地域局限性特征[34]，地理距離與獲得溢出的程度呈明顯的反向關(guān)系，接近創(chuàng)新水平高的地區(qū)知識(shí)溢出獲取度高，反之則反，這是導(dǎo)致西部地區(qū)KIBS創(chuàng)新水平低下的原因之一.

注：基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)審圖號(hào)為GS(2016) 2892的標(biāo)準(zhǔn)底圖制作，底圖無修改.圖1 KIBS創(chuàng)新空間分布格局(2008年、2013年、2019年)Fig.1 Spatial distribution of KIBS innovation (2008， 2013， 2019)

3.2 自相關(guān)分析

3.2.1 全局自相關(guān)分析 本文以500 km為間隔的距離倒數(shù)為空間權(quán)重矩陣來計(jì)算2008年—2019年的Moran’sI，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在相同的年份里，隨著地理距離的增大，Moran’sI總體上越來越小.如在2008年，Moran’sI在以0～500 km為帶寬時(shí)為0.137 4，帶寬為0～1 000 km時(shí)指數(shù)為0.054 8，帶寬增加到1 500 km時(shí)，指數(shù)則下降到0.028 2，在以0～2 000 km為帶寬時(shí)，Moran’sI為0.012 4.帶寬增加到2 500 km時(shí)，Moran’sI則下降到0.014 6，其他年份也有同樣的特點(diǎn).可見，在較小的帶寬范圍內(nèi)，各地區(qū)間的KIBS創(chuàng)新存在著較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，但隨著帶寬的增加，正相關(guān)性逐漸變小.通過對(duì)基于不同距離的Moran’sI進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)基于0～500 km帶寬的Moran’sI表現(xiàn)出最強(qiáng)的正相關(guān)線，而隨著距離的增加，KIBS創(chuàng)新的空間相關(guān)性越來越弱，且通過的顯著性檢驗(yàn)水平越來越低，即空間相關(guān)性呈現(xiàn)出距離衰減規(guī)律，這支持了先前部分學(xué)者的研究結(jié)論，兩個(gè)或多個(gè)更加靠近的變量之間具有更強(qiáng)的相關(guān)性[35-36].這種地域性便構(gòu)成空間集聚的重要機(jī)制，并加強(qiáng)了集聚效應(yīng).有研究發(fā)現(xiàn)中國城市100 km范圍內(nèi)鄰近城市間的產(chǎn)業(yè)集聚有相互依賴作用，這種產(chǎn)業(yè)集聚的相互促進(jìn)是集聚經(jīng)濟(jì)在空間上呈現(xiàn)成片格局的重要機(jī)制[37].

在時(shí)間維度上，以最佳帶寬500 km來觀測，發(fā)現(xiàn)KIBS創(chuàng)新的空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機(jī)狀態(tài)，而是呈現(xiàn)出相似數(shù)值之間的空間集聚現(xiàn)象，即正的空間相關(guān)性，表現(xiàn)出較高KIBS創(chuàng)新水平的地區(qū)趨于相互靠近，而較低KIBS創(chuàng)新水平的地區(qū)也相互靠近的空間關(guān)系結(jié)構(gòu).2003年—2011年Moran’sI雖然都大于0，但出現(xiàn)不同的波動(dòng)現(xiàn)象，波動(dòng)走勢圖呈為“W”型.

Moran’sI在2008年—2011年期間不斷下降，從0.137 4下降到0.008 4，隨后又反彈上升，2012年指數(shù)值為0.258 5，而在2013年，Moran’sI又開始下降，Moran’sI為0.072 4，表現(xiàn)出弱的空間相關(guān)性.2017年的空間相關(guān)性又迅速加強(qiáng)，2019年Moran’sI提高到0.23，揭示區(qū)域間的KIBS創(chuàng)新存在明顯的正向空間相關(guān)關(guān)系，表示相鄰地區(qū)的KIBS創(chuàng)新活動(dòng)出現(xiàn)集群現(xiàn)象.

3.2.2 局域自相關(guān)分析 在2008年，長三角、云貴地區(qū)和陜西是在HH集聚區(qū).安徽、新疆、西藏是屬于LH集聚區(qū)，這些地區(qū)本身的KIBS創(chuàng)新水平不高，但被高的KIBS創(chuàng)新水平的地區(qū)所包圍.屬于LL集聚區(qū)的地區(qū)主要是廣東、廣西、福建、山東、天津沿海一帶，以及江西、湖北、河南、河北、山西、內(nèi)蒙古、甘肅及東北地區(qū).屬于HL集聚區(qū)的地區(qū)有北京、貴州和湖南，其自身KIBS創(chuàng)新水平較高，而周邊地區(qū)的KIBS創(chuàng)新水平較低.青海、遼寧、寧夏、甘肅則跨越了不同象限.

在2013年，67%的地區(qū)是處于正相關(guān)性的典型區(qū)域，其中，HH集聚區(qū)尚未得到很大的鞏固和加強(qiáng)，屬于該類型的地區(qū)減少到6個(gè)，包括環(huán)渤海心臟地帶北京和天津、新疆、西藏等.安徽、四川、上海、河北屬于LH區(qū)域，這些地區(qū)KIBS創(chuàng)新水平相對(duì)周邊地區(qū)下降了.屬于低低集聚類型的地區(qū)較高高集聚類型的地區(qū)多.

表2 中國2008年—2019年KIBS創(chuàng)新的Moran’s I指數(shù)Tab.2 Moran’s I index of KIBS innovation in China (2008-2019)

圖2 KIBS創(chuàng)新的Moran’s I散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)的省份(2008年、2013年、2019年)Fig.2 Moran’s I plot of KIBS innovation(2008， 2013， 2019)

在2019年，有80%的地區(qū)是屬于典型區(qū)域，北京、天津、上海、江蘇、新疆、西藏和青海處于HH區(qū)，這些地區(qū)形成了“強(qiáng)強(qiáng)集聚”.大部分的中部地區(qū)是屬于LL區(qū)，安徽則跨越了低高和低低象限.處于LL的地區(qū)依然沒有取得實(shí)質(zhì)性的改變和突破，自身和周邊地區(qū)的KIBS創(chuàng)新水平依然較低，趨于形成“弱弱集聚”的低水平集聚帶.根本原因在于惡性累積循環(huán)機(jī)制和空間關(guān)聯(lián)性的作用，在地方化力量的影響下，一旦某種集聚模式形成，便會(huì)發(fā)生路徑依賴和鎖定效應(yīng)，導(dǎo)致“強(qiáng)強(qiáng)”或“弱弱”集聚的兩極化現(xiàn)象.

由于全局分析的是總體的集聚程度，而不能揭示出某一省份與周邊地區(qū)之間的空間聯(lián)系，因而不能準(zhǔn)確判斷該省份對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射效應(yīng)或極化效應(yīng)及其強(qiáng)度大小.因此，本文利用局部 Moran’sI指數(shù)來衡量具體地區(qū)與其周邊地區(qū)相關(guān)性程度.

在2008年，局域 Moran’sI為正值的地區(qū)只有9個(gè)，如北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和新疆.其中，上海的局域 Moran’sI顯著為正且數(shù)值較大，說明其對(duì)周邊地區(qū)的輻射和帶動(dòng)作用較大.局域 Moran’sI為負(fù)值的地區(qū)有22個(gè)，如山西、黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、寧夏、陜西、河南、西藏、云南、貴州等.其中，安徽的局域 Moran’sI顯著為負(fù).安徽在地理上接近上海、江蘇、浙江和山東這些KIBS創(chuàng)新較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，這些發(fā)達(dá)地區(qū)為了給自己的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造條件，會(huì)不斷積累有利因素，吸引和拉動(dòng)周圍地區(qū)的要素和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向高梯度地區(qū)集中，這樣就使得安徽呈現(xiàn)出負(fù)的空間相關(guān)性.西藏、甘肅、廣西、河南、貴州等則表現(xiàn)出顯著的、較大的局域負(fù)相關(guān)性，說明其對(duì)周圍地區(qū)的負(fù)向帶動(dòng)作用很大.這些地區(qū)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)總量小，發(fā)展層次較低，創(chuàng)新成分不夠，工業(yè)化和城市化水平落后，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新缺乏需求基礎(chǔ).同時(shí)，也缺乏國家的政策扶持，進(jìn)一步制約了KIBS創(chuàng)新的發(fā)展.

表3 中國KIBS創(chuàng)新的Local Moran’s I(2008年，2013年，2019年)Tab.3 Local Moran’s I index of KIBS innovation in China (2008， 2013， 2019)

3.3 核密度估計(jì)

從圖中發(fā)現(xiàn)，我國KIBS創(chuàng)新的分布主要以“單峰”為主.2008年，KIBS創(chuàng)新分布為“多峰”分布，形成了兩峰——主峰和次峰，地區(qū)主要向兩個(gè)不同的KIBS創(chuàng)新集群聚斂.大部分地區(qū)仍停留在較低的KIBS創(chuàng)新水平狀態(tài)，但具有較高KIBS創(chuàng)新水平的地區(qū)開始出現(xiàn)分化.主峰密度約1.2，峰值對(duì)應(yīng)的KIBS創(chuàng)新水平為-0.25，這是第一大KIBS創(chuàng)新集群地；次峰密度約0.1，峰值約為1.6，這反映了地區(qū)間的KIBS創(chuàng)新發(fā)展存在趨同俱樂部，俱樂部之間的KIBS創(chuàng)新走向發(fā)散，發(fā)展不均衡.KIBS創(chuàng)新發(fā)達(dá)地和不發(fā)達(dá)地各自收斂，且兩者之間的差距擴(kuò)大，總體上體現(xiàn)“俱樂部間趨異，俱樂部內(nèi)趨同”的現(xiàn)象.

2009年和2010年主峰峰尾出現(xiàn)兩個(gè)次峰，意味著多個(gè)俱樂部趨同，區(qū)域分化跡象更明顯.2011年核密度估計(jì)圖形狀與2008年相似，但波峰密度和創(chuàng)新水平不同，主峰密度約1.2，但KIBS創(chuàng)新提高到0.1.次峰密度約0.5，KIBS創(chuàng)新水平提升到2.9.2012年的波峰高度明顯下降，這意味著省域間的差異有所加大，集中程度有所下降.2008年—2017年出現(xiàn)趨同現(xiàn)象，波峰分布特征相似.2019年，KIBS創(chuàng)新呈現(xiàn)出近似正態(tài)分布的特征，表示KIBS創(chuàng)新存在收斂的趨勢.

總體上來看，在2008年—2019年期間，全國大多數(shù)地區(qū)的KIBS創(chuàng)新處于國內(nèi)平均水平之下，主要收斂于-0.2的KIBS創(chuàng)新水平.在時(shí)間的演進(jìn)上，呈“單峰-多峰”的動(dòng)態(tài)演變，這反映出KIBS創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)變化具有階段性的特征.

圖3 KIBS創(chuàng)新的核密度估計(jì)圖Fig.3 Kernel density estimation of KIBS innovation

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 主要結(jié)論

本研究在考慮空間因素影響的條件下，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析法、核密度估計(jì)法研究我國省域KIBS創(chuàng)新水平的空間分布、聚集模式及時(shí)空演變規(guī)律，得出以下結(jié)論

1) 我國KIBS創(chuàng)新水平整體較低，且空間發(fā)展不平衡，總體上呈現(xiàn)出創(chuàng)新水平由東向西遞減的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu).

全國大多數(shù)地區(qū)的KIBS創(chuàng)新較低，高水平的KIBS創(chuàng)新趨同俱樂部主要分布在東部沿海地區(qū)；中西部地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)比較落后，KIBS創(chuàng)新能力低.KIBS創(chuàng)新的發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)各自收斂，且兩者之間的差距擴(kuò)大.根本原因在于惡性累積循環(huán)機(jī)制和空間關(guān)聯(lián)性的作用，在地方化力量的影響下，一旦某種集聚模式形成，便會(huì)發(fā)生路徑依賴和鎖定效應(yīng)，導(dǎo)致“強(qiáng)強(qiáng)集聚”或“弱弱集聚”的兩極化現(xiàn)象.這間接說明了中部所處的重要戰(zhàn)略位置，具有承東向西的作用，在KIBS創(chuàng)新擴(kuò)散過程中在扮演著由東至西傳遞的支撐角色.

KIBS創(chuàng)新在空間上的集聚呈現(xiàn)出明顯的兩極化發(fā)展趨勢，這與產(chǎn)業(yè)的不均衡分布和產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚、政府戰(zhàn)略規(guī)劃和重心傾斜有關(guān).在環(huán)渤海、長三角、珠三角經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚，許多為企業(yè)提供服務(wù)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)也傾向于靠近本地市場，因此相應(yīng)的KIBS創(chuàng)新活動(dòng)也主要產(chǎn)生在該類地區(qū).在“蒂伯特選擇”機(jī)制影響下，地方政府加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善交通通訊，吸引優(yōu)質(zhì)要素、外來企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的流入.一旦區(qū)位優(yōu)勢形成則會(huì)產(chǎn)生區(qū)域鎖定效應(yīng)，強(qiáng)化需求關(guān)聯(lián)的循環(huán)積累效應(yīng)和投入產(chǎn)出聯(lián)系，進(jìn)一步提高要素積聚的外部經(jīng)濟(jì)性，提升KIBS創(chuàng)新的效率.因此在極化區(qū)域內(nèi)KIBS創(chuàng)新地區(qū)差距的演變具有持續(xù)性和內(nèi)生性.

2) KIBS創(chuàng)新遵循著地理增距衰減效應(yīng)，呈現(xiàn)出不同的空間集聚模式，并存在趨同俱樂部

在這種開放的KIBS創(chuàng)新系統(tǒng)中，KIBS創(chuàng)新空間效應(yīng)的溢出是存在的，并呈現(xiàn)出增距衰減規(guī)律.KIBS創(chuàng)新在空間上形成不同的趨同俱樂部，高高集聚區(qū)主要分布在江浙滬和環(huán)渤海心臟地帶——北京和天津，而大西南和大西北大部分地區(qū)則屬于低低的空間集聚模式.上海是全國最重要的經(jīng)濟(jì)、金融中心之一，高技術(shù)性、高增長性、高附加值的知識(shí)密集型現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)群高度集聚發(fā)達(dá)，金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新和發(fā)展步伐較快，促進(jìn)了KIBS創(chuàng)新的發(fā)展，正向輻射效應(yīng)非常強(qiáng)，涓滴效應(yīng)戰(zhàn)勝極化效應(yīng)而處于主導(dǎo)地位，初步形成了以上海為核心的長三角輻射帶.而廣東對(duì)周圍地區(qū)的負(fù)向輻射效應(yīng)愈來愈強(qiáng)，極化效應(yīng)占主導(dǎo)地位并持續(xù)走強(qiáng)，造成對(duì)鄰近地區(qū)的空間爭奪，有拉大與周邊地區(qū)差距的趨勢.

中西部省區(qū)KIBS發(fā)展水平相對(duì)較低，發(fā)展中缺乏來自環(huán)境基礎(chǔ)的力量推動(dòng)，其與東部沿海地區(qū)之間存在距離障礙且聯(lián)系不密切，因此輻射帶動(dòng)作用不顯著.空間的異質(zhì)性相對(duì)擴(kuò)大，這與核密度估計(jì)結(jié)果吻合，即KIBS創(chuàng)新發(fā)展存在俱樂部之間趨異的態(tài)勢.

4.2 政策建議

當(dāng)前我國正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型等重大任務(wù)，而KIBS及其創(chuàng)新的發(fā)展在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中扮演了極其重要的角色.進(jìn)一步推動(dòng)KIBS高質(zhì)發(fā)展、提升KIBS創(chuàng)新水平，對(duì)我國未來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新發(fā)展格局具有深刻意義.因此，根據(jù)以上的研究結(jié)果，并結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略需求，對(duì)KIBS創(chuàng)新的發(fā)展提出相應(yīng)的政策建議.

1) 鼓勵(lì)加強(qiáng)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)及其創(chuàng)新的區(qū)域合作，深化一線中心城市的輻射作用，為相鄰和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的KIBS創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇

東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)如北上廣等作為區(qū)域性、綜合性現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中心，應(yīng)該加強(qiáng)與周邊地區(qū)關(guān)于KIBS創(chuàng)新的合作交流，對(duì)KIBS創(chuàng)新水平低的地區(qū)進(jìn)行幫扶，縮短極化效應(yīng)的作用期.欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境建設(shè)，提高硬軟條件，以更好承接發(fā)達(dá)地區(qū)KIBS創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng).在優(yōu)先發(fā)展發(fā)達(dá)地區(qū)的KIBS產(chǎn)業(yè)時(shí)，也要注意地區(qū)間的差異化擴(kuò)大.因此應(yīng)制定相關(guān)的政策刺激欠發(fā)達(dá)地區(qū)KIBS產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的專項(xiàng)資金扶持，避免出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”.對(duì)于具有重要戰(zhàn)略位置的中部地區(qū)省份，要充分利用東部沿海地區(qū)KIBS創(chuàng)新的輻射效應(yīng)，加強(qiáng)東西合作，在自身KIBS創(chuàng)新的發(fā)展過程中也發(fā)揮對(duì)西部的帶動(dòng)作用.

2) 優(yōu)化KIBS創(chuàng)新的信息基礎(chǔ)設(shè)施條件，加強(qiáng)創(chuàng)新平臺(tái)及機(jī)構(gòu)建設(shè)，為KIBS創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)環(huán)境

大力提升知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的信息化水平，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設(shè)，加快網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程，用信息化推進(jìn)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)自主創(chuàng)新，塑造核心競爭力.構(gòu)建信息與科技服務(wù)體系，鼓勵(lì)以產(chǎn)學(xué)研方式帶動(dòng)KIBS創(chuàng)新的發(fā)展.充分發(fā)揮高等院校、科研院所的帶動(dòng)作用，與企業(yè)共建多方合作平臺(tái)，整合利用內(nèi)外部資源，提升高校、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新資源對(duì)KIBS創(chuàng)新進(jìn)程的加速作用.

3) 發(fā)揮KIBS對(duì)城市化健康發(fā)展的作用，推動(dòng)KIBS與城市產(chǎn)城融合，加強(qiáng)KIBS創(chuàng)新人才培養(yǎng)

注重KIBS產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展.通過“新四化”的相輔相成，共同推進(jìn)KIBS創(chuàng)新的發(fā)展.人力資本是 KIBS 重要的創(chuàng)新來源和支撐，因此應(yīng)加大對(duì)人力資本的優(yōu)化投入.不斷提高 KIBS 從業(yè)人員的素質(zhì)，注意相關(guān)專業(yè)的設(shè)置和學(xué)科建設(shè)，為 KIBS 創(chuàng)新提供良好的人才基礎(chǔ).KIBS企業(yè)要加強(qiáng)崗位職業(yè)培訓(xùn)，提升管理效率及優(yōu)化管理體制.另一方，可以依托本地高校和科研機(jī)構(gòu)來加強(qiáng)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)人才隊(duì)伍培養(yǎng).