黃土高原城市創(chuàng)新效率及影響因素

黃 寰， 李佳蔚， 肖 義， 王 玨， 王曉晨

(1.成都理工大學地質災害防治與地質環(huán)境保護國家重點實驗室， 成都 610059；2.成都理工大學商學院， 成都 610059； 3.成都理工大學管理科學學院， 成都 610059)

黨的十九屆五中全會提出，我國發(fā)展仍然處于重要的戰(zhàn)略機遇期，但機遇和挑戰(zhàn)都有新的發(fā)展變化.堅持創(chuàng)新驅動，有利于加快經濟與產業(yè)轉型，實現國家高質量發(fā)展.高質量發(fā)展與綠色發(fā)展緊密相關，綠色發(fā)展為創(chuàng)新能力和競爭力提供支撐和依托.在現代化建設全局中，環(huán)境資源將繼續(xù)作為實現經濟發(fā)展的內在驅動力，同時在生產生活中持續(xù)貫徹綠色要求，著力保護生態(tài)環(huán)境，促進人與自然和諧共生.習近平總書記倡導的“綠水青山就是金山銀山”是我國實現綠色發(fā)展和經濟綠色轉型、人與自然和諧共生現代化的重要指導思想，堅持綠色、循環(huán)、環(huán)境為本的理念是推進生態(tài)脆弱區(qū)可持續(xù)發(fā)展的關鍵.同時，在具體的實踐中，目前國際社會積極倡導的NBS理論(nature-based solution，基于自然的解決方案)提出順應自然環(huán)境特點，以自身環(huán)境條件出發(fā)實現生態(tài)修復，尋求人與自然開發(fā)、保護、修復之間的平衡點.這深化了生態(tài)系統(tǒng)運行機理，有利于在實踐中指導城市可持續(xù)發(fā)展和綠色創(chuàng)新發(fā)展.

生態(tài)脆弱區(qū)是指生態(tài)系統(tǒng)不穩(wěn)定，受到外界干擾后易發(fā)生生態(tài)退化且恢復能力較差的區(qū)域[1]，位于生態(tài)脆弱區(qū)內的城市，整體而言受到來自環(huán)境的約束多于其他城市.科技創(chuàng)新能力是評估一個城市可持續(xù)發(fā)展的重要指標之一，創(chuàng)新效率的提高能幫助生態(tài)脆弱區(qū)城市找到更有效的發(fā)展方式，避免傳統(tǒng)路徑中可能發(fā)生的對生態(tài)環(huán)境造成進一步破壞、產出效率低下等問題.提倡創(chuàng)新發(fā)展有利于產業(yè)及產業(yè)結構優(yōu)化升級，誕生適合生態(tài)脆弱區(qū)城市發(fā)展要求的創(chuàng)新成果，最終實現生態(tài)脆弱區(qū)城市的高質量發(fā)展.在我國經濟開始進行增速換擋、積極推行綠色生產生活方式的背景下，需要以“兩山論”為指導，并結合NBS理念，加快進行科技創(chuàng)新，并有效推進黃土高原生態(tài)環(huán)境修復工作.鼓勵黃土高原工程技術如治溝造地、固溝保塬、平山造城等的創(chuàng)新和運用，有效保證黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)的修復工作和當地居民的正常生活生產.科學地對黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)創(chuàng)新效率進行評價，并客觀地評估其影響因素，對實現高質量發(fā)展和生態(tài)脆弱區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現實和理論意義.

創(chuàng)新效率的評價方法是通過投入產出之比，對比數值大小判斷效率水平.魏守華等認為區(qū)域的創(chuàng)新能力不僅在于創(chuàng)新基礎，創(chuàng)新效率對創(chuàng)新能力的影響十分顯著[2]，有研究從產業(yè)集聚視角出發(fā)，以產業(yè)的集聚效應推動創(chuàng)新效率提高[3]，通過空間聚類分析和碎化度指數研究并利用專利申請量評價創(chuàng)新能力[4]，利用隨機前沿模型(SFA)進行創(chuàng)新效率測算[5].目前對創(chuàng)新效率的評價以DEA為主[6-7].DEA模型不需要構建整體性的生產函數形式，不易出現因模型設置錯誤而導致結果誤差，適合于評價多投入多產出的決策單元[8-9].常曉然等在利用SBM-NDEA模型進行創(chuàng)新效率評價時引入了創(chuàng)新過程，對我國城市創(chuàng)新效率進行了研究[10]，余泳澤等利用三階段DEA模型，將創(chuàng)新過程分為三個階段并評價了各階段的創(chuàng)新效率[11]，葛騰飛等利用耦合協(xié)調度模型測度創(chuàng)新與經濟發(fā)展的時空差異與特征[12]，在對創(chuàng)新效率的研究中，DEA-Tobit兩階段法是主要的評價手段[13-14].

生態(tài)脆弱區(qū)通常位于生態(tài)系統(tǒng)過渡交界處，其特征是有關生態(tài)環(huán)境問題較為嚴峻，也屬于貧困問題多發(fā)地區(qū)[15].我國的生態(tài)脆弱區(qū)類型較多且大多集中于西部內陸地區(qū)，許多學者針對不同類型生態(tài)脆弱區(qū)并以具體地區(qū)、環(huán)境特征進行研究論述.于伯華等對青藏高原高寒區(qū)的生態(tài)脆弱性進行了評價[16]，蒙吉軍等以鄂爾多斯市為研究對象，建立了區(qū)域生態(tài)脆弱性評價模型[17]，伍博煒等探究黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)的土地利用變化對區(qū)域生態(tài)服務價值的影響[18]，馬真臻等以甘肅省兩個自然保護區(qū)為研究對象探究西部干旱區(qū)生態(tài)脆弱性[19].黃土高原是中華民族重要的文化起源地，自然資源豐富，蘊含大量礦產資源，黃土資源豐富.但在經歷了長時間的過度開發(fā)、開墾后，導致這一地區(qū)成為水土流失最嚴重的區(qū)域之一[20]，李宗善等研究了黃土高原水土流失治理現狀問題，提出對治理模式調整和優(yōu)化的建議[21]，李相儒總結近60年黃土高原生態(tài)治理現狀[22].為治理黃土高原，政府和學者都對問題進行了研究，隨著黃土高原三大工程(平山造城、治溝造地、固溝保塬)的實施，且黃土高原的治理方式以工程手段和生態(tài)治理為主，學者在總結以往對黃土高原治理方式基礎上，不斷擴大對三大工程的研究.劉彥隨等研究了黃土高原溝道整治工程，以創(chuàng)新方式構建現代化農村、民居安置[23]，王小帆則對黃土高原固溝保塬工程進行研究，運用遙感影像技術評估建設結果[24]，張茂省等以延安新區(qū)為例，對平山造城的環(huán)境效應進行研究[25].

本文以黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)為主要研究對象，結合正在實施的三大工程，評價黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)內城市創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新效率并探索其影響因素，試圖提出有關提高黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)內城市創(chuàng)新效率的意見建議.三大工程，特別是平山造城工程屬世界首例，如何確保工程的實現，避免生態(tài)環(huán)境進一步破壞，增強水土保持能力，助力城市發(fā)展，需要技術創(chuàng)新、工程創(chuàng)新同時發(fā)力.本文以黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)整體為出發(fā)點，結合工程實際研究城市創(chuàng)新效率.既有文獻對生態(tài)脆弱區(qū)的研究主要集中在生態(tài)脆弱區(qū)的環(huán)境、地理因素或部分省市的發(fā)展情況[26-28]，關于創(chuàng)新效率及影響創(chuàng)新的因素也有相當多的文獻，但大多數針對全國或部分省域、發(fā)達城市群范圍內進行創(chuàng)新效率研究[29-31]，結合三大工程建設現狀，對黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)內城市創(chuàng)新效率及其影響因素的評估分析文獻較少.本文以黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)24個城市為研究對象(因為洛陽市管轄部分縣域屬于黃土高原地區(qū)，故將洛陽市納入黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)城市)，通過DEA-Tobit模型對黃土高原地區(qū)城市創(chuàng)新效率進行評價，并進一步探究其影響因素，根據實證分析結果并結合發(fā)展實際，有針對性地提出黃土高原城市可持續(xù)發(fā)展政策建議.

1 指標選取與數據處理

1.1 數據處理方法

DEA(data envelopment analysis)即數據包絡分析，是一種運用多學科交叉創(chuàng)造出的效率評價方法[32]，提出者是美國運籌學家Charnes A和Cooper W W.DEA是評價同一類型的多投入、多產出的檢測單元是否技術有效的一種評價方法，常被用于制造業(yè)、工業(yè)的效率分析，當前更多地應用在區(qū)域或產業(yè)的創(chuàng)新效率評價，結果介于0～1之間.本文選擇隨機固定效應的投入產出進行效率評估，所使用的軟件為Deap 2.1.

本文在估計創(chuàng)新效率影響上采用Tobit模型.DEA模型進行創(chuàng)新效率評估得到效率值，在評估過程中可能會忽略對投入產出造成影響的因素，且DEA模型結果介于0到1，單純地使用最小二乘法(OLS)可能出現參數真實值的偏差[33]，而與Tobit模型結合可以很好地解決效率指數區(qū)間范圍限制.本文借鑒王俊能[7]、吳賢榮[34]的研究中有關DEA-Tobit兩階段法的模型設置，得到如下模型.

DEA模型對黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)24個城市創(chuàng)新效率評價，通過將24個城市作為檢測單元(DMU)，將投入與產出作為輸入和輸出.假定有n個DMUj，對決策單元hj效率評價指數：

(1)

約束條件為：

(2)

建立可變規(guī)模報酬(BBC)模型如下：

(3)

(4)

(5)

其中，i=1，2，…，m；r=1，2，…，s；j=1，2，…，n.U0為判斷決策單元規(guī)模報酬的指標.若U0<0則表示規(guī)模報酬遞增，若U0>0則表示規(guī)模報酬遞增，若U0=0則表示規(guī)模報酬不變.

建立Tobit影響因素判斷模型，其基本形式為：

(6)

1.2 指標選取

本文進行創(chuàng)新效率評價的城市集中在黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)，從投入、產出角度對環(huán)境、資源及創(chuàng)新能力分別選取指標，投入類選取能體現區(qū)域內對創(chuàng)新投入的指標：一般公共預算在教育中的支出、科學研究、技術服務、地質勘查業(yè)從業(yè)人員、信息傳輸、計算機服務與軟件業(yè)從業(yè)人員數、互聯網寬帶接入/國際互聯網用戶數等4項指標.產出類包括專利授權量、地區(qū)生產總值、第三產業(yè)增加值占GDP比重(表1)等指標.

表1 創(chuàng)新效率指標選取Tab.1 Selection of innovation efficiency indicators

選取的指標時間跨度為2012年—2018年共7年，包含陜西、山西、河南、內蒙古、甘肅、寧夏、青海等7個省(自治區(qū))共計24個城市.由于2012年以前部分指標數據不完整，且2018年以后的數據部分未更新，故選擇2012年至2018年這7年作為研究的時間跨度.

基于Tobit模型進行影響因素分析，分別從城市發(fā)展、創(chuàng)新、環(huán)境以及社會等4個方面選取5個指標，分別為專利授權量/專利申請量、第三產業(yè)占GDP比重、第二產業(yè)占GDP比重、人口密度、建成區(qū)綠化覆蓋率(表2)，利用Stata 13進行隨機效應的Tobit回歸.

表2 創(chuàng)新效率影響因素指標Tab.2 Factors affecting innovation efficiency

1.3數據來源及處理

在選取影響因素指標時，為避免數據單位、數值差異而導致的在回歸分析中出現模型估計誤差，有關影響因素的數據全部做標準化處理.為保證數據的完整性和準確性，本文采用的研究數據來源于2012年-2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各市公布的統(tǒng)計年鑒及國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報.

2 DEA檢驗結果分析

基于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)2012年至2018年7省(自治區(qū))共24個城市的面板數據，利用Deap 2.1軟件，進行以產出為導向的隨機效應模型對創(chuàng)新效率進行評價，效率結果如表3所示.

表3 2012年—2018年生態(tài)脆弱區(qū)創(chuàng)新效率測度結果Tab.3 Evaluation results of innovation efficiency in ecologically fragile areas from 2012 to 2018

1) 創(chuàng)新效率時間變化特征.分析結果顯示黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)24個城市在2018年大多實現效率的基本有效，其中存在效率值發(fā)生大幅度波動的城市，效率值波動較大主要表現為效率的提升.在效率值波動較大的城市中，銅川自2012年起創(chuàng)新效率開始提升，與銅川類似，朔州自2012年起創(chuàng)新效率開始上升，兩座城市的創(chuàng)新效率均在2017年達到有效.對比其他出現較大波動的城市，大部分在2014年左右出現創(chuàng)新效率的下降并在之后開始回升，如晉中、延安、榆林等城市.總體來看，黃土高原2012至2018年各個城市整體創(chuàng)新效率值均呈現出逐年提升的趨勢.根據2012年、2015年和2018年創(chuàng)新效率值利用ArcGIS繪制24個城市創(chuàng)新效率值分布變化圖(圖1).

圖1 2012年，2015年，2018年 城市創(chuàng)新效率空間變化特征Fig.1 Characteristics of spatial changes in urban innovation efficiency in 2012， 2015， and 2018

2) 創(chuàng)新效率空間變化特征.黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)中24個城市的創(chuàng)新效率空間差異不顯著，2012年、2015年、2018年三年創(chuàng)新效率大致呈現出由西向東降低的變化，說明靠近西部城市在創(chuàng)新效率方面的投入更大且進步更加顯著.根據內蒙古、寧夏、青海等省(自治區(qū))選取的樣本，初步可得出這些省(自治區(qū))創(chuàng)新效率達到較高水平.寧夏創(chuàng)新效率表現在黃土高原地區(qū)內相對最優(yōu)(0.985)，樣本城市大多實現較高創(chuàng)新效率.從黃河起源地青海省看，這類靠近西部高海拔地區(qū)城市的創(chuàng)新效率要明顯高于黃土高原低緯度地區(qū)，在生態(tài)脆弱區(qū)內表現較差的是陜西(0.852)，陜西省內選取的3個樣本城市的效率值呈現大致由北向南降低的變化，陜西位于黃土高原海拔較低地區(qū)，主要以平原河谷為主要地形，銅川分布多種地形，晝夜溫差大且水資源可利用量少，自然氣候等可能是限制銅川創(chuàng)新發(fā)展的因素.整體來看，陜西樣本城市發(fā)展條件較青海、甘肅、內蒙古等地區(qū)有相對優(yōu)勢，創(chuàng)新技術和創(chuàng)新效率應當位于高水平.受到自然條件的限制，黃土高原內靠近西部省份在創(chuàng)新上的投入更多，更加追求高效率.

3) 創(chuàng)新效率變化結果.數據分析結果顯示24個城市中大多數城市實現了創(chuàng)新效率和技術效率的正向增長，僅9個城市實現了技術效率和創(chuàng)新效率的同時增長.區(qū)域創(chuàng)新效率均值較優(yōu)的寧夏，在創(chuàng)新效率上也實現了增長(表5).余下的城市中，僅定西的技術效率和創(chuàng)新效率均未實現增長.在24個城市中創(chuàng)新效率值和技術效率值變化表現較差的城市包括大同(0.938)和呂梁(0.875)，表現較優(yōu)的為銀川和白銀兩個城市，實現年均6.4%和12.1%的增長水平.城市間由于現有的經濟規(guī)模、地理位置、對科研和創(chuàng)新的投入、形成的氛圍等存在較大差異，可能是造成區(qū)域間創(chuàng)新效率值產生差異的原因.

表4 2012年—2018年黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)創(chuàng)新效率均值Tab.4 Mean value of innovation efficiency in ecologically fragile areas of the Loess Plateau in 2012-2018

表5 2012年—2018年24個城市 創(chuàng)新效率及技術效率變化值Tab. 5 Innovation efficiency and technological efficiency change value of 24 cities in 2012-2018

3 影響因素分析

黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)創(chuàng)新效率影響因素的指標分析結果如表6所示.研究影響因素選取了專利授權量/專利申請量(PAT)、第二產業(yè)占GDP比重(SEC)、第三產業(yè)占GDP的比重(THR)、人口密度(DEN)、建成區(qū)綠化覆蓋率(GRE)等五項指標.

從估計結果(表6)看出，人口密度、第二產業(yè)占GDP比重、第三產業(yè)占GDP的比重、以及建成區(qū)綠化覆蓋率這四個指標對創(chuàng)新效率會產生負效應，四個指標對創(chuàng)新效率的影響均顯著，且第二產業(yè)占GDP比重這項指標通過1%的顯著性檢驗.專利授權量與專利申請量比值對創(chuàng)新效率產生正效應，并通過1%的顯著性檢驗.

表6 影響因素回歸結果Tab.6 Regression results of influencing factors

以資源開采、消耗為主的行業(yè)以及不合理的產業(yè)結構可能會對創(chuàng)新效率造成影響.在2015年以前，研究區(qū)域內的大部分城市經濟發(fā)展模式較為單一，以采礦業(yè)和制造業(yè)為主導產業(yè)，以服務業(yè)為主的第三產業(yè)占比相對較低，特別是擁有大量煤炭資源并以其作為主要經濟來源的資源型城市.傳統(tǒng)的經濟發(fā)展模式容易對生態(tài)環(huán)境造成破壞，近些年政府加大對環(huán)境的整治，可能造成在其他項目上支出和投入不足，處于起步階段的技術研發(fā)沒有足夠的人力、財力、資源的支撐，技術研發(fā)速度遠不及其他地區(qū).資源消耗型產業(yè)資源消耗多，占地面積大.由于礦產資源的非可再生性與可耗竭行性，以資源開采、資源低效利用的發(fā)展無法適應當前的大方向和未來的發(fā)展趨勢，考慮當前和未來的城市發(fā)展，應當是以創(chuàng)新為導向，以清潔、高效率產業(yè)為主的技術創(chuàng)新才能實現可持續(xù)性發(fā)展.與此同時，當地也需要對產業(yè)結構進行換代升級，以帶來更大效益的新型產業(yè)帶動城市整體創(chuàng)新發(fā)展.生態(tài)脆弱區(qū)城市應當要以創(chuàng)新作為主要發(fā)展源，增加第三產業(yè)中更具有創(chuàng)新作用的產業(yè)，實現更低消耗更高收益.

專利技術產生不足是導致創(chuàng)新效率較低的原因.通過實證結果，專利授權與專利申請的比值提高能夠在一定程度上提高創(chuàng)新效率，專利申請量可以衡量當地科技技術創(chuàng)新的活躍程度，而授權量則代表專利申請的質量，專利授權與專利申請比值則代表當地的專利質量.專利體現發(fā)明創(chuàng)造具有新穎性和獨特性，有突出的創(chuàng)造性，專利授權量的不足則能體現出技術研發(fā)的不足.當地對知識產權的保護不夠，知識產權保護法還不夠完全，對自主創(chuàng)新的激勵不足等等，都可能是導致專利質量低下、得到授權的專利數量少、技術研究不充分的原因.這需要提高對專利的重視程度，鼓勵專利申請和嚴格審核專利授權，提高當地創(chuàng)新活力.

城市人口增長對技術研發(fā)和科技創(chuàng)新可能產生負效應.人口體現一個城市繁榮程度和吸引力，人口密度則能從側面體現城市土地承載力，不合理的人口密度的增加會影響到城市人均GDP，也會對生態(tài)環(huán)境會造成負面影響.黃土高原地區(qū)自身生態(tài)系統(tǒng)較其他平原地區(qū)脆弱，遭受惡劣天氣后難以在短時間內恢復，這就導致黃土高原生態(tài)承載力低，不合理的人口密度增加會進一步加重黃土高原生態(tài)系統(tǒng)的負擔.人均收入增長才能吸引創(chuàng)新人才，對創(chuàng)新效率有正面效應.人均GDP水平提高能從側面反映當地生活水平和幸福度，能吸引更多具有新技術知識的人才流入，增加當地創(chuàng)新潛能.不合理的人口密度增加，不僅對環(huán)境產生壓力還會制約城市創(chuàng)新效率的提升.

4 結論及政策建議

本文以黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)2012年-2018年24個城市有關創(chuàng)新效率的面板數據為研究對象，分別運用DEA和Tobit模型進行創(chuàng)新效率評級及影響因素分析，得到如下主要結論.

1) 從時空變化角度看，創(chuàng)新效率呈現自西向東遞減的空間變化，效率值呈現逐年上升的趨勢.創(chuàng)新效率水平整體較高的是青海、內蒙古等位于黃土高原西部的省(自治區(qū))，陜北資源型城市出現下降態(tài)勢，太原、鄂爾多斯、蘭州等城市總體的創(chuàng)新效率處于高水平，這些城市更加重視創(chuàng)新，未來也有更大的創(chuàng)新和研發(fā)潛力.創(chuàng)新效率值提高能反映區(qū)域內城市對創(chuàng)新重視程度增加，西部高海拔山地地區(qū)較平原河谷地勢地區(qū)，更早重視創(chuàng)新投入，但這類擁有自然優(yōu)勢的城市在技術創(chuàng)新層面還可繼續(xù)提升.面對黃土高原普遍存在的惡劣生態(tài)環(huán)境和特殊的土壤結構，需要政府提高重視，利用創(chuàng)新技術以期降低人類活動和自然災害對環(huán)境的影響，提升區(qū)域整體創(chuàng)新能力.

2) 從教育推進創(chuàng)新，產權保護提高創(chuàng)新效率角度看，政府增加一般預算在教育中的支出，重視專利數量能對創(chuàng)新效率水平提高有顯著作用.增加對不同階段的教育支出可能會對創(chuàng)新效率有積極促進作用，義務教育階段有關創(chuàng)新科學知識培育的支出增加，鼓勵學生構思發(fā)明創(chuàng)造，對未來該地區(qū)的創(chuàng)新效率提升有積極作用.由結果表明，在考慮教育預算計劃時，需更多考慮預算投入利用效率、教育階段，確保預算支出流入正確的領域，加強專利發(fā)明環(huán)境建設，以實現對創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新產生明顯促進作用.

3) 經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構類型對創(chuàng)新效率會產生不同程度影響，人口密度增加對創(chuàng)新效率有負面影響，人均GDP水平提升、合理的產業(yè)結構有助于提高創(chuàng)新效率.減輕環(huán)境壓力，需要從根本問題上解決，增加對生態(tài)環(huán)境的治理力度，在對生態(tài)脆弱區(qū)實行保護和修復的同時，加大對環(huán)境保護的技術創(chuàng)新，實現環(huán)境壓力減輕和創(chuàng)新水平提升兩手抓.不光要尋求經濟平穩(wěn)增長，還要求經濟實現綠色增長，居民素質提高會增加對環(huán)境保護及環(huán)境友好型企業(yè)數量、環(huán)保型產業(yè)偏好性，有利于傳統(tǒng)產業(yè)例如產生高能耗、高污染、低效率行業(yè)轉型升級.傳統(tǒng)低效率行業(yè)在經濟中所占比重越大，越會抑制創(chuàng)新發(fā)展、創(chuàng)新效率的提高.

針對以上有關創(chuàng)新效率評價、創(chuàng)新效率影響因素結論，提出以下建議.

1) 政府要鼓勵創(chuàng)造良好創(chuàng)新環(huán)境.創(chuàng)新是經濟發(fā)展的動力，環(huán)境是支撐經濟發(fā)展的基礎，經濟與環(huán)境保護持續(xù)性高水平綠色發(fā)展，尤其離不開政府的監(jiān)管和政策落實.黨的十九屆五中全會明確提出，要堅持創(chuàng)新在我國現代化建設整體布局中的核心地位，這就需要黃土高原各城市在轉型發(fā)展中重視培育科技創(chuàng)新的源頭，增強戰(zhàn)略科技力量，提高人才創(chuàng)新活力.

2) 生態(tài)環(huán)境與科技創(chuàng)新、技術創(chuàng)新實現共同發(fā)展.從城市發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境保護角度看環(huán)境保護與經濟發(fā)展并不矛盾，而是相得益彰、相互促進的關系.唯有在鼓勵創(chuàng)新的同時進行有效城市發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護修復治理，才能以生態(tài)、創(chuàng)新推動城市健康持續(xù)發(fā)展.放眼全球，發(fā)達國家更加重視創(chuàng)新對生態(tài)環(huán)境的作用，加大對生態(tài)環(huán)境保護并沒有讓經濟發(fā)展水平降低，反而推進了創(chuàng)新活動，城市的創(chuàng)新效率也快速提高，從而實現城市乃至國家的長遠健康發(fā)展.同時，增加生態(tài)環(huán)境特別是生態(tài)脆弱區(qū)的保護力度也在一定程度上助力創(chuàng)新活動、新技術的誕生，有利于區(qū)域內低效率行業(yè)轉型升級，為現有新興創(chuàng)新技術行業(yè)帶來強勁活力.

3) 建立長期有效環(huán)境修復保護機制，推進生態(tài)補償工作.我國經濟快速發(fā)展，有關環(huán)境修復和生態(tài)補償政策在國家發(fā)展規(guī)劃中的地位和作用日益突顯.生態(tài)環(huán)境修復和補償措施的出臺，更有利于加強社會公眾的環(huán)境保護意識，生態(tài)補償措施的實行讓環(huán)境保護受益者向受損者進行補償，強調“誰受益誰補償，誰損害誰補償”原則，提高資源配置效率，推動環(huán)境修復保護、環(huán)境補償朝著全民化、科學化、創(chuàng)新化、平等化方向加速演進，有助于將生態(tài)環(huán)境保護、修復工作創(chuàng)新性地貫穿于黃土高原經濟與社會發(fā)展各個環(huán)節(jié)，實現更有效率的高質量發(fā)展.

4) 提升黃土高原三大工程質量.黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)治理工作已初見成效，在平山造城、固溝保塬、治溝造地這三大工程的實施過程中，加大對工程技術的試驗、研究創(chuàng)新.通過對黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)城市的創(chuàng)新效率進行初步分析，當地政府、部門要鼓勵各類科研機構、高校實地考察試驗，提高樣本檢驗、環(huán)境勘查精確度，及時發(fā)現問題并鼓勵積極解決問題.有關生態(tài)脆弱區(qū)環(huán)境治理問題，需要努力解決建設中突出矛盾和問題.

5) 增強當地人才吸引力，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力.黃土高原各城市相關部門在提升人才就業(yè)服務和人才體系合規(guī)性、降低人才生活成本方面發(fā)揮了重要作用，吸引人才政策存在政策力度不夠，宣傳不到位等影響人才流入問題.針對不足之處，要求相關人才部門從實際角度出發(fā)，充分認識和落實人才引進政策，適應產業(yè)轉型變化提供就業(yè)崗位，加大對環(huán)境友好型產業(yè)的人才支持力度，以緩解勞動力流失問題.