尚正永,陸慧緣
(蘇州科技大學地理科學與測繪工程學院,江蘇 蘇州 215009)
人口與經(jīng)濟是研究區(qū)域差異的兩大指標[1],區(qū)域差異空間上表現(xiàn)為人口與經(jīng)濟分布的不協(xié)調(diào)與不匹配[2],人口與經(jīng)濟空間不一致性越高,經(jīng)濟社會發(fā)展的區(qū)域差異也就越大[3],資源分配的效率就會降低[4],進而影響區(qū)域發(fā)展政策[5-6]. 人口增長是經(jīng)濟繁榮的象征,是經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果,又是推動經(jīng)濟進一步發(fā)展的動力,學者們從人力資本、集聚經(jīng)濟及技術(shù)進步等方面,論證了人口增長與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系[7],認為經(jīng)濟發(fā)展通過增加就業(yè)機會、增加工資收入和改善社會條件,可為人口增長提供經(jīng)濟基礎(chǔ)[8]. 人口與資本的流動是人口與經(jīng)濟空間演變的動力,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能夠影響人口與經(jīng)濟空間演變[9],歷史基礎(chǔ)、要素流動、市場機制及政府政策等因素的綜合作用,導致了我國人口與經(jīng)濟空間格局的演變[10-14]. 總體來看,現(xiàn)有人口與經(jīng)濟空間關(guān)系研究的成果,針對總量變化的對比研究比較多,對人口與經(jīng)濟空間格局演變的動態(tài)關(guān)系關(guān)注不夠,研究方法以描述性分析為主,定量研究的成果[15-16]雖有報道,但還需要通過實證研究加以補充. 江蘇省區(qū)域差異十分顯著,對江蘇省人口與經(jīng)濟空間格局的演變特征進行研究,可為推動省內(nèi)人口與經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展提供決策參考.
江蘇省位于東經(jīng)116°18′~121°57′,北緯30°45′~35°20′,總面積為10.72萬km2. 2019年,江蘇省常住人口達8 070萬人,人口密度在全國省區(qū)中排名第一,實現(xiàn)地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值99 631.5億元,已接近10萬億元大關(guān),人均可支配收入達41 400元. 與全國其他省份相比,江蘇省各個市之間經(jīng)濟發(fā)展雖然不夠均衡,但這是一種較高發(fā)展水平下的不均衡.
1.2.1 人口-經(jīng)濟增長彈性分析
人口-經(jīng)濟增長彈性是反映一個地區(qū)的人口-經(jīng)濟空間分布差異的重要指標,表示人口與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)程度. 公式如下:
式中,Ei表示i地區(qū)的人口-經(jīng)濟增長彈性,ΔPi表示i地區(qū)的常住人口的變化量,Pi表示i地區(qū)的常住人口總量,ΔCi表示i地區(qū)的經(jīng)濟變化量,Ci表示i地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值.
1.2.2 人口、經(jīng)濟地理集中度分析
公式如下:
式中,RP表示i地區(qū)的人口地理集中度,Pi表示i地區(qū)的人口數(shù),RC表示i地區(qū)的經(jīng)濟地理集中度,Ci表示i地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值,Ai表示i地區(qū)的面積.
1.2.3 人口-經(jīng)濟發(fā)展的不一致性分析
通過計算人口-經(jīng)濟的不一致性指數(shù)可以直觀地辨別各地的空間差異.公式如下:
d=RP/RC,
式中,d是通過經(jīng)濟地理集中度與人口地理集中度得出的不一致性指數(shù),RP表示某地區(qū)的人口地理集中度,RC表示某地區(qū)的經(jīng)濟地理集中度.
1.2.4 空間相關(guān)度分析
空間相關(guān)度可以反映一個地區(qū)某種屬性的聚集效應(yīng).全局空間相關(guān)度公式如下:
式中,I為莫蘭指數(shù),n為空間單位總數(shù),ωij為空間權(quán)重矩陣元素,xi是i元素的觀測值,xj是j元素的觀測值.
2010年常住人口原始數(shù)據(jù)來自江蘇省第6次人口普查數(shù)據(jù),其余年份的常住人口與經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計公報,研究單元以江蘇省2019年的行政區(qū)劃為準,對2010年以來行政區(qū)劃變更的區(qū)域進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)整、合并或分割. 資料收集過程中向徐州、揚州等地統(tǒng)計局進行了數(shù)據(jù)開放申請,得到了他們的支持.
近30年來,江蘇省人口與經(jīng)濟指標增長顯明,全省GDP增長30年間翻了近70倍,從1990年的 1 416.5 億元增長到2019年的99 631.52億元. 30年間,江蘇人口增長了1 000多萬人,人口增長結(jié)構(gòu)以機械增長為主,經(jīng)濟社會發(fā)展對其他省區(qū)的人口遷移有較大吸引力. 比較人口增長與經(jīng)濟增長,從增速上來看GDP年均增長率高達16.1%,遠高于人口年均增長率0.61%.
由圖1(a)、(b)可知,江蘇省人口規(guī)模自1990年來穩(wěn)定增長,人口增長率在波動中呈現(xiàn)下降趨勢. 人口增長率最高值1.58%出現(xiàn)在1999年,主要是因為2000年人口普查,大量沒有被統(tǒng)計的人口納入人口總數(shù). 1999年前,由于嚴格的計劃生育政策,人口增長率一直在下降. 2000年后,大量外來人口來到江蘇工作,人口增長率穩(wěn)步提高,2009年后,江蘇人口增長率降低,2015年后人口增長率又略有上升,二孩政策稍有成效.
由圖1(c)、(d)可知,江蘇經(jīng)濟總量先是緩慢增長,2000年后經(jīng)濟規(guī)??焖僭龃? 1990—1998年江蘇GDP增長迅速,GDP增長率在1992年達到巔峰值40.36%,1998年受金融危機影響,GDP增長率降到低谷. 1999—2004年,GDP增長率一直穩(wěn)中有進,2005年后,GDP增速在波動中下調(diào),2012年進入經(jīng)濟新常態(tài)后,GDP增長率維持在8%左右.
圖1 江蘇省近30年人口與經(jīng)濟增長變化Fig.1 The change of population and economic growth in Jiangsu Province in recent 30 years
2011年前,江蘇各地人口增長率差異比較大,蘇州、南京等地人口增長率均為正值,蘇北地區(qū)的常住人口增長均為負值. 2011年后,江蘇各地級市常住人口增長率差異減小,都趨于低速發(fā)展,常住人口增長緩慢(圖2(a)). 江蘇各地級市的經(jīng)濟增速在2006—2010年均呈逐漸上升態(tài)勢,2010年后各地經(jīng)濟增長率波動下降(圖2(b)).
圖2 各地級市歷年人口、經(jīng)濟增長率Fig.2 Population and economic growth rate of each prefecture level city over the years
根據(jù)人口-經(jīng)濟增長彈性計算公式,得到江蘇省13個地級市人口-經(jīng)濟增長彈性值(圖3(a)). 總體來看,江蘇省的人口-經(jīng)濟增長彈性值在2006—2011年呈波動下降趨勢,2011—2017年保持在相對平衡的狀態(tài),2017年后,人口-經(jīng)濟增長彈性值差距逐漸加大.
圖3 各地級市人口-經(jīng)濟增長彈性變化與類型Fig.3 The change and classification of population-economic growth elasticity of each prefecture level city
人口-經(jīng)濟增長彈性可分為3種類型:第1種類型為人口-經(jīng)濟增長彈性逐漸升高型,包括徐州、鎮(zhèn)江、淮安、連云港、宿遷、南通等地,常住人口基數(shù)比較小,經(jīng)濟對人口的拉動力在逐漸增強;第2種類型為人口-經(jīng)濟增長彈性逐漸降低型,包括蘇州、南京、無錫、常州,人口增長對經(jīng)濟增長影響逐漸降低;第3種類型為人口-經(jīng)濟增長彈性基本平衡型,如揚州、泰州、鹽城等地,人口增長與經(jīng)濟發(fā)展相對平衡.
采用自然斷點法,將各地級市按經(jīng)濟增長率與年均人口-經(jīng)濟增長彈性劃分為3類區(qū)域(圖3(b)):一類是高經(jīng)濟增長率、低人口-經(jīng)濟增長彈性型,主要為徐州、連云港、宿遷、淮安、揚州、泰州、南通等地;二類是低經(jīng)濟增長率、高人口-經(jīng)濟增長彈性型,主要為蘇南五市,包括南京、蘇州、無錫、常州和鎮(zhèn)江等地;三類是低經(jīng)濟增長率、低人口-經(jīng)濟增長彈性型,僅為鹽城市. 江蘇沒有高經(jīng)濟增長率、高人口-經(jīng)濟增長彈性類型的地級市.
人口與經(jīng)濟地理集中度變化相對較大的有無錫、蘇州、南京和南通等市(圖4(a)、(b)). 蘇南經(jīng)濟發(fā)展迅速,人口吸引力強,人口與經(jīng)濟集中度隨時間變化比較大. 南通的人口與經(jīng)濟地理集中度在2014年都出現(xiàn)突然降低,其原因是南通土地面積的變化,土地面積由2013年的8 001 km2變成2014的10 549 km2.
圖4 各地級市人口與經(jīng)濟地理集中度變化與類型Fig.4 The change and classification of population and economic geographical concentration of each prefecture level city
采用自然斷點分級法,生成人口與經(jīng)濟地理集中度圖,將人口與經(jīng)濟地理集中度劃分為3個類型(圖4(c)、(d)):一類為最低型;二類為稍高型;三類為最高型. 人口地理集中度低的市包括連云港、宿遷、淮安、鹽城;人口地理集中度稍高的是徐州、揚州、泰州、南通和鎮(zhèn)江;人口地理集中度最高的是南京、常州、無錫和蘇州. 經(jīng)濟地理集中度低的市包括徐州、連云港、宿遷、淮安和鹽城;經(jīng)濟地理集中度稍高的是揚州、泰州、鎮(zhèn)江和南通;經(jīng)濟地理集中度最高的是南京、常州、無錫和蘇州.
沿江縣(市、區(qū))人口-經(jīng)濟聚集程度最高,沿徐州—淮安—泰州—南通方向人口-經(jīng)濟聚集程度也比較高(圖5). 高值區(qū)出現(xiàn)在南京的秦淮區(qū)、鼓樓區(qū)和徐州的鼓樓區(qū)、云龍區(qū)、泉山區(qū)等面積較小的市轄區(qū),形成了南北兩個集中程度最高的高值區(qū). 2010—2019年,各縣(市、區(qū))的人口聚集程度普遍降低,徐州的沛縣、鹽城的建湖、無錫的宜興等都有明顯下降;經(jīng)濟聚集程度降低的,主要有泰州的靖江市、蘇州的張家港市、宿遷的宿豫區(qū)等地.
圖5 2010年與2019年各縣(市、區(qū))人口、經(jīng)濟地理集中度類型Fig.5 The classification of population and economic geographical concentration of counties in 2010 and 2019
根據(jù)人口-經(jīng)濟不一致性計算方法,得到市域尺度水平上各地級市不同年份人口-經(jīng)濟不一致性值(圖6(a)),各地級市人口與經(jīng)濟的不一致性指數(shù)在逐漸縮小,說明江蘇人口與經(jīng)濟的發(fā)展逐漸趨于協(xié)調(diào). 根據(jù)各市人口-經(jīng)濟不一致性水平,可劃分為3種類型(圖6(b)):第一種類型人口地理集中度占優(yōu)勢地位,人口的聚集效應(yīng)更明顯,主要包括徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城;第二種類型經(jīng)濟地理集中度與人口地理集中度相對均衡,主要包括鎮(zhèn)江、揚州、泰州、南通;第三種類型經(jīng)濟地理集中度更高,經(jīng)濟的聚集效應(yīng)更加明顯,主要包括蘇州、無錫、常州、南京. 可見,江蘇的經(jīng)濟聚集明顯呈現(xiàn)北低南高的帶狀分布格局,人口聚集與之相反.
圖6 各地級市不一致性變化與類型Fig.6 The change and classification of inconsistency of each prefecture level city
利用莫蘭指數(shù)分析方法,得到市域尺度水平2005—2018年的人口-經(jīng)濟分布全局自相關(guān)的莫蘭指數(shù)(表1). 分析發(fā)現(xiàn),江蘇省經(jīng)濟發(fā)展全局自相關(guān)的莫蘭指數(shù)呈波動下降的特征,2005—2008年,莫蘭指數(shù)逐年增大,到2008年達到最高值,其后一直在波動中下降. 江蘇省人口的莫蘭指數(shù)經(jīng)過下降-上升-再下降的變化過程,2005—2009年人口分布莫蘭指數(shù)逐漸下降,但在2010年突然上升至最高值,然后2011—2012年保持穩(wěn)定,從2013年開始緩慢下降. 莫蘭指數(shù)的變化,說明人口的聚集效應(yīng)經(jīng)歷了由弱到強和由強到弱的變化過程. 上述結(jié)果表明,江蘇人口、經(jīng)濟的空間全局相關(guān)性逐漸降低,反映了地級市尺度上人口與經(jīng)濟的聚集效應(yīng)在減弱.
表1 市域尺度水平上人口、經(jīng)濟分布全局自相關(guān)的莫蘭指數(shù)Table 1 Moran index of autocorrelation of population and economic distribution at city level
對人口分布與經(jīng)濟發(fā)展空間格局演變特征進行分析,可為區(qū)域發(fā)展政策的制定提供科學依據(jù),本文從多尺度切入,分析了江蘇省在地級市和縣(市、區(qū))尺度水平上人口與經(jīng)濟增長的時空演變特征,得出以下結(jié)論:
(1)人口-經(jīng)濟增長的時間變化及其彈性特征. 近30年來,江蘇省人口與經(jīng)濟增長明顯,人口-經(jīng)濟增長彈性值在2006—2011年呈波動下降趨勢,2011—2017年保持在相對平衡的狀態(tài),2017年后,人口-經(jīng)濟增長彈性值逐漸加大. 人口-經(jīng)濟的時間變化類型可分為人口-經(jīng)濟增長彈性逐漸升高型、人口-經(jīng)濟增長彈性逐漸降低型和人口-經(jīng)濟增長彈性基本平衡型. 空間類型可分為高經(jīng)濟增長率、低人口-經(jīng)濟增長彈性型,低經(jīng)濟增長率、高人口-經(jīng)濟增長彈性型和低經(jīng)濟增長率、低人口-經(jīng)濟增長彈性型.
(2)人口-經(jīng)濟增長的空間格局及其演變. 江蘇各市的人口與經(jīng)濟地理集中度隨時間的變化差異明顯. 人口地理集中度低的市包括連云港、宿遷、淮安、鹽城;人口地理集中度稍高的是徐州、揚州、泰州、南通和鎮(zhèn)江;人口地理集中度最高的是南京、常州、無錫和蘇州. 經(jīng)濟地理集中度低的市包括徐州、連云港、宿遷、淮安和鹽城;經(jīng)濟地理集中度稍高的是揚州、泰州、鎮(zhèn)江和南通;經(jīng)濟地理集中度最高的是南京、常州、無錫和蘇州. 沿江和沿徐州—淮安—泰州—南通方向人口-經(jīng)濟聚集程度較高,而高值區(qū)出現(xiàn)在南京秦淮區(qū)、鼓樓區(qū)和徐州鼓樓區(qū)、云龍區(qū)、泉山區(qū)等面積較小的市轄區(qū).
(3)人口-經(jīng)濟增長的不一致性變化. 經(jīng)濟聚集明顯呈現(xiàn)北低南高的帶狀分布格局,人口聚集與之相反,各地級市人口與經(jīng)濟的不一致性指數(shù)在逐漸縮小. 人口-經(jīng)濟不一致性可劃分為3種類型:第一種為人口地理集中度占優(yōu)勢地位型,第二種為經(jīng)濟地理集中度與人口地理集中度相對均衡型,第三種為經(jīng)濟地理集中度更高型. 蘇北地區(qū)人口聚集程度由小增大,但人口高度聚集型地區(qū)數(shù)量則顯著減少,蘇南地區(qū)經(jīng)濟聚集更加明顯,出現(xiàn)了南京、蘇錫常兩個聚集高值區(qū)域. 從人口與經(jīng)濟空間全局自相關(guān)來看,經(jīng)濟全局自相關(guān)指數(shù)呈波動下降的特征,人口全局自相關(guān)指數(shù)經(jīng)過下降-上升-再下降的變化過程. 莫蘭指數(shù)的變化說明江蘇人口、經(jīng)濟的空間全局相關(guān)性逐漸降低,人口與經(jīng)濟的聚集效應(yīng)在減弱.
(4)江蘇省蘇南、蘇中與蘇北地區(qū)人口與經(jīng)濟增長各有特點. 人口聚集效應(yīng)低于經(jīng)濟聚集效應(yīng),人口與經(jīng)濟地理集中度由南向北遞減,人口-經(jīng)濟的不一致性指數(shù)在降低,南北差距雖然依舊巨大但在逐漸縮小. 為促進江蘇省人口-經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)根據(jù)各個區(qū)域的主體功能定位、現(xiàn)有發(fā)展基礎(chǔ)和可能條件,實施差異化發(fā)展政策,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)集聚,改革戶籍制度,促進人口合理流動,助力各地人口與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展.