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    基于近紅外光譜技術(shù)在線檢測(cè)AD鈣奶關(guān)鍵指標(biāo)

    2021-10-20 02:30:08王建偉陶飛葉升
    食品工業(yè) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:鈣奶糖度方根

    王建偉 ,陶飛,葉升*

    1. 天津大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院(天津 300072);2. 杭州娃哈哈集團(tuán)有限公司(杭州 310009);3. 杭州中美華東制藥江東有限公司(杭州 311228)

    含乳飲料生產(chǎn)過程中需要檢測(cè)飲料中的蛋白質(zhì)、酸度、糖度等關(guān)鍵指標(biāo)。目前,蛋白質(zhì)的常規(guī)檢測(cè)方法為GB 5009.5—2016中的凱氏定氮法,酸度的常規(guī)檢測(cè)方法為GB 5009.239—2016食品酸度的測(cè)定,糖度的常用檢測(cè)方法為GB/T 12143—2008飲料通用分析方法中的飲料中可溶性固形物的測(cè)定方法。這些傳統(tǒng)檢測(cè)方法普遍存在試驗(yàn)操作復(fù)雜、耗時(shí)、存在試劑消耗等缺點(diǎn),無法實(shí)時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)過程。為避免上述不足,研究一種快速、無損、準(zhǔn)確的分析技術(shù)來實(shí)時(shí)檢測(cè)含乳飲料生產(chǎn)中的關(guān)鍵指標(biāo)顯得尤為重要。

    近紅外光譜是一種分子光譜,適用于測(cè)定含C—H、N—H、O—H等含H基團(tuán)的物質(zhì),不僅能得到分子的結(jié)構(gòu)、組成信息,還能得到樣品的物理狀態(tài)信息[1-3]。近紅外光譜分析技術(shù)具有檢測(cè)精度高、檢測(cè)速度快、綠色無損等優(yōu)點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于食品質(zhì)量和食品安全檢測(cè)領(lǐng)域[4-7]。奶類、肉類、谷物等食品中單一成分含量的近紅外檢測(cè)方法已有諸多文獻(xiàn)報(bào)道[8-10],但含乳飲料中蛋白質(zhì)、酸度和糖度含量的近紅外檢測(cè)方法還未見報(bào)道。AD鈣奶作為一款含乳飲料,在市場(chǎng)上有較大需求量,采用國標(biāo)方法對(duì)上述成分含量進(jìn)行檢測(cè),需要消耗大量的人力、物力和時(shí)間。為節(jié)約成本、提高生產(chǎn)效率,試驗(yàn)以近紅外光譜技術(shù)為基礎(chǔ),采用偏最小二乘回歸法建立了AD鈣奶中蛋白質(zhì)、酸度、糖度的定量檢測(cè)模型,并將近紅外在線檢測(cè)系統(tǒng)部署于生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)了AD鈣奶生產(chǎn)過程中蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量的在線檢測(cè),為AD鈣奶實(shí)時(shí)質(zhì)量控制提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    AD鈣奶樣品,由杭州娃哈哈集團(tuán)有限公司提供。共采集399個(gè)線下和線上樣品作為建模樣品,其中關(guān)鍵成分的含量范圍:蛋白質(zhì)0.90~1.28 g/100 g,酸度62~89 °T,糖度6.5~10.0 °Brix。上述標(biāo)準(zhǔn)樣品涵蓋了蛋白質(zhì)、酸度、糖度三個(gè)檢測(cè)指標(biāo)所有可能的測(cè)定范圍,并盡量實(shí)現(xiàn)了數(shù)值的均勻分布。

    1.2 近紅外光譜掃描

    采用瑞譜分析儀器(天津)有限公司生產(chǎn)的DA-5G型近紅外光譜儀采集樣品的近紅外漫反射光譜。光譜掃描范圍設(shè)置為950~1 650 nm,分辨率為5 nm,每個(gè)樣品采集時(shí)間10 s。

    分別掃描了線下和線上AD鈣奶樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)。其中,線下樣品為人工制備,其指標(biāo)含量變化范圍較廣,主要用于建立初步的模型,使模型對(duì)正常和異常濃度的樣品皆能做出預(yù)測(cè);線上樣品為AD鈣奶生產(chǎn)線上的樣品,其指標(biāo)含量變化范圍較窄,主要用于優(yōu)化模型,提高模型對(duì)線上樣品檢測(cè)的適用性。

    在掃描AD鈣奶線下樣品時(shí),近紅外光譜儀和石英流通池被固定在安裝支架上,光譜儀的圓形光斑照射在石英流通池中心,如圖1(A)所示。待測(cè)樣品在蠕動(dòng)泵的驅(qū)動(dòng)下,勻速流經(jīng)流通池,光譜儀采集樣品的漫反射光譜。AD鈣奶線上樣品的光譜數(shù)據(jù)掃描通過安裝在配料罐循環(huán)管路上的石英檢測(cè)視鏡實(shí)現(xiàn),如圖1(B)所示。

    圖1 近紅外光譜掃描示意圖

    1.3 樣品標(biāo)準(zhǔn)值測(cè)定

    采用GB 5009.5—2016《食品中蛋白質(zhì)的測(cè)定》中的凱氏定氮法、GB 5009.239—2016《食品酸度的測(cè)定》中的酚酞指示劑法、GB/T 12143—2008《飲料通用分析方法》中的折光計(jì)法,分別測(cè)定AD鈣奶樣品中蛋白質(zhì)、酸度和糖度的含量。

    1.4 近紅外光譜預(yù)測(cè)模型的建立

    模型構(gòu)建:選擇波長950~1 350 nm,進(jìn)行SG(一階求導(dǎo),5點(diǎn)平滑)、Detrending+SNV光譜預(yù)處理,采用偏最小二乘回歸法建立AD鈣奶成分參數(shù)(蛋白質(zhì)、酸度、糖度)的定量預(yù)測(cè)模型。相關(guān)數(shù)據(jù)處理采用The Unscrambler X 10.3進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 AD鈣奶中蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量的測(cè)定

    在測(cè)定AD鈣奶中蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量過程中,為降低檢測(cè)誤差,同時(shí)也為保證近紅外檢測(cè)的準(zhǔn)確性,399份樣品的蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量分別由同一位實(shí)驗(yàn)員操作,并保證實(shí)驗(yàn)室環(huán)境溫度的穩(wěn)定性和試驗(yàn)操作的一致性。399份樣品的統(tǒng)計(jì)信息如表1所示。

    表1 AD鈣奶樣品數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    2.2 AD鈣奶樣品的近紅外光譜及光譜預(yù)處理

    AD鈣奶樣品的原始近紅外光譜圖見圖2(A)。樣品掃描時(shí)光譜范圍設(shè)定為950~1 650 nm。采用SG(一階求導(dǎo),5點(diǎn)平滑)、Detreing+SNV進(jìn)行光譜優(yōu)化預(yù)處理,最優(yōu)光譜區(qū)間為950~1 350 nm,光譜優(yōu)化預(yù)處理結(jié)果見圖2(B)。

    圖2 樣品原始光譜圖和優(yōu)化預(yù)處理后的光譜圖

    2.3 近紅外光譜模型的確立和驗(yàn)證

    采用The Unscrambler X 10.3建立AD鈣奶中蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量的預(yù)測(cè)模型,模型的性能見表2。AD鈣奶中蛋白質(zhì)含量的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較結(jié)果見圖3。蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.011,校正決定系數(shù)為0.951,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.012,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.944。AD鈣奶中酸度的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較結(jié)果見圖4。酸度含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.607,校正決定系數(shù)為0.986,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.665,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.983。AD鈣奶中糖度的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較結(jié)果見圖5。糖度含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.105,校正決定系數(shù)為0.970,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.114,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.966。三種指標(biāo)所建立模型的預(yù)測(cè)精度都比較高,具有較好的應(yīng)用效果。

    圖3 蛋白質(zhì)的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較

    圖4 酸度的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較

    圖5 糖度的化學(xué)測(cè)定值與模型預(yù)測(cè)值的比較

    表2 AD鈣奶中關(guān)鍵指標(biāo)的近紅外光譜模型性能

    為評(píng)估建立模型的重復(fù)性,選擇8個(gè)外部AD鈣奶樣品,進(jìn)行重復(fù)性測(cè)試,每個(gè)樣品重復(fù)掃描6次,計(jì)算6次掃描結(jié)果的極差。蛋白重復(fù)性極差為0.004%~0.013%,酸度重復(fù)性極差為0.321~0.831 °T,糖度重復(fù)性極差為0.102~0.157 °Brix。近紅外模型重復(fù)性極差與模型本身的預(yù)測(cè)均方根誤差相當(dāng),表明模型較為穩(wěn)定。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,從AD鈣奶生產(chǎn)線采集10個(gè)外部樣品,將其代入模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并與化學(xué)測(cè)定值進(jìn)行比較。由表3可知,模型對(duì)AD鈣奶中蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度很好,誤差在±0.02%范圍內(nèi)。模型對(duì)酸度和糖度的預(yù)測(cè)誤差分別在±0.7 °T和±0.2 °Brix范圍內(nèi)。由試驗(yàn)結(jié)果可知,近紅外模型具有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,可用于AD鈣奶成分參數(shù)的在線檢測(cè)。

    表3 模型檢測(cè)AD鈣奶關(guān)鍵指標(biāo)準(zhǔn)確性測(cè)試結(jié)果

    3 結(jié)論

    AD鈣奶中蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量預(yù)測(cè)模型采用SG(一階求導(dǎo),5點(diǎn)平滑)、Detreing+SNV進(jìn)行光譜優(yōu)化預(yù)處理,建模光譜在950~1 350 nm之間。建立的蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.011,校正決定系數(shù)為0.951,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.012,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.944。建立的酸度含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.607,校正決定系數(shù)為0.986,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.665,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.983。建立的糖度含量預(yù)測(cè)模型的校正均方根誤差為0.105,校正決定系數(shù)為0.970,預(yù)測(cè)均方根誤差為0.114,預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.966。模型對(duì)AD鈣奶中蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度很好,誤差在±0.02%范圍內(nèi)。模型對(duì)酸度和糖度的預(yù)測(cè)誤差分別在±0.7 °T和±0.2 °Brix范圍內(nèi)。三種指標(biāo)所建立模型的預(yù)測(cè)精度都比較高,對(duì)于AD鈣奶樣品具有較好的預(yù)測(cè)效果,可用于AD鈣奶樣品中關(guān)鍵指標(biāo)的在線檢測(cè)。

    此次研究結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際檢測(cè)的效果顯著,對(duì)提高檢測(cè)效率、降低檢測(cè)成本具有重要意義。傳統(tǒng)國標(biāo)檢測(cè)蛋白質(zhì)、酸度、糖度含量耗時(shí)耗力,而近紅外光譜技術(shù)可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、快速、無損、準(zhǔn)確的檢測(cè),對(duì)于AD鈣奶產(chǎn)線品質(zhì)的實(shí)時(shí)檢測(cè)具有重要價(jià)值,值得應(yīng)用推廣。

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