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    深圳龍崗地區(qū)9 439例失眠患者基本情況及中醫(yī)證候規(guī)律的大數(shù)據(jù)研究

    2021-10-20 10:21:10林景峰王振亦奚潤常澤胡文悅王育純韓振蘊(yùn)
    關(guān)鍵詞:癥狀研究

    林景峰 王振亦 奚潤 常澤 胡文悅 王育純 韓振蘊(yùn)

    1.北京中醫(yī)藥大學(xué) 北京 100029 2.北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院(龍崗)

    失眠是指盡管有合適的睡眠機(jī)會(huì)和睡眠環(huán)境,卻依然對睡眠時(shí)間和質(zhì)量感到不滿足,并且影響日間社會(huì)功能的一種主觀體驗(yàn),是最常見的睡眠問題之一[1]。世界衛(wèi)生組織對14個(gè)國家和15個(gè)地區(qū)基層醫(yī)療單位的25 916例患者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示,27%的患者存在睡眠問題[2]。中醫(yī)學(xué)中稱為“不寐”“目不瞑”“不得眠”“不得臥”。中醫(yī)認(rèn)為失眠的病因以情志失常、飲食不節(jié)或病后體虛等內(nèi)傷病因居多[3],治療方面以臨床辨證論治為主,配合針灸等非藥物治療方法,并對恢復(fù)期患者給予養(yǎng)生指導(dǎo),促進(jìn)心身健康的恢復(fù)[4]。在中醫(yī)辨證方面,失眠主要可分為肝郁化火證、痰熱內(nèi)擾證、陰虛火旺證、心脾兩虛證、心虛膽怯證等證型[5-6]。丁宇坤等[7]對182篇文獻(xiàn)中的11 640例失眠病例進(jìn)行總結(jié),合并歸納出17個(gè)證型,主要有心腎不交 (20.75%)、心脾兩虛 (15.07%)、肝郁化火(13.32%)、肝郁血虛(11.71%)和陰虛火旺(11.18%)等。在失眠的癥狀方面,張婭等[8]通過橫斷面研究,分析了1 379例失眠患者的四診資料,得出失眠的高頻臨床癥狀和體征為入睡困難、早醒、時(shí)睡時(shí)醒、多夢、通宵難眠和惡夢驚醒等。目前國內(nèi)的失眠中醫(yī)證候規(guī)律及分布研究中,仍存在著單個(gè)臨床研究樣本量偏小,中醫(yī)證型分布與性別、年齡、癥狀等交互分析較少等不足之處,而且深圳地區(qū)既往亦無失眠中醫(yī)證候的相關(guān)研究?;诖?,本研究通過回溯既往3年余深圳龍崗地區(qū)的失眠病歷,從大數(shù)據(jù)角度闡釋失眠中醫(yī)證候的大數(shù)據(jù)分布規(guī)律及其與性別、年齡、各種癥狀的關(guān)系,為失眠的中醫(yī)證候分布、證素分布研究提供大樣本數(shù)據(jù)的參考。本研究已在中國臨床試驗(yàn)注冊中心注冊(注冊號(hào):ChiCTR2000040703)。

    1 資料和方法

    1.1 診斷標(biāo)準(zhǔn) 參照美國睡眠醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)《睡眠障礙國際分類(第三版)》[9]慢性失眠或短期失眠的診斷標(biāo)準(zhǔn)。

    1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) 符合失眠診斷標(biāo)準(zhǔn)的患者均可納入。本研究為橫斷面研究,不限患者的年齡、性別、是否合并其他疾病等。

    1.3 排除標(biāo)準(zhǔn) 精神或神經(jīng)系統(tǒng)功能障礙,無法表達(dá)其真實(shí)癥狀者。

    1.4 病歷納入 回顧性檢查電子病歷,納入2016年1月1日至2020年11月10日就診于北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院的、符合納入標(biāo)準(zhǔn)的失眠患者,必要時(shí)電話回訪。及時(shí)補(bǔ)充缺失信息,減少信息偏倚。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 使用R軟件(version 4.0.3)進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)及大數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以±s表示,滿足方差齊性者,兩組間比較采用t檢驗(yàn);不符合正態(tài)分布或不符合方差齊性的計(jì)量資料兩組間比較使用Wilcoxon檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料用頻數(shù)和百分比表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。采用非條件logistic回歸分析對證型、證素的影響因素進(jìn)行分析,影響因素間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度用比值比(odds ratio,OR)及其95%置信區(qū)間 (confidence interval,CI)表示,利用Wald檢驗(yàn)判斷影響因素關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的顯著性。

    利用R軟件stringr包對病歷信息中所包含的患者癥狀信息進(jìn)行提取。正則表達(dá)式篩選具體方法如下:從病歷中提取“多夢”“腹脹”“口干”“耳鳴”“腹脹”“腰酸”或“腰痛”“入睡困難”“早醒”“心悸”或“心慌”“納少”或“食少”或“納差”或“食欲不佳”或“沒食欲”“健忘”或“易忘”或“記不住”“乏力”或“神?!被颉袄Ь搿薄把鄹伞被颉澳扛伞薄靶貝灐薄皻舛獭薄俺睙帷薄昂苟唷被颉氨I汗”或“自汗”“口苦”“頭痛”“咽干”“頭暈”“腰痛”“便秘”或“便難”“便溏”或“便稀”“小便黃”等癥狀關(guān)鍵詞,提取“舌紅”或“舌質(zhì)紅”“舌白”或“舌質(zhì)白”或“舌白”“舌淡紅”或“舌質(zhì)淡紅”或“舌質(zhì)淡”“舌暗”或“舌質(zhì)暗”或“舌淡暗”“舌絳”或“舌質(zhì)絳”等舌色關(guān)鍵詞,提取“苔白”“苔黃”“苔膩”“苔厚”“苔薄”等舌苔狀況關(guān)鍵詞,提取“脈細(xì)”“脈滑”“脈弦”“脈沉”“脈澀”“脈浮”“脈數(shù)”等脈象信息關(guān)鍵詞。共提取出25種癥狀信息,5種舌質(zhì)信息,5種舌苔信息,7種脈象信息。利用R軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,利用R軟件pheatmap包繪制相關(guān)分析結(jié)果熱圖及其層次聚類結(jié)果,展示各個(gè)癥狀間的相關(guān)關(guān)系大?。籪actoextra包進(jìn)行k-means聚類分析,展示癥狀群的分類結(jié)果;使用arules、arulesViz包進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,篩選出不同證素和證型的常見證候。

    2 結(jié)果

    2.1 患者基本資料 總共納入患者9 439例、21 073例次。其中,男性患者3 740例,女性患者5 699例;30歲及以下患者占12.23%,31~45歲患者占39.63%,46~60歲患者占32.32%,60歲以上患者占15.82%。所有失眠患者的平均年齡為(45.81±13.97)歲,其中男性患者平均年齡(45.28±13.92)歲,女性患者平均年齡(46.16±14.00)歲,不同性別間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。年齡分布方面,大部分患者的年齡在31~45歲、46~60歲這兩個(gè)年齡段。對不同性別患者的年齡分布進(jìn)行R×C列表χ2檢驗(yàn),結(jié)果顯示不同性別(男、女)失眠患者的年齡分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見表1。

    表1 患者年齡與性別分布[例(%)]

    2.2 患者中醫(yī)證型證素分類 對所得到的患者就診資料進(jìn)行篩選,共得到17 337份門診電子病歷,留存電子病歷的例次在總例次中的占比為82.27%。篩除中醫(yī)證型統(tǒng)計(jì)次數(shù)小于5次的患者,對得到的結(jié)果進(jìn)行篩選,最終共得到7 464例次,占總留存電子病歷例次的43.05%,共185種證型。對所得到的中醫(yī)證型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,選取數(shù)量排名前10的中醫(yī)證型。其中心脾兩虛患者占比最高,占總例次的11.00%,心腎不交、肝郁脾虛證型的失眠患者次之,分別占8.45%和8.19%。見表2。研究過程中發(fā)現(xiàn),電腦病歷系統(tǒng)中許多證型錄入不規(guī)范,例如存在腎虛血瘀與腎虛夾瘀,氣血虛弱、氣血兩虛與氣血虧虛,脾胃虛弱與脾胃虛寒等極為相似的證型,由此增加了證型的種類,容易造成數(shù)據(jù)分散,從而導(dǎo)致結(jié)果偏倚。

    表2 失眠患者中醫(yī)證型分布

    進(jìn)一步對所有證型進(jìn)行證素分解,如“肝郁脾虛”可分解為肝郁和脾虛。對所有185種證型進(jìn)行證素分解,并按證素?cái)?shù)量從高到低進(jìn)行排序,選取前5位的證素,其中脾虛患者所占比重最大,共2 526例次,占總例次的33.84%,肝郁、血瘀的失眠患者次之,分別占16.60%和14.74%。見表3。

    表3 失眠患者中醫(yī)證素分布

    采用logistic回歸,對不同年齡、性別患者的各種證型、證素進(jìn)行分析,并計(jì)算年齡、性別作為影響因素時(shí)的OR值。結(jié)果提示,心脾兩虛、氣虛血瘀、氣滯血瘀這些證型的占比隨年齡的增加而增加,肝郁脾虛證型隨年齡的增加而減少;女性患者心脾兩虛、氣虛血瘀證型比例高于男性,而心腎不交、濕熱內(nèi)阻型失眠在男性中比例更高。見表4。

    表4 性別或年齡作為證型影響因素時(shí)的logistic回歸分析

    證素方面,血瘀、氣滯、腎虛這些證素占比隨年齡的增加而增加,肝郁、濕熱隨年齡的增加而相對減少;脾虛、氣虛、氣滯、血虛在女性中的分布明顯高于男性,而腎虛、濕熱在男性中更容易出現(xiàn)。見表5。

    表5 性別和年齡作為證素影響因素時(shí)的logistic回歸分析

    2.3 患者癥狀體征、中醫(yī)證型證素間的相關(guān)性分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 對所得到的癥狀體征進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析及層次聚類分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)腰酸和腰痛,口苦和口干,頭痛、頭暈和胸悶,胸悶和心悸,舌紅和苔厚具有較高的相關(guān)度。另外,多夢、苔白、苔黃、脈弦、心煩、入睡困難、心悸胸悶、頭痛、頭暈、乏力、腹脹、舌淡紅、苔薄、口干、口苦作為一個(gè)整體區(qū)域所組成的相關(guān)度較高,表示這些癥狀為失眠的核心癥狀。見圖1。

    圖1 失眠患者癥狀體征的Pearson相關(guān)性分析及層次聚類

    進(jìn)一步對得到的癥狀體征進(jìn)行k-means聚類分析,計(jì)算出需要的聚類數(shù)量,使用輪廓系數(shù)、簇內(nèi)誤差平方和(within-cluster sum of squared errors,SSE)確定可視化最佳的簇?cái)?shù)。計(jì)算得到聚類數(shù)量為4類最為合適。見圖2a。對所有提取的癥狀、體征進(jìn)行聚類分析,得到4類癥狀體征。其中,類別2主要為濕熱的癥狀和體征,類別3主要為肝郁和脾虛的癥狀和體征。從聚類分析結(jié)果看,失眠人群主要可分為以肝郁、脾虛類癥候群為主的群體和以濕熱類證候群為主的群體。見圖2b。

    圖2 失眠患者癥狀體征的k-means聚類

    對各種證型與癥狀體征進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,篩選出支持度>0.02,置信度>0.3的關(guān)聯(lián)規(guī)則;進(jìn)一步在證素與癥狀體征的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中,篩選出支持度>0.01,置信度>0.1的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并利用arulesViz包繪制關(guān)聯(lián)圖。結(jié)果顯示,舌暗、苔白、苔薄、苔膩、脈弦細(xì)澀、頭痛、頭暈、乏力、胸悶、口干、口苦、心悸等是肝郁脾虛型失眠的核心癥狀體征,入睡困難、頭暈、頭痛、心煩、苔白厚、舌紅、多夢是心脾兩虛型失眠核心癥狀體征,多夢、舌紅、舌暗、苔白膩或黃膩等是心腎不交型失眠的核心癥狀體征,三種證型的核心癥狀體征具有較多的交叉。證素方面,脾虛核心癥狀體征主要包括苔薄白、乏力、腹脹、心煩、脈弦細(xì)等,肝郁核心癥狀體征主要包括脈弦、頭痛、頭暈、舌淡紅、口苦口干等,濕熱核心癥狀體征主要包括苔黃、苔膩、脈弦、舌暗等,血瘀核心癥狀主要包括心悸、頭痛、頭暈、胸悶、脈弦等。其中,苔白與苔薄是失眠患者的主要舌苔特征。見圖3。

    圖3 患者中醫(yī)證型、證素與癥狀、體征的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

    3 討論

    失眠對個(gè)人和社會(huì)均有很大的危害,患者罹患內(nèi)科疾病的發(fā)病率顯著高于非失眠人群,精神障礙的發(fā)病率也會(huì)顯著增高。除了會(huì)導(dǎo)致精神和軀體上的疾病,失眠也會(huì)帶來公共衛(wèi)生問題,如社會(huì)經(jīng)濟(jì)損害、醫(yī)療設(shè)施使用增加、工作表現(xiàn)下降,甚至導(dǎo)致死亡率增加[10]。

    本研究回顧性調(diào)查了2016年1月至2020年11月于北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院就診的失眠患者的病歷資料,共獲得了17 337份門診電子病歷,患者共9 439例,21 073例次,其中男性患者3 740例、女性患者5 699例。結(jié)果表明,在中醫(yī)證型分類中排名前三的證型是心脾兩虛、心腎不交、肝郁脾虛,其中心脾兩虛患者占比最高,占總例次的11.00%;排名前5的證素分別是脾虛、肝郁、血瘀、濕熱、氣虛;在有舌、脈記錄的病歷資料中,舌紅與舌暗是失眠患者的主要舌質(zhì)體征,弦脈與細(xì)脈是失眠患者的主要脈象體征。

    本研究發(fā)現(xiàn),深圳龍崗地區(qū)失眠患者的平均年齡為45.81歲,且30~60歲的失眠就診人數(shù)占比為71.95%,中年患者的失眠人數(shù)占比要高于青年和老年。既往研究表明,失眠與年齡關(guān)系的研究結(jié)果具有多樣性[11]。有研究認(rèn)為,深圳地區(qū)中年人工作生活壓力較大[12],而且中青年人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例較大[13](2015年深圳龍崗地區(qū)中青年占比為81.7%,65歲以上老年人占比為3.7%[13]),這些可能是造成龍崗地區(qū)中年失眠患者占比要高于青年和老年的主要原因。

    從性別分布來看,女性失眠的人數(shù)均高于男性,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。整體上來看,女性失眠患者數(shù)量為男性的1.52倍,這與國內(nèi)外研究中女性失眠人數(shù)是男性的1.6~1.7倍相接近,提示臨床上應(yīng)更關(guān)注女性失眠[7,14]。目前認(rèn)為,現(xiàn)在女性失眠人數(shù)高于男性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生理和心理等多方面因素影響有關(guān)。一項(xiàng)針對深圳新入職90后員工的心理壓力調(diào)查顯示,女性員工的心理壓力顯著高于男性[15],但針對深圳市寶安區(qū)的2 120名16歲以上的勞務(wù)工知覺壓力的調(diào)查卻顯示出了相反的結(jié)果[12],因此尚不能確定心理壓力是否是導(dǎo)致女性失眠比例高于男性的原因,還需要更深入的研究。

    從證候?qū)W上分析,本研究所發(fā)現(xiàn)的證型排名,也與國內(nèi)其他失眠人群中醫(yī)證型研究結(jié)果相似[7,14,16-17],其中心脾兩虛均為主要證型。從證素上來看,“脾虛”“肝郁”為重點(diǎn)證素。李東垣[18]《脾胃論》中記載“故夫飲食失節(jié),寒溫不適,脾胃乃傷”,以及“若胃氣之本弱,飲食自倍,則脾胃之氣既傷,而元?dú)庖嗖荒艹?,而諸病之所由生也”[18],提示脾胃虛弱與飲食的節(jié)律、結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)系。有研究顯示,我國居民三餐飲食不規(guī)律,其中不吃早餐的人群占比最高[19],而深圳高收入人群則大多有經(jīng)常熬夜、暴飲暴食、經(jīng)常出差、飲食不規(guī)律等情況[20]。雖然本研究未采集分析對象的膳食情況、收入等信息,但結(jié)果也提示失眠的治療除藥物外,也應(yīng)多關(guān)注生活習(xí)慣等方面。另外,肝郁這一證素排名第二,可能也與上文中提到的心理壓力過大相關(guān)。

    本研究結(jié)果提示,濕熱位居證素排行的第4位。根據(jù)2019年深圳氣候公報(bào)記錄,2019年深圳基本氣候概況為氣溫顯著偏高、相對濕度總體偏高[21],按中醫(yī)“天人相應(yīng)”理論,深圳居民易受“濕熱”氣候的影響。同時(shí),該地區(qū)居民畜禽肉類攝入過多,食用油、食用鹽攝入偏高[22]。“肥甘厚味”攝入過多,再加之氣候因素,則更易濕熱內(nèi)生。

    從癥狀上看,患者不僅有多夢、入睡困難等睡眠障礙,也有乏力、心煩等日間功能障礙的表現(xiàn),與既往研究結(jié)果類似[8]。對于癥狀體征、中醫(yī)證型證素間的相關(guān)性分析提示,多夢、苔白、苔黃、脈弦、心煩、入睡困難等癥狀為失眠的核心癥狀,失眠人群主要可分為以肝郁、脾虛類癥候群為主和以濕熱類癥候群為主的群體。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析提示,不同證型核心癥狀具有較多的交叉,而不同證素的核心癥狀基本不同,更具有一定的代表性。在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析中,中醫(yī)證素可能有著比證型更加精確、更加規(guī)范的內(nèi)涵,值得在學(xué)科交叉范疇進(jìn)行更深入的挖掘。

    通過對深圳龍崗地區(qū)的失眠患者進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,本研究提示,女性失眠患者顯著多于男性,年齡分布以中年群體為主,證型、證素分布以心脾兩虛、心腎不交、肝郁脾虛、脾虛、肝郁、血瘀、濕熱、氣虛為主,部分證型證素分布存在年齡和性別的差異。對癥狀體征的聚類分析表明,失眠人群主要可分為以肝郁、脾虛類癥候群為主和以濕熱類癥候群為主的群體。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析表明,失眠的中醫(yī)證素可能比證型有著更加精確、更加規(guī)范的內(nèi)涵。由于本研究主要通過北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院的病歷系統(tǒng)進(jìn)行信息回溯提取,可能存在醫(yī)師病歷輸入不完整、信息提取不完整等問題。本研究中留存電子病歷的例次占總例次的比例為82.27%,其中留存證型的病歷數(shù)占留存電子病歷總數(shù)的43.05%,共185種證型。留存比例偏低,證型種類偏多,且存在不規(guī)范的證型分類,這些因素均導(dǎo)致了部分樣本的損失,且可能造成研究的偏倚。針對以上不足,筆者認(rèn)為在病歷系統(tǒng)的研究設(shè)計(jì)上,需進(jìn)一步考慮完善解決電子病歷錄入時(shí)證型的規(guī)范化與癥狀錄入時(shí)的結(jié)構(gòu)化問題,這樣可使病歷回溯橫斷面分析具有更高可信度,得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。

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