大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書(shū)館的應(yīng)用與研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的高速發(fā)展和信息載體的變化，數(shù)據(jù)呈幾何式增長(zhǎng)，智慧云、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)滲透到日常工作及生活中。對(duì)此，文章通過(guò)調(diào)研與研究，結(jié)合工作中的實(shí)際情況，對(duì)高校圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，對(duì)如何使其可持續(xù)發(fā)展做了進(jìn)一步研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校圖書(shū)館;知識(shí)服務(wù)

0 引言

隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息載體逐漸數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息傳播的主要方式。目前，大多數(shù)高校圖書(shū)館的館藏資源已逐漸以數(shù)字資源為主，紙質(zhì)書(shū)刊、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)自動(dòng)化、信息化等相關(guān)技術(shù)為輔。讀者對(duì)圖書(shū)館知識(shí)獲取途徑也發(fā)生了重大變化，不再以紙本圖書(shū)作為主要獲取途徑，而是大量通過(guò)更為方便的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取數(shù)字資源。因此，數(shù)字圖書(shū)館在信息共享和信息利用方面具有傳統(tǒng)圖書(shū)館無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，也是今后圖書(shū)館發(fā)展的必要趨勢(shì)^[1]。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校圖書(shū)館的必要性

1.1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)特性和優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)并不是對(duì)數(shù)據(jù)大小的定量描述，而是在各種數(shù)據(jù)中快速獲取信息。目前，高校圖書(shū)館增加了大量的智能設(shè)備，信息化程度很高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量也呈爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì)。原有的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)技術(shù)已不能滿(mǎn)足信息部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)采集、整理、管理和應(yīng)用的多種需求。大量數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存放，造成價(jià)值浪費(fèi)。這就需要一種新的技術(shù)，能夠更有效、準(zhǔn)確、全面地組織、分析和處理各種數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為直觀(guān)、簡(jiǎn)潔的信息決策方案，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

1.2 數(shù)據(jù)處理的高效性

大數(shù)據(jù)處理的效率也是大數(shù)據(jù)技術(shù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最顯著的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速處理靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)聚焦于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的及時(shí)顯示。大數(shù)據(jù)的效率也體現(xiàn)在它的數(shù)據(jù)生成路徑短，從而導(dǎo)致它的快速生產(chǎn)。在目前的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，它可以每秒生成PB級(jí)數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字圖書(shū)館現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為高校圖書(shū)館提高服務(wù)質(zhì)量創(chuàng)造了有利條件，但同時(shí)也存在著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。由于每一項(xiàng)大數(shù)據(jù)的新技術(shù)在高校圖書(shū)館應(yīng)用過(guò)程中都會(huì)遇到許多問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用要得到有效發(fā)揮，需要分析其面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，并制定有效的應(yīng)用措施^[2]。

2.1 缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的有效處理

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)促進(jìn)了圖書(shū)館信息化智能設(shè)施設(shè)備、大數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)逐漸集成到圖書(shū)館信息服務(wù)中。隨著圖書(shū)館信息服務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)也得到了進(jìn)一步的擴(kuò)充，產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)多樣的數(shù)據(jù)記錄方法，大大提高了數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和完整性。因此，數(shù)據(jù)源通道逐漸擴(kuò)展到單個(gè)讀者個(gè)體。每個(gè)讀者每天都會(huì)生成新數(shù)據(jù)，而且讀者的任何行為都將通過(guò)各種系統(tǒng)、平臺(tái)和設(shè)施進(jìn)行完整的記錄和存儲(chǔ)。此外，讀者在網(wǎng)絡(luò)空間的行為也會(huì)以日志的形式記錄下來(lái)，這表明在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一旦個(gè)人與其他媒體交互，信息就會(huì)被快速存儲(chǔ)，因此數(shù)據(jù)容量極其巨大。因此，面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，圖書(shū)館應(yīng)該采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)有效地處理數(shù)據(jù)^[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)分析能力有限

大數(shù)據(jù)已成為圖書(shū)館信息化建設(shè)發(fā)展的主要趨勢(shì)。同時(shí)，如何提高大數(shù)據(jù)的價(jià)值也是一個(gè)十分重要的研究課題。在不久的將來(lái)，圖書(shū)館將采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和手段，有效地分析自身的發(fā)展方向。目前，我國(guó)大多數(shù)高校圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠完善和成熟，大數(shù)據(jù)分析能力非常有限。不僅不能通過(guò)分析大數(shù)據(jù)來(lái)確定圖書(shū)館未來(lái)的發(fā)展方向，也不能有效地分析讀者的閱讀行為、借閱習(xí)慣、知識(shí)獲取渠道。因此，大多數(shù)高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的利用率低，不能利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)為讀者提供個(gè)性化服務(wù)。

3 圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的策略研究和具體應(yīng)用

3.1 新型知識(shí)服務(wù)引擎的架構(gòu)與應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，高校圖書(shū)館開(kāi)始進(jìn)入資源與數(shù)據(jù)共享時(shí)代。在此背景下，圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)引擎也需要根據(jù)新的環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和創(chuàng)新。傳統(tǒng)的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)引擎具有一定的簡(jiǎn)單性和局限性，不能滿(mǎn)足當(dāng)前讀者的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的數(shù)據(jù)和信息量具有爆炸式增長(zhǎng)的特點(diǎn)。要有效地為讀者提供信息和資源，必須對(duì)圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)引擎進(jìn)行改革和升級(jí)。在數(shù)字圖書(shū)館業(yè)務(wù)中，圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)引擎的重要性和依賴(lài)性很高，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書(shū)館面臨的一項(xiàng)非常重要技術(shù)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，建構(gòu)了圖書(shū)館新的知識(shí)服務(wù)引擎，并以用戶(hù)的需求、相關(guān)資源和的學(xué)術(shù)成果為引擎搜索的內(nèi)容，尤其要突出知識(shí)服務(wù)引擎功能多樣化的優(yōu)勢(shì)。只有這樣，才能最大限度地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提高圖書(shū)館的整體管理和服務(wù)水平。圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)引擎的建立必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，有效地將大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)分析技術(shù)與廣大客戶(hù)的實(shí)際需求相結(jié)合，構(gòu)建匹配的搜索引擎，以便根據(jù)用戶(hù)的喜好和需求進(jìn)行讀者行為分析，從而更好地從海量信息中篩選出用戶(hù)感興趣和需要的信息，以最快的速度和最便捷的方式傳送給用戶(hù)，提高用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的滿(mǎn)意度^[4]。

新的知識(shí)服務(wù)引擎可以擴(kuò)展資源服務(wù)推薦引擎、學(xué)術(shù)資源搜索引擎等內(nèi)容。在圖書(shū)館的日常管理中，離不開(kāi)這些引擎的技術(shù)支持。知識(shí)服務(wù)引擎的功能多樣化，可以滿(mǎn)足圖書(shū)館不同讀者的需求，從而提高圖書(shū)館服務(wù)的質(zhì)量和水平。許多大數(shù)據(jù)的新技術(shù)廣泛支持新知識(shí)服務(wù)引擎的構(gòu)建和應(yīng)用。通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)分析不同讀者的閱讀行為、搜索習(xí)慣、知識(shí)獲取方式等，建立高針對(duì)性的服務(wù)引擎，可以為讀者提供更簡(jiǎn)單、更直接的數(shù)據(jù)資源。

3.2 以讀者大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)

圖書(shū)館是高校數(shù)字資源的存儲(chǔ)場(chǎng)所，為高校教學(xué)和科研提供數(shù)據(jù)和資源服務(wù)。在這樣一個(gè)功能性的背景下，圖書(shū)館的資源和數(shù)據(jù)量非常巨大。用戶(hù)搜索和獲取資源和數(shù)據(jù)的時(shí)間及難度大大增加，讀者的體驗(yàn)大大降低。這就需要幫助讀者獲取大數(shù)據(jù)中的資源和數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的服務(wù)模式資源和數(shù)據(jù)的利用率不能提高，讀者體驗(yàn)也差。在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的支持下，用戶(hù)從海量數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)是方便、準(zhǔn)確的。該技術(shù)的應(yīng)用可以為用戶(hù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，節(jié)省用戶(hù)查找所需數(shù)據(jù)的時(shí)間。根據(jù)圖書(shū)館的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了重新分類(lèi)，特別是在數(shù)據(jù)搜索引擎方面，包括用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)等信息。它將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，讓用戶(hù)在圖書(shū)館享受到先進(jìn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。該技術(shù)的應(yīng)用也為提高圖書(shū)館管理服務(wù)質(zhì)量和知識(shí)服務(wù)體系的組織策略提供了可能。

圖書(shū)館可以利用大數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者的學(xué)科、專(zhuān)業(yè)、興趣、搜索詞、瀏覽與下載軌跡、借閱記錄、發(fā)表學(xué)術(shù)成果信息的綜合管理，針對(duì)讀者的個(gè)人學(xué)術(shù)軌跡、借閱習(xí)慣和研究方向建立記錄和分析，以實(shí)現(xiàn)讀者學(xué)術(shù)興趣的自動(dòng)挖掘和發(fā)現(xiàn)相關(guān)個(gè)性化服務(wù)，并推薦相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。實(shí)際上，圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)分析和管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)讀者各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可視化，并且可以在讀者的個(gè)人空間中擴(kuò)展成以這個(gè)概念為中心的知識(shí)地圖或智能地搜索各種概念。它可以幫助讀者找到自己的隱性知識(shí)需求，獲取自己的學(xué)術(shù)領(lǐng)域概念，實(shí)時(shí)更新用戶(hù)畫(huà)像和讀者的學(xué)術(shù)軌跡，為讀者提供更智能的創(chuàng)新性知識(shí)服務(wù)。

3.3 制定完善的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)策略

目前，我國(guó)高校圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)分析和管理還處于發(fā)展初期，大型數(shù)據(jù)管理沒(méi)有得到統(tǒng)一的調(diào)整和分析。國(guó)外高校已形成了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理崗位，如數(shù)據(jù)館員、數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家等，可以設(shè)置這些位置以更好地管理數(shù)據(jù)和提供服務(wù)。這樣圖書(shū)館的信息資源管理模式將在很大程度上得到創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，需要更多的專(zhuān)業(yè)人員。因此，高校圖書(shū)館在提高自身能力的同時(shí)，應(yīng)合理管理數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)館員的價(jià)值，建立基于數(shù)據(jù)的管理體系^[5]。

4 結(jié)語(yǔ)

圖書(shū)館的魅力是文獻(xiàn)之魅、服務(wù)之魅。圖書(shū)館是學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，是為學(xué)校教學(xué)和科研服務(wù)的學(xué)術(shù)性機(jī)構(gòu)，是衡量學(xué)?？傮w辦學(xué)條件的重要參數(shù)。現(xiàn)代圖書(shū)館的要求除了為學(xué)校教學(xué)科研提供更豐富的文獻(xiàn)信息資源，還進(jìn)一步要求圖書(shū)館為讀者提供更方便快捷的文獻(xiàn)信息獲取手段和渠道。隨著智慧圖書(shū)概念的不斷完善，圖書(shū)館大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將成為學(xué)校圖書(shū)館數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化建設(shè)的重點(diǎn)。

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（編輯?姚 鑫）

Application and research of Big Data technology in university library

Hu Xiao

（Changsha Normal University， Changsha 410100， China）

Abstract：With the rapid development of Internet technology and information technology， the change of information carrier， data shows geometric growth， wisdom cloud， Big Data， data analysis and other technologies penetrate into daily work and life. In this regard， through the investigation and research， combining with the actual situation in the work， this paper expounds the current situation of university library in the application of Big Data technology， and makes a further study on how to make its sustainable development.

Key words：Big Data; university library; knowledge service

基金項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書(shū)館的應(yīng)用與研究;項(xiàng)目編號(hào)：XJYB202018。

作者簡(jiǎn)介：胡瀟（1982— ），女，湖南長(zhǎng)沙人，助理館員，本科;研究方向：圖書(shū)館信息技術(shù)。