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    城市影響力與共享經(jīng)濟發(fā)展
    ——基于滴滴出行用戶滲透率的經(jīng)驗證據(jù)

    2021-10-16 08:46:36宋孟起
    關鍵詞:滴滴測度滲透率

    宋孟起,楊 依

    (1.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 經(jīng)濟學院,北京 100070;2.北京第二外國語學院 商學院,北京 100024)

    依托于多邊線上平臺而出現(xiàn)的經(jīng)濟形式,統(tǒng)稱為共享經(jīng)濟或分享經(jīng)濟。共享經(jīng)濟創(chuàng)造性地將技術、制度與組織相結合,改善了詢價成本與信息不對稱狀況,提升了資源配置效率。如成立于2014年的滴滴出行2019年已躍升成為我國市值第6位的民營企業(yè),市場份額超過70%(1)參見艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國共享經(jīng)濟行業(yè)及用戶研究報告》。。根據(jù)國家信息中心數(shù)據(jù),2019年我國共享經(jīng)濟市場交易規(guī)模為32828億元,比上年增長11.6%(2)參見我國國家信息中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟發(fā)展年度報告(2019)》。。2015年,中央十八屆五中全會公報中首次出現(xiàn)“分享經(jīng)濟”概念,2016—2020年,“共享經(jīng)濟”連續(xù)5年出現(xiàn)在《政府工作報告》中。2020年《政府工作報告》指出:“發(fā)展平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟,更大激發(fā)社會創(chuàng)造力?!盵1]

    以往的文獻[2-4]主要立足于監(jiān)管規(guī)制、商業(yè)模式或者福利效應研究共享經(jīng)濟。學界已普遍認可共享經(jīng)濟通過經(jīng)濟與技術手段降低了交易費用,使消費者變?yōu)楫a(chǎn)消者,增加了全社會的福利,即“共享經(jīng)濟產(chǎn)生經(jīng)濟效益”[5-6]。然而,共享經(jīng)濟是全新的經(jīng)濟范式,它依賴于城市本身的發(fā)展,不能僅僅將其看作依托于互聯(lián)網(wǎng)的社會閑置資源再分配[7]。本研究將共享經(jīng)濟的發(fā)展作為城市影響力提升所帶來的結果,并以滴滴出行(以下簡稱“滴滴”)為例,探究其用戶滲透率對城市影響力水平的依存關系。

    一、理論假說

    自共享經(jīng)濟在我國快速擴張以來,許多文獻與公共媒體討論了共享經(jīng)濟對城市發(fā)展的單向影響,多將其視為產(chǎn)生純粹增量的經(jīng)濟活動,對共享經(jīng)濟本身的發(fā)展路徑則缺乏關注[2,8-9]。本研究基于以上不足,將共享經(jīng)濟的產(chǎn)生與發(fā)展歸結為三條路徑:技術變革、產(chǎn)業(yè)競爭與需求誘導。

    其一,技術變革。伴隨智能終端與移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,共享經(jīng)濟在我國應運而生。共享經(jīng)濟的產(chǎn)生與發(fā)展,多被看作閑置資源的整合利用,其通過移動互聯(lián)網(wǎng)自動滿足甚至創(chuàng)造潛在需求。雖然技術條件是共享經(jīng)濟的物質(zhì)基礎,但其產(chǎn)生也離不開其賴以生存的城市社會條件。有學者[10]認為,有些共享經(jīng)濟分析過度強調(diào)技術,或者只是嚴格要求對閑置資源進行利用,如果能做到不增加新資源,理論上的共享經(jīng)濟或許更好,但很難立即做到。

    其二,產(chǎn)業(yè)競爭。交通出行方面,我國城市公共交通及巡游出租車服務主要由國企或準國企提供。汽車租賃業(yè)務在改革開放前已存在,雖然伴隨旅游業(yè)的發(fā)展,汽車租賃業(yè)務近年來保持近20%的年增長率(3)參見上海交通大學我國發(fā)展研究院2019年發(fā)布的《滴滴“城市發(fā)展指數(shù)”報告》。,但其僅滿足長途的、中長期的、有目的有計劃的旅游或商務出行需求,難以對共享出行形成有效替代。共享出行在我國出現(xiàn)不足十年,不是基于競爭而產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)。因此,把共享經(jīng)濟僅僅看作由于產(chǎn)業(yè)競爭與經(jīng)營壓力而出現(xiàn)的商業(yè)模式創(chuàng)新的觀點不盡合理。

    其三,需求誘導。城市日益增長的出行需求與傳統(tǒng)出行服務發(fā)展的相對滯后,是推動共享經(jīng)濟發(fā)展的核心要素。就共享出行而言,其產(chǎn)生與發(fā)展主要基于如下歷史原因與我國社會發(fā)展現(xiàn)實:第一次和第二次工業(yè)革命的技術基礎設施,為城市擴張了人口容量,提升了生產(chǎn)與物流效率,并促進了人口在城市的集聚與就業(yè)。如今,移動互聯(lián)網(wǎng)甚至物聯(lián)網(wǎng)為城市發(fā)展構建起虛擬的網(wǎng)絡,使大多數(shù)經(jīng)濟組成部分的邊際成本幾乎降為零。以共享出行來看,消費者的中短途出行需求不斷提升且多元化,城市私營企業(yè)便順應此需求,開始提供基于個體需求的出行服務,共享出行由此誕生。2012年以來,我國城市人口快速增長,居民的需求日益多元化,這與城市服務水平提高相對緩慢的矛盾加速了滴滴等共享企業(yè)的擴張。羅蘭貝格咨詢公司指出,我國大城市消費者的個人出行需求不能得到有效滿足。以北京市為例,2003年至2019年,北京市常住人口增加近800萬,十幾年間出租車數(shù)量一直停滯在六萬多輛(4)參見國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調(diào)查司發(fā)布的《中國城市統(tǒng)計年鑒2020》。,增長極其緩慢。因此,共享出行不是城市發(fā)展的推動者,而是城市影響力提升的獲益者,城市消費者需求的擴張誘發(fā)了共享出行的滲透發(fā)展。綜上觀點,本研究提出如下假說:

    城市影響力的擴張對共享出行的發(fā)展具有顯著的促進作用。

    二、實證模型與描述統(tǒng)計

    (一)實證模型

    滴滴出行用戶滲透率(以下簡稱“用戶滲透率”)作為衡量共享出行發(fā)展的重要指標,是本研究的被解釋變量。為增強結果的穩(wěn)健性,本研究同時使用城市訂單量與城市訂單收入作為被解釋變量的代理表達。借鑒既有文獻[11-12]的研究方法,本研究構建城市影響力對用戶滲透率的模型為

    peni=β0+β1infi+β2Xi+εi,

    (1)

    其中:被解釋變量peni是城市i的用戶滲透率;infi為城市影響力,是本研究的核心解釋變量;Xi為控制變量。本研究的控制變量包含以下6項:gdpi表示城市i的人均GDP;roadi表示城市i的全年公路客運量;quai表示城市居民出行質(zhì)量;crei表示城市交通出行信用;trai表示城市通行路況;seri表示公共服務便利性。

    為剔除變量單位差異及異方差的影響,上述所有變量都經(jīng)過標準化處理。經(jīng)過標準化處理的變量,最大值為10,最小值為0。處理方式[13]為

    (2)

    (二)變量測度

    直接法根據(jù)滴滴注冊用戶(乘客)數(shù)在城市總常住人口中所占的比重來衡量用戶滲透率,本研究主要采用這種測度方式。直接法測度結果在某些情況下會受到質(zhì)疑,原因是注冊賬戶不能完全代表所衡量城市的實際乘車人次。注冊用戶存在一定的“僵尸賬戶”,甚至存在部分用戶受廣告營銷影響而注冊,歷史實際乘車次數(shù)不超過1次的現(xiàn)象。因此,本研究使用滴滴的“城市總訂單量ord”與“城市總成交額gmv”衡量用戶滲透率,將此結果與直接法測度結果進行對比,考察用戶滲透率測度方式的不同是否影響了估計結果。

    本研究選擇我國社會科學院城市與競爭力研究中心2019年發(fā)布的《中國城市競爭力報告》的數(shù)據(jù)衡量城市發(fā)展水平,在穩(wěn)健性檢驗部分采用《滴滴“城市發(fā)展指數(shù)”報告》中行業(yè)角度設計的城市影響力度量方式,從而考察城市影響力測度方式的改變是否影響了實證結果。

    (三)數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計

    本研究使用的大部分數(shù)據(jù)來自《滴滴“城市發(fā)展指數(shù)”報告》的原始數(shù)據(jù)集,人口、道路交通狀況等數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》與各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計年鑒。城市影響力相關數(shù)據(jù)來自我國社會科學院城市與競爭力研究中心2019年發(fā)布的《中國城市競爭力報告》(5)參見我國社會科學院2019年發(fā)布的《中國城市競爭力報告》。。因山西省各地市公路客運量數(shù)據(jù)缺失,故將該省公路客運量按各地市GDP省內(nèi)占比分攤;拉薩等部分城市因數(shù)據(jù)缺失而被剔除。本研究包含207個地市樣本的截面數(shù)據(jù)。

    表1為描述性統(tǒng)計。由表1可知,全樣本的用戶滲透率均值為1.7855,其中東部地區(qū)最高,為2.4999,中部地區(qū)最低,為1.2262。城市影響力全樣本均值為1.3744,其中東部地區(qū)最高,為1.5011,中部地區(qū)最低,為1.1082。

    表1 描述性統(tǒng)計

    三、基礎回歸結果

    表2為基礎回歸結果。它報告了式(1)的參數(shù)估計結果。對被解釋變量無論采用何種測度方式,城市影響力都與用戶滲透率存在顯著的正相關關系,這證實了假說。例如,在表2第(1)列直接法測度中,參數(shù)估計值為0.6774,即城市影響力每提升1%,滴滴對該城市的用戶滲透率將提升0.6774%。評估這一結果經(jīng)濟意義的另一角度是間接法。表2第(2)列顯示,城市影響力每提升1%,滴滴在該城市的訂單量將提升0.7256%。這種關系實際反映了滴滴在我國各城市發(fā)展壯大階段的擴張趨勢。與實證研究一致,截至2017年,滴滴訂單量達74.3億單(6)參見上海交通大學我國發(fā)展研究院2019年發(fā)布的《滴滴“城市發(fā)展指數(shù)”報告》。,2014—2018年,世界百強城市中,我國城市數(shù)量由7個增長到20個(7)參見我國社會科學院2019發(fā)布的《中國城市競爭力報告》。。

    表2 基礎回歸結果

    OLS估計結果可能由于存在內(nèi)生性而不一致。以第(1)列為例,選取北京與邢臺兩個城市。二者地理位置接近,用戶滲透率與城市影響力北京的位于75%分位以上,邢臺的位于25%分位以下。兩城市的城市影響力inf的差距為5.8112-1.1738=4.6374,系數(shù)0.6774意味著城市影響力導致兩城市的用戶滲透率擬合值相差約3.1413點。而兩者用戶滲透率真實觀測值pen的差距為6.3705點,相差超過1倍。換言之,如果表1中的因果關系是成立的,將邢臺的城市影響力提升到北京的水平,邢臺的用戶滲透率可以顯著提高,但與北京相比仍有差距。

    四、穩(wěn)健性檢驗

    (一)城市影響力測度的變更

    參照《滴滴“城市發(fā)展指數(shù)”報告》,本研究采用兩項指標的復合方式測度城市影響力。指標之一是城市一體化程度int,利用滴滴跨城訂單占總訂單的比重度量,因為跨城訂單可以較好地衡量一個城市對周邊城市的經(jīng)濟輻射力和影響力。指標之二是城市人口吸引力att,以春節(jié)過后各城市人口流入數(shù)量度量。該報告建議的權重是城市一體化程度為0.45,城市人口吸引力為0.55,所以城市影響力的測度方式為

    peni=0.45inti+0.55atti。

    (3)

    對式(3)的估計結果顯示,二者關系仍然顯著(p=0.006),且經(jīng)濟相關性由0.6774下降至0.3404。這證實了二者關系的顯著性。

    (二)地區(qū)異質(zhì)性

    我國經(jīng)濟與城市發(fā)展表現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異,東部地區(qū)發(fā)展較快,其次為中部,西部地區(qū)相對滯后,使用式(4)進行包含地區(qū)異質(zhì)性的回歸分析。根據(jù)國家發(fā)展改革委員會《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第七個五年計劃》至今的劃分標準,將地區(qū)虛擬變量D1、D2加入式(4)

    peni=β0+β1infi+β2Xi+D1+D2+εi。

    (4)

    若城市屬于東部地區(qū),則D1取1,若城市屬于中部(含東北)地區(qū),則D2取1。對式(4)的估計結果顯示,變量inf估計值為0.6762且在1%水平下顯著,而地區(qū)虛擬變量D1與D2均不顯著(t統(tǒng)計量分別為1.30與0.88),所以這種相關關系不存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性。

    (三)內(nèi)生性問題

    簡單的OLS回歸分析表明,城市影響力與用戶滲透率存在顯著的正相關關系,但這不足以體現(xiàn)二者的因果關系。城市影響力的提升能帶動共享出行的發(fā)展,共享出行滲透率的增加也在一定程度上提升了城市影響力。排除內(nèi)生性的方法是尋找用戶滲透率的外生影響因素,并使用工具變量法進行估計。

    基于數(shù)據(jù)的可得性,將各城市常住人口人均綠地面積與城市影響力水平進行回歸,結果顯示,兩者存在高度顯著的關系(回歸系數(shù)及其t統(tǒng)計量分別為0.30與3.77)。為克服弱工具變量導致2SLS估計的不一致,本研究對工具變量與內(nèi)生變量的相關性進行檢驗,結果顯示,二者高度相關且F統(tǒng)計量為12.20。因此,該工具變量具有理想的統(tǒng)計特征。

    為進一步剔除外生性可能對結果產(chǎn)生的影響,根據(jù)上述地區(qū)異質(zhì)性分析,我國城市的影響力客觀上存在顯著的地區(qū)差異,但地區(qū)虛擬變量對用戶滲透率的關系不顯著,故滿足相關性與外生性。過度識別檢驗的結果也顯示,若將城市常住人口人均綠地面積、地區(qū)虛擬變量D1與D2同時作為工具變量,則可以保證三者的外生性(p=0.4731)。

    通過對比表3中OLS與兩種IV方法的估計結果發(fā)現(xiàn),使用LIML估計,變量的顯著性與2SLS幾乎保持一致。對比OLS基準回歸,城市影響力的參數(shù)估計結果出現(xiàn)一定上升,這表明由于內(nèi)生性的影響,城市影響力對用戶滲透率的影響被低估。仍以北京與邢臺為例,此時城市影響力導致兩城市的用戶滲透率inf的估計值相差4.6374,相對于OLS結果更加接近真實樣本觀測值之差。

    表3 工具變量法估計結果

    五、結論及政策建議

    共享經(jīng)濟為城市消費者帶來豐富且相對廉價的產(chǎn)品供給,從共享出行到共享住宿、共享教育與共享醫(yī)療。這些產(chǎn)品過去大多只由國企或準國企供給,而不是由新興民營企業(yè)供給。本研究提供的實證證據(jù)表明,共享經(jīng)濟依賴于城市影響力的提升,而不是像前期文獻中所主張的那樣,僅依賴技術并產(chǎn)生純粹的增量經(jīng)濟活動。以滴滴為例,本研究估計城市影響力的提升對用戶滲透率會產(chǎn)生可量化的正向影響,這種影響不具有明顯的地區(qū)差異。對共享經(jīng)濟的研究與評價,應當以城市發(fā)展及市場需求為根本,而不是過度強調(diào)技術的作用。

    本研究的政策建議如下:不論是國家還是各地區(qū)各城市,制定適應新業(yè)態(tài)發(fā)展的宏觀政策,不是僅僅強調(diào)監(jiān)管,而是實現(xiàn)從監(jiān)管向治理的轉(zhuǎn)變。其一是加強城市硬實力的建設,如加快共享經(jīng)濟所需的基礎設施、人力資源、公共環(huán)境建設;其二是促進城市軟環(huán)境的提質(zhì)升級,如建立由大規(guī)模單一中心向去中心化轉(zhuǎn)變的營商環(huán)境與治理體系,建立鼓勵個體間相互評價的社會信用體系。無論是面對短期沖擊還是長期經(jīng)濟下行壓力,共享經(jīng)濟都將為我國經(jīng)濟穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)、擴內(nèi)需提供新的解決方案。隨著新舊增長動能的轉(zhuǎn)換,未來我國將會有更多城市與個體不斷參與進來,使共享經(jīng)濟的發(fā)展道路愈發(fā)寬廣。

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