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    智媒時代的傳播變革:傳感器新聞的興起及應用

    2021-10-16 02:05:22慶,劉
    湖北社會科學 2021年8期
    關鍵詞:傳感器疫情

    馬 慶,劉 亞

    (武漢紡織大學 傳媒學院,湖北 武漢 430073)

    人類社會正經(jīng)歷著因媒介變革而來的“百年未有之變局”。在技術創(chuàng)新的驅(qū)動下,媒介形態(tài)、傳收內(nèi)容、傳受主體、媒介機制等都發(fā)生了劇烈的改變,一個由職業(yè)新聞傳播主體和非職業(yè)新聞傳播主體共同組成的嶄新的智能媒體時代已然來臨。有學者曾這樣定義這個時代,“這是一個以類人智慧形式運行的媒介形態(tài)的時代……它在某種程度上可以表現(xiàn)出類似人類的自主性和創(chuàng)造性?!盵1](p138)智媒時代不同于傳統(tǒng)媒體時代最大的區(qū)別是,原先必須由人完成的信息采集、制作加工、分發(fā)傳遞、接收反饋等功能逐漸被人所創(chuàng)造的智能機器所取代,機器新聞、算法新聞、傳感器新聞等就是這種智能技術在當下新聞傳播領域的集中運用。在這些新的、充滿著人類智慧的媒介形態(tài)中,傳感器由于能集人的視覺、嗅覺、聽覺甚至觸覺于一體,有效地進行數(shù)據(jù)采集、記錄、儲存和分析,帶著天然的優(yōu)勢進入到傳媒領域,備受業(yè)界青睞。傳感器技術帶動了傳感器新聞的興起,改變甚至重構(gòu)了原有的新聞傳播生產(chǎn)結(jié)構(gòu),成為傳媒行業(yè)新的經(jīng)濟增長點。本文正是基于這幕發(fā)生在智媒時代的傳播變革,重點討論傳感器新聞的內(nèi)涵與特點,追溯其產(chǎn)生、成長過程,并從2020年的新冠肺炎疫情傳播實踐中,反思傳感器新聞面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

    一、作為“人類器官延伸”的傳感器

    傳播技術學派的鼻祖麥克盧漢在描述傳播媒介與人感覺中樞的關系時,認為任何媒介都不外乎是人感官的延伸與拓展,“即使有意識的計算機,仍將是我們意識的延伸,正如望遠鏡是眼睛的延伸,口技演員操縱的傀儡是口技演員的延伸一樣”。[2](p465)他的這一斷言成為此后媒介研究的中心,只要討論媒介,就不得不在麥克盧漢的語境下進行。[3]其實,作為人類器官延伸的傳感器古已有之。在認識和改造自然界的過程中,人們利用桿秤稱重、指南針辨別方向;農(nóng)民通過自然界的訊號開展生產(chǎn)勞作;至今保存在英國索爾茲伯里平原上的史前遺跡巨石陣,據(jù)考證就是古代先民用于觀測天象的建筑……這些都可稱為人類早期的傳感器。當下,傳感器更是與人們的生活須臾不可分離,街頭隨處可見的監(jiān)控器、廣泛使用的無人機以及隨身攜帶的智能手表、手機等皆屬此類。傳感器能突破時間、地域等因素限制,對外部世界感知、追蹤、觀測,在美國哥倫比亞大學學者查爾斯·貝瑞特看來,傳感器就如同盲人使用的拐杖感知其前方的狀況一樣,是一種對世間狀態(tài)做出測量并感知的事物。[4](p13)

    傳感器技術作為一種信息采集的手段曾被廣泛地運用于國防軍事、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、交通管理、抗疫救災等諸多領域。運用的廣泛性,使得傳感器自20 世紀70 年代誕生起,就成為世界各國科技競爭的重點領域。在2003年美國出版的《技術評論》雜志上,傳感器技術被列為未來新興十大技術之首。同年出版的美國《商業(yè)周刊》亦將其列為四大新技術之一。[5]在我國,科技部門對傳感器技術的關注與研究幾乎與世界同步,有資料表明,最早將傳感器作為信息與自動化領域創(chuàng)新內(nèi)容的文字出現(xiàn)于1999年中國科學院的研究報告中。[6]此后,第一個研究傳感器網(wǎng)絡的科研單位——微系統(tǒng)研究與發(fā)展中心于2001 年在上海成立。傳感器研究隨之步入快車道,在2006 年初政府發(fā)布的《國家中長期科學與技術發(fā)展規(guī)劃綱要》中更被明確為“國家發(fā)展計劃”。2017 年12 月,工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》,將“智能傳感器”排在要率先突破的核心領域的第一位。

    二、傳感器新聞的興起

    傳感器新聞就是媒體工作者利用傳感器進行數(shù)據(jù)挖掘,在此基礎上形成的更為專業(yè)化、精準化、格式化的新聞報道。它是適應智能媒體時代而生的新的新聞生產(chǎn)模式,是傳感技術與數(shù)據(jù)新聞相結(jié)合的產(chǎn)品。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人駕駛等新興技術產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展,媒體進入了“萬物皆媒、萬物互聯(lián)”的智能化時代,傳感器能將被測信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,為媒體報道提供專業(yè)可靠的數(shù)據(jù)和選題線索,這一技術特征決定了傳感器在新聞傳播領域的廣闊應用前景。2014年,美國哥倫比亞大學托爾數(shù)字新聞中心曾將傳感器新聞定義為:在互聯(lián)網(wǎng)邏輯背景之下,依托傳感器與互聯(lián)網(wǎng)技術的結(jié)合來獲取和分析數(shù)據(jù)的一種非獨立的新聞報道方式。它強調(diào)了“傳感器新聞”不是單獨的新聞種類,而是新聞生產(chǎn)中的一種輔助性的技術工具與手段,用以提升新聞生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。同時,新聞工作者須客觀謹慎對待這一技術的局限性,警惕“傳感器主義”的唯技術論思想,[7]專注于新聞專業(yè)知識與倫理素養(yǎng)的內(nèi)增長,這才是傳感器與新聞實踐相結(jié)合的宗旨。

    圖1 傳感器新聞采寫流程

    傳感器新聞的興起可追溯至21 世紀初的美國新聞界,它是風險領域開展調(diào)查性報道的產(chǎn)物。媒體使用傳感器技術專注于兩類報道:一是可能對記者自身健康產(chǎn)生威脅的環(huán)境報道,如2002 年,美國《休斯敦紀事報》記者運用有毒化學物質(zhì)檢測儀器,對休斯敦四個居民區(qū)的空氣質(zhì)量進行監(jiān)測,揭露了該市長期以來為發(fā)展石油化工產(chǎn)業(yè)而忽視居民健康的新聞事實。[4](p37-50)在2012年《今日美國》的一篇環(huán)境調(diào)查報道中,記者運用X射線熒光分析儀測量廢棄工廠周圍居民區(qū)的鉛污染情況,獲得多樣化的環(huán)境數(shù)據(jù)并形成報道。報道一經(jīng)發(fā)表便引發(fā)了各州參議院對該類環(huán)保問題的重視,并及時采取了相應的補救措施;二是因涉及公權(quán)力,記者依循常規(guī)無法獲取數(shù)據(jù)的監(jiān)督性報道。比如曾獲得2013 年普利策公共服務報道獎的《太陽哨兵報》,該報兩名記者薩莉·克絲汀和約翰·梅因斯采寫的《超速警察》,便是利用佛羅里達州高速公路收費站的電子付費系統(tǒng)(SUNPASS)獲取警察超速信息的一篇監(jiān)督性報道。這篇報道使得佛羅里達州警察超速現(xiàn)象減少了84%。也正是因為傳感器技術的介入,使得原來無法做到如此精確無誤的、針對公權(quán)力的新聞報道終于能以無可辯駁的面目示人,讓包括政府當事人在內(nèi)的公眾信服,傳感器新聞由此一舉成名。

    除上述兩類報道外,采用“眾包”方式收集數(shù)據(jù)、開展科學報道也是傳感器新聞實踐的重要領域。紐約公共電臺(WNYC)于2013年發(fā)起“蟬群追蹤器”(Cicada Tracker)項目,[4](p93-104)就是邀請聽眾運用小型傳感器對自家后院土壤溫度進行測量,并觀察蟬蟲出土狀態(tài)的“眾包”新聞。這不僅激發(fā)了聽眾的科學熱情與參與度,也讓媒體機構(gòu)收獲了社會公信力與影響力。

    不僅在歐美等發(fā)達國家,當前,傳感器新聞在包括我國在內(nèi)的許多發(fā)展中國家應用得也很普遍。2015 年12 月,新華網(wǎng)推出生物傳感智能機器人系統(tǒng)Star,用于采集用戶的體驗數(shù)據(jù),挖掘人的真實體驗和感受。2021年勞動節(jié)的第二天,湖北荊州的地方媒體《荊頭條》就利用傳感器采集來的數(shù)據(jù),報道5月1日當天全市各旅游景點的具體旅游人次及客房預訂情況,并預測5 月2 日將成為五一假期旅游的高峰。在蒙古國,2015 年記者曾利用5 臺DustDuino 設備,報道了烏蘭巴托的氣象狀況,印度的《印度斯坦時報》在2016 年也曾使用過DIY 傳感器測量空氣質(zhì)量并完成了相關報道。

    觀察傳感器新聞近來在全球范圍內(nèi)興起的原因有三點:首先,在大數(shù)據(jù)時代背景下,突破人工采集的局限性,通過對傳感數(shù)據(jù)的挖掘、分析,拓展了新聞選題的廣度與深度;其次,傳感裝置避免了新聞生產(chǎn)者的主觀意識干擾,抓取的專業(yè)精準數(shù)據(jù)保證了新聞內(nèi)容(生產(chǎn))的真實與客觀;最后,隨著科學技術的發(fā)展,傳感器技術的普及以及硬件成本的降低,也成為傳感器新聞實踐在全球興起的原因之一。

    三、傳感器新聞在新冠肺炎疫情中的應用

    新冠肺炎疫情仍是當前影響全球的公共衛(wèi)生事件。2020年初,當新冠肺炎疫情在我國開始蔓延時,傳感器在特殊情境中搜集數(shù)據(jù)的效力得以發(fā)揮,成為專業(yè)媒體和自媒體采寫新聞的重要輔助手段。根據(jù)中國通信研究院發(fā)布的《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告》顯示,傳感器獲取的“數(shù)據(jù)”具有疫情防控知識傳播、鎖定人員流動軌跡、預測發(fā)展態(tài)勢及溯源、助力政府科學精準施策、推動病例診斷與疫情研究等五大作用。[8]

    傳感器搜集、分析數(shù)據(jù),媒體借此完成新聞報道,化解了疫情中的輿情危機。在武漢宣布關閉離漢通道不久,網(wǎng)上流傳的“500 多萬人逃離武漢”成為輿情焦點?!兜谝回斀?jīng)》第一時間發(fā)布題為《離開武漢的500 多萬人都去了哪里?大數(shù)據(jù)告訴你》的新聞,它根據(jù)“百度地圖慧眼百度遷徙”的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,精準定位春運期間武漢外出人群的目標城市?!杜炫刃侣劇穭t依據(jù)百度地圖、騰訊數(shù)據(jù),對比2017年與2020年春運期間出入武漢人流量及人流走向,得出“500 多萬人的流出人口數(shù)字大致相符”“絕大部分就是像往年一樣正常地回家過年,而非網(wǎng)絡上所言的‘逃離武漢’”等結(jié)論,精準的傳感器新聞讓輿情迅速化解。

    《第一財經(jīng)》和《澎湃新聞》的傳感器新聞報道,就是利用“百度遷徙地圖”和“聯(lián)通智慧足跡”,運用云計算、大數(shù)據(jù)處理技術,將數(shù)據(jù)分析可視化的過程,這使新聞報道更具深度與可信性。在疫情期間,專業(yè)媒體和自媒體利用傳感器采寫新聞成為普遍現(xiàn)象,回顧這場發(fā)生在智媒時代的新聞傳播手段變革,主要有以下三點突出表現(xiàn):

    (一)眾包。

    “眾包”是美國《連線》雜志記者杰弗·霍威(Jeff Howe)在2006年6月率先提出的一種創(chuàng)新型的商業(yè)概念,它是指企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)將工作分配出去,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意或解決技術問題。“眾包”模式很快被引入新聞實踐領域,成為推動美國“公民新聞”運動進一步發(fā)展的產(chǎn)物。[9]從美國新聞界的實踐上看,“眾包”激發(fā)了公眾參與新聞報道的熱情,解決了不少原先需要通過費時費力的長篇調(diào)查報道才能解決的社會問題。如2006 年美國最大的報業(yè)集團甘耐特(Gan?nett)旗下的《新聞報》,利用“眾包”在網(wǎng)站上發(fā)起對居民開通排水管卻收費畸高的討論,獲得了海量回應,在輿論的壓力下,相關部門不得不降低收費。

    隨著人類智慧的升級,“眾包”模式所處的環(huán)境早已由十多年前的WEB2.0交互時代躍升為當前以移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎、全媒體融合的智能時代。新聞生產(chǎn)方式也由過去完全由媒體主導的“命題式”,轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊}式”與公眾的“自由創(chuàng)作式”相結(jié)合。前文所述紐約公共電臺(WNYC)于2013年發(fā)起的“蟬群追蹤器”項目,即為“命題式眾包”。在2020年我國抗擊新冠肺炎疫情過程中,越來越多的自媒體利用傳感器參與到疫情信息的“眾包”實踐。比如醫(yī)療健康自媒體“丁香園”就利用強大的傳感器技術挖掘新聞資訊,及時更新最新疫情信息,包括新冠肺炎新增患者數(shù)量統(tǒng)計及其軌跡追蹤、疫情趨勢的可視化呈現(xiàn)、疾病防護知識的科普,除此之外,丁香醫(yī)生后續(xù)上線的“辟謠專欄”之“我要曝謠言”,更是一個典型的利用傳感器開展“眾包”的項目,它通過邀請各地政府、醫(yī)學專家、事件的當事人共同辟謠,阻擊了疫情期間因信息缺失或不及時導致的謠言泛濫。

    科技人員通過自媒體,向普通公眾征集信息,是疫情期間“眾包”的另一種形式。新冠肺炎疫情發(fā)生后,社會上出現(xiàn)了許多關于新型冠狀病毒來源的流言,讓人談“貍”色變、談“蝠”色變,甚至家禽也被病毒污名化,多地紛紛采取措施嚴控家禽交易。在此背景下,復旦大學王放博士的自媒體“自然研究園”微信公眾號發(fā)布了《疫情之下,我們在上海的八十個探頭,監(jiān)測著城市野生動物》的文章。為了探討城市生物多樣性的問題,并健全城市生態(tài)系統(tǒng)方案,王放通過設計監(jiān)測網(wǎng)絡,在上海市的眾多公園布置下80臺紅外觸發(fā)相機,發(fā)起100名市民組成的公民科學家隊伍,共同調(diào)查野生動物在城市的分布、習性,和人類的關系,以及它們對于環(huán)境變化的適應性,最后將傳感器收集到的動物習性數(shù)據(jù)進行分析,用平實的話語向公眾娓娓道來,既向民眾科普了普通野生動物不具有危害性,同時也給城市管理者提供了一份物種多樣性管理辦法。它也成為疫情期間非常成功的由傳感器提供技術支持、公眾通過“眾包”完成的新聞實踐案例。

    (二)互補。

    一般而言,專業(yè)媒體被認為具有權(quán)威性和專業(yè)優(yōu)勢,更能保證新聞報道的品質(zhì),但由于受到機構(gòu)內(nèi)部的慣例、目標和控制機制等影響,在重大突發(fā)事件中往往會表現(xiàn)得行動遲滯,容易錯失新聞報道的“第一落點”,導致第一時間“失聲”。自媒體業(yè)已證明是對傳統(tǒng)媒介格局的重組,是“我們即媒體”(We Media),代表了個性化傳播時代到來。與專業(yè)媒體相比,自媒體沒有體制、機制上的包袱,相比傳統(tǒng)媒體,少了些嚴苛的意識形態(tài)和內(nèi)容審查機制,因此,它能在一定程度上克服信息傳播失靈的問題。[10]尤其是在輿情復雜的重大突發(fā)事件中,往往會成為專業(yè)媒體的有效補充。

    在疫情中走紅網(wǎng)絡的“武漢日記”專輯制作者“林晨同學”,原為電視臺編導,后嘗試做視頻類自媒體,武漢關閉離漢通道初期便開始利用自己的攝像機、無人機等來記錄武漢的生活,尤其是關閉離漢通道后迫不得已滯留武漢的這樣一個群體的生活狀況。在他轉(zhuǎn)載量最高的1月24日發(fā)布的《封城后的24小時》中,高頻率地使用了無人機來拍攝武漢“封城”狀態(tài)的一些空鏡頭,為武漢之外的人們帶來了第一手資料。他拍攝的鏡頭畫面也被一些專業(yè)媒體作為視頻新聞的素材,成為專業(yè)媒體新聞報道的重要補充。除“林晨同學”外,還有自媒體博主“蜘蛛猴面包”,運用一個GoPro、一臺攝影機、一個無人機,航拍武漢關閉離漢通道前后、解封前后等時間節(jié)點武漢人民的生活方式,以第一視角和旁觀視角交疊的形式呈現(xiàn),展現(xiàn)出專業(yè)媒體報道之外的人文關懷。

    新冠肺炎疫情中,由于人們長時間處于較為封閉的環(huán)境,持續(xù)不斷接收專業(yè)媒體的疫情通報,如每日更新的疫情動態(tài)、感染及死亡人數(shù),會進一步增加對病毒的恐懼感,出現(xiàn)負面情緒的社會感染與社會心態(tài)危機的蔓延。[11]其實,此時人們更想關注的是“如我一樣的普通人活得怎么樣?我該如何自處?”等涉及自身的具體問題。前文表明,自媒體所采集的信息雖然較為碎片化,但因為更貼近生活,故能給出對某些問題的答案,從而紓解人們的焦慮、恐懼和急躁情緒。從另一個角度上看,自媒體利用傳感器設備采集、傳播信息,尤其是記錄疫情下人們真實生活的視頻,能夠填補專業(yè)媒體報道的空白之地,有效阻止虛假輿論聚合,為黨和政府的新聞輿論工作出力。這樣,看似碎片化的民間敘事就與專業(yè)媒體的宏大敘事一道組成了疫情報道的整體拼圖。

    (三)相融。

    媒體融合經(jīng)過十多年的發(fā)展,已成為國家戰(zhàn)略。其發(fā)展理念也由最初的傳統(tǒng)媒體與新媒體簡單疊加,轉(zhuǎn)變?yōu)閮烧呦嗳诘摹耙惑w化發(fā)展”。經(jīng)過多年的探索,人們越來越清醒地認識到,無論是內(nèi)容、渠道、平臺、經(jīng)營還是管理的融合,起引領作用的必然是技術的升級與革新。正如習近平總書記在2014 年8 月18 日主持召開的中央全面深化改革領導小組第四次會議上通過的《關于推動傳統(tǒng)媒體和新媒體融合發(fā)展的指導意見》指出的那樣,“要以新技術引領媒體融合發(fā)展、驅(qū)動媒體轉(zhuǎn)型升級?!盵12](p110)此次疫情報道中,傳感器技術提供了一種新技術的中介平臺,讓傳統(tǒng)媒體與新媒體在此相遇,并融為一體。

    各類媒體集中開展疫情報道始于2020 年1 月20 日。這一天,國家領導人對抗擊疫情發(fā)出指示,中國工程院院士鐘南山接受央視專訪,明確新冠病毒“存在人傳人情況”。這標志著我國“防疫戰(zhàn)”進入到第二個階段,[13]同時也是媒體利用傳感器技術開展融合新聞報道的開始。自媒體丁香醫(yī)生在1月21日推出《全國新型肺炎疫情實時動態(tài)》,就是一款運用傳感器技術呈現(xiàn)的產(chǎn)品,它通過不同的色彩呈現(xiàn)各地疫情的發(fā)展情況與差異,讓讀者及時獲取疫情在世界各地的分布情況及數(shù)據(jù)動態(tài)。隨后,人民日報、新華社、騰訊新聞、財新等傳統(tǒng)主流媒體在此基礎上,對數(shù)據(jù)進行整合,依自家偏好,做出了專題融合的新聞報道(如表1)。[14]其中,財新的《了解你附近的“新冠肺炎”定點醫(yī)院》通過用戶自身攜帶的傳感器設備,利用地理定位,為他們提供最近的新冠肺炎定點醫(yī)院位置信息,使用者可以通過手動拖拽、點擊等手勢定位、選擇、查看詳細信息。

    表1 部分主流傳統(tǒng)媒體融合新聞報道列表

    除此之外,自媒體還通過傳感器技術平臺與傳統(tǒng)主流媒體共同制作新聞作品。如疫情期間,美食自媒體博主“食貧道”在B 站與央視共同制作的疫情視頻專題,其中分為“武漢Vlog”“武漢觀察”“復工初體驗”幾個部分。自媒體博主使用無人機、央視提供的攝像設備,和自己的內(nèi)容采編制作團隊一道,記錄了醫(yī)護人員、志愿者以及復工后的理發(fā)店小哥等“小人物”在抗擊疫情中的酸甜苦辣。在其中的一期復工視頻中,自媒體博主用手機記錄了“在武漢一天洗2000只小龍蝦”,使得該視頻更具說服力,對受眾來說也更具參與感。

    四、結(jié)語:傳感器新聞的機遇與挑戰(zhàn)

    伴隨5G時代而來的物聯(lián)網(wǎng)甚至人聯(lián)網(wǎng)的急劇發(fā)展,使傳感器新聞或?qū)⒊蔀槊襟w融合發(fā)展的新增長點。它給新時代我國正在進行的媒介變革帶來至少兩點機遇:

    第一,媒體采編流程的重塑與生產(chǎn)模式的改變。圍繞傳感器新聞,新聞媒體會進一步增強用戶意識,搭建新的傳播平臺,重塑新聞采編流程。在傳感器新聞生成過程中,原有的以“新聞編輯室”為中心,傳統(tǒng)集中式的新聞生產(chǎn)空間將被徹底打破,在傳感器“眾包”項目下,新聞記者與受眾一道,成為分散于不同空間、不同場域中傳感器數(shù)據(jù)采集網(wǎng)上的若干個點,他們不需要固定的辦公場所,只需要網(wǎng)絡就可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)新聞控制中心,由定制化的新聞機器人或?qū)I(yè)記者完成新聞作品。隨著新聞采集功能被部分取代,原有的新聞編輯部將真正蛻化為“編輯部門”,即轉(zhuǎn)變?yōu)閷λ槠瘮?shù)據(jù)進行編輯歸類、從細節(jié)中挖掘新聞選題,最終以文字或圖片或視頻來講述新聞故事的數(shù)據(jù)處理者。

    第二,為縣級融媒體中心建設貢獻新思路。2018 年是我國縣級融媒體中心建設的元年??h級融媒體中心是國家媒體融合戰(zhàn)略延伸至基層,強化媒體引導力、傳播力、影響力,凝聚政府公信力的產(chǎn)物,更是國家縣域社會治理的重要組成部分。但從目前建設效果上看,還存在著深度融合不夠、受眾需求與媒體傳播脫節(jié)等問題。[15]傳感器新聞的“技術導向”與“受眾中心”特征能在一定程度上緩解這些壓力。傳感器能夠感知、采集個人信息,受眾借助平臺傳遞信息實現(xiàn)與媒體分享,部分地扮演了“公民記者”的角色。特別是在像新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件中,傳感器新聞帶給了受眾更多的“社交”+“新聞”體驗,從而實現(xiàn)了傳播的雙向、互動與流動性,能讓縣級融媒體中心建設與社會治理結(jié)合起來。

    當然,傳感器新聞的廣泛使用也帶來一些困惑和問題。主要表現(xiàn)為使用者的“正當性”如何界定及如何保護被訪人員的信息“隱私權(quán)”問題。在疫情期間,由于公共衛(wèi)生安全和信息公開的需要,傳感器被應用到了醫(yī)療衛(wèi)生、交通管理、人員排查、復工生產(chǎn)等各個領域,媒體亦據(jù)此展開新聞報道。在此過程中,有不少人表示自己的隱私信息遭到泄露。此外,疫情期間,有些使用無人機對隔離人員進行數(shù)據(jù)采集的新聞,由于面部識別和健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的公開,也引發(fā)了公眾對“隱私權(quán)”的憂慮。

    數(shù)據(jù)采集的“正當性”及個人信息“隱私權(quán)”關乎傳感器新聞的應用與持續(xù)發(fā)展,是問題的關鍵。事實上,早在2017年,中國政府就發(fā)布了《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》,2020 年3 月16 日完成了修訂版,并于10月1日施行。在個人信息獲取的11條免責條款中,包含了“與公共安全、公共衛(wèi)生、重大公共利益相關”以及“新聞單位合法的新聞報道所需”兩種情況,換言之,在面對像新冠肺炎疫情這樣的重大突發(fā)事件時,由于事關公共利益,專業(yè)媒體出于新聞報道的需要獲取個人信息是受法律保護的,自媒體則需要獲得信息提供者的授權(quán)。

    總之,傳感器技術運用于新聞實踐的時間雖然不長,但其數(shù)據(jù)采集能力拓展了新聞報道的邊界,使選題更豐富、報道更準確、更有深度,尤其在與VR、AR等技術結(jié)合后,實現(xiàn)了新聞的“現(xiàn)場復原”,讓受眾體會到前所未有的視覺愉悅感、體驗的真實感和親近感。這些必將對我國的媒介改革和媒體融合發(fā)展產(chǎn)生深遠影響,而傳感器新聞實踐中出現(xiàn)的技術和法律倫理問題,也肯定會在技術的不斷進步以及人類智慧的閃光中得到解決。

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