中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)與城市居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的格蘭杰因果關(guān)系

練斌　劉瀚愉　陳銘涵

摘要：租賃價(jià)格屬于消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的組成部分。因此，租賃價(jià)格和消費(fèi)物價(jià)指數(shù)應(yīng)該有一定程度的相關(guān)性。本研究通過(guò)“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”，利用中房研協(xié)制作的中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的城市居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，研究?jī)山M指數(shù)的變化的相關(guān)性。研究表明，通脹率會(huì)對(duì)中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)，產(chǎn)生格蘭杰因果關(guān)系。但是，中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)，對(duì)通脹率，沒(méi)有產(chǎn)生格蘭杰因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：租賃價(jià)格;消費(fèi)物價(jià);格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)， 我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)也迅速增長(zhǎng)。陳英楠等（2013） 提出居民與實(shí)務(wù)界傾向于將租金收益率與名義存款利率比較，以作為購(gòu)房還是租房的依據(jù)。學(xué)者一般認(rèn)為，這種經(jīng)濟(jì)特征，可以視為中國(guó)住房市場(chǎng)的一種經(jīng)驗(yàn)法則。但是，這種存款與租金收益的相關(guān)性，很有可能是由于其他變量導(dǎo)致。特別是在目前住宅市場(chǎng)的非理性繁榮以及物價(jià)水平的居高不下，中國(guó)居民投機(jī)行為較重，非理性成分均相對(duì)較高。在這個(gè)情況下，反映經(jīng)濟(jì)情況的變量，可能是導(dǎo)致租屋市場(chǎng)的回報(bào)與居民存款總量出現(xiàn)相關(guān)性的原因。本文以最近數(shù)年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”（Granger causality test），檢測(cè)通脹與房地產(chǎn)市場(chǎng)租金回報(bào)的因果關(guān)系。

1.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的應(yīng)用

朱啟榮（2007）提出，由于多數(shù)時(shí)間經(jīng)濟(jì)序列是非平穩(wěn)的， 對(duì)其做簡(jiǎn)單線性回歸時(shí)， 有可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。他認(rèn)為，這種現(xiàn)象會(huì)影響分析結(jié)論的可靠性。為解決上述問(wèn)題， Engle- Granger（ 1987） 提出了隨機(jī)時(shí)間序列分析方法。在 Granger 因果關(guān)系檢中，對(duì)于兩個(gè)都是隨機(jī)游走的變量序列， 如果這兩個(gè)序列的某個(gè)線性組合是穩(wěn)定的， 則稱這兩個(gè)序列為協(xié)整的。兩個(gè)序 列 具 有 相 同 的 單 整 階 數(shù) 是 序 列 之 間 具 有 協(xié) 整性的必要條件。對(duì)于變量序列{yi}， 該檢驗(yàn)的一般形式如方程式（ 1） 所示。在方程（ 1） 式中， α為常數(shù)項(xiàng)， t為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)， p 為滯后階數(shù)， 該檢驗(yàn)的零假設(shè) H0：ω=0， 備選假設(shè) H1： ω<0。如果接受假設(shè) H0， 拒絕 H1，則說(shuō)明變量序列{yt}存在單位根， 即它是非平穩(wěn)序列;否則， 變量序列{yt}不存在單位根， 即它是平穩(wěn)序列。

在這情況下，我們假設(shè)有x和y兩個(gè)序列，分別是;

?xt=α+ βt+ ωyt- 1+ ∑r?yt- 1+ε

?yt=α+ βt+ ωyt- 1+ ∑r?yt- 1+ε

假如兩個(gè)序列均為非平穩(wěn)的，我們可以進(jìn)行。Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)。這個(gè)檢驗(yàn)的思路是： 如果兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量 X 與 Y， 在同時(shí)包含過(guò)去 X 與 Y 信息的條件下， 對(duì) Y 的預(yù)測(cè)效果比只單獨(dú)由 Y 的過(guò)去信息對(duì) Y 的預(yù)測(cè)效果更好，即變量 X 有助于變量 Y 預(yù)測(cè)精度的改善， 則認(rèn)為 X對(duì) Y 存在 Granger 因果關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)及結(jié)果

研究人員從中房研協(xié)的中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)報(bào)告中，抽取從2018年10月到2020年12月的每月中國(guó)城市住房租賃價(jià)格指數(shù)。同時(shí)，研究人員國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的網(wǎng)頁(yè)中，抽取同期的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)。

然后，通過(guò)以下公式，計(jì)算兩組指數(shù)的變化

Rt = Pt - Pt-1/Pt-1

通過(guò)回歸分析，以住房租賃價(jià)格指數(shù)的變化為因變量，以消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的變化為自變量，運(yùn)用 OLS 估計(jì)方程（ 2） 的對(duì)數(shù)形式， 得到回歸方程;

租賃指數(shù)變化 = 0.000013 + 0.01889 消費(fèi)物價(jià)指數(shù)變化

Square = 1.6%

從上述回歸分析的結(jié)果可以發(fā)覺(jué)，消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的變化，與租賃價(jià)格指數(shù)的變化，是呈現(xiàn)正相關(guān)性。但是，這個(gè)相關(guān)性，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不明顯。

在Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)方面，研究人員采用2年的滯后期，通過(guò)使用Eviews7統(tǒng)計(jì)軟件， 得到上表的結(jié)果。從 F 統(tǒng)計(jì)量值的情況可以得到的結(jié)論是： 消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的變化是會(huì)導(dǎo)致租賃物價(jià)指數(shù)產(chǎn)生變化。事實(shí)上，后者的變化是具有格蘭杰原因， 同時(shí)， 租賃物價(jià)指數(shù)的變化，并不會(huì)對(duì)消費(fèi)物價(jià)指數(shù)產(chǎn)生變化。

3.結(jié)論

根據(jù)上述結(jié)果，研究人員認(rèn)為房地產(chǎn)租賃價(jià)格受到消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的變化影響。由于通脹對(duì)于利率產(chǎn)生直接的影響，所以利率可能會(huì)對(duì)租賃物價(jià)指數(shù)產(chǎn)生影響。但是，這種影響，應(yīng)該被視為由通脹所帶動(dòng)，而不是利率的自變因素所產(chǎn)生。同時(shí)，由于通脹變化可以對(duì)租賃物價(jià)指數(shù)的變化產(chǎn)生Granger 因果關(guān)系，控制通脹會(huì)對(duì)租賃市場(chǎng)產(chǎn)生直接的變化。

參考文獻(xiàn)：

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