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    基于Python的住房公積金輿情信息獲取與分析

    2021-10-13 17:13:38周福明
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年11期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)爬蟲可視化分析數(shù)據(jù)采集

    摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,住房公積金咨詢和回答已不再僅限于傳統(tǒng)的線下進(jìn)行,更多的人選擇在安居客、58同城等房產(chǎn)交易網(wǎng)站提問(wèn)討論。為進(jìn)一步提高公積金中心的服務(wù)水平,通過(guò)編寫Python爬蟲代碼,獲取輿情信息并能通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到輿情分析,并生成可視化圖表,發(fā)現(xiàn)公積金業(yè)務(wù)的熱點(diǎn)和難點(diǎn),為住房公積金決策提供依據(jù),為《住房公積金管理?xiàng)l例》修訂提供依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)爬蟲;Python;輿情分析;數(shù)據(jù)采集;可視化分析

    0引言

    當(dāng)前,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的日漸主流化,網(wǎng)絡(luò)輿情已越來(lái)越成為中國(guó)社會(huì)傳遞社情民意的一支重要力量。本研究在對(duì)安居客中安康公積金網(wǎng)上問(wèn)答網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行爬取的基礎(chǔ)上,結(jié)合Python文本分析,通過(guò)分析可以了解民眾所關(guān)心的安康公積金熱點(diǎn)話題,有效監(jiān)控輿情動(dòng)態(tài)。為安康市住房公積金中心進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量增加有力的幫助。

    該方案,不但在獲取民意的真實(shí)性和廣泛性上有優(yōu)勢(shì),而且在新冠疫情時(shí)期也是最經(jīng)濟(jì),最快捷和方便的優(yōu)選方案。然而,一方面,爬取網(wǎng)站制定的反爬蟲策略限制用戶訪問(wèn)頻率,數(shù)據(jù)獲取難度大;另一方面,問(wèn)答語(yǔ)言具有碎片化、多樣性、凝練性等特點(diǎn)[1],增大了情感分析的難度。同時(shí)由于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較晚,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控方面的研究也較晚,且成果參差不齊[2]。以影響力較大的房產(chǎn)信息網(wǎng)站“安居客”為例,其公積金政策搜索功能有明顯缺陷,不能高效的搜索公積金熱點(diǎn)問(wèn)題和解答,并且無(wú)法導(dǎo)出問(wèn)答文本,不支持智能情感分析,用戶只能查看該關(guān)鍵詞,卻無(wú)法得知網(wǎng)友的情感動(dòng)態(tài)。文章解決了以上兩個(gè)問(wèn)題并針對(duì)現(xiàn)有輿情監(jiān)控平臺(tái)的缺陷進(jìn)行了改進(jìn),從文本抓取、數(shù)據(jù)處理、情感分析、可視化展示四個(gè)方面出發(fā),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲和文本處理的輿情分析系統(tǒng)。

    1網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡(jiǎn)介

    網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或腳本[3],基本原理是模擬計(jì)算機(jī)對(duì)服務(wù)器發(fā)起Requests請(qǐng)求,然后接收服務(wù)器端返回的Response內(nèi)容對(duì)其進(jìn)行解析,以提取所需信息。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取的對(duì)象和范圍不同可將其分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(即主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲)[4],其中,通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取目標(biāo)范圍廣,通常用于搜索引擎;而聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲則是針對(duì)某個(gè)特定目標(biāo)和主題進(jìn)行爬取[5]。Python因其語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔性、易讀性以及可擴(kuò)展性[6],在編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲時(shí)具有其他語(yǔ)言不可比擬的優(yōu)勢(shì),其強(qiáng)大的第三方庫(kù)不僅極大節(jié)省了開(kāi)發(fā)人員編寫修改代碼的時(shí)間,還支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗和可視化,為后期的數(shù)據(jù)整理和分析提供了便捷,因此,本文采取Python語(yǔ)言編寫爬蟲代碼,采用主題爬蟲的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)輿情信息的批量獲取。

    2架構(gòu)設(shè)計(jì)

    本文程序包括四部分:數(shù)據(jù)抓取模塊,文本處理模塊,數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊。

    獲取相應(yīng)網(wǎng)站的信息首先需要手動(dòng)翻頁(yè),通過(guò)觀察列表頁(yè)的URL,找到URL的構(gòu)成規(guī)律;然后通過(guò)循環(huán)語(yǔ)句,依次將URL取出;最后抓取URL頁(yè)面相應(yīng)的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及分析。本文以安居客網(wǎng)站為例,通過(guò)編寫爬蟲程序抓取“安康”、“公積金”相關(guān)的問(wèn)答信息,獲取的信息包括提出的問(wèn)題、最好答案、回答次數(shù)、答案關(guān)鍵字、發(fā)布日期等,并將抓取的就業(yè)信息保存在CSV文本中,以便后期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化分析。

    2.1分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)

    使用谷歌瀏覽器進(jìn)入安居客網(wǎng)站,在問(wèn)答選項(xiàng)頁(yè)中輸入“安康公積金”關(guān)鍵字搜索信息,通過(guò)查看源代碼發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)元素所對(duì)應(yīng)標(biāo)簽。仔細(xì)分析這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù),我們需要五個(gè)數(shù)據(jù),問(wèn)題,最優(yōu)回答,回答數(shù)量,問(wèn)題關(guān)鍵字,問(wèn)題發(fā)布時(shí)間。

    2.2獲取問(wèn)答信息數(shù)據(jù)

    由于數(shù)據(jù)量不大,本程序使用Python中的requests庫(kù)爬取網(wǎng)頁(yè)中的留言,使用Xpath的方式進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)解析,最后將數(shù)據(jù)存放在CSV文本中。

    一是導(dǎo)入響應(yīng)庫(kù)文件,爬蟲的基本框架是獲取HTML頁(yè)面信息,解析頁(yè)面信息,保存結(jié)果,requests模塊是用于第一步獲取HTML頁(yè)面信息。parsel模塊其作用和功能等價(jià)于css選擇器,xpath和re的集合版。

    import csv # 導(dǎo)入所需的庫(kù)

    import requests

    import parsel

    二是根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的地址規(guī)律,構(gòu)建所有要下載網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址,通過(guò)requests向安居客網(wǎng)頁(yè)發(fā)送http請(qǐng)求,獲取該頁(yè)面的源碼,獲取響應(yīng)數(shù)據(jù)。

    for page in range(1,10):

    url=f'https://ankang.anjuke.com/ask/SE_%E5%AE%89%E5%BA%B7%E5%85%AC%E7%A7%AF%E9%87%91/p{page}/'}

    # 設(shè)定 headers 字段

    headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}

    response=requests.get(url=url,headers=headers)

    三是使用Xpath方式解析出列表項(xiàng),使用 Xpath 方式解析出五個(gè)數(shù)據(jù),問(wèn)題,最優(yōu)回答,回答數(shù)量,問(wèn)題關(guān)鍵字,問(wèn)題發(fā)布時(shí)間。

    lis = selector.xpath("http://div[@class='comp-QaList']/ul/li") #所有l(wèi)i標(biāo)簽

    for li in lis:

    ask_question = li.xpath('./h3/a/@title').get()

    ask_answer = li.xpath('./p/text()').get()

    ask_answer_num=li.xpath("./div[@class='msg-wrap']/a/span/text()").get()

    ask_question_time=li.xpath("./div[@class='cell-footer']/span/text()").get()

    四是使用爬取數(shù)據(jù)存入csv文件。導(dǎo)出的格式為CSV,選擇編碼方式為UTF-8再保存,打開(kāi)文件后則顯示正常,如圖2展示了爬取的輿情信息。

    3輿情信息可視化分析

    根據(jù)前面整理好的數(shù)據(jù),利用Python的圖表功能信息進(jìn)行可視化分析,主要涉及詞云和詞頻統(tǒng)計(jì),語(yǔ)句的感情分析,問(wèn)題關(guān)注度圖表。

    首先,安康公積金問(wèn)題關(guān)注度情況表,此網(wǎng)站沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)瀏覽計(jì)數(shù)內(nèi)容,從問(wèn)題的回答個(gè)數(shù)側(cè)面反映一下問(wèn)題關(guān)注度,粗略的反映一下公積金的熱點(diǎn)問(wèn)題。問(wèn)題關(guān)注圖如圖3、圖4所示。

    從安康公積金問(wèn)題關(guān)注度情況表來(lái)看,公積金問(wèn)題主要涉及外地公積金的繳存者,可以在安康貸款買房嗎?部分樓盤公積金貸款額度等。針對(duì)異地貸款問(wèn)題,主要是安康在外地工作或務(wù)工的人員在外地繳存了住房公積金,以及部分外地公積金繳存者有意向想在安康宜居之地購(gòu)房養(yǎng)老,希望在安康購(gòu)房能夠享受到住房公積金貸款政策,按照當(dāng)前的政策規(guī)定,僅在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了異地貸款,對(duì)外省還沒(méi)有開(kāi)放。主要是全國(guó)公積金現(xiàn)行管理機(jī)構(gòu)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)不能共享,各地貸款需求旺盛資金嚴(yán)重不足等原因造成的,不能實(shí)現(xiàn)全國(guó)一盤棋。需要我們有的放矢的進(jìn)行研究,解放思想,以民為本,創(chuàng)新工作,突破政策限制,盡快實(shí)現(xiàn)外地住房公積金繳存者在安康購(gòu)房能夠享受住房公積金貸款的鳳愿。

    為進(jìn)一步分析熱點(diǎn)問(wèn)題,將對(duì)爬取文本進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)繪制詞云。對(duì)文本處理,保留提問(wèn)和回答文本。然后使用Jieba庫(kù)進(jìn)行分詞,去除一些無(wú)意義的詞語(yǔ),統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率較高的詞語(yǔ),這些詞就是廣大群眾關(guān)注的公積金熱點(diǎn)問(wèn)題;最后,將這些高頻詞語(yǔ)繪制詞云,使得數(shù)據(jù)形象化。

    再有,為進(jìn)一步了解安康公積金的輿情,再對(duì)回答的問(wèn)題進(jìn)行文本情感分析,充分的了解各種問(wèn)題的輿情情況。使用SnowNLP類庫(kù)實(shí)現(xiàn),主要可以進(jìn)行中文分詞(算法是Character-Based Generative Model)、詞性標(biāo)注(原理是TnT、3-gram 隱馬)、情感分析。如圖6,回答問(wèn)題情感分析表

    觀點(diǎn)正負(fù)性的程度,0-1,0為負(fù),1為正,進(jìn)一步了解了關(guān)于安康公積金的網(wǎng)絡(luò)輿情的情況,情感分析表均值為0.413480364,說(shuō)明回答的情況并不是太積極和主動(dòng)。

    4結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)分析安居客問(wèn)答網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu),利用Python語(yǔ)言及其強(qiáng)大的第三方庫(kù)編寫流程代碼,獲取相應(yīng)的安康公積金輿情信息,并結(jié)合可視化圖表及詞云圖了解安康公積金的熱點(diǎn)詞,主要網(wǎng)絡(luò)提問(wèn),為信息技術(shù)在政務(wù)服務(wù)方面做了一個(gè)有益的嘗試,不足之處在于數(shù)據(jù)量的采集比較單薄,分析的結(jié)果和具體的服務(wù)改進(jìn)沒(méi)有良好的連接。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王雨煙.淺談微博語(yǔ)言的特征[J].新聞研究導(dǎo)刊,2019,10(22):87-89.

    [2]唐勇.互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2013.

    [3]孫立偉,何國(guó)輝,吳禮發(fā).網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2010,06(015):4112-4115.

    [4]張譽(yù)曜,陳媛媛.基于Python下的爬蟲綜述及應(yīng)用[J].中國(guó)新通信,2019(06):98.

    [5]左薇,張熹,董紅娟,等.主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究綜述[J].軟件導(dǎo)刊,2020,19(02):278-281.

    [6]賈志先.Python程序設(shè)計(jì)考試系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2016,35(02):57-60.

    作者簡(jiǎn)介:周福明(1964—),男,陜西旬陽(yáng)人,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師。研究方向:住房公積金管理。

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