福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 扶丹紅
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技創(chuàng)新在推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步方面起著不可替代的作用,是實(shí)現(xiàn)地區(qū)綜合實(shí)力提升的重要渠道,也是實(shí)現(xiàn)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)力。近年來。我國科技創(chuàng)新水平整體顯著提高,科技創(chuàng)新投入與創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷增加,但各區(qū)域間創(chuàng)新水平參差不齊,區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展存在創(chuàng)新要素配置不均、投入產(chǎn)出效率不高等問題隨之產(chǎn)生。區(qū)域差異具有不同的發(fā)展態(tài)勢,從而使區(qū)域創(chuàng)新水平不平衡,創(chuàng)新要素在空間上呈現(xiàn)集聚特征,導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出因素具有空間差異,且各地區(qū)對創(chuàng)新要素的吸收與容納的能力也存在明顯的優(yōu)劣勢?,F(xiàn)今,我國高度重視科技創(chuàng)新的發(fā)展,重在努力提升整體與局部的創(chuàng)新水平,對各區(qū)域的科技創(chuàng)新競爭力進(jìn)行研究分析有利于分析對比提升科技創(chuàng)新的關(guān)鍵因素,從而驅(qū)動(dòng)各區(qū)域創(chuàng)新水平提高。
科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用明顯,區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)要素配置也影響著創(chuàng)新活動(dòng),生產(chǎn)要素的重新組織為企業(yè)帶來特定方向的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而引發(fā)了區(qū)域技術(shù)水平的逐漸提升。我國學(xué)者從多個(gè)視角對科技創(chuàng)新競爭力進(jìn)行深入分析,取得了許多成果。魏闕(2015)等運(yùn)用層次分析法及綜合評價(jià)法對吉林省的科技創(chuàng)新能力作出了評價(jià)。陳國宏等(2015)基于熵值法及動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)法定位了影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的因素,并分析評價(jià)了我國31個(gè)省份的科技創(chuàng)新能力。賈春光等(2018)運(yùn)用因子分析法從科技投入、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)環(huán)境等四個(gè)方面評價(jià)了山東省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新競爭力。趙新力等(2021)選擇總量和均量科技創(chuàng)新指標(biāo)對福建省的科技創(chuàng)新進(jìn)行評價(jià)?,F(xiàn)有研究成果為科技創(chuàng)新體系的逐步構(gòu)建提供了新方向和新思路,也為學(xué)者們對其他評價(jià)方法的拓展提供了理論方法。本文結(jié)合《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2020》,選取有效影響科技創(chuàng)新競爭力的指標(biāo)構(gòu)建體系進(jìn)行因子分析。
本文依照當(dāng)前構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)研究以及參考《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告2020》,遵循指標(biāo)體系涵蓋全面、指標(biāo)數(shù)據(jù)搜集可得、指標(biāo)選取規(guī)范等原則,構(gòu)建科技創(chuàng)新競爭力評價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)報(bào)告內(nèi)容,體系包括知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境4個(gè)一級指標(biāo)及其下屬的23個(gè)二級指標(biāo)。其中,知識(shí)創(chuàng)造包括R&D全時(shí)人員當(dāng)量、專利申請量、專利授權(quán)量、政府研發(fā)投入、R&D人員5個(gè)二級指標(biāo);知識(shí)獲取包括高校和科研院所研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額中來自企業(yè)的資金、技術(shù)市場交易金額(按流向)、外商投資企業(yè)年底注冊資金中外資部分、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出5個(gè)二級指標(biāo);企業(yè)創(chuàng)新主要選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的6個(gè)創(chuàng)新活動(dòng)指標(biāo),具體有:研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、有研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)、發(fā)明專利申請數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入及技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出。
而創(chuàng)新環(huán)境分別包括科技企業(yè)孵化器的數(shù)量和企業(yè)總數(shù)、科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、高技術(shù)企業(yè)數(shù),還有人均GDP、教育經(jīng)費(fèi)支出、按目的地和貨源地劃分進(jìn)出口總額在內(nèi)7個(gè)二級指標(biāo)。
考慮到數(shù)據(jù)的可得性、可比性以及各指標(biāo)的可操作性與科學(xué)性,本文選擇2018年我國28個(gè)省市地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究(西藏、青海、海南和港澳臺(tái)地區(qū)除外),各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2019》等,并運(yùn)用Stata15.1版本對各區(qū)域科技創(chuàng)新競爭力進(jìn)行因子分析。
本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn),其值大于0.5,且巴特利特球形檢驗(yàn)的概率P值顯著,表明該樣本數(shù)據(jù)有效,能進(jìn)行因子分析。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以得出,前3個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為0.6349、0.2269、0.0717,則計(jì)算各地區(qū)的綜合因子得分的公式為:
各地區(qū)科技創(chuàng)新競爭力的排序情況如表1。
表1 區(qū)域科技創(chuàng)新競爭力評價(jià)結(jié)果
由表1得知,廣東、江蘇、浙江、山東、上海、北京等省市的科技創(chuàng)新競爭力較強(qiáng),這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城市化水平高,科技創(chuàng)新發(fā)展水平高,科技創(chuàng)新競爭力強(qiáng)。除了北京外,其他省份都在東部臨海區(qū)域,對外貿(mào)易程度發(fā)展高,基礎(chǔ)設(shè)施完善,市場活力好。安徽、河南、湖北、四川等地區(qū)的科技創(chuàng)新競爭力處于中上游,與沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新水平有些差距,而福建、湖南、湖北、河北、江西、陜西、重慶、天津等地區(qū)的科技創(chuàng)新競爭力比平均水平低,其在知識(shí)獲得途徑上不如沿海區(qū)域便捷,但總體上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不錯(cuò),科技創(chuàng)新水平有較大的提升空間,陜西則在西北地區(qū)中科技創(chuàng)新競爭力是相對較好的。而云南、廣西、黑龍江、貴州、山西、甘肅、吉林、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏的科技創(chuàng)新水平相對落后,是由地理位置不占優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、教育水平落后、科技人才流失等原因引起的。
本文通過評價(jià)分析,對提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力給出以下建議:第一,加強(qiáng)區(qū)域間交流。促進(jìn)相鄰區(qū)域內(nèi)企業(yè)、科研平臺(tái)、高校等在技術(shù)方面的交流與合作,減少由于競爭而人為造成的相鄰地區(qū)間的技術(shù)交流障礙。第二,加大科技創(chuàng)新資源投入。R&D經(jīng)費(fèi)投入是推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新溢出的內(nèi)在動(dòng)因,存在顯著而正向的空間溢出。創(chuàng)新要素的配置以及科研機(jī)構(gòu)的數(shù)量等都對科技創(chuàng)新活動(dòng)有著直接影響,也是獲取知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)的重要支撐。第三,營造積極的創(chuàng)新環(huán)境。應(yīng)實(shí)行以創(chuàng)新推動(dòng)區(qū)域發(fā)展的戰(zhàn)略,為企業(yè)的技術(shù)獲得、知識(shí)獲取提供支持,鼓勵(lì)企業(yè)間進(jìn)行技術(shù)交流、技術(shù)引進(jìn)與購買,鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大科研人才隊(duì)伍、制定人才培養(yǎng)計(jì)劃,不斷優(yōu)化人力資源,鞏固加強(qiáng)企業(yè)消化與吸收新技術(shù)的能力。