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    齊齊哈爾市主城區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化

    2021-10-11 07:33:08趙桁嵩
    水土保持研究 2021年6期
    關(guān)鍵詞:敏感區(qū)源地連通性

    謝 婧,李 文,賈 佳,趙桁嵩

    (東北林業(yè)大學(xué) 園林學(xué)院,哈爾濱 150040)

    近年來,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市生態(tài)環(huán)境效益逐漸降低[1]。構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)是保障生態(tài)安全、維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的有力途徑,對城鄉(xiāng)生態(tài)空間的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)是基于景觀生態(tài)學(xué)原理,通過識別生態(tài)源地、構(gòu)建生態(tài)廊道將研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)要素如濕地、林地、草地等有機銜接的網(wǎng)絡(luò)布局模式[2-5]。國內(nèi)外逐漸興起多學(xué)科交叉的模型與方法,現(xiàn)有研究多基于景觀生態(tài)學(xué)理論,從圖論[6]、拓?fù)涞萚7-8]角度出發(fā)進(jìn)行生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。源地識別、阻力面設(shè)定與生態(tài)廊道選址是構(gòu)建與優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵步驟。源地識別方面,許峰等[9]基于形態(tài)學(xué)空間格局分析(morphological spatial pattern analysis,MSPA)方法,根據(jù)研究區(qū)巴中西部新城的土地覆被現(xiàn)狀,在Guidos中識別出對研究區(qū)具重要生態(tài)意義的核心區(qū)作為生態(tài)源地。Riitters等[10]基于數(shù)學(xué)相關(guān)理論進(jìn)行格局分析與源地識別。史芳寧等[11]根據(jù)研究區(qū)廣西左右江流域的自然現(xiàn)況,注重大面積自然綠地對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的作用,選取物種密集的25個自然保護(hù)區(qū)為生態(tài)源地。阻力面設(shè)置方面,Lookingbill等[12]考慮物種遷徙規(guī)律,通過擴散模型綜合評價斑塊間的阻力。何建華等[13]將武漢市各區(qū)人口數(shù)據(jù)作為人為干擾阻力,納入阻力面構(gòu)建中。廊道識別方面,李恒凱等[14]基于最小累積阻力模型(minimum cumulative resistance,MCR)得出成本路徑作為生態(tài)廊道選址。Saura等[15]結(jié)合景觀格局分析與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論共同確定林地斑塊間的連通廊道。楊志廣等[16]分析了潛在生態(tài)廊道的景觀結(jié)構(gòu),得出生態(tài)廊道緩沖區(qū)的適宜寬度。

    齊齊哈爾市作為哈大齊工業(yè)走廊城市群的骨干之一,是黑龍江省統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的先導(dǎo)地區(qū),近些年大力發(fā)展重工業(yè),工業(yè)化快速建設(shè)導(dǎo)致了其生態(tài)環(huán)境的惡化,水土流失與濕地退化嚴(yán)重,亟待生態(tài)環(huán)境修復(fù)與土地資源整合[17-19]。本研究以齊齊哈爾主城區(qū)為研究范圍,通過分析城市建設(shè)發(fā)展導(dǎo)致的土地利用變化,得出生態(tài)環(huán)境存在的主要問題,為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供研究基礎(chǔ)。在2017年土地利用類型解譯結(jié)果中提取出林地、草地、濕地3類生態(tài)要素,通過Guidos進(jìn)行基于MSPA的景觀格局分類,根據(jù)Conefor2.6得出的斑塊可能連通性指數(shù)變化量(the delta values for probability index of connectivity,dPC)來確定生態(tài)源地,應(yīng)用GIS技術(shù)基于最小累積阻力模型得出潛在生態(tài)廊道,計算廊道網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析相關(guān)指數(shù),對廊道分布稀疏地區(qū)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃補充,合理優(yōu)化區(qū)域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)布局,研究結(jié)果旨在為東北老工業(yè)城市生態(tài)修復(fù)與資源整合提供理論與方法借鑒。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    齊齊哈爾市是東北地區(qū)工業(yè)發(fā)展的重要樞紐,也是黑龍江省西部經(jīng)濟(jì)、政治及文化中心。地處黑龍江省西南部松嫩平原,東經(jīng)123°—126°,北緯45°—48°,總體地勢平坦,北部地勢較高,東部及南部地勢較低;市域內(nèi)包含嫩江等主要河流廊道,本土植被主要為草甸草原。齊齊哈爾市具有典型東北地區(qū)的溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,春季氣候干旱多風(fēng),夏秋兩季短暫而多雨,冬季漫長而寒冷。近年來,哈大齊工業(yè)走廊相關(guān)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城市群起到了極大的經(jīng)濟(jì)帶動作用,齊齊哈爾市以非金屬礦為工業(yè)發(fā)展特色,快速工業(yè)發(fā)展使得主城區(qū)建設(shè)用地急劇擴張[20],侵占城鄉(xiāng)生態(tài)空間,濕地、林地、草地斑塊布局零散,主城區(qū)東南部與大慶市接壤的大面積濕地斑塊逐漸呈現(xiàn)破碎化,水土流失較為嚴(yán)重,亟待修補與資源整合。

    1.2 研究方法

    1.2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理 本研究采用的數(shù)據(jù)主要包括《齊齊哈爾市統(tǒng)計年鑒》、齊齊哈爾市矢量路網(wǎng)(源自O(shè)pen Street Map)、齊齊哈爾市Landsat遙感影像與DEM高程數(shù)據(jù)(源自地理空間數(shù)據(jù)云,30 m)、高清Google影像等。下載Landsat5/Landsat8衛(wèi)星在相等間隔(2003年、2010年、2017年)的三期影像以及DEM,2003年、2010年、2017年三期精度為30 m的Landsat影像均選自6—9月的無云影像,土地利用類型清晰,植被覆蓋良好。通過ENVI與ArcGIS分別對三期影像進(jìn)行幾何校正、輻射校正、大氣校正、波段融合,根據(jù)本研究需要,將土地利用類型分為濕地、林地、草地、耕地、建設(shè)用地和未利用地6類。以目視解譯法根據(jù)Google Earth高清歷史影像對數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯,每期隨機生成200個樣點,通過ENVI混淆矩陣和精度評價進(jìn)行驗證,得出分類精度分別為84.5%,88.0%,87.5%,平均精度為86.67%,滿足后續(xù)研究需要。

    1.2.2 基于MSPA方法的景觀識別 形態(tài)學(xué)空間格局分析法(morphological spatial pattern analysis,MSPA)在生態(tài)源地識別方面應(yīng)用較多,從生態(tài)結(jié)構(gòu)連通性入手,基于數(shù)學(xué)原理對圖像柵格進(jìn)行空間格局的識別分析[21]。本研究基于解譯出的2017年土地利用類型柵格圖(像元大小為30 m),提取濕地、林地、草地作為MSPA的前景要素,因考慮耕地的人為干擾程度較強,將耕地、建設(shè)用地、未利用地設(shè)為背景,轉(zhuǎn)換成tiff格式的二值圖,在Guidostoolbox中識別出7種景觀類型,分別為核心區(qū)、橋接區(qū)、島狀斑塊、環(huán)道區(qū)、邊緣區(qū)、支線、孔隙。

    1.2.3 生態(tài)源地景觀連通性評價 應(yīng)用Conefor 2.6軟件,根據(jù)斑塊連通距離閾值和連通概率可計算出斑塊的景觀連通性相關(guān)指數(shù)。景觀連通性是衡量區(qū)域生態(tài)斑塊相聯(lián)系程度的重要指標(biāo)之一,可能連通性指數(shù)(the probability index of connectivity,PC)在現(xiàn)有研究中應(yīng)用較多,其分析優(yōu)勢在于綜合考慮了物種遷移能力和擴散概率,是現(xiàn)階段較為成熟的評價指標(biāo);可能連通性指數(shù)變化量(the delta values for probability index of connectivity,dPC)常用來反映斑塊重要性[22],公式如下:

    (1)

    (2)

    1.2.4 阻力面的構(gòu)建 斑塊阻力值表示物種擴散的困難程度,對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建具有重要意義。根據(jù)研究區(qū)人為干擾與實地調(diào)研情況,結(jié)合文獻(xiàn)[23-24]對各土地利用類型進(jìn)行阻力賦值,賦值范圍1~100?;贛SPA方法對生境斑塊的識別,生態(tài)源地是物種生存的最佳場所,面積較大,具有保護(hù)生物多樣性的作用,對物種擴散幾乎不產(chǎn)生阻力,此類土地的阻力值最小,賦值為1。其他核心區(qū)阻力值相對生態(tài)源地稍有增大,但因核心區(qū)具有較高的生態(tài)價值[23],在整體阻力中仍屬于低阻力區(qū)。橋接區(qū)是核心區(qū)之間的銜接斑塊,起到廊道連通的作用,促進(jìn)區(qū)域信息流動,阻力較小,賦值為10~20。島狀斑塊為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)中的潛力節(jié)點,但與其他斑塊連通程度一般,賦值為30。除dPC值較高的核心區(qū)、橋接區(qū)外,其他草地、林地、濕地斑塊面積較小、連通性差,此類土地的阻力值相對較大,賦值在30~50。耕地受到較強的人為干擾,賦值為80。建設(shè)用地為硬質(zhì)表面,是人為干擾最強的區(qū)域,阻力值最大,賦值為100。

    坡度與海拔對物種擴散具一定程度影響[13],阻力賦值范圍為1~100。根據(jù)寒地物種棲息地的特征[25],坡度小于5°時,幾乎不影響物種擴散,賦值為1。遷徙難度隨坡度增加而增加,當(dāng)坡度大于20°,物種遷徙較困難,此類地形阻力較大,賦值為80。海拔上,物種擴散難度隨高程增加而增大。研究區(qū)域景觀要素較復(fù)雜,土地利用類型在阻力面的構(gòu)建中占有較大權(quán)重,坡度因子次之,因研究區(qū)處于東北平原,地形海拔較低,對物種影響較小,其權(quán)重也相對較小。綜上,基于熵值法[26]計算各類指標(biāo)的離散程度,分析得出土地利用類型、坡度、高程的權(quán)重分別為0.58,0.25,0.17 (表1)。

    表1 阻力面賦值及權(quán)重

    1.2.5 基于MCR的生態(tài)廊道構(gòu)建與優(yōu)化 最小累積阻力模型(minimum cumulative resistance model,MCR)是現(xiàn)有生態(tài)廊道識別的有力途徑[27],該模型計算源點到目標(biāo)點所需克服的最小累積阻力,獲得兩斑塊之間的最小成本路徑,即物種擴散最優(yōu)通道,公式如下:

    (3)

    式中:MCR為最小成本值;Dij表示從原點j到空間單元i的空間距離;Ri表示空間單元i的阻力系數(shù)。

    重力模型[28]能夠科學(xué)評價生態(tài)源點與目標(biāo)點之間的相互作用程度,相互作用力值越大,兩者間的廊道在區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)中具有越重要的地位。經(jīng)過重力模型計算可得出區(qū)域廊道重要性分級,并對廊道稀疏地區(qū)進(jìn)行補充,科學(xué)優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。重力模型公式如下:

    (4)

    式中:Gij代表研究區(qū)域內(nèi)斑塊i與j之間的相互作用力強度;Si為斑塊i的面積;Sj為斑塊j的面積;Pi為斑塊i的阻力值;Pj為斑塊j的阻力值;Lij為斑塊i與斑塊j之間廊道的累積阻力值;Lmax為研究區(qū)域所有廊道的最大累積阻力值。

    網(wǎng)絡(luò)閉合指數(shù)(α指數(shù))、網(wǎng)絡(luò)連接度指數(shù)(β指數(shù))、網(wǎng)絡(luò)連通率指數(shù)(γ指數(shù))反映出區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)中源地與廊道的連通關(guān)系以及生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度,指數(shù)數(shù)值與生態(tài)廊道連通性呈正相關(guān)[29-30],計算公式如下:

    (5)

    (6)

    (7)

    式中:L為生態(tài)廊道數(shù);V為生態(tài)節(jié)點數(shù)。通過計算對比生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化前與優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指數(shù)來量化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果。

    1.2.6 網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)生態(tài)敏感性分析及生態(tài)斷裂點修復(fù) 生態(tài)敏感性是指某區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)受人類活動干擾后的環(huán)境變化程度,表示該區(qū)生態(tài)環(huán)境被破壞的可能性,高敏感區(qū)的生態(tài)效益更易因人為干擾而下降[31-32]。對優(yōu)化后的“源地—廊道”生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建多級緩沖區(qū),結(jié)合文獻(xiàn)[33-34]將生態(tài)網(wǎng)絡(luò)“源地—廊道”體系50 m緩沖區(qū)內(nèi)作為極敏感區(qū),50~200 m為高敏感區(qū),200~500 m為中敏感區(qū),500~1 000 m為低敏感區(qū),其余地區(qū)為不敏感區(qū)。根據(jù)結(jié)果提出相應(yīng)的保護(hù)措施,為城市生態(tài)規(guī)劃相關(guān)工作提供參考[35]。在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中,生態(tài)斷裂點的存在不容忽視[11,36]。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系與研究區(qū)域內(nèi)穿行的鐵路、高速路、國道相交處為生態(tài)斷裂點,通過Open Street Map網(wǎng)站和QGIS軟件獲取研究區(qū)域矢量路網(wǎng),在ArcGIS中與廊道疊加取交點并進(jìn)行分級評價,根據(jù)結(jié)果提出相關(guān)修復(fù)建議。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 研究區(qū)域土地利用變化

    隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),建設(shè)用地不斷擴張,研究區(qū)生態(tài)斑塊總面積減少,區(qū)域生境呈現(xiàn)破碎化的趨勢。根據(jù)分析結(jié)果(表2),2003—2017年,研究區(qū)域建設(shè)用地面積不斷增加,未利用地減少,各生態(tài)斑塊也處于不斷變化中。2003年耕地面積為1 553.11 km2,所占比重最大,濕地所占的面積比僅次于耕地,建設(shè)用地面積為354.28 km2,占總面積的8.59%;到2017年,建設(shè)用地占研究區(qū)域總面積的10.66%,林地、草地、濕地面積均減少,區(qū)域生態(tài)環(huán)境亟待保護(hù)與修整。

    表2 研究區(qū)域2003-2017年各類土地利用變化

    2.2 基于MSPA的景觀分析

    以2017年土地利用類型柵格數(shù)據(jù)中的濕地、林地、草地作為MSPA的前景要素,耕地、建設(shè)用地、未利用地作為背景要素,將柵格轉(zhuǎn)化為tiff格式的二值圖,導(dǎo)入Guidos識別出7種景觀類型,分別為核心區(qū)、橋接區(qū)、島狀斑塊、環(huán)道區(qū)、邊緣區(qū)、支線、孔隙,由表3看出,核心區(qū)面積為850.43 km2,所占比例最大,為54.16%,其次為邊緣區(qū),占比15.91%,而島狀斑塊、環(huán)道區(qū)與孔隙所占比例較小,表明齊齊哈爾主城區(qū)景觀構(gòu)成以較大型斑塊為主,且斑塊具有邊緣復(fù)雜、形態(tài)破碎等特征,支線的總面積為122.19 km2,占比為7.78%,大型斑塊的外圍分布較多支線,表明斑塊較易與外界進(jìn)行物質(zhì)能量交流。

    表3 不同景觀要素的生態(tài)學(xué)含義及面積占比

    2.3 景觀連通性評價與生態(tài)源地提取

    結(jié)合前人研究[9,11,23],設(shè)置斑塊連通距離閾值設(shè)為500 m,連通概率為0.5,通過Conefor 2.6計算,根據(jù)結(jié)果進(jìn)行景觀分級,將核心區(qū)分為四級:生態(tài)源地dPC>0.1,一級核心區(qū)0.1>dPC>0.05,二級核心區(qū)0.05>dPC>0.01,三級核心區(qū)0.01>dPC。提取面積大于2.5 hm2的橋接區(qū)并分為3個等級:一級橋接區(qū)dPC>0.8,二級橋接區(qū)0.8>dPC>0.2,三級橋接區(qū)0.2>dPC。提取面積大于2.5 hm2的島狀斑塊作為潛力節(jié)點,綜合評價見圖1。為有效區(qū)分,核心區(qū)dPC值取小數(shù)點后三位,結(jié)合文獻(xiàn)[13,16,23]選取dPC>0.1的16個斑塊作為生態(tài)源地(表4)。

    圖1 基于dPC指數(shù)的核心區(qū)、橋接區(qū)及島狀斑塊分級評價

    表4 核心區(qū)(生態(tài)源地)景觀連通性重要程度排序

    2.4 生態(tài)廊道構(gòu)建

    基于最小累積阻力模型(MCR),根據(jù)16個生態(tài)源地與前期分析得出的研究區(qū)綜合阻力面,在ArcGIS中計算每兩斑塊間的成本路徑,16個生態(tài)源地間存在共計120條生態(tài)廊道。通過重力模型計算16個生態(tài)源地之間的相互作用矩陣(表5),參照前人研究[16,37],將相互作用力大于5的廊道提取出來,作為重要生態(tài)廊道,共計14條,其余作為一般廊道,共計106條(圖2)。表5表明,斑塊10與斑塊11間相互作用力最大,為326.32,說明此兩斑塊間距離較短,物種遷徙擴散阻力相對較小,斑塊關(guān)聯(lián)度較高,在未來規(guī)劃中應(yīng)加強斑塊10與斑塊11間生態(tài)廊道的圍合保護(hù)。

    表5 基于重力模型構(gòu)建的生態(tài)源地相互作用矩陣

    2.5 生態(tài)廊道優(yōu)化

    圖2表明,生態(tài)廊道集中于研究區(qū)東南部,東南部生境斑塊面積較大,景觀連通性較好,而西北部廊道體系連通性較差,結(jié)合參考文獻(xiàn)[16],在研究區(qū)西北部重新選取具有重要生態(tài)意義的斑塊,構(gòu)建新廊道來完善研究區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系。根據(jù)前期MSPA分析結(jié)果,核心區(qū)具較高的生態(tài)效益,選取研究區(qū)西北部除生態(tài)源地外,剩余核心區(qū)中面積較大且連通性高的斑塊作為補充生態(tài)源地。對于研究區(qū)邊界處的核心斑塊應(yīng)重點考慮,因其位于邊界,其與內(nèi)部源地建設(shè)生態(tài)廊道后,廊道體系將全面覆蓋研究區(qū),此生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系更為完善[16]。最終選取7處補充生態(tài)源地(表6),與原有源地進(jìn)行補充計算,得出新增133條規(guī)劃廊道(圖3)。

    圖2 研究區(qū)域生態(tài)廊道識別與分級

    圖3 優(yōu)化后研究區(qū)域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系

    表6 補充生態(tài)源地生態(tài)屬性及選擇依據(jù)

    通過廊道網(wǎng)絡(luò)閉合指數(shù)(α指數(shù))、網(wǎng)絡(luò)連接度指數(shù)(β指數(shù))、網(wǎng)絡(luò)連通率指數(shù)(γ指數(shù))對優(yōu)化前后的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系進(jìn)行對比。結(jié)果如下:優(yōu)化前的生態(tài)源地數(shù)(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點)為16,廊道總數(shù)為120,α,β,γ指數(shù)分別為3.89,7.50,2.86;優(yōu)化后的生態(tài)源地數(shù)(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點)為23,廊道總數(shù)為253,α,β,γ指數(shù)分別為5.63,11.00,4.02,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性有較大提升,表明生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,規(guī)劃的潛在生態(tài)廊道提高了區(qū)域生態(tài)源地連接水平,增強了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。

    2.6 網(wǎng)絡(luò)緩沖區(qū)生態(tài)敏感性分析

    將優(yōu)化后的“源地—廊道”生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系進(jìn)行分級緩沖區(qū)分析,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系50 m緩沖區(qū)內(nèi)為極敏感區(qū),面積為584.91 km2;50~200 m緩沖帶為高敏感區(qū),面積為455.33 km2;200~500 m緩沖帶為中敏感區(qū),面積為631.60 km2;500~1 000 m緩沖帶為低敏感區(qū),面積為779.61 km2;1 000 m緩沖帶外的其他地區(qū)面積共1 652.72 km2,為不敏感區(qū)(圖4)。極敏感區(qū)占研究區(qū)域總面積的14.18%,其比重大于高敏感區(qū)的11.04%,在未來生態(tài)規(guī)劃中,潛在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)較近范圍內(nèi)的緩沖區(qū)應(yīng)格外注重相關(guān)法律法規(guī)的制定,禁止隨意開發(fā)建設(shè)。在低敏感區(qū)與不敏感區(qū)可根據(jù)實地情況,在避讓生境斑塊的前提下進(jìn)行適度的開發(fā)建設(shè)。

    圖4 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系緩沖區(qū)評價

    2.7 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)斷裂點及修復(fù)措施

    將從Open Street Map網(wǎng)站和QGIS軟件獲取的矢量路網(wǎng)在ArcGIS中與生態(tài)廊道疊加,得出斷裂點共計352個。其中,一級斷裂點為生態(tài)廊道與鐵路交匯點,共計116個;二級斷裂點為生態(tài)廊道與高速路交匯點,共計108個;三級斷裂點為生態(tài)廊道與國道交匯點,共計128個(圖5)。生態(tài)斷裂點在平齊鐵路沿線上較為集中,在未來生態(tài)保護(hù)工作中需注重在相關(guān)生態(tài)廊道斷裂點處修建橋上、橋下通道,為物種擴散提供通道;可結(jié)合實地情況建設(shè)立體綠道活動空間,調(diào)節(jié)區(qū)域小氣候,滿足居民日?;顒有枰?。

    圖5 研究區(qū)域重要道路與生態(tài)斷裂點分布

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié) 論

    構(gòu)建并優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)能夠增強區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)能量流動,緩解工業(yè)城市在發(fā)展建設(shè)中對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的破壞,對城鄉(xiāng)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文通過探究齊齊哈爾市主城區(qū)2003—2017年的土地利用變化,得出現(xiàn)階段研究區(qū)域存在的生境斑塊減少、斑塊破碎化等生態(tài)問題,為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與優(yōu)化提供建設(shè)方向,在東北重工業(yè)城市因地制宜的生態(tài)規(guī)劃策略方面進(jìn)行了一定的創(chuàng)新?;谛螒B(tài)學(xué)空間格局分析(MSPA)方法與景觀連通性識別出生態(tài)源地,并結(jié)合區(qū)域景觀類型與地形要素構(gòu)建阻力面,基于最小累積阻力模型(MCR)識別潛在生態(tài)廊道。通過重力模型計算對廊道進(jìn)行重要性分級,通過相關(guān)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)科學(xué)評價生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系優(yōu)化結(jié)果,并構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系緩沖區(qū)作為研究區(qū)域生態(tài)敏感性分區(qū),為后續(xù)相關(guān)部門的生態(tài)規(guī)劃工作提供建設(shè)參考。研究結(jié)果表明:齊齊哈爾市主城區(qū)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,生態(tài)斑塊逐漸破碎化,生境面積減小,邊緣趨于規(guī)則。核心區(qū)生態(tài)源地集中于研究區(qū)東南部的自然濕地以及穿過主城區(qū)的嫩江支流,原提取出生態(tài)源地共16處。重要生態(tài)廊道共計14條,一般生態(tài)廊道共計106條,主要集中于研究區(qū)東南部,在東北部亦有少量分布,而西北部的生態(tài)廊道存在連通水平不均、缺乏閉合環(huán)路等問題,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系有待完善。通過計算補充了7個生態(tài)源地與133條規(guī)劃生態(tài)廊道,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)計算得出,優(yōu)化后的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性有了較大提升。優(yōu)化后的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系共計23處生態(tài)源地、253條生態(tài)廊道,旨在為區(qū)域生態(tài)保護(hù)區(qū)劃定與防護(hù)林廊道建設(shè)提供參考。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系緩沖區(qū)的生態(tài)敏感性分區(qū)得出未來規(guī)劃中的重點保護(hù)區(qū)域與適度開發(fā)區(qū)域,根據(jù)352個生態(tài)斷裂點布局得出立體綠道擬修建位置,為齊齊哈爾市相關(guān)生態(tài)規(guī)劃設(shè)計策略的制定提供選址與方法借鑒。

    3.2 討 論

    結(jié)合前期分析,研究區(qū)域西北部耕地斑塊面積較大,作為人為活動較強的區(qū)域,可能對斑塊內(nèi)小型林草地產(chǎn)生干擾破壞,應(yīng)加大對此類小型斑塊的保護(hù)力度,通過科學(xué)補植修復(fù)破碎林草地生境,提高區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)能量流動與生物多樣性。本研究對東北老工業(yè)城市的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化仍處于嘗試探索階段,整體研究過程中存在以下不足:首先,源地選擇沒有綜合考慮到研究區(qū)內(nèi)不同物種的生存規(guī)律差異,源地的擴充還需進(jìn)一步斟酌;其次,阻力面的構(gòu)建缺乏對城市人口遷移等影響因子的考慮。希望在未來研究中能夠不斷完善,為齊齊哈爾等工業(yè)城市的綠色建設(shè)提供更為科學(xué)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化策略。

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