社會互動對農(nóng)民工環(huán)境行為的影響機制

邢敏慧,張 航

(1.浙江師范大學(xué) 法政學(xué)院,浙江 金華 321004;2.華中師范大學(xué) 中國農(nóng)村研究院,湖北 武漢 430079)

新時代我國所面臨的環(huán)境污染問題日益普遍化,類型逐漸多樣化,涉及群體趨于復(fù)雜化,形勢日漸緊迫化,生態(tài)環(huán)境問題已然成為經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的“攔路虎”。城市作為現(xiàn)代化和工業(yè)化發(fā)展的中心[1],面臨著更嚴(yán)峻的環(huán)境壓力,在協(xié)同推動高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)保的進程中更加離不開公眾參與。當(dāng)前城市公民的環(huán)境行為已有較多的研究成果,但對進城農(nóng)民工這一群體的環(huán)境行為關(guān)注不夠。進城農(nóng)民工群體具有異于城市市民的特殊屬性,其環(huán)境行為不可等而視之。大規(guī)模的進城農(nóng)民工日常生活生產(chǎn)活動不可避免地會給城市環(huán)境造成壓力,但也可能在社會互動中采取積極的環(huán)境行為,轉(zhuǎn)化為環(huán)境治理的有序參與力量。因此,探討進城農(nóng)民工積極環(huán)境行為有著舉足輕重的理論和現(xiàn)實價值。

學(xué)界對進城農(nóng)民工環(huán)境行為及其影響因素進行了一些探討。最初的研究聚焦于社會人口特征和心理性因素[2-4],后來的研究開始關(guān)注情境性因素,將城市融入[5]等因素納入農(nóng)民工環(huán)保行為研究中。社會互動作為情境維度中的重要預(yù)測因素,是社會成員通過信息傳遞而實現(xiàn)相互作用的社會交往活動[6]。在鄉(xiāng)土社會的農(nóng)民,環(huán)境行為必然會受到熟人社會的影響。相應(yīng)地,進城農(nóng)民工作為城市的一分子,其環(huán)境行為決策不可避免會受到參考群體成員積極抑或消極影響,這種影響通過個體間的社會互動實現(xiàn)。那么,社會互動會在多大程度上影響進城農(nóng)民工的環(huán)境行為?且這種影響通過何種機制得以實現(xiàn)?為此,本研究基于社會互動視角,利用CGSS2013數(shù)據(jù),考察社會互動是否對進城農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生影響及其具體機制。這種影響探討回答上述問題,對環(huán)保政策制定和美麗中國目標(biāo)實現(xiàn)具有一定參考價值。

1 理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)民工群體具有較強的流動性特征。人口的遷移流動會使環(huán)境功能的競爭屬性加劇[7]、既有的人地關(guān)系空間格局被打破[8],從而對遷入地環(huán)境產(chǎn)生負面影響。然而,當(dāng)遷移人口融入到遷入地居民的環(huán)境行為之中[9],亦有可能出現(xiàn)環(huán)境改善的情況。因此遷入地環(huán)境態(tài)勢并非絕對和靜態(tài)的,而是相對和動態(tài)的,會在一定條件下發(fā)生轉(zhuǎn)化。社會互動理論認為,人類無時不在進行社會互動,并且在此過程中不斷地影響他人或者受到他人的影響[10]。已有研究證實,社會互動對主體行為決策具有顯著影響[11],遷移人口在與本地居民的互動中能夠增長環(huán)境知識,做出更多積極環(huán)境行為[12]。眾多研究表明,當(dāng)社會互動的影響機制發(fā)揮作用時,流動人口的環(huán)境行為也會發(fā)生相應(yīng)變化,進而對遷入地環(huán)境改變起到關(guān)鍵作用。就農(nóng)民工而言,良好的社會互動可以推動互動主體之間的相互影響,并產(chǎn)生正外部效應(yīng)[13],環(huán)保行為才能應(yīng)運而生。

由此,提出假設(shè)H1:社會互動顯著影響農(nóng)民工的環(huán)境行為。

知識是行動的基礎(chǔ),并為行動的達成提供路徑支撐。針對環(huán)境知識與環(huán)境行為的關(guān)系,當(dāng)前研究普遍贊同環(huán)境知識是預(yù)測公眾環(huán)保行為的重要因素之一,具有促進環(huán)境行為產(chǎn)生的積極效應(yīng)。通常情況下,農(nóng)民工只有在具備相應(yīng)的知識和信息前提下,才能更深刻地認識到環(huán)保的重要性。也就是說,只有知曉所處的環(huán)境是否存在環(huán)境污染并了解如何通過自身行為改變環(huán)境問題,農(nóng)民工才可能參與環(huán)保行動[14]。環(huán)境素養(yǎng)論對此亦有解釋力,環(huán)境認知是提升環(huán)境素養(yǎng)的重要基礎(chǔ)和進一步環(huán)境行為的前提。[15]社會互動可以傳播環(huán)境知識,并在潛移默化中提升農(nóng)民工對環(huán)境知識和信息的認知,使其完善自身的環(huán)境知識結(jié)構(gòu),提高環(huán)保素養(yǎng)和改變環(huán)境行為。

由此,提出假設(shè)H2:社會互動經(jīng)由環(huán)境知識的中介效應(yīng)對農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生影響。

環(huán)境風(fēng)險感知是個體對環(huán)境污染程度和未來環(huán)境風(fēng)險的主觀評價。大量實證研究論證了環(huán)境風(fēng)險感知對環(huán)保行為存在正向效應(yīng)[16]。環(huán)境風(fēng)險給個體環(huán)境行為帶來外在的壓力和驅(qū)動力,環(huán)境風(fēng)險感知越高,越可能發(fā)生環(huán)保行為[17]。該觀點與環(huán)境污染驅(qū)動假說[18]相契合。該假說認為,環(huán)境污染程度與環(huán)保行為具有顯著正相關(guān)關(guān)系,環(huán)境污染能夠激發(fā)公眾環(huán)保意識,促進環(huán)保行為的產(chǎn)生。進城農(nóng)民工在社會互動尤其是網(wǎng)絡(luò)互動中,通過對環(huán)境污染的關(guān)注和討論,感知到原本具有滯后性和隱藏性特征的環(huán)境風(fēng)險,外部客觀因素由此轉(zhuǎn)化為主觀體驗,進而激發(fā)出環(huán)保意識和行為的產(chǎn)生。

由此,提出假設(shè)H3:社會互動經(jīng)由環(huán)境風(fēng)險感知的中介效應(yīng)對農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生影響。

環(huán)境知識是預(yù)測環(huán)境風(fēng)險感知的一個重要因素。通常情況下,個體需要借助于自身所擁有的知識存量對某一事物或現(xiàn)象所具有的風(fēng)險作出判斷。就環(huán)境問題而言,農(nóng)民工對環(huán)境風(fēng)險的判斷和主觀評價離不開環(huán)境知識的支持,環(huán)境知識為環(huán)境風(fēng)險感知的形成提供了重要參考。環(huán)境風(fēng)險感知不僅直接影響互動中個體環(huán)保行為的形成,而且也是環(huán)境知識作用于環(huán)保行為的重要路徑。環(huán)境知識水平越高,農(nóng)民工主觀感知到的環(huán)境風(fēng)險程度越高,越可能激發(fā)起環(huán)保意識,從而采取利于環(huán)保的行為。

由此,提出假設(shè)H4:環(huán)境知識經(jīng)由環(huán)境風(fēng)險感知的中介效應(yīng)對農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生影響。

基于上述分析,本研究認為個體之間的社會互動影響著其環(huán)境知識的水平及對環(huán)境問題的感受和判斷,是環(huán)保行動形成的重要因素。社會互動尤其是網(wǎng)絡(luò)互動,能夠?qū)h(huán)境知識和信息傳遞給農(nóng)民工,提高農(nóng)民工對環(huán)境問題判斷的環(huán)境知識水平。處于環(huán)境風(fēng)險暴露程度更高的城市中的農(nóng)民工會根據(jù)互動傳遞的環(huán)境認知對所處環(huán)境進行反思,更深刻地理解環(huán)境污染和破壞對社會帶來的風(fēng)險,強化其環(huán)境風(fēng)險感知,從而驅(qū)動環(huán)保行為的產(chǎn)生?？傊?社會互動不僅能夠直接影響農(nóng)民工的環(huán)保行為,而且可能經(jīng)由環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知的中間機制對環(huán)保行為產(chǎn)生間接影響。

由此,提出假設(shè)H5:社會互動經(jīng)由環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知的中介鏈對農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生影響。

對上述五種假設(shè)進行梳理,得出如圖1所示分析框架:

圖1 分析框架

2 數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與分析策略

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用數(shù)據(jù)來自中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心開展的2013年中國綜合社會調(diào)查(CGSS)。該調(diào)查采取多階分層抽樣法系統(tǒng)收集社會、社區(qū)、家庭、個人多層次的數(shù)據(jù),調(diào)查范圍覆蓋全國100個縣級單位和5大都市,480個村/居委會,12 000個人,實際獲得樣本量為11 438,具有較強代表性。根據(jù)研究需要,提取具有農(nóng)業(yè)戶口且目前從事非農(nóng)工作的調(diào)查對象,獲得農(nóng)民工樣本1 969個。

2.2 變量設(shè)置

2.2.1 因變量

本研究的因變量為農(nóng)民工環(huán)境行為。問卷中考察親環(huán)境行為的題項包含10個,如表1所示。從不、偶爾、經(jīng)常分別賦值“0,1,2”。通過信度檢驗發(fā)現(xiàn),Alpha信度系數(shù)為0.723,表明量表具有較好內(nèi)部一致性。將各項累加得到環(huán)境行為綜合值,由累加得到環(huán)境行為變量,取值范圍為0～20,為連續(xù)變量。

表1 環(huán)境行為的描述性分析 %

2.2.2 自變量

對社會互動的測量尚未達成一致,基于不同側(cè)面考慮對社會互動的測量集中于主體、途徑、形式等方面。如前文所述,本研究核心自變量社會互動包括直接互動和間接互動兩大類,其中,直接互動通過測量與家人親戚、與朋友交往頻率表征,選項包括“從不、一年數(shù)次、一月數(shù)次、一周數(shù)次、每天”,分別賦值“0,1,2,3,4”,間接互動則以網(wǎng)絡(luò)互動為代理變量,原始數(shù)據(jù)中“1～7”分別對應(yīng)“幾乎每天、一周1～2次、一月幾次、一月1次、一年幾次、一年1次或更少、從不”。為便于統(tǒng)計分析,將選項整合為“從不、一年數(shù)次、一月數(shù)次、一周數(shù)次、每天”對應(yīng)“0～4”。Alpha信度系數(shù)為0.506,由各項累加得到社會互動綜合值,取值范圍為0～12,為連續(xù)變量。

2.2.3 中介變量

2.2.3.1 環(huán)境知識

CGSS2013B卷中包含有關(guān)環(huán)保知識掌握的量表,該量表包括10個題項:(1)汽車尾氣對人體健康不會造成威脅;(2)過量使用化肥農(nóng)藥會導(dǎo)致環(huán)境破壞;(3)含磷洗衣粉的使用不會造成水污染;(4)含氟冰箱的氟排放會成為破壞大氣臭氧層的因素;(5)酸雨的產(chǎn)生與燒煤沒有關(guān)系;(6)物種之間相互依存,一個物種的消失會產(chǎn)生連鎖反應(yīng);(7)空氣質(zhì)量報告中,三級空氣質(zhì)量意味著比一級空氣質(zhì)量好;(8)單一品種的樹林更容易導(dǎo)致病蟲害;(9)水體污染報告中,V類水質(zhì)意味著要比Ⅰ類水質(zhì)好;(10)大氣中二氧化碳成分的增加會成為氣候變暖的因素。其中,奇數(shù)項為錯誤表述,偶數(shù)項為正確表述?；卮鹫_賦值1,錯誤則賦值為0。Alpha信度系數(shù)為0.786,由各項累加得到環(huán)境知識綜合值,取值范圍為0～10,為連續(xù)變量。

2.2.3.2 環(huán)境風(fēng)險感知

CGSS2013A卷中包含環(huán)境風(fēng)險感知的量表,測試題項為“您所在地區(qū)下列環(huán)境問題的嚴(yán)重程度是怎樣的”,具體包括12項:空氣污染、水污染、噪音污染、工業(yè)垃圾污染、生活垃圾污染、綠地不足、森林植被破壞、耕地質(zhì)量退化、淡水資源短缺、食品污染、荒漠化、野生動植物減少。原始數(shù)據(jù)中“1～7”分別對應(yīng)“很嚴(yán)重、不太嚴(yán)重、不嚴(yán)重、一般、沒關(guān)系/說不清、沒有該問題”。為便于統(tǒng)計分析,將1～7依次重新賦值為5,4,3,2,1,均值,0。Alpha信度系數(shù)為0.794,由各項累加得到環(huán)境風(fēng)險感知綜合值,取值范圍為0～6,為連續(xù)變量。

此外,結(jié)合以往研究,控制性別、受教育程度、收入等變量。

2.3 分析策略

中介效應(yīng)是與回歸分析有關(guān)的重要統(tǒng)計概念。與一般回歸分析相比,中介效應(yīng)分析能夠分析變量間影響的過程和復(fù)雜機制,并獲得深入的分析結(jié)果。檢驗中介效應(yīng)的方法有很多,較為流行的是Baron和Kenny的逐步法、Sobel檢驗法和Bootstrap檢驗法。鑒于這兩種方法存在諸多缺陷[19],本研究選擇使用Preacher和Hayes開發(fā)的自舉(Bootstrap)程序檢驗法。在本研究中,中介變量環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知之間存在影響關(guān)系,表現(xiàn)出順序性特征,形成中介鏈,該模型為多重鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)模型。如圖2所示,X是自變量社會互動,Y是因變量農(nóng)民工環(huán)境行為,M1和M2分別是中介變量環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知,e1～e5為回歸殘差。

圖2 中介效應(yīng)路徑模型

3 研究結(jié)果

3.1 變量間相關(guān)關(guān)系

主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表2所示。結(jié)果表明,4個變量間均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系(p<0.001)。相關(guān)分析結(jié)果初步驗證變量間的相互作用關(guān)系,證明能夠以這4個變量為基礎(chǔ)進行進一步的中介效應(yīng)模型檢驗。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果和零階相關(guān)系數(shù)

3.2 中介效應(yīng)檢驗分析

表3中的模型1是運用OLS方法獲得的社會互動和控制變量對農(nóng)民工環(huán)境行為的預(yù)測結(jié)果。模型1表明,社會互動對農(nóng)民工環(huán)境行為有著顯著影響(β=0.345,p<0.001)。女性、受教育程度較高、收入較高者越有可能采取環(huán)保行為。在沒有加入中介變量情況下,直接模型能夠解釋農(nóng)民工環(huán)境行為28.8%的方差。

表3中的模型2是采用Bootstrap方法考察在控制其他變量下情況下,社會互動通過環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知兩個變量對農(nóng)民工環(huán)境行為的直接和中介效應(yīng)。分析結(jié)果顯示,社會互動能夠顯著正向預(yù)測農(nóng)名工的環(huán)境知識(β=0.506,p<0.001);社會互動和環(huán)境知識均能顯著正向影響環(huán)境風(fēng)險感知(β=0.048,p<0.05;β=0.064,p<0.001);當(dāng)社會互動、環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知同時預(yù)測環(huán)境行為時,三者對環(huán)境行為均具有顯著正向影響(β=0.219,p<0.01;β=0.198,β=0.331,p<0.01),說明社會互動對環(huán)境行為仍然具有顯著影響,同時也可以推斷環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知在社會互動與環(huán)境行為之間存在部分中介作用。

表3 社會互動對農(nóng)民工環(huán)境行為的直接和多重中介效應(yīng)模型

表4進一步展示了Bootstrap檢驗的綜合分析結(jié)果。結(jié)果顯示,社會互動到環(huán)境行為的總效應(yīng)為0.346,具有非常顯著的正向關(guān)系,其中,社會互動到環(huán)境行為的直接效應(yīng)同樣具有顯著正向關(guān)系,效應(yīng)值為0.219,假設(shè)H1得到驗證。社會互動經(jīng)由三條間接途徑產(chǎn)生的間接效應(yīng)分別為:社會互動經(jīng)由環(huán)境知識到環(huán)境行為的中介效應(yīng)為0.1,社會互動經(jīng)由環(huán)境風(fēng)險感知到環(huán)境行為的中介效應(yīng)為0.016,社會互動經(jīng)由環(huán)境知識到環(huán)境風(fēng)險感知再到環(huán)境行為的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)為0.011。以上所有的間接效應(yīng)在95%置信區(qū)間均顯著且不包括0,由此表明假設(shè)H2、假設(shè)H3和假設(shè)H4均得到驗證。

表4 中介效應(yīng)Bootstrap法檢驗結(jié)果

為更直觀理解社會互動對環(huán)境行為的多重中介效應(yīng),根據(jù)模型2和表4制作了多重中介的路徑圖,包括社會互動對環(huán)境行為的直接效應(yīng)以及通過環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知的間接效應(yīng)。在所用中介效應(yīng)中,社會互動經(jīng)由兩個中介變量對環(huán)境行為產(chǎn)生的效應(yīng)存在大小差異,但所有路徑的影響都是正向積極的。其中,間接效應(yīng)①的中介效應(yīng)值最高,表明環(huán)境知識在社會互動影響環(huán)境行為的路徑中起到最主要的中介作用。

圖3 社會互動對農(nóng)民工環(huán)境行為的多重中介路徑

4 研究結(jié)論與啟示

本研究基于CGSS2013全國性調(diào)查數(shù)據(jù),采用Bootstrap檢驗法實證檢驗了環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知在社會互動與農(nóng)民工環(huán)境行為間具有的多重中介效應(yīng),得出以下結(jié)論:第一,社會互動經(jīng)由環(huán)境知識和環(huán)境風(fēng)險感知的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)對農(nóng)民工環(huán)境行為產(chǎn)生顯著影響。社會互動程度越高,越有助于提高農(nóng)民工對環(huán)境的認知水平,而這種認知水平的提高會強化其環(huán)境風(fēng)險感知,促使其在感知風(fēng)險與行動采取間進行權(quán)衡。第二,環(huán)境知識在社會互動與環(huán)境行為間的相對中介效應(yīng)最大,表明環(huán)境知識是環(huán)保行為的重要基礎(chǔ)。社會互動尤其是網(wǎng)絡(luò)互動,能夠?qū)h(huán)境知識傳遞給農(nóng)民工,提高其對環(huán)境問題進行判斷和反思的能力,驅(qū)動其環(huán)保行為的形成。第三,環(huán)境風(fēng)險感知的中介效應(yīng)相對略小,但其在社會互動與環(huán)境行為間同樣起到重要中介作用。社會互動程度越高,農(nóng)民工感知到的環(huán)境風(fēng)險水平越高,越傾向采取環(huán)保行為,這也意味著互動過程中獲悉的負面示范效應(yīng)信息對農(nóng)民工環(huán)保行為產(chǎn)生了一定示范和警示影響。

面對城市愈加嚴(yán)峻的環(huán)境形勢,既需要政府層面強有力的環(huán)境規(guī)制,也離不開農(nóng)民工在內(nèi)的公眾治理主體發(fā)揮作用。在全面加強生態(tài)環(huán)保的背景下,本研究的結(jié)論具有一定的政策啟示。一方面,促進農(nóng)民工融入城市社區(qū),激發(fā)社會互動在環(huán)保中的潛力。農(nóng)民工城市融入的加快,使得社區(qū)變?yōu)閷崿F(xiàn)社會互動的重要平臺,農(nóng)民工對城市的幸福感和獲得感得到增強,主人翁意識被喚醒,環(huán)保知識獲取動力和風(fēng)險感知能力也會相應(yīng)增加。城市融入還可以培育農(nóng)民工的社會互動網(wǎng)絡(luò),推動其與城市原住民的融合,農(nóng)民工可以在社會互動中習(xí)得更多的環(huán)境行為,環(huán)保意識和知識也會得以提升,從而激發(fā)出參與公共環(huán)境治理的熱情,改善其環(huán)境行為。另一方面,根據(jù)農(nóng)民工群體特征,大力打造新型信息傳遞載體。借助新興線上媒介,充分運用抖音、快手、微信公眾號等平臺,開展政策宣傳、科普環(huán)保知識,從而影響農(nóng)民工環(huán)保行為。重點依托線下媒介,通過用工單位、老鄉(xiāng)會等組織,提升農(nóng)民工環(huán)境關(guān)注,積極開展各類的公共環(huán)?；顒?促使農(nóng)民工環(huán)保意識轉(zhuǎn)化為行為。

此外,本研究初步回答了社會互動如何通過信息傳遞機制對環(huán)境行為產(chǎn)生影響,但還存在兩點不足:其一,本研究未能進一步區(qū)分驗證不同互動形式、互動主體對環(huán)境行為的影響是否存在差異,還有待持續(xù)驗證。其二,本研究只驗證了兩個環(huán)境認知變量在社會互動與環(huán)境行為間的多重中介效應(yīng),而社會互動與環(huán)境行為間可能還存在著其他重要中介變量,還值得后續(xù)探究。