制造業(yè)集聚與環(huán)境問題實證分析
——以長三角地區(qū)為例

張 靜

引言

伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平的持續(xù)攀升，大量研究認為制造業(yè)集聚能夠帶來外部規(guī)模經(jīng)濟效應，促進產(chǎn)業(yè)競爭力的形成是推動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要動力?！吨袊圃?025》提出制造業(yè)是立國之本，興國之器，強國之基。2016 年我國制造業(yè)總產(chǎn)值21.62 萬億元，占全國GDP 的29%。2010 年我國制造業(yè)總產(chǎn)值占比19.8%超過美國的19.4%，成為世界第一制造業(yè)大國，2015 年我國制造業(yè)占比提高到22%。改革開放后，東部沿海地區(qū)憑借地理區(qū)位優(yōu)勢和優(yōu)良的外部投資環(huán)境，率先形成了以長三角和珠三角為代表的制造業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚帶來了經(jīng)濟集聚，為我國經(jīng)濟發(fā)展做出重大貢獻。制造業(yè)高度集聚的同時，長三角的環(huán)境問題也日益嚴重。2017 年長三角地區(qū)工業(yè)廢水排放量達1241082 萬噸，二氧化硫排放量61.97 萬噸，粉塵59.12 萬噸，一般工業(yè)固體廢棄物18117 萬噸。對比2015 年、2016 年數(shù)據(jù)來看，污染物排放從總量上有所下降，但是在全國污染物排放占比下降幅度較小，降幅僅為1%左右，2016 年能源消耗6096.81萬噸標準煤。2016 年國務院發(fā)布《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》將長三角作為大氣污染防治重點地區(qū)，控制重點城市煤炭消費總量，降低碳排放強度和能源消費總量。黨的十九大提出“形成節(jié)約資源和保護環(huán)境的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。依據(jù)經(jīng)濟系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)基本矛盾理論，本文量化長三角地區(qū)制造業(yè)集聚與環(huán)境問題之間的數(shù)量關(guān)系，評價長三角地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的環(huán)境效應，為其他區(qū)域處理制造業(yè)集聚和環(huán)境問題關(guān)系提供借鑒。

一、文獻回顧

目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境關(guān)系研究文獻主要是在環(huán)境污染、環(huán)境技術(shù)效率、能源效率和空氣質(zhì)量方面，曹杰（2015）構(gòu)建RSM 模型分析環(huán)渤海、泛珠三角、泛長三角和西三角四大經(jīng)濟圈制造業(yè)集聚與工業(yè)污染的關(guān)系，認為東部沿海地區(qū)制造業(yè)集聚有助于緩解工業(yè)污染，中西部地區(qū)制造業(yè)集聚與工業(yè)污染影響不顯著；[1]何好俊（2016）利用EG 指數(shù)衡量我國21 個制造業(yè)10 年數(shù)據(jù)評價制造業(yè)集聚水平基礎(chǔ)上，研究制造業(yè)集聚對環(huán)境治理績效的影響，認為制造業(yè)綠色技術(shù)外溢性可以提高環(huán)境治理績效；[2]師博（2019）構(gòu)建數(shù)理模型研究產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率的影響和作用機制，表明通過市場機制引導的產(chǎn)業(yè)集聚能夠優(yōu)化資源配置，但因財政分權(quán)下地方政府的行政干預導致資源錯配，抑制了產(chǎn)業(yè)集聚釋放節(jié)能減排的潛力；[3]王海虹（2017）以長三角城市群為樣本，研究經(jīng)濟集聚與大氣污染的關(guān)系，認為集聚初期污染隨集聚程度增加，而中后期會隨集聚程度而減少。[4]

縱觀國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境問題的研究文獻大致分為三類：第一類認為產(chǎn)業(yè)集聚會加劇環(huán)境污染，Verhoef &Nijkamp（2002）通過空間均衡模型分析發(fā)現(xiàn)工業(yè)集聚引起該集聚區(qū)的環(huán)境污染；[5]《2009年世界發(fā)展報告》也指出制造業(yè)聚集帶來擁擠效應，嚴重影響生態(tài)環(huán)境；蘇芳（2015）分析了產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境的影響，認為我國東部沿海地區(qū)已步入經(jīng)濟與環(huán)境雙贏階段，中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境問題呈負相關(guān)態(tài)勢，重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境的影響尤為突出；[6]第二類認為產(chǎn)業(yè)集聚可以改善環(huán)境問題。Grossman（1991）認為產(chǎn)業(yè)集聚可以實現(xiàn)規(guī)模效應（直接加劇能源消耗和環(huán)境污染，間接改善環(huán)境質(zhì)量）、結(jié)構(gòu)效應（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化改變污染排放量）、技術(shù)效益（改善生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)，減少資源消耗和污染排放）；[7]楊禮瓊（2011）認為制造業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢的同時可以釋放環(huán)境正效應，集聚區(qū)域內(nèi)環(huán)保節(jié)能設(shè)施共享、節(jié)能減排網(wǎng)絡(luò)化合作等優(yōu)勢可以提升集聚競爭力，減少環(huán)境污染；[8]第三類觀點認為產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境問題關(guān)系不顯著，劉習平等（2013）運用Stirpat 模型分析全國286 個城市面板數(shù)據(jù)，結(jié)果表明大中小型城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市環(huán)境具有改善作用，特大城市產(chǎn)業(yè)集聚會對城市環(huán)境產(chǎn)生負面效應；[9]白永亮（2018）以長江經(jīng)濟帶城市為樣本分析制造業(yè)集聚與環(huán)境的關(guān)系，表明在長江經(jīng)濟帶下游少數(shù)城市制造業(yè)集聚與環(huán)境呈現(xiàn)正外部效應，長江經(jīng)濟帶中上游城市制造業(yè)集聚與環(huán)境呈現(xiàn)負外部性；[10]吳傳清等（2018）分析了我國制造業(yè)集聚對環(huán)境效率的影響，認為制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率呈顯著N 型關(guān)系，不同演化階段制造業(yè)集聚對環(huán)境效率影響不同。[11]

綜上所述，產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境問題的影響具有不確定性，而且多數(shù)文獻研究關(guān)注的重點是宏觀角度分析制造業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響。本文認為制造業(yè)集聚帶來的環(huán)境問題不僅是環(huán)境污染，應包括能源消耗，研究制造業(yè)集聚水平與環(huán)境問題的關(guān)系時，要關(guān)注區(qū)域特征（環(huán)境承載力、區(qū)域環(huán)境容納力和環(huán)境自我清潔力等）。而合理的制造業(yè)集聚水平應當是可以促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的同時，不會對加重區(qū)域環(huán)境問題，尋求制造業(yè)集聚水平與區(qū)域環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的節(jié)點，將是未來研究的重點，也是后續(xù)希冀解決的難點。

二、數(shù)據(jù)模型

（一）熵值法構(gòu)筑指數(shù)指標

首先利用Min-max 標準化方法對環(huán)境污染排放物和能源消耗的原始數(shù)據(jù)Xij標準化，求出Xij第j向污染（消耗）指標在第i 年的數(shù)值標準化的數(shù)值，標準化原始數(shù)據(jù)選取全國34 個省數(shù)據(jù)取最大值和最小值。

然后，計算第j 項污染（消耗）指標在第i 年指標比重yij

第三，計算第j 項污染（消耗）指標的熵值ej

第四，計算第j 項污染（消耗）指標效用價值dj

第五，計算第j 項指標污染（消耗）權(quán)重wj

最后，求出POLL（EFE）綜合環(huán)境污染（能源消耗）指數(shù)

（二）衡量制造業(yè)集聚度數(shù)據(jù)模型

測度制造業(yè)集聚水平的指標相對較多，而哪種指標測度產(chǎn)業(yè)集聚水平更為科學合理尚未形成定論，學者們?nèi)栽趯y度方法進行分析和改進，如邱風等（2018）運用改進后的Krugman 集中指數(shù)從行業(yè)和地區(qū)角度衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，并用空間距離倒數(shù)做權(quán)重，排除SP 指數(shù)忽略空間距離對集聚程度的影響[12]。區(qū)位熵相對基尼系數(shù)可以較好地反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度，產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)（EG）引入了赫芬達指數(shù)（H）和空間基尼系數(shù)（G），在彌補兩者缺陷的同時，充分考慮了企業(yè)規(guī)模和區(qū)域差異化對產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響。因而，本文選取區(qū)位熵和EG 來測度長三角地區(qū)制造業(yè)的集聚水平。

（1）區(qū)位熵

區(qū)位熵的經(jīng)濟含義，研究區(qū)域中產(chǎn)業(yè)指標專有份額與整個經(jīng)濟體系中該指標占比份額的比值，反映區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)集聚水平，但未考慮地區(qū)差異化水平。

LQij表示研究區(qū)域j 的i 產(chǎn)業(yè)在全國的區(qū)位熵，其中qij為j 區(qū)域i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（產(chǎn)量、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入等），本文模型中qj為j 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，qi是全國范圍內(nèi)i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；q 為全國所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。LQij值越高，說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，若LQij大于1，則該區(qū)域在全國產(chǎn)業(yè)集聚中具有優(yōu)勢。

（2）EG 指數(shù)

EG 指數(shù)能夠有效反映區(qū)域差異和企業(yè)規(guī)模影響，改善區(qū)位熵的不足。

其中，

qir表示i 行業(yè)r 地區(qū)產(chǎn)值占i 行業(yè)所以地區(qū)相關(guān)指標（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入等）比重，本文選取長三角制造業(yè)相關(guān)指標占全國制造業(yè)相關(guān)指標比重；qr為r 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標占所有地區(qū)所有相關(guān)指標的比重，也就是長三角所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標占全國所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標比重；Hi表示行業(yè)的赫芬達爾指數(shù)，qj/q 表示第j 個企業(yè)產(chǎn)值占該行業(yè)總產(chǎn)值的比重，反映企業(yè)相對生產(chǎn)規(guī)模，Hi值越高，表明行業(yè)集中度越高，市場壟斷程度越高，該指標核算需要詳細的企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，因數(shù)據(jù)存在不可獲得性，本文借鑒林云（2016）提出借助企業(yè)市場集中率來表示，即將各地區(qū)最大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模求和作為每個行業(yè)的企業(yè)市場集中率，然后取均值獲得。[13]EG 表示產(chǎn)業(yè)地理集中度，若EG 大于0.05，表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度高；若EG 指數(shù)位于0.02 和0.05 之間，則表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布相對均勻。

（三）指標說明和數(shù)據(jù)來源

1.指標說明

運用數(shù)學模型分析長三角地區(qū)2014-2020 年制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，來檢驗制造業(yè)集聚對環(huán)境污染和能源消耗的關(guān)系。一般而言，制造業(yè)集聚會引起制造業(yè)規(guī)模擴大，規(guī)模擴大會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，規(guī)模經(jīng)濟可以為企業(yè)帶來規(guī)模報酬遞增，實現(xiàn)資源、知識共享、區(qū)域產(chǎn)業(yè)互補、公共設(shè)施利用率提高等益處。黃森華（2014）認為當制造業(yè)集聚程度達到一定規(guī)模后，可以從規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應和技術(shù)效應三方面對環(huán)境產(chǎn)生影響：[14]制造業(yè)集聚規(guī)模效應實現(xiàn)的同時直接造成環(huán)境污染，但又通過居民對環(huán)境質(zhì)量的要求、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動、國家環(huán)境政策的規(guī)制等方面，間接改善環(huán)境質(zhì)量；集聚結(jié)構(gòu)效應主要是指區(qū)域內(nèi)資源限制的前提下，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢劣汰，提升制造業(yè)集聚鏈升級，結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以減少污染排放，改善環(huán)境質(zhì)量；集聚技術(shù)效應是指制造業(yè)集聚帶來綠色環(huán)保技術(shù)，降低能源消耗，降低環(huán)境污染量。[14]在國內(nèi)外學者研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學性、合理性、區(qū)域性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則選取以下變量：

（1）被解釋變量

環(huán)境問題選取環(huán)境污染指數(shù)（POLL）和能源消耗指數(shù)（EFE）來表征。國內(nèi)學者研究制造業(yè)集聚水平與環(huán)境污染關(guān)系時，多選用二氧化硫排放量作為污染指標，或是選擇單位產(chǎn)值廢水排放量和單位產(chǎn)值二氧化硫等指標，為了準確全面考察長三角地區(qū)的環(huán)境污染情況，本文選取第一被解釋變量環(huán)境污染指數(shù)（POLL）選取制造業(yè)主要排放的污染物，如工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)粉塵排放量的原始數(shù)據(jù)。首先是原始數(shù)據(jù)的提取，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》；然后采用熵值法對數(shù)據(jù)進行處理；最后構(gòu)筑環(huán)境污染指數(shù)；被解釋變量能源消耗指數(shù)（EFE）選取制造業(yè)消耗的主要能源消耗量數(shù)據(jù)，如煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力。由于各能源指標量綱和數(shù)量級存在一定差異性，在構(gòu)筑能源消耗之前，先將各主要能源按照采用各種能源折標準煤換算系數(shù)（中國能源統(tǒng)計年鑒折算系數(shù)），換算成標準量，然后運用熵值法構(gòu)筑能源消耗指數(shù)。本文篩選制造業(yè)消耗主要能源數(shù)據(jù)，由于西藏數(shù)據(jù)缺失，對數(shù)據(jù)處理時剔除其數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)詳見表3-1、3-2。

表3-2：能源消耗指數(shù)數(shù)據(jù)分析

（2）核心解釋變量

制造業(yè)集聚度（MICR）采用區(qū)位熵和EG 指數(shù)測算長三角地區(qū)制造業(yè)集中度。其中區(qū)位熵采用長三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值指標分析測算，EG 指數(shù)采用長三角地區(qū)就業(yè)人數(shù)指標分析測算，從分析結(jié)果來看，各年指標區(qū)位熵基本維持在1.2 左右、EG 指數(shù)基本在0.1 左右，而且兩指標趨勢相同（見圖4-1），可以表明長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平屬于全國制造業(yè)集聚水平較高地區(qū)。作為核心解釋變量分析制造業(yè)集聚度與環(huán)境問題的關(guān)系，本文主要選取區(qū)位熵指標數(shù)據(jù)表征長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平。

（3）控制變量

區(qū)域制造業(yè)規(guī)模（規(guī)模效應）：規(guī)模經(jīng)濟促成產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚吸引生產(chǎn)資源，從而實現(xiàn)規(guī)模效益，伴隨之就是污染物排放量和能源消耗量的增加，引發(fā)大量環(huán)境問題。選取長三角地區(qū)制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)與全國制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)的比重表征，記為CE。

制造業(yè)結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)效應）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰高耗能重污染的企業(yè)，發(fā)展高科技清潔制造業(yè)。選取固定資產(chǎn)凈值年平均余額與規(guī)模以上制造企業(yè)年平均全部從業(yè)人數(shù)之比表征，記為IND。

技術(shù)進步（技術(shù)效應）：技術(shù)進步可以提高資源利用效率，降低污染排放，從源頭上改善制造業(yè)環(huán)境問題的關(guān)鍵手段。選取長三角地區(qū)規(guī)模以上制造企業(yè)R&D 經(jīng)費支出占主營業(yè)務收入比重表示技術(shù)進步，記為RD。

環(huán)境規(guī)制：環(huán)境規(guī)制可促使環(huán)境成本內(nèi)部化，影響制造業(yè)環(huán)境使用效率，政府通過環(huán)境規(guī)制策略可以降低污染密集型制造業(yè)生產(chǎn)率水平，限制污染密集型企業(yè)的發(fā)展。選取以長三角地區(qū)工業(yè)污染治理投資額占區(qū)域GDP 比值表征，記為RE。

能源消耗指數(shù)（EFE）：制造業(yè)生存和發(fā)展脫離不開能源消耗，我國傳統(tǒng)制造業(yè)明顯具有高耗能、高污染的特征。因而能源消耗指數(shù)既是制造業(yè)與環(huán)境問題關(guān)系的被解釋變量，也是作為制造業(yè)集聚對環(huán)境污染指數(shù)分析的重要控制變量。從2014-2020 年長三角地區(qū)能源消費數(shù)據(jù)分析來看，區(qū)域內(nèi)各年份能源消耗增長率略有波動，但能源消耗量保持總體持續(xù)增長態(tài)勢。

外商直接投資：基于“污染避難所假說”和“知識溢出效應”理論，學者們認為外商投資與環(huán)境問題關(guān)系復雜，選擇長三角地區(qū)外商投資額占區(qū)域總投資的比值表征，記為FDI。

2.數(shù)據(jù)來源

以2014-2020 年長三角地區(qū)（主要覆蓋區(qū)域上海、江蘇、浙江）制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，研究制造業(yè)集聚對環(huán)境問題的影響。制造業(yè)集聚水平原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014-2020》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2014-2020》；規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應、技術(shù)效應和外商直接投資數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2014-2020》，部分數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計局網(wǎng)站；環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)主要來源于《中國環(huán)境年鑒2014-2020》；能源消耗指數(shù)原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2014-2020》，部分數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計局網(wǎng)站；環(huán)境污染指數(shù)原始數(shù)據(jù)主要來源于 《中國統(tǒng)計年鑒2014-2020》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒2014-2020》。

四、模型構(gòu)建及實證分析

（一）模型構(gòu)建

借鑒國內(nèi)外學者有關(guān)制造業(yè)集聚與環(huán)境問題關(guān)系研究的實證模型，考慮制造業(yè)的規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應和技術(shù)效應、環(huán)境規(guī)制強度、能源消耗強度、外商直接投資等控制變量對環(huán)境問題的影響。構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如下：

（二）實證分析

（1）制造業(yè)集聚水平分析

實證分析長三角地區(qū)制造業(yè)集聚對環(huán)境問題的影響，本文選取區(qū)位熵和EG 指數(shù)分別測算了長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平，為實證分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從計算結(jié)果來看，2014 年至2019 年區(qū)位熵值保持在1.23 左右，EG 指數(shù)大約在1.07 左右，其中2017 年集聚水平最高，兩個指標趨勢基本一致（見表4-1）。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果可以判斷長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平相對較高，領(lǐng)先于其他地區(qū)。

表4-1：長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平趨勢圖

（2）回歸分析

考慮到回歸分析對數(shù)據(jù)值的要求，首先對各指標進行標準化處理，然后再分別對模型1 和模型2 進行回歸分析運算。

從模型1 分析結(jié)果中（表4-2）可以看出，R2為1，D-W 指數(shù)為1.974，說明數(shù)據(jù)回歸分析是有效合理的。具體指標分析來看，制造業(yè)集聚水平（MICR）的回歸系數(shù)為負值，即長三角地區(qū)制造業(yè)集聚與環(huán)境污染呈負相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)集聚水平提高1%，污染指數(shù)降低0.067%，雖然降低幅度不大，但從數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境問題關(guān)系已趨向良性發(fā)展階段。長三角地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)效應（IND）明顯，IND 回歸系數(shù)為-0.512，長三角地區(qū)積極響應國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)供給側(cè)改革，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，效果顯著，當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化1%時，環(huán)境污染指數(shù)可以降低0.512%。環(huán)境規(guī)制對長三角地區(qū)制造業(yè)環(huán)境污染系數(shù)為正，與曹杰等（2016）[1]測算我國制造業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系結(jié)論一致，表明截止目前我國環(huán)境規(guī)制還沒有實現(xiàn)理論意義上降低制造業(yè)污染排放的目標，仍處于資金大量投入階段，還未能實現(xiàn)環(huán)境污染指數(shù)的降低。在采用逐步回歸分析時，規(guī)模效應（CE）和能源消耗指數(shù)（EFE）指標成為影響環(huán)境污染指數(shù)（POLL）指標的第一位和第二位的因素，即表明制造業(yè)規(guī)模效應和能源消耗指標是造成環(huán)境污染指數(shù)上升的重要因素，其影響程度超過了制造業(yè)集聚水平等相關(guān)指標。CE 指數(shù)表明長三角地區(qū)制造業(yè)規(guī)模效應顯著，通過了5%的顯著檢驗，系數(shù)為0.309，意味著當制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模提高1%時，環(huán)境污染指數(shù)會提升0.309%；EFE 與POLL 也成正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.625，其對環(huán)境污染指數(shù)的影響也十分顯著，大量能源消耗勢必導致環(huán)境污染物排放量的增加，發(fā)展新型經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)化勢在必行。RD 和FDI在回歸分析時因與POLL 指標顯著性水平過低成為排除變量，也從側(cè)面證明長三角地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效應未得到充分發(fā)揮，該地區(qū)制造業(yè)集聚的空間技術(shù)溢出效應不顯著，外商投資基本脫離重污染、重耗能的行業(yè)，結(jié)構(gòu)相對合理。

從模型2 結(jié)果分析來看（表4-2），制造業(yè)集聚水平（MICR）回歸系數(shù)為負值，表明長三角地區(qū)制造業(yè)集聚與能源消耗指數(shù)呈負相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)集聚水平（MICR）提高1%，能源消耗指數(shù)（EFE）降低1.509%。其他指標除技術(shù)效應指數(shù)（RD）因顯著性水平不足被剔除，都與EFE 呈負相關(guān)關(guān)系，其中結(jié)構(gòu)效應指標（IND）、外商投資指標（FDI）和環(huán)境規(guī)制指標（RE）影響顯著，系數(shù)分別為-3.083、-4.452 和-2.944。

表4-2：模型回歸分析結(jié)果

（三）結(jié)論

中國制造業(yè)已處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和調(diào)整的重要階段，長三角地區(qū)處于領(lǐng)導我國經(jīng)濟發(fā)展的重要經(jīng)濟圈，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有示范作用。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，長三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平對環(huán)境問題影響雖進入良性發(fā)展階段，但效果還未達到顯著性水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對環(huán)境污染指數(shù)和能源消耗指數(shù)降低效果顯著，符合我國大政方針政策。在環(huán)境污染方面，制造業(yè)規(guī)模和能源消耗加重污染程度，技術(shù)空間溢出效應和環(huán)境規(guī)制政策未達到理論水平，外商資本投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理。在能源消耗方面，除技術(shù)效應指標不顯著外，制造業(yè)的規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應和環(huán)境規(guī)制及外商投資都能較高的降低能源消耗指數(shù)。

五、政策啟示

一、改善能源結(jié)構(gòu)，積極推動新舊動能轉(zhuǎn)化

黨的十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，從研究結(jié)果可以看出，能源消耗指數(shù)無論是作為被解釋變量和解釋變量都是影響環(huán)境問題的重要因素，為了改變我國制造業(yè)高耗能、高污染的困境轉(zhuǎn)化動能十分必要。2018 年國務院正式批復《山東新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)建設(shè)總體方案》（國函[2018]1 號），標明我國正式試點新舊動能試驗區(qū)。新舊動能轉(zhuǎn)換的核心是產(chǎn)業(yè)，積極推動創(chuàng)新型、戰(zhàn)略性新興型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，加快制造業(yè)步入高端發(fā)展階段，升級傳統(tǒng)制造行業(yè)。

二、優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，推動區(qū)域制造業(yè)集聚優(yōu)化升級

借助供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的東風，實現(xiàn)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級、融合發(fā)展。從研究結(jié)果可以看出制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于降低環(huán)境污染指數(shù)和能源消耗指數(shù)，通過優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮其集聚帶來的正外部效應，合理構(gòu)建集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)配置，在較優(yōu)規(guī)模下積極推動高科技、輕污染、創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)，根據(jù)區(qū)域資源比較優(yōu)勢，優(yōu)化資源配置，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)要素向高技術(shù)、高附加值制造業(yè)傾斜，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)，積極拓展區(qū)域制造業(yè)輻射圈，取長補短，保持區(qū)域制造業(yè)有利競爭力的同時，減少對環(huán)境的負面影響。

三、推動科技創(chuàng)新，推動制造業(yè)升級改造

科學技術(shù)是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要技術(shù)，可以有效拓展制造業(yè)對資源的利用空間和利用效率，可以促進新舊動能的轉(zhuǎn)化，可以豐富人類改善和保護生態(tài)環(huán)境的手段方法。從長三角地區(qū)數(shù)據(jù)實證分析結(jié)果來看，制造業(yè)的技術(shù)效應未得到充分發(fā)揮，對環(huán)境問題的影響不顯著，這需要我們進一步重視科學技術(shù)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中的培育與應用。積極建立和發(fā)揮“政產(chǎn)學研金服用”創(chuàng)新體系的作用，探索跨部門、跨領(lǐng)域的政策協(xié)調(diào)，加強科技政策與財稅、金融、產(chǎn)業(yè)貿(mào)易政策的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，整合傳統(tǒng)生產(chǎn)要素和創(chuàng)新要素，借助科學技術(shù)提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

四、注重頂層制度設(shè)計，為制造業(yè)升級提供制度保障

宏觀調(diào)控制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局，優(yōu)化宏觀調(diào)控政策結(jié)構(gòu)，提高財政管理水平，加強政策協(xié)調(diào)，為制造業(yè)升級改造提供政策制度供給。比如減稅降費，深化“放管服”，轉(zhuǎn)換投資思維，將傳統(tǒng)物資資本投入轉(zhuǎn)向人力資本投入，加大對科技、教育的投資，增強經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力。同時，提升對外開放程度，抓緊“一帶一路”建設(shè)機遇，加快制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開放，提升制造業(yè)的核心競爭力。

注釋：

[1]曹杰、武翠：《基于響應面優(yōu)化法的制造業(yè)集聚與工業(yè)污染關(guān)系研究》，《經(jīng)濟問題探索》2015 年第7 期。

[2]何好俊、祝樹金：《制造業(yè)集聚是否有利于提升環(huán)境治理績效》，《中國科技論壇》2016 年第10 期。

[3]師博、任保平：《產(chǎn)業(yè)集聚會改進能源效率么》，《中國經(jīng)濟問題》2019 年第1 期。

[4]王海虹、盧正惠：《城市群經(jīng)濟集聚對城市空氣質(zhì)量的影響》，《中國市場》2017 年第6 期。

[5]Verhoef E T、Nijkamp P.Externalities in Urban Sustain ability:Environmental Versus Localization—Type Agglomeration Externalities in a General Spatial Equilibrium Model of a Single—Sector Mon centriclndustrial City，Ecological Economics,2002,(2).

[6]蘇芳：《產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境影響關(guān)系的庫茲涅茨曲線檢驗》，《生態(tài)經(jīng)濟》2015 年第31 期。

[7]Grossman Krueger.Environmental Impacts of the North American Free Trade Agreement，NBER Working Paper，1991

[8]楊禮瓊、李偉娜：《集聚外部性、環(huán)境技術(shù)效率與節(jié)能減排》，《軟科學》2011 年第9 期。

[9]劉習平、宋德勇：《城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市環(huán)境的影響》，《城市問題》2013 年第3 期。

[10]白永亮、楊揚：《長江經(jīng)濟帶城市制造業(yè)集聚的空間外部性：識別與應用》，《重慶大學學報（社會科學版）》2018 年第12期。

[11]吳傳清、鄧明亮、陳文艷：《中國制造業(yè)集聚對環(huán)境效率的影響研究》，《西部論壇》2018 年第6 期。

[12]邱 風、葉 密、熊 瑋：《我國制造業(yè)集聚、地區(qū)專業(yè)化與結(jié)構(gòu)演進》，《財經(jīng)論叢》2018 年第9 期。

[13]林云：《中國制造業(yè)集聚對環(huán)境污染影響的實證研究》，南京信息工程大學碩士論文，2016 年。

[14]黃森華：《中國制造業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響研究》，湖南大學碩士論文，2014 年。