郭旭東 栗家潤(rùn)
摘要:本文通過(guò)對(duì)變電站一次設(shè)備的研究分析,利用大云物移的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)科技概念,旨在剖析變電站一次設(shè)備的在線(xiàn)監(jiān)控技術(shù),以及后續(xù)的深入挖掘仿真技術(shù),為提供供電系統(tǒng)的可靠性采取有力保障。通過(guò)對(duì)一次設(shè)備典型性的參數(shù)特征提取,經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算和分析,給出合理的評(píng)估結(jié)論,為支撐變電站的狀態(tài)檢修和智能運(yùn)維奠定了技術(shù)基礎(chǔ),文章后續(xù)采取三維建模以及遠(yuǎn)程診斷的作用,通過(guò)信號(hào)采集器以及深度計(jì)算,為客戶(hù)提供有力判據(jù)。
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)運(yùn)維;方案解決;軟件算法;評(píng)估診斷
目前變電站內(nèi)安裝的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)裝置涉及專(zhuān)業(yè)不同,廠(chǎng)家較多,一般站內(nèi)并存多套監(jiān)測(cè)系統(tǒng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息共享,可靠性低,誤報(bào)率高,給運(yùn)維帶來(lái)負(fù)擔(dān)及和不便,數(shù)據(jù)孤島難以實(shí)現(xiàn)基于各類(lèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和預(yù)警診斷,蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息沒(méi)有得到充分挖掘和應(yīng)用。
一、意義
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)+電力設(shè)備檢修數(shù)據(jù)診斷、大數(shù)據(jù)挖掘和多維度集成綜合分析成為發(fā)展趨勢(shì),設(shè)備檢測(cè)技術(shù)與故障診斷技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)相滲透和結(jié)合,為支撐變電站的狀態(tài)檢修和智能運(yùn)維奠定了技術(shù)基礎(chǔ)[1]。
整合變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)資源,實(shí)現(xiàn)變電站內(nèi)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸格式及通信接口的統(tǒng)一,形成大數(shù)據(jù)歸類(lèi)、深度挖掘及智能分析,全面提升運(yùn)維水平,進(jìn)行運(yùn)維模式的創(chuàng)新,全面準(zhǔn)確清晰地展現(xiàn)變電站內(nèi)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、變化趨勢(shì)及潛在問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,為變電站智能運(yùn)維及電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供輔助決策支持。
二、系統(tǒng)功能
依據(jù)國(guó)家電網(wǎng)公司《變電站在線(xiàn)監(jiān)測(cè)通用技術(shù)規(guī)范》及《變電設(shè)備帶電檢測(cè)工作指導(dǎo)意見(jiàn)》的要求,充分利用一流技術(shù)和設(shè)備,設(shè)計(jì)一套變電站設(shè)備狀態(tài)診斷分析及遠(yuǎn)程運(yùn)維檢修系統(tǒng),綜合利用變電站在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)和例行檢修數(shù)據(jù)等綜合數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建交互性好的設(shè)備評(píng)估與智能運(yùn)維系統(tǒng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)變電站設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘,提前發(fā)現(xiàn)深層次隱患規(guī)律,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,提升變電站運(yùn)維水平和效率、減輕運(yùn)維人員的負(fù)擔(dān)。
三、實(shí)施方案
3.1數(shù)據(jù)來(lái)源
以高壓開(kāi)關(guān)為監(jiān)測(cè)對(duì)象的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方式如下:
(1)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接口設(shè)計(jì):
智能運(yùn)維檢修系統(tǒng)可與不同帶電檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)(紅外測(cè)溫、局放檢測(cè)等)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理(依據(jù)帶電檢測(cè)設(shè)備不同,開(kāi)發(fā)程序,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的讀?。┖笾苯哟鎯?chǔ)到智能運(yùn)維檢修系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,作為診斷系統(tǒng)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將檢修結(jié)果按照數(shù)據(jù)需求直接進(jìn)行存儲(chǔ),以數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)媒介[2]。
(2)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接口設(shè)計(jì):
在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的接口也以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)。
(3)歷史數(shù)據(jù)的錄入:
智能運(yùn)維檢修系統(tǒng)可錄入產(chǎn)品缺陷、交接試驗(yàn)、例行試驗(yàn)等歷史數(shù)據(jù),作為整個(gè)診斷系統(tǒng)的一部分功能,由用戶(hù)將特定的信息錄入系統(tǒng)中,并為后續(xù)診斷分析做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)備。
(4)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期設(shè)計(jì):
存儲(chǔ)周期的設(shè)計(jì)需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定,高頻短時(shí)數(shù)據(jù)可以以秒或者毫秒的時(shí)間標(biāo)識(shí)存儲(chǔ),而對(duì)于長(zhǎng)周期的狀態(tài)數(shù)據(jù),可以小時(shí)、天、年等單位存儲(chǔ),并存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的結(jié)果值,全部數(shù)據(jù)可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)是否存儲(chǔ)。
3.2數(shù)據(jù)管理軟件平臺(tái)
搭建測(cè)試數(shù)據(jù)管理平臺(tái),對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理、分析和應(yīng)用,保障檢測(cè)數(shù)據(jù)管理的安全性和規(guī)范性;同時(shí)通過(guò)多種高級(jí)應(yīng)用了解配電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)情況,應(yīng)用有效的狀態(tài)分析模型提供輔助決策建議,指導(dǎo)配電設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)檢修。通過(guò)對(duì)局部放電檢測(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一管理,有效提高工作效率,維護(hù)設(shè)備安全。建立基于物聯(lián)網(wǎng)和云診斷方法的設(shè)備數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、以局放測(cè)試技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合紅外測(cè)試技術(shù)及機(jī)械特性測(cè)試技術(shù)等,研究大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)診斷中的應(yīng)用及其相關(guān)多參量狀態(tài)評(píng)估技術(shù),開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件功能模塊。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)開(kāi)關(guān)柜的測(cè)試位置進(jìn)行精確管理,提高局放測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)性、一致性和可比性;通過(guò)帶電檢測(cè)云診斷技術(shù),簡(jiǎn)化基層測(cè)試設(shè)備和測(cè)試方法,提高測(cè)試的有效性,對(duì)所有檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的、集約化的管理和分析,有條件可與PMS系統(tǒng)等互聯(lián),建立生產(chǎn)計(jì)劃式的帶電檢測(cè)工作管理流程。
積極探索電力內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)的交互,將數(shù)據(jù)通過(guò)公網(wǎng)上傳到平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器中。平臺(tái)在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與信息安全設(shè)計(jì)方面,嚴(yán)格遵循國(guó)網(wǎng)信息安全要求,考慮日后接入國(guó)網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃實(shí)施的“國(guó)網(wǎng)云”,為“國(guó)網(wǎng)云”提供業(yè)務(wù)感知、數(shù)據(jù)分析及深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3.3數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的應(yīng)用
(1)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)及帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)的管理和多維度展示,以及與前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備的交互。搭建基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)診斷應(yīng)用算法和云診斷的數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用。
(2)在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上,逐步建立各類(lèi)型電力設(shè)備局放測(cè)試案例庫(kù)和培訓(xùn)資料;在大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,形成有價(jià)值的適用于電力公司的設(shè)備測(cè)試導(dǎo)則和作用指導(dǎo)書(shū)。
(3)搭建基于在線(xiàn)監(jiān)測(cè)及帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的電力設(shè)備綜合診斷技術(shù),提高電力設(shè)備診斷的準(zhǔn)確性,為電力設(shè)備的狀態(tài)維修提供科學(xué)的依據(jù)。
3.4 狀態(tài)診斷及評(píng)估策略技術(shù)
目前,變電設(shè)備運(yùn)檢數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),但設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)大多側(cè)重于某項(xiàng)指標(biāo)超標(biāo)的告警,未能有效利用多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià),對(duì)設(shè)備狀態(tài)管控和生產(chǎn)管理的支撐不足。利用最新前沿的深度學(xué)習(xí)診斷技術(shù),以大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),使用深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到局放圖譜識(shí)別等,實(shí)現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取、綜合分析、自動(dòng)預(yù)警、智能診斷,提高設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)診斷的智能化水平,強(qiáng)化設(shè)備狀態(tài)管控。
結(jié)束語(yǔ)
為了確保設(shè)備預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)的精確度,電力部門(mén)可以適當(dāng)推廣移動(dòng)應(yīng)用技術(shù),實(shí)時(shí)推送一次設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)警信息,為電力運(yùn)行維護(hù)人員提供信息參考,全面按照預(yù)警推送消息開(kāi)展檢修與維護(hù)工作。
參考文獻(xiàn)
[1]趙宇皓,郝曉光,耿少博,等.智能變電站二次設(shè)備安全措施在線(xiàn)預(yù)演及防誤預(yù)警的研究與實(shí)現(xiàn)[J].電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào),2020,35(03):173-178.
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