基于SFA模型的佛山市TFP增長率測(cè)算及分析

羅 鋒，陳 楓，楊丹丹，邵曉紅

（佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 佛山 528000）

一、引言

佛山市作為我國工業(yè)化先行地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)活力都排在全國前列，《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒2020》顯示，佛山市的GDP 自2012 年以來一直保持在8%以上的中速平穩(wěn)增長，2018 年則首次降至6.3%，而2019 年回升至6.9%。在當(dāng)前要素成本上升、土地資源稀缺、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)減弱的背景下，以投資拉動(dòng)為主的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式已然成為制約佛山市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因而，如何提升全要素生產(chǎn)率（TFP）在經(jīng)濟(jì)增長中的作用就顯得十分重要。

經(jīng)濟(jì)增長源于需求與供給兩側(cè)動(dòng)力源的推動(dòng)，然而，近年來需求側(cè)動(dòng)力源已明顯不足并呈現(xiàn)不斷衰減的趨勢(shì)。我國目前面臨一定程度的供需關(guān)系的結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象，一方面，產(chǎn)能過剩是制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大障礙，另一方面，供給體系與需求側(cè)并不配套，中低端產(chǎn)品供給過剩、高端產(chǎn)品供給不足從而造成供給側(cè)的低效率，因此目前我國經(jīng)濟(jì)增長主要面臨嚴(yán)重的供給約束問題。［1］故近年來供給側(cè)動(dòng)力研究成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)，目前學(xué)界的主流觀點(diǎn)認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)增長主要來源于要素投入的貢獻(xiàn)，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)則較低，而且由于各文獻(xiàn)使用的方法存在差異進(jìn)而導(dǎo)致不同文獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果之間存在分歧。張軍和施少華通過回歸分析測(cè)算中國1952 年～1998 年的全要素生產(chǎn)率增長率及貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)改革開放后TFP 出現(xiàn)了明顯的提升，對(duì)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)為28.9%。［2］顏鵬飛和王兵運(yùn)用DEA 方法對(duì)1978 年～2001 年我國30 個(gè)省份的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步以及曼奎斯特生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果顯示TFP 的年均增長率為0.2478%。［3］孫琳琳和任若恩運(yùn)用增長核算法測(cè)算資本、勞動(dòng)以及TFP 對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，結(jié)果顯示1980 年～2002年間資本、勞動(dòng)以及TFP 的貢獻(xiàn)率分別為49%、16%、35%。［4］郭慶旺和賈俊雪在對(duì)比四種全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法的基礎(chǔ)上運(yùn)用索羅殘差法、潛在產(chǎn)出法以及隱性變量法三種方法分別估算得到我國1979 年～2004年的全要素生產(chǎn)率的增長率，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)約為9.46%。［5］徐現(xiàn)祥和舒元運(yùn)用對(duì)偶法重新核算我國1979 年～2004 年間的TFP 值，得出TFP 的年均增長率和貢獻(xiàn)率為2.5%、25%。［6］盡管大量的文獻(xiàn)對(duì)我國供給側(cè)動(dòng)力轉(zhuǎn)換做了不同程度的研究，但仍存在一定的局限性：一方面，在研究對(duì)象的選取上，大部分文獻(xiàn)均以全國為研究對(duì)象，較少文獻(xiàn)專門研究城市地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力，然而佛山市是我國工業(yè)化先行地區(qū)，也是國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的綜合改革試點(diǎn)城市，鑒于制造業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義，佛山市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的轉(zhuǎn)換規(guī)律具有獨(dú)特的理論和實(shí)踐價(jià)值，因而對(duì)佛山區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究十分必要；另一方面，在研究方法上，大量文獻(xiàn)涉及生產(chǎn)函數(shù)法、增長核算法以及非參數(shù)法等多種方法，研究方法的差異導(dǎo)致不同文獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果之間存在較大的差距，并且部分研究方法的準(zhǔn)確性難以檢驗(yàn)。

本文通過構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型的隨機(jī)邊界模型（SFA），在此基礎(chǔ)上運(yùn)用TFP增長率分解方法測(cè)算得到佛山市1979 年～2018 年間TFP 的增長率，并進(jìn)一步測(cè)算得到資本投入、勞動(dòng)投入與TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，最后分析改革開放以來佛山市經(jīng)濟(jì)增長的基本動(dòng)力構(gòu)成和動(dòng)力轉(zhuǎn)換規(guī)律。此外，本文通過TFP 分解法測(cè)算出技術(shù)進(jìn)步增長率、技術(shù)效率增長率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)增長率和資源配置效率增長率，從而為深入分析TFP增長率變動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)因結(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

二、實(shí)證方法與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定與TFP增長率測(cè)算方法

本文對(duì)TFP增長率的測(cè)算采用隨機(jī)邊界分析法（SFA），具體模型設(shè)定采用引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)T 的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，模型具體設(shè)定形式如下：

（1）式中，Y 為實(shí)際產(chǎn)出；K 和L 分別為資本和勞動(dòng)投入；T 為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，表示技術(shù)進(jìn)步隨時(shí)間產(chǎn)生的變化；二次項(xiàng)和交互項(xiàng)反映投入要素之間、投入要素與時(shí)間趨勢(shì)變量之間的相互作用關(guān)系，同時(shí)體現(xiàn)不同投入技術(shù)進(jìn)步的差異；β 表示待估計(jì)參數(shù)；v 為隨機(jī)干擾項(xiàng)，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；u 為技術(shù)非效率項(xiàng)，反映技術(shù)非效率程度且服從零點(diǎn)截?cái)嗟陌胝龖B(tài)分布，exp（-ut）為技術(shù)效率（TEt），且TEt∈［0，1］；下標(biāo)t 表示年份。根據(jù)Kumbhakar 的分解方法［7］，將生產(chǎn)函數(shù)對(duì)T 求導(dǎo)，得到如下公式：

（3）式中，ωi表示各要素使用成本在總成本中的占比，將（2）式代入（3）式中得：

TP 表示技術(shù)進(jìn)步增長率（或前沿面增長率），即通過函數(shù)前沿面移動(dòng)的方向和距離判斷技術(shù)進(jìn)步是否有正增長、負(fù)增長或無變化［8］，具體測(cè)算公式為:

SE 表示規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)增長率，資本產(chǎn)出彈性αkt、勞動(dòng)產(chǎn)出彈性αLt以及SEt的具體計(jì)算公式為：

RA 表示資源配置效率增長率，通過測(cè)算各要素產(chǎn)出彈性占總彈性的比重與要素使用成本所占總成本份額的偏離程度來衡量。ωKt、ωLt分別表示第t 年的資本使用成本、勞動(dòng)使用成本在總成本中的占比，具體測(cè)算公式如下：

（二）數(shù)據(jù)說明

1.產(chǎn)出數(shù)據(jù)

本文采用佛山市以1978 年價(jià)格為基期的1979 年-2018 年的不變價(jià)GDP 作為產(chǎn)出數(shù)據(jù)。根據(jù)《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的1978 年-2018 年按當(dāng)年價(jià)計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值和1978 年以來的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（較上年）可換算出以1978 年價(jià)格為基期計(jì)算的1979 年-2018 年佛山市不變價(jià)格的地區(qū)生產(chǎn)總值。

2.勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)

本文以勞動(dòng)力從業(yè)人員作為勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的1978 年-2018 年的年末社會(huì)從業(yè)人口數(shù)量的數(shù)據(jù)。勞動(dòng)使用成本采用《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的1978 年-2018 年的佛山市在崗職工工資總額數(shù)據(jù)。

3.資本投入數(shù)據(jù)

本文以物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)作為資本投入數(shù)據(jù)。具體方法采用永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method，PIM）進(jìn)行核算佛山市以1978 年為基期的1979 年-2018 年的不變價(jià)格物質(zhì)資本存量，具體測(cè)算公式不再贅述。永續(xù)盤存法測(cè)算公式所需數(shù)據(jù)如下：（1）需要當(dāng)年投資數(shù)據(jù)。固定資本形成總額被認(rèn)為是衡量當(dāng)年投資的合理指標(biāo)［9］，由于佛山市統(tǒng)計(jì)局未公布固定資本形成總額數(shù)據(jù)，本文采用《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的1978 年-2018 年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)作為當(dāng)年投資數(shù)據(jù)。（2）需要投資縮減指數(shù)。由于佛山市1978 年-2018 年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)并未公布，本文通過構(gòu)建廣東省的投資縮減指數(shù)進(jìn)行替代，廣東省的投資縮減指數(shù)構(gòu)造分為兩部分：一是基于1978 年為基期的不變價(jià)格的廣東省固定資本形成總額與當(dāng)年價(jià)固定資本形成總額的比值構(gòu)建的廣東全省投資縮減指數(shù)。不變價(jià)的固定資本形成總額可由固定資本形成總額發(fā)展指數(shù)換算出，其中1978 年-1982 年、1984 年-1992 年的固定資本形成總額發(fā)展指數(shù)由《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料（1952－1995）》提供，而1992 年-2004 年的固定資本形成總額發(fā)展指數(shù)來源于《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料（1952－2004）》。由于1983 年的發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)缺失，故采用線性外推法預(yù)測(cè)得到1983 年的全省固定資本形成總額發(fā)展指數(shù)。二是2004 年-2018 年的投資縮減指數(shù)采用《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。（3）需要折舊率。本文采用單豪杰估算省際資本存量時(shí)所采用的統(tǒng)一折舊率10.96%。［10］（4）需要1978 年的基期資本存量數(shù)據(jù)。本文采用Hall 和Jones 所使用的基期資本存量測(cè)算方法。［11］具體測(cè)算公式為，I1979表示1979 年的不變價(jià)固定資產(chǎn)投資；g表示1979 年～1989 年的固定資產(chǎn)投資平均增長率；δ 為本文假定的折舊率10.96%。資本使用成本采用資本存量的當(dāng)年折舊額來衡量。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型估計(jì)結(jié)果

基于1979 年-2018 年佛山市資本投入與勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)的SFA 估計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的SFA 估計(jì)結(jié)果

表1 中，σu、σv分別為技術(shù)無效率項(xiàng)u、隨機(jī)干擾項(xiàng)v 的方差，故可測(cè)得u 的方差在u 和v 的方差之和中的占比高達(dá)99%，而λ 為σu/σv。進(jìn)一步通過LR 單邊檢驗(yàn)結(jié)果，在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)：不存在技術(shù)無效率項(xiàng)。由參數(shù)和log 似然函數(shù)值的顯著性水平可知總體估計(jì)結(jié)果較好。

（二）要素投入與全要素生產(chǎn)率（TFP）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

在TFP增長率測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上結(jié)合資本投入與勞動(dòng)投入的增長率，運(yùn)用武鵬提供的要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的計(jì)算方式可得出資本投入、勞動(dòng)投入與TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)（如圖1 所示）。［12］

圖1 資本投入、勞動(dòng)投入與TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

1.基本動(dòng)力構(gòu)成：資本投入為推動(dòng)佛山市經(jīng)濟(jì)增長的第一動(dòng)力

研究1979 年-2018 年佛山市經(jīng)濟(jì)增長的基本動(dòng)力構(gòu)成可以發(fā)現(xiàn)：第一，資本投入為推動(dòng)佛山市經(jīng)濟(jì)增長的第一動(dòng)力，年均貢獻(xiàn)率高達(dá)67.9%，可見改革開放以來佛山市的經(jīng)濟(jì)增長由投資主導(dǎo)；第二，TFP 為推動(dòng)佛山市經(jīng)濟(jì)增長的第二動(dòng)力，年均貢獻(xiàn)率為17.6%，相對(duì)于資本投入的貢獻(xiàn)處于較低的水平，佛山市的創(chuàng)新貢獻(xiàn)水平亟待提高；第三，勞動(dòng)投入以較為穩(wěn)定的變化趨勢(shì)發(fā)揮著第三推動(dòng)力作用，年均貢獻(xiàn)為7.8%。

2.動(dòng)力轉(zhuǎn)換趨勢(shì)：TFP 與勞動(dòng)投入交替轉(zhuǎn)換第二、第三動(dòng)力地位

1979 年-2018 年佛山經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力轉(zhuǎn)換趨勢(shì)具體體現(xiàn)在以下幾方面：第一，從動(dòng)力轉(zhuǎn)換的總體趨勢(shì)看，資本投入長期處于首要推動(dòng)力的位置，TFP 與勞動(dòng)投入不斷交替更換第二、第三動(dòng)力位置；第二，從TFP 貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)看，TFP 較高增長和較高貢獻(xiàn)率的年份主要集中于1991 年-2000 年，這一階段TFP年均貢獻(xiàn)率為39.6%且穩(wěn)居第二推動(dòng)力的位置，并于1996 年-1999 年超越資本投入的貢獻(xiàn)成為經(jīng)濟(jì)增長的第一推動(dòng)力；第三，從勞動(dòng)貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)看，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)較高增長率的年份主要集中于“十五”至“十一五”時(shí)期，這一階段勞動(dòng)投入大部分年份的貢獻(xiàn)率位居第二并于2003 年達(dá)到峰值70.7%，超越資本投入貢獻(xiàn)率成為第一動(dòng)力，勞動(dòng)投入在這一階段保持高增長的原因?yàn)?000 年后農(nóng)村的大量勞動(dòng)力向廣東省較為發(fā)達(dá)的城市流入，從而影響了佛山市的勞動(dòng)力增長率。

3.“十二五”至“十三五”時(shí)期：TFP 貢獻(xiàn)水平較低且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)

從“十二五”至“十三五”（2011 年-2018 年）時(shí)期佛山市TFP 貢獻(xiàn)水平總體呈下降趨勢(shì)，具體說來，第一，從資本投入來看，這一階段資本投入仍保持高增長率和高貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率達(dá)到83.4%且于2013 年-2018 年保持較為穩(wěn)定的上升趨勢(shì)；第二，從TFP 來看，TFP 在這一階段的年均貢獻(xiàn)率為14.7%且穩(wěn)居第二動(dòng)力位置，但相較于資本投入的貢獻(xiàn)率處于較低的水平。TFP 的貢獻(xiàn)率在2011 年-2013 年保持上漲的趨勢(shì)，但于2014年-2018 年間呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)；第三，從勞動(dòng)投入來看，勞動(dòng)投入在這一階段保持微弱的正向推動(dòng)乃至負(fù)向推動(dòng)作用，在此期間年均貢獻(xiàn)率為-0.9%，勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率出現(xiàn)這一變化的原因主要源于人口紅利的逐漸削減。

（三）深度分解：TFP 的內(nèi)在要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

1.2008 年以來技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP增長率的變動(dòng)起到主要的負(fù)向拉動(dòng)作用

1979 年-2018 年的技術(shù)進(jìn)步增長率與技術(shù)效率值如圖2 所示，1989 年測(cè)算出的技術(shù)效率貢獻(xiàn)為586%，數(shù)值過大，故暫時(shí)從折線圖中剔除該數(shù)據(jù)點(diǎn)。技術(shù)進(jìn)步增長率和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率均明顯呈現(xiàn)兩階段變化趨勢(shì)。從技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)來看，1979 年-2000 年技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率保持上漲趨勢(shì)，2000 年-2018年間技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率轉(zhuǎn)為下降趨勢(shì)并于2008 年后跌入負(fù)值。從技術(shù)進(jìn)步增長率來看，1979 年-1994 年技術(shù)進(jìn)步保持正增長態(tài)勢(shì)，1995 年技術(shù)進(jìn)步增長率開始下降并于2008 年進(jìn)入負(fù)增長狀態(tài)。可見2008 年以后技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP 的增長起到主要的負(fù)向拉動(dòng)作用。

圖2 技術(shù)進(jìn)步增長率（TP）與技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)

2.歷年來要素投入的產(chǎn)出效率長期維持高效率狀態(tài)

1979 年-2018 年的技術(shù)效率貢獻(xiàn)與技術(shù)效率值變化趨勢(shì)如圖3 所示，1989 年測(cè)算出的技術(shù)效率貢獻(xiàn)值為-541.9%，暫時(shí)從折線圖中剔除該數(shù)據(jù)點(diǎn)。從技術(shù)效率值來看，歷年來要素投入帶來的實(shí)際產(chǎn)出的效率損失較小，1979 年-2018 年技術(shù)效率值均保持79%以上，1992 年-2018 年的技術(shù)效率值均為90%以上的高效率。從技術(shù)效率的貢獻(xiàn)來看，技術(shù)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)在正貢獻(xiàn)和負(fù)貢獻(xiàn)之間上下波動(dòng)，技術(shù)效率值較高且保持平穩(wěn)的變化趨勢(shì)。

圖3 技術(shù)效率值與技術(shù)效率貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)

3.規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到微弱的負(fù)推動(dòng)作用且保持較為平穩(wěn)的變化

1979 年-2018 年要素產(chǎn)出彈性、RTS 與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)如圖4 所示。第一，資本產(chǎn)出彈性與勞動(dòng)產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)相反的變化趨勢(shì)，資本產(chǎn)出彈性保持總體上漲的趨勢(shì)，而勞動(dòng)產(chǎn)出彈性則總體保持下降趨勢(shì)；第二，2003 年-2018 年要素投入趨于規(guī)模報(bào)酬不變，這一階段RTS 在0.95～1.12 的范圍內(nèi)波動(dòng)；第三，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長主要起到微弱的負(fù)推動(dòng)作用且保持較為平穩(wěn)的變化，年均貢獻(xiàn)率為-4.6%。

圖4 要素產(chǎn)出彈性、RTS 與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)

4.2008 年以來資源配置效率對(duì)TFP增長率的變動(dòng)起到主要的正向拉動(dòng)作用

1979 年-2018 年要素產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度以及資源配置效率貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)如圖5 所示，其中資本產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度是由資本產(chǎn)出彈性占總彈性的比重與成本份額相減得到，同理可得到勞動(dòng)產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度。首先，資本產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度總體呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)，說明1994 年以前資本的產(chǎn)出彈性占比低于資本成本份額，而從1995 年開始資本的產(chǎn)出彈性占比逐漸高于資本成本份額；其次，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，2011年-2018 年勞動(dòng)產(chǎn)出彈性占比與勞動(dòng)成本份額差距逐漸擴(kuò)大。最后，資源配置效率貢獻(xiàn)總體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，自2008 年以來資源配置效率貢獻(xiàn)不斷提高并于2017 年達(dá)到峰值100.6%，可見2008 年以來資源配置效率對(duì)TFP增長率的變動(dòng)起到主要的正向拉動(dòng)作用。

圖5 要素產(chǎn)出彈性與成本份額的偏離度以及資源配置效率貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文通過構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)并運(yùn)用SFA 方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并進(jìn)一步對(duì)1979 年～2018 年的佛山市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的基本構(gòu)成、轉(zhuǎn)換規(guī)律以及TFP 內(nèi)在因素的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，結(jié)論如下：

第一，從佛山市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力構(gòu)成來看，資本投入對(duì)佛山經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著第一推動(dòng)力作用，TFP 和勞動(dòng)投入分別起到第二、第三推動(dòng)力作用且貢獻(xiàn)水平較低；從歷年來佛山市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力轉(zhuǎn)換趨勢(shì)來看，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的第一貢獻(xiàn)地位較為穩(wěn)固，而TFP 和勞動(dòng)投入交替轉(zhuǎn)換第二、第三貢獻(xiàn)位置。

第二，從“十二五”至“十三五”時(shí)期佛山市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力轉(zhuǎn)換來看，該時(shí)期資本投資保持高增長和高貢獻(xiàn)率，TFP 貢獻(xiàn)率較低且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，勞動(dòng)投入總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到微弱的負(fù)向推動(dòng)作用。

第三，從影響TFP增長率變動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)因結(jié)構(gòu)看，2008 年以來資源配置效率和技術(shù)進(jìn)步分別對(duì)TFP增長率變動(dòng)起到主要的正向拉動(dòng)作用和負(fù)向拉動(dòng)作用；技術(shù)效率維持高效率的狀態(tài)且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率保持較為平穩(wěn)的波動(dòng)；規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到微弱的負(fù)向推動(dòng)作用且波動(dòng)不大。

（二）政策建議

未來佛山要提高全要素生產(chǎn)率，可以從以下幾方面著手。

第一，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)資金投向基礎(chǔ)設(shè)施和民生建設(shè)領(lǐng)域的短板環(huán)節(jié)。長期以來，佛山市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資占GDP 的比重相對(duì)較低，三次產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)受到了一定程度的制約，因此城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須進(jìn)一步加強(qiáng)。佛山市城市基礎(chǔ)建設(shè)的投資具體可以從以下幾個(gè)方面入手：一是大力支持新技術(shù)、新產(chǎn)品進(jìn)入基礎(chǔ)建設(shè)投資領(lǐng)域；二是打通城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)的通道，實(shí)現(xiàn)土地、資本、人才的城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)；三是創(chuàng)新投融資模式，引導(dǎo)社會(huì)資金進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化投資效率，實(shí)現(xiàn)佛山經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。

第二，加大創(chuàng)新投入，提高創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，有助于提高TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。一方面，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，把創(chuàng)新擺在發(fā)展全局的核心位置，十分必要。只有完善綜合創(chuàng)新生態(tài)體系，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，才能激發(fā)全社會(huì)的創(chuàng)新活力和創(chuàng)造潛能，打造具有國際影響力的創(chuàng)新高地。另一方面，相關(guān)部門應(yīng)注重打造高水平產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，積極支持企業(yè)建立研發(fā)機(jī)構(gòu)，圍繞制造業(yè)發(fā)展中的核心技術(shù)和卡脖子技術(shù)給予重點(diǎn)支持。

第三，堅(jiān)持人才引進(jìn)與本土培育相結(jié)合，持續(xù)提升人力資本水平。一方面相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步完善各項(xiàng)社會(huì)保障制度，不僅以開放包容的態(tài)度為在佛山本地就業(yè)的人員提供平等的教育、培訓(xùn)、醫(yī)療和其他公共服務(wù)，而且要建立低收入人口發(fā)展扶助的長效機(jī)制，讓外來務(wù)工人員能夠在佛山安家立業(yè)，這些外來人口不僅是佛山勞動(dòng)力增長的源泉之一，也會(huì)帶來大量的消費(fèi)增長和住房需求。另一方面，積極引進(jìn)博士、博士后、院士等高端人才，可為建設(shè)國際制造業(yè)科技創(chuàng)新中心提供必要的人才支撐，因而相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)佛山產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，制訂人才引進(jìn)的基本方向，形成人才引進(jìn)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

第四，轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長方式，持續(xù)提高投入的效率。一方面，相關(guān)部門在招商引資過程中積極引導(dǎo)資金流向先進(jìn)制造業(yè)，能夠有效避免資金在低端產(chǎn)業(yè)上的重復(fù)無效投資。另一方面，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間資源投入的合理分配，加大資源投入優(yōu)勢(shì)制造業(yè)，并推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，能夠有效促進(jìn)具有全球競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建。