大數(shù)據(jù)視角下高職教學(xué)改革芻議

李梅

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給我們帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了沖擊，加上嚴(yán)重的就業(yè)形式，因此對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才的要求也越來(lái)越高，課程改革是當(dāng)務(wù)之急。本文對(duì)高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)改革進(jìn)行探討，以期達(dá)到提高學(xué)習(xí)效率和實(shí)踐能力的效果，加快我校向高水平技能型大學(xué)的邁進(jìn)。

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)時(shí)代;教學(xué)改革;實(shí)踐;高水平技能型

中圖分類(lèi)號(hào)：G642? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）19-0187-02

現(xiàn)在社會(huì)的發(fā)展瞬息萬(wàn)變，科技發(fā)展迅速，信息在人們之間的交流也越來(lái)越快，與人們的生活中的也息息相關(guān)，人們對(duì)信息的依賴也越來(lái)越多，隨之而來(lái)生活也越來(lái)越方便、快捷。大數(shù)據(jù)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)很熟悉，經(jīng)常在各種新聞中見(jiàn)到它的身影，可以說(shuō)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，各個(gè)領(lǐng)域都在享受著大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福祉。馬云，眾所周知，淘寶創(chuàng)始人，他對(duì)數(shù)據(jù)也曾預(yù)言，將來(lái)社會(huì)不是IT時(shí)代，而是與人們生活密切的DT時(shí)代。DT顧名思義，翻譯過(guò)來(lái)就是Date Technology（數(shù)據(jù)科技）。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)，即便在阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)大咖中也有著十分重要的地位。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。與此相似，大數(shù)據(jù)并不在于“大”，而在于“有用”。數(shù)據(jù)的價(jià)值，不言而喻，獲取數(shù)據(jù)的成本比數(shù)量更加重要。對(duì)于各行各業(yè)而言，每天都會(huì)獲得如此多的數(shù)據(jù)，怎樣充分利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)自身的價(jià)值，才能在行業(yè)獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)，在當(dāng)今各國(guó)都提升到國(guó)家戰(zhàn)略地位，是一種珍貴的戰(zhàn)略資源，它改變了人們的生活方式和思維方式。設(shè)想一下，在未來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)在大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域加大投入，不斷尋求數(shù)據(jù)分析的新方法、新技術(shù)，以此更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)[1]。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不了專(zhuān)業(yè)人士的努力，而高校又是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的搖籃，為這一行業(yè)提供了人才支持。因此，為適應(yīng)這一發(fā)展，計(jì)算機(jī)課程教學(xué)改革成為擺在各個(gè)高校當(dāng)前一件非常緊迫的事情。如何突出職業(yè)教育的特點(diǎn)，推進(jìn)職業(yè)院校現(xiàn)代化進(jìn)程，是每一所高職院校特別是高水平技能型建設(shè)院校所面臨的現(xiàn)實(shí)課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代下各種軟件技術(shù)層出不窮，軟件人才培養(yǎng)中的教學(xué)方法、教學(xué)理念、教學(xué)模式必然也隨之改變。

1 做強(qiáng)信息挖掘研究

時(shí)刻關(guān)注國(guó)家教育部門(mén)關(guān)于職業(yè)院校教學(xué)改革的方針政策，結(jié)合本校當(dāng)前的改革目標(biāo)和將來(lái)的發(fā)展方向，仔細(xì)解讀國(guó)家關(guān)于職業(yè)院校發(fā)展的各項(xiàng)政策，學(xué)校要高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)各項(xiàng)政策的正確指引?？v觀這些方針政策，我們需要在下面幾點(diǎn)加以改進(jìn)：

（1）及時(shí)了解淮南當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整情況，掌握淮南當(dāng)?shù)匦袠I(yè)發(fā)展情況，企業(yè)對(duì)高職學(xué)生的需求狀況，對(duì)接企業(yè);

（2）知悉重點(diǎn)高職院校的一些改革動(dòng)態(tài)和發(fā)布的重大教改趨向，關(guān)注計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教改創(chuàng)新點(diǎn)，加強(qiáng)交流和合作[2]。

（3）平時(shí)在教學(xué)過(guò)程中多注意本校教學(xué)改革偏重于哪一方面，盡快調(diào)整本專(zhuān)業(yè)教學(xué)改革方向，積極引導(dǎo)學(xué)生，讓他們朝自己感興趣的方向發(fā)展，多專(zhuān)研，營(yíng)造積極向上學(xué)習(xí)氛圍。

2 聚焦兩大核心研究

目前，世界各國(guó)政府投入了大量人力、物力用于大數(shù)據(jù)研究，以此來(lái)促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。它將帶動(dòng)千億甚至更多的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，依托互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，獲得更多的數(shù)據(jù)[3]。這么的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾螐闹蝎@取自己需要的有價(jià)值的信息，是我們當(dāng)下需要探索的問(wèn)題?，F(xiàn)如今Hadoop和Spark技術(shù)提供了很好的技術(shù)平臺(tái)和解決方案，但國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀并不樂(lè)觀。雖然得到政府的大力支持，但由于大數(shù)據(jù)從業(yè)者的匱乏，企業(yè)難以找到合適的從業(yè)人員，阻礙了企業(yè)的發(fā)展，這就要求培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)從業(yè)者來(lái)支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。對(duì)于建設(shè)中的高水平技能大學(xué)，我們必須結(jié)合我校的戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展定位，教學(xué)改革可以在“三教改革”和“產(chǎn)教融合”兩個(gè)方面核心研究。第一方面：“三教改革”在重視教育研究發(fā)展的穩(wěn)定性與人才培養(yǎng)所遵循的規(guī)律的同時(shí)，也要注重職業(yè)教育的特性，與區(qū)域發(fā)展，市場(chǎng)需求相適應(yīng)。第二點(diǎn)：現(xiàn)在各個(gè)職業(yè)院校提倡的“產(chǎn)教融合”，彰顯職教特色，具有企業(yè)需求為大的指導(dǎo)方向，做到了精準(zhǔn)人才培養(yǎng)，避免傳統(tǒng)的閉門(mén)造車(chē)模式，優(yōu)化課程設(shè)置，把一些不適合市場(chǎng)發(fā)展的課程淘汰，加入適合企業(yè)需求的課程。這也顯示出職業(yè)院校為適應(yīng)企業(yè)不斷調(diào)整[4]。兩個(gè)核心研究相互補(bǔ)充、相互驅(qū)動(dòng)，提升產(chǎn)教融合，探索出適合自身發(fā)展的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教改模式。

在課程設(shè)置環(huán)節(jié)中，教師可以從以下板塊展開(kāi)教學(xué)：

（1）主要講解什么是大數(shù)據(jù)以及Hadoop相關(guān)概念。通過(guò)介紹大數(shù)據(jù)的4V特性，學(xué)生學(xué)習(xí)這個(gè)板塊目的，熟悉大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用，并了解Hadoop生態(tài)體系工具及各版本的用途。

（2）主要講解Hadoop集群的構(gòu)建。通過(guò)教師介紹這個(gè)內(nèi)容，要求大部分學(xué)生能掌握虛擬機(jī)的安裝和克隆，Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置和SSH配置，Hadoop集群搭建和測(cè)試，熟悉Hadoop集群初體驗(yàn)的操作。

（3）講解Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）。HDFS是Hadoop體系中非常重要的一部分。教師教授這部分內(nèi)容以后，要求大部分學(xué)生必須掌握HDFS的存儲(chǔ)架構(gòu)和文件讀寫(xiě)原理，還有案例（Shell定時(shí)采集數(shù)據(jù)到HDFS），HDFS的Java API操作（使用Java API操作HDFS），包括搭建項(xiàng)目環(huán)境、初始化客戶端對(duì)象。

（4）講解MapReduce的相關(guān)知識(shí)。MapReduce是Hadoop體系中非常重要的部分，教師教授相關(guān)內(nèi)容以后，大部分學(xué)生需要掌握MapReduce的核心思想和編程模型，介紹MapReduce的經(jīng)典案例，如倒排索引、數(shù)據(jù)去重、TOPN，以此解決實(shí)際問(wèn)題。

（5）講解Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。教師教授相關(guān)知識(shí)點(diǎn)以后，要求大部分學(xué)生掌握Z(yǔ)ookeeper數(shù)據(jù)模型，Zookeeper的Watch機(jī)制和選舉機(jī)制。