甘肅中部旱農(nóng)耕作區(qū)秸稈飼料供求平衡及畜牧業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ阂远ㄎ魇邪捕▍^(qū)為例

杜月紅，陳強強,2，崔秀娟，吳 茜，趙榮芳

（1.甘肅農(nóng)業(yè)大學財經(jīng)學院，甘肅 蘭州 730070；2.甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)與產(chǎn)業(yè)組織研究中心，甘肅蘭州 730070）

我國秸稈資源儲量豐富且分布廣泛。2019年全國農(nóng)作物秸稈資源總量為8.76×108t，飼料化量僅為2.2×108t，秸稈飼料化利用率僅25.11%[1]。秸稈的飼料化利用不僅可以為“節(jié)糧型”畜牧業(yè)的發(fā)展提供原料保障，也有助于解決“人畜爭糧”、“人畜爭地”矛盾。1992年中央啟動“秸稈養(yǎng)畜”項目，拉開了我國秸稈飼料化利用的序幕[2]。2005年中央一號文件提出“糧改飼”戰(zhàn)略；2015年國家出臺“糧改飼”與“種養(yǎng)結合”的政策；2017年中央一號文件提出農(nóng)業(yè)供給側結構性改革；“藏糧于草”戰(zhàn)略不但與農(nóng)業(yè)結構調整同步進行而且很好的與畜牧業(yè)結合并同步發(fā)展。上述一系列戰(zhàn)略政策的頒布與實施為我國秸稈的飼料化利用提供了強有力的政策支持。

定西市位于黃土高原與西秦嶺山地交匯帶，是我國典型的旱作雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)耕作區(qū)[3]，也是甘肅省重要的畜牧產(chǎn)業(yè)集聚中心[4]，有“中國西部草都”之稱。在旱作雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)耕作區(qū)，農(nóng)作物秸稈是發(fā)展草食畜牧業(yè)的重要飼料資源，在長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中形成了“秸稈養(yǎng)畜”的生產(chǎn)模式，為草食畜牧業(yè)發(fā)展提供了良好的群眾基礎[5]，其中小麥(Triticum aestivum)和玉米(Zea mays)秸稈的飼料化利用率分別為58.0%和70.0%[6]。在傳統(tǒng)模式的基礎上，為推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構發(fā)展草食畜牧業(yè)，實現(xiàn)種養(yǎng)結合循環(huán)發(fā)展，定西市安定區(qū)已成為“糧改飼”試點地區(qū)。因此，在充分尊重傳統(tǒng)秸稈利用方式的基礎上，通過調整農(nóng)業(yè)種植結構，推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術，發(fā)展種養(yǎng)結合的現(xiàn)代草畜循環(huán)模式，已成為促進當?shù)剞r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要措施。

追溯文獻發(fā)現(xiàn)，基于農(nóng)作物秸稈資源的估算和利用潛力的研究已成為熱點，對秸稈飼料化利用的研究更多從工藝、技術、政策等視角出發(fā)，而秸稈飼料化載畜潛力角度的研究較少[7]。在秸稈資源總量方面，有學者運用文獻研究法對中國作物秸稈資源估算和利用進展進行了評價，揭示秸稈利用中存在的問題，提出相應的解決對策[8]。其他學者采用作物產(chǎn)量和秸稈籽粒比法估算得到2006年和2009年我國作物秸稈資源量分別為7.6 ×108和6.9 × 108t[9-10]。另有學者將作物加工副產(chǎn)物納入到秸稈資源，估算了我國秸稈資源總量[11-12]。在秸稈資源利用方式與潛力方面的研究較多，如基于秸稈資源密度，分析各地區(qū)之間秸稈資源化利用潛力差異[13]?；趪医y(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，估算中國畜禽糞肥為315 835.80×104t[14]。通過分析秸稈潛在利用途徑，預測湖南省肥料化需求量為887.30 × 104t，基料化需求量為83.20 ×104t，原料化利用量為65.70×104t[15]。也有部分關于秸稈生物炭利用潛力的研究[16-17]。另外，有學者測算2013年中國農(nóng)作物秸稈飼料化利用量和反芻動物農(nóng)作物秸稈飼料需求量分別達到16 895.12×104和12 568.36×104t[18]。在秸稈飼料化利用技術和政策方面，學者們研究不同的秸稈飼料化生產(chǎn)工藝，為畜牧生產(chǎn)中秸稈的高效利用提供建議[19-22]。

綜上所述，基于全國視角的大尺度秸稈資源估算和潛力研究已較為普遍且取得了豐碩的成果。然而，對于小尺度區(qū)域的秸稈飼料化量估算、節(jié)糧潛力以及畜牧業(yè)發(fā)展秸稈飼料供需平衡及潛力方面的研究鮮有報道。事實上，小尺度研究更有利于因地制宜、精準實施，推進“糧改飼”和農(nóng)業(yè)結構的調整，促進農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)循環(huán)、高效、綠色、融合發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)民增收、產(chǎn)業(yè)增效雙贏。安定區(qū)作為定西市秸稈養(yǎng)畜的代表地區(qū)，其秸稈飼料供求關系如何？秸稈飼料化節(jié)糧潛力如何？種植結構調整和秸稈飼料化利用率變動后秸稈載畜潛力和經(jīng)濟效應如何？這一系列問題對于安定區(qū)未來畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展起關鍵性作用。本研究利用草谷比法估算小麥、玉米、馬鈴薯三大作物的秸稈量，并對其秸稈飼料化節(jié)糧潛力進行估算。同時，設計了種植結構調整和秸稈飼料化利用率變動兩種情景8種不同組合方案，以2018年為基準年，對安定區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的潛力進行模擬預測，以期為安定區(qū)草畜平衡發(fā)展、秸稈飼料化高效利用提供方案，進而促進“糧改飼”和草食畜牧業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

1 研究方法

1.1 作物秸稈飼料供求平衡

1.1.1 秸稈飼料供給

秸稈狹義概念為作物的莖稈；廣義的概念是指收獲作物主產(chǎn)品之后所有大田剩余的副產(chǎn)物及主要產(chǎn)品初加工過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)物[23]。本研究基于農(nóng)作物秸稈廣義視角，采用國際上通用的草谷比法來估算農(nóng)作物秸稈資源量，在此基礎上測算秸稈飼料化量以反映秸稈飼料供給狀況。計算公式如下：

式中：St為t時期秸稈飼料化量；R為可收集秸稈資源量，R=WS×IG，WS為通過經(jīng)濟產(chǎn)量與草谷比乘積獲得的理論秸稈資源量；IG為可收集系數(shù)；Y為飼料化利用率。

1.1.2 草食家畜飼草料需求

參考張英俊等[24]對草食家畜飼草料需求測算，每個羊單位日均粗飼草料干物質需求量α 為1.8 kg。因此，可以將草食家畜換算成標準羊單位的基礎上對其飼草料需求量(Dt)進行估算。具體地，牛為6 個羊單位、馬為5.5個羊單位、騾為5個羊單位，驢為3個羊單位[25-26]。

1.1.3 秸稈飼料化滿足度

農(nóng)作物秸稈飼料化滿足度反映某地區(qū)農(nóng)作物秸稈飼料化量是否滿足該地區(qū)草食家畜農(nóng)作物秸稈飼草料需求，公式為：

式中：Bt表示t時期農(nóng)作物秸稈飼料化滿足度，Dt表示t時期飼草料需求量，Bt≥1說明秸稈飼料滿足草食家畜需求；0.8≤Bt< 1為基本滿足；Bt<0.8為秸稈飼料不能滿足草食家畜需求[18]。

1.2 秸稈飼料化節(jié)糧潛力

秸稈飼料化節(jié)糧潛力是通過秸稈能量利用潛力，以糧食標準形態(tài)反映秸稈養(yǎng)畜能量利用價值，以緩解當前的糧食供需矛盾，保障糧食安全。其計算公式如下[27]：

式中：Q為秸稈飼料化節(jié)糧潛力，E為糧食的能量轉化率，E=1.62×109J·t?1[27]，Xi為作物秸稈的能量轉化率；i表示不同作物，R同公式(1)。

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于小麥、玉米、馬鈴薯(Solanumtuberosum)三大作物是研究區(qū)域最主要的大宗農(nóng)作物，其總播種面積分別占當?shù)丶Z食作物播種總面積的76.43%，因此，以該3類作物為基礎估算2000–2018年的秸稈資源量。3種作物的播種面積、經(jīng)濟產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于2001–2019《甘肅發(fā)展年鑒》(表1)。小麥、玉米和馬鈴薯3類作物的秸稈能量轉化率(Xi)分別取值 為1.478×1010、1.437×1010、1.41×1010J·t?1[28]。另外，秸稈飼料化利用率數(shù)值通過查閱整理現(xiàn)有研究文獻獲得，并運用SPSS 19.0 軟件的缺失值置換法獲得2013和2018年的秸稈飼料化利用率分別為57.45%和66.70%，其余時間序列值借助Origin 2018軟件擬合秸稈飼料化利用率與年份之間的預測模型，得到2000–2018年的秸稈飼料化利用率數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)如表1所列。

表1 2000–2018年3類作物產(chǎn)量、面積和秸稈飼料化利用率Table 1 Yield, area,and straw fodder utilization rateof threemajor cropsfrom 2000 to 2018

2 結果與分析

2.1 秸稈飼料供求平衡

2.1.1 作物秸稈資源量與秸稈飼料供給分析

利用公式(1)計算出2000–2018年主要農(nóng)作物的理論秸稈資源量和可收集秸稈資源量(表2)。估算結果表明，三大作物的理論秸稈資源量總體呈增加態(tài)勢，由2000年的12.69×104t 增加到2018年的31.11×104t，增長了145.15%，其中馬鈴薯秸稈資源量由2000年的9.02 ×104t 增加到2018年的19.16 ×104t，增加了112.42%；小麥秸稈資源量由2000 年的2.77 × 104t 下降到2018年的2.53 × 104t，下降了8.66%。2015年理論秸稈資源量高達41.87×104t，2000年理論秸稈資源總量最少為12.69×104t。同時，2000–2018年可收集秸稈資源量呈波動增加和降低趨勢，2015年達到最大為29.49×104t，可收集秸稈資源量從2000年的8.46×104t 增加到2018年的21.41×104t，增加了153.07%。

表2 2000–2018年3類作物秸稈資源量Table2 Resourcesof straw from threemajor cropsfrom 2000 to 2018

2.1.2 草食家畜飼草料需求量分析

2000–2018年，安定區(qū)草食家畜存欄總量整體呈波動增長趨勢，且畜類結構調整特征明顯(圖1)。驢存欄基數(shù)大于其他家畜存欄數(shù)，這與驢作為當?shù)刂匾獋鹘y(tǒng)畜力的現(xiàn)實相吻合。馬存欄量明顯減少，由2000年的0.77×104AUM下降到2018年的0.22 ×104AUM；羊的存欄量從2000年的15.86×104增加到2018年的28.02×104，增幅高達76.67%；騾存欄量從2000年的8.10 × 104AUM 增加到2018年的14.00 ×104AUM，增加了72.83%；牛存欄數(shù)從2000年的11.40×104AUM 增加到2018年的28.80×104AUM，增加了152.63%；各草食家畜存欄增速依次為牛(0.97×104AUM·a?1)>羊(0.67×104AUM·a?1)>騾(0.33×104AUM·a?1)> 驢(0.27 ×104AUM·a?1)，說明畜牧養(yǎng)殖結構變動明顯；飼草料需求量從2000年的34.83×104t 增加到2018年的60.96×104t，增加了75.02% (表3)。

圖1 安定區(qū)草食家畜折算羊單位Figure 1 Grass-eating livestock in the Anding District converted to sheep units

2.1.3 秸稈飼料供求平衡分析

從飼料化滿足度看(表3)，歷年滿足度均小于1，滿足度最高的2015年也僅為0.41，秸稈飼料供給遠不能滿足草食家畜的需求。一方面，說明農(nóng)作物秸稈資源飼料化利用程度低；另一方面，反映出當?shù)刈魑锝斩掞暳闲枨笕笨谳^大，畜牧業(yè)發(fā)展的物質基礎較好。

表3 秸稈飼料供求平衡Table 3 The supply and demand of straw feed are balanced

2.2 秸稈飼料化節(jié)糧潛力分析

利用公式(3)和表2中的數(shù)據(jù)計算得到秸稈飼料化節(jié)糧潛力(圖2)。2000–2018年，三大作物秸稈節(jié)糧潛力總體呈增加態(tài)勢。其中，小麥秸稈節(jié)糧潛力從2000年的1.42×104t 減少到2018年的1.30 ×104t，玉米秸稈節(jié)糧潛力從2000年的0.46×104t 增加到2018年的4.82 ×104t，馬鈴薯秸稈節(jié)糧潛力從2000年的3.34×104t 增加到2018年的7.10×104t，增加了112.57%。不難判斷，伴隨可收集秸稈資源量的提升，不僅有助于挖掘節(jié)糧潛力，同時有利于緩解“人畜爭糧”矛盾。

圖2 秸稈飼料化節(jié)糧潛力Figure 2 The potential of straw feed-saving grain

2.3 秸稈載畜潛力情景模擬

2.3.1 情景Ⅰ：基于種植業(yè)結構調整的情景模擬

利用趨勢分析法得到，2000–2018年安定區(qū)小麥、玉米和馬鈴薯三大作物種植面積內在結構變化狀況(圖3)?？梢钥闯?，三大作物種植結構變化的階段性特征顯著，可劃分為2000–2009和2009–2018年兩個階段。2000 –2009年玉米種植面積呈平緩上升趨勢，小麥種植面積呈波動下降趨勢，馬鈴薯種植面積呈快速增長趨勢，年變化率分別為0.97%、?2.79%、1.81%；2009–2018年，玉米種植面積呈緩慢增加趨勢，小麥種植面積呈平緩下降趨勢，年變化率分別為1.42%、?0.55%。且馬鈴薯種植面積占比在2000 – 2018年基本維持在60%左右。

圖3 安定區(qū)小麥、玉米、馬鈴薯種植面積占比變化趨勢Figure 3 The proportion of wheat,corn and potato planting area in the Anding District

同時，定西市基于當?shù)剞r(nóng)業(yè)資源條件，以發(fā)展高效旱作農(nóng)業(yè)為目標，按照“堅決壓縮小麥，穩(wěn)定馬鈴薯規(guī)模，大力發(fā)展草牧，積極擴大蔬菜”的思路，致力推動“糧–經(jīng)–飼”三元結構調整，走種養(yǎng)循環(huán)的轉型發(fā)展之路[33]，另外，考慮到馬鈴薯產(chǎn)業(yè)為安定區(qū)的主導產(chǎn)業(yè)，本研究對馬鈴薯種植面積的占比不作調整，只調節(jié)小麥和玉米這兩種作物種植面積所占比例，從而進行種植業(yè)結構的內部模擬調整。

以2000–2018年小麥種植面積占比的變化率為標準，將兩個階段小麥種植面積的減少率作為現(xiàn)年玉米種植面積的調增率，以此計算秸稈資源利用潛力。本研究將情景Ⅰ命名為A，第1、2階段小麥的變化率?0.55%和?2.79%，分別命名為低方案(Al)和高方案(Ah)。

情景Ⅰ方案下作物種植結構調整模型如下：

ANi為調整后i作物的種植面積，Ai為基年(2018年)各類作物的種植面積；i=1表示小麥，i=2表示玉米，i=3表示馬鈴薯，A為基年小麥的種植面積，Na為種植面積的調整比率，a= 1表示調整比率為0.55%，a=2表示調整比率為2.79%。

2.3.2 情景Ⅱ：基于秸稈飼料化利用率調整的情景模擬

基于前期研究基礎[34]，本研究將秸稈飼料化利用率從現(xiàn)有的水平上(62%)分別提高10%、20%，即情景Ⅱ下低方案(Bl)的秸稈飼料化利用率為68.2%，高方案(Bh)的秸稈飼料化利用率為74.4%，將情景Ⅱ命名為B。

2.3.3 情景Ⅰ+情景Ⅱ組合下的秸稈飼料化載畜潛力及經(jīng)濟效益估算

式中：WR為秸稈載畜量發(fā)展?jié)摿?；W為秸稈飼料畜牧業(yè)承載量(W=St/365×α)，α 為每個羊單位日均粗飼草料干物質需求1.8 kg；WO為基準年(2018年)秸稈飼料化利用的載畜量；M為秸稈載畜經(jīng)濟效益；P為活羊單價；H為單位活羊重量。本研究中，H和P的取值分別為40 kg[35]和26.33 CNY·kg?1[36]。

2.4 秸稈載畜潛力分析

2.4.1 種植業(yè)結構調整后的農(nóng)作物種植面積

2018年的小麥、玉米、馬鈴薯的種植面積分別為6 130.03、26 293.46和51 100.26 hm2，以此為基準調整種植比例，將各自的種植面積代入公式(4)得玉米調增的面積、小麥的調減面積及三大作物的總種植面積(表4)。

表4 情景Ⅰ方案下作物種植面積及可收集秸稈資源量Table4 The area under scenarioⅠand the collectable straw resources

Al方案下，玉米的調增比例為0.55%，即玉米的調增面積為33.33 hm2，作為小麥的調減面積，馬鈴薯的種植面積保持不變，得Al方案下小麥、玉米、馬鈴薯的種植面積分別為6 096.70、26 326.79和51 100.26 hm2；Ah方案下玉米的調增比例為2.79%，即玉米的調增面積為173.33 hm2，Ah方案下小麥、玉米、馬鈴薯的種植面積分別為5 956.70、26 466.79和51 100.26 hm2。以2000– 2018年的經(jīng)濟產(chǎn)量為基礎，得到小麥、玉米、馬鈴薯的單產(chǎn)分別為16.15×104、39.88 × 104和29.47 × 104kg·hm?2，根據(jù)調整后三大作物的種植面積、單產(chǎn)、公式(1)和秸稈的可收集系數(shù)得到三大作物的可收集秸稈資源的總量，其中Al、Ah方案下可收集秸稈資源的總量分別為18.42×104、18.44×104t。

2.4.2 情景Ⅰ+ 情景Ⅱ下安定區(qū)作物可收集秸稈資源載畜量分析

將Al、Ah方案下的可收集秸稈資源量(表4)代入公式(5)，得情景Ⅰ和情景Ⅱ下安定區(qū)可收集秸稈載畜量(表5)。方案Ah+ Bh、Al+ Bh、Ah+ Bl、Al+ Bl的 秸 稈 飼 料 化 量 分 別 為28.23×104、28.22×104、26.90×104和26.89×104t；可收集秸稈資源載畜潛力較大，各組合方案下的載畜量均高于基年載畜量(14.28×104AUM)，并隨著秸稈飼料化量的增加而增加。各組合方案載畜量大小依次為Ah+Bh> Al+Bh> Ah+ Bl> Al+Bl> Bh>Bl> Ah> Al。

2.4.3 秸稈載畜發(fā)展?jié)摿浪?/p>

利用公式(5)得到各方案組合下安定區(qū)可收集秸稈的載畜發(fā)展?jié)摿?表5)。秸稈載畜發(fā)展?jié)摿ε旁谇叭姆桨阜謩e為Ah+Bh、Al+Bh和Ah+Bl，依次為28.69×104、28.67×104和26.66×104AUM；秸稈載畜發(fā)展?jié)摿ε旁诤笕姆桨阜謩e為Al、Ah和Bl，依次為4.42×104、4.44×104和7.94×104AUM。最優(yōu)方案Ah+Bh的載畜發(fā)展?jié)摿^基準年提高了200.91%；最低方案Al仍有載畜發(fā)展?jié)摿?4.42× 104AUM)，載畜量較基準年提高了30.95%，伴隨種植結構的調整和秸稈飼料化利用率的提升，有助于挖掘安定區(qū)作物秸稈載畜發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表5 模擬方案下可收集秸稈資源載畜發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益分析Table 5 Estimation of thedevelopment potential and economic benefitsof collectable straw resourcesfor livestock under different scenarios

2.4.4 秸稈載畜經(jīng)濟效益估算及分析

組合方案Ah+Bh、Al+Bh、Ah+Bl的秸稈載畜經(jīng)濟效益位居前三，依次為30 211.37 ×104、30 189.99 ×104和28 083.46 ×104CNY，同基年秸稈載畜經(jīng)濟效益15 039.69×104CNY 相比，分別增加了15 171.68×104、15 150.3×104和13 043.77×104CNY，Al方案秸稈模擬載畜收入最少19 695.22×104CNY，其模擬載畜收入為基年模擬載畜收入的30.95%，表明任何一種方案都能夠提高安定區(qū)的養(yǎng)殖收入。

3 討論與結論

秸稈飼料化利用對于“節(jié)糧型”畜牧業(yè)的發(fā)展有重大意義。同時，秸稈養(yǎng)畜對提高農(nóng)牧業(yè)綜合生產(chǎn)能力、提升畜產(chǎn)品安全供給和緩解糧食供需矛盾等方面具有重要意義。本研究利用秸稈飼料供給與草食家畜飼草料需求來分析秸稈飼料供求平衡狀況，結果表明，2000–2018年安定區(qū)大宗作物小麥、玉米、馬鈴薯的秸稈資源總量為487.03×104t，秸稈飼草料需求總量為744.12× 104t，秸稈飼料化量僅占總需求量的23.79%，歷年秸稈飼料化量與飼草料需求量比值均小于1，秸稈飼料供需缺口巨大。我國草食家畜飼草料需求和供給存在不平衡的現(xiàn)狀[24]。楚天舒等[18]研究發(fā)現(xiàn)，2013年秸稈飼料化滿足度達到1.34，意味著從全國范圍看，農(nóng)作物秸稈飼料化利用量滿足草食家畜秸稈飼料需求，但呈現(xiàn)“東高西低”的格局。潘利等[37]研究發(fā)現(xiàn)，河北壩上農(nóng)牧交錯帶的飼草供給遠不能滿足草食家畜的需求，并基于此提出了構建“糧–經(jīng)–飼”三元種植結構模式、建立栽培草地、開發(fā)新的飼料資源等方法解決飼草需求不足問題。本研究結論與上述學者的研究結果相一致。

曹志宏[28]運用生態(tài)學能量轉換理論，從秸稈能量轉化為肉類食品以節(jié)約糧食的角度定量估算了2012年河南省秸稈載畜潛力；基于秸稈飼料化節(jié)糧潛力和谷物當量估算了全國2011年秸稈載畜奶類和肉類食品的生產(chǎn)潛力分別為4.8×108、2.91×107t[27]。本研究通過分析表明2000–2018年三大作物秸稈節(jié)糧潛力均呈現(xiàn)增加態(tài)勢，節(jié)糧潛力高達204.23×104t。若合理利用秸稈資源，可有效緩解“人畜爭糧”矛盾。

郅堤港等[38]基于牧戶飼養(yǎng)家畜獲取經(jīng)濟收益和不獲取經(jīng)濟收益兩種目標評估西藏境內南木林縣和申扎縣兩個牧區(qū)的草畜平衡狀況，以青貯玉米、燕麥(Avena sativa)和紫花苜蓿(Medicago sativa)為例，進行了種植結構調整探索最優(yōu)技術方案。本研究以小麥、玉米和馬鈴薯為例，設計了種植結構調整(A)和飼料化利用率提升(B)兩種情景8種方案，2種最優(yōu)方案組合后，載畜量將高達42.97× 104AUM、發(fā)展?jié)摿Ω哌_28.69×104AUM、載畜收入高達45 251.56×104CNY，秸稈資源載畜潛力和載畜收入將大幅提升。

本文在草谷法和能量轉化理論的基礎上，基于種植結構調整和飼料化利用率提升對安定區(qū)的秸稈飼料供求狀況及秸稈載畜潛力進行了定量研究，使秸稈養(yǎng)畜潛力核算更具有科學性和精確性，但在估算作物秸稈量時，由于選取的估算參數(shù)、區(qū)域等不同，估算結果存在一定差異[39-41]；另外，秸稈飼料化載畜潛力受自然條件、政策變化、秸稈資源總量、秸稈飼料化利用率以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展等諸多因素的影響，本研究只考慮了秸稈飼料化利用率的提升和種植結構的調整，因此，對于秸稈載畜潛力影響因素的具體分析，有待進一步研究。

4 建議

針對上述結論提出以下建議以促進秸稈飼料化的利用：1)積極推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，不斷調整優(yōu)化種植結構；適當調減小麥播種面積，合理擴大玉米種植面積，穩(wěn)步發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)增效，助力農(nóng)民增產(chǎn)增收；2)加大秸稈飼料化加工技術的研究和推廣力度，提高秸稈飼料化利用的技術水平，不斷加強和完善秸稈飼料加工的基礎設施建設；3)加強秸稈飼料化利用的宣傳和培訓力度，完善秸稈飼料化利用的補貼、扶持政策，提高農(nóng)戶將秸稈作為飼料的意愿。