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    貴州省不同區(qū)域森林負離子分布規(guī)律及影響因素研究

    2021-09-25 02:34:16趙文君劉永濤崔迎春候貽菊丁訪軍
    貴州林業(yè)科技 2021年3期
    關(guān)鍵詞:習(xí)水荔波負氧離子

    趙文君 劉永濤 崔迎春 吳 鵬 候貽菊 丁訪軍*

    (1.貴州省林業(yè)科學(xué)研究院,貴州 貴陽 550005;2.中國電建集團貴陽勘測設(shè)計研究院有限公司,貴州 貴陽 550081)

    空氣負氧離子是大氣中帶負電荷的氣體分子或離子團的總稱,空氣分子在高壓或強射線的作用下被電離所產(chǎn)生自由電子大部分被氧氣所獲得[1]??諝庳撾x子具有殺菌、除塵除味、清潔空氣、提高免疫力、調(diào)節(jié)機能平衡及治療疾病的功能,而被譽為“空氣維生素和生長素”[2-3],空氣負離子已成為衡量一個地區(qū)空氣清潔度的重要指標(biāo),也是反映城市林區(qū)空氣質(zhì)量及康養(yǎng)效應(yīng)的重要指標(biāo),對人體心理和生理機能具有重要的促進作用[4-5]。在陸地生態(tài)系統(tǒng)中,森林是產(chǎn)生空氣負離子的重要場所之一[6],開展城市森林、不同區(qū)域森林的空氣負離子分布規(guī)律及相關(guān)影響因子的研究越來愈多。有不少研究關(guān)注森林的空氣負離子濃度日、季節(jié)、年際變化特征[7-10],同時也有研究空氣負離子濃度與森林類型、森林結(jié)構(gòu)、植物配置等的相關(guān)關(guān)系[11-14],除此之外,空氣負離子濃度與氣象因素密切相關(guān),涉及的因子有溫度、濕度、風(fēng)速、降雨、輻射等因子,這些研究均揭示了空氣負離子濃度在氣溫、空氣濕度等氣象因素在一定的測值范圍內(nèi)的數(shù)量關(guān)系特征[15-16]。貴州省是林業(yè)大省,全省森林覆蓋率已達60%,對全省不同區(qū)域森林各項生態(tài)服務(wù)功能包括空氣負離子的研究還較缺乏,本研究旨在揭示貴州省不同區(qū)域森林空氣負離子濃度分布規(guī)律及與影響因子的關(guān)系特征,為空氣負離子監(jiān)測和康養(yǎng)事業(yè)發(fā)展提供一定的參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗地選擇貴陽市東南郊貴州省林業(yè)科學(xué)研究院實驗林場、習(xí)水國家自然保護區(qū)、茂蘭國家自然保護區(qū)做不同區(qū)域空氣負離子濃度分布規(guī)律對比研究。

    貴州省林業(yè)科學(xué)研究院實驗林場距市區(qū)8 公里,地理位置位于106°44′E,26°29′N,屬亞熱帶氣候,年平均氣溫15.2 ℃,極端最高氣溫35.4 ℃,極端最低氣溫-7.8 ℃,年降雨量1198.9 mm,年平均風(fēng)速2.2 m/s,年平均相對濕度77 %,全年日照時數(shù)1412.6 h,無降霜期278 d。試驗選擇在馬尾松人工成熟林內(nèi)進行,其優(yōu)勢樹種為馬尾松(Pinus Massoniana),間伐后林窗下有少量的光皮樺(Betulaluminifera)、鹽膚木(Rhuschinensis)等生長,林內(nèi)灌木主要有油茶(Camelliaoleifera)、拔葜(Smilaxchina)、薄葉鼠李(Rhamnusleptophylla)、白櫟(Quercusfabri)等,其林分密度975 株/hm2,平均樹高14 m,平均胸徑17.8 cm,郁閉度0.6。

    貴州習(xí)水國家級自然保護區(qū)位于貴州省北隅,地處習(xí)水縣西北部,地理坐標(biāo)為105°50′~106°29′E,28°07′~28°34′N。區(qū)內(nèi)年平均氣溫14.7 ℃,降水量900~1300 mm,≥10 ℃的年積溫3462.9~5888.3 ℃,森林覆蓋率89.6%。主要森林類型有銀木荷林、青岡櫟林、大頭茶林、福建柏林、絲栗栲林、貴州山柳林、紅翅槭林等。觀測點設(shè)在習(xí)水國家級自然保護區(qū)內(nèi),森林類型為闊葉林。

    茂蘭國家級自然保護區(qū)107°52.2′~108°5.7′E,25°9.3′~25°20.8′N,觀測點在貴州喀斯特森林生態(tài)系統(tǒng)定位觀測研究站。該區(qū)屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,年平均氣溫15.3 ℃,≥10 ℃積溫4598.6 ℃;年平均降雨量1752.5 mm,集中分布于4~10月;年平均相對濕度83.0%;無霜期315 d;全年日照時數(shù)1272.8 h,日照百分率29.0%;太陽年輻射總量為63289.80 kW/m2,海拔在430.0~1078.6 m間。優(yōu)勢樹種主要有云貴鵝耳櫪(Carpinuspubescens)、圓果化香(Platycaryalongipes)、樸樹(Celtistetrandra)、黃連木(Pistaciachinensis)等落葉樹種,天鵝槭(Acerwangchii)、青岡櫟(Cyclobalanopsisglauca)、細葉青岡(Cyclobalanopsisgracilis)、腺葉山礬(Symplocosadenopus)等常綠樹種,亞優(yōu)勢種主要有宜昌潤楠(Machilusichangensis)、裂果衛(wèi)矛(EuonymsdielsianusLoes)等??諝庳撾x子各觀測點相對位置分布見圖1。

    1.2 研究方法

    1.2.1空氣負離子濃度測定

    采用在線式大氣離子測報系統(tǒng)FLZ8,全天連續(xù)測量空氣負離子含量、氣溫和空氣相對濕度。該儀器工作溫度為-10~50 ℃,檢測范圍為±0.1~1.999 × 105個/cm3,風(fēng)速< 15 km/hr,測量單位為個/cm3,分解能力為10 個(0.01×103個),離子濃度誤差及遷移率≤±25%,氣溫測量精度1.0 ℃,相對濕度測量精度5%。

    1.2.2大氣氣象因子、PM2.5測定

    在林內(nèi)修建觀測房(4m2),PM2.5測定采用大氣監(jiān)測系統(tǒng)(Metone BAM-1020,美國,Metone公司)空器采樣傳感器,自動氣象站(HOBO,美國)安裝于觀測房頂平臺。觀測房內(nèi)安裝PM2.5監(jiān)測系統(tǒng)主機及空調(diào)。空氣PM2.5質(zhì)量濃度指標(biāo)每1小時采集一次監(jiān)測數(shù)據(jù)。氣象因子主要包括:氣溫(Ta)、相對濕度(RH)、風(fēng)速(WS)、降雨量(P)、太陽輻射(R)等,每10 min采集一次。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    所有數(shù)據(jù)在Excel2007、origin9上處理及作圖,spss16.0進行相關(guān)性分析、方差分析等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 三個區(qū)域觀測點氣象條件

    所選3個空氣負離子濃度定位觀測點均處于相同氣候帶,但受緯度、海拔、地形差異的影響,3個觀測點的小氣候仍會表現(xiàn)出一定的差異。圖2分別是荔波、貴陽和習(xí)水3個定位觀測點的氣溫、濕度、降水和風(fēng)速比較。觀測期內(nèi),荔波、貴陽和習(xí)水觀測點的平均氣溫分別為19.99,15.21和13.62℃;空氣相對濕度分別為86.48%、87.16%和89.93%;年降水量分別為1202.40 mm、636.60 mm和879.53 mm; 平均風(fēng)速分別為0.47 m/s、0.02 m/s和0.04 m/s。荔波保護區(qū)觀測點氣溫相對最高,降水量較大,空氣濕度相對最低,風(fēng)速最高;貴陽觀測點的降水量較小,空氣濕度和氣溫居中,風(fēng)速最低;習(xí)水自然保護區(qū)觀測點氣溫相對最低,空氣濕度最大,降雨量和風(fēng)速適中。

    圖2 荔波、貴陽、習(xí)水定位觀測點氣象條件(氣溫、濕度、風(fēng)速、降水量)比較

    2.2 空氣負離子濃度典型月日變化特征

    比較貴陽環(huán)城林帶、荔波喀斯特森林、習(xí)水國家級自然保護區(qū)森林3個觀測點在連續(xù)2年觀測期內(nèi)(2018/09/01—2020/09/31)典型月(1月、5月、8月和11月)空氣負離子濃度日平均值的變化過程(圖3-5)。同步觀測結(jié)果表明:荔波典型月空氣負離子濃度日平均值的變化大多數(shù)呈現(xiàn)為午夜至清晨高,中午降低,傍晚后逐漸上升,呈扁“U”型。但在5月份變化規(guī)律不一致,為中午時間最高,午夜清晨和傍晚則較低。

    圖3 荔波典型月空氣負離子濃度日變化圖

    貴陽典型月空氣負離子濃度日平均值的變化8月份呈現(xiàn)明顯的起伏變化午夜至清晨高,中午降低,傍晚后逐漸上升的趨勢,1月、5月、11月則變化平緩,起伏不大。貴陽,1月空氣負氧離子濃度清晨7:00最高,峰值1038個/cm3,17:00最低為815個/cm3。5月空氣負氧離子濃度午夜4:00最高,峰值1383個/cm3,17:00最低為953個/cm3。8月空氣負氧離子濃度清晨6:00最高,峰值2899個/cm3,13:00最低為1092個/cm3。11月空氣負氧離子濃度清晨5:00最高,峰值1058個/cm3,然后開始下降,至16:00最低為823個/cm3。然后又開始上升,午夜0:00到達2112個/cm3。

    圖4 貴陽典型月空氣負離子濃度日變化圖

    習(xí)水典型月空氣負離子濃度日平均值的變化幅度不同,總體為午間最高,午夜清晨和傍晚較低。8月為單峰型,7:00~13:00處于高峰,5月和11月在10:00達到較高值,持續(xù)到14:00左右,1月變化整體較平緩。

    圖5 習(xí)水典型月空氣負離子濃度日變化圖

    2.3 不同區(qū)域負氧離子濃度對比及季節(jié)變化特征

    觀測期內(nèi)不同區(qū)域觀測點空氣負離子濃度平均值大小依次為:荔波(2640 ±421 個/cm3)>貴陽(1229±614 個/cm3)>習(xí)水(1077 ±338 個/cm3)。不同區(qū)域觀測點空氣負離子濃度月變化見圖6。荔波空氣負離子濃度月變化1月份較高為3053個/cm3,隨后降低,3月份為2142個/cm3,然后波動上升至8月份達到最高值為3180個/cm3。空氣負離子濃度依次為:8月>1月>12月>6月>11月>7月10月>2月>9月>4月>5月>3月。8月森林空氣負離子濃度達3月的1.5倍。貴陽和習(xí)水空氣負離子濃度變化較相似,從1月份開始逐漸升高,貴陽在9月份達到最高值為1787個/cm3,習(xí)水7月份達到最高值為1502個/cm3,然后下降,10月份達到低值分別為845個/cm3,1124個/cm3。而后又有小幅度升高。

    圖6 不同區(qū)域空氣負離子月變化特征

    年內(nèi)森林空氣負離子濃度表現(xiàn)出明顯的季節(jié)差異,各觀測點林內(nèi)空氣負離子濃度的季節(jié)變化荔波表現(xiàn)夏季>冬季>春季>秋季,貴陽表現(xiàn)為夏季>春季>秋季>冬季,習(xí)水表現(xiàn)為夏季>秋季>春季>冬季。三個地方的結(jié)果不甚相同。

    觀測期內(nèi)荔波、貴陽及習(xí)水各觀測點的空氣負離子濃度均表現(xiàn)第1觀測年(2018/09/01-2019/08/31)較第2觀測(2019/09/01-2020/08/31)呈升高的趨勢,荔波空氣負離子濃度為最高分別為2588.2、2907.0個/cm3,遠遠高于貴陽空氣負離子濃度895.5,1339.0個/cm3和習(xí)水空氣負離子濃度922.8、1228.6個/cm3。

    圖7 空氣負離子年度變化特征

    2.4 空氣負離子濃度與環(huán)境因子的關(guān)系

    選取貴陽、習(xí)水為例,日尺度下在觀測期內(nèi)取空氣負離子平均值,得到負離子濃度與溫度、空氣相對濕度、風(fēng)速、降雨和PM2.5動態(tài)變化圖8-圖9,并對負離子濃度與氣溫、空氣相對濕度、風(fēng)速、降雨和PM2.5等環(huán)境因子的相關(guān)性分析(表1)。結(jié)果表明,在貴陽和習(xí)水兩區(qū)域空氣負離子濃度與溫度、降雨均呈極顯著正相關(guān),與PM2.5均呈極顯著負相關(guān)。而空氣負離子濃度與濕度的相關(guān)性在兩地區(qū)表現(xiàn)不同。空氣負離子濃度與風(fēng)速均不相關(guān)。

    表1 空氣負離子濃度與溫度和濕度相關(guān)關(guān)系

    圖8 貴陽空氣負離子與溫度、濕度、降雨、風(fēng)速及PM2.5的變化

    圖9 習(xí)水空氣負離子與溫度、濕度、降雨、風(fēng)速及PM2.5的變化

    3 結(jié)論與討論

    不同區(qū)域森林空氣負離子濃度存在差異,荔波(2640 ±421 個/cm3)空氣負離子濃度明顯高于貴陽(1229±614 個/cm3)和習(xí)水(1077 ±338 個/cm3)。這可能與荔波自然保護區(qū)物種資源豐富植物多樣性較高有關(guān)。植被類型不同空氣負離子濃度也不同,鄭文俊等[17]在桂林森林公園研究結(jié)果表明,不同植被類型空氣負離子濃度水平表現(xiàn)為闊葉林>針葉林>針闊混交林>灌叢≥草坪。另外,林分郁閉度、林分垂直結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)力等因子對空氣負離子含量有直接和間接的影響[18]。

    空氣負離子濃度日變化波峰和波谷交替出現(xiàn),出現(xiàn)時間大致有兩種情況:一是呈“U”型,最大值出現(xiàn)在午夜和清晨早期,最小濃度出現(xiàn)在中午。二是呈單峰型,最大值出現(xiàn)在午間,傍晚較低。本研究中荔波和貴陽屬于前者,李少寧等[19]天津典型綠化樹種、鄭文俊[17]桂林森林公園、金琪等[20]的研究有同樣的結(jié)論。習(xí)水屬于后者,單晟燁[21]漠河針葉林、湯秋嫄[22]北極村樟子松和落葉松是同樣的結(jié)論。前人研究表明空氣負離子濃度與總輻射量平均值的晝變化一致性高、兩者間呈極顯著的二次回歸關(guān)系,且總輻射量在310~530 W·m-2間的空氣負離子濃度較高[6]。

    不同區(qū)域森林空氣負離子濃度月變化總體呈現(xiàn)先增后減的趨勢,達到峰值的月份各有不同,呈現(xiàn)出季節(jié)變化規(guī)律和年際差異。季節(jié)變化會影響空氣負離子濃度,各觀測點均表現(xiàn)出夏季明顯高于其他季節(jié),這與多數(shù)地區(qū)研究結(jié)果一致。夏季空氣溫度以及降水量的不斷增加,植物光合作用不斷增強,而植物在光合作用過程中會發(fā)生水解產(chǎn)生電子和氧氣,并通過氣孔釋放出去,而氧氣與電子結(jié)合能生成負氧離子,從而使林內(nèi)產(chǎn)生的空氣負離子量也隨之增加[23]。夏季空氣濕度較大,水滴對大氣可吸入灰塵等懸浮顆粒具有良好的清洗作用,從而能減少空氣中凝結(jié)核的數(shù)量,結(jié)果使空氣中負離子的消亡速率小于其生成速率[24]。也與林分的生長狀況有關(guān),夏季林分處于生長期,林木生理活性較強,有利于負離子的產(chǎn)生。

    大氣負氧離子濃度變化受環(huán)境因子、天氣現(xiàn)象等因素綜合影響??諝庳撾x子濃度與溫濕度的相關(guān)關(guān)系的分析結(jié)果與單晟燁[21]、吳際友等[25]的研究結(jié)果相同,與馮鵬飛[26]、卓凌[7]、金琪[20]等研究結(jié)果相反,可見與氣象要素之間的相關(guān)性較為復(fù)雜,空氣負離子濃度與空氣濕度呈正相關(guān),認為高空氣濕度有利于空氣的電離作用,故空氣濕度愈大,空氣負離子濃度愈高[15];也有不少研究結(jié)果報道,空氣負離子濃度與空氣濕度呈負相關(guān)關(guān)系,認為空氣高濕度時的小離子濃度減小致空氣負離子濃度降低,高空氣濕度時大氣宇宙形成放射線電離作用減小也導(dǎo)致空氣負離子減小[1]。但降雨雷電天氣利于空氣負離子增加,金琪等[20]研究表明湖北降水時段內(nèi)各站負氧離子濃度均有明顯增大,隨著降水結(jié)束,負氧離子濃度迅速降低,這可能與空氣中的水滴半徑較大,負氧離子易附著在其表面發(fā)生沉降有關(guān)??諝庳撾x子與PM2.5顆粒物呈負相關(guān),空氣負離子攜帶的多余負電荷能與帶有正電荷的 PM2.5等顆粒相結(jié)合而沉降,即若空氣中含有較多空氣負離子會使 PM2.5顆粒量下降[13],負離子有凈化空氣的作用[27]。

    可見,不同時間、不同環(huán)境、不同地點空氣負離子與環(huán)境因子的關(guān)系不盡相同,不僅與氣象條件、海拔等地形條件有關(guān),還與森林類型、林分密度、郁閉度和樹高等植被結(jié)構(gòu)特征有關(guān),同時還受空氣污染顆粒物含量有關(guān)[28]。今后對空氣負離子的研究,應(yīng)基于負氧離子形成的機理,同時對負氧離子長時間的監(jiān)測,深入開展大氣負氧離子濃度不同時間、空間尺度特征及與各項影響因素的研究,以合理有效的評價及開發(fā)負氧離子資源,為康養(yǎng)事業(yè)的發(fā)展提供理論依據(jù)。

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