成人在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)調(diào)查與分析

龔純妹

摘 要：通過(guò)文獻(xiàn)分析，掌握動(dòng)機(jī)調(diào)查基本方法，設(shè)計(jì)問(wèn)卷并發(fā)放；對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出結(jié)論。結(jié)論認(rèn)為：學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)，總體上來(lái)說(shuō)認(rèn)知興趣取向的得分最高，并且有40%的學(xué)習(xí)者以認(rèn)知興趣為主要?jiǎng)訖C(jī)取向；其次不同年齡和性別，在部分認(rèn)知取向上存在一定的差異。

關(guān)鍵詞：成人學(xué)習(xí)；在線(xiàn)學(xué)習(xí)；認(rèn)知興趣

中文分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）03-0078-03

一、引言

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是學(xué)習(xí)行為發(fā)生和維持的內(nèi)部動(dòng)力。學(xué)習(xí)者想要有效長(zhǎng)期地進(jìn)行有意義學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是必不可少的。隨著互聯(lián)網(wǎng)作用范圍增大，受眾日益增多，越來(lái)越多的人選擇在線(xiàn)學(xué)習(xí)。這些學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)可能是來(lái)自對(duì)知識(shí)的渴望、來(lái)自學(xué)習(xí)工作的壓力或者來(lái)自專(zhuān)業(yè)人士的建議等等。當(dāng)前在線(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)有哪些？其主要作用的動(dòng)機(jī)是什么？研究這些問(wèn)題，可以為提高在線(xiàn)學(xué)習(xí)質(zhì)量提供策略依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

通過(guò)確定研究問(wèn)題和研究對(duì)象，選擇合適的研究方法并設(shè)計(jì)研究過(guò)程來(lái)完成本文的研究設(shè)計(jì)。

1.研究問(wèn)題

在線(xiàn)學(xué)習(xí)越來(lái)越普遍，本文針對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)研究的問(wèn)題有兩個(gè)：

（1）學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)其動(dòng)機(jī)取向如何；

（2）性別、年齡因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)取向是否有影響。

2.研究對(duì)象

本文的研究對(duì)象為進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)的成人，針對(duì)對(duì)象為大眾化成人，不做條件約束。

3.方法與過(guò)程

首先通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)查，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)測(cè)量的方式和方法，基本確定采用問(wèn)卷方式來(lái)了解學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)特偵，并結(jié)合環(huán)境特征，收集題目、修改題目、確定問(wèn)卷。美國(guó)學(xué)習(xí)者Houle將成人學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)分為目標(biāo)取向、活動(dòng)取向和學(xué)習(xí)取向三類(lèi)，在該理論的基礎(chǔ)上，研究者Boshier編制了“教育參與測(cè)定量表”，對(duì)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)從認(rèn)知興趣、職業(yè)進(jìn)展、社會(huì)接觸、改變現(xiàn)狀、外界期望和服務(wù)社會(huì)六個(gè)方面進(jìn)程測(cè)量。我國(guó)學(xué)者吳峰在Boshier等人的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)成人學(xué)習(xí)者的特征，編制了非約束條件下成人在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表，該量表從維度上與Boshier的基本一致，語(yǔ)句描述上更符合我國(guó)學(xué)習(xí)者特征。本文以吳峰等人的量表為依據(jù)，通過(guò)試測(cè)和修改，最終確定了27個(gè)選項(xiàng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷發(fā)放與收集了解當(dāng)前形勢(shì)下成人學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。收集數(shù)據(jù)，使用spss進(jìn)行問(wèn)卷的信度、效度和方差分析，使用Excel統(tǒng)計(jì)個(gè)體學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)取向。

三、數(shù)據(jù)分析

本次通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)，從2016年4月至2016年6月，共獲得有效問(wèn)卷217份，問(wèn)卷分析工具為SPSS17.0和Excel。

1.信度分析

問(wèn)卷的信度即可靠性，是指測(cè)量的一致性，反映了測(cè)驗(yàn)工具所得到的一致性或者穩(wěn)定性，是被測(cè)試特征真實(shí)程度的指標(biāo)。本文采用α信度系數(shù)法對(duì)總量表進(jìn)行測(cè)試，總量表的α值為0.916，刪除任意一道題目后，α分布在0.910～0.917之間，這說(shuō)明總量表的信度系數(shù)較高，且每個(gè)題目的敏感性較強(qiáng)，每個(gè)題目都有一定代表性。

2.內(nèi)容效度分析

在問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法上，嚴(yán)格遵循李克特量表的制作方法，首先通過(guò)大量的文獻(xiàn)收集和理論整理，列出了超過(guò)問(wèn)卷題量多倍的題目。請(qǐng)未來(lái)的預(yù)測(cè)試者對(duì)問(wèn)卷的題目的表述進(jìn)行判斷，并對(duì)語(yǔ)句的含義從積極和消極兩方面打分，最后篩選出得分最高的作為正向題目和最低的題目作為反向題目構(gòu)成初步問(wèn)卷。根據(jù)研究的結(jié)構(gòu)，最終確立了問(wèn)卷的題目。在這個(gè)過(guò)程中，問(wèn)卷的題目來(lái)源是基于已有理論和已有的問(wèn)卷研究的原題，在此基礎(chǔ)上通過(guò)與老師同學(xué)商討，并請(qǐng)了部分預(yù)測(cè)試者對(duì)題目的表述進(jìn)行判斷，確保每道題目都能夠有明確的表述。

3.結(jié)構(gòu)效度分析

結(jié)構(gòu)效度是指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來(lái)的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度。結(jié)構(gòu)效度分析所采用的方法是主成份分析。因子分析的主要功能是從量表全部變量（題項(xiàng)）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關(guān)聯(lián)，這些公因子即代表了量表的基本結(jié)構(gòu)。

對(duì)問(wèn)卷最終確定的27個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)行探索性因子分析，采用抽取主成分分析，旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法，提出特征值大于1的因子。在第一次進(jìn)行探索性因子分析時(shí)，KMO值為0.837，很適合做因子分析。提取出6個(gè)成分，累計(jì)解釋方差為66.323%，大于60%，符合因子分析的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，具體如表1所示。其中6個(gè)成分分別代表認(rèn)知興趣、職業(yè)進(jìn)展、社會(huì)接觸、改變現(xiàn)狀、外界期望和服務(wù)社會(huì)，結(jié)構(gòu)上與問(wèn)卷設(shè)計(jì)的預(yù)期相同。

4.認(rèn)知取向分析

根據(jù)因子分析的結(jié)果，認(rèn)為問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)是合理的，因此將27個(gè)選項(xiàng)分為6個(gè)成分，以每一個(gè)成分下若干選項(xiàng)的平均分為分析數(shù)據(jù)（如調(diào)查者1的“認(rèn)知興趣”型動(dòng)機(jī)的值為該成分下5個(gè)題目的平均分），對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)做分析。六個(gè)動(dòng)機(jī)取向的總體得分情況如表2所示

得分為5分表示很同意；得分為1分表示很不同意；得分為3分表示處于中間水平一般同意。從本次調(diào)研的數(shù)據(jù)中可以看出，認(rèn)知興趣的均值最高為4.2562；外界期望的均值最低為3.2477。可以看出學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)更多的由于本身對(duì)知識(shí)感興趣，而外界期望值接近3分，認(rèn)為外界對(duì)其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響一般。

使用Excell對(duì)問(wèn)卷六個(gè)部分分別進(jìn)行逐一統(tǒng)計(jì)，計(jì)算個(gè)體學(xué)習(xí)者在每一動(dòng)機(jī)類(lèi)型上的得分，并找出其最高分模塊，如果兩個(gè)及以上模塊分?jǐn)?shù)相同且為最高分，則同時(shí)計(jì)入。每個(gè)模塊得分均低于2分的，認(rèn)為其無(wú)明顯動(dòng)機(jī)，有一位受測(cè)者，每個(gè)模塊得分均小于2，因此認(rèn)為其動(dòng)機(jī)取向不確定。最終統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，受調(diào)查的在線(xiàn)學(xué)習(xí)者其主要?jiǎng)訖C(jī)取向?yàn)檎J(rèn)知興趣，所占百分比高達(dá)41.8；以職業(yè)發(fā)展為主要?jiǎng)訖C(jī)取向的人數(shù)占調(diào)查人數(shù)的25.5%；外界期望和社會(huì)服務(wù)兩類(lèi)動(dòng)機(jī)取向人數(shù)最少，不到7%；當(dāng)然受測(cè)人數(shù)為217，而表中人數(shù)相加為275，這也說(shuō)明學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)并不是單一的，有些學(xué)習(xí)者其主要?jiǎng)訖C(jī)取向是多方面的。

5.方差分析

人口統(tǒng)計(jì)變量與動(dòng)機(jī)取向的關(guān)系，主要采用方差分析。方差分析用于對(duì)兩個(gè)以上樣本均數(shù)的顯著性研究。在實(shí)際研究過(guò)程中，由于一些不可人為控制的隨機(jī)因素的影響，以及一些研究設(shè)計(jì)中的一些可控因素的影響，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)是呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)。方差分析的基本思想就是，通過(guò)計(jì)算不同樣本的變異對(duì)總樣本的影響，從而確定研究設(shè)計(jì)中可控因素對(duì)研究結(jié)果的影響。在本研究中，主要通過(guò)方差分析，來(lái)了解學(xué)習(xí)者的性別和年齡對(duì)各個(gè)因素的影響。在方差分析前，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，各個(gè)因子與性別、年齡的相伴概率均大于0.05，滿(mǎn)足方差檢驗(yàn)的前提條件。方差分析具體的檢驗(yàn)結(jié)果如下，性別、年齡與各個(gè)因素的方差分析分別如表4和表5所示。

根據(jù)方差分析，可以得知學(xué)習(xí)者的性別在改變現(xiàn)狀取向中顯著性概率p=0.047<0.05，說(shuō)明不同性別的受測(cè)者，在改變現(xiàn)狀取向上的得分有明顯差異.通過(guò)對(duì)其得分進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該取向上女性學(xué)習(xí)者的得分要高于男性，女性學(xué)習(xí)者在改變現(xiàn)狀的期望上大于男性。

根據(jù)方差分析，可以得知學(xué)習(xí)者的年齡在社會(huì)接觸取向中顯著性概率p=0.005<0.05，說(shuō)明不同年齡的受測(cè)者，在社會(huì)接觸取向上的得分有明顯差異，通過(guò)對(duì)其得分進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該取向上26到30歲的學(xué)習(xí)者得分最高，其次是23～25歲人群，而得分最低的是18～22歲的學(xué)習(xí)者，30歲以上學(xué)習(xí)者得分僅次于26～30歲的學(xué)習(xí)者。

四、結(jié)論

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度分析，對(duì)學(xué)習(xí)者六方面的動(dòng)機(jī)取向計(jì)算，并對(duì)性別、年齡與使用意愿之間的關(guān)系做方差分析，最終得到以下結(jié)論。

結(jié)論1：通過(guò)對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)六大動(dòng)機(jī)取向的計(jì)算，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)更多的是取決于本身的認(rèn)知興趣，其次是職業(yè)發(fā)展，最少的則是外界期望。不同的學(xué)習(xí)者其動(dòng)機(jī)取向也不一樣，以認(rèn)知興趣為主要?jiǎng)訖C(jī)取向的學(xué)習(xí)者最多，占四成，而以服務(wù)社會(huì)為動(dòng)機(jī)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者最少，只有6.2%。

結(jié)論2：根據(jù)方差分析的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不同性別的學(xué)習(xí)者，對(duì)改變現(xiàn)狀上有顯著差異，在進(jìn)行學(xué)習(xí)上時(shí)，女性學(xué)習(xí)者對(duì)通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)改變當(dāng)前生活狀體的期望值更高，更希望能夠以此行為改變生活方式。在通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)加強(qiáng)與社會(huì)接觸動(dòng)機(jī)取向調(diào)查上，得分最高的人群為26到30歲，該人群大多為剛剛研究生畢業(yè)或者工作有幾年經(jīng)歷的人群；而得分最低的為18到22歲，該人群主要為大學(xué)生，通過(guò)了解，發(fā)現(xiàn)該人群的在線(xiàn)學(xué)習(xí)更多是學(xué)校規(guī)定進(jìn)行的，因此在社會(huì)接觸上得分較低，從另一個(gè)角度也可以認(rèn)為，大學(xué)期間學(xué)生對(duì)通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)來(lái)改變自己的社交狀況的欲望不強(qiáng)，這有可能是其社會(huì)接觸需求不是特別強(qiáng)。

五、小結(jié)

學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)取向更多偏向認(rèn)知興趣和職業(yè)發(fā)展，這有利于學(xué)習(xí)者繼續(xù)自主、自發(fā)地保持在線(xiàn)學(xué)習(xí)。這與研究者在研究企業(yè)員工參與在職培訓(xùn)的動(dòng)機(jī)時(shí)的結(jié)論有一定差異，在職培訓(xùn)中大部分受測(cè)者動(dòng)機(jī)取向總體得分不高，且更多是以職業(yè)發(fā)展為主要?jiǎng)訖C(jī)取向，也說(shuō)明在線(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)更具有自主性，其參與動(dòng)機(jī)更多來(lái)自于對(duì)知識(shí)的渴求和自身的意愿；此外女性學(xué)習(xí)者對(duì)通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)改變現(xiàn)狀有更大期望，這讓筆者想起美國(guó)心理學(xué)家飛利浦京巴多的研究，他認(rèn)為，在現(xiàn)代社會(huì)中，女性比男性更加上進(jìn)，更努力提高自己的生活水平和質(zhì)量，從本研究中也可以側(cè)面印證這一問(wèn)題；而通過(guò)對(duì)不同年齡學(xué)習(xí)者的分析，也發(fā)現(xiàn)處于工作中狀態(tài)中的學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)更多的希望能夠改變社交狀況，在校大學(xué)生在這一方面的認(rèn)同不是特別高。在線(xiàn)學(xué)習(xí)是趨勢(shì)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)取向，設(shè)計(jì)合理的內(nèi)容使其更能滿(mǎn)足不同動(dòng)機(jī)取向的學(xué)習(xí)者需求，也要想辦法改變當(dāng)前的在線(xiàn)學(xué)習(xí)形式，幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中更加方便的溝通交流，滿(mǎn)足其改善社交狀態(tài)的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]Houle，C·O.The Inquiring Mind[M].Madison， WI： University of Wisconsin Press，1961.

[2]Boshier. Education Participation Scale Factor Structure for Older Adults[J].Adult Education，1978（3）.

[3]吳峰，王辭曉，李杰.非約束條件下成人在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表編制[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015（4）.

[4]肖鳳翔，陳瀟.企業(yè)員工參與職業(yè)培訓(xùn)的動(dòng)機(jī)調(diào)查[J].心理與行為研究，2015（4）.

[5]菲利普·津巴多，尼基塔·庫(kù)隆布著，徐卓譯.雄性衰弱[M].北京：北京聯(lián)合出版社，2016.

（編輯：楊馥紅）