基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究

黎小花

摘要：現(xiàn)有的線下消費需求分析方法，沒有對消費者線下消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行計算，造成線下消費需求分析結(jié)果存在誤差大，精度不高等問題，因此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計線下消費數(shù)據(jù)采集和存儲框架，對消費者線下消費數(shù)據(jù)進行存儲;利用單位根檢驗中的ADF檢驗，檢驗消費者消費數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性;建立線下消費需求分析模型分析線下消費需求。對比實驗結(jié)果表明，此次研究的線下消費需求分析方法，分析線下消費需求產(chǎn)生的誤差較小，分析精度較高。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);線下消費;消費需求;需求分析

近幾年來，科技的發(fā)展促使線上消費已成為消費者消費的主流，線下消費已被線上消費方式所取代，生意冷清，極大地影響了我國的品牌發(fā)展，也導(dǎo)致了我國市場經(jīng)濟體制下的“分散化”[1]。國外在對消費需求進行分析時，建立了絕對收入假設(shè)、相對收入假設(shè)、持久收入假設(shè)和生命周期假設(shè)，并對它們進行了比較研究。而國內(nèi)對消費需求的研究，則從消費需求與經(jīng)濟增長的關(guān)系入手，認為目前存在著消費率較低，消費需求不足的現(xiàn)象[2-3]，為此，相關(guān)學(xué)者研究了ELES和AIDS模型，基于持久性收入假設(shè)，運用分段函數(shù)，基于消費結(jié)構(gòu)，建立panel Data模型等方法對消費者需求進行分析[4-5]。但在以上的研究中，卻沒有將線上和線下的消費需求區(qū)分開來，而是對消費需求進行了統(tǒng)一的分析，該分析方法的分析結(jié)果存在誤差大，精度不高等問題，為此提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析研究。

1 研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線下消費需求分析方法

1.1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)采集線下消費數(shù)據(jù)

本文基于消費者線下消費數(shù)據(jù)，對消費者線下消費需求進行分析[6]。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時采集消費者線下消費數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中，降低數(shù)據(jù)分析難度。設(shè)計如圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架。

圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架，將以消費者消費數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)源，采集模塊將所采集的消費者消費數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后，通過異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模塊對采集的消費者消費數(shù)據(jù)進行持久存儲。同時所采集到的消費者消費數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗，只有通過平穩(wěn)性檢驗的數(shù)據(jù)，才能作為線下消費需求分析的數(shù)據(jù)，進行線下消費需求分析。

1.2 檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性

基于圖1所示的線下消費數(shù)據(jù)采集及存儲框架，將采用單位根檢驗法中的ADF檢驗法，對采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗[7-8]。所以，此次分析線下消費需求，設(shè)計的消費數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗公式為：

本文將圖1所采集存儲的消費者消費數(shù)據(jù)，全部通過（1）式進行檢驗，當(dāng)所有數(shù)據(jù)都處于平穩(wěn)狀態(tài)時，即可分析線下消費需求;當(dāng)存在非平穩(wěn)數(shù)據(jù)時，需要將該部分數(shù)據(jù)剔除，確認所有數(shù)據(jù)均處于平穩(wěn)狀態(tài)時，才能進行線下消費需求分析。

1.3 分析線下消費需求

基于此次研究，本文采用建立模型的方式，通過采集到的線下消費數(shù)據(jù)分析線下消費需求。所以，此次建立的線下消費需求分析模型，該模型可以確定第[t]個時間點，存在[i]個消費者線下消費，其線下消費共有[j]個產(chǎn)品，則第[i]個消費者，在[t]時間購買第[j]個產(chǎn)品獲得的效用為[U]，則消費者的間接效用函數(shù)為：

根據(jù)（2）式得到的第[i]個消費者偏好系數(shù)[βi]，就可以確定消費者對第[j]個產(chǎn)品的需求，至此得到消費者線下消費需求分析結(jié)果。

2 實驗論證分析

為驗證此次研究的線下消費需求分析方法，將采用對比實驗的方式，以銅仁土特產(chǎn)為實驗研究對象，驗證此次研究的線下消費需求分析方法。并將此次研究的線下消費需求分析方法，記為實驗A組，傳統(tǒng)線下消費需求分析方法，記為實驗B組。確定實驗對象近三年消費量，對比兩組方法線下消費需求分析結(jié)果以及分析誤差。

2.1 實驗準備

此次實驗選擇銅仁排名前八的土特產(chǎn)近三年消費量作為此次實驗數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如下：

2.2 實驗結(jié)果

以上述給出的銅仁土特產(chǎn)近三年的消費情況為基礎(chǔ)，采用兩種線下消費需求分析方法，分別對銅仁土特產(chǎn)2019年的消費情況進行分析，并與已統(tǒng)計的銅仁土特產(chǎn)消費數(shù)據(jù)進行對比，分析結(jié)果見表1。

從表1中可以看出，實驗B組分析銅仁土特產(chǎn)需求，與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果，相差較大，僅有梵凈山茶，分析結(jié)果與統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為接近，且數(shù)據(jù)走向凌亂，難以分析出對銅仁土特產(chǎn)需求;實驗A組分析銅仁土特產(chǎn)需求，與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果，極為接近，且結(jié)合表1所示的近三年需求量數(shù)據(jù)，可以判斷，人們對銅仁土特產(chǎn)的需求量在不斷增加，而針對能采取線上等多種方式購買的土特產(chǎn)，消費量則出現(xiàn)急劇下降，針對只有在當(dāng)?shù)?，才能吃到的正宗、有品質(zhì)保障的土特產(chǎn)，如茶葉、豬肉、牛肉等，需求量逐年遞增。由此可見，此次研究線下消費需求分析方法，可以準確分析，人們線下消費需求，判斷人們平均消費量。同時，通過計算實驗A組與實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差可知，實驗B組與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大，其誤差平均值，已經(jīng)達到-1.009，且為負值，表明實驗B組分析數(shù)據(jù)，高于統(tǒng)計數(shù)據(jù);實驗A組分析數(shù)據(jù)為負值，則實驗A組數(shù)據(jù)高于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的誤差最大，誤差平均值，未曾達到0.1，基本可以忽略不計。由此可見，此次研究的線下消費需求分析方法，分析銅仁土特產(chǎn)消費量，分析誤差小，產(chǎn)生的分析影響，基本可以忽略不計。

綜合上述兩組實驗結(jié)果可知，此次研究的線下消費需求分析方法，通過消費量，分析線下消費需求，產(chǎn)生的誤差小，具有較高的分析精度。

3 結(jié)束語

本次對線下消費需求分析方法進行研究，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時采集需要分析的線下消費需求數(shù)據(jù)，改進線下消費需求分析方法，準確分析線下消費需求，提高了線下消費需求的分析精度。但是，此次研究的線下消費需求分析方法，未曾考慮特殊事件，如疫情、災(zāi)害等因素對線下消費需求分析造成的影響。因此在今后的研究中，還需深入研究線下消費需求分析方法，將特殊事件造成的影響考慮其中，進一步提高線下消費需求分析精度。

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【通聯(lián)編輯：張薇】