數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

姚維瀚,姚戰(zhàn)琪

(1.Art & Science School Georgetown University, Washington D.C.20057;2.中國社會科學(xué)院 財經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100028)

一、研究背景

當前,新冠肺炎疫情的持續(xù)沖擊使得全球產(chǎn)業(yè)鏈受到嚴重沖擊,促使中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加快完成,也倒逼中國加速產(chǎn)業(yè)融合,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級。Xiao等[1]測算了全國和省級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù),認為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)高于東北部地區(qū)和中西部地區(qū);并研究了作為虛擬變量的新常態(tài)、需求側(cè)因素和供給側(cè)因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,發(fā)現(xiàn)新常態(tài)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著,而消費、投資、技術(shù)進步和勞動力供給能顯著促進產(chǎn)業(yè)升級。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平產(chǎn)生的影響受到廣泛關(guān)注,數(shù)字經(jīng)濟與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平緊密關(guān)聯(lián)。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的文獻大致可以分為三種:數(shù)字經(jīng)濟正向促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[2]、政府干預(yù)通過影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[3]、地區(qū)較高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能通過顯著的集聚效應(yīng)促進該地區(qū)和周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[4]。不過,現(xiàn)有文獻未使用有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)研究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的互動關(guān)系。

鑒于數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為促進工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方式,信息與通信技術(shù)(ICT)的廣泛應(yīng)用能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率,本研究將主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,探討數(shù)字經(jīng)濟如何以及何時影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進行了有益探索,但是數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間到底是什么關(guān)系?為什么數(shù)字經(jīng)濟會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?數(shù)字經(jīng)濟是通過怎樣的路徑和機制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的?這些問題值得進一步深入研究。

基于2013—2016年中國各地區(qū)微觀數(shù)據(jù),本文將深入剖析數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系、內(nèi)在影響機制以及二者關(guān)系成立的邊界條件:(1)構(gòu)建一個有調(diào)節(jié)的中介模型,系統(tǒng)研究數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)和間接效應(yīng),通過調(diào)節(jié)效應(yīng)解釋數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。(2)從研發(fā)投入強度的視角分析數(shù)字經(jīng)濟影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部作用機制,加深對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關(guān)系的理解。(3)進一步驗證大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重對數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,以及國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重對研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

二、作用機理及研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在機制

數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高勞動力素質(zhì)、提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)、引發(fā)新的需求來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第一,數(shù)字經(jīng)濟對人才提出了新的要求,數(shù)字經(jīng)濟時代對勞動者的素質(zhì)要求更高。因此,提高勞動者素質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的內(nèi)在要求,若勞動力素質(zhì)能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級要求,就會有利于產(chǎn)業(yè)升級。第二,數(shù)字經(jīng)濟不但能提高企業(yè)運行效率以及拓展企業(yè)營業(yè)的覆蓋半徑,而且能夠促進社會經(jīng)濟活動的互連互通,創(chuàng)造新的就業(yè)機會。從生產(chǎn)效率角度研究發(fā)現(xiàn),不斷增加相對生產(chǎn)率,使得第三產(chǎn)業(yè)要素投入的增加會促進產(chǎn)出更快增長。第三,數(shù)字化技術(shù)能提高國民經(jīng)濟各部門效率,提高效率必將降低成本,企業(yè)為了提高競爭優(yōu)勢,會不斷調(diào)整其產(chǎn)品結(jié)構(gòu),促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級。第四,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只有適應(yīng)新消費需求才能得到消費者的認可,因此數(shù)字經(jīng)濟能通過衍生新的市場需求來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第五,隨著數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),共享生活新空間不斷拓展,未來數(shù)字經(jīng)濟會通過拓展以下新業(yè)態(tài)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,即編織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、培育新型智慧農(nóng)業(yè)、整合金融科技行業(yè)、構(gòu)建智慧教育行業(yè)、賦能智慧生活場景、推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)、搭建智慧交通網(wǎng)絡(luò)、促進云端商業(yè)零售、夯實新型信息產(chǎn)業(yè)、打造高端科技平臺[4]。此外,數(shù)字經(jīng)濟還可以促進第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。首先,數(shù)字經(jīng)濟貫穿產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)(供應(yīng)鏈、設(shè)計、制造、渠道、客戶),將現(xiàn)代技術(shù)運用到生產(chǎn)供應(yīng)鏈當中,從而推進數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)智能制造深度融合[5],數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的強關(guān)聯(lián)性能顯著促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[6]。其次,以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為特征的數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合,會促進農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)轉(zhuǎn)向提質(zhì),提高農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力。需要指出的是,在我國大多數(shù)農(nóng)村地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟只應(yīng)用于高產(chǎn)糧田示范區(qū)或者現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園內(nèi),范圍不夠廣泛,與農(nóng)村環(huán)保產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村建筑產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合程度不夠,應(yīng)用水平不高。最后,數(shù)字經(jīng)濟通過提高服務(wù)領(lǐng)域資源配置效率,促進第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟不但能夠促進信息通信服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大,而且能促進信息通信服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域不斷融合[7],從而促進區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在物流行業(yè)優(yōu)先使用。例如,京東為客戶提供的整體物流解決方案使得快遞業(yè)務(wù)快速增長。此外,數(shù)字經(jīng)濟也保障了電子商務(wù)交易和支付的穩(wěn)定運行。據(jù)此,本文提出假設(shè)H1:

H1:數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正向相關(guān)。

(二)研發(fā)投入強度的中介作用

無論是區(qū)域范圍內(nèi)還是全國范圍內(nèi),創(chuàng)新涵蓋技術(shù)創(chuàng)新和傳統(tǒng)創(chuàng)新,而數(shù)字經(jīng)濟本身就是一種創(chuàng)新,其不但包括商業(yè)模式創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新等創(chuàng)新方式,而且能夠推動創(chuàng)新加速。第一,數(shù)字經(jīng)濟能顯著提升我國區(qū)域創(chuàng)新能力。其中,數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)明授權(quán)量的影響最大,其次為實用新型授權(quán)量,對外觀設(shè)計專利的影響最低。同時,我國東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的推動效應(yīng)大于東部、中部和西部地區(qū)[8]。第二,數(shù)字經(jīng)濟會促進創(chuàng)新主體的多元化、創(chuàng)新組織的網(wǎng)絡(luò)化和創(chuàng)新過程的包容性,并且在數(shù)字經(jīng)濟時代,政府主導(dǎo)型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能夠提升政府治理能力和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,異質(zhì)性平臺企業(yè)主導(dǎo)型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能夠促進平臺企業(yè)的互補性[9]。因此,數(shù)字經(jīng)濟對各地區(qū)的研發(fā)投入、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新過程都具有正向作用,能夠促進研發(fā)經(jīng)費投入。

研發(fā)投入強度能促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,雖然研發(fā)投入變動速度對第二產(chǎn)業(yè)占比的影響較弱,但能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。蔣長流等[10]使用單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的研發(fā)經(jīng)費來衡量我國研發(fā)投入,使用第二產(chǎn)業(yè)增加值與當年國內(nèi)生產(chǎn)總值之比來衡量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,發(fā)現(xiàn)研發(fā)資金投入與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的影響呈負相關(guān)關(guān)系。因此,研發(fā)投入強度是提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑。新增長理論也認為研發(fā)資本投入能顯著促進經(jīng)濟增長,經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切關(guān)聯(lián),一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生深遠影響。王偉龍等[11]發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,風險投資金額在研發(fā)投入促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中發(fā)揮了中介效應(yīng),風險投資金額的中介效應(yīng)仍有巨大的提升空間?？傊?數(shù)字經(jīng)濟能促進研發(fā)投入強度,從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生深遠影響,研發(fā)資本投入不但能直接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,也能通過風險投資金額等中介變量促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此,本文提出假設(shè)H2:

H2:數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度顯著正相關(guān),研發(fā)投入強度在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響中存在中介效應(yīng)。

(三)大學(xué)生數(shù)量占比與國有企業(yè)銷售收入占比的調(diào)節(jié)作用

人口素質(zhì)與數(shù)字經(jīng)濟緊密關(guān)聯(lián),我國大學(xué)生就業(yè)密度能促進區(qū)域創(chuàng)新。第一,數(shù)字經(jīng)濟受人口素質(zhì)等因素的影響顯著,田俊峰等[12]使用東北地區(qū)36個地級單元的數(shù)據(jù),研究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指數(shù)的影響因素,認為人口素質(zhì)是影響東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核心因素之一,而就業(yè)人口的受教育程度能夠提升人口素質(zhì)。部分研究也發(fā)現(xiàn),人類的受教育程度,尤其是女性的受教育程度既影響自身的人口素質(zhì),也顯著影響其子女的文化素質(zhì)和身體素質(zhì)。本文使用大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重衡量就業(yè)人口受教育程度,認為就業(yè)人口受教育程度能顯著促進我國數(shù)字經(jīng)濟水平。第二,人力資本的空間集聚能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新績效,而大學(xué)生就業(yè)密度是衡量區(qū)域人力資本集聚程度的重要指標。張海峰[13]使用浙江省縣級數(shù)據(jù)的研究成果發(fā)現(xiàn),大學(xué)生就業(yè)密度和專業(yè)技術(shù)人員就業(yè)密度都能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新績效不斷提升,專業(yè)技術(shù)人員的空間集聚對浙江省區(qū)域創(chuàng)新的促進作用最顯著,大學(xué)生就業(yè)密度的影響次之,技能工人就業(yè)密度的影響最小。第三,數(shù)字經(jīng)濟能夠緩解就業(yè)困難問題。數(shù)字經(jīng)濟不但能夠提高就業(yè)質(zhì)量,而且創(chuàng)造就業(yè)崗位的速度大于淘汰就業(yè)崗位的速度[14],就業(yè)吸納能力強,拉動就業(yè)的作用顯著,因此數(shù)字經(jīng)濟背景下的社會因素、就業(yè)因素、學(xué)習(xí)因素都是影響大學(xué)生就業(yè)能力的重要因素。第四,信息經(jīng)濟能顯著促進大學(xué)生就業(yè)數(shù)量增長和就業(yè)質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟的概念在早期常被認為是信息經(jīng)濟或互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的代名詞,信息經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)增長能顯著拉動大學(xué)生就業(yè)增長。陳改改[15]研究了浙江省信息經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對大學(xué)生就業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)浙江省信息經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比不斷增長,雖然大學(xué)生就業(yè)增長率呈階段性波動趨勢,高校的人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系存在一定程度的滯后性,但是浙江省信息經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性一直為正,因此信息經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)增長能顯著拉動大學(xué)生就業(yè)增長。同時,信息經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性數(shù)值較小,還有很大的提升空間。數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度的關(guān)系是大學(xué)生數(shù)量占比的函數(shù),數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度的關(guān)系受大學(xué)生數(shù)量占比的影響,大學(xué)生數(shù)量占比是影響數(shù)字經(jīng)濟的重要因素,大學(xué)生數(shù)量和高技能型人才能顯著促進數(shù)字經(jīng)濟。據(jù)此,本文提出假設(shè)H3a、H3b:

H3a:大學(xué)生數(shù)量占比調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度的關(guān)系,其數(shù)值越高,數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度的正向關(guān)系就越強。

H3b:只有大學(xué)生數(shù)量占比較高時,研發(fā)投入強度才能起到中介作用。

不僅企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠促進國有企業(yè)銷售收入增長,而且以國有企業(yè)為實施工具的產(chǎn)業(yè)政策與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷緊密關(guān)聯(lián)。第一,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能顯著提高企業(yè)銷售收入,提升企業(yè)績效。雖然研發(fā)投入對企業(yè)績效的提升具有滯后性影響,但研發(fā)投入對企業(yè)績效具有顯著的促進作用[16]。第二,在中國市場化水平不斷提高的情境下,雖然以市場為載體的競爭政策作用不斷增強,以國有企業(yè)為實施工具的產(chǎn)業(yè)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的促進作用逐漸降低,但國有企業(yè)仍是我國產(chǎn)業(yè)政策實施的重要工具,尤其在改革開放初期我國市場化水平較低的情形下,以國有企業(yè)為實施工具的產(chǎn)業(yè)政策是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的主導(dǎo)力量[17]。第三,當軟預(yù)算約束成本小于彌補外部性所產(chǎn)生的收益時,國有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)就能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化[18]。擴大企業(yè)規(guī)模能提高企業(yè)創(chuàng)新績效,不但企業(yè)規(guī)模能正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效,而且擴大企業(yè)規(guī)模能提升企業(yè)研發(fā)投入意愿。相對于中小企業(yè),大型企業(yè)更有意愿進行技術(shù)創(chuàng)新[19]。也有部分學(xué)者認為企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新績效之間并不存在正向關(guān)系。另外,研發(fā)投入對創(chuàng)新績效的促進作用也受到企業(yè)所處地區(qū)的信用環(huán)境和企業(yè)積累的知識存量的影響,企業(yè)所處地區(qū)的信用環(huán)境越好,企業(yè)規(guī)模對研發(fā)投入的促進作用就越顯著;企業(yè)積累的知識存量越多,研發(fā)投入對創(chuàng)新績效的促進作用就越顯著。據(jù)此,本文提出假設(shè)H3c、H3d:

H3c:國有企業(yè)銷售收入占比調(diào)節(jié)了研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系,國有企業(yè)銷售收入占比越高,研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向關(guān)系就越強。

H3d:只有當國有企業(yè)銷售收入占比較高時,研發(fā)投入強度才對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系起中介作用。

基于以上理論分析,可以得出數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的影響作用機制,如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的影響作用機制

三、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)序列構(gòu)造

(一)模型構(gòu)建

本文建立了結(jié)構(gòu)方程模型來研究數(shù)字經(jīng)濟是否通過影響研發(fā)投入強度來促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

Inde=l+k×Digy+a×Control

(1)

Rdiy=m+b×Digy+c×Collt+d×Digy×Collt+e×Control

(2)

Inde=n+f×Rdiy+g×Stat+h×Rdiy×Stat+i×Digy+j×Control

(3)

式(1)—(3)中,Inde為我國各省(區(qū)、市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,Rdiy為研發(fā)投入強度,Digy為數(shù)字經(jīng)濟,Collt為大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重,Stat為國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重。Control為控制變量,包括人均社會消費品零售總額(Retal)、外商直接投資占比(Fdip),等等。為減少非本質(zhì)的共線性,本文對所有變量進行了標準化,或?qū)?shù)字經(jīng)濟、研發(fā)投入強度、大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重、國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重進行中心化,然后將大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重與各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟相乘,將研發(fā)投入強度與國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重相乘,從而形成調(diào)節(jié)項。

(二)變量選取及描述性統(tǒng)計

核心解釋變量。本文構(gòu)建了由3個一級指標(信息化發(fā)展指標、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標、數(shù)字技術(shù)與數(shù)字交易發(fā)展指標)、8個二級指標(信息化發(fā)展水平、信息業(yè)運行情況、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、固定寬帶的影響、移動寬帶的影響、企業(yè)數(shù)字化程度、數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合程度)、11個測度指標(平均每平方千米的光纜線路長度、軟件業(yè)務(wù)收入、平均每平方千米的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動電話普及率、固定寬帶普及率、移動寬帶普及率、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、期末使用計算機數(shù)、有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)占比、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售額)構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系。第一,對11個測度指標進行標準化處理(或正向化處理、均值化處理)。第二,使用熵值法計算各變量的信息熵值、信息效用值和權(quán)重系數(shù),并對權(quán)重值進行加權(quán)。第三,使用熵權(quán)法(熵值法)與TOPSIS法相結(jié)合的方法對加權(quán)后的各評價指標項的權(quán)重值進行TOPSIS評價計算,最終得到中國各省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指數(shù)。

中介變量。使用研發(fā)經(jīng)費支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量研發(fā)投入強度。

調(diào)節(jié)變量。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對人口素質(zhì)有著很強的依賴性,本文選擇大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重來衡量人口素質(zhì)。企業(yè)規(guī)模是促進企業(yè)創(chuàng)新、提高研發(fā)能力和獲取研發(fā)資助的重要因素,使用國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重來衡量企業(yè)規(guī)模。

控制變量。使用人均社會消費品零售總額來衡量市場需求因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,使用外商直接投資占我國GDP比重來衡量外商直接投資對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的大學(xué)生數(shù)量、國有企業(yè)銷售收入、社會消費品零售總額、外商直接投資、地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人口等數(shù)據(jù)來源于2013—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》、Wind經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫;研發(fā)經(jīng)費投入來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》;使用各省(區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒、Wind經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中的行業(yè)數(shù)據(jù)來計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指數(shù)。

四、研究結(jié)果

(一)初步分析

從表1各變量之間的可靠性系數(shù)來看,本文的量表有較好的信度。同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與研發(fā)投入強度(γ=0.613,p<0.01)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(γ=0.438,p<0.01)顯著正相關(guān);研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(γ=0.471,p<0.01)也顯著正相關(guān),初步支持了本文的研究假設(shè)。

表1 變量的均值、標準差和相關(guān)系數(shù)

將數(shù)字經(jīng)濟、大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重、研發(fā)投入強度、國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人均社會消費品零售總額、外商直接投資作為觀察變量進行路徑分析,表2給出了基準模型、單因子模型、兩因子模型和三因子模型的擬合指數(shù)。從中可以看出,7因子基準模型的χ2/DF、塔克·劉易斯指數(shù)(TLI)、適配度指數(shù)(CFI、NFI)、漸進殘差均方和平方根(RMSEA)以及標準化均方根殘差(SRMR)均優(yōu)于單因子模型、兩因子模型和三因子模型,表現(xiàn)出更好的適配度。

表2 測量模型比較

(二)假設(shè)檢驗

表3為不包括調(diào)節(jié)項,將人均社會消費品零售總額、外商直接投資占比作為控制變量的基準回歸結(jié)果。模型1以研發(fā)投入強度為中介變量;模型2以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為因變量;模型3以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為因變量,但自變量不包括研發(fā)投入強度。從模型1可以看出,各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟能顯著提升我國研發(fā)投入強度。從模型2可以看出,除數(shù)字經(jīng)濟外,研發(fā)投入強度也有利于提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),假設(shè)H1、H2都得到支持。從模型3可以看出,若不考慮研發(fā)投入強度,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？傻玫饺珖邪l(fā)投入強度的中介效應(yīng)約為bf/k=0.647 5,這意味著數(shù)字經(jīng)濟和研發(fā)投入強度能共同解釋我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的64.75%。

表3 全樣本及不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

同時,我國東部、中西部地區(qū)各因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明,我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進研發(fā)投入強度來影響該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟不能通過促進研發(fā)投入強度來影響該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?？傻玫綎|部地區(qū)研發(fā)投入強度的中介效應(yīng)約為bf/k=0.522 7,這意味著在考慮控制變量的情形下,數(shù)字經(jīng)濟和研發(fā)投入強度能共同解釋東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的52.27%。

由此可以得出,東部地區(qū)直接效應(yīng)和中介效應(yīng)均顯著,而中西部地區(qū)中介效應(yīng)和直接效應(yīng)不顯著。雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進研發(fā)投入強度,但該地區(qū)研發(fā)投入強度不能提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟也不能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升。這表明,雖然數(shù)字經(jīng)濟能促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,但數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動效果存在明顯的區(qū)域差異。雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平不斷提升,但我國數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平依然存在明顯的區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計,2013年我國東部、中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平分別為0.340和0.087,2016年東部地區(qū)、中西部數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平分別為0.361和0.096,中西部和東部地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平差異極大。

表4為中介效應(yīng)分解表。在全國研發(fā)投入強度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap置信區(qū)間分別為[0.335,0.664]、[0.024,0.328]和[0.173,0.487],因此全國研發(fā)投入強度的中介效應(yīng)顯著。在東部地區(qū)研發(fā)投入強度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap置信區(qū)間分別為[0.100,0.587]、[0.027,0.301]和[0.043,0.317],因此東部地區(qū)研發(fā)投入強度的中介效應(yīng)顯著。但在中西部地區(qū)研發(fā)投入強度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap的置信區(qū)間包括0,因此中西部地區(qū)研發(fā)投入強度的中介效應(yīng)不顯著。

表4 中介效應(yīng)分解結(jié)果

圖2展示了簡單斜率b+d×Collt顯著不為0的調(diào)節(jié)變量Collt的置信區(qū)間。分析結(jié)果表明,當大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重(對數(shù)據(jù)進行標準化)大于-0.967 1時,簡單斜率b+d×Collt=0.438+0.287×Collt顯著不為0,因此當調(diào)節(jié)變量(大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重)在以上置信區(qū)間時,簡單斜率b+d×Collt顯著。

圖2 Johnson-Neyman下的簡單斜率(b+d×Collt)

從圖3可以看出,當國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重(對數(shù)據(jù)進行標準化)大于-0.652 4時,簡單斜率f+h×Stat=0.332+0.224×Stat顯著不為0,因此當調(diào)節(jié)變量(國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重)在以上置信區(qū)間時,簡單斜率f+h×Stat顯著。

圖3 Johnson-Neyman下的簡單斜率(b+d×Stat)

圖4展示了數(shù)字經(jīng)濟對大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比與研發(fā)投入強度之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從中可以看出,當數(shù)字經(jīng)濟(對該變量進行中心化)大于-0.110 3時,大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比對我國研發(fā)投入強度具有顯著的正向作用(Effect=12.689 9,SE=6.405 8,p=0.05),這表明當數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模較大時,大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)對我國研發(fā)投入強度具有顯著的正向作用,即大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比能顯著促進我國研發(fā)投入強度的提升。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟對大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比與研發(fā)投入強度之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖5為研發(fā)投入強度對國有企業(yè)銷售收入占比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。當研發(fā)投入強度(對該變量進行中心化)大于-0.872 2時,國有企業(yè)銷售收入占比對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向作用(Effect=0.044 7,SE=0.022 6,p=0.05),這意味著當研發(fā)投入強度較大時,企業(yè)規(guī)模能顯著促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,這意味著企業(yè)規(guī)模對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向作用。

圖5 研發(fā)投入強度對國有企業(yè)銷售收入占比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表5為有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗結(jié)果。從中可以看出,當大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重較高時,會增強數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的促進作用,數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的促進作用會隨著大學(xué)生數(shù)量占比的不斷提高而增強。同時,國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重與研發(fā)投入強度的交互項對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)顯著為正,并通過了1%的顯著性檢驗,因此研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系會受到我國國有企業(yè)銷售收入占GDP比重的影響,國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重在我國研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在調(diào)節(jié)作用,即國有企業(yè)銷售收入會影響研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關(guān)系的強弱。

表5 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗結(jié)果

使用Bootstrap方法驗證數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)是否顯著,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)顯著,直接效應(yīng)為0.150 3,p=0.000 7,置信區(qū)間為[0.06 5,0.235 5],t=3.492 7。從數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的間接效應(yīng)估計結(jié)果來看,當Collt>-0.008和Stat>-0.060時,BootLLCI和BootULCI的置信區(qū)間均不包含0(見表6),因此數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接影響也顯著。

從表6也可以看出,在大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比較高或者高于均值的一個標準差時,數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的促進作用顯著。在模型6中,當大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比分別為-0.008、-0.003、0.009時,數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的促進作用分別為1.398、p<0.01,2.242、p<0.000 1,4.535,p<0.000 1,99%的置信區(qū)間均不包含0,假設(shè)H3a得到支持;并且在大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比大于-0.008時,數(shù)字經(jīng)濟對我國研發(fā)投入強度的促進作用會不斷增強,假設(shè)H3b得到支持。

表6 調(diào)節(jié)變量處于不同水平時的條件效應(yīng)

在國有企業(yè)銷售收入占比較高或者高于均值的一個標準差時,研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用也越顯著。在模型7中,隨著國有企業(yè)銷售收入不斷增長,研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用分別為0.030、p<0.01和0.056、p<0.000 1,99%的置信區(qū)間均不包含0。因此,隨著國有企業(yè)銷售收入占比不斷增長,研發(fā)投入強度對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用就增強,假設(shè)H3c得到支持。同時,當國有企業(yè)銷售收入占比超過-0.060時,研發(fā)投入強度的中介作用都是顯著的,因此隨著國有企業(yè)銷售收入占比不斷增長,研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用不斷增強,假設(shè)H3d也得到支持。

從圖6可看出,隨著大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重由低到高,大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比就傾向于影響數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度之間的關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的影響由緩慢增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹本€式上漲,即大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比越高,數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度之間的正向關(guān)系就越強。

圖6 大學(xué)生數(shù)量占比對數(shù)字經(jīng)濟—研發(fā)投入強度的調(diào)節(jié)作用

從圖7可看到,隨著我國國有企業(yè)銷售收入占比不斷提升,我國國有企業(yè)銷售收入占比越傾向于影響研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系。隨著國有企業(yè)銷售收入占比由低到高,研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響就會越來越大。即國有企業(yè)銷售收入占比越高,研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的正向關(guān)系就越強。

圖7 國有企業(yè)銷售收入占比對研發(fā)投入強度—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的調(diào)節(jié)作用

(三)內(nèi)生性檢驗及內(nèi)生性處理

本文建立以下聯(lián)立方程模型進行檢驗:

Inde=θ0+θ1Rdiy+θ2Rdiy×Stat+θ3Stat+θ4Fdip+κ1

(4)

Rdiy=ρ0+ρ1Digy+ρ2Digy×Collt+ρ3Collt+ρ4Retal+κ2

(5)

Digy=λ0+λ1Inde+κ3

(6)

式(4)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方程,式(5)為研發(fā)投入強度方程,式(6)為數(shù)字經(jīng)濟方程。式(4)—(6)中分別加入控制變量集合中的外商直接投資占比和人均社會消費品零售總額后,回歸結(jié)果見表7?？梢钥闯?VIF<5,不存在多重共線性。數(shù)字經(jīng)濟仍能促進我國研發(fā)投入強度,并通過1%的顯著性檢驗,研發(fā)投入強度仍能促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此可以得出,國有企業(yè)銷售收入占比正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟和我國研發(fā)投入強度。

表7 聯(lián)立方程模型檢驗結(jié)果

五、研究結(jié)論及政策建議

本文基于研發(fā)投入強度視角的中介機制以及大學(xué)生數(shù)量占比和企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)機制,建立了一個有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型,研究了數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,為理解數(shù)字經(jīng)濟背景下推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供了一定的理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向促進作用,通過驗證數(shù)字經(jīng)濟促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷提升的有效性,說明數(shù)字經(jīng)濟是激發(fā)和提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素。(2)研發(fā)投入強度在數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間起著中介作用,數(shù)字經(jīng)濟通過促進研發(fā)投入強度等方式驅(qū)動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;我國大學(xué)生數(shù)量占比能夠影響數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的效應(yīng),同時企業(yè)規(guī)模能顯著影響研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng),從而決定了數(shù)字經(jīng)濟經(jīng)由研發(fā)投入強度對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響。(3)大學(xué)生數(shù)量占比調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)投入強度之間的關(guān)系,在促進數(shù)字經(jīng)濟方面發(fā)揮更大作用。同時,國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重調(diào)節(jié)了研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,這對于深入理解數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系是何時(大學(xué)生數(shù)量占比和國有企業(yè)銷售收入占比)以及如何發(fā)生(研發(fā)投入強度的中介作用)具有重要意義。(4)數(shù)字經(jīng)濟不僅對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)顯著,而且對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接影響也顯著。研究發(fā)現(xiàn),我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著,但中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)我國企業(yè)應(yīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)投入強度的促進作用受到大學(xué)生數(shù)量占比的顯著影響。當前企業(yè)研發(fā)活動快速增長,對大學(xué)生就業(yè)有積極影響,因此企業(yè)與高校應(yīng)互相合作,建立新型研發(fā)機構(gòu),加強大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng),不斷提升創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)競爭力。(2)研發(fā)投入強度對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用受到國有企業(yè)銷售收入占比的影響,因此,政府不但要進一步提升對小規(guī)模國有企業(yè)的研發(fā)資助,而且要加大對中等規(guī)模的民營和三資企業(yè)的研發(fā)資助,從而更好地發(fā)揮企業(yè)銷售收入占比對我國研發(fā)投入強度的促進作用。(3)中西部地區(qū)應(yīng)不斷提升研發(fā)投入強度,大力發(fā)揮研發(fā)投入強度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用,同時西部地區(qū)要發(fā)展電子商務(wù),提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,提升信息化水平,縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距。(4)大力提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。根據(jù)本文測算,各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異很大,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展排名前十位的省市分別為上海、廣東、北京、江蘇、浙江、山東、福建、重慶、天津、遼寧,排名后十位的省份分別為山西、貴州、江西、廣西、青海、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、黑龍江、新疆,其中僅有上海、廣東、北京、江蘇的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)大于0.5,其他各省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)均小于0.5,因此必須大力推動數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新,中西部地區(qū)尤其要大力提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,夯實數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。