徐陳勇,楊洋,3,鐘良,3
(1.長(zhǎng)江勘測(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究有限責(zé)任公司,湖北 武漢 430010;2.長(zhǎng)江空間信息技術(shù)工程有限公司(武漢),湖北 武漢 430010;3.國(guó)家大壩安全工程技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430010)
工程邊坡的穩(wěn)定不僅是保證工程施工、運(yùn)行安全的前提,更是常常與生態(tài)環(huán)保掛鉤。當(dāng)工程完工后,工程邊坡的生態(tài)恢復(fù)和監(jiān)測(cè)是確保工程實(shí)現(xiàn)科學(xué)、綠色、可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。但由于其復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu),業(yè)界專業(yè)人士經(jīng)過大量研究和理論分析,也不能完全解決邊坡失穩(wěn)問題。因此,對(duì)工程邊坡的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),尤其是對(duì)國(guó)家大型的涉水工程監(jiān)測(cè)工作尤為重要。
方法的核心為基于無(wú)人機(jī)貼近攝影技術(shù),通過無(wú)人機(jī)對(duì)監(jiān)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行無(wú)限接近掃描式拍攝,將采集到的影像進(jìn)行處理,得到監(jiān)測(cè)目標(biāo)的高精度影像和三維模型,再通過人工判讀的方式對(duì)邊坡表面狀態(tài)進(jìn)行分析,從而評(píng)價(jià)目標(biāo)是否存在安全隱患。
近年來(lái),無(wú)人機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速,貼近攝影測(cè)量是利用無(wú)人機(jī)貼近物體表面(<20 m)攝影獲取高清影像,得到被攝物體精確坐標(biāo)、精細(xì)形狀。其技術(shù)具有“巡航導(dǎo)彈式”攝影模式、無(wú)限近距離(最近可達(dá)5 m)、超高分辨率(毫米級(jí))等特點(diǎn),加上飛行平臺(tái)的輕型化、智能化以及無(wú)人機(jī)傳感器的多樣化、精細(xì)化效果,組成了無(wú)人機(jī)貼近攝影技術(shù)。
為了驗(yàn)證方法的有效性,以宋崗碼頭邊坡作為典型對(duì)象設(shè)置環(huán)境變量,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性作業(yè)。實(shí)驗(yàn)采用了無(wú)人機(jī)貼近攝影測(cè)量技術(shù),對(duì)邊坡表面進(jìn)行了多期影像采集,再通過三維建模技術(shù)得到邊坡表面高精度模型。利用高精度模型對(duì)多項(xiàng)能反映邊坡表面狀態(tài)的指標(biāo),如裂縫、膨脹、凹陷、破損等進(jìn)行逐一分析,并對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行坐標(biāo)定位及真實(shí)量測(cè),從而完成邊坡表面監(jiān)測(cè)試驗(yàn)。
丹江口水庫(kù)宋崗碼頭試驗(yàn)區(qū)位于河南省轄縣級(jí)市鄧州丹江口水庫(kù)附近。丹江口水庫(kù)是亞洲第一大人工淡水湖,同時(shí)作為國(guó)家南水北調(diào)中線工程水源地對(duì)中國(guó)水資源配置格局有舉足輕重的作用。對(duì)丹江口水庫(kù)沿岸堤壩邊坡進(jìn)行變形監(jiān)測(cè),能夠有效輔助丹江口水庫(kù)的日常運(yùn)營(yíng)和維護(hù),具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
宋崗碼頭試驗(yàn)區(qū)沿岸堤壩長(zhǎng)約500 m,寬約100 m,呈長(zhǎng)條帶狀,整個(gè)堤壩由白色建筑材料施工而成,為規(guī)則網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),如圖1所示。傳統(tǒng)手段對(duì)類似區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)主要采用斷面點(diǎn)式監(jiān)測(cè),其監(jiān)測(cè)精度高但覆蓋性差,通過增加斷面改善覆蓋問題的手段在總體經(jīng)濟(jì)效益上得不償失。針對(duì)上述實(shí)際情況,結(jié)合宋崗碼頭邊坡安全監(jiān)測(cè)的需求,采用貼近攝影測(cè)量技術(shù),利用無(wú)人機(jī)貼近飛行采集邊坡表面信息數(shù)據(jù),并通過后期處理分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)邊坡表面存在的如裂縫、膨脹、凹陷等安全隱患信息。此技術(shù)手段的運(yùn)用將從邊坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集上入手,大大降低數(shù)據(jù)采集工作量,以全新的監(jiān)測(cè)技術(shù)手段降低數(shù)據(jù)采集的成本,提高采集效率,并通過后期數(shù)據(jù)的處理分析得到滿足數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)精度要求的成果。
圖1 宋崗邊坡現(xiàn)狀圖
首先,根據(jù)堤壩沿岸周圍環(huán)境的參考地理信息資料(包括DEM、DOM等)以及現(xiàn)場(chǎng)勘查得到的信息,結(jié)合堤壩沿岸幾何形狀屬于“坡面”的特點(diǎn),手工操作旋翼無(wú)人機(jī)(大疆精靈4 RTK)設(shè)置飛行高度為40 m左右進(jìn)行常規(guī)的攝影測(cè)量拍攝,獲取堤壩沿岸范圍內(nèi)的低分辨率無(wú)人機(jī)影像,如圖2所示。
圖2 宋崗現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集圖
通過手控?zé)o人機(jī),得到堤壩沿岸總共131張低分辨率影像。將這些影像進(jìn)行空中三角測(cè)量和密集匹配,得到堤壩沿岸目標(biāo)初始的地形信息。如圖3所示,堤壩沿岸呈長(zhǎng)條形白色網(wǎng)狀分布,且長(zhǎng)條形狀不規(guī)則,沿岸分布具有一定的蜿蜒曲折。
圖3 宋崗邊坡粗精度模型圖
通過人工選點(diǎn)擬合斜面,將整個(gè)堤壩沿岸總共分為8個(gè)拍攝區(qū)域,如圖4所示。
圖4 邊坡8個(gè)區(qū)塊分割圖
利用大疆智圖航線規(guī)劃軟件,對(duì)丹江口水庫(kù)堤壩沿岸區(qū)域進(jìn)行航線規(guī)劃,規(guī)劃結(jié)果如圖5所示。其中綠色表示拍攝覆蓋的范圍,每個(gè)藍(lán)色球代表拍攝的航點(diǎn)。
圖5 邊坡規(guī)劃航點(diǎn)圖
整個(gè)堤壩沿岸分為8個(gè)區(qū)域進(jìn)行規(guī)劃,每條航線的起飛點(diǎn)高度為139 m,拍攝相對(duì)距離為5 m,最低安全飛行高為4 m,采用“坡面”擬合方式進(jìn)行航線規(guī)劃,理論精度為1.38 mm。航線規(guī)劃完成后,利用大疆精靈4 RTK旋翼無(wú)人機(jī),對(duì)丹江口區(qū)域堤壩沿岸進(jìn)行貼近攝影測(cè)量自動(dòng)飛行。經(jīng)過4 h作業(yè),采集到3 824張超高分辨率無(wú)人機(jī)影像,影像分辨率約1.40 mm。具體結(jié)果如表1所示。
表1 航線規(guī)劃八個(gè)區(qū)域影像數(shù)量統(tǒng)計(jì)表
第1批數(shù)據(jù)采集完成后,為了檢驗(yàn)變化監(jiān)測(cè)的精度,在場(chǎng)景內(nèi)設(shè)置如圖6鐵塊物件模擬現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化。鐵塊分5~20 mm不同厚度進(jìn)行編號(hào)分類準(zhǔn)備,并均勻隨機(jī)擺放在實(shí)驗(yàn)區(qū)后,利用相同無(wú)人機(jī)設(shè)備按照相同航線及飛行參數(shù)進(jìn)行第2批數(shù)據(jù)采集工作。由于設(shè)備一致,飛行范圍及參數(shù)相同,獲取的影像數(shù)量與表1數(shù)量保持不變。
圖6 部分鐵塊示意圖
采用Bentley公司的ContextCapture軟件對(duì)傾斜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。利用多臺(tái)高性能臺(tái)式電腦集群運(yùn)行,利用Smart3D軟件對(duì)采集的超高分辨率影像進(jìn)行勻光勻色、幾何校正、空三加密、DSM生成、正射影像生產(chǎn)等處理,得到宋崗堤壩邊坡區(qū)域的三維模型數(shù)據(jù),如圖7所示。
圖7 邊坡三維模型圖
實(shí)驗(yàn)選取位置屬于國(guó)家重要水資源區(qū),為防止坐標(biāo)涉密問題,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果坐標(biāo)暫不列出。涉及長(zhǎng)、寬、高、厚度等數(shù)據(jù)均屬于真實(shí)量測(cè)數(shù)據(jù),以下兩組數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)典型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示(鐵塊模型5-4見圖8,鐵塊模型5-7見圖9)。
通過人工解譯對(duì)兩批次數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、標(biāo)記,在邊坡的三維模型上對(duì)發(fā)現(xiàn)差異變化位置進(jìn)行標(biāo)注,并對(duì)差異位置模型的長(zhǎng)、寬、高、厚度分別進(jìn)行量測(cè)統(tǒng)計(jì)。利用量測(cè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)與實(shí)際物體本身參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,檢驗(yàn)出數(shù)據(jù)采集精度,具體參數(shù)見表2和表3。
a實(shí)物照片圖 b模型正面圖
a實(shí)物照片圖 b模型正面圖
表2 數(shù)據(jù)一量測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表
表3 數(shù)據(jù)二量測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表
針對(duì)數(shù)據(jù)分析,通過無(wú)人機(jī)貼近攝影測(cè)量對(duì)邊坡表面進(jìn)行超高精度數(shù)據(jù)采集后,利用處理生成的三維模型進(jìn)行數(shù)據(jù)量測(cè),通過量測(cè)的數(shù)據(jù)與原始實(shí)物對(duì)比,得到模型精度的偏差平均在0.20 cm左右如表4所示,滿足邊坡表面監(jiān)測(cè)的需求。
表4 精度偏差統(tǒng)計(jì)表
在“綠水青山就是金山銀山”的綠色口號(hào)下,引領(lǐng)工程建設(shè)向生態(tài)工程、綠色工程轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì),各工程建設(shè)手段也將在大趨勢(shì)下進(jìn)行升級(jí)革新。利用當(dāng)下市場(chǎng)熱門的無(wú)人機(jī)和三維傾斜技術(shù),結(jié)合先進(jìn)的無(wú)人機(jī)貼近飛行思路和飛行技術(shù)對(duì)宋崗碼頭邊坡進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性數(shù)據(jù)采集、處理和分析。通過數(shù)據(jù)結(jié)果上看,此次實(shí)驗(yàn)充分證實(shí)了將無(wú)人機(jī)貼近攝影測(cè)量技術(shù)運(yùn)用在邊坡監(jiān)測(cè)的精度是足以滿足監(jiān)測(cè)需求的。此方法改善了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段的弊端,降低了監(jiān)測(cè)成本,為后續(xù)完善利用無(wú)人機(jī)貼近攝影對(duì)整個(gè)邊坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)的流程奠定了基礎(chǔ)。
同時(shí),此次實(shí)驗(yàn)過程中也發(fā)現(xiàn)了一些不足之處,比如無(wú)人機(jī)續(xù)航問題、滿足實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的硬件(無(wú)人機(jī)停機(jī)坪)配套問題以及邊坡內(nèi)部滲漏無(wú)人機(jī)表面查看不到的問題。為更好完善利用無(wú)人機(jī)貼近攝影技術(shù)對(duì)工程邊坡安全進(jìn)行監(jiān)測(cè)的要求,后期將對(duì)出現(xiàn)的短缺問題進(jìn)行更深度的研究。