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      格爾木河222Rn同位素變化及其對(duì)地表水-地下水交互關(guān)系的指示意義

      2021-09-22 06:51:50李劭寧賈曉鵬
      冰川凍土 2021年4期
      關(guān)鍵詞:格爾木河段河水

      李劭寧, 賈曉鵬

      (1.中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院沙漠與沙漠化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅蘭州730000;2.中國科學(xué)院大學(xué),北京100049)

      0 引言

      河水與地下水相互作用是高寒干旱區(qū)水體及其溶質(zhì)遷移轉(zhuǎn)化的重要途徑,具體分析該相互關(guān)系并計(jì)算交互通量是研究水資源循環(huán)演化的基本要求,也是地區(qū)水資源評(píng)估的難點(diǎn)[1-3]。

      19世紀(jì)以來,各國學(xué)者不斷從直接或間接多種角度出發(fā)探究河水與地下水相互作用。Cey等[4]和Harte等[5]使用斷面測流法分析徑流補(bǔ)給關(guān)系,計(jì)算凈交互通量。得益于化學(xué)離子和同位素技術(shù)的發(fā)展,越來越多的學(xué)者使用水化學(xué)離子、EC、氫氧同位素等示蹤劑分析河水與地下水補(bǔ)給關(guān)系,并根據(jù)質(zhì)量守恒原理計(jì)算交互通量[6-9]。該方法的應(yīng)用基礎(chǔ)是示蹤劑在地表水與地下水中的濃度差異,通過河水中示蹤劑濃度變化推斷補(bǔ)給關(guān)系,河水與地下水中222Rn同位素2~3個(gè)數(shù)量級(jí)的差異使其在兩水相互關(guān)系研究中具有一定優(yōu)勢[10-11]。222Rn是地層中的238U衰變產(chǎn)生的226Ra輻射衰變的產(chǎn)物,它由地層進(jìn)入地下水,使地下水中222Rn濃度極高,根據(jù)聯(lián)合國上世紀(jì)70年代調(diào)查結(jié)果,全球地下 水 平均222Rn濃度約1.8×105Bq·m-3[12]。同時(shí),222Rn作為一種放射性同位素,其半衰期為3.8 d,由于輻射衰變和向大氣逸散,河水中222Rn含量很少,當(dāng)某一河段出現(xiàn)地下水補(bǔ)給時(shí),河水222Rn濃度明顯上升,地下水補(bǔ)給停止后,河水222Rn濃度迅速下降[10,13]。222Rn示蹤劑被應(yīng)用于澳大利亞[10-11,13-14]、歐洲[15]、南美洲[16]、中國[17-20]等地區(qū)的流域水循環(huán)研究。

      格爾木河發(fā)源于昆侖山脈,地表和地下徑流在自上而下流動(dòng)過程中頻繁轉(zhuǎn)化,水循環(huán)過程復(fù)雜,是研究地表水-地下水轉(zhuǎn)化關(guān)系的理想場所。近來,在氣候變化和人類活動(dòng)影響下,該地區(qū)水資源大量開采,地下水咸化,有效的水資源評(píng)估和管理對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活具有重要意義。有學(xué)者[21-26]使用水化學(xué)、氫氧同位素和數(shù)值模擬方法研究該地區(qū)地表水環(huán)境特征和地下水演化規(guī)律。但是,已有研究對(duì)南部昆侖山區(qū)關(guān)注較少,并且,河水與地下水作為密切聯(lián)系的鄰接水體,需要從兩水統(tǒng)一體的角度來分析其相互關(guān)系[2]。因此,本文使用222Rn示蹤劑,通過野外實(shí)地測量河水和地下水222Rn濃度及斷面流量,分析格爾木河徑流過程中222Rn濃度的時(shí)空變化和地下水補(bǔ)給特征,并使用質(zhì)量平衡方程計(jì)算河水與地下水交互通量,以期為該流域地表水-地下水相互關(guān)系研究提供新的嘗試,為當(dāng)?shù)厮Y源高效開發(fā)利用和河流生態(tài)恢復(fù)提供理論參考。

      1 研究區(qū)概況

      格爾木河位于柴達(dá)木盆地南部,地理位置為94°28′55″~95°17′41″E,35°56′07″~37°05′11″N,海拔2 600~3 400 m(圖1)。該地區(qū)深居大陸腹地,又受青藏高原山脈阻擋,形成了典型的高原內(nèi)陸高寒干旱氣候,日照充足,晝夜溫差大,干旱少雨,蒸發(fā)強(qiáng)烈。多年平均氣溫為6.2℃,多年平均降水量為46.6 mm,月平均最高溫度和月平均最大降水量均出現(xiàn)在7月(分別為18.8℃和13.7 mm),月平均最低溫度出現(xiàn)在1月(-8℃),月平均最小降水量出現(xiàn)在2月,為0.6 mm。多年平均蒸發(fā)量為2 320.8 mm。以上氣候數(shù)據(jù)由格爾木氣象站1989—2018年的日數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

      格爾木河是柴達(dá)木盆地第二大河,發(fā)源于昆侖山脈東段北坡,主要由西支昆侖河、東支雪水河匯合而成。自源頭至格爾木市區(qū),河流總長378.5 km,1959—2014年格爾木水文站多年平均徑流量為6.90×108m3·a-1[28]。河流與地下水水力聯(lián)系密切,山前沖洪積扇地區(qū)河水下滲,補(bǔ)給地下水,至沖洪積扇前緣溢出帶,地下水溢出補(bǔ)給河水,同時(shí)形成多條泉集河,其中數(shù)條在下游與格爾木河匯合,向北一起注入達(dá)布遜湖。

      該地區(qū)具有西北內(nèi)陸典型山盆系統(tǒng)的水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)(圖2),盆地內(nèi)部覆蓋面積廣大的第四紀(jì)沉積,沉積物顆粒自南向北由粗變細(xì),含水層結(jié)構(gòu)呈帶狀分異。南部昆侖山區(qū)高山降水較充沛,山地降水和冰雪融水成為地下徑流的主要來源[29]。山前沖洪積扇沉積物厚度增大,質(zhì)地松散,巖性以砂礫卵石為主,潛水層沿地勢傾斜分布,并接受格爾木河下滲補(bǔ)給。向北經(jīng)沖洪積扇前緣至細(xì)土平原,沉積物顆粒逐步細(xì)化,轉(zhuǎn)變?yōu)樯?、亞砂土、亞黏土組成的多層結(jié)構(gòu),形成潛水和多層承壓水組合分布的含水層系統(tǒng),地下水礦化度增加,水化學(xué)類型為Cl·HCO3-Na·Mg或Cl·SO4-Na·Ca,該區(qū)域地形趨向平坦,水力坡度減小,地下水抬升溢出地表,形成數(shù)量眾多的泉集河。盆地中部為鹽湖平原,受和緩地形影響,地下水水平運(yùn)動(dòng)緩慢,隔水層變薄,地下水垂直運(yùn)動(dòng)發(fā)達(dá),由于潛水層埋深較淺,地下水大量蒸發(fā)排泄,導(dǎo)致水體礦化度極高,水化學(xué)類型以Cl-Na為主[30]。

      圖2 研究區(qū)水文地質(zhì)剖面示意圖[28]Fig.2 A hydrogeological profile through Golmud City[28]

      2 材料與方法

      2.1 采樣與測試

      2019年5月和8月兩次在格爾木河流域選取河水和地下水共59個(gè)樣點(diǎn)采集樣品,其中包括35個(gè)河水樣點(diǎn)和24個(gè)地下水樣點(diǎn),地下水包括井水和泉水(圖1)。河水取樣盡可能靠近中心河道的動(dòng)態(tài)水流,在河水表面以下約10 cm處取樣,井水樣品來自正在抽水灌溉的水井,均已持續(xù)抽水3 h以上,泉水樣品則盡可能靠近泉眼,水泡上升,泉水溢出的地方[31]。每個(gè)河水樣點(diǎn)采集兩個(gè)樣品,地下水樣點(diǎn)采集一個(gè)樣品,以手持GPS(eTrex 309X,GARMIN)記錄樣點(diǎn)位置,采樣前用樣品水清洗250 mL樣品瓶,測量水溫(℃),取水過程中保證水流緩慢流入樣品瓶,減少氣體逸散。每個(gè)樣品均在一小時(shí)內(nèi)使用RAD7測氡儀及其水氡配件測量222Rn濃度。同一天內(nèi),先測河水樣品,后測地下水樣品,測量之前使外界空氣在設(shè)備中充分循環(huán),盡可能清除殘留氡氣影響,并將內(nèi)部相對(duì)濕度降到5%以下,每個(gè)樣品循環(huán)計(jì)數(shù)4個(gè)周期,持續(xù)20 min(RAD H2O User manual)。

      根據(jù)前人研究,在河水與地下水交互頻繁的溢出帶及其向細(xì)土平原過渡地區(qū)選取S1、S2、S3共3個(gè)河段測量流量、流速、水深、河寬,測流設(shè)備采用SonTek M9聲學(xué)多普勒水流剖面儀,最下游處斷面5月由于自然條件限制無法使用該設(shè)備,故使用SVR表面流速儀(Decatur Electronics,Inc.,USA)測流速,手動(dòng)測量水深、河寬,8月因草場圍護(hù)沒有測量該斷面。

      2.2 質(zhì)量平衡方程

      河水蒸發(fā)作用和懸移顆粒的222Rn釋放對(duì)某一河段范圍內(nèi)222Rn的質(zhì)量平衡影響較?。?3,17],因此,假設(shè)其作用可以忽略??紤]河水中222Rn的輻射衰變和向大氣逸散的影響,設(shè)α為河水中222Rn的總流失系數(shù),其計(jì)算公式如下:

      式中:D為222Rn的分子擴(kuò)散系數(shù)(cm2·s-1);v為河水流速(m·s-1);h為河水深度(m);λ為輻射衰變常數(shù)(2.08×10-6s-1)。參數(shù)D與水的溫度T(℃)有關(guān),計(jì)算公式為[32]:

      基于質(zhì)量守恒原理,針對(duì)不同補(bǔ)給情形建立河水中222Rn在上下游之間的質(zhì)量平衡方程[15,17,33-34]。

      ①地下水補(bǔ)給河水

      式中:Cu、Cd分別為上、下游河水222Rn濃度(Bq·m-3);Qu、Qd分別為上、下游河流流量(m3·s-1);L為上下游斷面間距離(m);Cg為地下水222Rn濃度(Bq·m-3);Qg為地下水補(bǔ)給速率(m3·s-1·m-1)。

      ②河水補(bǔ)給地下水

      式中:Qr為河水滲漏速率(m3·s-1·m-1)。

      ③河水與地下水雙向轉(zhuǎn)化

      3 結(jié)果與討論

      3.1 不同水體222Rn濃度特征

      不同水體222Rn濃度測量結(jié)果見表1,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,所有河水樣品222Rn濃度的平均值為701.18 Bq·m-3,地下水樣品222Rn濃度的平均值為22 735.87 Bq·m-3,二者相差數(shù)十倍,與前人研究結(jié)果一致[10-11]。地下水接受周圍地層釋放的222Rn,輻射衰變輸出遠(yuǎn)小于釋放輸入,形成較高的222Rn濃度。河水中的222Rn主要來自地下水補(bǔ)給,河床沉積物和河水懸移顆粒釋放量很小,222Rn隨地下水補(bǔ)給進(jìn)入河水,河水中的222Rn因自然衰變而減少,同時(shí)在河水波動(dòng)過程中向大氣逸散,因此,當(dāng)?shù)叵滤a(bǔ)給終止時(shí),河水222Rn濃度迅速降低[10,13]。根據(jù)此原理,當(dāng)河水222Rn濃度上升時(shí),推測該河段存在地下水補(bǔ)給。

      表1 不同水體222Rn濃度統(tǒng)計(jì)結(jié)果(單位:Bq·m-3)Table 1 222Rn concentration of some water samples(unit:Bq·m-3)

      3.1.1 河水222Rn濃度特征

      根據(jù)表1,河水222Rn濃度位于0~5 200 Bq·m-3之間,平均值為701.18 Bq·m-3,其中5月和8月河水222Rn濃度平均值分別為814.8 Bq·m-3和584.22 Bq·m-3,相比于5月,河水222Rn濃度在8月有所下降,且成對(duì)T檢驗(yàn)結(jié)果顯示該差異顯著(P=0.02011),表明河水222Rn濃度的影響因素發(fā)生變化。

      格爾木河河水222Rn濃度沿流程自上而下先降后升,不同地貌單元之間存在顯著差異(圖3)。70 km之內(nèi)的山區(qū)河段河水222Rn濃度平均948.72 Bq·m-3,高于其他河段,結(jié)合箱線圖,5月和8月中位數(shù)分別為607和475 Bq·m-3,均向下四分位數(shù)偏斜,箱體較長,異常值偏離很遠(yuǎn),222Rn濃度波動(dòng)較大。該河段河流徑流量小,且接受基巖裂隙水排泄補(bǔ)給,又有東西向斷裂分布,地下水補(bǔ)給與斷層222Rn釋放綜合作用,導(dǎo)致河水222Rn濃度升高[24]。相比于中下游河段,山區(qū)河段河水222Rn濃度波動(dòng)最大,一方面與密集分布的斷層有關(guān),另一方面反映地下水補(bǔ)給變化,與基巖裂隙水不均勻性、隨機(jī)性分布特征一致。第一個(gè)采樣點(diǎn)至第二個(gè)采樣點(diǎn),222Rn濃度由1 105 Bq·m-3迅速下降至250 Bq·m-3,除地下水補(bǔ)給和斷層分布變化影響外,還與該河段另一較大河流的匯入有關(guān),第二個(gè)采樣點(diǎn)處河水水量明顯增加,流速快,水質(zhì)渾濁。60 km處河水222Rn濃度出現(xiàn)異常值,最高超過5 000 Bq·m-3。此處有斷層經(jīng)過,地層222Rn從裂隙逸出,進(jìn)入河水,此外,該河段位于大干溝水庫和小干溝水庫之間,水庫蓄水導(dǎo)致流量減少,222Rn的進(jìn)入更容易引起河水222Rn濃度的大幅提升。

      圖3 格爾木河222Rn濃度特征[(b)中小圖顯示離群值]Fig.3 222Rn concentration profiles along Golmud River(a)and boxplots of222Rn concentration in various geomorphic units(b)

      山前沖洪積扇地帶的河水222Rn濃度平均76.71 Bq·m-3,明顯低于其他河段,中位數(shù)小于100 Bq·m-3,變化范圍小,但存在異常值。河流經(jīng)出山口流出山谷,在該地區(qū)形成沖洪積平原,河水滲漏補(bǔ)給含水層[30],因此地下水向河水的輸入量極少,河水222Rn濃度很低。

      110~130 km之間的溢出帶地區(qū)河水222Rn濃度上升至平均676 Bq·m-3,向下至細(xì)土平原,下降至平均249.5 Bq·m-3,表明地下水補(bǔ)給在溢出帶上升,至細(xì)土平原下降。這一變化與地形起伏密切相關(guān),沖洪積扇前緣溢出帶靠近盆地內(nèi)部,地勢趨緩,地下水位抬升補(bǔ)給河水,細(xì)土平原地下水位隨地形起伏波動(dòng),地下水對(duì)河水的補(bǔ)給相對(duì)減少[30]。該結(jié)果與趙丹等在諾木洪河測得的222Rn濃度變化特征具有相似性,兩地區(qū)同屬高寒干旱區(qū)山盆系統(tǒng),徑流補(bǔ)給特征具有一致性[18]。溢出帶和細(xì)土平原222Rn濃度略低于山區(qū)河段。

      從時(shí)間對(duì)比來看,河水222Rn濃度5月和8月沿流程變化趨勢基本一致,8月較5月稍有降低。這一變化可能與河流流量增加和地下水補(bǔ)給減少有關(guān)。山區(qū)河段20 km之內(nèi)的徑流量在8月明顯減少,且山區(qū)河流5月份冰雪融水補(bǔ)給量大,8月份降水補(bǔ)給增加,冰雪長期下覆基巖和薄層土壤,222Rn濃度可能較降水大,從而導(dǎo)致山區(qū)河水222Rn濃度呈現(xiàn)季節(jié)差異。下游河段,由于格爾木市區(qū)附近3—10月為灌溉季,兩次采樣期間,林地和農(nóng)場持續(xù)抽水灌溉可能引起地下水位下降,導(dǎo)致溢出帶地區(qū)地下水對(duì)河水的補(bǔ)給量減少,此外,該河段徑流量在8月增加,二者共同作用,導(dǎo)致河水222Rn濃度降低。結(jié)合地下水位監(jiān)測可以更好解釋這一變化。

      根據(jù)圖4可知,3條發(fā)源于溢出帶泉眼的泉集河沿流程具有相似的222Rn濃度變化,源頭泉水出露處222Rn濃度很高,超 過10 000 Bq·m-3,符合地下水222Rn濃度特征。泉水匯集成河,向下游流動(dòng),河水222Rn濃度迅速降低,至3 km處平均降至初始222Rn濃度的14%。格爾木東河和2號(hào)泉集河在下游某些河段222Rn濃度略有上升,表明河流在這些區(qū)域再次獲得地下水補(bǔ)給。從時(shí)間變化來看,3條泉集河源頭處泉水8月222Rn濃度均低于5月,向下游流動(dòng)過程中,不同河流222Rn濃度的時(shí)間變化略有差異,其中樣點(diǎn)資料較多的格爾木東河222Rn濃度由5月至8月下降,與格爾木河相同,1號(hào)和2號(hào)泉集河222Rn濃度8月比5月升高。

      圖4 其他泉集河222Rn濃度沿流程變化Fig.4 222Rn concentration profiles along the three spring-fed rivers

      3.1.2 地下水222Rn濃度特征

      地下水222Rn濃度介于6 050~39 350 Bq·m-3,平均 值 為22 735.87 Bq·m-3,其 中5月 和8月 地 下水222Rn濃 度 平 均值 分別 為22 464.58 Bq·m-3和23 031.82 Bq·m-3,無顯著差異(表1)。相比于時(shí)間變化,地下水222Rn濃度的空間差異更為顯著。圖5展示了井水和泉水222Rn濃度,河?xùn)|地區(qū)樣點(diǎn)少,且222Rn濃度明顯較低,河西林地地下水222Rn濃度高于其他地區(qū),尤其林地向西靠近農(nóng)場的地區(qū)222Rn濃度最高,河西農(nóng)場地下水222Rn濃度較低。地下水222Rn濃度大小與地層巖性和構(gòu)造條件有關(guān),同時(shí)受含水層溶解條件影響,探明其形成機(jī)制需要更多的地質(zhì)資料[35-37]。在河水與地下水相互作用研究中,最重要的是準(zhǔn)確獲取進(jìn)入河流的地下水222Rn濃度,提高定量計(jì)算的準(zhǔn)確度[11]。

      3.2 河水與地下水交互通量

      使用質(zhì)量平衡方程計(jì)算3個(gè)河段(S1、S2、S3)河水與地下水的交互通量(圖5),所需參數(shù)見表2,地下水222Rn濃度Cg使用河流附近5 km范圍內(nèi)7個(gè)采樣點(diǎn)的平均值,河水流速、深度、水溫使用上下游兩個(gè)斷面處的平均值,河段長度通過Google Earth測量。計(jì)算的前提是根據(jù)已知參數(shù)判斷河水與地下水的轉(zhuǎn)化關(guān)系,通常認(rèn)為[17]:若Cd>Cu,Qd>Qu,則地下水補(bǔ)給河水,使用式(3);若Cd<Cu,Qd<Qu,則河水補(bǔ)給地下水,使用式(4);若Cd>Cu,Qd<Qu或Cd<Cu,Qd>Qu,則河水與地下水雙向轉(zhuǎn)化,使用式(5)。該判斷方法并非嚴(yán)格的充分條件推斷,僅適用于Cu和Cd及Qu和Qd相差較大的情形,當(dāng)現(xiàn)實(shí)測量結(jié)果相差較小時(shí),需結(jié)合其他參數(shù)進(jìn)一步分析,避免計(jì)算結(jié)果異常。計(jì)算3個(gè)河段5月與8月河水和地下水交互通量選用的公式見表2。

      表2 質(zhì)量平衡方程計(jì)算參數(shù)Table 2 Parameters in mass balance equation

      圖5 地下水222Rn濃度及泉眼照片F(xiàn)ig.5 Map showing 222Rn concentrations of groundwater in the study area,together with a photo of a hole of spring

      由表3可知,5月S1河段同時(shí)存在河水與地下水之間的雙向轉(zhuǎn)化,其中河水滲漏速率為92.03×10-5m3·s-1·m-1,地下水補(bǔ)給速率為8.82×10-5m3·s-1·m-1,二者相差約10倍,全河段累積河水滲漏通量為3.87 m3·s-1,地下水補(bǔ)給通量為0.37 m3·s-1,河水與地下水凈交互通量為3.5 m3·s-1。該河段位于沖洪積平原前緣溢出帶,地下水以下降泉形式溢出地表,進(jìn)入已有河流或形成泉集河。上述計(jì)算得到的地下水補(bǔ)給通量體現(xiàn)了溢出帶的水循環(huán)特征,另一方面,該河段平均每公里的地下水補(bǔ)給量為0.088 m3·s-1,低于無上游來水的泉集河0.13 m3·s-1的補(bǔ)給速率[22],表明兩者在同一溢出帶的補(bǔ)給特征存在差異。此外,較大的河水滲漏通量表明在溢出帶這一地下水集中出露的地區(qū),河水滲漏依然是區(qū)域水循環(huán)中重要的一環(huán)。由于溢出帶沿沖洪積扇前緣呈東西向帶狀分布,結(jié)合野外調(diào)查,泉眼在這一帶狀區(qū)域內(nèi)錯(cuò)落散布,因此,從縱向河段分析時(shí),部分非泉水出露的區(qū)間上仍然存在持續(xù)河水滲漏。S2河段以地下水補(bǔ)給河水為主,補(bǔ)給速率為2.11×10-5m3·s-1·m-1,較S1河段明顯降低,累積地下水補(bǔ)給通量為0.14 m3·s-1,該河段地下水對(duì)河水的補(bǔ)給強(qiáng)度減弱,無明顯河水滲漏,河水與地下水相互轉(zhuǎn)化的頻繁程度降低。S3河段再次出現(xiàn)河水與地下水雙向轉(zhuǎn)化,河水滲漏速率和地下水補(bǔ)給速率分別為47.1×10-5和4.69×10-5m3·s-1·m-1,累積河水滲漏通量和地下水補(bǔ)給通量分別為1.37 m3·s-1和0.14 m3·s-1,河水與地下水凈交互通量為1.23 m3·s-1。表明河水在下游細(xì)土平原流動(dòng)過程中由于地下水位升降變化,二者的交互作用也存在方向轉(zhuǎn)換,但作用強(qiáng)度低于溢出帶地區(qū),此外,該河段的河水滲漏通量依然大于地下水補(bǔ)給通量。

      表3 質(zhì)量平衡方程計(jì)算結(jié)果Table 3 Calculation results of mass balance equation

      8月S1河段河水與地下水依然保持雙向轉(zhuǎn)化,河水滲漏速率為6.22×10-5m3·s-1·m-1,地下水補(bǔ)給速率為7.74×10-5m3·s-1·m-1,地下水補(bǔ)給超過河水滲漏,累積河水滲漏通量0.26 m3·s-1,地下水補(bǔ)給通量0.33 m3·s-1,凈交互通量為0.07 m3·s-1,與5月相比,河水滲漏大幅降低,地下水補(bǔ)給也有所減少。該時(shí)期山區(qū)降水和冰雪融水增加導(dǎo)致河水上漲,流速加快,而地下水由于持續(xù)抽水灌溉水位下降,這些因素都可能引起河水與地下水交互通量的變化。S2河段河水與地下水繼續(xù)相互轉(zhuǎn)化,河水滲漏速率和地下水補(bǔ)給速率分別為9.82×10-5和2.11×10-5m3·s-1·m-1,累積河水滲漏通量0.64 m3·s-1,地下水補(bǔ)給通量0.14 m3·s-1,凈交互通量0.5 m3·s-1,河水滲漏速率較S1河段增加,且改變了5月份該河段無河水滲漏的情形,地下水補(bǔ)給速率較S1河段減少,與5月份變化趨勢一致,且補(bǔ)給強(qiáng)度與5月份基本相同。

      溢出帶S1~S2河段5月和8月累積河水滲漏通量分別為3.87 m3·s-1和0.9 m3·s-1,地下水補(bǔ)給通量分別為0.51 m3·s-1和0.47 m3·s-1,河水滲漏強(qiáng)度大于地下水補(bǔ)給,指示河水滲漏在該區(qū)域的重要性。綜上可知,該地區(qū)河水與地下水存在強(qiáng)烈交互轉(zhuǎn)化,二者在不同河段不同季節(jié)的相互關(guān)系基本保持穩(wěn)定,多數(shù)情況下都呈現(xiàn)雙向轉(zhuǎn)化,但具體交互通量差異較大。

      前人在2011—2012年通過測流得到格爾木河地 下 水 補(bǔ) 給 量 為2.6092 m3·s-1[24],本 文 選 取 的S1~S2河段是格爾木河的一段,計(jì)算得到的平均0.49 m3·s-1的地下水補(bǔ)給量相對(duì)較少。這表明格爾木河地下水補(bǔ)給量隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化,后續(xù)研究中可積累更多測量資料以揭示其變化規(guī)律。

      3.3 敏感性分析

      質(zhì)量平衡方程共涉及9個(gè)變量,每個(gè)變量對(duì)結(jié)果的影響程度不同。使用數(shù)據(jù)中各變量平均值進(jìn)行敏感性分析,計(jì)算各變量在1%~50%變化范圍內(nèi)引起的地下水累積補(bǔ)給通量的相對(duì)誤差(圖6)。所有參數(shù)按敏感性由大到小排序如下:Cd>Qd>Cu>Cg>h>L>Qu>T>v。下游河水222Rn濃度Cd對(duì)結(jié)果影響最大,且隨著變化比例增大,相對(duì)誤差迅速上升。在以后研究中,若能將Cd的測量誤差控制在10%以內(nèi)而其他參數(shù)不變,可保證結(jié)果產(chǎn)生的相對(duì)誤差不超過20%。下游流量Qd的變化大小所產(chǎn)生的相對(duì)誤差存在明顯差異,當(dāng)Qd的變化量不超過5%時(shí),相對(duì)誤差也小于5%;當(dāng)Qd的變化量大于5%時(shí),河水與地下水的交互關(guān)系由二者雙向轉(zhuǎn)化變?yōu)榈叵滤a(bǔ)給河水,適用的質(zhì)量平衡方程發(fā)生改變,相對(duì)誤差也明顯上升。因此,以后研究中應(yīng)通過增加河水樣品容量、細(xì)化樣品測量過程、合理布局地下水樣點(diǎn)來提高222Rn濃度和徑流量的測量精度及代表性,減少研究結(jié)果的不確定性。

      圖6 敏感性分析Fig.6 Sensitivity analysis

      4 結(jié)論

      (1)河水222Rn濃度平均值為701.18 Bq·m-3,8月與5月相比整體下降,表明8月地下水對(duì)河水的補(bǔ)給減少。沿流程來看,河水222Rn濃度在山區(qū)河段最高,反映了基巖裂隙水的重要補(bǔ)給作用,山前沖洪積扇地區(qū)河水下滲,222Rn濃度最低,溢出帶隨著地下水位抬升,地下水補(bǔ)給河水導(dǎo)致222Rn濃度增加,向下至細(xì)土平原,222Rn濃度再度呈現(xiàn)下降趨勢。

      (2)地下水222Rn濃度平均值為22 735.87 Bq·m-3,比河水高2~3個(gè)量級(jí),5月和8月無顯著差異,但受水文地質(zhì)條件影響,形成中部高、東西兩農(nóng)場低的空間特征。

      (3)S1~S2河段同時(shí)存在河水與地下水雙向轉(zhuǎn)化,5月和8月累積河水滲漏通量分別為3.87 m3·s-1和0.9 m3·s-1,地下水補(bǔ)給通量分別為0.51 m3·s-1和0.47 m3·s-1,河水與地下水交互關(guān)系以雙向轉(zhuǎn)化為主,但多數(shù)情況下,河水滲漏強(qiáng)度大于地下水補(bǔ)給,且交互通量在不同河段和不同時(shí)間具有明顯變化。

      綜上,以222Rn為示蹤劑,基于質(zhì)量守恒原理探究河水與地下水交互關(guān)系和交互通量是較為有效的方法,可應(yīng)用到整條河流與地下水相互關(guān)系的研究,特別是南部山區(qū)河段,基巖裂隙水對(duì)河流的補(bǔ)給作用有待進(jìn)一步研究。后續(xù)研究中可從樣品容量和測量及樣點(diǎn)布局方面改進(jìn)測量精度,同時(shí)結(jié)合多種示蹤劑測量,提高結(jié)果準(zhǔn)確性。

      致謝:本文在樣品采集、測試和寫作過程中得到導(dǎo)師拓萬全研究員、冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室徐銳老師和崔曉慶老師的大力支持和幫助,特此感謝!

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