當(dāng)體育遇到AI

姚瑤

近幾年，體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化趨勢。AI技術(shù)的不斷滲透，不僅助力運動成績突破瓶頸，還與高科技達(dá)成奇妙的融合。近日，《法人》記者就AI如何賦能體育行業(yè)，以及又將面臨哪些挑戰(zhàn)等話題展開深入調(diào)研采訪。

AI助力運動員日常訓(xùn)練

在剛結(jié)束不久的東京奧運會乒乓球比賽中，中國選手孫穎莎和日本選手伊藤美誠在半決賽相遇。比賽緊張進(jìn)行的同時，一個強大的人工智能平臺正在監(jiān)視著這場比賽。伊藤美誠的每一次發(fā)球、揮拍、移動等，都被這個設(shè)置在東京的AI云平臺實時記錄。這些數(shù)據(jù)，以平均100Mbps的速度被同步傳送到距離體育館2442公里外的“浙江大學(xué)乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺”技術(shù)團(tuán)隊手中。通過智能大數(shù)據(jù)，技術(shù)團(tuán)隊及時分析出了伊藤美誠的戰(zhàn)術(shù)特點，以及孫穎莎需要使用何種戰(zhàn)術(shù)對抗。

除了乒乓球項目外，本屆東京奧運會上的多個比賽項目也應(yīng)用了人工智能設(shè)備，不僅可對運動員的日常訓(xùn)練進(jìn)行智能輔助，在裁判領(lǐng)域也起到了重要作用。

以跳水項目為例，8月18日的“百度世界2021”大會上，剛剛從東京奧運會滿載而歸的中國跳水“夢之隊”，以視頻的方式分享了如何運用“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)提升訓(xùn)練效果。跳水是一項超高速水上運動，從起跳到落水只有兩秒鐘。其間，運動員需要完成高難度的轉(zhuǎn)體和翻騰動作。傳統(tǒng)訓(xùn)練模式下的復(fù)盤，教練與跳水隊員需要每天觀看大量錄像，進(jìn)行人工回溯、整理和總結(jié)，而“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)可運用AI技術(shù)，對訓(xùn)練視頻進(jìn)行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理，實現(xiàn)快速歸納整理。對此，中國跳水協(xié)會主席周繼紅表示，高科技解決了跳水?dāng)?shù)據(jù)采集與分析方面的難題，讓日常訓(xùn)練更加科學(xué)、智能、合理、有效。

同樣，在前不久舉辦的“中美乒乓外交50周年紀(jì)念活動”上，一款名為“龐伯特”的乒乓球機器人吸引了眾人目光?！褒嫴亍爆F(xiàn)場與乒乓球世界冠軍丁寧“對決”，其依托具有學(xué)習(xí)功能、能夠提供快速連接和高能效推理的RB5機器人平臺，通過雙目攝像頭實時動態(tài)捕捉，并支持基于軌跡的球軌分析、預(yù)測系統(tǒng)以及人體運動捕捉與分析系統(tǒng)。

AI比運動員更了解自己

8月30日，慧跑創(chuàng)始人顧曉明在接受記者采訪時，介紹了歐美體育俱樂部里的人工智能應(yīng)用情況。他表示，早期AI被應(yīng)用在專業(yè)隊的日常訓(xùn)練方面。如NBA球隊、NFL球隊等，運動員利用智能設(shè)備提高自身反應(yīng)能力。如今，在人工智能發(fā)展中，運動員數(shù)據(jù)收集分析方面已形成一套完整訓(xùn)練模式，并實現(xiàn)3D沉浸式團(tuán)隊訓(xùn)練。如橄欖球項目中，早期通過反復(fù)觀看視頻，分析技戰(zhàn)術(shù)，如今升級為利用VR技術(shù)，訓(xùn)練運動員的傳球、跑位。“很多球隊在人工智能方面的投入比較大，據(jù)我了解，一般投入為每年300萬至400萬美元?！鳖檿悦髡f。

顧曉明介紹，人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性極高，通過大數(shù)據(jù)歸納整理和分析，可讓運動員直觀地看到自己和對手的運動特點，從而進(jìn)行更有針對性的訓(xùn)練?！昂芏鄷r候，人工智能要比運動員本人更了解自己?！?/p>

對于具體項目，顧曉明以柔道比賽為例說明：“本屆東京奧運會，日本隊取得的金牌數(shù)量較多，這離不開他們的人工智能輔助訓(xùn)練。柔道技術(shù)得分點非常多，但每個運動員擅長的得分點不相同。日本隊很早就在這一項目中應(yīng)用了人工智能，將所有運動員的技術(shù)特點進(jìn)行分析。讓運動員更了解自己和對手，清晰地認(rèn)識到使用哪幾種技術(shù)可以攻克對方。以往，很多運動員早已習(xí)慣了某種打法，有時候連自己都不知道是如何戰(zhàn)勝對手的。有了人工智能數(shù)據(jù)分析，運動員在復(fù)盤時就會更清楚自己應(yīng)該如何進(jìn)攻，如何應(yīng)變。”

另外，人工智能數(shù)據(jù)測算的準(zhǔn)確性較高，受到的影響因素較少。“除測量設(shè)備和測量手段外，一般與環(huán)境因素，比如說溫度、海拔等有關(guān)系，但這些變量在形成一定的公式之后可以進(jìn)行修正?！鳖檿悦鲗τ浾哒f。

AI裁判評分公正嗎？

據(jù)了解，本屆東京奧運會的多個項目采用了AI評分、視覺追蹤等高科技技術(shù)，在安全檢查、動作捕捉、輔助評分多個環(huán)節(jié)發(fā)揮了作用。有媒體報道，AI評分系統(tǒng)通過向選手的身體及其周邊投射紅外線，追蹤運動員的動作，并將其實時轉(zhuǎn)換成三維立體圖像。然后，以該圖像為基礎(chǔ)，AI可對運動員身體旋轉(zhuǎn)和扭動等動作作出分析，并結(jié)合過去比賽數(shù)據(jù)，遵照評分標(biāo)準(zhǔn)，判斷運動員技術(shù)動作完成度。同時，AI評分系統(tǒng)還可捕捉運動員的瞬間動作和身體扭轉(zhuǎn)角度，并清晰地展現(xiàn)給觀眾，讓觀眾通過畫面了解更多比賽細(xì)節(jié)，提高觀賽娛樂性。

“用AI技術(shù)進(jìn)行評判，可大大降低判罰不公之類的情況?！睆?fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院教授張軍平接受記者采訪時說。在他看來，人工智能技術(shù)在體育賽事中的具體應(yīng)用十分廣泛，加大AI評判的適用度，可以很大程度上降低判罰不清情況的出現(xiàn)率。

競技體育的判定時常伴有爭議。以現(xiàn)代排球比賽為例，球的速度越來越快，很多情況下裁判和司線員無法正確判斷某個球的得分。為了讓判定更準(zhǔn)確，本屆東京奧運會的沙灘排球項目引入了AI視覺系統(tǒng)。AI在獲取運動員速度、運動方向以及跳躍高度等原始數(shù)據(jù)之后，就能推斷出對應(yīng)的擊球類型、傳球類型。結(jié)合圖像和運動情況之后，AI視覺技術(shù)還能有效地跟蹤和預(yù)測球的運動軌跡。

AI推動體育傳媒變革

華東交通大學(xué)人工智能學(xué)院院長趙軍輝在接受媒體采訪時表示：“在大型賽事中，使用AI技術(shù)很有必要。AI將推動體育賽事傳媒行業(yè)的變革。”他認(rèn)為，“AI+體育賽事”將會改變未來——AI攝像頭可以根據(jù)觀眾注意力焦點隨時調(diào)整，每個觀眾看到的可能都不一樣。體育賽事的錄制也不再受制于轉(zhuǎn)播導(dǎo)演和攝影師，而完全是基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法的選擇。因此，人工智能技術(shù)將徹底改變傳統(tǒng)體育賽事的傳媒業(yè)態(tài)。

可以說，人工智能在體育行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，且始終在探索如何變換不同場景，增強觀看比賽的互動性和娛樂性。顧曉明認(rèn)為，目前市面上售賣的居家健身產(chǎn)品“魔鏡”，可以實時捕捉運動者的姿勢，并對此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和智能糾錯等，便是人工智能輔助下科技成果的嘗試。

目前，人工智能服務(wù)于體育事業(yè)和體育文化等領(lǐng)域已有很多嘗試，并取得了豐富的成果，使體育領(lǐng)域不斷走向“更快、更高、更強”，并且還誕生出一些體育新領(lǐng)域。融入了人工智能技術(shù)的體育競賽間接推動著人類運動員自身素質(zhì)的不斷突破，形成一種人類智慧、體能與人工智能智慧互相促進(jìn)的前景。