基于Altmetrics的中國(guó)社科期刊自媒體影響力研究

劉暢 童飛波

關(guān)鍵詞 學(xué)術(shù)期刊，自媒體，影響力

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）13-0015-04

學(xué)術(shù)期刊作為學(xué)術(shù)交流和成果發(fā)布的載體，是推動(dòng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新的重要平臺(tái)。對(duì)于學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系已經(jīng)非常健全，例如影響因子、被引頻次等等。在新媒體環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)期刊成為研究者們和受眾獲取學(xué)術(shù)信息的重要渠道，學(xué)術(shù)成果通過(guò)社交媒體傳播在國(guó)外被成為“社交媒體學(xué)術(shù)”（social media scholarship）[ 1 ]，期刊論文在社交媒體上被廣泛閱讀、討論和轉(zhuǎn)發(fā)，形成了不容忽視的社會(huì)影響力。如在學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)體系中，除傳統(tǒng)的引用次數(shù)、同行評(píng)價(jià)外，社交媒體所帶來(lái)的下載量、分享及點(diǎn)贊量均已被應(yīng)用[ 1 ]。以往單維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系已經(jīng)不能足以全面反映學(xué)術(shù)期刊影響力，需要多維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)豐富和完善傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系中的不足。在2010年學(xué)者杰森·普里姆（Jason Priem）首次提出《替代計(jì)量學(xué)宣言》（Altmetrics：A Manifesto）。宣言指出需要對(duì)期刊在更大范圍內(nèi)產(chǎn)生的社會(huì)影響和對(duì)除學(xué)術(shù)專家以外的人產(chǎn)生的影響力進(jìn)行測(cè)量，即其可在較大范圍內(nèi)反映學(xué)術(shù)期刊科研成果的影響力，也有將其翻譯成“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)”“選擇性計(jì)量指標(biāo)”等。Altmetrics的引入，加劇了社交媒體對(duì)學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)權(quán)重，其基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的計(jì)量指標(biāo)逐漸開(kāi)始替代傳統(tǒng)的單純依靠引文指標(biāo)的定量科研評(píng)價(jià)體系。媒體影響力和學(xué)術(shù)影響力的合成是目前對(duì)學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)的發(fā)展趨向。

國(guó)外學(xué)者哈增（Harzing A W）等曾提出了一個(gè)新的數(shù)據(jù)來(lái)源（谷歌學(xué)術(shù)）和指標(biāo)（h指數(shù)）來(lái)評(píng)估經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域期刊的影響[2]。學(xué)者對(duì)于Altmetrics涉及社交媒體的研究多集中在對(duì)Mendeley、Twitter、Blog的相關(guān)分析。比如Bloggers的信息傳播和科學(xué)交流調(diào)查[3]等。由于我國(guó)的讀者很難接觸到Altmetrics評(píng)價(jià)工具數(shù)據(jù)來(lái)源的一些社交軟件，如Twitter、Facebook等，我國(guó)學(xué)術(shù)期刊在社交媒體上的呈現(xiàn)主要體現(xiàn)在微信公眾號(hào)和微博。在我國(guó)的學(xué)術(shù)環(huán)境下，期刊論文的移動(dòng)出版模式[4]、學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)[5]和傳播效果[6]開(kāi)始被學(xué)者所關(guān)注。這些研究成果，不僅注重了學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容質(zhì)量和學(xué)術(shù)價(jià)值，而且也從不同視角去完善學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系。但這些研究往往是從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)或只關(guān)注于單一的社交媒體平臺(tái)，對(duì)某一學(xué)科的期刊在多個(gè)自媒體平臺(tái)上的影響力研究較少?；诖?，本文借鑒Altmetrics的范式對(duì)學(xué)術(shù)期刊在自媒體上的影響力進(jìn)行分析，選擇微信公眾平臺(tái)和新浪微博這兩個(gè)主流的自媒體平臺(tái)，以《世界學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）年報(bào)》（2018）中我國(guó)社科期刊Q1區(qū)（前25%）的47種期刊為研究對(duì)象，利用“清博指數(shù)“大數(shù)據(jù)工具、自編程序腳本（Python語(yǔ)言編寫(xiě)）和社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件（SPSS）對(duì)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，試圖探究以下幾個(gè)問(wèn)題：

1）社科類學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）、微信指數(shù)（WCI）、微博指數(shù)（BCI）是否具有一致性？

2）社科類學(xué)術(shù)期刊在自媒上的影響力指標(biāo)對(duì)學(xué)術(shù)期刊影響力指標(biāo)是否產(chǎn)生影響？產(chǎn)生何種程度的影響？

1 研究方法

本研究參考了Altmtrics的范式，通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)期刊在自媒體上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中相關(guān)性分析和回歸分析，試圖去探究學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力與其自媒體的影響力之間的關(guān)聯(lián)，并對(duì)中國(guó)社科類學(xué)術(shù)期刊在自媒體中的傳播策略提出有針對(duì)性的建議。

2 研究過(guò)程

數(shù)據(jù)來(lái)源與采集：

1）期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)。《世界學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）年報(bào)》綜合考慮了影響因子和總被引頻次兩個(gè)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，提出了世界期刊影響力指數(shù)（WAJCI）這一概念，使得學(xué)術(shù)期刊在國(guó)際范圍內(nèi)可以跨學(xué)科、跨年度進(jìn)行比較，更好、更客觀的反映學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力。該報(bào)告基于世界范圍內(nèi)傳播較廣、影響面較大、學(xué)術(shù)影響力較強(qiáng)的13 063種學(xué)術(shù)期刊，發(fā)布了學(xué)術(shù)影響力指數(shù)WAJCI，以降序排列，將同一學(xué)科領(lǐng)域的期刊劃分為4個(gè)區(qū)域，依次產(chǎn)生Q1（前25%）區(qū)、Q2（前25%～50%）區(qū)等。在中國(guó)社科期刊中，Q1區(qū)有47種。本文選取了這47種期刊為研究對(duì)象，利用“清博指數(shù)”大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行搜索，有30種期刊開(kāi)通了微信公眾號(hào)，有7種期刊開(kāi)通了新浪微博，再利用“清博指數(shù)”和自編程序腳本搜集7種期刊2018年微信公眾號(hào)和微博的指標(biāo)數(shù)據(jù)，剔除掉無(wú)數(shù)據(jù)的2種期刊，最終獲得5種期刊作為研究樣本。（表1）

2）期刊微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)。微信公眾號(hào)具有精準(zhǔn)化傳播、移動(dòng)化服務(wù)、近距離互動(dòng)等特點(diǎn)[7]。微信公眾號(hào)目前是學(xué)術(shù)期刊在自媒體運(yùn)營(yíng)上最主要的平臺(tái)。學(xué)術(shù)期刊的訂閱號(hào)可以每天發(fā)布資訊，相較于半月刊或月刊的紙媒，更具有及時(shí)性。同時(shí)在微信公眾號(hào)中可以圖文并茂的呈現(xiàn)科研文章，將專業(yè)性與趣味性兼顧?！扒宀┲笖?shù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)是中國(guó)新媒體大數(shù)據(jù)權(quán)威平臺(tái)，該平臺(tái)的微信指數(shù)（WCI）從多角度去評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)的影響力，具有很高的可信性和權(quán)威性。有學(xué)者利用該指標(biāo)去研究微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)情況[8]和微信公眾號(hào)的營(yíng)銷情況[9]等。因此本研究將WCI及其各個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)影響力的評(píng)判依據(jù)。

表2顯示樣本期刊在微信公眾平臺(tái)里的影響力比較弱，WCI值整體上并不高。從外部來(lái)說(shuō)，這可能與學(xué)術(shù)期刊本身的專業(yè)性、小眾性有關(guān)。從內(nèi)部特征來(lái)看，各學(xué)術(shù)期刊公眾號(hào)的影響力存在著較大的差距，其中“中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)”不僅擁有較高的學(xué)術(shù)影響力，其微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)和傳播情況明顯高于其他4種期刊。“中國(guó)人口科學(xué)”“圖書(shū)情報(bào)工作”“考古雜志社”這3種期刊的年發(fā)布文章天數(shù)均不足一個(gè)月，“中國(guó)人口科學(xué)”“考古雜志社”一年內(nèi)沒(méi)有原創(chuàng)文章，這些都顯示出了公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)人員的勤勉度不佳。

結(jié)合表1和表2可以看出，樣本期刊的學(xué)術(shù)影響力排名與微信公眾號(hào)影響力排名結(jié)果有差異，學(xué)術(shù)期刊在媒體融合上的速度參差不齊，融合能力還亟待加強(qiáng)。

3）期刊微博評(píng)價(jià)指標(biāo)。微博相比于微信具有交互性、及時(shí)性、覆蓋廣、裂變式傳播、去中心化等特點(diǎn)[7]。學(xué)術(shù)期刊作為專業(yè)性較強(qiáng)的刊物，通過(guò)微博可以與讀者進(jìn)行及時(shí)的交互，從而更好的去推動(dòng)學(xué)術(shù)成果的傳播。但由于字?jǐn)?shù)和版面等因素的限制，學(xué)術(shù)期刊的官方微博大都采用了發(fā)表文章鏈接或只發(fā)布文章摘要的形式。或許是由于這些限制條件，開(kāi)設(shè)微博的學(xué)術(shù)期刊比較少。“清博指數(shù)“大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)微博的活躍度（W1）和傳播度（W2）來(lái)反映微博的影響力，并提出了微博指數(shù)（BCI）。

利用自編程序腳本，對(duì)5種樣本期刊在2018年1月1日至2019年1月1日內(nèi)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并根據(jù)微博指數(shù)（BCI）計(jì)算公式得出5種期刊的微博影響力情況，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

從表3可以看出，整體上學(xué)術(shù)期刊微博的活躍度不高。盡管“考古雜志社”微博指數(shù)排名最靠前，但是它的發(fā)微博總數(shù)和原創(chuàng)微博數(shù)都很低。“中國(guó)人口科學(xué)編輯部”的活躍度排名最靠前，但是它的發(fā)微博總數(shù)和原創(chuàng)微博數(shù)均不到200條，運(yùn)營(yíng)情況并不理想。樣本期刊的微博影響力兩極分化也十分嚴(yán)重。“考古雜志社”學(xué)術(shù)影響力排名最低，但微博指數(shù)排名最高。結(jié)合表1的數(shù)據(jù)可以看出，大部分的學(xué)術(shù)期刊不注重微博的運(yùn)營(yíng)，活躍度和傳播度都比較弱。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 相關(guān)性分析

相關(guān)分析在包括傳播學(xué)在內(nèi)的眾多學(xué)科研究中，都是一種重要性極高，實(shí)用性也較強(qiáng)的研究方法。這種研究方法主要側(cè)重于兩個(gè)或數(shù)個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及具體存在怎樣強(qiáng)度的相關(guān)關(guān)系。研究者常用的相關(guān)分析法主要有斯皮爾曼等級(jí)分析與皮爾遜相關(guān)分析兩種。本研究基于實(shí)際需要，采用的分析方法是皮爾遜相關(guān)分析。

將微信影響力指數(shù)（WCI）與微博影響力指數(shù)（BCI）的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為衡量學(xué)術(shù)期刊自媒體影響力的綜合指標(biāo)，將世界學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）作為衡量學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)，對(duì)各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行分析。

將采集到的數(shù)據(jù)錄入SPSS當(dāng)中，得到學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）與其他變量間相關(guān)關(guān)系。從整體上看，期刊的學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）與微信指數(shù)的相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中與總閱讀量、發(fā)布天數(shù)、發(fā)布次數(shù)、發(fā)布篇數(shù)、原創(chuàng)篇數(shù)、總點(diǎn)贊數(shù)顯著正相關(guān)?？傸c(diǎn)贊數(shù)與學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）的相關(guān)系數(shù)最高，由于點(diǎn)贊數(shù)代表了讀者閱讀期刊后的積極態(tài)度評(píng)價(jià)，說(shuō)明受眾認(rèn)可度高的微信公眾號(hào)，其學(xué)術(shù)影響力也較高。在微博中，期刊的學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）與各指標(biāo)之間的顯著性指數(shù)均大于0.05，即不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

從以上結(jié)論可知，兩個(gè)自媒體平臺(tái)對(duì)于學(xué)術(shù)期刊的影響力產(chǎn)生不同的作用，這一結(jié)果是否與最初的數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，開(kāi)設(shè)微信公眾號(hào)的期刊遠(yuǎn)遠(yuǎn)多過(guò)開(kāi)設(shè)微博賬號(hào)的期刊這一現(xiàn)象有關(guān)，有待未來(lái)進(jìn)一步研究。相關(guān)分析只提供了各指標(biāo)變量之間的依存關(guān)系，并沒(méi)有揭示各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的互相影響規(guī)律，所以需要在回歸分析中進(jìn)一步展開(kāi)研究。

3.2 回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，通常認(rèn)為比單一的變量更具有效度。在回歸分析中，微信指數(shù)對(duì)期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）有顯著影響，微信指數(shù)每提升一個(gè)單位，期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）可以得到0.025水平提高，其中總閱讀數(shù)對(duì)期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）的影響程度最大。學(xué)術(shù)期刊刊載的文章大都是科研成果，閱讀量的增多有利于學(xué)術(shù)成果的推廣和傳播，同時(shí)微信平臺(tái)的互動(dòng)性特點(diǎn)也刺激了讀者與編輯、作者和其他讀者的交流欲望，在一定程度上擴(kuò)大了期刊的傳播范圍，因此增加微信公眾號(hào)的流量可以很大程度上幫助提升母刊的學(xué)術(shù)影響力。

微博平臺(tái)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)均對(duì)學(xué)術(shù)影響力指數(shù)（WAJCI）不產(chǎn)生顯著影響，顯著性指數(shù)均小于0.1，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這說(shuō)明，樣本期刊所開(kāi)設(shè)的微博平臺(tái)并沒(méi)有提高母刊的學(xué)術(shù)影響力。在對(duì)47種學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，開(kāi)設(shè)微博的期刊僅有7種，約占14.9%，且運(yùn)營(yíng)情況也不盡如人意。微博平臺(tái)較比微信公眾號(hào)受眾范圍更廣，時(shí)效性、娛樂(lè)化等特點(diǎn)也較為突出，且受到平臺(tái)排版的局限，受眾在內(nèi)容獲取上操作繁瑣，很難留住讀者的注意力，這些在一定程度上阻礙了學(xué)術(shù)科研成果的傳播，因此對(duì)期刊的學(xué)術(shù)影響力沒(méi)有產(chǎn)生積極作用。

4 研究結(jié)論

4.1 社科類學(xué)術(shù)期刊的自媒體影響力對(duì)期刊評(píng)價(jià)體系有所補(bǔ)充

本文通過(guò)對(duì)5種中國(guó)社科期刊2018年微信公眾號(hào)和微博平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，自媒體在影響著學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力。其中，微信公眾平臺(tái)的影響力計(jì)量指標(biāo)可以作為期刊影響力評(píng)價(jià)體系的補(bǔ)充。這提示我們?cè)谶M(jìn)行期刊評(píng)價(jià)時(shí)，可以從學(xué)術(shù)影響和自媒體影響兩個(gè)角度綜合考察。但自媒體平臺(tái)間還存在一定的差異，并不能完全代替。

4.2 微信公眾號(hào)更有利于提升學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響

通過(guò)對(duì)5種期刊微信公眾號(hào)、微博各指標(biāo)的相關(guān)分析和回歸分析，可以得出微信公眾號(hào)對(duì)提升學(xué)術(shù)影響力指數(shù)更有幫助，產(chǎn)生的影響最為顯著。微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的越好，其對(duì)期刊的學(xué)術(shù)影響力作用越大。微信公眾平臺(tái)的傳播是向特定用戶進(jìn)行一對(duì)多信息的傳播方式，其傳播區(qū)別于普通的大眾傳播，主要表現(xiàn)在微信公眾平臺(tái)的傳播是一種聚眾傳播，聚眾傳播是一種具有“聚眾”效應(yīng)的傳播形式[10]。期刊的受眾大都是有一些學(xué)者、編輯等有特定需求的人，在文化認(rèn)同和社會(huì)組織上具有相同性，屬于小眾傳播，傳播行為不涉及商業(yè)化，更多的是關(guān)注內(nèi)容本身，因此媒體與受眾的關(guān)系也更為密切。

在微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)上，除了滿足小部分群體的需求外，還應(yīng)該追求“大眾化”的傳播，提高閱讀數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)，增加文章的“曝光量”從而提升微信公眾號(hào)的影響力，公眾號(hào)編輯應(yīng)提升運(yùn)營(yíng)的勤奮度，提升文章的發(fā)布天數(shù)、次數(shù)和篇數(shù)，及時(shí)地推送文章而不只是作為紙質(zhì)期刊的移動(dòng)端。

由于自媒體平臺(tái)的特點(diǎn)和適用人群的差異，不同平臺(tái)對(duì)于期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)的影響不同。從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，微博的作用沒(méi)有微信公眾平臺(tái)那樣顯著，這也符合了當(dāng)下學(xué)術(shù)期刊更青睞于微信公眾號(hào)這一現(xiàn)象。

5 研究不足

本文采用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)47種社科類期刊中開(kāi)設(shè)微信公眾號(hào)與微博的期刊進(jìn)行分析，探究社科類學(xué)術(shù)期刊自媒體影響力與學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系。所采集的樣本期刊數(shù)量較少，使得結(jié)論的推廣有一定的局限性。同時(shí)學(xué)術(shù)期刊在自媒體中的影響力一部分也來(lái)源于母刊的品牌塑造，在評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的綜合影響力時(shí)，很難去計(jì)算出自媒體影響力與學(xué)術(shù)影響力二者的權(quán)重，因此本文沒(méi)有確定一個(gè)學(xué)術(shù)期刊綜合影響的評(píng)價(jià)模型。

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