1961—2019 年長江中下游區(qū)域性干旱過程及其變化*

張 強 謝五三 陳鮮艷 翟盤茂 吳必文 段居琦

1.國家氣候中心，北京，100081

2.安徽省氣候中心，合肥，230031

3.中國氣象科學(xué)研究院，北京，100081

1 引言

干旱是中國最主要的氣象災(zāi)害之一，具有發(fā)生頻率高、持續(xù)時間長、影響范圍廣等特點（葉篤正等，1996；鄒旭愷等，2008），在全球變暖的大背景下，中國遭受干旱的地區(qū)在擴大，干旱造成的損失也在增加（Yu，et al，2014；張強等，2015），且未來幾十年干旱可能呈加重趨勢（馬柱國等，2006；Chen，et al，2017）。干旱災(zāi)害嚴(yán)重地威脅著糧食安全和生態(tài)安全，成為制約社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因而對干旱的研究具有重要意義（姚玉璧等，2013；張強等，2020）。

干旱指數(shù)是表征干旱的重要指標(biāo)，據(jù)世界氣象組織統(tǒng)計，常用的氣象干旱指數(shù)超過50 種（李憶平等，2017），近年來，針對干旱指數(shù)及其適用性的研究相對較多，王芝蘭等（2013）對比分析了標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI）和廣義極值分布指數(shù)（GEVI）在中國西北地區(qū)干旱監(jiān)測中的適用性；段瑩等（2013）分析了帕默爾干旱指數(shù)（PDSI）、標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)（SPEI）及綜合氣象干旱指數(shù)（CI）在江淮流域干旱監(jiān)測中的優(yōu)缺點；廖要明等（2017）基于氣象干旱綜合指數(shù)（MCI）研究了中國干旱時空分布及災(zāi)情變化特征；王素萍等（2020）評估了5 種干旱指數(shù)在中國北方的適用性，并對各指數(shù)監(jiān)測結(jié)果差異原因進(jìn)行了初步探討，相關(guān)研究（王林等，2014；張立杰等，2018）指出了多種干旱指數(shù)在各個地區(qū)的適用性以及存在差異的可能原因，對中國干旱監(jiān)測評估業(yè)務(wù)中干旱指數(shù)的選取及改進(jìn)具有重要的參考意義。

然而，目前針對干旱的研究所使用的要素或干旱指數(shù)大多是基于單站的，主要是以某個點的特殊情況代替區(qū)域旱情發(fā)生全貌，或是通過統(tǒng)計單站年、季或月等固定時段干旱指數(shù)的等級來確定某站是否發(fā)生了干旱。眾所周知，干旱事件屬于區(qū)域性極端天氣、氣候事件，不但具有一定的持續(xù)時間，還具有一定的影響范圍，如何把干旱事件作為一個時間和空間的整體來進(jìn)行識別和刻畫，是研究干旱事件的關(guān)鍵，對干旱過程的監(jiān)測評估業(yè)務(wù)具有重要意義（李憶平等，2015）。Ren 等（2012）提出了一種區(qū)域性極端事件客觀識別方法（Objective Identification Technique for Regional Extreme Events，OITREE），該方法能較好地對區(qū)域性氣象干旱事件進(jìn)行識別（任福民，2015）；李韻婕等（2014）基于OITREE 方法分析了1960—2010 年中國西南地區(qū)區(qū)域性氣象干旱事件的特征，相關(guān)研究（安莉娟等，2014；金燕等，2018）推動了中國區(qū)域性氣象干旱事件識別與評估技術(shù)的發(fā)展。

長江中下游地區(qū)地處東亞季風(fēng)氣候區(qū)，受季風(fēng)影響顯著，干旱災(zāi)害發(fā)生頻繁（李明等，2019），研究表明，近年來長江中下游地區(qū)干旱事件開始增多、增強（王文等，2016），特別是春季干旱化趨勢顯著，秋季極端干旱較多（曹博等，2018；劉詩夢等，2020），如2001 年春夏連旱、2010—2011 年六十年一遇的冬春連旱（劉建剛，2017）、2013 年夏季高溫伏旱（王文等，2017）、2019 年夏秋冬三季連旱（Yu，et al，2020；楊光等，2020）等，嚴(yán)重影響人民的生產(chǎn)、生活和國家糧食安全，引起政府和社會各界的高度關(guān)注。目前針對長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程的識別方法及監(jiān)測評估方面的研究相對較少，文中主要參考?xì)庀笮袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)《區(qū)域性干旱過程監(jiān)測評估方法》（QX/T 597-2021）（廖要明等，2021）中區(qū)域性干旱過程識別方法，基于目前中國氣象干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中使用的MCI，并對OITREE 法進(jìn)行了改進(jìn)，引入EIDR（極端事件強度與歷時、區(qū)域的理論關(guān)系）（Lu，et al，2017）理論建立了區(qū)域干旱綜合強度指數(shù)，開展長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程識別與評估技術(shù)研究，旨在進(jìn)一步認(rèn)識該區(qū)域干旱的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，為干旱監(jiān)測、評估及預(yù)警業(yè)務(wù)以及防災(zāi)、減災(zāi)等工作提供參考。

2 資料與方法

2.1 資料說明

長江中下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、江西等?。ㄊ校丝诿芗?、經(jīng)濟發(fā)達(dá)，是中國重要的糧、油、棉生產(chǎn)基地。文中選用長江中下游地區(qū)502 個國家級氣象站1961—2019 年逐日氣溫和降水資料（資料來源于國家氣象信息中心，http://data.cma.cn/），均經(jīng)過質(zhì)量控制，滿足研究需要。長江中下游地區(qū)高程、水系及氣象站分布見圖1。歷史干旱災(zāi)情資料為長江中下游地區(qū)所包含的江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、江西、上海等?。ㄊ校?971—2019 年歷年干旱受災(zāi)面積（資料來自國家統(tǒng)計局，http://www.stats.gov.cn/tjsj/）。

圖1 長江中下游地區(qū)高程、水系及氣象站分布Fig.1 Distribution of DEM，river systems and meteorological stations in the middle-lower reaches of the Yangtze River

2.2 區(qū)域性干旱過程的識別與評估方法

干旱指數(shù)選用適用性較好且目前在中國實時氣象干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中使用的氣象干旱綜合指數(shù)（MCI），該指數(shù)考慮了近60d 內(nèi)的有效降水（權(quán)重累計降水）、30d 內(nèi)蒸散（相對濕潤度）以及季尺度（90 d）降水和近半年尺度（150 d）降水的綜合影響，氣象干旱綜合指數(shù)的計算公式（張存杰等，2017）為

式中，MI30為近30d 相對濕潤度指數(shù)、SPI90為近90d 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)，SPI150為近150d 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)，SPIW60為近60d 標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重降水指數(shù)，a、b、c、d為經(jīng)驗系數(shù)，隨地區(qū)和季節(jié)變化進(jìn)行調(diào)整，Ka 為季節(jié)調(diào)節(jié)系數(shù)，根據(jù)不同季節(jié)各地主要農(nóng)作物生長發(fā)育階段對土壤水分的敏感度確定。MCI對應(yīng)的各干旱等級劃分見表1。

表1 氣象干旱綜合指數(shù)等級劃分表Table 1 Drought level classification according to the meteorological drought composite index（MCI）

區(qū)域性干旱過程的識別與評估方法主要參考?xì)庀笮袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)《區(qū)域性干旱過程監(jiān)測評估方法》（QX/T 597-2021）（廖要明等，2021），具體如下：

（1）相鄰監(jiān)測站點：指兩個站點之間的距離在200 km 以內(nèi)，站點A（LonA，LatA）、B（LonB，LatB）之間的距離D計算公式如下

式中，R為地球平均半徑，取6371 km；π=3.14；LonA、LatA 和LonB、LatB 分別為A 站、B 站的經(jīng)度和緯度（樊東衛(wèi)等，2019）。

（2）區(qū)域性干旱日：依據(jù)氣象干旱綜合指數(shù)的監(jiān)測結(jié)果，某日監(jiān)測范圍內(nèi)（長江中下游地區(qū)）有≥10%的相鄰監(jiān)測站點出現(xiàn)中度或以上強度的干旱，則定義為1 個區(qū)域性干旱日。

（3）區(qū)域性干旱過程的判定：當(dāng)連續(xù)的區(qū)域性干旱日之間站點重合率在50% 以上，且持續(xù)時間在15 d 以上時，則定義為一個區(qū)域性干旱過程。滿足一次區(qū)域性干旱過程判定條件的首日為該次區(qū)域性干旱過程開始日；某次區(qū)域性干旱過程開始后，當(dāng)連續(xù)5 d 出現(xiàn)中旱或以上強度的站點數(shù)小于區(qū)域總站點數(shù)的10%或者與前一干旱日的站點數(shù)重合率低于50%時，即表示該次干旱過程結(jié)束，則將前一天確定為該次區(qū)域性干旱過程的結(jié)束日。

（4）區(qū)域性干旱過程的綜合強度指數(shù)（Z）：參考EIDR（Lu，et al，2017）理論，根據(jù)某次區(qū)域性干旱過程中的平均強度（I）、平均影響面積（A）和持續(xù)時間（T），確定其綜合強度指數(shù)（Z），將各指標(biāo)進(jìn)行歸一化后指數(shù)加權(quán)綜合，計算公式如下

式中，I為區(qū)域性干旱過程的平均強度，即該區(qū)域內(nèi)單日氣象干旱綜合指數(shù)達(dá)到和超過中旱以上程度的所有站的指數(shù)平均值；A為區(qū)域性干旱過程的平均影響面積，即該區(qū)域內(nèi)單日氣象干旱綜合指數(shù)達(dá)到和超過中旱以上程度的干旱影響面積（單位：km2）平均值；T為區(qū)域性干旱過程持續(xù)時間，即區(qū)域性干旱過程開始至結(jié)束之間的天數(shù)。α、β分別為面積和時間指數(shù)權(quán)重系數(shù)，均取0.5。

（5）區(qū)域性干旱過程的綜合強度等級劃分：區(qū)域性干旱過程的綜合強度等級按歷年綜合強度排序百分位數(shù)劃分為4 級，一般區(qū)域性干旱過程（占50%），較強區(qū)域性干旱過程（占30%），強區(qū)域性干旱過程（占15%），特強區(qū)域性干旱過程（占5%）。

3 區(qū)域性干旱過程的識別與變化分析

3.1 區(qū)域性干旱過程的識別

基于長江中下游地區(qū)502 個站1961—2019 年逐日氣溫和降水資料，計算各站逐日氣象干旱綜合指數(shù)，依據(jù)各站的干旱程度（中度或以上強度的干旱）以及相鄰監(jiān)測站點（兩個站點之間的距離在200 km 以內(nèi)）的數(shù)量（監(jiān)測范圍內(nèi)有超過10%的相鄰監(jiān)測站點），識別出長江中下游地區(qū)1961—2019 年發(fā)生的所有區(qū)域性干旱過程。

長江中下游地區(qū)1961—2019 年以來共發(fā)生126 次區(qū)域性干旱過程，持續(xù)天數(shù)在1個月以內(nèi)（15—30 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了47 次，占全部干旱過程的37%；持續(xù)天數(shù)為1—2 個月（30—60 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了39 次，占全部干旱過程的31%；持續(xù)天數(shù)為2—3 個月（60—90 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了17 次，占全部干旱過程的13%；持續(xù)天數(shù)為3—4 個月（90—120 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了11 次，占全部干旱過程的9%；持續(xù)天數(shù)為4—5 個月（120—150 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了5 次，占全部干旱過程的4%；持續(xù)天數(shù)超過5 個月（150 d）的區(qū)域性干旱過程共發(fā)生了7 次，占全部干旱過程的6%。持續(xù)時間最長的3 次區(qū)域性干旱過程分別是：1978 年4 月21 日 至11 月10 日（干旱過程持續(xù)204 d）、2011 年4 月6 日至9 月29 日（干旱過程持續(xù)177 d）、1992 年6 月26 日至12 月11 日（干旱過程持續(xù)169 d）。長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程頻次分布見圖2，由圖2 可見，隨著干旱過程持續(xù)天數(shù)的增加，干旱過程的個數(shù)呈明顯的減少趨勢，決定系數(shù)（R2）達(dá)0.89。

圖2 長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程頻次分布Fig.2 Frequency distribution of regional drought processes in the middle-lower reaches of the Yangtze River

3.2 區(qū)域性干旱過程的變化特征

針對長江中下游地區(qū)1961—2019 年126 次區(qū)域性干旱過程，結(jié)合區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)（Z）計算方法，對長江中下游地區(qū)歷次區(qū)域性干旱過程進(jìn)行評估，計算各區(qū)域性干旱過程的持續(xù)天數(shù)（T）、區(qū)域性干旱過程平均強度（I）、區(qū)域性干旱過程平均影響面積（A），進(jìn)而得到區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)。

根據(jù)區(qū)域性干旱過程綜合強度等級劃分（所占百分比），1961—2019 年長江中下游地區(qū)共發(fā)生6 次特強區(qū)域性干旱過程（約為十年一遇）、19 次強區(qū)域性干旱過程（約為三年一遇）、38 次較強區(qū)域性干旱過程（約為兩年一遇），其余63 次為一般區(qū)域性干旱過程（約為一年一遇）。從單因子強度排序來看，持續(xù)天數(shù)最長的干旱過程是1978 年4 月21 日至11 月10 日（204 d）；從平均強度來看，最強的干旱過程是2000 年3 月20 日至6 月3 日（平均強度為?1.70，綜合強度等級為強，綜合強度指數(shù)排序為14）；從平均影響面積來看，最大的干旱過程是1988 年10 月25 日至1989 年1 月6 日（平 均影響面積達(dá)530582.4 km2，綜合強度等級為強，綜合強度指數(shù)排序為12）；從綜合強度指數(shù)來看，最強的干旱過程是1978 年4 月21 日至11 月10 日。對長江中下游地區(qū)1961—2019 年所有區(qū)域性干旱過程按綜合強度指數(shù)由強到弱進(jìn)行排序，排名前10 的區(qū)域性干旱過程及其相關(guān)特征量見表2。進(jìn)一步分析126 次區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)與持續(xù)天數(shù)、平均強度和平均影響面積的相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為0.93、0.42 和0.61，均通過99%的信度t檢驗(以下簡稱信度檢驗)。

表2 長江中下游地區(qū)綜合強度指數(shù)前10 位的區(qū)域性干旱過程Table 2 Regional drought processes with the top 10 comprehensive intensity indexes in the middle-lower reaches of the Yangtze River

對長江中下游地區(qū)1961—2019 年126 次區(qū)域性干旱過程按發(fā)生時間進(jìn)行排序，分別計算每次干旱過程的持續(xù)天數(shù)、平均強度、平均影響面積以及綜合強度指數(shù)，演變結(jié)果見圖3。

圖3 1961—2019 年長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程的持續(xù)天數(shù)（a）、平均強度（b）、平均影響面積（c）及綜合強度指數(shù)（d）演變Fig.3 Variations of duration days（a），average intensity（b），average affected area（c）and comprehensive intensity index（d）of regional drought processes in thee middle-lower reaches of the Yangtze River from 1961 to 2019

續(xù)圖3Fig.3 Continued

由圖3 可見，長江中下游地區(qū)區(qū)域性干旱過程的持續(xù)天數(shù)、平均強度、平均影響面積以及綜合強度指數(shù)均存在較大波動，其中持續(xù)天數(shù)的均值為54 d，最長達(dá)204 d，趨勢線為二次項系數(shù)為正的二次函數(shù)，即持續(xù)天數(shù)存在兩頭多中間少的變化趨勢，決定系數(shù)（R2）為0.0292（通過95%信度檢驗）；平均強度的均值為?1.40，最強為?1.70，趨勢線為三次項系數(shù)為正的三次函數(shù)，即平均強度存在波浪形變化趨勢，決定系數(shù)（R2）為0.0322（通過95%信度檢驗）；平均影響面積為245244 km2，最 大530582 km2，趨勢線為二次項系數(shù)為負(fù)的二次函數(shù)，即平均影響面積存在兩頭小中間大的變化趨勢，決定系數(shù)（R2）為0.0134（未通過95%信度檢驗）；綜合強度指數(shù)的趨勢線為二次項系數(shù)為正的二次函數(shù)，即綜合強度指數(shù)存在兩頭強中間弱的變化趨勢，決定系數(shù)（R2）為0.0104（未通過95%信度檢驗）。

為分析長江中下游地區(qū)年干旱日數(shù)空間分布及變化趨勢，根據(jù)其1961—2019 年126 次區(qū)域性干旱過程的起始和結(jié)束時間，統(tǒng)計各站的年干旱日數(shù)，得到空間分布（圖4a），由圖4a 可見，年干旱日數(shù)總體呈現(xiàn)“北部多于南部、平原多于山區(qū)”的特征，年干旱日數(shù)較多的地區(qū)位于蘇皖北部以及湖北省的中部和北部，年干旱日數(shù)超過100 d，較少的地區(qū)主要位于高海拔的山區(qū)。根據(jù)各站1961—2019 年逐年干旱日數(shù)演變，得到各站干旱日數(shù)的線性趨勢（圖4b），由圖4b 可見，年干旱日數(shù)變化趨勢總體呈現(xiàn)“西北部增多、東南部減少”的格局，增多較為明顯的地區(qū)主要位于蘇皖北部、湖北西北部、湖南西北部，最大為14.7 d/（10 a），而減少較為明顯的地區(qū)主要位于蘇皖南部、江西和浙江大部分地區(qū)，最大為23.4 d/（10 a）。

圖4 長江中下游地區(qū)年干旱日數(shù)空間分布（a，單位：d）及變化趨勢（b，單位：d/a）Fig.4 Spatial distribution（a，unit：d）and variation trend（b，unit：d/a）of annual drought days in the middle-lower reaches of the Yangtze River

根據(jù)長江中下游地區(qū)所含省份1971—2019 年歷年干旱受災(zāi)面積，求和得到年干旱受災(zāi)面積，并提取同時段（1971—2019 年）長江中下游地區(qū)各站的年干旱日數(shù)，得到1971—2019 年長江中下游地區(qū)平均年干旱日數(shù)和年干旱受災(zāi)面積演變（圖5），由圖5 可見，平均年干旱日數(shù)與年干旱受災(zāi)面積變化趨勢較為一致，其相關(guān)系數(shù)達(dá)0.66，通過了99%信度檢驗，表明識別出的區(qū)域性干旱過程與干旱受災(zāi)面積具有較強的相關(guān)。圖5 中有些年份（如1979、2004—2008、2019 年等）干旱日數(shù)和受災(zāi)面積存在較大差別，主要是因為氣象干旱只表征大氣水分虧欠情況，并沒有結(jié)合下墊面農(nóng)作物狀況，這些年份干旱日數(shù)主要分布在秋、冬季，而秋、冬季的農(nóng)作物需水量少，氣象干旱對其影響不大，造成的干旱災(zāi)情相對較輕；而同樣的氣象干旱發(fā)生在春、夏季，農(nóng)作物需水量大，造成的干旱受災(zāi)面積就明顯增大。

圖5 1971—2019 年長江中下游地區(qū)平均年干旱日數(shù)和年干旱受災(zāi)面積演變Fig.5 Variations of average annual drought days and annual drought disaster area in the middle-lower reaches of the Yangtze River from 1971 to 2019

4 典型區(qū)域性干旱過程的變化監(jiān)測評估

由長江中下游地區(qū)1961—2019 年區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)的排序可知，1978 年4 月21 日至11 月10 日的區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)最強；從歷史干旱受災(zāi)面積可知，1978 年干旱受災(zāi)面積歷史最大（118100 km2），兩者高度一致，因而選取此次區(qū)域性干旱過程作為長江中下游地區(qū)最典型干旱過程個例進(jìn)行分析，該區(qū)域性干旱過程持續(xù)時間達(dá)204 d，平均強度為?1.54，平均影響面積為364366 km2，綜合強度達(dá)到特強等級，各等級干旱站數(shù)及干旱綜合強度逐日演變見圖6。

圖6 1978 年長江中下游地區(qū)典型區(qū)域性干旱過程各等級干旱站數(shù)及干旱綜合強度逐日演變Fig.6 Daily evolution of the number of drought stations and drought comprehensive intensity during typical regional drought processes in the middle-lower reaches of the Yangtze River

由圖6 可見，該區(qū)域性干旱過程自1978 年4 月下旬開始，6 月末干旱強度迅速加強，特旱站數(shù)明顯增多，一直持續(xù)至10 月末，干旱強度才有所降低。干旱站數(shù)與干旱綜合強度指數(shù)存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步計算可知：干旱綜合強度指數(shù)與輕旱站數(shù)、中旱站數(shù)、重旱站數(shù)、特旱站數(shù)以及總干旱站數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為?0.128、0.324、0.869、0.892、0.788，也即與特旱站數(shù)的相關(guān)最好，其次是重旱站數(shù)，與總干旱站數(shù)的相關(guān)系數(shù)也達(dá)到0.788，均通過了99%的信度檢驗，表明干旱綜合強度指數(shù)較好地表征了區(qū)域性干旱過程的強度。

區(qū)域內(nèi)502 個站不同等級干旱日數(shù)空間分布如圖7 所示，可見，此次區(qū)域性干旱過程主要發(fā)生在蘇、皖兩省，從輕旱以上日數(shù)分布來看，蘇、皖兩省絕大部分區(qū)域超過130 d，兩省中部地區(qū)超過160 d；從中旱以上日數(shù)分布來看，其分布型與輕旱以上日數(shù)分布基本一致，兩省絕大部分區(qū)域超過90 d，中部地區(qū)超過120 d；從重旱和特旱日數(shù)分布來看，蘇、皖兩省仍是干旱日數(shù)最多的區(qū)域，兩省大部分地區(qū)重旱日數(shù)超過60 d，安徽中南部和江蘇大部分地區(qū)特旱日數(shù)超過30 d。從歷史干旱受災(zāi)面積來看，1978 年長江中下游地區(qū)所包含的省份干旱受災(zāi)面積分別是：安徽（36700 km2）、江蘇（26700 km2）、湖北（21300 km2）、湖南（17100 km2）、江西（11300 km2）、浙江（5000 km2），這與該典型區(qū)域性干旱過程各等級干旱日數(shù)空間分布基本一致。

圖7 長江中下游地區(qū)典型區(qū)域性干旱過程各等級干旱（a—d）日數(shù)空間分布Fig.7 Spatial distributions of drought days in typical regional drought processes（a—d）in the middle-lower reaches of the Yangtze River

5 結(jié)論與討論

（1）根據(jù)區(qū)域性干旱過程識別方法，識別出1961—2019 年長江中下游地區(qū)共發(fā)生126 次區(qū)域性干旱過程，持續(xù)天數(shù)在1 個月以內(nèi)的區(qū)域性干旱過程占全部干旱過程的37%、1—2 個月的占31%、2—3 個月的占13%、3—4 個月的占9%、4—5 個月的占4%、超過5 個月的占6%，持續(xù)時間最長的區(qū)域性干旱過程長達(dá)204 d，隨著干旱過程持續(xù)天數(shù)的增加，干旱過程的個數(shù)呈明顯的減少趨勢，決定系數(shù)（R2）達(dá)0.89。

（2）根據(jù)區(qū)域性干旱過程綜合強度指數(shù)，1961—2019 年長江中下游地區(qū)共發(fā)生6 次特強區(qū)域性干旱過程、19 次強區(qū)域性干旱過程、38 次較強區(qū)域性干旱過程，其余63 次為一般區(qū)域性干旱過程，綜合強度指數(shù)最強的干旱過程為1978 年4 月21 日至11 月10 日。歷次區(qū)域性干旱過程的持續(xù)天數(shù)、平均強度、平均影響面積以及綜合強度指數(shù)均存在較大波動，其中持續(xù)天數(shù)呈兩頭多中間少的變化趨勢、平均影響面積呈兩頭小中間大的變化趨勢、綜合強度指數(shù)呈兩頭強中間弱的變化趨勢、平均強度呈波浪形變化趨勢，持續(xù)天數(shù)和平均強度的變化趨勢均通過95%信度檢驗，平均影響面積和綜合強度指數(shù)的變化趨勢未通過95%信度檢驗。

（3）長江中下游地區(qū)年干旱日數(shù)總體呈現(xiàn)“北部多于南部、平原多于山區(qū)”的空間分布特征，蘇皖北部及湖北省的中部和北部年干旱日數(shù)超過100 d；年干旱日數(shù)變化趨勢總體呈現(xiàn)“西北部增多、東南部減少”的變化格局，蘇皖北部、湖北西北部、湖南西北部干旱日數(shù)明顯增多，而蘇皖南部、江西和浙江大部干旱日數(shù)明顯減少。干旱日數(shù)與干旱受災(zāi)面積變化趨勢較為一致，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.66，通過了99%信度檢驗，表明識別出的區(qū)域性干旱過程與干旱受災(zāi)面積具有較好的相關(guān)關(guān)系。

（4）對長江中下游地區(qū)最典型的區(qū)域性干旱過程監(jiān)測評估可知，干旱綜合強度指數(shù)與干旱站數(shù)存在顯著的正相關(guān)，與特旱站數(shù)的相關(guān)最好，其次是重旱站數(shù)，均通過了99%信度檢驗，也即干旱綜合強度指數(shù)越強，各等級干旱站數(shù)越多，特別是特旱和重旱站數(shù)；此外，各地干旱日數(shù)的多少與干旱受災(zāi)面積的大小較為一致，干旱日數(shù)越多的地區(qū)，干旱受災(zāi)面積越大，表明干旱綜合強度指數(shù)較好地表征了區(qū)域性干旱過程的強度。

本研究的區(qū)域性干旱過程識別與評估方法與OITREE 法（Ren，et al，2012；李韻婕等，2014；安莉娟等，2014；李憶平等，2015；金燕等，2018）相比，總體思路和框架結(jié)構(gòu)是一致的，但在如下幾個方面進(jìn)行了改進(jìn)：一是使用的干旱指數(shù)由綜合氣象干旱指數(shù)（CI）替換為目前中國氣象干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中通用的氣象干旱綜合指數(shù)（MCI），針對單站逐日干旱監(jiān)測，考慮的要素更多、時間尺度更全，區(qū)域性干旱日的識別與實況更加吻合；二是用于監(jiān)測評估的氣象站網(wǎng)更加稠密，相鄰站點距離閾值由250 km 調(diào)整為200 km，異常帶重合率由0.3 調(diào)整為0.5，監(jiān)測評估結(jié)果更加精細(xì)可靠；三是根據(jù)Lu 等（2017）提出的“極端事件強度與歷時、區(qū)域的理論關(guān)系（EIDR）”，調(diào)整了綜合強度指數(shù)計算方法，由區(qū)域性干旱過程的平均強度、影響面積和持續(xù)時間三者加權(quán)綜合改進(jìn)為指數(shù)權(quán)重綜合，在實時干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中，計算方便，可操作性更強?？傮w來看，該區(qū)域性干旱過程識別方法較好地識別出長江中下游地區(qū)1961—2019 年126 次區(qū)域性干旱過程，并從持續(xù)天數(shù)、平均強度、平均影響面積以及干旱綜合強度等多角度對干旱過程進(jìn)行監(jiān)測評估，評估結(jié)果與歷史干旱災(zāi)情較為吻合。

干旱是一個非常復(fù)雜的科學(xué)問題，與大氣、土壤類型、下墊面以及人工措施等多方面因素相關(guān)，其生消機制和致災(zāi)機理復(fù)雜；此外，中國南、北氣候差異大，干旱發(fā)生的區(qū)域、頻率和強度也存在較大差異，針對區(qū)域性干旱過程的識別與評估方法，其干旱指數(shù)的選取、相鄰監(jiān)測站點的判定、異常帶重合率閾值的設(shè)定、綜合強度指數(shù)的構(gòu)建等，還需在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中不斷優(yōu)化完善，才能對區(qū)域性干旱過程做出更加準(zhǔn)確客觀的研判。