黑龍江省綠色金融支持綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證研究

張淑麗 王會(huì)鈞

（哈爾濱金融學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

1 引言

近些年，黑龍江省充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，探索可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效途徑。積極轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展和優(yōu)化食品行業(yè)，綠色食品種植業(yè)與加工業(yè)異軍突起，創(chuàng)建屬于自己的綠色優(yōu)勢(shì)品牌，將傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品變成了綠色食物，林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，畜牧業(yè)的綠色、清潔發(fā)展，漁業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)多種模式，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與農(nóng)業(yè)污染情況不斷好轉(zhuǎn)，不斷推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向生產(chǎn)高效、食品安全、資源與環(huán)境可持續(xù)利用的綠色方向發(fā)展，綠色農(nóng)業(yè)初步形成。

黑龍江省綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持規(guī)模逐漸擴(kuò)大，黑龍江省不斷探索運(yùn)用稅收優(yōu)惠、建立綠色農(nóng)業(yè)專項(xiàng)發(fā)展基金和促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的補(bǔ)貼政策體系的方式來(lái)增加綠色農(nóng)業(yè)資金投入與政策扶持力度，實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出和社會(huì)效益的增加。綠色金融對(duì)黑龍江省綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面的支持方式，主要還是以發(fā)放綠色信貸為主，其他方式并存。各銀行類金融機(jī)構(gòu)主要通過(guò)發(fā)放涉農(nóng)貸款的方式，將綠色可持續(xù)發(fā)展的理念落實(shí)到綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的建設(shè)與發(fā)展中。綠色金融不僅是實(shí)現(xiàn)黑龍江省高質(zhì)量發(fā)展的重要保障和促進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)可持續(xù)的重要因素，更是推動(dòng)黑龍江省綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。

本文采用VAR模型對(duì)黑龍江省綠色金融支持綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響進(jìn)行實(shí)證研究，除了模型本身的普遍適用性外，還有以下幾點(diǎn)原因：首先，在平穩(wěn)情況下，VAR模型具有優(yōu)良的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，這對(duì)于模型診斷和誤差分析是非常有利的；其次，VAR模型可以比較準(zhǔn)確的刻畫(huà)變量之間相互影響的動(dòng)態(tài)線性關(guān)系；最后，在短期預(yù)測(cè)中，其預(yù)測(cè)結(jié)果通常會(huì)優(yōu)于其他模型，其參數(shù)估計(jì)也比較容易。

2 相關(guān)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 綠色金融指標(biāo)選取

針對(duì)黑龍江省而言，農(nóng)業(yè)發(fā)展中涉農(nóng)貸款在綠色金融整體發(fā)展規(guī)模中占比最高，是眾多綠色金融工具中最具代表性的，因此本文選取涉農(nóng)貸款作為衡量黑龍江省綠色金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)。由于目前選取的指標(biāo)中部分指標(biāo)2019年的數(shù)據(jù)還沒(méi)有統(tǒng)計(jì)公布，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的可比性及一致性，我們選取2008-2018年黑龍江省涉農(nóng)貸款余額及本外幣貸款余額作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.2 綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)

綠色金融對(duì)綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供資金支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，構(gòu)建和諧綠色農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

結(jié)合黑龍江省實(shí)際經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r，我們選取農(nóng)業(yè)增加值占第一產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)衡量黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況。

在綠色農(nóng)業(yè)指標(biāo)方面，選取綠色食品與有機(jī)食品種植面積占農(nóng)作物總種植面積之比反映黑龍江省綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

由于沒(méi)有比較成熟的指標(biāo)選取前例，因此通過(guò)請(qǐng)教部分專家學(xué)者，并考慮了實(shí)際中數(shù)據(jù)的可獲得性，最終確定了本部分實(shí)證量化評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

表1 指標(biāo)選取及指標(biāo)含義

本文采用Eviews9.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理。為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，文中全部數(shù)據(jù)采用2008年至2018年的黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2019》《黑龍江省金融運(yùn)行報(bào)告2008-2019》《黑龍江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)2008-2019》等。

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 初步統(tǒng)計(jì)分析

為了更加清晰的描述各數(shù)據(jù)的特征，我們利用Eviews9.0對(duì)所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

根據(jù)表2分析結(jié)果，可以看出綠色金融指標(biāo)的均值達(dá)到0.322155，最大值為0.442000，最小值為0.077300，說(shuō)明隨著黑龍江省綠色金融工具的發(fā)展創(chuàng)新，涉農(nóng)貸款在本外幣貸款余額中所占比重不斷上升，涉農(nóng)貸款余額從2008年的7.73%上升到44.2%。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面，指標(biāo)均值為0.693045，最大值為0.726500，最小值為0.667600，說(shuō)明農(nóng)業(yè)增加值比重有所上升，代表隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化升級(jí)，農(nóng)業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值正在穩(wěn)步提升。綠色農(nóng)業(yè)指標(biāo)方面，綠色食品與有機(jī)食品種植面積比重不斷增加，從2008年的14.39%上升到2018年的18.62%，綠色產(chǎn)品總產(chǎn)量也不斷提升，綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好；另外，根據(jù)所調(diào)查的農(nóng)藥化肥使用量方面，從2015年開(kāi)始逐漸回落，農(nóng)業(yè)污染有所改善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向著綠色、健康、可持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)。

表2 變量序列描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

3.2 綠色金融對(duì)綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)

3.2.1 綠色金融影響綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證綠色金融發(fā)展對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，我們將選用AL指標(biāo)和GF指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證。

1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免發(fā)生虛假回歸問(wèn)題，保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先要對(duì)AL和GF兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在平穩(wěn)性檢驗(yàn)中，我們多采用單位根檢驗(yàn)（即ADF檢驗(yàn)）。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

表3 ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，AL序列的統(tǒng)計(jì)t值小于顯著性水平為5%時(shí)的臨界值，根據(jù)單位根檢驗(yàn)原理，此時(shí)拒絕存在單位根的零假設(shè)，該序列平穩(wěn)。同理，GF序列的統(tǒng)計(jì)t值小于顯著性水平為5%時(shí)的臨界值，該序列平穩(wěn)。因此，在5%的顯著性水平下，AL序列和GF序列均平穩(wěn)，可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

2）確定最優(yōu)滯后階數(shù)

VAR模型中涉及到的另一個(gè)關(guān)鍵因素就是滯后階數(shù)的確定，我們采用信息準(zhǔn)則法。常用的信息準(zhǔn)則主要包括AIC信息準(zhǔn)則、SBIC信息準(zhǔn)則及HQIC信息準(zhǔn)則。Eviews軟件操作結(jié)果如圖1所示：

圖1 變量滯后階數(shù)結(jié)果

根據(jù)結(jié)果顯示，滯后階數(shù)為3時(shí)，LR、FPE、AIC、SC、HQ均為最小值，因此可以確定最優(yōu)滯后階數(shù)為3。

3）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)定性

如果VAR模型中所有根模的倒數(shù)都小于1，即都在單位圓內(nèi)，則該模型是穩(wěn)定的，只有穩(wěn)定的VAR模型，其相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果才是有效的。我們對(duì)目標(biāo)序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，結(jié)果如圖2所示。VAR模型中AR根的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，該模型穩(wěn)定。

圖2 模型AR根圖

4）格蘭杰因果檢驗(yàn)

在確定模型穩(wěn)定后，為進(jìn)一步探討綠色金融與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，我們對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖3：

圖3 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

格蘭杰結(jié)果分析中一般認(rèn)為，P值小于0.1時(shí)拒絕原假設(shè)。根據(jù)結(jié)果顯示，“變量GF不能Granger引起變量AL”的P值為0.3451，大于0.1，則接受原假設(shè)，即認(rèn)為在10%的顯著性水平下，變量GF不是變量AL的格蘭杰原因。而“變量AL不能Granger引起變量GF”的P值為0.0818，小于0.1，則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為在10%的顯著性水平下，AL變量是變量GF的格蘭杰原因。這一結(jié)果也表明，綠色金融對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展有著比較明顯的促進(jìn)作用，隨著綠色金融發(fā)展規(guī)模的不斷壯大，黑龍江省綠色農(nóng)業(yè)也有了更快的發(fā)展速度。

5）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

VAR模型中我們并不關(guān)注單個(gè)參數(shù)的情況怎樣，而更關(guān)注當(dāng)某個(gè)變量變化時(shí)對(duì)其他變量產(chǎn)生的影響如何以及這種影響持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短，因此我們常用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)做。

從圖4脈沖結(jié)果可以看出，綠色金融的發(fā)展對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展有著明顯的正向作用，短期內(nèi)沖擊較大，隨著期數(shù)的增加，作用越發(fā)穩(wěn)定。

圖4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖

3.2.2 綠色金融影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證檢驗(yàn)

這部分的實(shí)證檢驗(yàn)我們選取綠色金融指標(biāo)AL和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)AIS?；静襟E和上面一致，首先進(jìn)行序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

保證序列的平穩(wěn)性是建立VAR模型的前提條件，我們依然采用ADF檢驗(yàn)（即單位根檢驗(yàn)）來(lái)驗(yàn)證AL序列和AIS序列的平穩(wěn)性。

圖5 是AIS序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，我們將兩個(gè)序列分析結(jié)果總結(jié)如下表4：

圖5 ADF序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)圖

表4 ADF序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從結(jié)果來(lái)看，AL序列統(tǒng)計(jì)量的值在5%顯著性水平下小于臨界值，而AIS統(tǒng)計(jì)量的值則在1%顯著水平下就小于臨界值，說(shuō)明兩個(gè)序列在5%顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，序列平穩(wěn)。

2）最優(yōu)滯后階數(shù)確定

根據(jù)圖6顯示結(jié)果，當(dāng)滯后階數(shù)為2時(shí)，AIC、SC、HQ值均達(dá)到最小，所以根據(jù)相關(guān)信息準(zhǔn)則，可以確定該模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。

圖6 序列最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果

3）模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

利用Eviews軟件進(jìn)行VAR模型的根模檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有根模倒數(shù)均小于1，即都在單位圓內(nèi)，則該模型是穩(wěn)定的。

結(jié)果如圖7，在確定了最優(yōu)滯后階數(shù)并經(jīng)過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)后，我們可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系驗(yàn)證了。

圖7 AR根圖

4）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

如圖8格蘭杰分析結(jié)果顯示，“變量AL不能Granger引起變量AIS”的P值為0.0709，小于0.1，則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為在10%的顯著性水平下，變量AL是變量AIS的格蘭杰原因。而“變量AIS不能Granger引起變量AL”的P值為0.8863，大于0.1，則接受原假設(shè)，即認(rèn)為在10%的顯著性水平下， AIS變量不是變量AL的格蘭杰原因。這一結(jié)果也表明，綠色金融能夠支持黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展。

5）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖9 是綠色金融與綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖。從圖中可以看到，綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在受到?jīng)_擊后，呈現(xiàn)先上升后下降的波浪趨勢(shì)，第3期達(dá)到最大值，第六期最小，之后又開(kāi)始上升且幅度減少，趨于平緩。這表明綠色金融發(fā)展必將促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化發(fā)展。

圖9 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖

4 研究結(jié)論

通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)分析可以看到，綠色金融發(fā)展對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都有支撐和促進(jìn)作用，綠色金融通過(guò)金融活動(dòng)規(guī)范經(jīng)濟(jì)組織的綠色經(jīng)營(yíng)行為，引導(dǎo)社會(huì)投資向綠色產(chǎn)業(yè)與項(xiàng)目流動(dòng)，是推動(dòng)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色升級(jí)的重要力量；綠色金融強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約利用，是促進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)可持續(xù)的重要因素；綠色金融通過(guò)將金融的投融資活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展相結(jié)合，帶動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，保障經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型，是實(shí)現(xiàn)黑龍江省高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。