中國國際進(jìn)口博覽會(huì)推動(dòng)國際科創(chuàng)中心建設(shè)
——基于中國上市公司專利數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

顧振華 孫 蕾 丁 潔

一、引言

新冠疫情在全球蔓延，“以鄰為壑”的貿(mào)易保護(hù)政策頻發(fā)，美國退出跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)議（Trans-Pacific Partnership Agreement，TPP） 和巴黎協(xié)定（The Paris Agreement），英國曠日持久的脫歐談判無疑使已經(jīng)受損的多邊貿(mào)易體系雪上加霜。為了彰顯對(duì)外開放的決心和信心，我國連續(xù)成功舉辦三屆國際進(jìn)口博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“進(jìn)博會(huì)”），并且成功簽訂區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（Regional Comprehensive Economic Partnership，RCEP），這些都成為世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中難得的一抹亮色。作為主辦方，除了上海市政府的高度重視和全力支持之外，上海本土企業(yè)也在進(jìn)博會(huì)中扮演了不可或缺的角色，正是它們?cè)趫?chǎng)館建設(shè)、展品物流、人員運(yùn)輸和技術(shù)配備上的大力參與，才保障了整個(gè)進(jìn)博會(huì)的成功舉辦。與此同時(shí)，進(jìn)博會(huì)也推動(dòng)了上海的“五個(gè)中心”建設(shè)，張娟認(rèn)為進(jìn)博會(huì)順應(yīng)了貿(mào)易主體從貨物領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)和數(shù)字領(lǐng)域的國際趨勢(shì)，打通了全國貿(mào)易大循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，助力上海打造國際貿(mào)易中心。①張娟：《進(jìn)口博覽會(huì)視角下上海國際貿(mào)易中心建設(shè)的內(nèi)涵和路徑》，《國際貿(mào)易》2019年第5期，第38—46頁。馬瑩和甄宏志不僅將進(jìn)博會(huì)視為上海實(shí)施自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)五年來的成果之一，還強(qiáng)調(diào)了它在上?！耙粠б宦贰睒蝾^堡建設(shè)中的助推作用。②馬瑩、甄志宏：《中國國際進(jìn)口博覽會(huì)與上?！耙粠б宦贰睒蝾^堡建設(shè)探索研究》，《上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第6期，第10—17+39頁。除此之外，構(gòu)建國際科創(chuàng)中心同樣也是上海未來的發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)博會(huì)對(duì)它的激勵(lì)效應(yīng)雖然受到了各方的關(guān)注，但是以此為主題的量化研究尚不多見。

基于此，本文首先客觀描述了進(jìn)博會(huì)通過技術(shù)型人力資本積累激勵(lì)上海企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的整個(gè)過程，隨后利用2014—2019年3 291家上市公司面板數(shù)據(jù)，通過雙重差分法開展了實(shí)證研究。結(jié)果表明：第一，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開確實(shí)有助于上海的創(chuàng)新發(fā)展，本土企業(yè)專利申請(qǐng)量總量以及發(fā)明專利、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)的申請(qǐng)量均有顯著提升；第二，進(jìn)博會(huì)對(duì)不同類型專利的創(chuàng)新激勵(lì)持續(xù)性不同，實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)的申請(qǐng)量自進(jìn)博會(huì)籌備開始就有所提高并得以延續(xù)，而發(fā)明專利申請(qǐng)量則在第二屆進(jìn)博會(huì)召開時(shí)才迅速攀升；第三，進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)作用在上海制造業(yè)企業(yè)中尤為突出，技術(shù)型人力資本積累在整個(gè)影響過程中發(fā)揮了機(jī)制作用。

與已有文獻(xiàn)相比較，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：首先，在研究主題上，本文強(qiáng)調(diào)了進(jìn)口博覽會(huì)對(duì)本地企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)，這為現(xiàn)有領(lǐng)域的研究提供了一個(gè)新的方向；其次，在研究方法上，一是利用企業(yè)層面數(shù)據(jù)定量評(píng)估了創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)的大小和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，二是采用傾向得分匹配，異質(zhì)性分析和安慰劑檢驗(yàn)進(jìn)行了穩(wěn)健性測(cè)試，拓展了現(xiàn)有領(lǐng)域以定性方法為主的分析手段；最后，在影響機(jī)制的挖掘上，將技術(shù)型人力資本作為進(jìn)博會(huì)的影響機(jī)制，使得宏觀政策的影響如何落地到微觀企業(yè)的路徑更為清晰。

二、理論假設(shè)的提出

（一）進(jìn)博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)

東艷和劉杜若提出，進(jìn)博會(huì)的成功舉辦向全世界展示了國際貿(mào)易發(fā)展的新趨勢(shì)，有益于上海構(gòu)建新一輪對(duì)外開放的新高地，還將進(jìn)博會(huì)視為上海世博會(huì)的一種延續(xù)，與上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)等一系列開放政策一起，讓上海始終保持在我國開放創(chuàng)新的最前沿。③東艷、劉杜若：《“進(jìn)博會(huì)”的溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)》，《人民論壇》2018年第31期，第44—45頁。馬瑩和甄宏志將進(jìn)博會(huì)和“一帶一路”倡議聯(lián)系在一起，以《上海服務(wù)國家“一帶一路”建設(shè)發(fā)揮橋頭堡作用行動(dòng)方案》為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)了進(jìn)博會(huì)在“一帶一路”沿線國家中的標(biāo)桿和宣傳作用，該盛會(huì)讓這些國家的參展商充分認(rèn)識(shí)上海在貿(mào)易、物流和互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步深入合作。④馬瑩、甄志宏：《中國國際進(jìn)口博覽會(huì)與上?！耙粠б宦贰睒蝾^堡建設(shè)探索研究》，《上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第6期，第10—17+39頁。

除了上海整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外，其他學(xué)者也聚焦于進(jìn)博會(huì)對(duì)微觀企業(yè)層面的影響，郝宇彪和劉江匯依托平臺(tái)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，上海在舉辦進(jìn)博會(huì)的過程中利用互聯(lián)網(wǎng)以及新媒體等新技術(shù)，有效降低了參展商和采購商之間在搜尋、接觸、談判和簽約等環(huán)節(jié)上的交易費(fèi)用。①郝宇彪、劉江匯：《貿(mào)易博覽會(huì)對(duì)中國貿(mào)易發(fā)展的影響機(jī)制分析——基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)理論視角》，《社會(huì)科學(xué)》2019年第8期，第46—56頁。這一點(diǎn)在恰逢新冠疫情爆發(fā)的第三屆進(jìn)博會(huì)中表現(xiàn)得更為顯著，云會(huì)議、云論壇、云采購和虛擬現(xiàn)實(shí)觀摩讓許多企業(yè)家足不出戶，就可以加入進(jìn)博會(huì)的各個(gè)活動(dòng)之中。顧振華以第一屆進(jìn)博會(huì)上提出的長(zhǎng)三角區(qū)域一體化國家戰(zhàn)略為切入點(diǎn)，以江浙滬上市公司作為研究對(duì)象，通過2018—2019年的季度數(shù)據(jù)分析了進(jìn)博會(huì)對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生的影響及其機(jī)制。②顧振華：《中國國際進(jìn)口博覽會(huì)與長(zhǎng)三角區(qū)域一體化高質(zhì)量發(fā)展——基于江浙滬制造業(yè)上市公司季度數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第5期，第101—114頁。

毫無疑問，上述文獻(xiàn)均是本文的重要研究基礎(chǔ)，它們分別從宏觀政策和微觀企業(yè)的角度，討論了進(jìn)博會(huì)推動(dòng)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑和效果，這啟發(fā)了本文的思路。在此基礎(chǔ)上，本文突出該盛會(huì)對(duì)上海國際科創(chuàng)中心建設(shè)的影響，圖1列示了2014—2019年我國四大直轄市的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量。從圖中可以看到，在2017年之前，四大直轄市的專利申請(qǐng)數(shù)都低于25 000件，但是自2017年上海開始籌備進(jìn)博會(huì)以來，上海的專利申請(qǐng)數(shù)量則迅速攀升，到2019年第二屆進(jìn)博會(huì)成功舉辦之時(shí)已經(jīng)突破了35 000件，而其他直轄市的專利申請(qǐng)數(shù)仍舊徘徊不前。當(dāng)然，除了進(jìn)博會(huì)之外，還有其他影響因素在其中發(fā)揮作用，因此想要厘清進(jìn)博會(huì)是否真正激勵(lì)了上海企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，就需要進(jìn)一步的實(shí)證研究?；谏鲜龇治?，提出如下有待實(shí)證檢驗(yàn)的假設(shè)。

圖1 2014—2019年四大直轄市的專利申請(qǐng)數(shù)

假設(shè)1 ：進(jìn)博會(huì)的籌備和舉辦將激勵(lì)上海企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

（二）我國重大開放舉措對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用

劉瑞明和趙仁杰針對(duì)我國實(shí)施時(shí)間最長(zhǎng)、影響范圍最大的區(qū)域開放舉措——西部大開發(fā)政策進(jìn)行了評(píng)估，他們通過1994—2012年我國283個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)展開了研究，他們表示，在理論框架中，由于未在制度環(huán)境上加以改革，西部大開發(fā)政策對(duì)科技創(chuàng)新和人力資本均產(chǎn)生了擠出現(xiàn)象，發(fā)生了“資源詛咒效應(yīng)”，實(shí)證結(jié)果也驗(yàn)證了該政策無法顯著提高西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。①劉瑞明、趙仁杰：《西部大開發(fā)：增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第6期，第32—43頁。王桂軍和盧瀟瀟利用中國上市公司數(shù)據(jù)，研究了“一帶一路”倡議如何使得企業(yè)全要素生產(chǎn)率得以提升。②王桂軍、盧瀟瀟：《“一帶一路”倡議與中國企業(yè)升級(jí)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第3期，第43—61頁。譚建華等研究了自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的建立對(duì)域內(nèi)企業(yè)的投資效率和創(chuàng)新行為的影響，他們發(fā)現(xiàn)2013—2017年分三批設(shè)置的自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)確實(shí)激勵(lì)了投資和創(chuàng)新績(jī)效，譚建華和嚴(yán)麗娜將高管隊(duì)伍中的具有博士學(xué)歷高管作為人力資本的代理指標(biāo)，明確了人力資本所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。③譚建華、丁紅燕、嚴(yán)麗娜：《自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立提高了企業(yè)投資效率嗎？》，《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第9期，第16—29頁。④譚建華、嚴(yán)麗娜：《自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第2期，第48—56+158—159頁。呂洪燕等肯定了自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的正向關(guān)系，他們同樣強(qiáng)調(diào)了人力資本發(fā)揮的機(jī)制作用，他們以研發(fā)人員數(shù)量作為人力資本的代理變量進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。⑤呂洪燕、孫喜峰、齊秀輝：《制度創(chuàng)新與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的證據(jù)》，《軟科學(xué)》2020年第10期，第76—83頁。

從上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，人力資本往往是重大開放舉措對(duì)企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)的影響機(jī)制，這是因?yàn)榘ㄟM(jìn)博會(huì)在內(nèi)的各項(xiàng)政策都將吸引人才、促進(jìn)人才流動(dòng)作為重要的政策目標(biāo)，畢竟想要獲得長(zhǎng)期的創(chuàng)新增長(zhǎng)動(dòng)力，高素質(zhì)人才是關(guān)鍵所在。⑥Sun X L, Li H Z, Ghosal V,“Firm-Level Human Capital and Innovation: Evidence from China”, in China Economic Review, 2020, Vol. 59, pp.1—15.上海在人才政策上的重視程度無疑走在了全國的前列，例如，上海臨港新片區(qū)管理委員會(huì)于2019年11月發(fā)布了《中國(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)支持人才發(fā)展若干措施》，該文件圍繞引進(jìn)人才的主題，羅列了48條具體的措施，從人才的類型來看，專業(yè)技術(shù)型人才以及高級(jí)知識(shí)分子成為引進(jìn)的重點(diǎn)，根據(jù)上海積分落戶的公示情況統(tǒng)計(jì)，截至2020年7月，大部分人才引進(jìn)落戶的人員均集中于技術(shù)型企業(yè)之中?；谏鲜龇治?，提出如下有待實(shí)證檢驗(yàn)的假設(shè)。

假設(shè)2：技術(shù)型人力資本在進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)中發(fā)揮了機(jī)制作用。

三、實(shí)證模型、數(shù)據(jù)和方法

（一）研究設(shè)計(jì)與變量構(gòu)建

為了考察進(jìn)博會(huì)對(duì)上海企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響效應(yīng)和機(jī)制，本文將2017年進(jìn)博會(huì)開始籌備作為政策實(shí)施的起始點(diǎn)，這是因?yàn)樽C券市場(chǎng)是經(jīng)濟(jì)的晴雨表，上市公司以及投資者對(duì)于重大政策相當(dāng)敏感，盡管進(jìn)博會(huì)在2018年才召開，但是作為我國對(duì)外開放的重要舉措，在開始籌備之時(shí)，進(jìn)博會(huì)就引發(fā)了社會(huì)各界的關(guān)注?；诖?，本文將上海的上市公司作為政策實(shí)驗(yàn)組，其他地區(qū)的上市公司作為對(duì)照組，將進(jìn)博會(huì)開始籌備的節(jié)點(diǎn)——2017年作為政策準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的起始年份，通過DID方法展開實(shí)證研究?；趨卧降娶賲卧降龋骸丁耙粠б宦贰背h的對(duì)外投資促進(jìn)效應(yīng)——基于2005—2016 年中國企業(yè)綠地投資的雙重差分檢驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第9期，第187—202頁。以及鐘昌標(biāo)等②鐘昌標(biāo)、胡大猛、黃遠(yuǎn)浙：《低碳試點(diǎn)政策的綠色創(chuàng)新效應(yīng)評(píng)估——來自中國上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2020年第19期，第113—122頁。的研究，將DID模型建立為如下形式。

模型（1）中的下標(biāo)i代表不同上市公司，下標(biāo)t則代表不同年度，下同。被解釋變量lnpatent反映上市公司的創(chuàng)新水平，參考顧夏銘等③顧夏銘、陳勇民、潘士遠(yuǎn)：《經(jīng)濟(jì)政策不確定性與創(chuàng)新——基于我國上市公司的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期，第109—123頁。以及譚建華和嚴(yán)麗娜④譚建華、嚴(yán)麗娜：《自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第2期，第48—56+158—159頁。的研究，將上市公司當(dāng)年已申請(qǐng)專利數(shù)量加1后的對(duì)數(shù)值作為代理變量，專利申請(qǐng)數(shù)量越多則說明企業(yè)的創(chuàng)新水平越高。為了進(jìn)一步考察專利申請(qǐng)的類型，按照國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)，將專利劃分為發(fā)明lninvent、實(shí)用新型lnmodel和外觀設(shè)計(jì)lnappear，它們的構(gòu)造方式和專利申請(qǐng)類似，均是數(shù)量加1后取對(duì)數(shù)值。反映進(jìn)博會(huì)政策準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的主要解釋變量s_ciie是一個(gè)交互項(xiàng)，它由是否為上海市內(nèi)上市公司的虛擬變量sh，以及進(jìn)博會(huì)籌備與否的虛擬變量ciie交互得到，sh為1的即為實(shí)驗(yàn)組，為0則為對(duì)照組，ciie則以進(jìn)博會(huì)開始籌備的年份2017年作為標(biāo)準(zhǔn)，2017—2019年為1，2017年之前年份為0。

control是一組上市公司和其所在省市的控制變量組合，既有上市公司的財(cái)務(wù)信息，又有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和開放指標(biāo)。參考張永安和關(guān)永娟等所選取的地區(qū)控制變量⑤張永安、關(guān)永娟：《創(chuàng)新政策工具組合、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績(jī)效研究》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2020第21期，第118—126頁。，將上市公司所在省市的人均GDP對(duì)數(shù)值lnpergdp，按經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額占GDP的比例open作為一組控制變量，用以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和開放情況；參考范子英和彭飛所選擇的企業(yè)控制變量，將上市公司規(guī)模size、企業(yè)年齡lnage、應(yīng)交稅費(fèi)tax、職工總數(shù)scale和總資產(chǎn)收益率roa作為另一組控制變量，分別使用企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)的對(duì)數(shù)值、企業(yè)所處年份與成立年份差值、應(yīng)交稅費(fèi)與資產(chǎn)總計(jì)之比，員工人數(shù)對(duì)數(shù)值以及凈利潤與資產(chǎn)總計(jì)之比來表示，它們基本控制了其他可能影響上市公司創(chuàng)新水平的因素。⑥范子英、彭飛：《“營改增”的減稅效應(yīng)和分工效應(yīng):基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的視角》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第2期，第82—95頁。Ψ和Ω均為虛擬變量組成的固定效應(yīng)向量，其中，Ψ表示一組不隨個(gè)體改變的年度虛擬變量，Ω則是一組不隨時(shí)間改變的個(gè)體虛擬變量。u表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。若該模型中的系數(shù)β1顯著大于0，那驗(yàn)證本文假設(shè)1中的觀點(diǎn)，進(jìn)口博覽會(huì)的籌備與召開有助于上海企業(yè)提高創(chuàng)新水平。

為了檢驗(yàn)假設(shè)2中有關(guān)進(jìn)博會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新水平的機(jī)制，參考Liu和Yu對(duì)影響機(jī)制的檢驗(yàn)方法①Liu Q, Lu Y, “Firm Investment and Exporting: Evidence from China’s Value-Added Tax Reform”, in Journal of International Economics, 2015, Vol. 97, No.2, pp.392—403.，直接將政策變量與機(jī)制變量建立如下回歸模型，用以考察進(jìn)博會(huì)是否會(huì)通過技術(shù)型人力資本渠道產(chǎn)生影響。

由呂洪燕等以及譚建華等的研究可以知道，人力資本是自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)政策影響企業(yè)生產(chǎn)效率和創(chuàng)新水平的機(jī)制。②呂洪燕、孫喜峰、齊秀輝：《制度創(chuàng)新與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自中國自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的證據(jù)》，《軟科學(xué)》2020年第10期，第76—83頁。③譚建華、丁紅燕、嚴(yán)麗娜：《自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立提高了企業(yè)投資效率嗎？》，《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第9期，第16—29頁。那么，進(jìn)博會(huì)同樣是我國的重大開放舉措，人力資本應(yīng)當(dāng)也在其中扮演了重要的角色。虞義華等在構(gòu)建技術(shù)型人力資本時(shí)，將上市公司中的發(fā)明家高管數(shù)量作為代理指標(biāo)，考慮到本文模型中企業(yè)專利可以被劃分為發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三類，因此將上市公司“董監(jiān)高”人員中具有生產(chǎn)、研發(fā)和設(shè)計(jì)背景的高管數(shù)量tech作為技術(shù)型人力資本的代理指標(biāo)。④虞義華、趙奇鋒、鞠曉生：《發(fā)明家高管與企業(yè)創(chuàng)新》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第6期，第136—154頁。若該模型中的系數(shù)α1顯著大于0，那驗(yàn)證本文假設(shè)2中的觀點(diǎn)，技術(shù)型人力資本在進(jìn)博會(huì)效應(yīng)中充當(dāng)機(jī)制作用。表1報(bào)告了上述所用被解釋變量、解釋變量、機(jī)制變量以及控制變量的名稱、構(gòu)造、數(shù)據(jù)來源、參考文獻(xiàn)和變量含義。

表1 主要變量定義與描述

（續(xù)表1）

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

從2017年開始籌備至今，進(jìn)博會(huì)召開前后的對(duì)稱年份可以被視為一個(gè)研究區(qū)間，以2017年開始籌備進(jìn)博會(huì)作為政策實(shí)施起始點(diǎn)，將前后的3年作為研究區(qū)間窗口期，即2014年至2019年。選擇這6年作為研究區(qū)間有以下可取之處：第一，這6個(gè)年份從籌備第一屆進(jìn)博會(huì)開始至第二屆進(jìn)口博覽會(huì)召開，前后3年對(duì)稱，并且在該研究區(qū)間內(nèi)國內(nèi)沒有再一次舉辦相當(dāng)規(guī)模的超大型貿(mào)易類盛會(huì)，同時(shí)也基本避免2019年底爆發(fā)的新冠疫情所帶來的干擾；第二，各省市以及區(qū)域內(nèi)的各家上市公司基本將年度數(shù)據(jù)更新至2019年12月。

選擇上市公司作為主要的研究對(duì)象，是由于上市公司往往是各行業(yè)或者各省市的代表企業(yè)，它們既有創(chuàng)新的動(dòng)力也有創(chuàng)新的實(shí)力，并且能夠最先感知國家重大開放舉措帶來的影響；有關(guān)如何劃分進(jìn)博會(huì)的實(shí)驗(yàn)組①王桂軍、盧瀟瀟：《“一帶一路”倡議與中國企業(yè)升級(jí)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第3期，第43—61頁。，王桂軍和盧瀟瀟就將“一帶一路”政策的重點(diǎn)實(shí)施省份內(nèi)所有企業(yè)視為實(shí)驗(yàn)組，考慮到研究區(qū)間內(nèi)的兩屆進(jìn)博會(huì)均以上海作為東道主，因此本文將上海市內(nèi)的所有上市公司作為政策作用的實(shí)驗(yàn)組，而其他省市內(nèi)的企業(yè)作為對(duì)照組。

本文的主要數(shù)據(jù)來源有2個(gè)：一是CSMAR下轄的各系列數(shù)據(jù)庫，二是國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。其中，2014年至2019年的上市公司財(cái)務(wù)信息、董監(jiān)高人物特征信息、專利信息以及治理結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)均來自CSMAR公司研究、因子研究和人物特征系列數(shù)據(jù)庫；上市公司所在省市的GDP、人均GDP以及按經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。除此之外，進(jìn)博會(huì)的舉辦和籌備的時(shí)間均通過查詢官方網(wǎng)站獲得。對(duì)于少數(shù)省市在個(gè)別年度的缺漏數(shù)據(jù)，則通過各類統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)于上市公司中少數(shù)財(cái)務(wù)和人員數(shù)據(jù)存在缺漏的，則查詢?nèi)f德（Wind） 數(shù)據(jù)庫或者銳思（RESSET）數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充。

參考以中國上市公司為研究對(duì)象的普遍操作方法，將文中的上市公司樣本按照以下步驟進(jìn)行相關(guān)處理：①刪除被*ST和ST標(biāo)識(shí)的觀測(cè)樣本；②刪除金融和保險(xiǎn)類的觀測(cè)樣本；③僅保留A股觀測(cè)樣本；④刪除樣本主要變量存在缺失的觀測(cè)值。最終，經(jīng)過上述一系列處理之后，文中研究樣本的觀測(cè)值數(shù)量為17 399個(gè)，其中包括了3 291家上市公司。

（三）內(nèi)生性處理和計(jì)量方法

本文使用雙重差分法進(jìn)行回歸，將進(jìn)博會(huì)的籌備和召開視為外生政策沖擊，這就基本避免了雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

對(duì)于遺漏相關(guān)影響因素而言，企業(yè)創(chuàng)新一直受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，無論是在企業(yè)內(nèi)部，還是在地區(qū)層面，能夠影響到企業(yè)創(chuàng)新行為的變量有很多，一旦將部分變量遺漏到隨機(jī)干擾項(xiàng)之中，就會(huì)導(dǎo)致主要解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)產(chǎn)生相關(guān)性。針對(duì)該問題，本文一方面在模型中加入了上市公司所在省市的人均GDP和進(jìn)出口開放指標(biāo)加以控制，另一方面在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，按照Heckman等①Heckman J J, Ichimura H, Todd P E, “Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Program”, in The Review of Economic Studies, 1997, Vol. 64, No. 4, pp. 605—654.、劉瑞明和趙仁杰②劉瑞明、趙仁杰：《西部大開發(fā)：增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第6期，第32—43頁。的思路，使用匹配率為1：20的PSM法讓實(shí)驗(yàn)組和控制組在企業(yè)層面的影響因素上不存在顯著差異。

對(duì)于測(cè)量誤差而言，由于在研究區(qū)間范圍內(nèi)，進(jìn)博會(huì)從籌備到召開兩屆已經(jīng)跨越了3年時(shí)間，進(jìn)博會(huì)的影響究竟在什么階段最為顯著是亟待驗(yàn)證的問題，與此同時(shí)從反事實(shí)的角度來看，若進(jìn)博會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新確實(shí)存在影響，那么如果改變進(jìn)博會(huì)舉辦的地點(diǎn)和時(shí)間，這樣的影響將會(huì)不顯著。基于此，參考La等的方法③Duryea S, Chong A, La Ferrara E,“Soap Operas and Fertility: Evidence from Brazil”, in American Economic Journal: Applied Economics, 2012, Vol. 4, No. 4, pp. 1—31.，使用動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)和改變舉辦地區(qū)及時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)兩種方法，考察雙重差分方法是否可以得以應(yīng)用。 一方面，為了分析進(jìn)博會(huì)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，構(gòu)建如下形式的年度動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型。

模型 （5）中year是年度動(dòng)態(tài)效應(yīng)虛擬變量，從模型（5）可以看到，當(dāng)實(shí)驗(yàn)組中的上市公司所處年份是進(jìn)博會(huì)開始籌備前后的第k年時(shí)，year變量為1，否則為0，為了方便起見，利用虛擬變量yeark來表示進(jìn)博會(huì)開始籌備的后k年。

另一方面，使用兩種不同的反事實(shí)方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)：一是假設(shè)進(jìn)博會(huì)在上海以外的其他三個(gè)直轄市——北京、天津和重慶進(jìn)行籌備和召開，二是假設(shè)進(jìn)博會(huì)以前兩個(gè)年度或者滯后一個(gè)年度進(jìn)行籌備。這兩種安慰劑檢驗(yàn)考察了進(jìn)博會(huì)籌備和召開之外，在不同地區(qū)和時(shí)間的維度上，是否有其他與會(huì)議無關(guān)的重要因素對(duì)上海企業(yè)創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。如果在上述兩種假設(shè)的反事實(shí)情況下，重新構(gòu)建的政策實(shí)驗(yàn)組和政策實(shí)施交互項(xiàng)b_ciie、t_ciie、c_ciie、L2s_ciie和Fs_ciie的系數(shù)無法顯著異于0，或者異于0的顯著性要低于基準(zhǔn)模型，那么使用DID方法的條件基本得到了滿足。

除此之外，為了處理不同截面導(dǎo)致的異方差問題，在回歸時(shí)使用了異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行了處理。通過Hausman檢驗(yàn) (chi2=86.20，p值=0.000)，發(fā)現(xiàn)在1%的顯著性水平上拒絕了相關(guān)系數(shù)值不存在系統(tǒng)性差別的原假設(shè)，因此使用控制年度固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)的固定效應(yīng)模型，作為主要的計(jì)量方法，使用Stata軟件中的areg命令得以實(shí)現(xiàn)，并且在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用了xtreg命令進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)。為了克服離群值帶來的干擾，對(duì)本文的主要變量均采取了winsorize方法，在觀測(cè)值前后1%的水平上實(shí)施了縮尾。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，從表中可以看到，雖然少數(shù)上市公司一年有上百個(gè)專利申請(qǐng)，但是大部分上市公司并不是每年都有專利申請(qǐng)，從平均值上來看，每家上市公司每年僅申請(qǐng)0.7個(gè)專利。從樣本上來看，僅有約15%的樣本觀測(cè)值申請(qǐng)過專利，而從專利的類型來看，發(fā)明專利仍舊是主要形式。這樣的結(jié)果與寇宗來和劉學(xué)悅的研究①寇宗來、劉學(xué)悅：《中國企業(yè)的專利行為：特征事實(shí)以及來自創(chuàng)新政策的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第3期，第83—99頁?；疽恢?，說明盡管我國專利申請(qǐng)量每年在快速攀升，但是離“萬眾創(chuàng)新”的目標(biāo)還有一定的距離。為了激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力，諸如舉辦進(jìn)博會(huì)等重大開放舉措相繼推出，它們是否會(huì)影響企業(yè)行為正是本文的研究目標(biāo)。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

從人力資本的機(jī)制變量tech結(jié)果可知，在所有樣本觀測(cè)值中，大部分上市公司均有生產(chǎn)、研發(fā)或者設(shè)計(jì)背景的高管人員，每家企業(yè)平均擁有約4位具有此背景的高管，這樣的結(jié)果表明具有生產(chǎn)經(jīng)營一線經(jīng)驗(yàn)的高管人員受到了各家企業(yè)的重視，而進(jìn)博會(huì)會(huì)吸引更多的海外人才來中國就業(yè)，或者鼓勵(lì)國內(nèi)優(yōu)秀人才自由流動(dòng)，它們將有利于我國企業(yè)的人力資本積累，從而進(jìn)一步助力企業(yè)創(chuàng)新。

（二）基準(zhǔn)結(jié)果

表3報(bào)告了模型 （1） 和模型 （2）中進(jìn)博會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。從表中的結(jié)果可以看到，不管是對(duì)于總的專利申請(qǐng)量而言，還是對(duì)于發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)而言，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開有助于上海企業(yè)的創(chuàng)新行為，且該結(jié)果至少在5%的顯著性水平上保持顯著。從系數(shù)大小來看，β1基本保持在0.058至0.129，這表明進(jìn)博會(huì)的籌備和召開將會(huì)使得上海企業(yè)的專利申請(qǐng)?zhí)嵘?2.9%，而發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)的申請(qǐng)量分別提升10.5%、9.6%和5.8%。該結(jié)果較為充分地驗(yàn)證了假設(shè)1中的內(nèi)容，即進(jìn)口博覽會(huì)有助于東道主——上海全面提升創(chuàng)新水平。從控制變量的情況來看，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)業(yè)績(jī)，所在地區(qū)的人均GDP都是影響企業(yè)創(chuàng)新的因素。

表3 基準(zhǔn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 異質(zhì)性分析

表4從上市公司所處不同行業(yè)的角度進(jìn)行了異質(zhì)性分析，從結(jié)果中可以看到，相比于其他行業(yè)，進(jìn)博會(huì)對(duì)上海制造業(yè)上市公司創(chuàng)新行為的影響無論是在影響大小上，還是在顯著性水平上都較為突出，從系數(shù)大小來看，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開會(huì)給上海制造業(yè)上市公司帶來7.8%至19.5%的提升作用，且該結(jié)果在5%的顯著性水平上保持顯著，背后的原因在于：一方面上海目前正在全力推進(jìn)“五個(gè)中心”建設(shè)，其中全球科創(chuàng)中心是重要內(nèi)涵，進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新影響效應(yīng)首先就會(huì)傳導(dǎo)至制造業(yè)企業(yè)；另一方面文中選擇不同類型的專利申請(qǐng)作為代理變量，專利對(duì)于制造業(yè)而言能夠起到更為明顯的效用。①孫文杰、沈坤榮：《人力資本積累與中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的差異性》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2009年第3期，第81—91頁。除了不同行業(yè)的異質(zhì)性分析之外，股權(quán)性質(zhì)往往也是異質(zhì)性分析的關(guān)注對(duì)象，經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，進(jìn)博會(huì)的企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)在不同股權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中均有所體現(xiàn)。

表4 異質(zhì)性分析

2.動(dòng)態(tài)效應(yīng)

表5報(bào)告了模型 （4） 和模型 （5）中進(jìn)博會(huì)創(chuàng)新影響動(dòng)態(tài)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。從表5的結(jié)果可以看到，不同類型的專利展現(xiàn)出了不同的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。就發(fā)明專利而言，進(jìn)博會(huì)的影響效應(yīng)在正式召開的2018年開始有所顯現(xiàn)，到2019年才完全體現(xiàn)出來，上海本地企業(yè)的發(fā)明專利在2019年因?yàn)檫M(jìn)博會(huì)的召開而提升17.1%。就實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)而言，從進(jìn)博會(huì)開始籌備的2017年開始，影響效應(yīng)就開始顯著，到2018年和2019年影響更為突出，從系數(shù)大小看，上海企業(yè)的兩類專利申請(qǐng)會(huì)因?yàn)檫M(jìn)博會(huì)的籌備和召開而提升約2.6%至12.5%。這些結(jié)果都至少在10%的顯著性水平上保持顯著。

表5 動(dòng)態(tài)效應(yīng)

這種現(xiàn)象背后的原因可能是：專利往往和生產(chǎn)技術(shù)掛鉤，它的傳導(dǎo)周期比較長(zhǎng)，自進(jìn)博會(huì)籌備，許多高新技術(shù)展品不斷涌入上海，不過要讓這些產(chǎn)品中所涉及的尖端技術(shù)為己所用，需要在不斷的實(shí)踐中去學(xué)習(xí)和領(lǐng)悟，相比較而言，實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的傳導(dǎo)周期較短，從引進(jìn)展品中的學(xué)習(xí)過程也會(huì)相對(duì)簡(jiǎn)單，不過它們對(duì)于創(chuàng)新的作用沒有發(fā)明專利那么大，因此就出現(xiàn)了表5中進(jìn)博會(huì)對(duì)上海本地企業(yè)發(fā)明專利的影響效應(yīng)在2019年才開始，且系數(shù)值較大，而實(shí)用新型專利和外觀專利設(shè)計(jì)則從2017年就開始，但是系數(shù)值較小的現(xiàn)象。

3.機(jī)制分析

根據(jù)假設(shè)2，進(jìn)博會(huì)激發(fā)創(chuàng)新的機(jī)制是鼓勵(lì)企業(yè)的人力資本積累。結(jié)合表4中的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，上海制造業(yè)企業(yè)受到的激勵(lì)較為明顯，因此與專利類型對(duì)應(yīng)，本文選取具有生產(chǎn)、研發(fā)和設(shè)計(jì)背景的高管人數(shù)作為技術(shù)型人力資本的代理指標(biāo)，考察進(jìn)博會(huì)對(duì)其是否存在促進(jìn)作用。從表6的前3列可以看到，無論是否加入企業(yè)或者省市控制變量，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開都會(huì)讓上海企業(yè)積累更多的技術(shù)型人力資本，從而助力企業(yè)創(chuàng)新。

表6 機(jī)制分析

表6的后兩列則使用不同方法對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨機(jī)效應(yīng)下，進(jìn)博會(huì)的影響效應(yīng)不顯著，這可能和隨機(jī)效應(yīng)沒有控制不隨時(shí)間改變的個(gè)體效應(yīng)有關(guān)，驗(yàn)證了使用固定效應(yīng)模型的必要性。

4. 傾向得分匹配

為了保證實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組具有平行的趨勢(shì)，表7報(bào)告了經(jīng)過PSM+DID的回歸結(jié)果。經(jīng)過傾向得分匹配之后，從表7的結(jié)果可以看到，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組不僅在所有企業(yè)財(cái)務(wù)的控制變量上已不存在顯著性差異，而且在整體上也存在顯著性差異，這就保證了DID的基本要求。從表8中的結(jié)果可知，經(jīng)過PSM+DID回歸后，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開仍舊對(duì)上海企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了正影響，且該結(jié)果至少在5%的顯著性水平上保持顯著。從系數(shù)的顯著性和模型的整體擬合優(yōu)度上來看，表8的結(jié)果與表3的基準(zhǔn)結(jié)果基本保持一致，這就進(jìn)一步驗(yàn)證本文在假設(shè)中提出的觀點(diǎn)。

表7 傾向得分匹配過程

（續(xù)表7）

表8 PSM+DID

5.地區(qū)和年份安慰劑檢驗(yàn)

利用反事實(shí)方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)也是常用的檢驗(yàn)手段之一。表9中報(bào)告了假設(shè)進(jìn)博會(huì)在北京、天津和重慶這三個(gè)直轄市籌備和召開，或者提前2年和滯后1年籌備和召開的回歸結(jié)果。從結(jié)果中可以看到，假若更換了舉辦地點(diǎn)或者時(shí)間，進(jìn)博會(huì)并沒有對(duì)東道主區(qū)域內(nèi)的上市公司創(chuàng)新行為產(chǎn)生激勵(lì)，上述結(jié)果又一次從反事實(shí)的角度驗(yàn)證了本文研究方法的有效性。

表9 不同地區(qū)和年份安慰劑檢驗(yàn)

（續(xù)表 9）

總的來看，從表3至表9的實(shí)證結(jié)果可以看到，假設(shè)1和假設(shè)2的觀點(diǎn)均得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，即進(jìn)博會(huì)的召開會(huì)激發(fā)上海企業(yè)創(chuàng)新行為，技術(shù)型人力資本在其中承擔(dān)了影響機(jī)制的作用。經(jīng)過各類穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文的結(jié)論是較為穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與政策啟示

為了量化探究進(jìn)博會(huì)對(duì)上海國際科創(chuàng)中心建設(shè)的推動(dòng)作用，本文首先利用文獻(xiàn)梳理和特征事實(shí)，對(duì)進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)作用進(jìn)行了分析并提出假設(shè)，隨后利用2014—2019年3 291家上市公司數(shù)據(jù)，通過DID方法展開實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：①進(jìn)博會(huì)的籌備和召開確實(shí)有助于上海企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，企業(yè)專利申請(qǐng)量提升了12.9%，其中發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)的申請(qǐng)量均有不同程度的顯著提高；②進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)作用對(duì)不同專利類型的影響持續(xù)性不同，實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)的申請(qǐng)量自進(jìn)博會(huì)籌備開始就有所提高并得以延續(xù)，而發(fā)明申請(qǐng)量則在第二屆進(jìn)博會(huì)召開時(shí)才迅速攀升；③相比較其他行業(yè)而言，進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)作用在上海制造業(yè)企業(yè)中更為突出；④技術(shù)型人力資本積累在進(jìn)博會(huì)的影響中發(fā)揮了機(jī)制性作用。

以上結(jié)論從創(chuàng)新效應(yīng)的視角為學(xué)術(shù)界在進(jìn)博會(huì)研究領(lǐng)域提供了一個(gè)新的研究主題，同時(shí)也為全面評(píng)估進(jìn)博會(huì)的長(zhǎng)期作用打下了一定的基礎(chǔ)，給各級(jí)政府決策帶來了政策啟示。

第一，進(jìn)博會(huì)的創(chuàng)新激勵(lì)作用不僅在制造業(yè)中發(fā)揮作用，還應(yīng)該將其拓展至服務(wù)業(yè)和文化業(yè)等多種產(chǎn)業(yè)之中。在本文的異質(zhì)性分析中發(fā)現(xiàn)，進(jìn)博會(huì)的籌備和召開對(duì)上海制造業(yè)企業(yè)的影響要強(qiáng)于其他行業(yè)，一方面和進(jìn)博會(huì)的主題有關(guān)，另一方面也和目前企業(yè)創(chuàng)新的評(píng)價(jià)體系有關(guān)。不過，除了制造業(yè)產(chǎn)品之外，農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易同樣是進(jìn)博會(huì)的重要內(nèi)容之一，它們分別擁有自己獨(dú)立的展示區(qū)域，參展人數(shù)和交易額也逐年上升，進(jìn)博會(huì)對(duì)于它們也起到了創(chuàng)新激勵(lì)作用，高科技培育的農(nóng)產(chǎn)品以及更加快速便捷的服務(wù)模式都已經(jīng)進(jìn)入了千家萬戶。

第二，重視人力資本積累在進(jìn)博會(huì)效應(yīng)中扮演的機(jī)制作用。從本文的機(jī)制分析中可以看到，技術(shù)型人力資本扮演了橋梁的角色，事實(shí)上，無論是進(jìn)博會(huì)，還是自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)和“一帶一路”倡議，我國這些重大開放舉措都將人才引進(jìn)和人力流動(dòng)視為最重要的目標(biāo)之一，這是因?yàn)榉e累高素質(zhì)的人力資本是實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國目標(biāo)的前提，進(jìn)博會(huì)在展示產(chǎn)品的同時(shí)，開辟更多的人才交流活動(dòng)，把人才的定義從高精尖技術(shù)人才延展至更廣的范圍也應(yīng)該是未來進(jìn)博會(huì)所強(qiáng)調(diào)的。

第三，政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)的配套政策，給企業(yè)更多的時(shí)間和耐心去學(xué)習(xí)和積累先進(jìn)技術(shù)。從文中的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)可以看到，對(duì)于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)來說，進(jìn)博會(huì)效應(yīng)的反饋較為明顯，但是對(duì)于發(fā)明專利來說，該效應(yīng)在第二屆進(jìn)博會(huì)召開時(shí)開始顯現(xiàn)。對(duì)于進(jìn)口產(chǎn)品帶來的技術(shù)效應(yīng)而言，企業(yè)往往會(huì)通過“干中學(xué)”獲得核心技術(shù)，但是這需要一定的時(shí)間保障，然而目前很多企業(yè)和產(chǎn)業(yè)突出績(jī)效考核，缺乏對(duì)技術(shù)積累的耐心和技術(shù)人員的培養(yǎng)，各級(jí)政府可以通過政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠等手段，保障進(jìn)博會(huì)創(chuàng)新效應(yīng)的延續(xù)性。