基于POI數(shù)據(jù)的環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地空間分布特征分析

李 麗，陳長瑤，2，李 君

(1.云南師范大學(xué) 地理學(xué)部，云南 昆明 650500；2.云南師范大學(xué) 泛亞商學(xué)院，云南 昆明 650092；3.云南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，云南 昆明 650500)

0 引言

城市是旅游區(qū)域的中心，具有豐富的文化、娛樂設(shè)施，城市旅游已經(jīng)是現(xiàn)代城市的重心，在發(fā)展歷程中逐漸演化出游憩商業(yè)區(qū)(RBD)、旅游商務(wù)區(qū)(TBD)、環(huán)城游憩帶(RcBAM)、中心旅游區(qū)(CTD)、城市開放式景區(qū)等相關(guān)概念與研究，其中旅游設(shè)施和服務(wù)及旅游資源在內(nèi)的旅游供給綜合體形成了現(xiàn)在的旅游地。與國外相比，中國城市旅游相關(guān)研究起步較晚，在城市旅游資源的分類上，蘇平、黨寧等人利用復(fù)合分類法，根據(jù)旅游資源地的屬性和旅游活動，將北京旅游地劃分為自然觀光旅游地、人文觀光旅游地、人工娛樂旅游地和運動休閑旅游地[1]；吳承照在研究城市旅游時，按照旅游資源的功能性將城市旅游地分為觀光游憩點、游憩中心地、旅游基本線路與旅游通道、旅游集散中心、主題街以及公園道路六大基本單元[2]；呂梁、陳鐘煊等針對福州市的濱海游憩地進行研究，將其分為四大類：商業(yè)型、文化型、公園綠地型、旅游度假型[3]?？梢姺诸惙椒ㄊ墙⒃趯β糜蔚刭Y源的科學(xué)認(rèn)識和準(zhǔn)確把握上，具有多樣性。目前權(quán)威性的主要有國家標(biāo)準(zhǔn)《旅游資源分類、調(diào)查與評價》GB/T18972-2003，將旅游資源分為了8大主類，31亞類以及155基本類型，另外有郭來喜等的《中國旅游資源分類系統(tǒng)與類型評價》，將旅游地資源分為自然、人文、服務(wù)3個景系，10個景類和98個景型[4]。之后，黃細(xì)嘉，李雪瑞將目前使用較為廣泛的兩分法、級別分類法、專題性分類法、功能型分類法、色彩分離法、《旅游資源分類、調(diào)查與評價》國家標(biāo)準(zhǔn)分類法和整合分類法等進行了分析與對比[5]。在旅游空間分布上，卞顯紅概括了城市旅游空間結(jié)構(gòu)的六大基本要素，并提出了3種城市旅游發(fā)展模式[6]。諸多學(xué)者以安徽、蘭州、廣西等地[7-9]，對城市旅游地空間分布展開了相關(guān)研究，并分析了影響因素。在技術(shù)方法運用上，主要利用鄰近點指數(shù)、地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、熱點分析、核密度分析方法等來探討研究區(qū)域的空間分布類型、集中程度和均衡程度的演變特征[10，11]。隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，近些年朱鶴、肖剛、方葉林、張洪、劉佳等人利用大數(shù)據(jù)對不同區(qū)域的空間格局進行研究，已形成較為完備的研究方法[12-16]。其中，POI數(shù)據(jù)由于其職能分類的功能使研究更加便利，因此受到了更多人的青睞[17]。目前，利用POI數(shù)據(jù)對城市空間結(jié)構(gòu)特征識別的文章有很多，涉及多個城市，如楊子江、嚴(yán)澤幸、徐冬、李維維等人通過抓取的地區(qū)POI旅游空間數(shù)據(jù)，進行核密度分析、最鄰近指數(shù)、Getis-Ord 等分析了城市旅游空間結(jié)構(gòu)和集聚特征等[18-21]。

環(huán)滇池地區(qū)地理位置上具有特殊性，隨著城市及城市群的快速發(fā)展，及多次調(diào)整的昆明市行政區(qū)劃，城市空間結(jié)構(gòu)不斷出版新的變化。本次研究范圍不局限于過去大多數(shù)學(xué)者集中探討的滇池流域，而是根據(jù)滇池水系及城市擴展程度等實際情況，將環(huán)滇池地區(qū)擴展到周邊的8個縣(市區(qū))，而這一區(qū)域的城市旅游地空間相關(guān)研究少見于學(xué)術(shù)期刊，有待進一步深入研究。鑒于此，利用POI數(shù)據(jù)對該地區(qū)相關(guān)城市旅游地類型與空間分布進行分析，能夠?qū)Νh(huán)滇池地區(qū)城市旅游空間有更深刻的認(rèn)識。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

環(huán)滇池地區(qū)是昆明市的一部分，位于云貴高原中部，壩子、丘陵、山地以及湖泊等交錯分布，具有典型的高原“山—湖—壩”特征。區(qū)域面積約6 688 km2，其中滇池流域面積約2 960 km2(含滇池水域面積306.3 km2)，總體地勢北高南低，西高東低，包含8個縣(市區(qū))，分別為五華區(qū)、盤龍區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)、呈貢區(qū)、晉寧區(qū)、嵩明縣以及安寧市，其中滇池入水口盤龍江(金汁河、明通河)流經(jīng)了嵩明縣和盤龍區(qū)，出水口海口河、螳螂川流經(jīng)了安寧市。環(huán)滇池地區(qū)是中國面向東南亞、南亞乃至中東、南歐、非洲的前沿和門戶，具有東連黔桂通沿海，北經(jīng)川渝進中原，南下越老達泰柬，西接緬甸連印巴的獨特區(qū)位優(yōu)勢。早在舊石器時代已有人類活動，歷史文化悠久，旅游資源豐富，經(jīng)濟發(fā)展最有活力，是云南省具有高原湖泊生態(tài)脆弱區(qū)、歷史文化多元融合區(qū)、城市經(jīng)濟發(fā)展活躍區(qū)等多重疊特征的典型區(qū)域[22]。截至2020年，地區(qū)生產(chǎn)總值達5 886.36億元，占昆明市總產(chǎn)值的87.42%。隨著現(xiàn)代商貿(mào)、文化旅游、大健康等產(chǎn)業(yè)不斷在環(huán)滇池地區(qū)聚集，旅游空間也不斷發(fā)生變化。

圖1 研究區(qū)區(qū)位圖Fig.1 Location of study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

POI(Point of Information)主要是以名稱、經(jīng)度、緯度、職能分類等組成的一種精確度高、獲取便捷、實時性強的真實地理實體的點狀空間數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)處理等過程進行數(shù)據(jù)可視化，能很好的反映出研究對象的分布狀態(tài)與空間結(jié)構(gòu)，其實用性強，被廣泛應(yīng)用于各類研究中[23]。本文研究所用的數(shù)據(jù)主要從高德地圖開放平臺獲取而來，以2019年5月獲取的環(huán)滇池8個縣市區(qū)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。由于本文主要涉及城市旅游空間，為了確保數(shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性，需要剔除明顯不符合研究對象的POI數(shù)據(jù)，合并包含與被包含關(guān)系的旅游地空間點，如“古滇精品濕地公園”、“古滇精品濕地公園—滇人競渡廣場”、“古滇精品濕地公園—聽濤臺”、“古滇精品濕地公園—相如亭”等，這幾條數(shù)據(jù)明顯都是位于環(huán)湖南路北側(cè)的古滇精品濕地公園。最后通過電話訪問，網(wǎng)絡(luò)搜索及實地考察多個樣本點，確定位置無誤，獲得2 554個有效空間點。

2 研究方法

2.1 復(fù)合分類法

復(fù)合分類法，是目前使用頗為廣泛的一種針對旅游地資源進行分類的手段，早期對旅游地分類主要為兩分法及三分法。但隨著旅游研究的深入，為了準(zhǔn)確反映不同旅游地的特征，通過采用旅游地資源屬性和旅游活動屬性交叉的方法，對旅游地資源的主體功能、內(nèi)容屬性以及旅游者的旅游活動進行識別，通過比較、認(rèn)識、歸納從而對旅游地進行分類[1]。

2.2 核密度分析法

核密度分析可以根據(jù)輸入要素計算出點狀要素在整個區(qū)域的分布狀態(tài)，即借助一個移動的單元格(窗口)，對給定區(qū)域的點或線格局的密度進行統(tǒng)計分析，用于研究城市旅游地在空間上的集聚特征。計算公式為：

(1)

式中：P(xi，yi)為點要素(xi，yi)的核密度值；n為搜索半徑內(nèi)城市旅游地空間點的數(shù)量；h為搜索半徑；(x-xi)表示樣本點x到xi點的距離；k函數(shù)表示空間權(quán)重函數(shù)[24]。

2.3 泰森多邊形分析法

泰森多邊形(又稱Voronoi)，是一組由連接兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續(xù)多邊形組成，是平面空間剖分的一種表達方式。以研究區(qū)內(nèi)點要素為質(zhì)心形成泰森多邊形圖，泰森多邊形的面積會隨點集的分布而發(fā)生變化，因此可以用變異系數(shù)(CV)來反映泰森多邊形面積的變異程度，可以用來評估研究區(qū)內(nèi)樣點的空間分布類型。其公式如下：

(2)

(3)

(2)式中：R為多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差；Si為第i個泰森多邊形的面積；S為泰森多邊形面積的平均值；n為泰森多邊形的個數(shù)；(3)式中：CV值為變異系數(shù)，沒有量綱，可以客觀反映數(shù)據(jù)的離散程度大小。但Duvckaerts提出3個建議值：CV值小于33%時，樣點呈均勻分布狀態(tài)；CV值介于33%～64%，樣點呈隨機分布狀態(tài)；CV值大于64%時，樣點呈聚集分布[25]。

3 環(huán)滇池城市旅游地空間類型劃分及空間分布特征

3.1 旅游地空間類型劃分及特征

3.1.1 旅游地空間類型劃分

根據(jù)上述的復(fù)合分類法，參考蘇平、黃泰[1，26]對旅游地的分類模式，再結(jié)合所獲取的環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地POI數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)的屬性分類以及實地調(diào)研，最終將環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地劃分為以下4類：自然景觀類、人文歷史類、人工娛樂類、運動休閑類(表1)。

表1 昆明市環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地POI數(shù)據(jù)分類表Tab.1 Data classification of urban tourism resources POI in Dianchi Lake area

圖2 環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地空間分布Fig.2 Spatial distribution of urban tourism in Dianchi Lake

3.1.2 旅游地空間類型特征

根據(jù)表1環(huán)滇池城市旅游地POI數(shù)據(jù)分類可以發(fā)現(xiàn)，人文歷史類最顯著，占總數(shù)的35.46%。這是由于環(huán)滇池地區(qū)最早在先秦戰(zhàn)國時期，莊蹻在晉寧縣晉城鎮(zhèn)建立“滇國”，在當(dāng)時該地經(jīng)濟文化最為發(fā)達，后至南詔國，在昆川(今昆明主城區(qū)一帶)設(shè)置了拓東城；而元明清時期，云南省行政中心遷移至滇池北岸等一系列歷史變革，致使環(huán)滇池地區(qū)人文歷史底蘊濃厚，各類博物館、紀(jì)念館、寺廟道觀等比比皆是。其次為運動休閑類，占總數(shù)的27.01%，這是基于滇池地區(qū)具有良好的自然環(huán)境和氣候條件，所以很早以來滇池周邊就存在大量的運動場所，休閑空間以及各種度假區(qū)。隨著這些年人民對健康及精神層次的重視，對康養(yǎng)、運動和休閑的需求增大，導(dǎo)致這類旅游空間在不斷增長，如海埂基地、觀音山、滇池度假村等；再者是，由于旅游空間受到了旅游市場年輕化、娛樂化的影響，人們對人工娛樂類的旅游空間需求加大，特色商業(yè)街及一些娛樂場所迅速增加，攀升至占環(huán)滇池城市旅游空間數(shù)量的24.54%。數(shù)量方面，自然景觀類城市旅游空間最少，主要依托環(huán)滇池地區(qū)自有的自然旅游景點、風(fēng)景名勝等，加之這類空間一般來說占據(jù)面積偏大、數(shù)量偏少，如昆明植物園、金殿國家森林公園、黑龍?zhí)兜取?/p>

3.2 旅游地空間分布總體特征

基于核密度分析法獲取環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地空間點要素的空間分布狀況(圖3)，主要呈現(xiàn)出“一核一中心+一環(huán)”的空間分布特征，“一核”是以“翠湖”為核心，五華、盤龍、官渡、西山緊緊圍繞著翠湖，“翠湖”作為核心區(qū)，旅游優(yōu)勢明顯，核密度值最高，并為主城區(qū)的規(guī)模優(yōu)勢打下了基礎(chǔ)，可以看到越遠離翠湖，城市旅游空間分布越稀疏。“一中心”是指昆明主城區(qū)，從圖中可以看出中心區(qū)是圍繞著核心區(qū)外延，具有明顯的規(guī)模優(yōu)勢，呈現(xiàn)出連片同心圓形式分布的特征，核密度由此向外圍逐級擴散成面狀成片發(fā)展，以一環(huán)、二環(huán)、三環(huán)路形成了核密度圈層，受交通條件影響顯著。用網(wǎng)格空間模型來講，交通網(wǎng)是一種空間要素的突變量，在主城區(qū)上架起一個“網(wǎng)格”，極大地改變了空間的均質(zhì)狀態(tài)，使網(wǎng)格上空間點之間的旅行成本大大降低，區(qū)位條件也逐漸趨同化，主要市場區(qū)的活動范圍與主要市場吸引范圍之間。阻隔打破，在圈層結(jié)構(gòu)上出現(xiàn)廣泛的疊加、重合和相互擠壓形成，五華、盤龍、官渡和西山的城市旅游空間密集分布區(qū)。“一環(huán)”是指城市旅游空間環(huán)繞滇池分布，滇池周邊自古以來都是旅游資源密集的地方，古有文人墨客在西山題詞頌詩，今有海埂、濕地與公園，人文歷史類、自然景觀類和運動休閑類旅游資源在滇池周邊密集分布，而越遠離滇池，旅游地資源受到稀釋，分布也就越少。

圖3 環(huán)滇池地區(qū)城市旅游空間核密度分析Fig.3 Nuclear density analysis of urban tourism in Dianchi Lake area

在整體上，環(huán)滇池地區(qū)城市旅游地空間分布受到了不斷調(diào)整的發(fā)展規(guī)劃影響。如早期五華、盤龍區(qū)僅33 km2，經(jīng)2004年主城4區(qū)行政區(qū)劃調(diào)整，以昆明市中心盤龍江上的得勝橋為交匯點，以盤龍江和人民路為中軸線呈十字狀劃分成五華、盤龍、官渡和西山4個區(qū)，面積差距減小。又隨著以滇池為核心的“一湖四片”“一湖四環(huán)”的新昆明城市規(guī)劃，以及打造環(huán)滇池文化圈、生態(tài)圈、旅游圈“三圈一體”戰(zhàn)略和環(huán)滇池旅游圈總體規(guī)劃的實施，經(jīng)濟發(fā)展重心向東、南、西方向擴展，從“環(huán)翠湖時代”進入了為“環(huán)滇池時代 ”，呈貢新區(qū)在主城區(qū)之后形成了新的聚焦點，且安寧市、晉寧區(qū)和嵩明縣也相應(yīng)形成了規(guī)模較小的旅游聚集區(qū)；其次，遠離翠湖、主城區(qū)和滇池的城市旅游地空間基本沿著交通要道臨近分布。

3.3 旅游地分類型空間分布特征

3.3.1 人工娛樂類旅游地空間在滇池北岸及東北岸趨于集中，呈“一核+零星”格局

結(jié)合人工娛樂類旅游地空間的核密度分析圖(圖4)和泰森多邊形分析圖(圖5)來看，核密度高值區(qū)與泰森多邊形CV值高值區(qū)相吻合，滇池的北面核密度值明顯高于其它地區(qū)，泰森多邊形的面積小，數(shù)量多，CV值高，是人工娛樂類城市旅游地的核心密集區(qū)；其次，核心區(qū)往滇池東面有一定的擴展，其它地區(qū)，如安寧、嵩明等呈星散分布。從表1城市旅游空間數(shù)量可以看到，人工娛樂類旅游地由于受到了旅游市場的影響，且一般這類旅游空間需要的占地面積相對其它類型小一點，旅游市場的年輕化、休閑化衍生了人工娛樂類的旅游產(chǎn)品，由于依靠完善的基礎(chǔ)設(shè)施條件和龐大的消費群體，因此一般分布在經(jīng)濟最活躍的地方，即昆明主城區(qū)范圍、滇池北部翠湖區(qū)域等。在空間分布上則呈現(xiàn)出滇池北部、東北部密集，而西部、南部相對較少的特征。根據(jù)城市旅游地的POI分布情況可以將環(huán)滇池地區(qū)城市分為2個等級：第一等級主要位于滇池北岸和東北岸，旅游地資源豐富，分布密集，CV值越高，旅游空間之間關(guān)系越強，關(guān)系密切，服務(wù)范圍越?。怀守?、安寧、嵩明和晉寧為第二等級，分別位于滇池東岸、西岸、南岸和遠離滇池的東北部，旅游地資源次豐富，分布不均呈零星分布，但有較小的密集區(qū)，CV值較小，旅游空間的距離半徑增大，影響范圍增大。

圖4 人工娛樂類核密度分析圖Fig.4 Nuclear density analysis of artificial entertainment

圖5 人工娛樂類泰森多邊形分析圖Fig.5 Analysis of Tyson Polyg of artificial entertainment

3.3.2 自然景觀類旅游地空間受到資源屬性與交通約束，圍繞滇池形成了“一核+多點”放射性格局

由圖(6)、圖(7)可知，自然景觀類城市旅游地空間在核密度分析中，呈現(xiàn)出多斑塊的分布狀態(tài)。高密度值區(qū)分布在滇池北岸及東岸，同時這兩區(qū)泰森多邊形數(shù)量較多且面積較小，CV值高，呈聚集分布；滇池南岸、西岸，及遠離滇池的五華、盤龍、官渡的外圍山地及嵩明縣呈現(xiàn)出分散的小型聚集點。聚集區(qū)泰森多邊形數(shù)量較多且面積較小，CV值在64%～92%，呈均勻分布，大多數(shù)泰森多邊形面積較大，CV值低，呈現(xiàn)出隨機分布。自然景觀類旅游地POI點越密集，服務(wù)范圍越小，這類空間主要由濕地公園、城市綠地公園以及植物生態(tài)公園等組成。因此泰森多邊形的高值區(qū)主要為濕地及湖泊資源豐富的環(huán)滇池地區(qū)，以及地勢低平的壩區(qū)，人口密度大，游憩需求大，面臨的空間競爭高，從而帶來的服務(wù)范圍也就越??；滇池南岸的晉寧、西岸的安寧，以及距離滇池較遠的五華、盤龍、官渡的外圍和嵩明縣，這些自然景觀類隨機分布的地方，相比主城區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，旅游空間之間距離半徑過大，空間服務(wù)面積適宜度也過大，分布較不合理，需要完善相應(yīng)的旅游公共服務(wù)設(shè)施。

圖6 自然景觀類核密度分析圖Fig.6 Analysis of nucleoid density of natural landscape

圖7 自然景觀類泰森多邊形分析圖Fig.7 Natural landscape Tyson Polygonal analysis

3.3.3 人文歷史類旅游地空間受到歷史文化及交通影響，在滇池周邊形成“一心兩圈三點”格局

結(jié)合圖(8)的核密度分析圖和圖(9)的泰森多邊形分析圖顯示，人文歷史類城市旅游地總體呈現(xiàn)出滇池北岸密集為核心區(qū)，并以核心區(qū)為中心向外延伸形成兩個次高的密集圈層，嵩明、安寧和晉寧依托經(jīng)濟和交通條件形成3個稍微明顯的密集點。核密度高值區(qū)與泰森多邊形的高值區(qū)相吻合，即主城區(qū)核密度值高，且數(shù)量達到679個，占人文歷史類旅游空間數(shù)量的75%，泰森多邊形數(shù)量多且面積小，CV值高，呈集聚分布，其它地區(qū)泰森多邊形數(shù)量少且面積大，集聚程度低，呈隨機分布。人文歷史類旅游地依托博物館、寺廟道觀、名人故居等人文歷史類景點，明顯受到歷史文化變遷與經(jīng)濟發(fā)展的影響。環(huán)滇池地區(qū)城市人文歷史類旅游地密集區(qū)是該區(qū)經(jīng)濟文化發(fā)展中心，也是昆明市的社會經(jīng)濟核心所在，其社會人口與基礎(chǔ)設(shè)施密集度大，集交通樞紐、經(jīng)濟中心、商業(yè)中心為一體，人文歷史類旅游空間需求大，服務(wù)供給有保障，交叉利用充足，關(guān)系密切，但影響范圍較小。其它地區(qū)人文歷史類旅游地分布相對于集聚區(qū)而言較為稀疏，旅游點之間的距離半徑大，服務(wù)面積適宜度大，影響范圍越大，但影響強度越小，需要在社會的發(fā)展過程中逐步完善。

圖8 人文歷史類核密度分析圖Fig.8 Analysis of nuclear density in humanities and history

圖9 人文歷史類泰森多邊形分析圖Fig.9 Tyson polygonal analysis of humanities and history

3.3.4 運動休閑類旅游地空間集聚性明顯，呈現(xiàn)出“團狀+多點”分布特征

運動休閑類旅游地最大的聚集核心區(qū)位于滇池北岸，呈團狀分布。安寧和呈貢也形成了大面積的集聚區(qū)，其它地區(qū)依托滇池和交通線，形成多個明顯的集聚點(圖11)。且圍繞滇池四周的泰森多邊形數(shù)量多且面積小，集聚程度高，CV值高達93%，呈聚集分布；而滇池北岸安寧市和嵩明縣泰森多邊形呈現(xiàn)出多個較小的密集區(qū)，集聚程度較高，但多數(shù)地區(qū)仍呈散狀分布(圖12)。運動休閑類空間CV值越高，泰森多邊形面積越小，影響服務(wù)范圍越小，關(guān)系越密切，運動休閑類旅游地密集區(qū)在地勢低平的壩區(qū)及經(jīng)濟文化最活躍、交通條件便利的地方，即主城區(qū)及其它縣(區(qū)市)的城市中心。旅游市場的年輕化、休閑化衍生了運動休閑類的旅游空間，且一般來說這類旅游空間需要的占地面積相對其它類型小一點，依靠完善的基礎(chǔ)設(shè)施條件和龐大的消費群體，相鄰的運動休閑類空間距離近，影響范圍越小。而運動休閑類空間較為均衡的地方，密集度越小的地區(qū)，影響服務(wù)范圍越大，具有明顯的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中心導(dǎo)向的分布特征。

圖10 運動休閑類核密度分析圖Fig.10 Analysis of nuclear density of sports leisure class

圖11 運動休閑類泰森多邊形分析圖Fig.11 Tyson polygonal analysis of sports and leisure

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

以環(huán)滇池地區(qū)城市旅游空間的高德POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用功能型分類法、核密度分析、泰森多邊形法對環(huán)滇池地區(qū)城市旅游空間進行分析，結(jié)論如下：(1)依據(jù)功能性分類法，結(jié)合所獲取的環(huán)滇池城市旅游地空間數(shù)據(jù)，將該地旅游地劃分為人工娛樂類、自然景觀類、人文歷史類和運動休閑類。(2)環(huán)滇池地區(qū)總體城市旅游地空間布局呈現(xiàn)出“一核一中心+一環(huán)”的特征，主要是以“翠湖”為核心，以昆明主城區(qū)為中心區(qū)，并呈現(xiàn)出環(huán)繞滇池分布的形式。(3)分類型旅游空間分布特征：①人工娛樂類旅游地空間分布呈“一核+零星”格局，在滇池北岸及東北岸趨于集中，受經(jīng)濟水平、旅游市場和交通條件影響強烈。②自然景觀類旅游地在滇池周圍形成了“一核+多點”的空間分布特征，主要受到自然資源屬性和交通條件影響。③人文歷史類旅游地在滇池周邊形成“一心兩圈三點”格局，受到城市歷史文化、地勢交通的影響，大多數(shù)分布在地勢低平的壩區(qū)。④運動休閑類旅游地呈現(xiàn)出“團狀+多點”空間分布特征，點分布比較密集，大多數(shù)依舊分布在滇池北岸，但其它地區(qū)也呈集聚性分布。

4.2 討論

運用POI數(shù)據(jù)能夠真實地反映環(huán)滇池地區(qū)城市旅游空間分布狀態(tài)和空間結(jié)構(gòu)，對今后城市旅游空間的布局及調(diào)整具有重要的參考作用，但由于本文主要分析旅游資源的類型劃分和空間分布特征，并未全面剖析到影響因素，這也是今后筆者下一步需要考慮的部分。環(huán)滇池地區(qū)具有典型的高原“山—湖—壩”特征，由于受到歷史文化、城市區(qū)劃發(fā)展、交通條件以及地勢地貌等相關(guān)影響，城市旅游空間的密集區(qū)仍分布在主城區(qū)，其他幾個縣市區(qū)的旅游空間密度明顯稀疏，旅游資源分布不均，具有沿著山脈、環(huán)著滇池、依靠壩區(qū)等分布特征，但主要還是伴隨著社會經(jīng)濟快速發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展等而發(fā)生深刻變化。