• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多光譜成像無(wú)損識(shí)別凍融豬肉中危害級(jí)碎骨

    2021-09-14 09:39:26張華鋒白玉榮劉儀茹
    光譜學(xué)與光譜分析 2021年9期
    關(guān)鍵詞:凍融豬肉光譜

    張華鋒, 王 武,2*, 白玉榮, 劉儀茹, 金 濤, 余 霞, 馬 飛,2*

    1. 合肥工業(yè)大學(xué)食品與生物工程學(xué)院, 安徽 合肥 230009 2. 農(nóng)產(chǎn)品生物化工教育部工程研究中心(合肥工業(yè)大學(xué)), 安徽 合肥 230009

    引 言

    凍融豬肉作為重要原料, 被廣泛加工成肉餅、 肉排、 肉丸等無(wú)骨肉制品。 在肉類(lèi)工業(yè)中, 宰后豬胴體大多采用斬骨式分割, 極易在分割后的原料肉中殘留碎骨, 形成安全隱患[1-2]。 研究表明, 1~2.5 cm碎骨對(duì)人體有較大危害, 已被多數(shù)國(guó)家或地區(qū)列為危害級(jí)物理因子[3]。 在無(wú)骨肉制品加工中, 危害級(jí)碎骨也會(huì)造成一定的設(shè)備損傷, 致使設(shè)備維護(hù)成本增加[4]。 可見(jiàn), 凍融豬肉危害級(jí)碎骨的快速精準(zhǔn)識(shí)別具有重要意義。

    截至目前, 一些如X射線(xiàn)、 超聲波成像和高光譜成像等技術(shù)[5-7]相繼被用于肉和肉制品中碎骨的識(shí)別研究與應(yīng)用。 然而, 該類(lèi)方法均存在較多缺陷, 主要表現(xiàn)為X射線(xiàn)技術(shù)的裝備昂貴和檢測(cè)員被輻射風(fēng)險(xiǎn)[6]、 超聲成像技術(shù)的觸壓信號(hào)傳輸和單點(diǎn)掃描[2]、 高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和分析耗時(shí)性[7]等, 難以滿(mǎn)足實(shí)際工業(yè)需求。 因此, 開(kāi)發(fā)一種低成本的快速無(wú)損碎骨檢測(cè)技術(shù)對(duì)無(wú)骨肉制品加工工業(yè)極為關(guān)鍵。

    多光譜成像(multispectral imaging, MSI)技術(shù)結(jié)合了空間成像系統(tǒng)和光譜探測(cè)系統(tǒng)[8]是由若干個(gè)非連續(xù)的窄帶波長(zhǎng)組成, 可同時(shí)捕獲樣品的光譜與空間信息[9-10]。 三維多光譜數(shù)據(jù)由若干個(gè)二維圖像構(gòu)成, 其中每個(gè)像素為一個(gè)光譜信息, 全部光譜與空間信息基本包含了樣品的理化特性[11], 為理化成分快速無(wú)損檢測(cè)提供理論支撐。 近年來(lái), MSI技術(shù)已廣泛用于理化特征分析[12-15]、 摻假造假識(shí)別[16-17]等, 表現(xiàn)出較強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和廣闊的應(yīng)用前景。 然而, 基于MSI技術(shù)快速無(wú)損識(shí)別肉及肉制品中碎骨的研究與應(yīng)用仍未見(jiàn)文獻(xiàn)報(bào)道。 因此, 以?xún)鋈谪i肉為研究對(duì)象, 開(kāi)展危害級(jí)碎骨MSI識(shí)別技術(shù)具有十分重要的科學(xué)意義。

    1 實(shí)驗(yàn)部分

    1.1 材料與設(shè)備

    原料: 豬后腿肉及腿骨均購(gòu)于合肥市家樂(lè)福超市, 并將原料置于溫度為(8±1) ℃的冰盒中, 充分保障臨時(shí)運(yùn)輸期間的肉品質(zhì)量。

    設(shè)備: VideometerLab A/S多光譜成像儀由丹麥Videometer公司提供, 所含波段有: 405, 435, 450, 470, 505, 525, 570, 590, 630, 645, 660, 700, 780, 850, 870, 890, 910, 940和970 nm。

    1.2 樣品

    碎骨制備: 將腿骨敲碎, 選取碎骨130個(gè), 大小見(jiàn)表1。

    表1 碎骨大小Table 1 Size of bone fragments

    樣品準(zhǔn)備: 除去豬后腿瘦肉中的可視脂肪與結(jié)締組織后, 樣品被分割成厚度約2 cm、 長(zhǎng)度或直徑≤8 cm的不規(guī)則瘦肉片195個(gè), 隨機(jī)取出65個(gè)為無(wú)骨瘦肉片、 65個(gè)碎骨表面嵌入式瘦肉片和65個(gè)碎骨內(nèi)部嵌入式瘦肉片; 每片瘦肉嵌入一個(gè)碎骨, 均在4 ℃條件下手工完成。 碎骨嵌入在肉片內(nèi)部的位置包括上層、 中層和下層, 且隨機(jī)分布。 將制備好的所有樣品分別裝入保鮮袋, 并置于-18 ℃冰箱中冷凍7 d; 取出后置于25 ℃環(huán)境中解凍2 h, 獲得65個(gè)凍融豬瘦肉片(frozen-thawed lean pork slices, FT-LPSs)、 65個(gè)碎骨表面嵌入式凍融豬瘦肉片(bone fragments embedded in the surface of FT-LPSs, FT-LPS-SBFs)和65個(gè)碎骨內(nèi)部嵌入式凍融豬瘦肉片(bone fragments embedded in the inner of FT-LPSs, FT-LPS-IBFs)。 每65個(gè)樣品中, 隨機(jī)選取50個(gè)為訓(xùn)練集、 15個(gè)為測(cè)試集。

    1.3 多光譜圖像采集與處理

    圖像采集: 參考文獻(xiàn)[18]方法。 為穩(wěn)定樣品溫度, 樣品采集前, 均置于室溫下30 min; MSI系統(tǒng)經(jīng)預(yù)熱30 min后, 依次采用黑板、 白板和幾何板自動(dòng)校準(zhǔn), 并利用積分球體光漫射特性靜態(tài)采集195個(gè)樣品圖像(2 056×2 056像素×19波帶)。

    圖像分割與信息提?。?參考文獻(xiàn)[18]方法, 并在分割閾值優(yōu)選上有較大改動(dòng)。 基于樣本區(qū)域差異性和二值圖像形態(tài)學(xué)特征, 以0~1為閾值選取范圍, 階躍值設(shè)為0.1, 利用典型判別分析(canonical discriminant analysis, CDA)進(jìn)行圖像分割運(yùn)算, 篩選出0.2為最佳分割閾值, 實(shí)現(xiàn)肉樣與背景的完全分割, 獲得感興趣區(qū)域1(region of interest,ROI-1); 以相同流程選取0.5為最佳分割閾值, 實(shí)現(xiàn)非骨區(qū)域與含骨區(qū)域的完全分割, 獲得ROI-2; 基于像素平均計(jì)算, 獲ROI-1和ROI-2光譜, 分別對(duì)應(yīng)于“FT-LPS-1, FT-LPS-SBF-1, FT-LPS-IBF-1”和“FT-LPS-2, FT-LPS-SBF-2, FT-LPS-IBF-2”兩類(lèi)樣品光譜。 主要流程見(jiàn)圖1。

    圖1 基于MSI技術(shù)識(shí)別FT-LPS-BFs流程圖Fig.1 Flow chart of the identification of FT-LPS-BFsbased on MSI technology

    上述處理均在VideometerLab 2.1軟件中完成。

    1.4 特征光譜篩選

    參考文獻(xiàn)[19]方法。 基于Matlab 7.11軟件中的連續(xù)投影算法(successive projection algorithm, SPA)進(jìn)行光譜迭代運(yùn)算, 利用馬氏距離的Kennard-Stone算法將樣本劃分為訓(xùn)練集、 驗(yàn)證集和測(cè)試集, 構(gòu)建出冗余最小的特征變量。

    1.5 光譜數(shù)據(jù)分析

    主成分分析(principal component analysis, PCA): 利用變量間方差的最大化原則, 將復(fù)雜光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分變量(PCs), 以簡(jiǎn)化光譜數(shù)據(jù), 便于初步分析。

    支持向量機(jī)(support vector machine, SVM): 基于核函數(shù)優(yōu)化, 實(shí)現(xiàn)樣本精準(zhǔn)分類(lèi)[20]。 采用10折交叉驗(yàn)證的網(wǎng)格搜索法對(duì)SVM核函數(shù)g和懲罰因子c進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化, 針對(duì)ROIs-1全光譜、 ROIs-2全光譜和ROIs-2特征光譜(ROIs-2key)三類(lèi)數(shù)據(jù)集, 所獲的最佳懲罰因子c分別為10, 1和0.1, 最佳核函數(shù)g分別為1, 1和1。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network, NN): 基于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)權(quán)重優(yōu)化實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的最佳分類(lèi); 該模型運(yùn)算所設(shè)置的最大迭代次數(shù)、 學(xué)習(xí)速率、 最小誤差和隱含層單元數(shù)分別為1 000, 0.1, 0.000 1和10。

    模型評(píng)價(jià): 參考文獻(xiàn)[21]方法。 采用混淆矩陣算法獲得真陽(yáng)性、 假陽(yáng)性、 真陰性和假陰性四個(gè)指標(biāo), 由此計(jì)算出靈敏度、 特異性、 精確率和準(zhǔn)確率四種模型評(píng)價(jià)參數(shù)。

    上述計(jì)量學(xué)分析均在Matlab 7.11軟件中完成。

    1.6 圖像數(shù)據(jù)分析

    利用VideometerLab 2.1軟件對(duì)分割后的ROIs-1圖像進(jìn)行PCA分析, 獲PC1圖像(信息占比99.02%), 隨后輸入至ENVI 5.3軟件中, 選用紅色和藍(lán)色分別標(biāo)記骨與非骨區(qū)域, 隨后進(jìn)行SVM和NN模型分析。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 光譜特征分析

    由圖2可知, ROIs-2(FT-LPS-2, FT-LPS-SBF-2和FT-LPS-IBF-2)的光譜強(qiáng)度差異性明顯大于ROIs-1(FT-LPS-1, FT-LPS-SBF-1和FT-LPS-IBF-1), 表明區(qū)域分割可增強(qiáng)碎骨的光譜特征顯示度, 為碎骨識(shí)別提供可行性。 FT-LPS-SBF-2的光譜強(qiáng)度在405~970 nm范圍內(nèi)均高于FT-LPS-2和FT-LPS-IBF-2; 由此可以看出, 相比于FT-LPS-IBF, FT-LPS-SBF更容易識(shí)別。 ROIs-2的光譜強(qiáng)度差異性主要集中在600~970 nm波段, 其中600~700 nm波段與色素蛋白和骨礦物質(zhì)有關(guān)[22-23], 而750~970 nm波段則主要?dú)w因于O—H鍵的拉伸與彎曲[24]; 該波段光譜的強(qiáng)度變化可能與水分、 骨等理化成分密切相關(guān)。 因此, 結(jié)合光譜和計(jì)量學(xué)分析識(shí)別危害級(jí)碎骨具有理論支撐。

    圖2 ROIs-1和ROIs-2的平均光譜Fig.2 Mean spectra of ROIs-1 and ROIs-2

    2.2 特征光譜篩選

    為了提高成像光譜的工業(yè)在線(xiàn)檢測(cè)能力, 特征光譜篩選與優(yōu)化十分關(guān)鍵[25]。 基于SPA方法, 優(yōu)選出6個(gè)特征波長(zhǎng), 分別為505, 590, 700, 850, 890和970 nm。 505和590 nm波長(zhǎng)與肌紅蛋白有關(guān)[8], 700 nm波長(zhǎng)與血紅蛋白和骨礦物質(zhì)有關(guān)[23], 850~970 nm波長(zhǎng)與水[24]和肌肉蛋白[26]有關(guān)。

    2.3 光譜數(shù)據(jù)分析與建模

    由圖3可知, 所有PC1和PC2的累積貢獻(xiàn)率均大于90%, 基本包含樣品的所有光譜信息。 ROIs-1全光譜所得的PCA樣本點(diǎn)呈現(xiàn)出組內(nèi)嚴(yán)重分散和組間相互重疊的特點(diǎn), 難以實(shí)現(xiàn)分類(lèi)[圖3(a)]。 然而, ROIs-2全光譜和特征光譜所得的PCA樣本點(diǎn)的分布特征相似, 均表現(xiàn)出較好的組內(nèi)聚合和組間分離[圖3(b,c)], 實(shí)現(xiàn)FT-LPSs, FT-LPS-SBFs和FT-LPS-SBFs的分類(lèi)判別, 表明分割提取的ROIs-2光譜具備識(shí)別凍融豬肉中碎骨的可行性。

    圖3 基于ROIs-1全光譜(a)、 ROIs-2全光譜(b)和 ROIs-2特征光譜(c)的PCA二維散點(diǎn)圖Fig.3 Two-dimensional scatter plots of PCA by using (a) ROIs-1 full spectra,(b) ROIs-2 full spectra and (c) ROIs-2 key spectra

    基于光譜信息的計(jì)量學(xué)分析結(jié)果見(jiàn)表2, 與ROIs-1光譜相比, ROIs-2光譜可建立顯著較高的識(shí)別模型, 精度均大于96%, 其中SVM模型精度為100%, 表明區(qū)域分割有利于凍融豬肉中碎骨的精準(zhǔn)識(shí)別, 也顯示出區(qū)域分割具有一定的降噪功能。 FT-LPS-SBFs樣本在靈敏度、 特異性和精確率上均高于FT-LPS-IBFs, 表明凍融豬肉表面碎骨相比于內(nèi)部碎骨更容易識(shí)別, 與光譜特征分析結(jié)果一致。 由表2(Ⅲ)和表3可知, SVM模型在碎骨識(shí)別能力上優(yōu)于NN模型, 精度達(dá)到100%, 其測(cè)試集靈敏度、 特異性和精確率均為1; 而在NN模型測(cè)試集中, 精確率和特異性分別為0.88和0.93, 這是由于2個(gè)FT-LPS-BF樣本被錯(cuò)判為FT-LPS。 結(jié)合特征光譜與SVM模型實(shí)現(xiàn)碎骨的精度識(shí)別為工業(yè)應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)。

    表2 基于ROIs-1全光譜(Ⅰ)、 ROIs-2全光譜(Ⅱ)和ROIs-2特征光譜(Ⅲ)的SVM和NN模型執(zhí)行參數(shù)Table 2 Performance parameters of SVM and NN models based on (Ⅰ) ROIs-1 full spectra,(Ⅱ) ROIs-2 full spectra and (Ⅲ) ROIs-2 key spectra

    表3 基于ROIs-2特征光譜分類(lèi)FT-LPSs和FT-LPS-BFs的SVM和NN模型混淆矩陣Table 3 Confusion matrixes of SVM and NN models for the classification ofFT-LPS and FT-LPS-BFs based on key wavelengths

    2.4 圖像數(shù)據(jù)分析與建模

    由表4可知, SVM模型對(duì)凍融豬肉中碎骨的識(shí)別能力略高于NN模型, 精度為93.8%, 存在不完全識(shí)別的原因是由于6個(gè)FT-LPSs被誤判為FT-LPS-BFs和6個(gè)FT-PLS-BFs被錯(cuò)判為FT-LPSs。 該分析有可視化結(jié)果, 其典型樣品見(jiàn)圖4。 FT-LPS(第一行第一列)因邊緣效應(yīng)而被錯(cuò)判成FT-LPS-BF, 其原因可能與樣本邊緣不平整、 光散射等因素有關(guān)[27-28]。 研究發(fā)現(xiàn), 利用相鄰波段替代法去除死像元和峰值像元, 可有效避免PCA圖像的邊緣效應(yīng)[29], 為未來(lái)降低或消除FT-LPS和FT-LPS-BF的邊緣效應(yīng)提供參考。 FT-LPS-SBF(第一行第二列)因脂肪/結(jié)締組織與碎骨的像素特征相似性, 干擾碎骨判斷, 這可能是引起碎骨錯(cuò)判的主要因素之一。 FT-LPS-IBF(第一行第三列)因未能獲得碎骨像素而被錯(cuò)判為FT-LPS, 這可能是由于色素蛋白較強(qiáng)的光吸收性降低了多光譜的穿透能力[30]。 結(jié)合圖像信息和SVM模型不僅可以精確識(shí)別凍融豬肉中的碎骨, 還能獲得可視化結(jié)果, 體現(xiàn)出極好的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

    圖4 基于圖像信息的SVM模型分析圖Fig.4 Images of typical samples in SVM modelsbased on image information

    表4 基于圖像數(shù)據(jù)的SVM和NN模型分析結(jié)果Table 4 Results of SVM and NN modelsbased on image information

    3 結(jié) 論

    碎骨是一類(lèi)典型的物理危害因子。 結(jié)合MSI和計(jì)量學(xué)方法開(kāi)展凍融豬肉中危害級(jí)碎骨的識(shí)別技術(shù)研究。 基于ROIs-2光譜的碎骨識(shí)別能力顯著優(yōu)于ROIs-1, 表明區(qū)域分割對(duì)提高檢測(cè)精度起決定作用。 由SPA優(yōu)選的六個(gè)關(guān)鍵波長(zhǎng)(505, 590, 700, 850, 890和970 nm)可實(shí)現(xiàn)凍融豬肉中碎骨的高精度識(shí)別, 準(zhǔn)確率為100%, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)維度的顯著降低和識(shí)別效率的顯著提升。 利用圖像信息既能建立優(yōu)越的碎骨識(shí)別模型(精度93.8%), 又能獲得可視化結(jié)果, 顯示出極大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 因此, 基于多光譜成像的危害級(jí)碎骨識(shí)別技術(shù)非常精確, 可工業(yè)應(yīng)用。

    猜你喜歡
    凍融豬肉光譜
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    豬肉將降到白菜價(jià)
    近期豬肉價(jià)格上漲動(dòng)力減弱
    豬肉價(jià)格要回歸正常了?
    豬肉卷
    間苯三酚在凍融胚胎移植中的應(yīng)用
    反復(fù)凍融作用下巖橋破壞的試驗(yàn)研究
    星載近紅外高光譜CO2遙感進(jìn)展
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    鋱(Ⅲ)與PvdA作用的光譜研究
    av天堂久久9| 大片电影免费在线观看免费| 男女边摸边吃奶| 亚洲精品视频女| 午夜日本视频在线| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 天堂俺去俺来也www色官网| 夫妻性生交免费视频一级片| 97超碰精品成人国产| 成人综合一区亚洲| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产精品蜜桃在线观看| 99久国产av精品国产电影| 日韩欧美精品免费久久| 好男人视频免费观看在线| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久青草综合色| 成年人午夜在线观看视频| av在线app专区| 伊人久久精品亚洲午夜| 少妇丰满av| 色视频在线一区二区三区| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲三级黄色毛片| 国产精品 国内视频| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产av一区二区精品久久| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 极品人妻少妇av视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 成年av动漫网址| 国产老妇伦熟女老妇高清| 少妇人妻精品综合一区二区| 一级黄片播放器| 国产视频内射| 男人爽女人下面视频在线观看| 日本爱情动作片www.在线观看| 搡老乐熟女国产| 日韩强制内射视频| 精品久久久久久久久av| 精品久久蜜臀av无| 亚洲av男天堂| 亚洲国产av新网站| 亚洲国产欧美在线一区| 黄色欧美视频在线观看| 蜜桃在线观看..| 亚洲经典国产精华液单| 天堂中文最新版在线下载| a级毛片在线看网站| 日韩av不卡免费在线播放| 久久久午夜欧美精品| 欧美日韩精品成人综合77777| 一区在线观看完整版| 国产精品国产三级专区第一集| 久久99一区二区三区| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 欧美精品亚洲一区二区| av不卡在线播放| 99久国产av精品国产电影| 曰老女人黄片| 久久久精品区二区三区| 亚洲国产精品国产精品| 国产成人精品一,二区| 国产精品人妻久久久久久| 国产成人freesex在线| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 下体分泌物呈黄色| 日本欧美国产在线视频| 熟女人妻精品中文字幕| 久久人人爽人人片av| 国产精品久久久久久精品古装| 免费看av在线观看网站| 久久99热6这里只有精品| 水蜜桃什么品种好| 久久久精品94久久精品| 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美精品亚洲一区二区| 看非洲黑人一级黄片| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲中文av在线| 另类亚洲欧美激情| 国产精品不卡视频一区二区| 国产午夜精品一二区理论片| 国产成人一区二区在线| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 丝袜喷水一区| 国产熟女欧美一区二区| 男女高潮啪啪啪动态图| 飞空精品影院首页| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲国产av影院在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 涩涩av久久男人的天堂| 伊人亚洲综合成人网| 精品一区在线观看国产| 欧美成人精品欧美一级黄| 黄色配什么色好看| 久久久久视频综合| 美女福利国产在线| 在现免费观看毛片| 欧美 日韩 精品 国产| 97在线人人人人妻| 亚洲,欧美,日韩| 边亲边吃奶的免费视频| 国产精品人妻久久久影院| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久99热6这里只有精品| 中文字幕制服av| 亚洲第一av免费看| 久久久国产精品麻豆| 精品国产一区二区久久| 女性被躁到高潮视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 街头女战士在线观看网站| 久久久久久久精品精品| 97在线人人人人妻| 久久久午夜欧美精品| 国产黄片视频在线免费观看| 十八禁高潮呻吟视频| 国产成人精品久久久久久| 国产成人精品婷婷| 欧美 日韩 精品 国产| 免费高清在线观看日韩| 精品一区在线观看国产| 亚洲不卡免费看| 九九在线视频观看精品| 日韩强制内射视频| 中文字幕免费在线视频6| 最近中文字幕2019免费版| 2018国产大陆天天弄谢| 国产精品久久久久久久久免| 欧美xxⅹ黑人| 激情五月婷婷亚洲| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产男女内射视频| 91精品国产九色| 亚洲经典国产精华液单| 国产片内射在线| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 我的老师免费观看完整版| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品久久久久久久久免| 免费黄频网站在线观看国产| 嘟嘟电影网在线观看| av有码第一页| 日韩中文字幕视频在线看片| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产免费福利视频在线观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 三上悠亚av全集在线观看| 熟女电影av网| 精品一区在线观看国产| av在线app专区| 美女大奶头黄色视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产在线一区二区三区精| 寂寞人妻少妇视频99o| 男女国产视频网站| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 色视频在线一区二区三区| 日本黄色片子视频| 亚洲第一av免费看| 大陆偷拍与自拍| 在线观看免费日韩欧美大片 | 在线观看www视频免费| av不卡在线播放| 热re99久久精品国产66热6| 一级毛片aaaaaa免费看小| 不卡视频在线观看欧美| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲欧美成人综合另类久久久| av一本久久久久| 亚洲精品久久午夜乱码| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产精品国产av在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 男人操女人黄网站| 午夜免费鲁丝| 国产精品蜜桃在线观看| 欧美+日韩+精品| 超色免费av| 多毛熟女@视频| a 毛片基地| 久久免费观看电影| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 免费看不卡的av| 在线天堂最新版资源| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 美女国产视频在线观看| 午夜免费鲁丝| 久久久久国产精品人妻一区二区| av黄色大香蕉| kizo精华| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产高清国产精品国产三级| 日日爽夜夜爽网站| 简卡轻食公司| 国产色婷婷99| 国产av码专区亚洲av| av免费观看日本| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 中文字幕最新亚洲高清| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产免费又黄又爽又色| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日日撸夜夜添| 人人澡人人妻人| 蜜桃国产av成人99| 人体艺术视频欧美日本| 国产黄片视频在线免费观看| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 久久99蜜桃精品久久| 日韩欧美精品免费久久| 伦精品一区二区三区| 成人国产av品久久久| 国产免费一级a男人的天堂| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 久久青草综合色| 男人添女人高潮全过程视频| 女人精品久久久久毛片| 黑人高潮一二区| 亚洲精品自拍成人| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 秋霞伦理黄片| 街头女战士在线观看网站| 国产高清国产精品国产三级| 51国产日韩欧美| 精品一品国产午夜福利视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 伦理电影免费视频| 在现免费观看毛片| 日韩视频在线欧美| 制服丝袜香蕉在线| 久久综合国产亚洲精品| 精品亚洲成a人片在线观看| 欧美三级亚洲精品| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲综合精品二区| 晚上一个人看的免费电影| 日韩在线高清观看一区二区三区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 免费av中文字幕在线| 日韩一区二区三区影片| 麻豆成人av视频| 日韩中字成人| 成人漫画全彩无遮挡| a级毛色黄片| 午夜免费观看性视频| 人成视频在线观看免费观看| 一级片'在线观看视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 人妻系列 视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美xxⅹ黑人| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久久亚洲精品成人影院| 日韩欧美精品免费久久| 国产亚洲精品久久久com| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 日本91视频免费播放| 国产精品成人在线| 国产乱来视频区| 寂寞人妻少妇视频99o| 嫩草影院入口| 久久精品国产亚洲av涩爱| 多毛熟女@视频| 日本91视频免费播放| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲精品456在线播放app| 我的老师免费观看完整版| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 成人免费观看视频高清| 黄色毛片三级朝国网站| 国产一区二区三区综合在线观看 | 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美日本中文国产一区发布| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久久久久久久成人| 黄片播放在线免费| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 极品人妻少妇av视频| 婷婷色av中文字幕| 国产精品无大码| 少妇 在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 好男人视频免费观看在线| 国产探花极品一区二区| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩电影二区| 大码成人一级视频| 日本欧美视频一区| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久久久人妻| 免费高清在线观看视频在线观看| 秋霞在线观看毛片| 美女大奶头黄色视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲色图综合在线观看| 久久久久久久久久成人| 黄色怎么调成土黄色| 另类亚洲欧美激情| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 91成人精品电影| 国产国语露脸激情在线看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 色5月婷婷丁香| 日本wwww免费看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品一区二区三卡| av播播在线观看一区| av天堂久久9| 丁香六月天网| 91国产中文字幕| 久久99热这里只频精品6学生| 丝袜在线中文字幕| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 各种免费的搞黄视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产成人freesex在线| 高清av免费在线| 乱码一卡2卡4卡精品| 视频区图区小说| 亚洲av不卡在线观看| 日本av免费视频播放| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 水蜜桃什么品种好| 亚洲精品自拍成人| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 婷婷色麻豆天堂久久| 欧美日韩av久久| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 久久国内精品自在自线图片| 大陆偷拍与自拍| 99九九在线精品视频| www.av在线官网国产| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲国产精品999| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 日韩一本色道免费dvd| 一二三四中文在线观看免费高清| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| av视频免费观看在线观看| 国产精品三级大全| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 九色成人免费人妻av| 国产一级毛片在线| a级毛片在线看网站| 欧美精品亚洲一区二区| 18在线观看网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 日本午夜av视频| 国产精品久久久久久久久免| 最新中文字幕久久久久| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲av成人精品一二三区| 久久久久久人妻| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲美女搞黄在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 涩涩av久久男人的天堂| 777米奇影视久久| 国产色婷婷99| 多毛熟女@视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 中文字幕最新亚洲高清| 精品少妇黑人巨大在线播放| 免费观看性生交大片5| 久久精品国产亚洲av涩爱| 久久青草综合色| 免费大片黄手机在线观看| 国产av国产精品国产| 99re6热这里在线精品视频| 日本av手机在线免费观看| 久久鲁丝午夜福利片| 日日爽夜夜爽网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 女性被躁到高潮视频| 欧美精品一区二区大全| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 黄片无遮挡物在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲国产av新网站| 在线观看一区二区三区激情| 午夜久久久在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 免费大片18禁| 亚洲中文av在线| 国产高清有码在线观看视频| 国产av一区二区精品久久| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 国产深夜福利视频在线观看| freevideosex欧美| 久久久久久久精品精品| 黄色欧美视频在线观看| 哪个播放器可以免费观看大片| 婷婷色综合www| 不卡视频在线观看欧美| 我的女老师完整版在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 插逼视频在线观看| 午夜免费鲁丝| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产一级毛片在线| 亚洲精品自拍成人| 亚洲成人一二三区av| 日韩伦理黄色片| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久精品国产亚洲av涩爱| 精品久久国产蜜桃| 久久精品国产亚洲av天美| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲精华国产精华液的使用体验| av免费在线看不卡| 伊人久久国产一区二区| 亚洲精品乱久久久久久| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 成年人免费黄色播放视频| 嫩草影院入口| 午夜福利网站1000一区二区三区| 少妇人妻精品综合一区二区| av福利片在线| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲精品色激情综合| 美女中出高潮动态图| 中文字幕最新亚洲高清| av有码第一页| 一本一本综合久久| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 国产午夜精品一二区理论片| 久久97久久精品| 插逼视频在线观看| 免费黄色在线免费观看| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 亚洲天堂av无毛| 老熟女久久久| 在线观看三级黄色| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 青春草视频在线免费观看| 国产精品欧美亚洲77777| 久久亚洲国产成人精品v| 中文字幕av电影在线播放| 国产熟女欧美一区二区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 婷婷色综合大香蕉| 欧美精品高潮呻吟av久久| 一级a做视频免费观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 人人澡人人妻人| 国产成人精品在线电影| 国产精品熟女久久久久浪| 国产黄色免费在线视频| 九九爱精品视频在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 日韩一区二区视频免费看| 视频中文字幕在线观看| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产成人aa在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区 | 777米奇影视久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 热re99久久精品国产66热6| 极品人妻少妇av视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 国产亚洲精品久久久com| 亚洲av中文av极速乱| 久久久久久久国产电影| 一级片'在线观看视频| 欧美+日韩+精品| 性色avwww在线观看| 美女大奶头黄色视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产极品粉嫩免费观看在线 | av有码第一页| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品国产色婷婷电影| av视频免费观看在线观看| 成人影院久久| 亚洲第一av免费看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲av综合色区一区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产片特级美女逼逼视频| 熟女电影av网| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久婷婷青草| 少妇被粗大猛烈的视频| 蜜桃国产av成人99| 五月伊人婷婷丁香| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 26uuu在线亚洲综合色| 成年av动漫网址| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产乱人偷精品视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲av在线观看美女高潮| 人妻制服诱惑在线中文字幕| av免费在线看不卡| 乱人伦中国视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲第一av免费看| 成人影院久久| 少妇高潮的动态图| 精品卡一卡二卡四卡免费| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 男人爽女人下面视频在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 在线精品无人区一区二区三| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲,欧美,日韩| 国产成人免费无遮挡视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲精品,欧美精品| 中文字幕免费在线视频6| 国产麻豆69| 97在线人人人人妻| 国产成人欧美在线观看 | 国产亚洲av高清不卡| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 超色免费av| 国产精品免费视频内射| 久久九九热精品免费| 免费少妇av软件| 免费在线观看日本一区| 亚洲黑人精品在线| 久久久久久久国产电影| 午夜久久久在线观看| 91成年电影在线观看| 国产视频一区二区在线看| 国产成人免费观看mmmm| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 在线观看免费视频网站a站| 丝袜美足系列| 大香蕉久久成人网| 日本欧美视频一区| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 亚洲精品自拍成人| 丁香六月天网| 久久99热这里只频精品6学生| 国产成人精品无人区| 久久人人97超碰香蕉20202| 成人影院久久| 男女之事视频高清在线观看| 久久久久久人人人人人| 国产片内射在线| 日韩欧美免费精品| 老司机靠b影院| 欧美国产精品一级二级三级| 国产精品av久久久久免费| 妹子高潮喷水视频| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 成人18禁在线播放| 亚洲九九香蕉| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 黑人猛操日本美女一级片| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久国产精品大桥未久av| 另类精品久久| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日韩欧美国产一区二区入口| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产成人精品无人区| 国产精品影院久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日本a在线网址| 下体分泌物呈黄色| 久久性视频一级片| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 免费不卡黄色视频| h视频一区二区三区| 伦理电影免费视频| 日本黄色日本黄色录像| 美女福利国产在线| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲专区字幕在线| 国产福利在线免费观看视频| 水蜜桃什么品种好| 久久精品亚洲av国产电影网| 久久久久久久大尺度免费视频|