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    宏觀因素對(duì)健康險(xiǎn)的需求影響分析

    2021-09-13 07:46:45王杉杉
    關(guān)鍵詞:健康險(xiǎn)階數(shù)失業(yè)率

    摘要:本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入,失業(yè)率等三個(gè)宏觀因素,用健康險(xiǎn)的保費(fèi)收入作為健康險(xiǎn)需求的量化指標(biāo),采用var模型探究上述宏觀因素對(duì)健康險(xiǎn)需求的影響。通過分析得出結(jié)論:三個(gè)宏觀因素都會(huì)對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入產(chǎn)生影響,只是影響的程度有所不同。其中城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入的影響最大,其次是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,而失業(yè)率健康險(xiǎn)保費(fèi)收入幾乎沒有影響。

    關(guān)鍵詞:宏觀因素;健康險(xiǎn)

    健康險(xiǎn)全稱為商業(yè)健康保險(xiǎn),作為商業(yè)人身保險(xiǎn)的重要組成部分,對(duì)于豐富和完善社會(huì)保障體系,促進(jìn)和諧社會(huì)的發(fā)展具有重要意義。影響健康險(xiǎn)需求的因素眾多,主要分為宏觀因素和微觀因素。本文主要從宏觀因素的角度入手,探討其對(duì)健康險(xiǎn)需求的影響。這不僅對(duì)保險(xiǎn)公司在健康險(xiǎn)的設(shè)計(jì)開發(fā)和營(yíng)銷推廣過程中具有一定的指導(dǎo)意義,而且有利于政府根據(jù)宏觀因素的變化制定有利于商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展的政策。

    一、數(shù)據(jù)選擇與模型設(shè)定

    (一)數(shù)據(jù)選擇

    健康險(xiǎn)保費(fèi)收入(Pi)選擇RESSET數(shù)據(jù)庫的2006年至2020年十五年的數(shù)據(jù)作為被解釋變量,另外國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入(Di),失業(yè)率(Ur)同樣選擇RESSET數(shù)據(jù)庫的2006年至2020年十五年的數(shù)據(jù)作為解釋變量。

    (二)模型設(shè)定

    本文主要考慮上述三個(gè)宏觀因素對(duì)健康險(xiǎn)需求的影響,因此通過構(gòu)架Var模型來分析。一個(gè)滯后階數(shù)為p的VAR模型表達(dá)式為yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+μt其中,yt為k維內(nèi)生變量向量;xt為d維外生變量向量;μt是k維誤差向量A1,A2,…,Ap,B是待估系數(shù)矩陣。

    二、宏觀因素對(duì)健康險(xiǎn)的需求影響的實(shí)證分析

    (一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)觀察所得檢驗(yàn)結(jié)果中ADF值與t統(tǒng)計(jì)量臨界值比較,觀察ADF值是否小于t臨界值,或者觀察P值是否小于0.05,也就是在顯著性水平為5%的情況下是否有95%的概率來說明數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。

    由檢驗(yàn)結(jié)果可知經(jīng)二階差分后健康險(xiǎn)保費(fèi)收入,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入,失業(yè)率數(shù)據(jù)在1%、5%、10%的置信水平下均為平穩(wěn)時(shí)間序列,因此這四個(gè)時(shí)間序列是二階單整數(shù)據(jù)。

    (二)最優(yōu)滯后階數(shù)

    了確保構(gòu)建的 VAR 模型為最優(yōu),需要確定最優(yōu)的滯后階數(shù)。最優(yōu)滯后階數(shù)的確定主要看的是AIC與SC的值。要試不同的階數(shù),直到AIC與SC的值最小。本文中宏觀因素對(duì)健康險(xiǎn)需求的例子試探到滯后2期時(shí)AIC與SC的值最小。

    (三)Var模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    最后確定模型,要進(jìn)行單位元檢驗(yàn)。在滯后2期的var模型中進(jìn)行單位圓檢驗(yàn),結(jié)果所有根的倒數(shù)值小于1(分布在半徑為1的單位圓內(nèi)),所以可認(rèn)為估計(jì)模型是穩(wěn)定的。

    又由于確定最大滯后階數(shù)為2,將常數(shù)項(xiàng)作為外生變量,得到參數(shù)的估計(jì)結(jié)果為:PI = 0.428640986857×PI(-1) + 0.416226810364×PI(-2) + 461.483562608×DI(-1) + 3456.83423053×DI(-2) - 118.165710654×GDP(-1) - 4.28038064472×GDP(-2) - 1400.6559991×UR(-1) - 1204.7517032×UR(-2) + 9263.82210735

    (四)脈沖響應(yīng)

    在向量自回歸的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步探究健康險(xiǎn)需求和宏觀因素之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,本文運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)所建立的模型進(jìn)行分析。

    分別對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入和失業(yè)率進(jìn)行一個(gè)沖擊,觀察健康險(xiǎn)保費(fèi)收入十期的響應(yīng)。從脈沖響應(yīng)的結(jié)果看,健康險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入的沖擊響應(yīng)最為強(qiáng)烈,從第一期到第三期,健康險(xiǎn)保費(fèi)收入有一個(gè)正響應(yīng)且持續(xù)上升,在第三期附近達(dá)到最大值,隨后緩慢下降,在第十期附近與坐標(biāo)軸相交降為零。健康險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的沖擊響應(yīng)稍微弱于對(duì)城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入的響應(yīng),在給國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值一個(gè)沖擊之后,健康險(xiǎn)保費(fèi)收入有一個(gè)正響應(yīng)且持續(xù)上升,同樣在第三期附近達(dá)到最值,隨后緩慢下降,在第七期之后降為零。而對(duì)失業(yè)率進(jìn)行一個(gè)沖擊之后,健康險(xiǎn)保費(fèi)收入從第一期開始始終為負(fù)響應(yīng),并且響應(yīng)并不強(qiáng)烈,始終在坐標(biāo)橫軸附近游走,說明健康險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)失業(yè)率這一宏觀因素指標(biāo)的變化并不敏感。

    (五)方差分解

    國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入和失業(yè)率對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的影響均在逐漸增大。其中城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的方差的相對(duì)貢獻(xiàn)度經(jīng)過20期從0穩(wěn)定在 21. 202%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的方差的相對(duì)貢獻(xiàn)度經(jīng)過20期從0穩(wěn)定在18.043%,而失業(yè)率對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的變化的解釋力度較小,幾乎可以忽略。

    三、結(jié)論與建議

    根據(jù)上文實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出,三個(gè)宏觀因素都會(huì)對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入產(chǎn)生影響,只是影響的程度有所不同。其中城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入的變化對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的影響最為強(qiáng)烈,其次是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,但失業(yè)率這一指標(biāo)對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的影響微乎其微。

    所以說想要提高健康險(xiǎn)的需求,可以選擇GDP和城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入高的地區(qū)重點(diǎn)進(jìn)行健康險(xiǎn)的營(yíng)銷,由于失業(yè)率這一指標(biāo)對(duì)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入的影響不明顯,所以對(duì)于健康險(xiǎn)的營(yíng)銷策略制定幾乎不必考慮失業(yè)率的影響。另一方面來說,在GDP和城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入低的地區(qū),當(dāng)?shù)卣梢灾贫ㄓ欣谏虡I(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展的政策,和保險(xiǎn)公司合作,加大健康險(xiǎn)的宣傳,讓健康險(xiǎn)充分發(fā)揮其保障作用。

    作者簡(jiǎn)介:王杉杉(1996-),男,漢族,四川廣元市,碩士,研究方向:金融風(fēng)險(xiǎn)管理

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